Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

58.219 resultaten

Adobe Indesign Expert

Utrecht di 3 jun. 2025 en 3 andere data
Ben je klaar met knutselen in amateuristische programma’s? Stop met tijd verspillen aan omslachtige tools en eindeloos tutorials zoeken op YouTube. Kies direct voor professioneel resultaat met Adobe InDesign. De standaard voor ontwerpers, marketeers en communicatiespecialisten. In deze praktijkgerichte opleiding leer je hoe je zelf posters, rollbanners, flyers, brochures, etiketten, boeken, verslagen en magazines ontwerpt. Of je nu drukklare bestanden maakt of digitale publicaties, jij houdt de regie. Werk als een pro en merk hoe leuk het is om te werken met Indesign. Schrijf je in en ontdek hoe makkelijk professioneel vormgeven kan zijn! Zo is de opleiding opgebouwd De opleiding Adobe InDesign Expert bestaat uit zes trainingsdagen en drie trainingen die op elkaar aansluiten: Graphic Design Adobe InDesign Basis Adobe InDesign Gevorderd Programma van de opleiding Adobe Indesign Expert Graphic Design Dag 1 Ochtend Introductie Wat is een goed ontwerp? Elementen Hoe communiceer je met vormen, kleuren en texturen? Semiotiek Kleursystemen Hoe communiceer je met beeld? Stockbeeld. Do's en dont’s Middag Het belang van een moodboard en hoe je een moodboard maakt Basisprincipes (Gestalt-principes) Compositie: balans, eenheid, hierachie, contrast, kleurcontrast Positieve en negatieve ruimtes Witruimtes Dag 2 Ochtend Typografie  De persoonlijkheid van letters Letter-eigenschappen Letter-classificatie Middag Leesbaarheid. Do's en dont’s Grids Online vs Offline Ontwerpproces Adobe InDesign Basis Dag 1 College 1 Beginnen met InDesign: zo ziet het softwarepakket eruit Vensters, paletten en werkomgeving: zo ga je ermee om Paletten snel tonen of verbergen en je eigen werkruimte bewaren Een nieuw bestand aanmaken, snel in- en uitzoomen, navigeren College 2 Objecten maken, selecteren, volgorde schikken, transformeren Getalsmatig werken (maatvaste kenmerken aangeven) Teksten binnenhalen – uit Word en via het klembord Foto’s en illustraties plaatsen uit Photoshop en Illustrator Dag 2 College 1 Vulling- en lijnkleur instellen met stalen, pipet gebruiken Tekstomloop en effecten toepassen, voorvertoning gebruiken Stramien maken, teksten in kolommen plaatsen College 2 Basis typografie, alinea- en tekenstijlen Eenvoudige opsomming/nummering, tabs en tabellen Een PDF maken en afdrukken Adobe InDesign Gevorderd Dag 1  College 1 Layout maken met verschillende hulplijnen Bijzondere tekstfuncties: Glyphs-palet / OpenType Nauwkeurigere stramienen, tekst op basislijnraster College 2 Meer instellingen bij opsommingen en nummeringen Instellingen voor afbreken en uitvullen Diverse kader-opties en gebruik van objectstijlen Dag 2 College 3 Pengereedschappen, uitknip- en omlooppaden Plaatsing pagina’s aanpassen Interactiviteit aanbrengen (knoppen en overgangen) College 4 Kleursystemen (theorie over RGB, CMYK en PMS) Eigen kleuren en inkten nauwkeuriger instellen Bestanden en pakketten bewaren Preflight, Export PDF en afdruk-instellingen Taken automatiseren
€2.900
Klassikaal
max 12

Cursus Gebiedsregisseur

Utrecht do 13 nov. 2025
Verbind (tegenstrijdige) belangen van stakeholders Hoe breng je toekomstplannen tot uitvoering met oog voor maatschappelijke én politieke keuzes? En hoe zorg je ervoor dat jouw initiatieven ook echt impact maken? Jouw grootste uitdaging ligt in het balanceren tussen (tegenstrijdige) belangen, verbinden van partijen en omgaan met trage besluitvorming. In deze cursus leer je regievoeren waarbij je inhoud, proces en mensen met elkaar verbind. Op naar een levendig en aantrekkelijk gebied! Download de brochure [geen link] Deze cursus is daarom als volgt opgebouwd; Analyse en ontwerp van je aanpak; Ander gebied, andere stakeholders en andere belangen. Iedere context vraagt om een andere strategie. Bepaal de strategie voor jouw gebied; De regierol is essentieel om te sturen op proces, inhoud én mensen. Hoe zet je het gezamenlijk belang voorop? Breng jouw strategie in de praktijk; Omgaan met weerstand, trage besluitvorming en bestuurlijke gevoeligheden. Jij zorgt dat je het voor elkaar krijgt! Voor wie? Gebiedsregisseurs Centrum- of binnenstadmanagers Regisseur wijken Wijkbeheerders Wijk- en gebiedsmanagers Gebiedscoördinatoren Adviseurs en projectleiders omgevingsregisseurs Werkzaam bij woningcorporaties, gemeenten, projectontwikkelaars en adviesbureaus. En iedereen die zich verder wilt professionaliseren in het vervullen van zijn regierol bij gebiedsontwikkeling-, zorg-, leefbaarheid-, en veiligheidsprojecten.
€2.499
Klassikaal
max 20

De kracht van journaling

Leer hoe je journaling inzet voor meer rust, helderheid en zelfinzicht. Je ontwikkelt een eigen schrijfroutine en gebruikt schrijven als tool voor zelfzorg, emotieverwerking en het versterken van je i De kracht van journaling – online cursus journaling voor rust, zelfzorg en richting Voel je dat het tijd is om stil te staan bij jezelf?Je probeert alles bij te houden: werk, relaties, verwachtingen. Ondertussen blijft het stil vanbinnen.Je hoofd is vol, je lijf is moe en je verlangen naar rust wordt steeds groter. In deze online cursus journaling leer je hoe schrijven jou helpt om weer ruimte te maken – voor jezelf, je emoties en je intuïtie. Niet ingewikkeld, niet spiritueel. Gewoon pen op papier, op jouw manier. Journaling wordt jouw moment van helderheid, zorg en richting. Waarom journaling zo goed werkt Journaling is schrijven over wat er écht speelt. Je gedachten, gevoelens en twijfels vinden een plek op papier, zodat ze niet blijven rondmalen in je hoofd. Door regelmatig te schrijven: geef je ruimte aan je binnenwereld verwerk je emoties in plaats van ze te onderdrukken maak je keuzes die passen bij wie jij bent Je hebt geen schrijftalent nodig. Alleen de bereidheid om eerlijk te luisteren naar jezelf. Dit leer je in de online cursus journaling Na deze cursus weet je hoe je schrijven inzet als krachtig hulpmiddel in je dagelijks leven. Je leert: H
€16
E-Learning
12 uren

Maximo Manage: Practical Skills Lab 9.0 [MAX4351G]

OVERVIEW This hands-on lab is intended to prepare students for the C1000-183- IBM Maximo Manage v9.0 Functional Deployment - Professional exam required for the IBM Maximo Manage v9.0 Functional Deployment - Professional  certification. It is recommended that you thoroughly study the 9 sections of Exam Objectives and gain real-life experience of implementing IBM Maximo Manage before attempting this exam. OBJECTIVES This lab covers topics based on the Certification Exam Objectives: Maximo Application Suite Overview (10%) Platform Configuration (26%) Asset & Inventory Management Configuration (15%) Procurement & Contract Management (9%) Work Management & Planning (19%) Financial Configuration (6%) Configure Service Management (9%) Configure Work Safety (6%) Configure Maximo Scheduler (11%) CONTENT Course overview Introduction to Maximo Manage hands-on preparation for Functional Deployment certification Important links Connect to your e-lab Student exercise guide Practice Evaluate
€560
E-Learning

Information Security Administrator (SC-401) [M-SC401]

VIRTUAL TRAINING CENTER ma 23 jun. 2025 en 9 andere data
OVERVIEW Implement information security of sensitive data by using Microsoft Purview and related services. The Information Security Administrator course equips you with the skills needed to plan and implement information security for sensitive data using Microsoft Purview and related services. The course covers essential topics such as information protection, data loss prevention (DLP), retention, and insider risk management. You learn how to protect data within Microsoft 365 collaboration environments from internal and external threats. Additionally, you learn how to manage security alerts and respond to incidents by investigating activities, responding to DLP alerts, and managing insider risk cases. You also learn how to protect data used by AI services within Microsoft environments and implement controls to safeguard content in these environments. AUDIENCE As an Information Security Administrator, you plan and implement information security for sensitive data using Microsoft Purview and related services. You're responsible for mitigating risks by protecting data within Microsoft 365 collaboration environments from internal and external threats, as well as safeguarding data used by AI services. Your role involves implementing information protection, data loss prevention (DLP), retention, and insider risk management. You also manage security alerts and respond to incidents by investigating activities, responding to DLP alerts, and managing insider risk cases. In this role, you collaborate with other roles responsible for governance, data, and security to develop policies that address your organization's information security and risk reduction goals. You work with workload administrators, business application owners, and governance stakeholders to implement technology solutions that support these policies and controls. CONTENT Module 1: Implement Microsoft Purview Information Protection The growing need for data protection The challenges of managing sensitive data Protect data in a Zero Trust world Understand data classification and protection Prevent data leaks and insider threats Manage security alerts and respond to threats Protect AI-generated and AI-processed data Module 2: Classify data for protection and governance Data classification overview Classify data using sensitive information types Classify data using trainable classifiers Create a custom trainable classifier Module 3: Review and analyze data classification and protection Review classification and protection insights Analyze classified data with data and content explorer Monitor and review actions on labeled data Module 4: Create and manage sensitive information types Sensitive information type overview Compare built-in versus custom sensitive information types Create and manage custom sensitive information types Create and manage exact data match sensitive info types Implement document fingerprinting Describe named entities Create a keyword dictionary Module 5: Create and configure sensitivity labels with Microsoft Purview Sensitivity label overview Create and configure sensitivity labels and label policies Configure encryption with sensitivity labels Implement auto-labeling policies Use the data classification dashboard to monitor sensitivity labels Module 6: Apply sensitivity labels for data protection Foundations of sensitivity label integration in Microsoft 365 Manage sensitivity labels in Office apps Apply sensitivity labels with Microsoft 365 Copilot for secure collaboration Protect meetings with sensitivity labels Apply sensitivity labels to Microsoft Teams, Microsoft 365 groups, and SharePoint sites Module 7: Classify and protect on-premises data with Microsoft Purview Protect on-premises files with Microsoft Purview Prepare your environment for the Microsoft Purview Information Protection scanner Configure and install the Microsoft Purview Information Protection scanner Run and manage the scanner Enforce data loss prevention policies on on-premises files Module 8: Understand Microsoft 365 encryption Introduction to Microsoft 365 encryption Learn how Microsoft 365 data is encrypted at rest Understand service encryption in Microsoft Purview Explore customer key management using Customer Key Learn how data is encrypted in-transit Module 9: Deploy Microsoft Purview Message Encryption Implement Microsoft Purview Message Encryption Implement Microsoft Purview Advanced Message Encryption Use Microsoft Purview Message Encryption templates in mail flow rules
€2.295
Klassikaal
max 16

Cursus .NET AI Agents en Apps

Amsterdam ma 21 jul. 2025 en 9 andere data
De cursus Building . Introductie De cursus start met een overzicht van AI in .NET, inclusief ML.NET, OpenAI, Azure AI en ONNX. Deelnemers leren de basisbegrippen en hoe de AI-stack in .NET is opgebouwd. Slimme .NET-apps met ML.NET Deze module laat je ML.NET gebruiken voor het bouwen van sentimentanalysemodellen, pipelines, en integratie in ASP.NET-apps. Je leert hoe je modellen traint, evalueert en inzet. OpenAI en Azure AI in .NET Leer hoe je GPT-modellen integreert in C#, inclusief authenticatie, streamingoutput, kostenbeheer en cognitieve services zoals vertaling, spraak en beeldherkenning. AI-agenten en tooling in .NET Ontdek hoe je AI-agenten bouwt met Semantic Kernel, planningsstrategieën definieert, geheugen beheert en agents koppelt aan externe APIs zoals kalenders of weerdiensten. Natuurlijke taal en prompts Leer effectieve prompts ontwerpen in Semantic Kernel, semantisch zoeken implementeren, vector stores integreren en een intelligente Q&A-app opzetten met RAG. AI-applicaties bouwen en deployen De slotmodule behandelt hoe je complete AI-apps bouwt met Blazor of ASP.NET, ze host op Azure, SignalR gebruikt, caching beheert en de AI logica verpakt als NuGet-pakket. Doelgroep Cursus Building .NET Agents and Apps De cursus is bedoeld voor .NET-softwareontwikkelaars die AI-functionaliteit willen integreren in hun applicaties. Zowel backend- als full-stack developers, AI-engineers en softwarearchitecten profiteren van deze training. Voorkennis Cursus Building .NET Agents and Apps Deelnemers dienen ervaring te hebben met C# en .NET-ontwikkeling. Basiskennis van AI, machine learning en REST API’s is aanbevolen. Uitvoering Training Building .NET Agents and Apps De cursus wordt verzorgd door een trainer en combineert theorie met praktische oefeningen. Voorbeelden en use-cases uit de praktijk ondersteunen het leerproces. Certificaat Building .NET Agents and Apps Na succesvolle afronding ontvangen deelnemers een certificaat van deelname aan de cursus Building .NET Agents and Apps. Modules Module 1: Intro to AI and .NET Overview of AI/ML in .NET Key concepts: Models, Inference, Agents ML.NET, Azure AI, ONNX LLMs and modern app development Cognitive services and APIs Cloud vs local AI models .NET 8 AI features Setting up environment Copilot in .NET productivity Use cases in .NET AI Module 2: Smart .NET Apps ML.NET Intro to ML.NET Building a sentiment model Data processing and features Using Model Builder Saving/loading models Evaluation and tuning ML in ASP.NET Deploying prediction APIs Production model usage Model integration patterns Module 3: OpenAI and Azure AI OpenAI API in .NET Azure OpenAI differences API key setup & auth First GPT request in C# Creating chat assistant Token cost management Streaming responses Vision/Speech/Language APIs Azure Translator in apps Building Azure + OpenAI bots Module 4: AI Agents Tooling What is an AI Agent? LangChain vs Semantic Kernel Semantic Kernel SDK intro First AI agent in .NET Plugins and skills in SK Planning strategies Memory and context External API integration Logging and debugging Use case: Calendar agent Module 5: Prompt Engineering Prompt engineering basics Templated prompts in SK Chaining prompts Managing conversation history Prompt tips for .NET devs Vector search with embeddings Using Pinecone, Redis, AI Search RAG pattern implementation Use case: Doc Q&A system Fallback and hallucination handling Module 6: Deploying .NET AI Apps Building full-stack AI apps Blazor vs ASP.NET AI UIs Secure HTTP APIs SignalR for live AI updates Caching/throttling responses Long-running workflow handling Azure App Service and Containers Testing strategies and logging NuGet packaging of agents Final project: AI assistant demo
€2.499
Klassikaal
max 12
3 dagen

Generative AI Essentials on AWS incl. examen

Dynamic Virtual Classroom - Engels ma 16 jun. 2025 en 9 andere data
Generative AI Essentials on AWS incl. examen In this course, you will learn about the fundamental concepts, methods, and strategies for using generative AI. You will gain a solid understanding of use cases where generative AI can provide solutions and address business needs. Additionally, you will learn about practical insights into technologies related to generative AI and how you can use those technologies to solve real-world problems. By the end of the course, you will explore project planning and how to discuss implementation of generative AI in your organization. This course teaches you how to – Summarize generative AI concepts, methods, and strategies – Discuss the appropriate use of generative AI and machine learning and their technologies – Describe how to use generative AI responsibly and safely – Recognize the types of generative AI solutions with specific use cases – Explain implementation and project planning of generative AI to your organization Audience – Business analysts – IT supports – Marketing professionals – Product or project managers – Line-of-business or IT managers – Sales professionals Inhoud Module 1: Introducing Generative AI – Generative AI explained – Foundation models – AWS generative AI services – Demo: Generative AI solution Module 2: Exploring Generative AI Use Cases– Identify suitable use cases – Generative AI applications and use cases – Explore generative AI use case scenarios – Use case for class Module 3: Essentials of Prompt Engineering– Introduction to prompt engineering – Prompt design best practices – Advanced prompting strategies – Model settings and parameters – Hands-on Lab: Optimizing Slogan Generation with Amazon Bedrock Module 4: Responsible AI Principles and Considerations– Introduction to responsible AI – Core dimensions of responsible AI – Generative AI considerations – Hands-on Lab: Implementing Responsible AI Principles with Amazon Bedrock Guardrails Module 5: Security, Governance, and Compliance– Security overview – Adverse prompts – Generative AI security services – Governance – Compliance Module 6: Implementing Generative AI Projects– Introduction – Generative AI application – Define a use case – Select a foundational model – Improve performance – Evaluate results – Deploy the application – Demo: Amazon Q Business Module 7: Integrating Generative AI into the Development Lifecycle– Introduction – Hands-on Lab: Capstone – Creating a Project Plan with Generative AI Module 8: Course Wrap-up– Next steps and additional resources – Course summary Duur 1 dag Deze training is ook beschikbaar als – Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
€845
Klassikaal
max 12
1 dag

Deep learning met Python - Personal training

Do you want to build neural networks and solve real AI problems yourself? In this intensive and practical course you will learn everything about deep learning with PyTorch. Work on real projects, develop your own models and take the next step in your data science or AI career!
€995
E-Learning
3 weken

Deep learning met Python - Virtual classroom

Online do 12 jun. 2025
Do you want to build neural networks and solve real AI problems yourself? In this intensive and practical course you will learn everything about deep learning with PyTorch. Work on real projects, develop your own models and take the next step in your data science or AI career!
€995
E-Learning
3 weken

Deep learning with Python - Personal training

This course teaches students how to design, implement, and optimize neural networks using Python. It covers foundational topics like neural network components and applications in deep learning, progressing to advanced architectures and custom model creation. The final project will consolidate all the knowledge gained throughout the course
€995
E-Learning
3 weken