Opleidingen
55.741
resultaten
Cursus Praktisch HR-beleid
UTRECHT
di 19 jan. 2027
en 4 andere data
Leer personeelsmanagement opzetten zodat het voor iedereen helder, effectief én geaccepteerd is.
Je bent als ondernemer en leidinggevende verantwoordelijk voor het personeelsmanagement en hebt de benodigde ervaring opgedaan. Je wilt alles graag zo goed mogelijk aanpakken om zodoende houvast te creëren. Ook vind je het belangrijk om in lastige situaties effectief te handelen. Het overgrote deel van je tijd besteed je aan het ontwikkelen van personeelsmanagement en het geven van sturing aan personeel. Heb jij behoefte aan praktische ondersteuning om jouw kennis en vaardigheden te vergroten, zodat je praktisch personeelsmanagement op een gestructureerde manier kunt invullen? Dan is de cursus Praktisch personeelsmanagement hét middel om je in een korte periode verder te ontwikkelen.
€1.295
Klassikaal
max 15
2 dagen
Training Onboarding (aan-de-slag-dag)
BUNNIK
di 17 nov. 2026
en 5 andere data
Schrijf stap-voor-stap het onboardingsplan voor jouw bedrijf. Vandaag geleerd = morgen toegepast.
Je hebt een nieuwe medewerker aangenomen. Super! Maar daarna begint pas het echt werk. Je wil niet dat ze binnen een half jaar jouw organisatie weer verlaten. Een goed inwerkprogramma is essentieel. Want zeker het eerste jaar wil je ze goed (laten) begeleiden. Hoe je dat structureel voor jouw organisatie vormgeeft, leg je je vast in een onboardingplan.
De training Onboarding is een echte doe-training. De eerste dag is klassikaal en dan werk je al aan het plan voor jouw organisatie. Daarna heb je 4 weken de tijd om deze verder aan te scherpen en te starten met implementeren. De tweede bijeenkomst is online (ochtend) en dan krijg je feedback van jouw trainer en de andere deelnemers op jouw unieke onboardingsplan.
€705
Klassikaal
max 15
1 dag
Training Recruitment (aan-de-slag-dag)
UTRECHT
do 10 dec. 2026
en 4 andere data
Effectieve werving en selectie voor de arbeidsmarkt van nu. AI-tools en social media komen aan bod.
Op zoek naar nieuwe medewerkers? In de huidige arbeidsmarkt zul je meer moeten doen dan alleen een vacature online zetten. Hoe kom je tegenwoordig in contact met geschikte kandidaten? En hoe zet je jouw organisatie zó neer dat je positief opvalt zodat de juiste mensen reageren? Tijdens de training Recruitment leer je alles over de succesvolle recruitmentstrategie van nu. Social media en AI-tools komen daarbij uiteraard aan bod!
€705
Klassikaal
max 15
1 dag
Mensen gastvrij ontvangen + 1 jaar onbeperkt leren cadeau
Gastvrij ontvangen draait om meer dan iemand vriendelijk begroeten. In deze cursus leer je hoe je bezoekers professioneel, rustig en duidelijk ontvangt, helpt en doorverwijst in allerlei...
Je bekijkt nu de online cursus ‘Mensen gastvrij ontvangen’ van Hobp. Goed om te weten: als je deze online cursus boekt, dan krijg je van Hobp tevens 1 jaar onbeperkt leren cadeau, via het leerplatform van Hobp. Dat betekent dat je – naast deze cursus – een jaar lang alle andere online cursussen kosteloos kunt volgen. Het leerplatform van Hobp is op elk moment beschikbaar via telefoon, tablet of laptop én na afronding van een cursus ontvang je een persoonlijk certificaat. Wil je meer weten over Hobp en welke (leer)mogelijkheden wij bieden voor jou of je bedrijf? Scroll dan naar beneden naar onze 'opleidersinformatie' of bekijk ons leerplatform via https://leren.hobp.nl.
Als gastheer, gastvrouw, receptionist, baliemedewerker of vrijwilliger ben je vaak het eerste aanspreekpunt voor bezoekers. Jij zorgt voor een goede eerste indruk en helpt mensen op weg. Dat vraagt om vriendelijkheid, duidelijkheid, rust en praktisch inzicht. In deze cursus leer je hoe je bezoekers welkom heet, vragen beantwoordt, mensen doorverwijst en professioneel blijft in drukke of lastige situaties. De cursus zit vol herkenbare voorbeelden, praktische zinnen en tips die je direct kunt...
Voor deze cursus is geen speciale opleiding vereist. De cursus is bestemd voor iedereen die bezoekers, klanten, gasten, cliënten, deelnemers of bewoners ontvangt of wil gaan ontvangen. Denk aan gastheren en gastvrouwen, receptionisten, baliemedewerkers, vrijwilligers, medewerkers in zorginstellingen, buurthuizen, scholen, bibliotheken, musea, kantoren, evenementenlocaties en maatschappelijke organisaties. De cursus is ook geschikt voor mensen die nog weinig ervaring hebben, maar graag willen leren hoe ze mensen op een prettige en professionele manier kunnen ontvangen.
Deze training (of dit cursuspakket) maakt deel uit van het duurzaamheidsplatform van Hobp. Dit is een platform dat medewerkers helpt om gezond, gelukkig en bekwaam aan het werk te blijven én bedrijven ondersteunt met een toegankelijke oplossing voor duurzame inzetbaarheid. Het platform biedt o.a. persoonlijk inzicht met de scan (DIX) van TNO, stimuleert bewustwording en bevat 600+ online tools en interventies om duurzame inzetbaarheid te vergroten. Meer weten? Ga dan naar www.hobp.nl.
Het doel van de cursus “Gastvrij ontvangen in de praktijk” is om je te helpen bezoekers op een vriendelijke, duidelijke en professionele manier te ontvangen. Je leert hoe je mensen welkom heet, hoe je goed luistert naar hun vraag, hoe je passende informatie geeft en hoe je iemand op een prettige manier verder helpt. Ook leer je hoe je omgaat met drukte, emoties, lastige vragen, regels en privacy. Na deze cursus weet je beter wat jouw rol is bij ontvangst en hoe je met kleine handelingen een groot verschil kunt maken voor bezoekers.
De cursus “Mensen gastvrij ontvangen” bestaat uit waardevolle informatie en praktische tips, inclusief meerkeuzevragen, reflectievragen en praktische opdrachten.
Je weet hoe je bezoekers gastvrij, rustig en professioneel ontvangt.
Je kunt duidelijke vragen stellen om te achterhalen wat iemand nodig heeft.
Je leert hoe je bezoekers goed informeert, doorverwijst of laat wachten.
Je weet hoe je omgaat met drukte, boze bezoekers, privacy en lastige situaties.
Je krijgt praktische zinnen, tips en voorbeelden die je direct kunt gebruiken aan de balie, receptie of ontvangstplek.
€225
E-Learning
2 uren
Digitale Toegankelijkheid met CPACC-voorbereiding
Arnhem
ma 15 feb. 2027
Deze cursus geeft je een brede, multidisciplinaire basis in digitale toegankelijkheid en bereidt je voor op het internationaal erkende CPACC-examen. Je verdiept je in drie kerngebieden: beperkingen en ondersteunende technologie, toegankelijk ontwerpen voor digitale en fysieke omgevingen, en de wetgeving, standaarden en managementstrategieën die daarbij horen.
De cursus bestaat uit 3 lesdagdelen, met telkens minimaal 1 week zelfstudie ertussen om de stof goed te laten landen. De lessen zijn ervaringsgericht: je gaat in gesprek met ervaringsdeskundigen van Stichting Accessibility en kunt met vragen direct bij onze experts terecht. Je leert bovendien met en van andere professionals, en bouwt zo een netwerk op met vakgenoten uit andere organisaties.
Na afloop ben je voorbereid op het CPACC-examen en kun je binnen je organisatie functioneren als toegankelijkheidsambassadeur: met aantoonbare, internationaal erkende basiskennis van digitale toegankelijkheid.
€950
Klassikaal
3 dagen
Digitale Toegankelijkheid (introductie)
Arnhem
do 22 apr. 2027
Deze introductiecursus laat je zelf ervaren wat digitale toegankelijkheid betekent. Niet alleen lezen, maar echt voelen. Je maakt kennis met verschillende beperkingen en de impact ervan op het gebruik van digitale media, en gaat in gesprek met ervaringsdeskundigen en eindgebruikers van Stichting Accessibility.
De cursus komt voort uit het Bijzonder Lectoraat Inclusive Digital Design & Engineering van Eric Velleman in samenwerking met Stichting Accessibility: je leert dus van actuele kennis met directe lijnen naar het werkveld. In het tweede dagdeel staat jouw eigen werk centraal, zodat je meteen weet wat jij morgen al anders kunt doen.
Na deze cursus voel je de urgentie van digitale toegankelijkheid, ken je de belangrijkste vakterminologie en juridische kaders, en heb je concrete aanknopingspunten om zelf mee aan de slag te gaan. Precies op tijd, nu de European Accessibility Act sinds juni 2025 wordt gehandhaafd.
€750
Klassikaal
1 dag
SharePoint voor sitebeheerders – Basis
NIEUWEGEIN
di 1 dec. 2026
en 9 andere data
Met Microsoft Office SharePoint Server worden alle intranetten, extranetten en webtoepassingen in een onderneming binnen één geïntegreerd platform ondersteund, in plaats van te vertrouwen op afzonderl
Wil je leren hoe je SharePoint-sites beheert en inricht op een manier die écht werkt voor jouw organisatie? Dan is de cursus SharePoint voor sitebeheerders – Basis een goede keuze. In deze cursus voor sitebeheerders leer je hoe je een team- of communicatiesite opzet, informatie logisch organiseert en collega’s ondersteunt bij het samenwerken. Wij behandelen de belangrijkste onderdelen van SharePoint binnen Microsoft 365. Je leert hoe je sites aanmaakt, structuur opbouwt met pagina’s en navigatie, documentbibliotheken beheert, machtigingen instelt, web-onderdelen gebruikt en lijsten aanpast.
Wat ga je precies doen tijdens de cursus? Denk aan het opzetten van een nieuwe teamsite, het delen van documenten met interne en externe gebruikers of het vormgeven van een overzichtelijke startpagina. Zo werk je na de cursus met meer overzicht, structuur en vertrouwen in je eigen SharePoint-omgeving.
Na afloop kun je zelfstandig een SharePoint-site opzetten, beheren en delen met je team of organisatie. Je weet hoe je de juiste structuur kiest, rechten beheert en zorgt voor een gebruiksvriendelijke opzet.
DoelgroepDeze SharePoint cursus is voor (toekomstige) sitebeheerders binnen org
€1.375
Klassikaal
max 12
2 dagen
ISTQB Specialist AI Testing, inclusief examenvoucher
Drachten
di 9 feb. 2027
en 5 andere data
Over de ISTQB Specialist AI Testing
De training ISTQB Specialist AI Testing biedt een diepgaande en praktijkgerichte inleiding op het testen van AI‑gebaseerde systemen, zoals machine learning (ML)‑oplossingen en generatieve AI. AI‑systemen gedragen zich anders dan traditionele software, doordat ze afhankelijk zijn van data, gedrag vertonen op basis van waarschijnlijkheden en soms moeilijk te verklaren zijn. In de ISTQB CT-AI training leer je hoe jij deze unieke eigenschappen op de juiste manier kunt testen en beoordelen.
Verder staat in de training ISTQB Specialist AI Testing het volledige AI‑testproces centraal, van het valideren van invoerdata tot het testen van modellen en het controleren van gedrag van kunstmatige intelligentie (AI) binnen productieomgevingen. Tevens wordt er in de ISTQB CT-AI training aandacht besteed aan relevante onderwerpen, zoals generatieve AI, large language models (LLM's) en ethische vraagstukken zoals vertekening (bias) en transparantie.
Daarnaast zul je door de training ISTQB Specialist AI Testing te volgen, niet alleen theoretische kennis opdoen, maar ook praktische inzichten. Zo leer je hoe jij AI‑teststrategieën op kunt stellen, hoe jij risico’s kunt identificeren en hoe jij specifieke testtechnieken toe kunt passen die geschikt zijn voor AI‑systemen. Bovendien kun jij met de ISTQB CT-AI training en een inbegrepen ISTQB CT-AI examenvoucher je goed voorbereiden op het ISTQB Specialist AI Testing examen, dat je direct af kunt leggen.
Om het ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) certificaat te behalen, is het ISTQB Foundation Level (CTFL) certificaat verplicht.
Voor wie is de ISTQB CT-AI?
De training ISTQB Specialist AI Testing is gericht op ICT‑professionals die betrokken zijn bij het ontwikkelen, testen en/of beheren van AI‑systemen en hun kennis uit willen breiden met specifieke AI‑testvaardigheden.
De training ISTQB Specialist AI Testing is met name geschikt voor de volgende mensen:
Softwaretesters, testanalisten en test engineers die AI‑toepassingen willen testen.
QA‑specialisten en kwaliteitsmanagers die verantwoordelijk zijn voor softwarekwaliteit.
Softwareontwikkelaars die betrokken zijn bij het ontwikkelen van AI-gebaseerde systemen.
Data scientists en data‑analisten die hun modellen willen valideren.
Testmanagers en projectmanagers die AI‑projecten aansturen.
ICT‑ en testconsultants die organisaties adviseren over kunstmatige intelligentie (AI) en kwaliteitsborging.
Acceptatietesters (gebruikersacceptatietesters) die AI‑systemen beoordelen.
Bedrijfsanalisten en ICT‑managers die inzicht willen krijgen in het testen van AI‑systemen.
Leerdoelen van de ISTQB CT-AI
In de training ISTQB Specialist AI Testing zul je zowel theoretische kennis als praktische inzichten opdoen om AI‑systemen effectief te testen. Bijvoorbeeld hoe machine learning (ML)‑modellen werken, welke risico’s hierbij horen en hoe jij deze systemen op een gestructureerde manier kunt valideren.
Door de training ISTQB Specialist AI Testing te volgen, zul je de volgende dingen leren:
De huidige stand van kunstmatige intelligentie (AI), waaronder generatieve AI.
Machine learning (ML)‑modellen toepassen en testen binnen een organisatie.
Het begrijpen van de werking en het testen van eenvoudige neurale netwerken.
AI‑specifieke kwaliteitskenmerken herkennen en toepassen volgens ISO/IEC 25059.
Prestatiematen berekenen en interpreteren voor machine learning (ML)‑modellen, zoals nauwkeurigheid en precisie.
De reikwijdte en het belang van specifieke testniveaus begrijpen voor machine learning (ML)‑systemen.
Hoe jij bij kunt dragen aan het opstellen van een effectieve teststrategie voor AI‑ en machine learning (ML)‑systemen.
Testcases ontwerpen en uitvoeren voor machine learning (ML)‑toepassingen.
Aanbevolen voorkennis ISTQB CT-AI
Voordat je deelneemt aan de training ISTQB Specialist AI Testing, raden wij aan dat jij beschikt over basiskennis van de principes van softwaretesten en kunstmatige intelligentie (AI).
Om het ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) certificaat te behalen, is het ISTQB Foundation Level (CTFL) certificaat verplicht.
Onderwerpen van de ISTQB CT-AI
In de training ISTQB Specialist AI Testing zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:
ISTQB CT-AI | 1. Inleiding op kunstmatige intelligentie
Inleiding op kunstmatige intelligentie (AI).
Verschillen tussen AI‑gebaseerde systemen en traditionele software.
Narrow AI, General AI en Super AI.
Verschillende soorten AI‑technologieën.
Generatieve AI.
Hardware voor machine learning‑systemen.
Ontwikkeling en hosting van AI‑modellen.
Machine Learning Development Frameworks.
Wet- en regelgeving en standaarden voor AI.
ISTQB CT-AI | 2. Kwaliteitskenmerken van AI‑systemen
Kwaliteitskenmerken van AI‑gebaseerde systemen.
AI‑specifieke kwaliteitskenmerken.
Kunstmatige intelligentie (AI) en veiligheid.
Acceptatiecriteria voor AI‑systemen.
Acceptatiecriteria voor AI‑systemen.
ISTQB CT-AI | 3. Machine Learning
Inleiding op machine learning.
Verschillende vormen van machine learning.
Machine learning‑workflow.
Praktische oefening: Het opzetten van een machine learning‑model.
Voorgetrainde modellen, fine‑tuning en Retrieval Augmented Generation (RAG).
Data voor machine learning.
Activiteiten binnen datavoorbereiding.
Praktische oefening: Datavoorbereiding ter ondersteuning van het creëren van een machine learning‑model.
Prestatiematen voor machine learning (classificatie).
Berekenen van prestatiematen voor machine learning‑modellen.
Praktische oefening: Model evalueren met geselecteerde, functionele prestatiematen.
Praktische oefening: Laat de invloed zien van verschillende machine learning-modellen en datasetcombinaties.
Neurale netwerken.
Structuur en werking van deep neural networks.
Praktische oefening: Ervaar de implementatie van een Perceptron.
Coverage‑indicatoren voor neurale netwerken.
ISTQB CT-AI | 4. Testen van AI‑systemen
Inleiding op het testen van AI‑systemen.
Locked en adaptieve AI‑systemen.
Het belang van een statistische testaanpak op het testen van AI-gebaseerde systemen.
Testorakels voor AI‑systemen.
Generatieve AI en Large Language Models testen.
Testen van generatieve AI.
Red teaming.
Praktische oefening: exploratory testing van een Large Language Model.
Testniveaus voor machine learning‑systemen.
Testniveaus voor machine learning‑systemen.
Risicogebaseerd testen van machine learning‑systemen.
ISTQB CT-AI | 5. Testen van invoerdata voor Machine Learning-systemen
Testen van invoerdata voor Machine Learning-systemen.
Risico’s van invoerdata en beperkende maatregelen.
Testen op vertekening (bias).
Testen van datapijplijnen.
Representativiteit van data testen.
Dataset Constraints testen.
Labelcorrectheid testen.
Praktische oefening: Testen van invoerdata.
ISTQB CT-AI | 6. Modeltesten voor Machine Learning-systemen
Modeltesten voor Machine Learning-systemen.
Risico’s van en beperkende maatregelen voor machine learning‑modellen.
Documentatie en beoordeling van machine learning-modellen.
ML Functional Performance Testing op probabilistische machine learning-systemen.
Adversarial testing op machine learning-systemen.
Metamorfisch testen.
Praktische oefening: Metamorfisch testen toepassen.
Drift Testing.
Testen op overfitting en underfitting.
A/B testing.
Back-to-back testing.
ISTQB CT-AI | 7. Machine Learning Development Testing
Machine Learning Development Testing.
Risico’s en beperkende maatregelen bij machine learning-ontwikkeling.
Machine Learning System Deployment Testing.
€2.095
Klassikaal
max 20
ISTQB Specialist Acceptance Testing, inclusief examenvoucher
Drachten
di 9 feb. 2027
en 5 andere data
Over de ISTQB Specialist Acceptance Testing
De training ISTQB Specialist Acceptance Testing is gericht op het effectief uitvoeren van acceptatietesten binnen softwareontwikkeling. Acceptatietesten vormen de laatste controle voordat software wordt opgeleverd en spelen een cruciale rol bij het bepalen of een oplossing voldoet aan zakelijke doelstellingen en gebruikersverwachtingen. Door de ISTQB CT-AcT training te volgen, zul je leren hoe jij testactiviteiten rechtstreeks kunt koppen aan organisatievereisten en hoe jij ervoor kunt zorgen dat software daadwerkelijk waarde levert.
Bij de training ISTQB Specialist Acceptance Testing ligt de nadruk op samenwerking tussen softwaretesters, Product Owners en bedrijfsanalisten. In de ISTQB CT-AcT training leer je hoe jij acceptatiecriteria op kunt stellen, hoe jij acceptatietesten kunt ontwerpen en hoe jij testresultaten kunt interpreteren in relatie tot organisatiedoelen. Daarbij komen verschillende vormen van acceptatietesten aan bod, zoals gebruikersacceptatietesten (UAT), contractuele en wettelijke acceptatietesten en alpha‑ en bètatesten.
Naast theoretische kennis, zul je in de training ISTQB Specialist Acceptance Testing praktische inzichten opdoen in technieken, zoals het modelleren van bedrijfsprocessen en het vertalen van vereisten naar concrete testcases. Verder krijg je inzicht in hoe acceptatietesten toegepast kan worden binnen verschillende ontwikkelmethoden, zoals Agile en DevOps. Tevens leer je hoe jij samen kunt werken met belanghebbenden om kwaliteitsdoelen te behalen. Ten slotte stellen de ISTQB CT-AcT training en een inbegrepen ISTQB CT-AcT examenvoucher jou in staat om het ISTQB Specialist Acceptance Testing examen af te leggen en het ISTQB® Acceptance Testing (CT-AcT) certificaat te behalen.
Om het ISTQB® Acceptance Testing (CT-AcT) certificaat te behalen, is het ISTQB Foundation Level (CTFL) certificaat verplicht.
Voor wie is de ISTQB CT-AcT?
De training ISTQB Specialist Acceptance Testing is bedoeld voor professionals die betrokken zijn bij het testen en valideren van software vanuit zakelijk perspectief. Werk jij samen met belanghebbenden, stel je acceptatiecriteria op of ben je verantwoordelijk voor de uiteindelijke goedkeuring van software? Dan zal het volgen van de ISTQB CT-AcT training jou helpen om effectief en professioneel acceptatietesten uit te voeren.
De training ISTQB Specialist Acceptance Testing is met name geschikt voor de volgende mensen:
Softwaretesters en testanalisten die zich willen specialiseren in acceptatietesten.
Gebruikersacceptatietesters (UAT‑testers) die software beoordelen vanuit eindgebruikersperspectief.
Product Owners en productmanagers die verantwoordelijk zijn voor bedrijfswaarde.
Bedrijfsanalisten die betrokken zijn bij organisatievereisten en validatie.
QA‑specialisten en kwaliteitsmanagers.
Testmanagers en testconsultants.
Softwareontwikkelaars die beter willen begrijpen hoe acceptatietesten werkt.
Leerdoelen van de ISTQB CT-AcT
In de training ISTQB Specialist Acceptance Testing zul je de benodigde theoretische kennis en praktische inzichten op te doen om acceptatietesten effectief in te zetten binnen softwareprojecten. Daarbij leer je hoe jij testen uit kunt voeren op basis van organisatiedoelen en hoe jij ervoor kunt zorgen dat software voldoet aan de verwachtingen van belanghebbenden.
Door de training ISTQB Specialist Acceptance Testing te volgen, zul je de volgende dingen leren:
De rol en het belang van acceptatietesten binnen softwareontwikkeling.
Duidelijke en testbare acceptatiecriteria opstellen.
Acceptatietesten ontwerpen en uitvoeren op basis van vereisten en user stories.
Technieken toepassen, zoals Acceptance Test-Driven Development (ATDD) en Behavior-Driven Development (BDD) voor acceptatietesten.
Bedrijfsprocessen modelleren en vereisten vertalen naar concrete testcases.
Niet-functionele eisen testen, zoals gebruiksvriendelijkheid, prestaties en beveiliging.
Effectief samenwerken met belanghebbenden, zoals bedrijfsanalisten en Product Owners.
Acceptatietestactiviteiten en testresultaten organiseren en beheren.
Bijdragen aan de afstemming tussen software en bedrijfsdoelstellingen.
Testresultaten en testartefacten valideren en beoordelen.
Aanbevolen voorkennis ISTQB CT-AcT
Voordat je deelneemt aan de training ISTQB Specialist Acceptance Testing, raden wij aan dat jij beschikt over basiskennis van softwaretesten en over inzicht in softwareontwikkelprocessen.
Om het ISTQB® Acceptance Testing (CT-AcT) certificaat te behalen, is het ISTQB Foundation Level (CTFL) certificaat verplicht.
Onderwerpen van de ISTQB CT-AcT
In de training ISTQB Specialist Acceptance Testing zullen de volgende onderwerpen worden behandeld:
ISTQB CT-AcT | 1. Inleiding en grondslagen
Fundamentele relaties.
Bedrijfsdoelen, bedrijfsbehoeften en vereisten.
Vereisten / user stories, acceptatiecriteria en acceptatietesten.
Het belang van de kwaliteit van de vereisten.
Bedrijfsanalyse en acceptatietesten.
Relatie tussen businessanalyse en testactiviteiten.
Samenwerking tussen bedrijfsanalisten en testers bij acceptatietesten.
Hoe het uitvoeren van acceptatietesten het ontwikkelproces aan kan sturen (ATDD en BDD).
ISTQB CT-AcT | 2. Acceptatiecriteria, acceptatietesten en op ervaring gebaseerde praktijken
Acceptatiecriteria schrijven.
Acceptatietesten ontwerpen.
Testtechnieken voor acceptatietesten.
De Gherkin-taal gebruiken om testcases te schrijven.
Ervaringsgerichte testmethoden voor acceptatietesten.
Exploratory testing (verkennend testen).
Bètatesten.
ISTQB CT-AcT | 3. Modelleren van bedrijfsprocessen en bedrijfsregels
Modelleren van bedrijfsprocessen en -regels.
Acceptatietesten afleiden op basis van proces- en regelmodellen.
Modelleren van bedrijfsprocessen voor acceptatietesten.
Goede praktijken voor bedrijfsprocessen voor acceptatietesten.
Bedrijfsprocesmodellen binnen ATDD.
ISTQB CT-AcT | 4. Acceptatietesten van niet-functionele eisen
Niet-functionele kenmerken en gebruikskwaliteit (quality in use).
Niet-functionele kwaliteitskenmerken en subkenmerken.
Kwaliteit in gebruik (quality in use).
Bruikbaarheid en gebruikerservaring (UX).
Analyse van UX-eisen.
Usability testing (gebruiksvriendelijkheid testen).
Prestatie-efficiëntie.
Acceptatietesten met prestaties op hoog niveau.
Acceptatiecriteria voor op prestatie gebaseerde acceptatietesten.
Beveiliging.
ISTQB CT-AcT | 5. Samenwerkend acceptatietesten
Samenwerking.
Activiteiten.
Defectanalyse.
Rapportage.
Kwaliteitsborging (QA) binnen acceptatietesten.
Ondersteuning van hulpmiddelen.
€2.095
Klassikaal
max 20
AI-Geletterdheid
AI-geletterdheid is nu verplicht
Bereid jezelf of je organisatie voor met onze e-learning!
AI wordt steeds vaker ingezet op de werkvloer. Medewerkers gebruiken het om teksten te schrijven, informatie te analyseren en werkzaamheden sneller uit te voeren. Dat biedt veel kansen, maar brengt ook nieuwe verantwoordelijkheden mee.
Want weet iedereen in jouw organisatie welke informatie wél en niet in ChatGPT of Copilot mag? Wanneer AI-output gecontroleerd moet worden? Wat de risico's zijn van bias, datalekken of verkeerde uitkomsten?
AI is een krachtig hulpmiddel, maar geen vervanging van menselijk oordeel. Medewerkers blijven verantwoordelijk voor de keuzes die zij maken en de output die zij gebruiken. De 'E-learning AI-geletterdheid: verantwoord werken met AI' helpt je organisatie om dat bewust, veilig en conform wet- en regelgeving te doen.
Wat leren deelnemers tijdens de e-learning AI-geletterdheid?
Tijdens deze training leren deelnemers:
hoe AI werkt en waar de beperkingen liggen;
welke risico's AI met zich meebrengt voor privacy, betrouwbaarheid en besluitvorming;
hoe zij AI-output kritisch beoordelen voordat deze wordt gebruikt;
wat de belangrijkste principes van de AI Act zijn;
welke verantwoordelijkheden zij hebben als gebruiker van AI;
hoe zij veilig omgaan met persoonsgegevens en bedrijfsgevoelige informatie;
wanneer AI-gebruik transparant gemaakt moet worden;
hoe zij AI verantwoord inzetten binnen de kaders van de organisatie.
Welke onderwerpen komen aan bod tijdens de e-learning AI-geletterdheid?
De e-learning combineert theorie, praktijkvoorbeelden, interactieve opdrachten en herkenbare werksituaties. Deelnemers leren niet alleen welke regels en richtlijnen gelden, maar vooral hoe zij deze in de praktijk toepassen.
Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere:
risico's van AI, zoals verkeerde output, bias en datalekken;
de Europese AI Act en risicoclassificaties van AI-systemen;
verantwoordelijkheden van gebruikers;
veilig omgaan met data en vertrouwelijke informatie;
transparantie bij AI-gebruik;
shadow AI en de gevolgen
praktische afwegingen bij het gebruik van AI in het dagelijks werk.
Voor wie is de e-learning AI-geletterdheid bedoeld?
De e-learning is bedoeld voor elke medewerker die in zijn of haar werk met AI-systemen werkt of kan werken, ongeacht functie of sector.
Er is geen technische achtergrond vereist. Deze e-learning training is zo opgebouwd dat iedereen direct kan aanhaken.
Wat is het resultaat na het voltooien van de e-learning AI-geletterdheid?
Deelnemers beschikken na afloop over de kennis en het bewustzijn om AI verantwoord toe te passen binnen hun functie. Ze herkennen risico's, begrijpen hun verantwoordelijkheden en kunnen AI inzetten op een manier die past binnen de richtlijnen van de organisatie. Elke deelnemer ontvangt een officieel certificaat van deelname.
€33
E-Learning
MBO+