Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

58.363 resultaten

HTML5 Bouwen van webpagina's met HTML5 Klassikaal

Volg de Bouwen van webpagina's met HTML5. Na het volgen van deze cursus ben je in staat om webpagina's met HTML5 te maken. Tot slot kun je webpagina's uitbreiden met de meest recente HTML 5 API's. Na afronding van deze training kun je onder andere: Je eigen HTML5 website maken. Audio en video toevoegen aan jouw website. HTML5 API's gebruiken. Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). HTML5 (HyperText Markup Language 5) is de nieuwste, afgewerkte versie van de HTML-standaard. Deze nieuwe taal bevat de functionaliteit van zowel HTML als XHTML. Verder verbetert HTML5 ook de kleine fouten en inconsistenties van zijn voorganger.Het ontwikkelen van een website of webapplicatie wordt met HTML 5 goedkoper en sneller dan ooit tevoren. De wijdverbreide ondersteuning van CSS zorgt voor snelle stijlaanpassingen los van de inhoud van de pagina's. Er is een nóg duidelijkere scheiding van content en opmaak.De nieuwe HTML standaard biedt erg veel mogelijkheden om legacy applicaties online (eventueel in de cloud) te brengen. Zogeheten HTML 5 API's zoals local storage en web sockets zorgen voor zeer dynamische en reactieve web applicaties. Lesmethode Dit is een klassikale training en wordt verzorgd op locatie of in een virtual classroom. Doelgroep Deze cursus is bedoeld voor personen die webpagina's gaan maken met HTML5.Deze cursus is bedoeld voor personen die webpagina's gaan maken met HTML5. Voorkennis Er is geen voorkennis nodig.  Er is geen voorkennis nodig.  Onderdelen Inleiding Elementen en attributen Images, hyperlinks en embedding Tabellen, lijsten en speciale karakters Formulieren Audio en video Canvas en SVG HTML5 API’s Inleiding Elementen en attributen Images, hyperlinks en embedding Tabellen, lijsten en speciale karakters Formulieren Audio en video Canvas en SVG HTML5 API’s
€1.350
Klassikaal
max 9
2 dagen

Java21-1 Java 21 Programming Language - deel 1 Klassikaal

Volg de Java 21 Programming Language - deel 1. Na het volgen van deze cursus kun je gebruik maken van de mogelijkheden van de programmeertaal Java. Na afronding van deze training kun je onder andere: Gebruik maken van de programmeertaal Java. Datums, tijden en periodes toepassen. Fundamenten van de taal Java uitleggen. Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). In de 5-daagse cursus Java 21 Programming Language - deel 1 leer je de basis van de programmeertaal Java 21 en krijg je een inleiding van Java Standard Edition (JSE) technologie. Je leert wat object-oriëntatie voor de taal Java inhoudt. Verder leer je aan de hand van voorbeeld-applicaties gebruik te maken van Packages, Interfaces, Exceptions en Collecties. Ook nieuwe onderwerpen als Pattern matching for switch en Sequenced collections komen aan de orde. Naast de  theorie doe je praktijkervaring op door zelf opdrachten uit te voeren, afgewisseld door toets momenten. Het digitale cursusmateriaal is in het Nederlands. Kies de lesvorm die het beste bij jou past:     Lesmethode Dit is een klassikale training en wordt verzorgd op locatie of in een virtual classroom. Doelgroep Deze cursus is voor JavaScript ontwikkelaars die zich verder willen verdiepen in geavanceerde JavaScript toepassingenDeze cursus is voor JavaScript ontwikkelaars die zich verder willen verdiepen in geavanceerde JavaScript toepassingen Voorkennis Je bent bekend met de basisbeginselen van programmeren. Je bent bekend met de basisbeginselen van programmeren. Onderdelen Fundamenten van de taal Java Datatypen, variabelen en methoden Applicaties Overerving Condities en herhalingsstatements Packages en modifiers Introductie in het Java Platform Module System Constructors en overloading Conversie, polymorfisme en interfaces Arrays Collecties Garbage collection en foutafhandeling Lambda expressies Datums, tijden en periodes Fundamenten van de taal Java Datatypen, variabelen en methoden Applicaties Overerving Condities en herhalingsstatements Packages en modifiers Introductie in het Java Platform Module System Constructors en overloading Conversie, polymorfisme en interfaces Arrays Collecties Garbage collection en foutafhandeling Lambda expressies Datums, tijden en periodes
€3.295
Klassikaal
max 9
5 dagen

py-adv De programmeertaal Python - voor ervaren programmeurs Klassikaal

Volg de De programmeertaal Python - voor ervaren programmeurs. Na het volgen van deze cursus ben je in staat om om te gaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek. Na afronding van deze training kun je onder andere: De syntax taal begrijpen. Omgaan met de standaardbibliotheek. Snel complexe programma's bouwen. Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Python is een programmeertaal die op vele fronten inzetbaar is. Begin jaren '90 heeft de Nederlander Guido van Rossum voortgeborduurd op de fundamenten van de taal ABC die in de jaren '80 bij het CWI (Centrum voor Wiskunde en Informatica) in Amsterdam was ontwikkeld. Inmiddels is Python al lang geen Nederlandse aangelegenheid meer: er wordt wereldwijd met en aan de taal Python gewerkt. Python wordt op veel plaatsen gebruikt in scripts voor systeembeheer, als makkelijke taal voor het bouwen van portabele grafische user interfaces, bij web-applicaties en ga zo maar door. De installatieprogrammatuur van vele Linux implementaties, waaronder RedHat, is bijvoorbeeld gebouwd met Python. Python onderscheidt zich van andere (scripting) talen doordat het van de grond af aan al als object georienteerde taal is opgezet. Daarbij beschikt de taal over een grote standaardbibliotheek waarop je verder kunt bouwen. Mede hierdoor leent Python zich erg goed om snel applicaties te bouwen (Rapid Application Development). Lesmethode Dit is een klassikale training en wordt verzorgd op locatie of in een virtual classroom. Doelgroep Deze cursus is bedoeld voor ervaren programmeurs die zich de veelzijdige taal Python eigen willen maken.Deze cursus is bedoeld voor ervaren programmeurs die zich de veelzijdige taal Python eigen willen maken. Voorkennis Je hebt ervaring als programmeur. Je hebt ervaring als programmeur. Onderdelen Inleiding Positionering Eigenschappen Toepassingen Gebruik Scripting Basistypes De verschillende datatypes van Python en hun eigenschappen Expressies en operatoren String operaties Slices Mutable versus immutable Programmastructuren Indentatie als blokstructurering Code style (PEP8) Control structures if-elif-else, for-else en while-else Statements break, continue en pass Inleiding tot exception afhandeling (EAFP) Data types in detail Sequences in het algemeen Specifieke string methods Twee varianten van string-formattering Specifieke list methods en list comprehension Functies sorted, reversed en enumerate Gebruik van dictionaries, tuples en sets Gerelateerde methods voor deze data types Files en Data encodering Benadering van binaire versus tekstuele files Verschillende open modes Gebruik van stdin, sdtdout en stderr Unicode en data encodering Data types bytes en bytearray Functies Functies bouwen, docstrings, parameter overdracht, return waarden Functies als parameter Scope regels Generator functies Lambda expressies Geneste functies Functies map en filter Modules Argumenten voor moduleren Modules gebruiken Modules maken Een test-harnas in een module Docstrings Object-oriëntatie en classes OO-terminologie Classes in Python Constructie Inheritance Polymorfisme Speciale class method Operator overloading Erven van ingebouwde types. Exceptions Het EAFP motto (Easier to Ask for Forgiveness than Permission) Exception classes Exceptions afvangen Eigen exception classes Acties bij afvangen van exceptions Exceptions genereren met raise Globaal overzicht van Python Standard Library Opvragen van commandoregel parameters, programma exit Tijdsfuncties Filenaam-globbing Filesysteem tree walk Gebruik van subprocessen Eenvoudige netwerkfaciliteiten Serialisatie Reguliere expressies (uitgebreid) Inleiding Positionering Eigenschappen Toepassingen Gebruik Scripting Basistypes De verschillende datatypes van Python en hun eigenschappen Expressies en operatoren String operaties Slices Mutable versus immutable Programmastructuren Indentatie als blokstructurering Code style (PEP8) Control structures if-elif-else, for-else en while-else Statements break, continue en pass Inleiding tot exception afhandeling (EAFP) Data types in detail Sequences in het algemeen Specifieke string methods Twee varianten van string-formattering Specifieke list methods en list comprehension Functies sorted, reversed en enumerate Gebruik van dictionaries, tuples en sets Gerelateerde methods voor deze data types Files en Data encodering Benadering van binaire versus tekstuele files Verschillende open modes Gebruik van stdin, sdtdout en stderr Unicode en data encodering Data types bytes en bytearray Functies Functies bouwen, docstrings, parameter overdracht, return waarden Functies als parameter Scope regels Generator functies Lambda expressies Geneste functies Functies map en filter Modules Argumenten voor moduleren Modules gebruiken Modules maken Een test-harnas in een module Docstrings Object-oriëntatie en classes OO-terminologie Classes in Python Constructie Inheritance Polymorfisme Speciale class method Operator overloading Erven van ingebouwde types. Exceptions Het EAFP motto (Easier to Ask for Forgiveness than Permission) Exception classes Exceptions afvangen Eigen exception classes Acties bij afvangen van exceptions Exceptions genereren met raise Globaal overzicht van Python Standard Library Opvragen van commandoregel parameters, programma exit Tijdsfuncties Filenaam-globbing Filesysteem tree walk Gebruik van subprocessen Eenvoudige netwerkfaciliteiten Serialisatie Reguliere expressies (uitgebreid)
€2.095
Klassikaal
max 9
3 dagen

py-intro Introductie in Python - Mogelijkheden en Code Begrijpen Klassikaal

Volg de Introductie in Python - Mogelijkheden en Code Begrijpen. Na het volgen van deze cursus begrijp je de mogelijkheden en code van Python. Na afronding van deze training kun je onder andere: Essentiële aspecten van programmeren in het algemeen en van de programmeertaal Python in het bijzonder begrijpen. De basisprincipes van Python (“The Zen of Python”) begrijpen. De opvallende syntax van Python te doorgronden. (Deze is nogal afwijkend t.o.v. andere programmeertalen). Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Auto's, productielijnen, home automation, telefonie, er is tegenwoordig weinig meer waarin computerprogramma’s ontbreken. Maar aan de basis van al die software ligt code in een bepaalde programmeertaal. Vanwege de kracht, veelzijdigheid en eenvoud wordt de programmeertaal Python hier veel voor gebruikt. Deze 3-daagse Python cursus is ontwikkeld als kennismaking met Python. Hierbij ligt de nadruk op het begrijpen van code en blijft het zelf programmeren beperkt tot het aanpassen en uitbreiden van bestaande scripts.  Lesmethode Dit is een klassikale training en wordt verzorgd op locatie of in een virtual classroom. Doelgroep Deze cursus is voor iedereen die Python wil begrijpen. Deze cursus is voor iedereen die Python wil begrijpen.  Voorkennis Er is geen voorkennis nodig. Er is geen voorkennis nodig. Onderdelen Inleiding in Python Data-types basis Flow control Meer over: sequences en strings   Meer over: lists Bits en bytes Bestanden Encoding Meer over: dictionaries, tuples en sets Functies Modules Meer over: functies Inleiding in Python Data-types basis Flow control Meer over: sequences en strings   Meer over: lists Bits en bytes Bestanden Encoding Meer over: dictionaries, tuples en sets Functies Modules Meer over: functies
€2.095
Klassikaal
max 9
3 dagen

IBM Db2 12: SQL Workshop [2LA22G]

OVERVIEW This course provides an introduction to the SQL language. This course utilizes IBM Data Studio on a Windows 11 operating system, but the SQL queries are appropriate for Linux, UNIX, and Windows environments. This course introduces SQL, including syntax, retrieving data from a Db2 table, coding inner joins, arithmetic operations, and scalar and columnar functions. Learners will also explore the UNION function, inserting, updating, and deleting rows, and will use the create table and create view statements. Additionally, learners will be introduced to advanced functions and performance optimization features in Db2 v12. Learners will participate in hands-on exercises to practice what they have learned. OBJECTIVES After completing this course, learners should be able to: Explain the role and use of SQL dialects (DDL, DML, and DCL) in managing and interaction with Db2 databases Summarize the new and deprecated features of Db2 v12, such as enhanced query optimization Retrieve rows based on comparisons to numeric or alphanumeric column values Implement correlation names in queries to simplify table references Implement rounding and truncation functions, including ROUND and DECIMAL Utilize the GROUP BY clause to categorize data into meaningful subsets and the HAVING clause to filter grouped results based on aggregate conditions Apply date and time functions to extract, manipulate, and compare date, time, and timestamp values in SQL queries Identify the impact of special registers, advanced window functions, and AI-driven query optimization on database performance and workload management Differentiate between UNION and UNION ALL and explain how each affects query performance and result set behavior Explain the role of subqueries in SQL and how they differ from standard joins in retrieving data Explain the role of transaction management using COMMIT, ROLLBACK, and SAVEPOINT to control database changes CONTENT Unit 1: SQL Introduction Unit 2: Simple SQL Queries Unit 3: Retrieving Data from Multiple Tables Unit 4: Scalar Functions and Arithmetic Unit 5: Column Functions and Grouping Unit 6: Advanced Functions Unit 7: Performance Optimization Unit 8: UNION Unit 9: Using Subqueries Unit 10: Maintaining Data
€520
E-Learning

IBM Db2 12: SQL Workshop for Experienced Users [2LA32G]

OVERVIEW This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency. The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables. The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency. Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management. OBJECTIVES After completing this course, learners should be able to: Demonstrate the use of OLAP ranking functions (RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER) to analyze and order query results Optimize queries with expression-based indexes for computed values Utilize set operators like UNION, EXCEPT, and INTERSECT for advanced data merging Leverage summary tables and MQTs to precompute and store aggregated data Apply EXISTS, NOT EXISTS IN, IN, and NOT IN predicates for conditional data retrieval Perform numeric and mathematical operations, including logarithmic, exponential, and trigonometric calculations Implement recursive SQL to process hierarchical relationships Leverage ARRAY data types to pass structured lists of values within SQL queries and procedures Analyze and optimize SQL execution plans with EXPLAIN and VISUAL EXPLAIN CONTENT Unit 1: SQL Introduction Describe the structure and purpose of Db2 v12, including its system catalog, database organization, and key SQL components Explain how Db2 catalogs and system tables store metadata, and how they can be queried for database object information Demonstrate the use of OLAP ranking functions (RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER) to analyze and order query results Unit 2: Create Objects Create and modify tables, columns, and constraints Use generated columns to automate calculations and reduce dependency on triggers Optimize queries with expression-based indexes for computed values Implement referential integrity, check constraints, and triggers for enforcing business rules Leverage views and materialized query tables to simplify data access and reporting Unit 3: JOIN Use inner and outer joins to retrieve related data across tables Optimize query performance with hash joins for large datasets Leverage lateral joins for more flexible row-by-row processing Perform self-joins to analyze hierarchical or recursive relationships Utilize set operators like UNION, EXCEPT, and INTERSECT for advanced data merging Unit 4: CASE, CAST, Summary (Materialized Query) Tables, and Temporary Tables Use CASE expressions to apply conditional logic within queries Perform data type conversions using CAST Leverage summary tables and MQTs to precompute and store aggregated data Implement temporary tables and SGTTs to handle intermediate results Unit 5: Using Subqueries Use basic subqueries to filter and retrieve data dynamically Leverage correlated subqueries for row-dependent queries Apply EXISTS, NOT EXISTS, IN, and NOT IN predicates for conditional data retrieval Utilize LATERAL subqueries to execute row-by-row subqueries for sequential logic processing Optimize query performance by structuring subqueries efficiently Unit 6: Scalar Functions Use string functions to extract, modify, and format text data Perform numeric and mathematical operations, including logarithmic, exponential, and trigonometric calculations Apply LISTAGG to concatenate multiple row values into a single string Work with data and time functions to extract, manipulate, and format timestamps Unit 7: Table Expressions and Recursive SQL Use nested table expressions to create temporary result sets for complex queries Leverage common table expressions (CTEs) for modular and reusable SQL structures Implement recursive SQL to process hierarchical relationships Apply performance optimization techniques to improve efficiency in recursive queries Unit 8: An Introduction to UDTs / UDFs and Stored Procedures Define User-Defined Distinct Types (UDTs) to create custom data types for specialized business needs Implement User-Defined Functions (UDFs) Utilize stored procedures to encapsulate complex database logic for performance efficiency Leverage ARRAY data types to pass structured lists of values within SQL queries and procedures Unit 9: SQL and Db2 Performance Use indexes, clustering, and predicate pushdown Analyze and optimize SQL execution plans with EXPLAIN and VISUAL EXPLAIN Improve filtering and sorting performance using predicate processing techniques Leverage RUNSTATS enhancements to ensure up-to-date statistics for query optimization
€720
E-Learning

IBM Cognos Analytics 12: Modeling with Data Modules [J5320G]

OVERVIEW This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics v12 Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics v12 Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including managing relationships, advanced features and performance optimization, data enrichment with calculations and filters, creating groups and navigation paths, and managing data security. Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, review and modify column properties, creating calculations, filters and data groups, and adding column dependencies. These hands on activities ensure learners practice consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes. By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos v12 environment. OBJECTIVES After completing this course, learners should be able to: Describe the data modeling workflow, including identifying sources, enriching the module, and testing it. Navigate the Cognos Analytics v12 Data Modules user interface and upload a source file. Demonstrate how to create, edit, and optimize relationships in Cognos Analytics v12, including utilizing the Null Safe option and configuring cardinality for accurate data integration. Organize data modules by hiding, renaming, or removing fields. Use SQL to create a new table by writing and validating a custom query. Configure custom sorting for a specified column and validate its application in reports or dashboards. Utilize the Enhanced Expression Editor to create a custom calculation combining fields from two tables. Design a navigation path and validate functionality in dashboards. Configure row-level security filters, assign permissions, and utilize security definitions. Configure advanced data module functionalities, including column dependencies, bridge tables, and summary tables. And more CONTENT Course Introduction Unit 1: Data Modeling in Cognos Analytics v12 Unit 2: Creating Data Modules Unit 3: Managing Relationships Unit 4: Reviewing and Organizing Data Modules Unit 5: Advanced Features and Performance Optimization Unit 6: Customizing Data Modules with Filters and Calculations Unit 7: Grouping Data and Creating Navigation Paths Unit 8: Organizing and Sharing Data Modules Unit 9: Advanced Functionality in Data Modules
€550
E-Learning

IBM Cognos Analytics 12: Overview of Dashboards [J5370G]

OVERVIEW This course provides a comprehensive introduction to building interactive, insightful dashboards and stories using IBM Cognos Analytics version 12. Through a combination of demonstrations, hands-on practice, and best practices, you will learn how to create compelling visualizations, develop dynamic stories, build explorations for advanced analysis, and apply forecasting and drill-through techniques to enhance user interactivity. The course covers both foundational and advanced features, including new visualization properties, customization options, and predictive insights. By the end of the course, you will be able to design professional, data-driven dashboards and deliver actionable insights to support better business decision-making. OBJECTIVES After completing this course, learners should be able to: Customize dashboard visualizations Explore and use the AI Assistant for dashboard design Select and integrate at least two different types of data sources into a dashboard Add visualizations using drag-and-drop, AI Assistant queries, and Pinned tabs Implement and customize filters in a dashboard Use the AI Assistant to generate visualizations, apply filters, and perform aggregations Leverage native insights to automatically generate natural-language summaries of key data patterns Adjust the timeline of objects in a scene to control appearance and disappearance during playback Enhance a story by adding animations to objects and highlighting key data points to emphasize insights Create an exploration from a visualization, dashboard, story, or data asset Leverage suggested starting points and AI-driven recommendations to expand and refine your analysis Explain how to create and import a custom visualization into a dashboard Apply forecasting techniques and configure drill-through definitions to create dynamic, context-driven dashboards CONTENT Course Introduction Unit 1: Introduction to Dashboards Unit 2: Create a Basic Dashboard Unit 3: Advanced Dashboard Functions Unit 4: Create a Story Unit 5: Create an Exploration Unit 6: Visualizations Unit 7: Advanced Data Interactions and Analysis Features
€550
E-Learning

NLP-totaal

Amsterdam do 10 jul. 2025
Een combinatie van de NLP-basis training en de training Emotionele Intelligentie. Je start met de basiskennis van NLP. Je leert manieren om beter te leren communiceren. Hoe om te gaan met je stemming en stemmingsmanagement. Het stellen van haalbare doelen en hoe deze te realiseren. Je eigen overtuigingen en hoe deze je beinvloeden. Tevens leer je heel veel over taal. Denk aan: hoe te communiceren met mensen die breedsprakig zijn t.o.v. mensen die heel kort van stof zijn. Hoe stel je de juiste vragen. Hoe beinvloed je mensen met je taal. Wat is positieve en negatieve taal. Welke taal spreek je zelf en hoe sluit je beter aan bij de ander.  Vervolgens een deep dive in Emotionele intelligentie. Hoe ontstaan emoties en gevoelens. Welke emotiegroepen zijn er. Wat zijn onze coping mechanismen. Hoe zorg ik ervoor dat ik uit de stress-modus blijf. Hoe benader en reguleer ik mijn emoties. Wat is zelfliefde en welke vormen zijn er. 
€1.620
Klassikaal
max 10

IBM Maximo Manage: Advanced Work Management [MAX4352G]

OVERVIEW This courses focuses on some of the more advanced features of Work Management in Maximo Manage including Reliability Strategies, Work Order Intelligence, Dynamic Job Plans and process flow control. This course contains lectures, demonstrations, and hands-on labs as well as an end of course quiz which you should pass in order to receive the course badge. OBJECTIVES Discuss Reliability Strategies. Use the Operational Dashboard. Create Work Queues. Understand Work Order Intelligence. Create dynamic Job Plans. Generate conditional Work Orders. Use process flow Control. Create Inspections. CONTENT Introduction to Reliability Strategies Demo: Reliability Strategies Operational Dashboards and Work Order Summary application Work Queues Intro to Work Order Intelligence Demo: Work Order Intelligence Maximo Mobile: Inspectors Process Flow Control Demo: Process Flow Control Conditional Job Plans Demo: Conditional Job Plans Dynamic Job Plans Demo: Dynamic Job Plans Demo: Dynamic Job Plans on Linear Asset
€550
E-Learning