Opleidingen

Volg de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training en krijg praktische kennis over het werken met datawarehouses in Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Datawarehouse concepten begrijpen SQL-query’s uitvoeren Een datawarehouse implementeren, laden, beveiligen, bewaken en beheren Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Deze training biedt diepgaande kennis over het werken met datawarehouses binnen Microsoft Fabric, een platform voor data-opslag en analyse. Tijdens de training leer je data laden, beheren en beveiligen. Daarnaast leer je SQL-query’s uitvoeren en de prestaties van je datawarehouse monitoren. Na afronding beheers je: Het laden en transformeren van gegevens Het gebruiken van SQL-query's voor analyses Het instellen van beveiligings- en toegangsbeheer Het bewaken en optimaliseren van prestaties Deze training is ideaal voor data-analisten, engineers en IT-professionals met basiskennis van data-analyse en SQL. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric.De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Onderdelen Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL

Volg de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training en krijg praktische kennis over het werken met datawarehouses in Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Datawarehouse concepten begrijpen SQL-query’s uitvoeren Een datawarehouse implementeren, laden, beveiligen, bewaken en beheren Deze training biedt diepgaande kennis over het werken met datawarehouses binnen Microsoft Fabric, een platform voor data-opslag en analyse. Tijdens de training leer je data laden, beheren en beveiligen. Daarnaast leer je SQL-query’s uitvoeren en de prestaties van je datawarehouse monitoren. Na afronding beheers je: Het laden en transformeren van gegevens Het gebruiken van SQL-query's voor analyses Het instellen van beveiligings- en toegangsbeheer Het bewaken en optimaliseren van prestaties Deze training is ideaal voor data-analisten, engineers en IT-professionals met basiskennis van data-analyse en SQL. Lesmethode Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om deze training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële Engelstalige lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet. Doelgroep De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric.De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Onderdelen Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL

Volg de Implement a Data Science and Machine Learning solution for AI with Microsoft Fabric training en leer Data Schience en Machine Learning implementeren met Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Hoe Microsoft Fabric de dataverwerking stroomlijnt en machine learning mogelijk maakt in een cloudomgeving De volledige levenscyclus van een data science-project implementeren Gebruik maken van ingebouwde machine learning-functionaliteiten in Microsoft Fabric Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je hoe je Microsoft Fabric kunt gebruiken om data science- en machine learning-oplossingen effectief te implementeren. Je krijgt een diepgaand begrip van hoe je data science-workflows kunt opzetten.Dit omvat het analyseren en voorbereiden van data tot het toepassen van machine learning-modellen. Met behulp van Microsoft Fabric leer je modellen te bouwen, te evalueren en te optimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je machine learning-oplossingen kunt integreren in bedrijfsprocessen om de besluitvorming te verbeteren. Je verwerft kennis over het beheren, opschalen en monitoren van modellen en leert hoe je waardevolle inzichten uit data kunt omzetten in actiegerichte strategieën die bedrijfsresultaten ondersteunen. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Voorkennis De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. Onderdelen Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table

Volg de Implement a Data Science and Machine Learning solution for AI with Microsoft Fabric training en leer Data Schience en Machine Learning implementeren met Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Hoe Microsoft Fabric de dataverwerking stroomlijnt en machine learning mogelijk maakt in een cloudomgeving De volledige levenscyclus van een data science-project implementeren Gebruik maken van ingebouwde machine learning-functionaliteiten in Microsoft Fabric Tijdens deze training leer je hoe je Microsoft Fabric kunt gebruiken om data science- en machine learning-oplossingen effectief te implementeren. Je krijgt een diepgaand begrip van hoe je data science-workflows kunt opzetten.Dit omvat het analyseren en voorbereiden van data tot het toepassen van machine learning-modellen. Met behulp van Microsoft Fabric leer je modellen te bouwen, te evalueren en te optimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je machine learning-oplossingen kunt integreren in bedrijfsprocessen om de besluitvorming te verbeteren. Je verwerft kennis over het beheren, opschalen en monitoren van modellen en leert hoe je waardevolle inzichten uit data kunt omzetten in actiegerichte strategieën die bedrijfsresultaten ondersteunen. Lesmethode Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om deze training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële Engelstalige lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet. Doelgroep Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Voorkennis De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. Onderdelen Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table

Volg de Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) training en leer dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Tijdens deze training leer je onder andere: Data uit verschillende bronnen ophalen Data transformeren en modelleren Visualisaties maken met Power BI Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Je krijgt inzicht in hoe je data uit verschillende bronnen kunt ophalen, transformeren en modelleren om waardevolle inzichten te verkrijgen.Je ontdekt hoe je met behulp van Power BI visualisaties kunt maken die complexe data helder en overzichtelijk presenteren.Verder leer je geavanceerde functionaliteiten van Power BI, zoals het toevoegen van berekeningen met DAX, het optimaliseren van dashboards en het delen van rapporten binnen uw organisatie.  Na afloop van de training kun je zelfstandig dynamische rapporten bouwen die bijdragen aan betere besluitvorming en datagedreven strategieën. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben. Voorkennis Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Onderdelen Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching

Volg de Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) training en leer dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Tijdens deze training leer je onder andere: Data uit verschillende bronnen ophalen Data transformeren en modelleren Visualisaties maken met Power BI Tijdens deze training leer je dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Je krijgt inzicht in hoe je data uit verschillende bronnen kunt ophalen, transformeren en modelleren om waardevolle inzichten te verkrijgen.Je ontdekt hoe je met behulp van Power BI visualisaties kunt maken die complexe data helder en overzichtelijk presenteren.Verder leer je geavanceerde functionaliteiten van Power BI, zoals het toevoegen van berekeningen met DAX, het optimaliseren van dashboards en het delen van rapporten binnen uw organisatie.  Na afloop van de training kun je zelfstandig dynamische rapporten bouwen die bijdragen aan betere besluitvorming en datagedreven strategieën. Lesmethode Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om deze training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële Engelstalige lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet. Doelgroep Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben. Voorkennis Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Onderdelen Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching

Volg de Microsoft Excel voor Financials training. Deze Excel voor Financials training richt zich op gebruikers in een financiële functie die gebruik maken van Microsoft Excel. Bij deze Excel Financieel training moet je onder andere denken aan de handigste basisfuncties, financiële functies, draaitabellen en geautomatiseerde oplossingsmethoden. Na afronding van deze training kun je onder andere: Basisfuncties, financiële functies, draaitabellen en geautomatiseerde oplossingsmethoden gebruiken Grafieken, Macro's, Wat-als-analyses en matrixformules toepassen Speciaal gemaakt voor gebruikers van Microsoft Excel in een financiele functie! Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Deze Excel voor Financials training richt zich op gebruikers in een financiële functie die gebruik maken van Microsoft Excel. De stof is speciaal geselecteerd voor deze doelgroep om het maximale uit Microsoft Excel te halen. Bij deze Excel Financieel training moet je onder andere denken aan de handigste basisfuncties, financiële functies, draaitabellen en geautomatiseerde oplossingsmethoden. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze Excel voor Financials training is bedoeld voor gebruikers van Microsoft Excel in een financiele functie.Deze Excel voor Financials training is bedoeld voor gebruikers van Microsoft Excel in een financiele functie. Voorkennis Voor deze Excel Financieel training heb je basiskennis van Microsoft Excel. Heb je dat niet? Dan raden we je aan om te beginnen met de Excel Basis training!Voor deze Excel Financieel training heb je basiskennis van Microsoft Excel. Heb je dat niet? Dan raden we je aan om te beginnen met de Excel Basis training! Onderdelen Diverse functies en meest gebruikte functies Basisfuncties zoals SOM, MAX, MIN en gemiddelde Als en aantal Wiskundige functies Statische functies Tekstfuncties Diverse financiele functies Gemengde celverwijzingen Matrixformules Celverwijzingen Werken met tabellen Grafieken Werkbladopmaak Groeperen en subtotalen Draaitabellen Macro's Wat-als-analyse Diverse functies en meest gebruikte functies Basisfuncties zoals SOM, MAX, MIN en gemiddelde Als en aantal Wiskundige functies Statische functies Tekstfuncties Diverse financiele functies Gemengde celverwijzingen Matrixformules Celverwijzingen Werken met tabellen Grafieken Werkbladopmaak Groeperen en subtotalen Draaitabellen Macro's Wat-als-analyse

Volg de training Microsoft Excel Gevorderd. Je leert uitgebreid hoe je werkbladen op een overzichtelijke manier kan opmaken en leert de functies voor snelle gegevensanalyse kennen. Tijdens deze Gevorderden Excel training ga je aan de slag met sjablonen en afbeeldingen en leert hoe je gegevens direct kan uitwisselen via Word en PowerPoint. Na afronding van deze training kun je onder andere: Functies voor snelle gegevensanalyse gebruiken Sjablonen en afbeeldingen invoegen Geavanceerdere functies gebruiken, zoals AANTAL, ALS, wiskundige functies, financiële functies en matrixformules Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Ken jij de basis van Excel maar wil je meer te weten komen over de geavanceerdere functies die Excel te bieden heeft? Dan is deze Excel voor gevorderden training de training die je zoekt. Je leert uitgebreid hoe je werkbladen op een overzichtelijke manier kan opmaken en leert de functies voor snelle gegevensanalyse kennen. Tijdens deze Gevorderden Excel training ga je aan de slag met sjablonen en afbeeldingen en leert hoe je gegevens direct kan uitwisselen via Word en PowerPoint. Je krijgt een geavanceerder beeld van de functies die je kan gebruiken bij de grafieken in Excel en leert hoe je gegevens kan importeren en bewerken. Ook de meest voorkomende geavanceerdere functies komen aan bod in de Excel voor gevorderden training. Hierbij kan je denken aan de functie AANTAL, ALS, diverse wiskundige functies, statische functies, financiële functies en matrixformules. Verder leer je hoe je gegevens kan groeperen en subtotalen kan inzetten, leer je over draaitabellen, 3D-werkmappen en je krijgt een introductie op het gebruik van Macro's in Excel. Aan de hand van onze Active Learning lesmethode volg jij jouw Excel voor gevorderden training. De focus hierbij ligt op de praktijk. Alles wat je leert, kan je gelijk in de praktijk brengen. Naast een boek en een oefenomgeving die je tijdens de gevorderden training over Excel gebruikt, bevat de trainingsbundel extra oefeningen waarmee je thuis ook nog mee aan de slag kan gaan. Wil jij ook goed worden met Excel? Schrijf je dan nu gelijk in! Deze training hebben we beschikbaar voor de Excel versies 2013, 2016, 2019 en Excel Online in Office 365. Ben je nieuw met de functies in Excel? Schrijf je dan in voor onze Excel Basis training. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze Excel voor gevorderden training is bedoeld voor gebruikers die al enige kennis hebben van Excel en een verdere uitbreiding van hun kennis behoeven.Deze Excel voor gevorderden training is bedoeld voor gebruikers die al enige kennis hebben van Excel en een verdere uitbreiding van hun kennis behoeven. Voorkennis Voor deze training heb je kennis van de Microsoft Excel Basis training of gelijkwaardige kennis.Voor deze training heb je kennis van de Microsoft Excel Basis training of gelijkwaardige kennis. Onderdelen Werkbladopmaak Gegevensanalyse Sjablonen Gegevensuitwisseling Grafieken vervolg Gegevens importeren en bewerken Werken met bestanden Geavanceerdere functies zoals ALS, AANTAL, wiskundige functies, statische functies, tekstfuncties, financiële functies, datum en tijdfuncties en matrixformules Groeperen en subtotalen Draaitabellen 3D werkmappen Macro's Allerhande functies 2 Werkbladopmaak Gegevensanalyse Sjablonen Gegevensuitwisseling Grafieken vervolg Gegevens importeren en bewerken Werken met bestanden Geavanceerdere functies zoals ALS, AANTAL, wiskundige functies, statische functies, tekstfuncties, financiële functies, datum en tijdfuncties en matrixformules Groeperen en subtotalen Draaitabellen 3D werkmappen Macro's Allerhande functies 2

Volg de training Microsoft Excel Basis. Na deze Excel training voor beginners weet jij de belangrijkste functies in Excel te vinden en goed te gebruiken. Na afronding van deze training kun je onder andere: Eenvoudige berekeningen maken in Excel Formules, getalnotaties en functies leren gebruiken Celverwijzingen, tabellen en grafieken maken Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Ben jij een beginnend Excel gebruiker en wil jij Excel efficiënt en snel leren gebruiken? Dan is dit de Excel Basis training die je zoekt! Na deze Excel training voor beginners weet jij de belangrijkste functies in Excel te vinden en goed te gebruiken. Allereerst raak je tijdens de Excel Basis training vertrouwd met de menustructuur en de gebruikersinterface van Excel. Je oefent door eenvoudige berekeningen te maken en hoe je dit op een overzichtelijke manier kan weergeven. Je verdiept je hierin en gaat in op de beschikbare formules, getalnotaties en functies. Verder leer jij tijdens deze Excel basis training hoe je op een eenvoudige manier celverwijzingen kan maken, ga je aan de slag met tabellen, grafieken en direct maling in Excel. Aan de hand van onze Active Learning lesmethode volg jij jouw Excel basis training. De focus hierbij ligt op de praktijk. Alles wat je leert, kan je gelijk in de praktijk brengen. Naast een boek en een oefenomgeving die je tijdens de training over Excel gebruikt, bevat de trainingsbundel extra oefeningen waarmee je thuis ook nog mee aan de slag kan gaan. Wil jij ook goed worden met Excel? Schrijf je dan nu gelijk in! Deze training hebben we beschikbaar voor de Excel versies 2013, 2016, 2019 en 365. Ben je op zoek naar een training over de geavanceerdere functies in Excel? Dan past de Excel training voor gevorderden beter bij jou. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is bedoelt voor beginnende Excel gebruikers en mensen die beter willen worden in de basisfuncties van Excel.Deze training is bedoelt voor beginnende Excel gebruikers en mensen die beter willen worden in de basisfuncties van Excel. Voorkennis Voor deze Excel basis training is geen voorkennis vereist.Voor deze Excel basis training is geen voorkennis vereist. Onderdelen Kennismaken met Excel Eenvoudige berekeningen Formules en getalnotaties Gegevens en formules verplaatsen of kopieren Kolommen, rijen en werkbladen aanpassen Celverwijzingen Functies Werken met tabellen Grafieken Afdrukken en pagina-instellingen Directmailing Kennismaken met Excel Eenvoudige berekeningen Formules en getalnotaties Gegevens en formules verplaatsen of kopieren Kolommen, rijen en werkbladen aanpassen Celverwijzingen Functies Werken met tabellen Grafieken Afdrukken en pagina-instellingen Directmailing

Volg de Intro to SQL training. Deze SQL training is ontworpen voor iedereen die nog niet bekend is met het schrijven van SQL queries. Je gaat leren hoe je applicaties bouwt en business rapportages genereert met SQL. De SQL die je leert in deze training is grotendeels toe te passen op alle grote databases. Na afronding van deze training kun je onder andere: Begrijpen hoe relationele databases werken SQL gebruiken voor output reports SQL queries schrijven om data te verkrijgen uit meerdere tabellen Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Deze SQL training is ontworpen voor iedereen die nog niet bekend is met het schrijven van SQL queries. Je gaat leren hoe je applicaties bouwt en business rapportages genereert met SQL. De SQL die je leert in deze training is grotendeels toe te passen op alle grote databases. In de gevallen waar er verschil is tussen de databases zal dat verschil toegelicht worden. Na afronding van deze training kan je: Begrijpen hoe relationele databases werken. SQL gebruiken voor output reports. SQL queries leren schrijven om data te verkrijgen uit meerdere tabellen. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is bedoeld voor iedereen die aan de slag wil met het schrijven van SQL queries en relationele databases beter wil begrijpen.Deze training is bedoeld voor iedereen die aan de slag wil met het schrijven van SQL queries en relationele databases beter wil begrijpen. Voorkennis Er is geen specifieke voorkennis nodig voor het volgen van deze training.Er is geen specifieke voorkennis nodig voor het volgen van deze training. Onderdelen 1. Relational Database Basics Brief History of SQL Relational Databases Popular Databases SQL Statements 2. Simple SELECTs Introduction to the Northwind Database Some Basics SELECTing All Columns in All Rows Exploring the Tables SELECTing Specific Columns Sorting Records The WHERE Clause and Operator Symbols The WHERE Clause and Operator Words More SELECTs with WHERE Checking Multiple Conditions Writing SELECTs with Multiple Conditions 3. Advanced SELECTs Calculated Fields Calculating Fields Aggregate Functions and Grouping Working with Aggregate Functions Built-in Data Manipulation Functions Data Manipulation Functions 4. Subqueries, Joins and Unions Subqueries Joins Using Joins Outer Joins Unions Working with Unions 1. Relational Database Basics Brief History of SQL Relational Databases Popular Databases SQL Statements 2. Simple SELECTs Introduction to the Northwind Database Some Basics SELECTing All Columns in All Rows Exploring the Tables SELECTing Specific Columns Sorting Records The WHERE Clause and Operator Symbols The WHERE Clause and Operator Words More SELECTs with WHERE Checking Multiple Conditions Writing SELECTs with Multiple Conditions 3. Advanced SELECTs Calculated Fields Calculating Fields Aggregate Functions and Grouping Working with Aggregate Functions Built-in Data Manipulation Functions Data Manipulation Functions 4. Subqueries, Joins and Unions Subqueries Joins Using Joins Outer Joins Unions Working with Unions