Opleidingen
55.732
resultaten
Bouw je eigen AI-workflows
Je weet dat AI je werkprocessen kan verbeteren. Maar tussen dat besef en het daadwerkelijk toepassen zit een gat waar de meeste organisaties in blijven hangen. De technologie ontwikkelt zich razendsnel, het aanbod aan tools groeit dagelijks en iedereen heeft er een mening over. Maar waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt in jouw processen? Dat blijft vaag. Denk aan een organisatie waar klantvragen binnenkomen via mail, telefoon en chat. In plaats van een AI tool die mailtjes samenvat, ontwerp je een workflow waarin AI binnenkomende vragen categoriseert, prioriteert en doorstuurt naar de juiste medewerker, inclusief een voorgesteld antwoord. Dat is het verschil tussen een losse tool gebruiken en AI echt integreren in je werkproces
Programma van de training Bouw je eigen AI-workflows
Dag 1 - Begrijpen waar AI waarde kan toevoegen
Ochtend
Introductie tot Artificial Intelligence: wat AI is, hoe de technologie zich heeft ontwikkeld en welke toepassingen er zijn
Waar liggen de kansen en waar niet? Je leert wanneer AI werkt, welke valkuilen je moet vermijden en hoe je voorkomt dat je AI inzet waar het niets toevoegt
Inspiratie uit verschillende sectoren: hoe organisaties AI inzetten in werkprocessen en hoe je die voorbeelden vertaalt naar jouw organisatie
Middag
AI-architectuur voor succesvolle toepassingen: hoe AI-systemen samenwerken binnen één proces en welke randvoorwaarden er zijn
Interne processen in kaart brengen en onderzoeken waar AI kan helpen
Kansen voor AI identificeren aan de hand van een praktische methode
Eerste AI-use cases formuleren als basis voor het ontwerp op dag twee
Dag 2 - Van AI-kansen naar een AI-workflow
Ochtend
Van AI-use case naar oplossing: je werkt één of meerdere AI-kansen uit tot een concreet concept
Ontwerpen van een AI-workflow: je vertaalt je use case naar een ontwerp waarin je taken verdeelt tussen mens en AI en werkt dit uit tot een eerste ontwerp
Middag
Van ontwerp naar plan van aanpak: welke stappen, tools, data en randvoorwaarden zijn nodig om je workflow te realiseren?
Presentatie en aanscherpen: je presenteert je AI-workflow aan de groep en scherpt je aanpak aan met feedback van de trainer en andere deelnemers
€1.225
Klassikaal
max 12
HBO
AI Beeldcreatie Gevorderd
Van losse generaties naar een samenhangende visuele stijl
Je genereert al beelden met AI en weet hoe je een prompt opbouwt. Maar als je datzelfde karakter, diezelfde producten en stijl wilt doorvoeren over een hele campagne of huisstijl, loop je al snel tegen de grenzen van prompten aan. In deze tweedaagse training leer je AI-beeldgeneratie inzetten als ontwerpstrategie, niet als losse tool, maar als herhaalbare werkwijze. Je werkt image-to-image, bouwt iteratief context op en leert consistentie aanhouden over een reeks beelden. Je leert je eigen materiaal inzetten als startpunt: foto's, logo's en referentiebeelden. Op dag 2 werk je aan je eigen project, begeleid door de trainer.
Wat kun je na de training?
Je werkt iteratief en bouwt context op van generatie naar generatie
Je houdt consistentie aan over meerdere beelden: zelfde sfeer, stijl, persoon of product
Je gebruikt je eigen materiaal als startpunt voor gerichte generatie
Je maakt de stap van stilstaand beeld naar bewegende content
Je begrijpt hoe AI-beeldgeneratie werkt en wat dat betekent voor hoe je stuurt
Voor wie?
Voor grafici, marketeers, communicatieprofessionals en ZZP'ers die visueel werk maken en al werken met AI-beeld. Je hebt een basistraining gevolgd, bent zelfstandig begonnen of bent vroeg ingestapt en toe aan een upgrade.
Praktisch
Duur: 2 dagen (bij voorkeur 1 week ertussen)
Niveau: Gevorderd
Trainer: Gerwald Radsma — beeldend kunstenaar en AI-docent bij Competence Factory en de Fotoacademie
Meenemen: Eigen beeldmateriaal en laptop met abonnement op een LLM
€1.225
Klassikaal
max 12
HBO
Vibe Coding
Bouw je eigen digitale tools; zonder te programmeren
Als professional heb je voortdurend ideeën voor tools die je werk slimmer maken. Een feedbacktool, een automatisch rapport, een prototype om een idee snel te testen. Vibe coding maakt het mogelijk om die ideeën zelf te realiseren; niet door te leren programmeren, maar door AI in te zetten als bouwpartner. Je beschrijft in gewone taal wat je tool moet doen en bouwt het stap voor stap uit tot een werkend, live-gezet product. Je verlaat de training met een eigen tool die je de volgende dag meteen kunt inzetten: gebouwd, getest en via Vercel online gepubliceerd.
Wat kun je na de training?
Je begrijpt wat vibe coding is en hoe AI softwareontwikkeling verandert voor niet-technische professionals
Je bouwt zelfstandig een interactieve webtool en zet deze live met Claude en Vercel
Je denkt in MVP's, feature sets en bouwflows
Je past prompt engineering toe om AI effectief te sturen bij het bouwen van digitale producten
Je spoort fouten op en lost ze op met AI als hulpmiddel
Je bent minder afhankelijk van developers voor kleine digitale producten en prototypes
Voor wie?
Voor professionals met digitale ideeën en zonder programmeerervaring: marketeers, communicatieprofessionals, UX/UI designers, innovation leads, HR- en operations professionals en creatieven die interactieve prototypes willen bouwen. Geen technische voorkennis vereist.
Praktisch
Duur: 2 dagen
Niveau: Basis, geen programmeerervaring nodig
Trainer: Tjerk Rintjema; ondernemer, online marketeer en veelgevraagd trainer
Meenemen: Laptop en bij voorkeur een concreet idee voor een tool die je wil bouwen
€1.325
Klassikaal
max 12
HBO
info Masterclass Gedragsanalyse, Integratie & Systeeminteractie
Roden
vr 13 nov. 2026
en 3 andere data
Masterclass Gedragsanalyse, Integratie & Systeeminteractie
Van business object naar systeemgedrag, samenwerking en integratie
"Een informatiesysteem wordt pas compleet begrepen wanneer niet alleen de processen en gegevens bekend zijn, maar ook hoe business objects zich gedragen, hoe systemen met elkaar communiceren en hoe informatie veilig, consistent en betekenisvol wordt uitgewisseld."
Een informatiesysteem bestaat niet alleen uit processen en gegevens. De echte complexiteit ontstaat wanneer business objects van status veranderen, systemen met elkaar communiceren en organisaties gegevens uitwisselen. Juist daar ontstaan de meeste integratievraagstukken en functionele uitdagingen.
Tijdens deze driedaagse masterclass leert u hoe u het dynamische gedrag van informatiesystemen analyseert en modelleert. U ontdekt hoe business objects zich gedurende hun levenscyclus gedragen, hoe processen, applicaties en organisaties met elkaar communiceren en hoe interfaces op een consistente en toekomstbestendige manier kunnen worden ontworpen.
De masterclass combineert technieken uit UML, BPMN, IBM Business Systems Planning (BSP), Enterprise Integration en Agile Business Analysis tot één geïntegreerde analysemethode.
Voor wie?
Deze masterclass is ontwikkeld voor:
Business Analisten
Informatieanalisten
Solution Designers
Software Architecten
Enterprise Architecten
Integratiearchitecten
Functioneel Ontwerpers
Applicatieontwerpers
Iedereen die betrokken is bij systeemintegratie en solution design
Wat leert u?
Na afloop bent u in staat om:
het gedrag van business objects te modelleren;
statusovergangen en levenscycli te analyseren;
interacties tussen processen, systemen en organisaties te modelleren;
interfaces professioneel te analyseren en ontwerpen;
canonieke informatiemodellen te ontwikkelen;
systeemintegraties te analyseren;
gegevensuitwisseling te standaardiseren;
traceability tussen requirements, processen, gedrag en interfaces te realiseren.
Programma
Dynamische systeemanalyse
Statisch versus dynamisch modelleren
Gedragsperspectief binnen systeemanalyse
Dynamiek van het System of Interest
Interactie tussen processen, business objects en systemen
Gedragsmodellering met UML State Machines
States
Events
Transitions
Guards
Entry-, Exit- en Do-activiteiten
Composite States
Orthogonal Regions
History States
Business Object Lifecycle
Business Object Lifecycle Modeling
Statusmodellen
Lifecycle-validatie
Business Object Transition Rules
Afleiden van business rules
Consistentie van objectgedrag
Interactieanalyse met UML Sequence Diagrams
Lifelines
Berichten
Synchrone en asynchrone communicatie
Activations
Combined Fragments
Alternatieve scenario's
Exceptions
Time-outs
Parallelle interacties
Interfaceanalyse
Analyse van interfaces tussen:
bedrijfsprocessen;
applicaties;
softwarecomponenten;
organisaties;
externe ketenpartners.
Onderwerpen:
Interface-identificatie
Interfacecontracten
Input- en outputgegevens
Berichtenstructuren
Business Object Templates
Gegevensuitwisseling
Semantische interoperabiliteit
Business Systems Planning (IBM BSP)
Analyse van de relatie tussen processen, gegevens en systemen.
Onderwerpen:
Process/Data Matrix
CRUD Matrix
Dataklassen
Procesclusters
Fan-in
Fan-out
Shared Business Objects
Interface Discovery
Applicatie-afbakening
Integratiepunten
BPMN Choreography
Choreography Tasks
Choreography Subprocessen
Message Flows
Samenwerking tussen organisaties
Public en Private Processes
Contractuele interacties
BPMN Conversation
Conversation Nodes
Conversation Links
Conversation Groups
Communicatiekanalen
Informatiestromen
Canonical Information Modeling
Canonieke datamodellen
Enterprise Data Models
Referentiemodellen
Branchestandaarden
Harmonisatie van business objects
Mapping tussen lokale en standaardmodellen
Integratieanalyse
Systeemintegratie
Informatie-integratie
Event Driven Integration
Berichtenuitwisseling
Synchronisatie
Koppelingen tussen systemen
Agile gedragsvalidatie
Behavior Driven Development (BDD)
Specification by Example
Example Mapping
Acceptance Criteria Discovery
Gedragsvalidatie
Traceability
Relaties tussen:
Business Process
Business Object
State Machine
Sequence Diagram
Interface
Requirement
Test Case
Praktijkopdracht
Tijdens de masterclass werken de deelnemers aan een integrale praktijkcasus waarin zij:
business object lifecycles ontwikkelen;
UML State Machines modelleren;
UML Sequence Diagrams opstellen;
interfaces identificeren;
een BSP Process/Data Matrix ontwikkelen;
BPMN Choreography en Conversation-modellen uitwerken;
een Canonical Information Model ontwerpen;
integratievraagstukken analyseren;
volledige traceability realiseren.
Waarom deze masterclass?
Waar procesanalyse beschrijft hoe bedrijfsprocessen verlopen en informatieanalyse beschrijft welke informatie een organisatie beheert, richt deze masterclass zich op het gedrag van business objects, de interactie tussen systemen en de integratie van processen, applicaties en organisaties.
Veel opleidingen behandelen UML State Machines, Sequence Diagrams, interfaceanalyse of systeemintegratie afzonderlijk. In deze masterclass worden deze technieken geïntegreerd tot één samenhangende analysemethode. Hierdoor leert u niet alleen hoe systemen zich gedragen, maar ook hoe samenwerking tussen systemen en organisaties robuust, onderhoudbaar en toekomstbestendig kan worden ontworpen.
Vanuit gedragsanalyse worden onder andere:
business object lifecycles ontwikkeld;
systeeminteracties ontworpen;
interfaces gespecificeerd;
integratiepunten geïdentificeerd;
canonieke informatiemodellen ontwikkeld;
mappings tussen informatiemodellen opgesteld;
systeemgrenzen en verantwoordelijkheden bepaald.
Hierdoor vormt deze masterclass de natuurlijke brug tussen Procesanalyse, Informatieanalyse en de technische realisatie van geïntegreerde informatiesystemen. De opgedane kennis is direct toepasbaar bij systeemintegratie, API-ontwerp, ketensamenwerking en enterprise-architectuur.
Praktische informatie
Duur
3 cursusdagen
Investering
€ 1.575 per deelnemer
Aanvullende kosten
Studiematerialen, naslagwerk en lunches: € 250
Optioneel examen met certificering: € 250
Resultaat
Na afloop kunt u:
het gedrag van business objects modelleren;
statusovergangen analyseren;
systeeminteracties ontwerpen;
interfaces identificeren en specificeren;
BSP-analyses uitvoeren;
BPMN Choreography- en Conversation-diagrammen ontwikkelen;
canonieke informatiemodellen opstellen;
mappings tussen informatiemodellen ontwerpen;
systeemintegraties analyseren;
Agile-technieken toepassen voor gedragsvalidatie.
€0
Klassikaal
max 4
HBO Master
info Masterclass Relationele Databases, SQL & Data-analyse (OLTP)
Eindhoven
ma 16 nov. 2026
en 2 andere data
Masterclass Relationele Databases, SQL & Data-analyse (OLTP)
Van logisch gegevensmodel naar een betrouwbare operationele database
Vrijwel ieder informatiesysteem maakt gebruik van een relationele database. Een goed ontworpen database zorgt voor consistente gegevens, betrouwbare transacties en optimale ondersteuning van bedrijfsprocessen. Een slecht ontwerp leidt daarentegen tot redundantie, inconsistente gegevens en hoge beheerkosten.
Tijdens deze vierdaagse masterclass leert u hoe een conceptueel en logisch gegevensmodel wordt vertaald naar een professioneel relationeel databasemodel voor Online Transaction Processing (OLTP). U leert hoe gegevens worden genormaliseerd, hoe bedrijfsregels in de database worden afgedwongen en hoe SQL wordt toegepast om gegevens op te slaan, te beheren en te analyseren.
De masterclass bouwt voort op de module Informatieanalyse, Gegevensontwerp & Logische Architectuur en vormt de brug tussen businessanalyse en de technische implementatie van operationele informatiesystemen.
Deze masterclass richt zich nadrukkelijk op OLTP-systemen. Datawarehouses, dimensionele modellen en Business Intelligence worden behandeld in de vervolgmodule Data Warehouse Analyse, Modellering & Design.
Voor wie?
Deze masterclass is ontwikkeld voor:
Business Analisten
Informatieanalisten
Databaseontwerpers
Functioneel Ontwerpers
Softwareontwikkelaars
Applicatiebeheerders
Data Engineers
Iedereen die betrokken is bij het ontwerpen of beheren van relationele databases
Wat leert u?
Na afloop bent u in staat om:
logische gegevensmodellen te vertalen naar relationele databases;
sleutelstructuren ontwerpen;
databases normaliseren;
bedrijfsregels implementeren;
gegevensintegriteit waarborgen;
SQL-query's ontwikkelen;
datakwaliteit analyseren;
relationele databases ontwerpen voor operationele systemen.
Programma
Het relationele gegevensmodel
Tabellen
Relaties
Entiteiten
Attributen
Vertalen van logische gegevensmodellen naar relationele tabellen
Sleutelstructuren
Candidate Keys
Primary Keys
Alternate Keys
Composite Keys
Foreign Keys
Surrogate Keys
Sleutelstrategie
Data Dictionary
Metadata
Datadefinities
Domeinen
Datatypen
Naamgevingsconventies
Documentatie van gegevens
Normaliseren
Eerste normaalvorm (1NF)
Tweede normaalvorm (2NF)
Derde normaalvorm (3NF)
BCNF (introductie)
Redundantie voorkomen
Update-, Insert- en Delete-anomalieën voorkomen
Integriteitsbewaking
Entity Integrity
Referential Integrity
Domain Integrity
Business Integrity
Consistentie van gegevens
Update- en Delete-regels
CASCADE
RESTRICT
NO ACTION
SET NULL
SET DEFAULT
Gevolgen voor bedrijfsprocessen
Business Rules in databases
CHECK Constraints
UNIQUE Constraints
NOT NULL Constraints
DEFAULT Constraints
Databasevalidaties
Triggers
User Defined Triggers
Logging
Auditfunctionaliteit
Geautomatiseerde controles
Validatiemechanismen
SQL Fundamentals
SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE
Basisprincipes van SQL
SQL Query Design
WHERE
ORDER BY
GROUP BY
HAVING
INNER JOIN
OUTER JOIN
SELF JOIN
CROSS JOIN
Aggregatiefuncties
CASE
EXISTS
Subqueries
UNION
Views
Virtuele tabellen
Hergebruik van query's
Autorisatie
Abstractie van gegevens
Data-analyse met SQL
Managementvragen beantwoorden
Datakwaliteit analyseren
Inconsistenties opsporen
Rapportagequery's ontwikkelen
Validatie van operationele gegevens
Praktijkopdracht
Tijdens de masterclass werken de deelnemers aan een praktijkcasus waarin zij:
een logisch gegevensmodel vertalen naar een relationeel model;
primaire en vreemde sleutels ontwerpen;
normaliseren tot minimaal de derde normaalvorm;
constraints en triggers implementeren;
SQL-query's ontwikkelen;
views ontwerpen;
datakwaliteit analyseren;
managementvragen beantwoorden met SQL.
Waarom deze masterclass?
Veel SQL-trainingen richten zich uitsluitend op het schrijven van query's en veel databasecursussen beperken zich tot normalisatie. Deze masterclass combineert Business Analyse, gegevensmodellering, relationeel databaseontwerp en SQL tot één samenhangende methode.
U leert niet alleen hoe een relationele database technisch wordt opgebouwd, maar vooral waarom bepaalde ontwerpkeuzes worden gemaakt en hoe deze bijdragen aan betrouwbare bedrijfsprocessen en hoogwaardige gegevenskwaliteit.
Vanuit het logische gegevensmodel worden onder andere:
relationele tabellen ontworpen;
sleutelstructuren bepaald;
integriteitsregels geïmplementeerd;
bedrijfsregels afgedwongen;
SQL-query's ontwikkeld;
views ontworpen;
datakwaliteit gecontroleerd.
Hierdoor vormt deze masterclass de natuurlijke brug tussen Informatieanalyse & Logische Architectuur en de technische realisatie van operationele informatiesystemen. De opgedane kennis is direct toepasbaar bij het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van relationele databases.
Praktische informatie
Duur
4 cursusdagen
Investering
€ 1.995 per deelnemer
Aanvullende kosten
Studiematerialen, naslagwerk en lunches: € 250
Optioneel examen met certificering: € 250
Resultaat
Na afloop kunt u:
relationele databases professioneel ontwerpen;
logische gegevensmodellen implementeren;
databases normaliseren;
integriteits- en consistentieregels toepassen;
bedrijfsregels implementeren met constraints en triggers;
complexe SQL-query's ontwikkelen;
views ontwerpen;
operationele gegevens analyseren;
de kwaliteit van gegevens beoordelen en verbeteren.
Waarom deze masterclass onderscheidend is
Deze masterclass vertegenwoordigt de Implementation Perspective (OLTP) binnen de BPID-methodiek. Waar de module Informatieanalyse, Gegevensontwerp & Logische Architectuur antwoord geeft op de vraag "Welke informatie heeft de organisatie nodig?", laat deze masterclass zien hoe die informatie betrouwbaar en efficiënt wordt gerealiseerd in een operationele database.
De kracht van deze cursus is dat zij verder gaat dan een traditionele SQL- of databaseopleiding. De deelnemer leert niet alleen tabellen ontwerpen en query's schrijven, maar begrijpt ook de samenhang tussen business objects, logische gegevensmodellen, relationele databases, bedrijfsregels en gegevenskwaliteit. Daardoor ontstaat een directe verbinding tussen businessanalyse en technische implementatie, wat deze masterclass bijzonder waardevol maakt voor zowel analisten als ontwerpers van informatiesystemen.
€0
Klassikaal
max 4
HBO Master
info Masterclass Data Warehouse Analyse, Modellering & Design
Zoetermeer
do 3 dec. 2026
Masterclass Data Warehouse Analyse, Modellering & Design
Van organisatiedoelen en bedrijfsgebeurtenissen naar betrouwbare managementinformatie
Organisaties beschikken over steeds grotere hoeveelheden gegevens, maar gegevens alleen leiden niet automatisch tot betere besluitvorming. De uitdaging is om operationele gegevens om te zetten in betrouwbare managementinformatie waarmee organisaties kunnen sturen op prestaties, risico's en strategische doelstellingen.
Tijdens deze vierdaagse masterclass leert u hoe een Data Warehouse wordt geanalyseerd, ontworpen en gemodelleerd vanuit het perspectief van de Business Analist en Informatieanalist. De nadruk ligt niet op tooling of programmeren, maar op het ontdekken van informatiebehoeften, het identificeren van feiten en dimensies en het ontwerpen van robuuste dimensionele modellen.
Uniek aan deze masterclass is dat drie complementaire analysemethoden worden gecombineerd:
Goal-driven analyse – van organisatiedoelen naar managementinformatie;
Event-driven analyse (BEAM) – van bedrijfsgebeurtenissen naar feiten en metingen;
Source-driven analyse – van brongegevens naar een geïntegreerd informatiebeeld.
Hierdoor leert u een Data Warehouse ontwerpen vanuit meerdere invalshoeken en ontstaat een veel beter onderbouwd ontwerp dan bij een uitsluitend technische benadering.
Voor wie?
Deze masterclass is ontwikkeld voor:
Business Analisten
Informatieanalisten
BI Analisten
Data Warehouse Designers
Data Architects
Data Engineers
Solution Designers
Enterprise Architecten
Iedereen die betrokken is bij Business Intelligence en managementinformatie
Wat leert u?
Na afloop bent u in staat om:
managementinformatiebehoeften analyseren;
KPI's afleiden uit organisatiedoelen;
bedrijfsgebeurtenissen vertalen naar feiten;
brongegevens analyseren en reconciliëren;
feiten en dimensies identificeren;
dimensionele modellen ontwerpen;
Star Schema's en Snowflake Schema's ontwikkelen;
conceptuele ETL-architecturen opstellen;
Data Warehouse-ontwerpen beoordelen.
Programma
Dag 1 – Van strategie naar informatiebehoefte
Besluitvorming en Business Intelligence
Decision Support Systems (DSS)
Management Information Systems (MIS)
Executive Information Systems (EIS)
Business Intelligence
OLTP versus OLAP
Waarom een Data Warehouse?
Goal-driven analyse
Business Goals
Goal Modeling
Information Requirements
Managementvragen
Critical Success Factors (CSF)
Key Performance Indicators (KPI)
Van organisatiedoelen naar informatiebehoeften
Dag 2 – Van bedrijfsgebeurtenissen en brongegevens naar feiten
Event-driven analyse (BEAM)
Business Events
Fact Discovery
Measures
Business Transactions
Grain bepalen
Fact Tables
Factless Facts
Source-driven analyse
Inventariseren van bronsystemen
Analyse van brongegevens
Analyse van gegevensdefinities
Business Keys
Harmoniseren van gegevens
Source Data Reconciliation
System of Record
Source-to-Target Mapping
Dag 3 – Dimensioneel modelleren
Fact Discovery
Fact Tables
Grain
Measures
Additieve feiten
Semi-additieve feiten
Niet-additieve feiten
Degenerate Dimensions
Dimension Discovery
Conformed Dimensions
Role Playing Dimensions
Junk Dimensions
Slowly Changing Dimensions (conceptueel)
Dimensioneel modelleren
Star Schema
Snowflake Schema
Ontwerpprincipes
Vergelijking met OLTP-modellen
Prestatieoverwegingen
Dag 4 – Architectuur, ETL en praktijk
ETL-architectuur (conceptueel)
Extract
Transform
Load
Datacleansing
Datavalidatie
Metadata
Data Lineage
ETL Mapping
Data Warehouse Architecturen
Enterprise Data Warehouse
Data Marts
Kimball
Inmon
Introductie Data Vault
Introductie Anchor Modeling
Integrale praktijkcasus
De deelnemers ontwerpen voor een praktijkorganisatie een volledig Data Warehouse waarbij gebruik wordt gemaakt van:
Goal-driven analyse
Event-driven analyse (BEAM)
Source-driven analyse
Fact Discovery
Dimension Discovery
Star Schema
Conceptuele ETL-aanpak
Waarom deze masterclass?
Veel opleidingen Data Warehousing richten zich vrijwel uitsluitend op Kimball, Star Schema's of specifieke BI-tools. Deze masterclass kiest een fundamenteel andere benadering.
Voordat een dimensioneel model wordt ontworpen, leert u eerst welke informatie de organisatie werkelijk nodig heeft en hoe die informatie systematisch kan worden ontdekt.
Daarom combineert deze masterclass drie complementaire analysemethoden:
Goal-driven analyse – Welke managementinformatie is nodig om organisatiedoelen te realiseren?
Event-driven analyse (BEAM) – Welke bedrijfsgebeurtenissen leveren de feiten op die moeten worden gemeten?
Source-driven analyse – Welke brongegevens zijn beschikbaar en hoe worden deze geharmoniseerd tot betrouwbare managementinformatie?
Pas daarna worden feiten, dimensies en dimensionele modellen ontworpen.
Deze aanpak sluit naadloos aan bij de rol van de Business Analist en Informatieanalist en maakt deze masterclass wezenlijk anders dan een traditionele technische Data Warehouse-cursus.
Praktische informatie
Duur
4 cursusdagen
Investering
€ 2.000 per deelnemer
Aanvullende kosten
Studiematerialen, naslagwerk en lunches: € 250
Optioneel examen met certificering: € 250
Resultaat
Na afloop kunt u:
het verschil uitleggen tussen OLTP- en OLAP-systemen;
managementinformatiebehoeften analyseren;
Business Goals vertalen naar KPI's en informatiebehoeften;
Business Events analyseren met BEAM;
brongegevens analyseren en reconciliëren;
Facts, Measures en Dimensions identificeren;
dimensionele modellen ontwerpen;
Star- en Snowflake-schema's ontwikkelen;
een conceptuele ETL-aanpak opstellen;
de kwaliteit van een Data Warehouse-ontwerp beoordelen.
Waarom deze masterclass onderscheidend is
Deze masterclass vertegenwoordigt het Decision Support Perspective binnen de BPID-methodiek. Waar de module Relationele Databases, SQL & Data-analyse (OLTP) zich richt op het efficiënt verwerken van operationele transacties, richt deze masterclass zich op het analyseren en ontwerpen van informatievoorzieningen voor sturing, analyse en besluitvorming.
De unieke kracht van deze cursus ligt in de combinatie van drie complementaire analysemethoden:
Goal-driven (van strategie naar managementinformatie);
Event-driven (BEAM: van bedrijfsgebeurtenissen naar feiten);
Source-driven (van brongegevens naar geïntegreerde informatie).
Deze geïntegreerde aanpak leert deelnemers niet alleen hoe een Data Warehouse wordt gemodelleerd, maar vooral waarom bepaalde feiten, dimensies en KPI's worden gekozen. Daarmee sluit de cursus uitstekend aan op de dagelijkse praktijk van business- en informatieanalisten en onderscheidt zij zich duidelijk van traditionele opleidingen die zich beperken tot dimensioneel modelleren of een specifieke Data Warehouse-methodiek.
€0
Klassikaal
max 4
HBO Master
HPE Edge-to-Cloud Solutions (0001215454)
Schiedam
ma 11 jan. 2027
meerdaagse HPE-training met praktijkgerichte labs. Onderwerpen: compute, storage, networking, containers, HPE GreenLake.
Deze meerdaagse training biedt een solide, praktijkgerichte basis voor het ontwerpen en beheren van hybride omgevingen met HPE-oplossingen. De opzet combineert theorie met uitgebreide hands-on labs. U leert workloads koppelen aan passende componenten en integreren met virtualisatie en containers. Onderwerpen zijn onder meer compute, storage, networking, containers, HPE GreenLake, HPE Synergy, monitoring, security. Daarnaast behandelt de cursus beheer- en orkestratietools binnen het HPE-portfolio en de consumptiebenadering met HPE GreenLake wanneer relevant. Na afloop kunt u onderbouwde ontwerpkeuzes maken, configureren en implementaties documenteren volgens best practices. De training is geschikt voor consultants, systeembeheerders en presales engineers die hybride cloudprojecten ontwerpen, implementeren of ondersteunen. U oefent met integratie van on-premises en cloudresources, basisbeveiliging, kostenbeheer en migratiescenario's, inclusief aandacht voor test, overdracht en nazorg. De nadruk ligt op herhaalbare procedures, duidelijke documentatie en gecontroleerde uitrol.
€3.375
Klassikaal
5 dagen
AI Foundation Training
Laapersveld 27, Hilversum
ma 7 dec. 2026
en 2 andere data
Wat ga je leren?
Door middel van reflectie, praktijkgericht onderzoek en kritische dialoog leer je om:
Merk op hoe AI je werk en teamdynamiek vormgeeft.
Gebruik AI doelbewust en houd mensen op de hoogte.
AI-workflows ontwerpen die de menselijke creativiteit vergroten.
Stimuleer een cultuur van zinvol werk naast AI.
Tools toepassen om AI verantwoord en effectief te gebruiken.
Eigen je AI-reis in professionele groei.
€925
Klassikaal
max 14
HBO
Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra (SC-5009)
Eindhoven
vr 22 jan. 2027
en 7 andere data
Wil jij AI-oplossingen in de cloud veilig maken? Leer hoe je met Microsoft Defender for Cloud en Entra AI-workloads beschermt en risico’s minimaliseert.
De training Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud
and Microsoft Entra (SC-5009) richt zich op het beveiligen van AI-oplossingen
binnen Microsoft Azure. Je leert hoe je AI-workloads beschermt met cloud-native
security en identity controls.
De training behandelt hoe je security posture en workload protection inzet om
risico’s te beperken. Daarnaast leer je hoe je met Microsoft Entra identiteiten
en toegangsrechten beheert en beveiligt binnen AI-omgevingen.
Tijdens de training komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod:
· Security posture management met Microsoft Defender for Cloud
· Beschermen van AI-workloads in Azure
· Configureren van beveiliging binnen Microsoft Foundry
· Inrichten van identity en access management met Microsoft Entra
· Implementeren van Conditional Access en Identity Protection
· Beveiligen van AI-omgevingen met governance en controle
Deze training is geschikt voor cloud security engineers, platform engineers en
IT-professionals die AI-oplossingen beheren. Het lesmateriaal is Engelstalig en
de training wordt verzorgd door een Nederlandstalige trainer. Tijdens en na de
training word je ondersteunt door Buddy,
Deze training is bedoeld voor securityprofessionals, Azure-beheerders en cloud
engineers die AI-oplossingen in Azure willen beveiligen. Ideaal voor
professionals die Microsoft Defender for Cloud en Microsoft Entra willen
inzetten om AI-workloads veilig te implementeren en beheren.
Understand how Microsoft Defender for Cloud supports AI security and governance
in Azure
Protect AI workloads with Microsoft Defender for Cloud
Configure and manage guardrails in Microsoft Foundry
Secure Microsoft Foundry environments
Understand identity architecture for AI workloads
Implement access management for Azure resources
Plan, implement, and administer Conditional Access
Manage Microsoft Entra Identity Protection
Applied Skills assessment
€650
Klassikaal
max 12
1 dag
Performing CyberOps Using Cisco Security Technologies (CBRCOR)
Utrecht
ma 8 mrt. 2027
en 1 andere data
The Performing Cybersecurity Using Cisco Security Technologies (CBRCOR) training guides you through cybersecurity operations fundamentals, methods, and automation. The knowledge you gain in this tr...
The Performing Cybersecurity Using Cisco Security Technologies (CBRCOR) training guides you through cybersecurity operations fundamentals, methods, and automation. The knowledge you gain in this training will prepare you for the role of Information Security Analyst on a Security Operations Center (SOC) team. You will learn foundational concepts and their application in real-world scenarios, and how to leverage playbooks in formulating an Incident Response (IR). The training teaches you how to use automation for security using cloud platforms and a SecDevOps methodology. You will learn the techniques for detecting cyberattacks, analyzing threats, and making appropriate recommendations to improve cybersecurity.
This training prepares you for the 350-201 CBRCOR v1.2 exam. If passed, you earn the Cisco Certified Specialist – Cybersecurity Core certification and satisfy the core exam requirement for the Cisco Certified Cybersecurity ProfessionalCCNP CYBERSECURITY
How You'll Benefit
This training will help you:
- Develop essential cybersecurity skills in SOC operations, threat detection, and incident response through real-world labs and scenarios
- Gain hands-on experience...
- Describe the types of service coverage within a SOC and operational responsibilities associated with each
- Compare security operations considerations of cloud platforms
- Describe the general methodologies of SOC platforms development, management, and automation
- Describe asset segmentation, segregation, network segmentation, microsegmentation, and approaches to each, as part of asset controls and protections
- Describe Zero Trust and associated approaches, as part of asset controls and p...
Although there are no mandatory prerequisites, the course is particularly suited for the following audiences:
- Cybersecurity engineer
- Cybersecurity investigator
- Incident manager
- Incident responder
- Network engineer
- SOC analysts currently functioning at entry level with a minimum of 1 year of experience
- Understanding Risk Management and SOC Operations
- Understanding Analytical Processes and Playbooks
- Understanding Cloud Service Model Security Responsibilities
- Understanding Enterprise Environment Assets
- Understanding APIs
- Understanding SOC Development and Deployment Models
- Investigating Packet Captures, Logs, and Traffic Analysis
- Investigating Endpoint and Appliance Logs
- Implementing Threat Tuning
- Threat Research and Threat Intelligence Practices
- Performing Security Analy...
€3.495
Klassikaal
5 dagen