Opleiding: info Masterclass Data Warehouse Analyse, Modellering & Design

Masterclass Data Warehouse Analyse, Modellering & Design

Van organisatiedoelen en bedrijfsgebeurtenissen naar betrouwbare managementinformatie

Organisaties beschikken over steeds grotere hoeveelheden gegevens, maar gegevens alleen leiden niet automatisch tot betere besluitvorming. De uitdaging is om operationele gegevens om te zetten in betrouwbare managementinformatie waarmee organisaties kunnen sturen op prestaties, risico's en strategische doelstellingen.

Tijdens deze vierdaagse masterclass leert u hoe een Data Warehouse wordt geanalyseerd, ontworpen en gemodelleerd vanuit het perspectief van de Business Analist en Informatieanalist. De nadruk ligt niet op tooling of programmeren, maar op het ontdekken van informatiebehoeften, het identificeren van feiten en dimensies en het ontwerpen van robuuste dimensionele modellen.

Uniek aan deze masterclass is dat drie complementaire analysemethoden worden gecombineerd:

• Goal-driven analyse – van organisatiedoelen naar managementinformatie;
• Event-driven analyse (BEAM) – van bedrijfsgebeurtenissen naar feiten en metingen;
• Source-driven analyse – van brongegevens naar een geïntegreerd informatiebeeld.

Hierdoor leert u een Data Warehouse ontwerpen vanuit meerdere invalshoeken en ontstaat een veel beter onderbouwd ontwerp dan bij een uitsluitend technische benadering.

Voor wie?

Deze masterclass is ontwikkeld voor:

• Business Analisten
• Informatieanalisten
• BI Analisten
• Data Warehouse Designers
• Data Architects
• Data Engineers
• Solution Designers
• Enterprise Architecten
• Iedereen die betrokken is bij Business Intelligence en managementinformatie

Wat leert u?

Na afloop bent u in staat om:

• managementinformatiebehoeften analyseren;
• KPI's afleiden uit organisatiedoelen;
• bedrijfsgebeurtenissen vertalen naar feiten;
• brongegevens analyseren en reconciliëren;
• feiten en dimensies identificeren;
• dimensionele modellen ontwerpen;
• Star Schema's en Snowflake Schema's ontwikkelen;
• conceptuele ETL-architecturen opstellen;
• Data Warehouse-ontwerpen beoordelen.

Programma

Dag 1 – Van strategie naar informatiebehoefte

Besluitvorming en Business Intelligence

• Decision Support Systems (DSS)
• Management Information Systems (MIS)
• Executive Information Systems (EIS)
• Business Intelligence
• OLTP versus OLAP
• Waarom een Data Warehouse?

Goal-driven analyse

• Business Goals
• Goal Modeling
• Information Requirements
• Managementvragen
• Critical Success Factors (CSF)
• Key Performance Indicators (KPI)
• Van organisatiedoelen naar informatiebehoeften

Dag 2 – Van bedrijfsgebeurtenissen en brongegevens naar feiten

Event-driven analyse (BEAM)

• Business Events
• Fact Discovery
• Measures
• Business Transactions
• Grain bepalen
• Fact Tables
• Factless Facts

Source-driven analyse

• Inventariseren van bronsystemen
• Analyse van brongegevens
• Analyse van gegevensdefinities
• Business Keys
• Harmoniseren van gegevens
• Source Data Reconciliation
• System of Record
• Source-to-Target Mapping

Dag 3 – Dimensioneel modelleren

Fact Discovery

• Fact Tables
• Grain
• Measures
• Additieve feiten
• Semi-additieve feiten
• Niet-additieve feiten
• Degenerate Dimensions

Dimension Discovery

• Conformed Dimensions
• Role Playing Dimensions
• Junk Dimensions
• Slowly Changing Dimensions (conceptueel)

Dimensioneel modelleren

• Star Schema
• Snowflake Schema
• Ontwerpprincipes
• Vergelijking met OLTP-modellen
• Prestatieoverwegingen

Dag 4 – Architectuur, ETL en praktijk

ETL-architectuur (conceptueel)

• Extract
• Transform
• Load
• Datacleansing
• Datavalidatie
• Metadata
• Data Lineage
• ETL Mapping

Data Warehouse Architecturen

• Enterprise Data Warehouse
• Data Marts
• Kimball
• Inmon
• Introductie Data Vault
• Introductie Anchor Modeling

Integrale praktijkcasus

De deelnemers ontwerpen voor een praktijkorganisatie een volledig Data Warehouse waarbij gebruik wordt gemaakt van:

• Goal-driven analyse
• Event-driven analyse (BEAM)
• Source-driven analyse
• Fact Discovery
• Dimension Discovery
• Star Schema
• Conceptuele ETL-aanpak

Waarom deze masterclass?

Veel opleidingen Data Warehousing richten zich vrijwel uitsluitend op Kimball, Star Schema's of specifieke BI-tools. Deze masterclass kiest een fundamenteel andere benadering.

Voordat een dimensioneel model wordt ontworpen, leert u eerst welke informatie de organisatie werkelijk nodig heeft en hoe die informatie systematisch kan worden ontdekt.

Daarom combineert deze masterclass drie complementaire analysemethoden:

• Goal-driven analyse – Welke managementinformatie is nodig om organisatiedoelen te realiseren?
• Event-driven analyse (BEAM) – Welke bedrijfsgebeurtenissen leveren de feiten op die moeten worden gemeten?
• Source-driven analyse – Welke brongegevens zijn beschikbaar en hoe worden deze geharmoniseerd tot betrouwbare managementinformatie?

Pas daarna worden feiten, dimensies en dimensionele modellen ontworpen.

Deze aanpak sluit naadloos aan bij de rol van de Business Analist en Informatieanalist en maakt deze masterclass wezenlijk anders dan een traditionele technische Data Warehouse-cursus.

Praktische informatie

Duur

• 4 cursusdagen

Investering

• € 2.000 per deelnemer

Aanvullende kosten

• Studiematerialen, naslagwerk en lunches: € 250
• Optioneel examen met certificering: € 250

Resultaat

Na afloop kunt u:

• het verschil uitleggen tussen OLTP- en OLAP-systemen;
• managementinformatiebehoeften analyseren;
• Business Goals vertalen naar KPI's en informatiebehoeften;
• Business Events analyseren met BEAM;
• brongegevens analyseren en reconciliëren;
• Facts, Measures en Dimensions identificeren;
• dimensionele modellen ontwerpen;
• Star- en Snowflake-schema's ontwikkelen;
• een conceptuele ETL-aanpak opstellen;
• de kwaliteit van een Data Warehouse-ontwerp beoordelen.

Waarom deze masterclass onderscheidend is

Deze masterclass vertegenwoordigt het Decision Support Perspective binnen de BPID-methodiek. Waar de module Relationele Databases, SQL & Data-analyse (OLTP) zich richt op het efficiënt verwerken van operationele transacties, richt deze masterclass zich op het analyseren en ontwerpen van informatievoorzieningen voor sturing, analyse en besluitvorming.

De unieke kracht van deze cursus ligt in de combinatie van drie complementaire analysemethoden:

• Goal-driven (van strategie naar managementinformatie);
• Event-driven (BEAM: van bedrijfsgebeurtenissen naar feiten);
• Source-driven (van brongegevens naar geïntegreerde informatie).

Deze geïntegreerde aanpak leert deelnemers niet alleen hoe een Data Warehouse wordt gemodelleerd, maar vooral waarom bepaalde feiten, dimensies en KPI's worden gekozen. Daarmee sluit de cursus uitstekend aan op de dagelijkse praktijk van business- en informatieanalisten en onderscheidt zij zich duidelijk van traditionele opleidingen die zich beperken tot dimensioneel modelleren of een specifieke Data Warehouse-methodiek.