Opleidingen
58.794
resultaten
Complete Datawarehouse training (HBO)
Amersfoort
wo 1 okt. 2025
en 1 andere data
Opleiding Datawarehouse & Data Governance
Onze opleiding Datawarehouse & Data Governance biedt managers en medewerkers de mogelijkheid om antwoord te vinden op essentiële vragen over datawarehousing, datakwaliteit en data governance. Ben je niet alleen geïnteresseerd in theoretische kennis, maar wil je vooral praktische handvatten en tips om een solide data-infrastructuur, zoals een datawarehouse, op te zetten? Dan is deze opleiding een uitstekende keuze. Tijdens deze 3-daagse training leer je alle elementen kennen die nodig zijn om een moderne en effectieve data-infrastructuur te ontwerpen en implementeren, met als belangrijkste doel het ondersteunen van betere besluitvorming op elk niveau. Voor meer informatie kun je contact met ons opnemen.
Leerdoelen van onze DWH-opleiding:
Je begrijpt de verschillen tussen BI, AI, Big Data en de rol van data lakes en Hadoop binnen data-infrastructuren.
Je kunt verschillende DWH-architecturen evalueren en afstemmen op de enterprise architectuur van jouw organisatie.
Je kunt AI en Data Science in de juiste context plaatsen als aanvulling op Business Intelligence.
Je bent in staat om trends in DWH en Data Governance te analyseren en toe te passen in jouw organisatie.
Je beheerst de basisprincipes van datawarehousing, ETL, datamodellering en datakwaliteit.
Je hebt inzicht in de functionaliteit van ETL- en datawarehouse automation tools en kunt een businesscase voor een DWH opstellen.
Je kunt een effectieve Data Governance-structuur ontwikkelen en toepassen binnen de kaders van de AVG.
Inhoud van de Datawarehouse training
Dag 1: Introductie, doelen, alternatieven, ETL & datawarehouse-architectuur
Module 1: data via informatie transformeren naar kennis
Module 2: doelen & het datawarehouse + verschil ETL en ELT
Module 3: DWH alternatieven
Module 4: AVG, privacy & wetgeving
Module 5: Datawarehouse-architectuur
Module 6: Datamodellering: Kimball, Immon & Data Vault
Module 7: Databases & tooling (ETL, automation)
Dag 2: BI & Analytics, master data management, metadata & beheer
Module 8: Master Data Management (MDM) & Metadata
Module 9: Trends in Datawarehousing & BI, AI & Big Data
Module 10: Datawarehousebeheer
Module 11: Succesfactoren voor een datawarehouse & BI
Dag 3: Data governance, frameworks, datakwaliteit en continu verbeteren
Module 12: Data Governance frameworks
Module 13: Van Data Governance naar dataperfectie
Module 14: Het belang van datakwaliteit
Module 15: Continu verbeteren van data
Module 16: De succesfactoren achter datagedreven organisaties
Op elke opleidingsdag zijn er groepsdiscussies en werken de deelnemers aan praktijkgerichte opdrachten. Na een korte evaluatie wordt je inspanning beloond met een een digitale badge, geschikt voor je LinkedIn-profiel, en een certificaat van deelname.
Reviews
"Erg interessante opleiding, genoeg ruimte voor het stellen van vragen en prettige voorbeelden uit de praktijk. Zeker aan te raden!" – Willemijn Vering, REMONDIS Nederland
"De inhoud van deze Datawarehouse opleiding werd door de manier van presenteren van de docent veel interessanter en boeiender dan ik voor de opleiding had verwacht. Mijn kennis en scope is verbreedt en mijn interesse is verder gegroeid. Dank!" – Erol Kandemir, Ministerie van VWS
Duur
3-daagse opleiding, beschikbaar als zowel een fysieke cursus als online, met interactieve sessies en veel praktijkvoorbeelden.
Certificering
Bij afronding ontvang je een certificaat dat je expertise in Datawarehousing & Data Governance aantoont.
€2.250
Klassikaal
max 16
Post-HBO
3 dagen
Performance Management opleiding
Amersfoort
wo 17 sep. 2025
en 1 andere data
Training Prestatiemanagement, KPI’s & Dashboarding
Tijdens onze exclusieve training Performance Management & KPI's krijg je een diepgaand inzicht in alle aspecten van prestatiemanagement. Na afronding heb je niet alleen een helder begrip van hoe KPI’s zijn opgebouwd, maar ben je ook in staat om deze moeiteloos toe te passen binnen jouw eigen werkomgeving. Onder leiding van Wouter Huisman, een ervaren trainer en consultant, werk je aan het creëren van een geïntegreerd performance management systeem voor jouw organisatie. Hierbij fungeert een mix van strategie, beleid, KPI’s, prestatie-indicatoren, gedragsfactoren, monitoringsdata, analyses en dashboards als jouw essentiële bouwstenen.
Het uiteindelijke doel is om een toekomstbestendig systeem te ontwikkelen dat je helpt om dagelijks beter onderbouwde beslissingen te nemen. Beslissingen die niet langer gebaseerd zijn op subjectieve meningen of intuïtie, maar op concrete data en heldere KPI-dashboards. In deze training werk je nauw samen met andere deelnemers om gezamenlijk waardevolle inzichten te verkrijgen. Na afloop ben je in staat om de prestaties van jouw organisatie op een duurzame manier te verbeteren, met een goed begrip van de cruciale factoren die daarbij een rol spelen. Meld je nu aan om jouw kennis en vaardigheden op het gebied van performance management naar een hoger niveau te tillen!
De belangrijkste leerdoelen
KPI's beheersen en toepassen: Je kunt KPI’s identificeren, definiëren, visualiseren en vertalen naar strategische managementdashboards, met een diepgaand begrip van dashboarding en data-analyse.
Succesvol Performance Management begrijpen: Je onderkent de vier belangrijkste factoren voor effectief performance management en weet hoe je deze kunt implementeren.
Teams motiveren zonder controle: Je weet hoe je anderen kunt inspireren tot topprestaties zonder een controlerende rol aan te nemen, met inzicht in het belang van het juiste gedrag op het juiste moment.
Data verzamelen en infrastructuur opbouwen: Je kunt de juiste informatie op de juiste manier verzamelen en begrijpt hoe je een toekomstbestendige data-infrastructuur opzet.
Prestatiemonitoring en datagedreven werken: Je snapt het belang van prestatiemonitoring, procesbeheersing en ziet dat datacratisch werken de motor is achter topprestaties.
Talent werven met de juiste competenties: Je weet hoe je de juiste mensen met de juiste vaardigheden kunt aantrekken om de organisatie te versterken.
Leren van praktijkervaringen en feedback: Je hebt waardevolle inzichten opgedaan van medecursisten en kunt met de ontvangen feedback op je eigen bedrijfscase direct aan de slag.
Inhoud van de Performance Management opleiding
Dag 1: Strategie, processen, KPI's en je productportfolio
Module 1: Begrippenkader en definities
Module 2: Ken je bedrijf / organisatie
Module 3: Ken de omgeving
Module 4: Onvervalste KPI's + praktijkopdracht
Module 5: Normen & targets
Dag 2: Performance Management in actie: dashboarding en data analyse
Module 6: Van KPI's tot dashboards
Module 7: Prakijkopdracht: breng je eigen dashboard mee
Module 8: Frequenties en dwarsverbanden
Module 9: Solide data-infrastructuur opbouwen
Module 10: Werking van een KPI dashboard + praktijkopdracht
Dag 3: Gedrag, competenties, datagedreven werken en performance management
Module 11: Datagedreven werken
Module 12: Performance Behaviour
Module 13: Praktijkopdracht
Module 14: PDCA & het managen van prestaties
Module 15: Valkuilen en tips
Tijdens elke opleidingsdag werken deelnemers in kleinere groepen aan praktijkopdrachten, waardoor de opgedane theorie direct kan worden toegepast. Dit zorgt voor een ideale balans tussen leren en doen. Na afronding van de opleiding ontvangen alle deelnemers een certificaat, samen met een gesigneerd exemplaar van het PDCA-handboek ‘Datacratisch werken’.
Reviews
"Erg leerzaam, alles wat ik wilde weten is aan bod gekomen. We hadden een compacte groep, waardoor we veel praktijkervaringen konden bespreken. De dagindeling was ook heel fijn, met iedere dag een ander onderwerp en praktijkoefening(en). Ik had het zelf fijn gevonden als ik van te voren iets van een deelnemerslijst of overzicht had gekregen van wie er mee zouden doen of waar ze werken. Gewoon ter voorbereiding. Verder helemaal top!" – Rachel Lambert, Energy Shift
"Leerzame momenten gehad, blijft goed om dit met andere bedrijven met verschillende achtergronden te doen. Fijn dat er in kleine groep veel ruimte was voor eigen inbreng en feedback momenten." – Laura van Hal, Viterra B.V.
Duur
3-daagse opleiding, beschikbaar als zowel een fysieke cursus als online, met interactieve sessies en praktijkvoorbeelden.
Certificering
Na afloop ontvang je een certificaat dat je expertise in Performance Management & KPI's aantoont.
€2.250
Klassikaal
max 16
Post-HBO
3 dagen
Configure and manage entitlement with Microsoft Entra ID (SC-5008)
Nieuwegein
ma 29 sep. 2025
en 1 andere data
Lesmethode :
Klassikaal
Algemeen :
In deze cursus leer je hoe je Microsoft Entra Identity Governance-functies kunt gebruiken om toegangsbeheer te vergemakkelijken en te automatiseren.
Doel :
Na het afronden van deze cursus ben je in staat om een retentiebeleid op te stellen, een retentielabel te maken en te publiceren, een eDiscovery (Premium) zoekopdracht uit te voeren en een communicatie-compliancebeleid te creeuml;ren.
Doelgroep :
Identity en Access-professionals die van plan zijn om Microsoft Entra Identity Governance te gebruiken voor het beheren van toegangsverzoeken.
Professionals die dagelijks verantwoordelijk zijn voor identity- en access-administratie.
Professionals die toegang tot digitale middelen willen beoordelen en normaliseren, en die een belangrijke rol spelen in het beschermen van de gegevens van hun organisatie.
Voorkennis :
Je bent bekend met beveiligings best practices, zoals defense in depth, least privileged access, rol gebaseerde toegangscontrole, gedeelde verantwoordelijkheid en het zero trust-model. Daarnaast is ervaring met identity providers, zoals Microsoft Entra ID of andere authenticatieproviders, en met Windows- en/of Linux-besturingssystemen gewenst. Basiskennis van PowerShell en de CLI is een pre, omdat dit tijdens de cursus wordt behandeld.
Onderwerpen :
- Create and deploy entitlements
- Configure and deploy Access reviews.
- Monitor identity and access usage.
- Implement Access Management for Apps.
- Configure Microsoft Entra Permissions management.
€795
Klassikaal
max 12
Configure and manage entitlement with Microsoft Entra ID (SC-5008) (Virtueel)
Virtueel
ma 29 sep. 2025
en 1 andere data
Lesmethode :
Virtueel
Algemeen :
In deze cursus leer je hoe je Microsoft Entra Identity Governance-functies kunt gebruiken om toegangsbeheer te vergemakkelijken en te automatiseren.
Doel :
Na het afronden van deze cursus ben je in staat om een retentiebeleid op te stellen, een retentielabel te maken en te publiceren, een eDiscovery (Premium) zoekopdracht uit te voeren en een communicatie-compliancebeleid te creeuml;ren.
Doelgroep :
Identity en Access-professionals die van plan zijn om Microsoft Entra Identity Governance te gebruiken voor het beheren van toegangsverzoeken.
Professionals die dagelijks verantwoordelijk zijn voor identity- en access-administratie.
Professionals die toegang tot digitale middelen willen beoordelen en normaliseren, en die een belangrijke rol spelen in het beschermen van de gegevens van hun organisatie.
Voorkennis :
Je bent bekend met beveiligings best practices, zoals defense in depth, least privileged access, rol gebaseerde toegangscontrole, gedeelde verantwoordelijkheid en het zero trust-model. Daarnaast is ervaring met identity providers, zoals Microsoft Entra ID of andere authenticatieproviders, en met Windows- en/of Linux-besturingssystemen gewenst. Basiskennis van PowerShell en de CLI is een pre, omdat dit tijdens de cursus wordt behandeld.
Onderwerpen :
- Create and deploy entitlements
- Configure and deploy Access reviews.
- Monitor identity and access usage.
- Implement Access Management for Apps.
- Configure Microsoft Entra Permissions management.
€795
Klassikaal
max 12
Training Gazebo fundamentals
Apeldoorn
do 21 aug. 2025
en 9 andere data
Gazebo is een krachtig, open-source simulatieplatform dat speciaal is ontwikkeld voor het simuleren van robots in complexe omgevingen. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om nauwkeurige, fysiek-realistische simulaties te maken waarin robots kunnen bewegen, interacteren met objecten en hun sensoren kunnen gebruiken om de omgeving waar te nemen. Gazebo wordt veel gebruikt in de robotica, omdat het de mogelijkheid biedt om robots te testen en te ontwikkelen in een veilige en gecontroleerde virtuele omgeving, voordat ze in de echte wereld worden ingezet. Dit vermindert de risico's en kosten van fysieke tests en versnelt de ontwikkeling van robotsystemen.
In Gazebo kun je robots ontwerpen en simuleren met verschillende fysieke en mechanische eigenschappen. De simulatieomgeving is voorzien van een krachtige fysica-engine, die zorgt voor realistische weergave van beweging, botsingen, krachten, wrijving en andere natuurlijke fenomenen. Robots kunnen worden uitgerust met een breed scala aan sensoren, zoals camera's, LiDAR, sonar en GPS, die in de simulatie precies zo werken als in de werkelijkheid. Daarnaast kunnen robots worden voorzien van actuatoren, zoals wielen, armen of motoren, waarmee ze hun omgeving kunnen beïnvloeden.
Gazebo biedt ondersteuning voor verschillende bestandsformaten zoals URDF (Unified Robot Description Format) en SDF (Simulation Description Format), waardoor gebruikers hun eigen robotmodellen kunnen importeren of ontwerpen. Dit maakt het platform flexibel en breed inzetbaar voor verschillende soorten robots, van eenvoudige wielenrobots tot complexe humanoïde robots.
Met Gazebo kunnen gebruikers ook de dynamica van robots testen. Dit betekent dat je de manier waarop een robot beweegt en reageert op verschillende krachten en omgevingen, zoals oneffen terreinen of obstakels, kunt analyseren. Gazebo biedt de mogelijkheid om botsingen, valpartijen en andere fysieke interacties te simuleren, waardoor ingenieurs de robot kunnen optimaliseren voor robuustheid en stabiliteit voordat deze in de echte wereld wordt gebruikt.
Een van de meest krachtige functies van Gazebo is de naadloze integratie met ROS (Robot Operating System). ROS is een veelgebruikt framework in de robotica, dat een breed scala aan tools, bibliotheken en conventies biedt om robotapplicaties te ontwikkelen. Terwijl Gazebo de virtuele simulatieomgeving levert, zorgt ROS voor de coördinatie van de software die de robot bestuurt. Dit betekent dat je met ROS in Gazebo realistische simulaties kunt uitvoeren waarin de software van de robot precies hetzelfde werkt als in een fysieke robot.
Cursus Gazebo
In de cursus Gazebo leer je de essentiële functies en mogelijkheden van het Gazebo-platform kennen, specifiek binnen de context van robotsimulatie. We beginnen met een overzicht van de belangrijkste modules, zoals het creëren van simulaties, het importeren van 3D-modellen en het simuleren van sensoren en robotbewegingen. Stap voor stap begeleiden we je bij het effectief gebruiken van de interface. Deze cursus is praktisch opgezet, zodat je niet alleen vertrouwd raakt met Gazebo, maar ook leert hoe je het platform optimaal kunt inzetten voor jouw robotica-projecten en simulatiebehoeften.
Bedrijfstraining Gazebo
Wil je Gazebo in je team of organisatie gaan gebruiken? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Gazebo fundamentals komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Basisbeginselen van Gazebo en de installatie
Introductie tot Gazebo en zijn toepassingen
Vereisten voor installatie (software/hardware)
Overzicht van de gebruikersinterface
Basisbegrippen: simulaties, modellen, en omgevingen
Basisbesturing: navigeren in de 3D-ruimte
Creëren en configureren van simulaties in Gazebo
Een nieuwe simulatie starten
Omgevingen en scenario's kiezen of creëren
Het plaatsen en manipuleren van objecten in de ruimte
Simulatieparameters instellen (zwaartekracht, tijd, wrijving)
Interacties tussen objecten definiëren
Het uitvoeren en pauzeren van simulaties
Importeren en aanpassen van 3D-modellen
Ondersteunde 3D-modelformaten
Eigen modellen importeren naar Gazebo
Aanpassen van bestaande modellen
Fysische eigenschappen (massa, wrijving, demping)
Simuleren van robotsensoren (camera, LiDAR, sonar)
Sensoren toevoegen aan robots in de simulatie
Configuratie van cameramodules (zichtveld, resolutie, belichting)
LiDAR instellen en kalibreren voor afstandsmetingen
Sonar en ultrasoon sensoren integreren
Het visualiseren van sensoruitvoer in Gazebo
Beweging en dynamica van robots modelleren
Configureren van motoren en actuatoren
Bewegingspaden en routes definiëren voor robots
Simuleren van autonome robotnavigatie
Foutopsporing en prestatie-optimalisatie in simulaties
Veelvoorkomende fouten bij het laden van simulaties opsporen
Simulatie praktijkcase
€2.499
Klassikaal
max 13
Training Copilot voor financials
Apeldoorn
do 21 aug. 2025
en 9 andere data
AI heeft de manier waarop organisaties werken ingrijpend veranderd. In vrijwel elke sector, zeker in de financiële wereld, speelt AI een steeds grotere rol bij het verbeteren van efficiëntie, het minimaliseren van fouten en het verkrijgen van diepere inzichten. Voor financiële teams betekent dit dat veel van de tijdrovende, repetitieve taken – zoals boekhouden, rapporteren en gegevensverwerking – kunnen worden geautomatiseerd. Dit geeft ruimte voor strategisch werk, zoals het maken van beter geïnformeerde financiële beslissingen op basis van real-time data.
AI kan bijvoorbeeld voorspellingen doen op basis van historische gegevens, zoals het voorspellen van cashflows, het signaleren van trends of afwijkingen in de budgettering of het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om patronen en risico's te identificeren. Deze inzichten geven financiële teams de mogelijkheid om proactiever en nauwkeuriger te werken.
Nu komt Copilot in beeld. Microsoft Copilot Studio en Copilot 365 maken het gebruik van AI eenvoudig en praktisch toepasbaar binnen jouw organisatie. Met Copilot kun je niet alleen automatiseren, maar ook financiële processen versnellen en de samenwerking binnen teams verbeteren. Je kunt bijvoorbeeld automatisch financiële rapporten laten opstellen, facturen laten verwerken en real-time KPI-dashboards opzetten zonder handmatig werk. Dit helpt niet alleen om fouten te verminderen, maar zorgt er ook voor dat je sneller beslissingen kunt nemen met up-to-date gegevens.
Tijdens de training ga je zelf ervaren hoe deze AI-technologie in de praktijk werkt. Door met concrete financiële cases aan de slag te gaan, zoals het automatiseren van rapportages of het opstellen van budgetten, ontdek je hoe je Copilot kunt gebruiken om je dagelijkse werk efficiënter te maken. Je leert ook hoe je Copilot kunt inzetten om databeheer veiliger te maken, en hoe het de samenwerking binnen je team kan verbeteren via integraties met tools zoals Teams en SharePoint.
Cursus Copilot voor financials
In de cursus Copilot voor financials leer je de belangrijkste functies en mogelijkheden van Microsoft Copilot Studio en Copilot 365 kennen, specifiek gericht op financiële processen binnen jouw organisatie. We beginnen met een overzicht van hoe AI taken zoals rapportage, budgettering en factuurverwerking kan automatiseren. Stap voor stap ontdek je hoe je Copilot effectief kunt gebruiken om je dagelijkse financiële werkzaamheden te vereenvoudigen en te versnellen. Deze cursus is praktisch opgezet, zodat je niet alleen vertrouwd raakt met Copilot, maar ook leert hoe je het optimaal kunt inzetten om financiële processen binnen jouw organisatie te verbeteren.
Bedrijfstraining Copilot
Wil je Copilot in je organisatie gaan inzetten? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Copilot voor financials komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie Microsoft Copilot Studio en Copilot 365
Korte introductie van de tools en hun waarde voor financiële processen
Overzicht van hoe AI workflows kan vereenvoudigen en efficiënter kan maken
Automatiseren van financiële processen
Toepassingen van Copilot Studio voor automatisering van financiële taken zoals rapportages en boekhouding
Automatiseren van cashflowanalyse en facturatieprocessen
Automatiseren van maandafsluitingen en jaarafsluitingen
Budgettering en forecasting met AI
Factuurverwerking en crediteurenbeheer
Veilig databeheer en -deling
Hoe waarborg je veilige gegevensverwerking in financiële workflows?
AVG-compliance en het delen van gevoelige data met Copilot 365
Verbeteren van financiële rapportages en analyses
Hoe Copilot 365 helpt bij het automatiseren van financiële rapporten in Excel en Power BI
Workshop: Real-time rapportages en KPI-analyse opzetten
Compliance-rapportages automatiseren
Automatiseren van workflows en samenwerking
Automatiseren van goedkeuringsprocessen en financiële workflows
Integratie van Copilot 365 met Teams en SharePoint voor betere samenwerking
De toekomst van AI in Finance
Korte blik op trends in AI voor de financiële sector
Vooruitblik op nieuwe technologieën en toepassingen
€1.799
Klassikaal
max 13
Training AI in het onderwijs voor docenten en onderwijs professionals
Apeldoorn
ma 1 sep. 2025
en 9 andere data
Generatieve AI biedt enorme mogelijkheden binnen het onderwijs, en niet alleen in het klaslokaal. Deze technologie, die in staat is om op basis van een prompt nieuwe teksten, afbeeldingen, geluiden of zelfs video’s te creëren, kan de manier waarop scholen werken fundamenteel veranderen. Of je nu docent, onderwijsassistent, administratief medewerker of schoolleider bent, generatieve AI kan ondersteuning bieden in allerlei taken, van het ontwikkelen van lesmateriaal tot het verbeteren van communicatie en zelfs het stroomlijnen van administratieve processen.
In het klaslokaal kan generatieve AI worden ingezet om lessen te verrijken en te personaliseren. Docenten kunnen AI gebruiken om leerdoelen duidelijker te formuleren, schrijfopdrachten beter te structureren en direct feedback te geven op leerlingenwerk, bijvoorbeeld door tekstuele analyse van spelling, grammatica en stijl. Ook kan AI dienen als een feedback-tool om de taalontwikkeling van leerlingen te ondersteunen, waarbij het mogelijk is om prompts op maat te creëren die aansluiten bij het taalniveau en de behoefte van de leerling. Door AI te gebruiken bij schrijfopdrachten, kunnen docenten bovendien tijd besparen bij het corrigeren, terwijl leerlingen directer en specifieker geholpen worden in hun leerproces.
Maar de inzet van AI gaat verder dan alleen het werk van de docent. Administratieve medewerkers kunnen AI gebruiken om routineklussen, zoals het schrijven van brieven of het verwerken van rapporten, te automatiseren. Dit maakt tijd vrij voor complexere en mensgerichtere taken. Voor leerlingbegeleiders kan generatieve AI ondersteuning bieden bij het creëren van persoonlijke studiegidsen of adviezen voor studenten, gebaseerd op hun unieke leerstijlen en prestaties.
Ook kan AI de samenwerking en communicatie op school verbeteren. Informatieverzoeken van ouders kunnen via geautomatiseerde systemen worden beantwoord, terwijl de AI snel en accuraat informatie geeft op basis van specifieke vragen. Dit versnelt de reactietijd en zorgt voor consistente, duidelijke antwoorden.
Tegelijkertijd is het essentieel om binnen een schoolcontext kritisch na te denken over het gebruik van generatieve AI. Hoe zorgen we ervoor dat leerlingen AI gebruiken als hulpmiddel en niet als vervanging voor eigen denkwerk? Hoe kunnen we AI inzetten om de creativiteit en schrijfvaardigheid van leerlingen te bevorderen, zonder dat het leidt tot een overmatige afhankelijkheid van technologie? Bovendien moeten ethische kwesties, zoals privacy en het voorkomen van plagiaat, nadrukkelijk worden meegenomen in de integratie van AI in het onderwijs.
Generatieve AI heeft de potentie om het werk binnen scholen efficiënter, creatiever en effectiever te maken. Door de juiste balans te vinden tussen technologie en menselijke input, kunnen scholen de kracht van AI benutten om zowel de leerervaring van leerlingen te verbeteren als de werklast van medewerkers te verlichten. De uitdaging ligt erin om AI op een bewuste en verantwoorde manier te gebruiken, waarbij de menselijke factor altijd centraal blijft staan.
Training AI in het onderwijs bij jullie op school
Wil je AI op school gaan gebruiken? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training AI in het onderwijs voor docenten en onderwijs professionals komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Basisprincipes van AI en taalmodellen
Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie
Geschiedenis en ontwikkeling van AI
Huidige toepassingen van AI
Wat zijn taalmodellen?
Definitie en typen taalmodellen
Hoe taalmodellen werken
Prompt Engineering fundamentals
Introductie tot Prompt Engineering
Belang en doel van prompt engineering
Kernconcepten
Het structureren van Prompts
Het belang van duidelijkheid en specificiteit
Voorbeelden van goed gestructureerde prompts
Invloed van Prompt Design op de uitvoer
Analyse van goede vs. slechte prompts
Het aanpassen van prompts voor betere resultaten
Prompt verfijnen en optimaliseren
Iteratief verfijnen van prompts om tot betere resultaten te komen
Specifieke taaltechnische elementen verwerken in prompts (grammatica, spelling, stijl)
Gebruik van voorbeelden en context in prompts
Generatieve AI voor docenten
Lesmateriaal ontwikkelen
Leerdoelen schrijven
Beoordelingscriteria ontwikkelen
Opdrachten ontwikkelen
AI als hulpmiddel voor schrijfproducten
Hoe AI effectief ingezet kan worden voor creatieve en school schrijfopdrachten
Grenzen van AI-gebruik en het voorkomen van plagiaat
Studenten begeleiden bij het gebruik van AI om hun schrijfvaardigheid te verbeteren
Taaltechnische aspecten van prompts
Instructies die spelling en grammatica beïnvloeden
Correctie en feedback op schrijfproducten via AI
Analyse van taalniveau en stijl via prompt-engineering
Praktische toepassingen in de les
Voorbeelden van effectieve prompts in verschillende soorten schrijfopdrachten
AI inzetten als feedback-tool voor taalontwikkeling
Hoe AI werkbaar te maken binnen de kaders van toetsing en beoordeling
De leerling
Hoe kan de leerling ChatGPT gebruiken voor uitleg? (bijvoorbeeld ook huiswerk)
Hoe kan een leerling deze tool gebruiken om op een juiste manier bijvoorbeeld een werkstuk te maken?
Hoe motiveer je een leerling om deze technieken te omarmen?
Ethische en didactische overwegingen
Het verschil tussen hulp en plagiaat bij AI-gebruik
Studenten kritisch laten omgaan met AI in hun leerproces
De rol van de docent bij het integreren van AI in de lessen
Praktijkcase
Werk je eigen casus onder begeleiding uit
€849
Klassikaal
max 13
BNS Vertrouwenspersoon onderwijs
Amersfoort
di 28 okt. 2025
en 1 andere data
BNS Vertrouwenspersoon onderwijs
Vertrouwenspersoon onderwijs
De tweedaagse BNS-training voor vertrouwenspersonen in het onderwijs is speciaal ontworpen om vertrouwenspersonen (die de basisopleiding hebben afgerond) voor te bereiden op de unieke uitdagingen binnen scholen. In tegenstelling tot andere sectoren, zoals het bedrijfsleven, waar vertrouwenspersonen zich vaak op 1 doelgroep richten, speelt de vertrouwenspersoon in het onderwijs een cruciale rol voor zowel leerlingen, personeel als ouders. Dit maakt de functie complexer en veelzijdiger, omdat er meerdere aandachtsgebieden zijn, zoals onderwijskundige kwesties, huiselijk geweld, kindermishandeling en persoonlijke problemen. De vertrouwenspersoon in het onderwijs kan ook te maken krijgen met minderjarige melders.
LVV-geaccrediteerde bij- en nascholing (BNS)
€790
Klassikaal
max 12
1 dag
Certified Ethical Hacker v13 (CEH V13) E-Learning with Exam
Algemene omschrijving
In dit CEH zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal en een examenvoucher. Het lesmateriaal blijft een jaar eigendom van de deelnemer en blijft hiermee ook een jaar toegankelijk.
De Certified Ethical Hacker v13 (CEH v13) is wereldwijd de meest erkende certificering op het gebied van ethisch hacken en biedt uitgebreid onderwijs in cybersecurity, versterkt door kunstmatige intelligentie (AI). Het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker v13 (CEH V13) is speciaal ontworpen om ICT-professionals te voorzien van de nieuwste vaardigheden en technieken op het gebied van ethisch hacken, met de nadruk op het identificeren, exploiteren en beveiligen van kwetsbaarheden in systemen en netwerken.
CEH v13 integreert AI-technologieën in alle vijf fasen van ethisch hacken, wat jou in staat stelt om geavanceerde bedreigingen te detecteren en cyberaanvallen te voorkomen. Het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker v13 (CEH V13) biedt toegang tot labopdrachten, meer dan 4000 hulpmiddelen voor het hacken van informatiesystemen en meer dan 550 aanvalstechnieken. Bovendien kun je praktische vaardigheden verkrijgen door het uitvoeren van ethische hackopdrachten binnen een realistische cyberomgeving.
Met CEH v13 krijg jij de gelegenheid om het officiële certificeringsexamen af te leggen. Dit programma is wereldwijd erkend en geaccrediteerd door onder andere de U.S. Department of Defense (DoD). Tevens wordt CEH v13 erkend door topbedrijven als Fortune 500 en overheidsinstellingen.
Doelgroep
Het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker (CEH v13) is geschikt voor professionals die werkzaam zijn binnen het vakgebied van cybersecurity en hun vaardigheden willen verbeteren met de nieuwste technieken op het gebied van ethische hacken, ondersteund door kunstmatige intelligentie (AI). Het CEH v13 zelfstudiepakket biedt jou diepgaande kennis en praktische vaardigheden in het identificeren, exploiteren en beveiligen van kwetsbaarheden binnen systemen en netwerken.
Met een nadruk op AI-geïntegreerde hulpmiddelen en technieken, is het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker (CEH v13) uitermate geschikt voor mensen die hun organisatie beter willen beschermen tegen geavanceerde cyberdreigingen.
Het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker (CEH v13) is met name geschikt voor de volgende mensen:
Cybersecurityspecialisten.
Netwerkbeheerders.
SOC-analisten.
Cybersecurityconsultants.
Leerdoelen
Door het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker v13 (CEH V13) door te nemen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:
Kennis van ethisch hacken en informatiebeveiliging
Kennis van de fundamenten van ethisch hacken, inclusief informatiebeveiligingscontroles en relevante wetgeving.
Voetafdrukken en verkenning
Technieken en hulpmiddelen gebruiken voor het verzamelen van informatie in de pre-aanvalsfasen.
Netwerken scannen
Verschillende technieken voor het scannen van netwerken en het toepassen van tegenmaatregelen.
Systemen hacken
Verschillende hackmethodologieën, zoals steganografie en manieren om sporen te wissen.
Kwetsbaarheidsanalyse
Het identificeren van beveiligingslekken in netwerken en systemen.
Beveiligen van AI-systemen
Kennis van het hacken van AI-gebaseerde systemen en het beschermen tegen bedreigingen.
Social engineering
Inzicht in social engineering-technieken en tegenmaatregelen.
Netwerk- en systeemveiligheid
Kennis van beveiligingstechnologieën voor netwerken, zoals firewalls, IDS en honeypots.
Praktische ervaring met beveiligingsmiddelen
Door middel van meer dan 221 labopdrachten en meer dan 4000 hulpmiddelen voor ethisch hacken.
Voorkennis
Voordat je het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker v13 (CEH v13) doorneemt, raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden om het meeste uit de CEH v13 zelfstudie te halen:
Kennis van netwerken
Een basiskennis van netwerktechnologieën, zoals TCP/IP, routers, switches en het OSI-model, is cruciaal. Dit helpt jou om de netwerkstructuren en communicatiestromen beter te begrijpen.
Ervaring met cybersecurity
Het kan goed van pas komen als je al enige ervaring hebt met cybersecurity of beveiligingsmaatregelen. Dit kan variëren van het configureren van firewalls tot het begrijpen van basisbeveiligingsprincipes.
Kennis van besturingssystemen
Kennis van zowel Windows als Linux is belangrijk, aangezien je in het zelfstudiepakket Certified Ethical Hacker v13 (CEH v13) leert om beveiligingsproblemen op beide platformen te identificeren en aan te pakken.
Technische achtergrond
Voor netwerkspecialisten, systeembeheerders, of cybersecurityspecialisten die hun kennis en vaardigheden op het gebied van ethisch hacken aan willen scherpen, is het CEH v13 programma veelbelovend.
Onderwerpen
De volgende onderwerpen worden behandeld:
Module 01: Introduction to Ethical Hacking.
Module 02: Footprinting and Reconnaissance.
Module 03: Scanning Networks.
Module 04: Enumeration.
Module 05: Vulnerability Analysis.
Module 06: System Hacking.
Module 07: Malware Threats.
Module 08: Sniffing.
Module 09: Social Engineering.
Module 10: Denial-of-Service.
Module 11: Session Hijacking.
Module 12: Evading IDS, Firewalls, and Honeypots.
Module 13: Hacking Web Servers.
Module 14: Hacking Web Applications.
Module 15: SQL Injection.
Module 16: Hacking Wireless Networks.
Module 17: Hacking Mobile Platforms.
Module 18: IoT Hacking.
Module 19: Cloud Computing.
Module 20: Cryptography.
€2.650
E-Learning
Training Politieke Sensitiviteit
Training Politieke sensitiviteit
Werken voor een gemeente is leuk en uitdagend! Het is een bijzonder bedrijf met (soms) ingrijpende bevoegdheden en een grote verscheidenheid aan producten en diensten. Als gevolg daarvan heb je te maken met een brede groep aan contacten zoals burgers, collega’s en niet te vergeten de politiek. Na het volgen van deze boeiende training weet je snel je weg in de organisatie te vinden.
Onderwerpen tijdens training politieke sensitiviteit
De training politieke sensitivitet kan uit verschillende onderwerpen bestaan, altijd toegespitst op jouw situatie of de organisatiebehoefte. Vanuit die behoefte stellen wij een training politieke sensitiviteit op maat samen. Aan iedere training politieke sensitiviteit kan namelijk een ander probleem of vraagstuk ten grondslag liggen. Én dat is precies waar we naar zoeken en in kaart brengen tijdens het voortraject. Maar we schetsen je graag een goed beeld van de training, hieronder vind je de mogelijke thema's van dit traject:
Ambtenaren en bestuurders in de Romeinse tijd
Wat is een politieke antenne?
Macht en invloed en arena’s
Stellingen problemen onder de loep: o.a. de krachtenveldanalyse
Jouw invloed!
Jouw instrumenten, o.a. de communicatie pyramide
De ambtenaar als strategisch adviseur
Bestuurdersstijlen
Geliefde ambtenaren bij bestuurders
Dit is onze unieke werkwijze
Bij BTR Trainingen staan de deelnemers centraal. Jullie leerdoelen en -behoeftes zijn de basis van iedere training die wij verzorgen. We starten met een persoonlijke intake om meer informatie te verzamelen over de exacte leervraag. Op basis daarvan kiezen we één van onze ervaren trainers die expert is op het gebied van effectief werken en time management, en schrijven we een programma en advies op maat.
We vinden we het heel belangrijk dat er een klik is tussen de trainer en de deelnemer(s). Alleen dan kan het maximale resultaat behaald worden. Daarom bieden we een vrijblijvende kennismaking met de trainer. Zo proberen we je een zo goed mogelijk beeld te geven van wat je kunt verwachten. Ben jij tevreden over het programma en het voorstel? Dan gaan we data kiezen waarop de training politieke sensitiviteit plaats kan vinden.
Zie jij nog mogelijkheden of onderwerpen die extra aandacht nodig hebben? Dan gaan we “gewoon” nog eens aan de slag, om het zo in te kleden dat het helemaal past!
Wat zijn de kosten van een training politieke sensitiviteit?
De kosten van onze maatwerktraining hangen af van verschillende factoren. Ook daarom gaan we eerst met je in gesprek om te kijken waar de leerbehoeftes liggen, hoeveel deelnemers er zijn, en hoeveel sessies of dagen er nodig zijn. Doordat de duur en de inhoud worden aangepast op de organisatie en de wensen kunnen de kosten verschillen. We schetsen daarom een kostenplaatje tijdens het adviesvoorstel en sturen deze vrijblijvend naar je toe.
Wil je nou meer weten over de inhoud van de training politieke sensitiviteit? We staan je graag telefonisch te woord om onze werkwijze verder toe te lichten.
€1.899
In-company / Maatwerk
max 10