Opleidingen

OVERVIEW Administering BIG-IP v16.1 Start the BIG-IP learning journey with Administering BIG-IP. Learn how to set up and operate the BIG-IP system as it is commonly deployed in an application delivery network.  Through a combination of instructor-led lecture and hands-on labs, complete initial configuration including licensing, resource provisioning, networking, high-availability (HA), and more to establish a secure system.  Gain practical experience implementing traffic processing objects: pools, virtual servers, health monitors, network address translation (NATs and SNATs), and more.  Explore modifying traffic behavior with profiles that include SSL offload and re-encryption, and with persistence, including source address affinity and cookie persistence using the configuration utility graphical user interface (GUI) and TMSH (TMOS Shell) command line interface (CLI).  Build troubleshooting skills learning various logging methods including local, high-speed, and legacy remote logging combined with practice using troubleshooting tools like TCPDUMP.  Learn typical administrative and operational activities including user roles and administrative partition creation and management. Configuring BIG-IP LTM v16.1: Local Traffic Manager Learn how to configure and manage BIG-IP Local Traffic Manager (LTM) as it is commonly deployed in an application delivery network to achieve operational efficiency and maintain critical business applications. Through a combination of lecture and hands-on labs, explore features and functionality to process and modify traffic behavior using profiles, persistence, caching, compression, and source network address translation (SNAT). Monitor application health at layers 3, 4, and 7, and implement dynamic load balancing methods. Use traffic management shell (TMSH), the Configuration utility, and Linux commands to create traffic processing and monitoring objects, observe the resulting traffic statistics, and effectively operate the BIG-IP LTM system. Customize application delivery with iRules, establish application security, and harden system security using BIG-IP LTM functionality. AUDIENCE This course is intended for network administrators, operators, and engineers responsible for managing the normal day-to-day operation and administration of a BIG-IP application delivery network.  This course presents the prerequisite knowledge for many other of F5's BIG-IP instructor-led training courses. CERTIFICATION https://www.f5.com/learn/certification Exam vouchers are available at an additional cost - please ask for details. CONTENT Administering BIG-IP v16.1 Chapter 1: Setting Up the BIG-IP System • Introducing the BIG-IP System • Initially Setting Up the BIG-IP System • Configuring the Management Interface • Activating the Software License • Provisioning Modules and Resources • Importing a Device Certificate • Specifying BIG-IP Platform Properties • Configuring the Network • Configuring Network Time Protocol (NTP) Servers • Configuring Domain Name System (DNS) Settings • Configuring High Availability Options • Archiving the BIG-IP Configuration • Leveraging F5 Support Resources and Tools Chapter 2: Traffic Processing Building Blocks • Identifying BIG-IP Traffic Processing Objects • Configuring Virtual Servers and Pools • Load Balancing Traffic • Viewing Module Statistics and Logs • Using the Traffic Management Shell (TMSH) • Understanding the TMSH Hierarchical Structure • Navigating the TMSH Hierarchy • Managing BIG-IP Configuration State and Files • BIG-IP System Configuration State • Loading and Saving the System Configuration • Shutting Down and Restarting the BIG-IP System • Saving and Replicating Configuration Data (UCS and SCF) Chapter 3: Using NATs and SNATs • Address Translation on the BIG-IP System • Mapping IP Addresses with NATs • Solving Routing Issues with SNATs • Configuring SNAT Auto Map on a Virtual Server • Monitoring for and Mitigating Port Exhaustion Chapter 4: Monitoring Application Health • Introducing Monitors • Types of Monitors • Monitor Interval and Timeout Settings • Configuring Monitors • Assigning Monitors to Resources • Managing Pool, Pool Member, and Node Status • Using the Network Map Chapter 5: Modifying Traffic Behavior with Profiles • Introducing Profiles • Understanding Profile Types and Dependencies • Configuring and Assigning Profiles • Introducing SSL Offload and SSL Re-Encryption Chapter 6: Modifying Traffic Behavior with Persistence • Understanding the Need for Persistence • Introducing Source Address Affinity Persistence • Managing Object State Chapter 7: Administering the BIG-IP System • Configuring Logging • Legacy Remote Logging • Introducing High Speed ​​Logging (HSL) • High Speed ​​Logging Filters • HSL Configuration Objects • Configuring High Speed ​​Logging • Using TCPDUMP on the BIG-IP System • Leveraging the BIG-IP iHealth System • Viewing BIG-IP System Statistics • Defining User Roles and Administrative Partitions • Leveraging vCMP Chapter 8: Configuring High Availability • Introducing Device Service Clustering (DSC) • Preparing to Deploy a DSC Configuration • Configuring DSC Communication Settings • Establishing Device Trust • Establishing a Sync-Failover Device Group • Synchronizing Configuration Data • Exploring Traffic Group Behavior • Understanding Failover Managers and Triggers • Achieving Stateful Failover with Mirroring Configuring BIG-IP LTM v16.1: Local Traffic Manager Chapter 1: Introducing the BIG-IP System • Introducing the BIG-IP System • Initially Setting Up the BIG-IP System • Archiving the BIG-IP Configuration • Leveraging F5 Support Resources and Tools Chapter 2: Reviewing Local Traffic Configuration •      Reviewing Nodes, Pools, and Virtual Servers • Reviewing Address Translation • Reviewing Routing Assumptions • Reviewing Application Health Monitoring • Reviewing Traffic Behavior Modification with Profiles • Reviewing the TMOS Shell (TMSH) • Reviewing Managing BIG-IP Configuration Data Chapter 3: Load Balancing Traffic with LTM • Exploring Load Balancing Options • Using Priority Group Activation and Fallback Host • Comparing Member and Node Load Balancing Chapter 4: Modifying Traffic Behavior with Persistence • Reviewing Persistence • Introducing Cookie Persistence • Specifying Default and Fallback Persistence • Introducing SSL Persistence • Introducing SIP Persistence • Introducing Universal Persistence • Introducing Destination Address Affinity Persistence • Using Match Across Options for Persistence Chapter 5: Monitoring Application Health • Differentiating Monitor Types • Customizing the HTTP Monitor • Monitoring an Alias ​​Address and Port • Monitoring a Path vs. Monitoring a Device • Managing Multiple Monitors • Using Application Check Monitors • Using Manual Resume and Advanced Monitor Timer Settings Chapter 6: Processing Traffic with Virtual Servers • Understanding the Need for Other Virtual Server Types • Forwarding Traffic with a Virtual Server • Understanding Virtual Server Order of Precedence • Path Load Balancing Chapter 7: Processing Traffic with SNATs • Overview of SNATs • Using SNAT Pools • SNATs as Listeners • SNAT Specificity • VIP Bounceback • Additional SNAT Options • Network Packet Processing Review Chapter 8: Modifying Traffic Behavior with Profiles • Profiles Overview • TCP Express Optimization • TCP Profiles Overview • HTTP Profile Options • HTTP/2 Profile Options • OneConnect • Offloading HTTP Compression to BIG-IP • Web Acceleration Profile and HTTP Caching • Stream Profiles • F5 Acceleration Technologies Chapter 9: Selected Topics • VLAN, VLAN Tagging, and Trunking • Restricting Network Access • SNMP Features • Segmenting Network Traffic with Route Domains Chapter 10: Customizing Application Delivery with iRules • Getting Started with iRules • Understanding When iRules are Triggered • Deploying iRules • Constructing an iRule • Testing and Debugging iRules • Exploring iRules Documentation Chapter 11: Customizing Application Delivery with Local Traffic Policies • Getting Started with Local Traffic Policies • Configuring and Managing Policy Rules Chapter 12: Securing Application Delivery with LTM • Understanding Today's Threat Landscape • Integrating LTM Into Your Security Strategy • Defending Your Environment Against SYN Flood Attacks • Defending Your Environment Against Other Volumetric Attacks • Addressing Application Vulnerabilities with iRules and Local Traffic Policies • Detecting and Mitigating Other Common HTTP Threats Chapter 13: Final Lab Project • About the Final Lab Project Chapter 14: Additional Training and Certification • Getting Started Series Web-Based Training • F5 Instructor LED Training Curriculum • F5 Professional Certification Program

OVERVIEW Integrate applications on ROSA with AWS services while keeping a good security posture. Course Description Integrate applications deployed on ROSA with AWS services in a way that cluster administrators and platform engineers retain control of credentials and roles required by applications to access AWS services instead of exposing those credentials to application developers. Note: This course is offered as a two day in person class, a three day virtual class or is self-paced. Durations may vary based on the delivery. For full course details, scheduling, and pricing, select your location then “get started” on the right hand menu. Course Content Summary - Integrate with external container registries such as ECR and Quay.io to deploy applications from private image repositories - Configure storage classes to enable application access to different EBS volume types - Configure storage classes and security contexts to enable application access to shared EFS storage volumes - Configure pod identity using STS/IRSA to enable application access to AWS services such as database (Aurora), integration (SQS), and object storage (S3) - Provision AWS services for applications using the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) Federate and query application metrics (application workload monitoring) with Amazon Managed Prometheus Service Aggregate and query structured application logs with Amazon CloudWatch Configure custom domains and TLS certificates for secure public access to applications OBJECTIVES Impact on the Organization Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) is a turnkey application platform that provides a managed Red Hat OpenShift service that runs natively on Amazon Web Services (AWS) to enable organizations to increase operational efficiency, refocus on innovation, and quickly build, deploy, and scale applications. Red Hat OpenShift is the hybrid cloud platform that brings operational consistency to on-premise and different cloud environments. Organizations adopting ROSA are typically existing AWS customers with skills on using AWS services for a variety of business scenarios and need to integrate managed OpenShift clusters with their pre-existing AWS environments. These organizations are usually very security-conscious and require strong access controls and network security for all of their AWS services, including their ROSA clusters. Impact on the Individual After completing CS221, students can integrate applications deployed on a private ROSA cluster in a way that cluster administrators and platform engineers retain control of credentials and roles required by applications to access AWS services, instead of exposing those credentials to application developers. CONTENT Deploy Applications From External Registries Deploy applications on Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) from private container image repositories in external centralized container image registries. Provide Amazon Storage Volumes for Applications Configure Amazon Elastic Block Storage (EBS) or Amazon Elastic File System (EFS) volumes that meet the cost, performance, and sharing requirements of their applications. Configure Application Access to AWS Services Configure applications for access to shared AWS services by using Kubernetes service accounts, and provision dedicated AWS services by using Kubernetes custom resources. OpenShift and AWS Application Observability Configure ROSA clusters to forward application logs to Amazon CloudWatch and application metrics to Amazon Managed Service for Prometheus. Custom Domains for ROSA Applications Expose applications to internet users with secure URLs by using human-readable DNS domains.

OVERVIEW Use Microsoft Entra to manage access by using entitlements, access reviews, privileged access tools, and monitor access events. CONTENT 1- Plan and implement entitlement management When new users or external users join your site, quickly assigning them access to Azure solutions is a must. Explore how to entitle users to access your site and resources. Define catalogs. Define access packages. Plan, implement and manage entitlements. Implement and manage terms of use. Manage the lifecycle of external users in Microsoft Entra Identity Governance settings. 2- Plan, implement, and manage access review Once identity is deployed, proper governance using access reviews is necessary for a secure solution. Explore how to plan for and implement access reviews. Plan for access reviews Create access reviews for groups and apps Monitor the access review findings Manage licenses for access reviews Automate management tasks for access review Configure recurring access reviews 3- Monitor and maintain Microsoft Entra ID Audit and diagnostic logs within Microsoft Entra ID provide a rich view into how users are accessing your Azure solution. Learn to monitor, troubleshoot, and analyze sign-in data. Analyze and investigate sign in logs to troubleshoot access issues Review and monitor Microsoft Entra audit logs Enable and integrate Microsoft Entra diagnostic logs with Log Analytics / Azure Sentinel Export sign in and audit logs to a third-party SIEM (security information and event management) Review Microsoft Entra activity by using Log Analytics / Azure Sentinel, excluding KQL (Kusto Query Language) use Analyze Microsoft Entra workbooks / reporting Configure notifications 4- Plan and implement privileged access Ensuring that administrative roles are protected and managed to increase your Azure solution security is a must. Explore how to use PIM to protect your data and resources. Define a privileged access strategy for administrative users (resources, roles, approvals, and thresholds) Configure Privileged Identity Management for Microsoft Entra roles Configure Privileged Identity Management for Azure resources Assign roles Manage PIM requests Analyze PIM audit history and reports Create and manage emergency access accounts 5- Explore the many features of Microsoft Entra Permissions Management While diving deeper into the features of Microsoft Entra Permissions Management, we use the framework of discover, remediate, monitor as a guide to help walkthrough how the Permissions Management features set can benefit your organization. Understand the features of Microsoft Entra Permissions Management Learn more specifics about how Permissions Management allows you to discover, remediate, and monitor identities, permissions, and resources Get real-world views of the data and analytics Permissions Management provides

In deze praktijkgerichte AI-cursus leer je bovenop de beste prompts schrijven, ook hoe je diverse tools kan gebruiken voor werk en privé. Deze cursus biedt waardevolle inzichten en vaardigheden voor iedereen die geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie, chatbots en natuurlijke taalverwerking. Door het volgen van deze AI-cursus leer je je kennis verbreden, nieuwe vaardigheden verwerven en waardevolle toepassingen ontdekken voor tools als ChatGPT, Claude, Copilot, Leonardo, OpenArt, MidJourney, Dall-E, Firefly, Gemini, etc. Voor wie? Een ieder die AI-tools wil leren gebruiken Aan de slag wil gaan met AI-geletterdheid Onmisbaar als je je AI kennis wil verdiepen Je wil AI optimaal inzetten voor privé of werk Iedereen die GPT´s en AI srt generators praktisch of strategisch wil gebruiken. Kenmerken: Groepen van max. 8 personen Ervaren toptrainers uit de praktijk Na de cursus is nog extra 15 minuten nazorg inbegrepen Levenslange toegang tot ons online leeromgeving Inclusief lesmateriaal Inclusief certificaat Aantal deelnemers: max. 8 Cursusduur: 10:00 - 16:30 Locatie Mogelijkheden: Persoonlijk aanwezig zijn op de locatie. of online (virtueel) deelnemen aan de live cursus. Als online deelnemer neem je live virtueel deel, dus net alsof je fysiek aanwezig bent. Je kunt meekijken, luisteren, vragen stellen en de trainer kan indien nodig met je meekijken op je scherm. Voorkennis: Er is géén vooropleiding nodig, maar we gaan er wel van uit dat je de basis computerhandelingen beheerst (kopiëren, plakken en bestandsbeheer). Lesprogramma:Deze training heeft een gevarieerd programma waarbij o.a. de volgende onderwerpen aan de orde komen: Wat is generative AI? Mogelijkheden en beperkingen Voordelen en nadelen Hoe schrijf je de beste prompts? Plagiaat en juistheid controle AI-verordening (AI-act) en -geletterdheid Kennismaking met AI-plugins en apps En natuurlijk praktische tips, tricks en tools Kortom, de ideale hands-on en resultaat gerichte cursus AI. Maatwerk / in-company Maatwerk of in-company is ook mogelijk, zowel online als op locatie. De kosten zijn dan afhankelijk van de leerdoelen, de locatie en het aantal deelnemers. Neem hiervoor contact op via de website van We Love Traffic. Inschrijven Inschrijven kan eenvoudig via de website van We Love Traffic zelf, of via de website van deze tussenpersoon. Via beide websites kun je ook telefonisch contact opnemen voor meer informatie. Leerbudget van werkgever Veel werkgevers bieden een ontwikkel- of leerbudget waarmee de training betaald kan worden. Informeer dus altijd even bij je werkgever wat de mogelijkheden zijn. UWV-Scholingsvoucher Bij deze opleiding kan gebruik worden gemaakt van een UWV-scholingsvoucher WeLoveTraffic is al 8 x de Beste Opleider van NL

Hoe kun je als coach je coachees op wetenschappelijke basis helpen terug te komen in hun energie? Door het versterken van de veerkracht bij coachee, middels de basisopleiding Veerkracht coach. Wat leer je?Je leert veel over stress en ademhaling, de effecten van langdurige stress op het menselijk lichaam, het brein, wat weer zijn weerslag heeft op gedragingen, energiepeil, ingesleten gedrag en welbevinden. Met een holistische blik, kijken we naar de coachee met (wetenschappelijke) methodieken vanuit o.a. psychologie, inspanningsfysiologie, op lichamelijk en biologisch (evolutionair) gebied, leefstijl en ademhaling. De methodiek van het 8-stappenplan, is ontwikkeld door onder andere  Annita Rogier. Verder leer je: de aanleiding en oorzaken van de stress te analyseren de invloed van ademhaling op je autonome zenuwstelsel en de werking ervan wetenschappelijke vragenlijsten in te zetten en te interpreteren de stressklachten te plaatsen in de juiste context methoden van stresscoping te onderzoeken en aan te reiken RET en ACT technieken, herkennen van denkpatronen, systematisch coachen op ineffectieve gedachten bezieling en drijfveren te analyseren en te bespreken een plan van aanpak te maken psycho-educatie te geven over langdurige stress voor groepen en bedrijven terugval preventieplannen te maken bedrijven te adviseren op het gebied van stress preventie ErkenningDe opleiding voldoet aan de erkenning van onderstaande instanties: VESB (Vereniging van Erkende Stress en Burn-out coaches) KRACHT coaches VESB erkenning Onze basisopleiding tot Veerkracht coach is een officieel door de VESB, de Vereniging van Erkende Stress- en Burn-outcoaches erkende opleiding. Als VeerKRACHT coach heb je het recht om toe te treden als lid van de VESB. De VESB treedt op als beroepsvereniging, in Vlaanderen en Nederland, voor professionals van verschillende doelgroepen (coaches, therapeuten, psychologen en artsen) die deskundig, op ethische wijze en vertrekkende vanuit een wetenschappelijke basis (evidence based) actief zijn op het gebied van re-integratie na burn-out, veerkracht, stress en burn-out coaching. De VESB is opgericht als keurmerk voor kwalitatieve begeleiding bij stress en burn-out. De vereniging heeft onder andere “Het bevorderen van deskundigheid, de praktijk, het onderzoek op het gebied van coachen naar mentale vitaliteit, waaronder: voorkomen en bestrijden van spanningsklachten, stress, overspanning en burn-out. Het begeleiden van re-integratie en voorkomen van terugval na ziekteverzuim als gevolg van spanningsklachten.“ tot doel. Verdeling over de dagen We beginnen met het theoretisch kader, je leert over het stress model, fysiologie, psycho-educatie, de polyvagaal theorie, het 8-stappenplan, van oriëntatie, analyse naar herstellen van energie, fysieke conditie, omgaan met stress naar werkhervatting en terugvalpreventie. Tijdens de periode ga je een coachee begeleiden en je gebruikt hiervoor de geleerde theorie en toolings. Je gaat het geleerde in de praktijk brengen. Je kunt rekenen op steun en begeleiding vanuit de opleiding van je buddy en van de docenten. De laatste opleidingsdag staat in het teken van de presentatie van jouw praktijk case en van die van je mede-studenten. Na afronding ben je in het bezit van een waardevolle titel, en mag je jezelf erkend stress en burn-out coach noemen. Praktische opleiding over Stress en burn-outJe leert werken met een in de praktijk bewezen methodiek dat in 8-stappen je coachee met bijbehorende oefeningen terug krijgt naar werk en naar zichzelf. Direct toe te passen in je coaching praktijk dus, gegeven door ervaren docenten met eigen succesvolle coaching praktijk. De praktische vertaling van de wetenschap en het stappenplan maken dat deze opleiding direct toepasbaar is. Tevens zorgt de uitgebreide intake ervoor dat je je persoonlijke doelen, weerstanden en uitdagingen kunt aanpakken in de opleiding. Zo zet je jezelf maar ook je coachee straks in zijn kracht. Je kunt dus een echte KRACHT coach worden. Kennis is kracht. Je docent kent je doelen en je ontwikkelpunten, en heeft als taak je te inspireren, te laten groeien en je bruikbare praktijkvoorbeelden te geven. Leerdoelen Vaardigheden advisering, coaching, counseling. Zoals: Zelfstandig een ongecompliceerde stress- of burn-out coaching uitvoeren Organisaties adviseren over “anti-stress maatregelen”. Ethiek en integriteit van het vak Weten wanneer te verwijzen Inzicht in eigen kracht, stijl, drijfveren, overtuigingen en visie m.b.t. stress- en burn-out coaching De belangrijkste stappen, modellen en instrumenten van stress / burn-out coaching Vaardigheden in hanteren diverse methoden en technieken

Heb je wel eens gehoord dat je voor het leren van een taal het best een week naar 'de Nonnen' kunt gaan? Met die week naar de nonnen wordt bedoeld dat je van maandag tot en met vrijdag bij Regina Coeli verblijft en een programma volgt met vooral privélessen van native speakers. Je wordt ondergedompeld in de taal en zo zorgen we ervoor dat je na je training de taal direct in de praktijk kunt gebruiken. Het is een van de meest efficiënte manieren om een vreemde taal te leren! Persoonlijk programma Tijdens een trainingsweek bij Regina Coeli werk je met taaltrainers aan jouw persoonlijke doelen, op jouw niveau en binnen jouw context. Dat kan omdat we vooraf een uitgebreid intakegesprek met je voeren. Door de training volledig aan te laten sluiten bij jouw situatie zorgen we ervoor dat jij veel progressie boekt. Privélessen en informeel leren In de lessen ligt de focus op jouw persoonlijke leerdoelen. Op andere momenten van de dag kun je volop oefenen door te spreken met medecursisten. Bijvoorbeeld tijdens het ontbijt, de lunch, het diner of in de avond in de bar. Daardoor word je maximaal vaardig in de taal en voel je je nog meer gemotiveerd om door te gaan, hoewel we natuurlijk ook denken aan momenten om even te ontspannen. Volop afwisseling De afwisseling van taaltrainers en de variatie in het programma zorgen ervoor dat je scherp blijft. Ieder moment van de dag is hierdoor effectief en productief.

Algemene informatie De ‘’schakel’’ opleiding Middelbare Lastechniek (s-MLT) of ook wel genoemd ‘’schakeljaar’’ ten behoeve van de International Welding technologist (s-IWT) is een opleiding ontwikkeld voor mensen die niet voldoen aan de toelatingseisen voor de International Welding technologist opleiding. Het doel van het ‘’schakeljaar is dan ook doorstromen naar de felbegeerde IWT opleiding. Door de opleiding wordt u naar het gewenste MBO 4 / MTS niveau gebracht. De theorie bestaat uit: Elektrotechniek Sterkteleer Organisatie Materialenkennis Wiskunde Rapportage & Tekeninglezen Elektrotechniek Elektrische spanning, stroom en weerstand, de wet van Ohm, meten van stroom en spanning, energie, elektrolyse, magnetisme, elektromagnetisme, wisselspanning/stroom, generatoren en elektromotoren, condensator, spoel en transformator, gelijkspannings- bronnen, gelijkrichters, veiligheidsvoorschriften, fabrieksinstallatie. Materialenkennis Technische materialen, staalbereiding, toestandsdiagrammen, ongelegeerd staal, legeren van staal, gelegeerde staalsoorten, corrosie, non-ferro metalen, gietijzer, gietmethoden, kneedprocessen, materiaalonderzoek, kunststoffen en rubbers, verwerken en bewerken van kunststoffen en rubbers, het lassen en lijmen van kunststoffen. Sterkteleer Belasting en spanning, toelaatbare spanning, elasticiteit, belasting op stuik en vlaktedruk, berekening op buiging, lineaire traagheidsmomenten, belasting op buiging, eenvoudige lasberekeningen. Wiskunde Eerste en tweedegraadsvergelijkingen oplossen, grafieken, lineaire en kwadratische functies tekenen en aflezen, aflezen van logaritmische diagrammen, (tri)-goniometrie, zwaartepuntbepaling, oppervlakte en inhoud van wiskundige figuren, herleiden van formules. Organisatie Soorten en doelstellingen van bedrijf, structuren, structurering van een organisatie, besturen van een organisatie, de technische functie, de administratieve functie, de financiële functie. Rapportage & Tekeninglezen Het schrijven van een korte zakelijke brief, het opstellen van een rapport, naar aanleiding van een onderzoek. Lezen van constructietekeningen. Tekeningen lezen en interpreteren uit de apparatenbouw en staalconstructies. Toelatingseisen tot de s-MLT / s-IWT opleiding: Diploma van de voortgezette opleiding in het kader van het leerlingwezen of een vergelijkbare vooropleiding met voldoende theoretische kennis nodig, aangevuld met lashandvaardigheids-diploma’s (NIL). Mocht je hier niet aan voldoen dan is deelname aan de opleiding alleen mogelijk in overleg met de opleider. Duur van de opleiding: 9 maanden, 1x per week in de avonduren Examen: De examens worden opgesteld en afgenomen door het Nederlands Instituut voor Lastechniek. Het examen wordt landelijk afgenomen onder toezicht van een NIL-examinator. Opleidingslocatie: Weld Point verzorgt deze opleiding op de vestiging in Beek (Lb) Wilt u meer informatie over: Subsidie mogelijkheden Deze of een andere cursus/opleiding

Course Content Explore Azure Databricks Use Apache Spark in Azure Databricks Train a machine learning model in Azure Databricks Use MLflow in Azure Databricks Tune hyperparameters in Azure Databricks Use AutoML in Azure Databricks Train deep learning models in Azure Databricks Manage machine learning in production with Azure Databricks Prerequisites This learning path assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Course Content What is the Fabric What is the OneLake Was ist Power BI Integration der Tools Added value for your company Your Instructor This course was developed by Matthias Falland and is held by himself and his experienced team. Matthias Falland is Microsoft MVP for Azure, Azure Advisor and Azure Architect and has been active as Microsoft Certified Trainer for many years. He is an international speaker, consultant and leads three Azure usergroups in Switzerland. Who Should Attend Data processing companies Participants are developers or infrastructure administrators who also have expertise in working with people, processes, and products to enable continuous value creation in organizations.

Course Content What is Microsoft Copilot What are the possible application scenarios? What is the added value? What is the best way to prepare? Data protection aspects Recommendations Your Instructor This course was developed by Matthias Falland and is held by himself and his experienced team. Matthias Falland is Microsoft MVP for Azure, Azure Advisor and Azure Architect and has been active as Microsoft Certified Trainer for many years. He is an international speaker, consultant and leads three Azure usergroups in Switzerland. Prerequisites Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900T00), Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900T00), Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00) recommended Who Should Attend Data processing companies Participants are developers or infrastructure administrators who also have expertise in working with people, processes, and products to enable continuous value creation in organizations.