Opleidingen

OVERVIEW This IBM Self-Paced Virtual Class (SPVC) includes: - PDF course guide available to attendee during and after course - Lab environment where students can work through demonstrations and exercises at their own pace This course teaches learners how to explore, analyze, and report on data using IBM Planning Analytics Workspace and related clients. Participants learn core Planning Analytics concepts such as models, cubes, dimensions, views, and sets and apply them to create interactive reports, dashboards, and formatted outputs. The course combines conceptual instruction with guided, hands-on exercises that allow learners to practice real-world tasks, including creating books and views, formatting reports, entering and spreading data, applying calculations and conditional formatting, working with sandboxes, publishing web sheets, and exploring forecasting results. These exercises reinforce best practices and help learners build confidence using Planning Analytics features in practical business scenarios. The course reflects the current Planning Analytics Workspace v2.1.x environment while preserving content that remains valid from earlier v2.x releases. The course emphasizes effective analysis, reporting, collaboration, and planning techniques that learners can immediately apply in their own Planning Analytics implementations. OBJECTIVES After this course participants should be able to: Explain how models, cubes, dimensions, and views relate Control how data is displayed using view actions and snap commands Add summary and member calculations to views Understand refresh behavior and recalculation timing Work with websheets in books Build interactive dashboards with widgets and selectors Export and share Planning Analytics content Run and interpret AI forecasts responsibly Understand Decision Optimization integration at a high level CONTENT Unit 1: Foundations of Data Analysis and Reporting in PAW Explain how models, cubes, dimensions, and views relate Create and manage books Build and save views Identify and manage benched dimensions Create asymmetric views using targeted selecting Control how data is displayed using view actions and snap commands Unit 2: Managing Data and Views in PAW Use static and dynamic sets effectively Add summary and member calculations to views Apply conditional formatting to highlight exceptions Enter and spread data correctly Interpret cell colors and data states Understand refresh behavior and recalculation timing Unit 3: Effective Reporting and Visualization in PAW Use sandboxes for safe experimentation Work with websheets in books Apply formatting best practices for reports Use visualizations to explore data Understand visualization limitations and requirements Unit 4: Advanced Reporting and Dashboard Features in Planning Analytics Build interactive dashboards with widgets and selectors Configure synchronization correctly Create and interpret scorecards Export and share Planning Analytics content Understand Excel-based reporting options Unit 5: Advanced Planning, Forecasting, and Optimization in PAW Publish and manage websheets Run and interpret AI forecasts responsibly Understand forecast quality indicators Work with applications and plans Understand Decision Optimization integration at a high level  

OVERVIEW This IBM Self-Paced Virtual Class (SPVC) includes: - PDF course guide available to attendee during and after course - Lab environment where students can work through demonstrations and exercises at their own pace This course teaches modelers how to design and build a complete model using IBM Planning Analytics Workspace. Learners progress through the full modeling lifecycle, starting with an overview of Planning Analytics architecture and continuing through dimension design, cube construction, data loading, and business rule development. The course emphasizes modeling best practices and performance considerations using Planning Analytics version 2.1.x. Through a combination of instructor-led explanations and hands-on exercises, learners create and enhance a working model that reflects common planning and analysis scenarios. Topics include TurboIntegrator processes for loading and maintaining data, rules and feeders for advanced calculations, and techniques for optimizing model performance. The course also covers advanced modeling capabilities such as drill-through paths, currency conversion, and time modeling for different fiscal requirements. By the end of the course, learners will be able to build scalable, maintainable models that support planning, forecasting, and reporting use cases in Planning Analytics Workspace. OBJECTIVES After this course participants should be able to: Describe TM1 server architecture and in-memory processing Create and access a TM1 server using Planning Analytics Workspace Create and edit dimensions using Planning Analytics Workspace Design cubes based on business requirements Explain TurboIntegrator process components Combine rules and dimension structures to perform calculations Create effective feeder statements Use DB functions to link cubes with different dimensionality Enable users to navigate to related detail data Implement advanced rule-based modeling techniques Design maintainable currency conversion models Implement models that support rolling forecasts CONTENT Unit 1: Overview of IBM Planning Analytics Explain the role of IBM Planning Analytics in financial performance management Identify core Planning Analytics components and services Describe TM1 server architecture and in-memory processing Navigate the Planning Analytics Workspace modeling environment Create and access a TM1 server using Planning Analytics Workspace Unit 2: Creating Dimensions in PAW Describe the role of dimensions and members in a Planning Analytics model Create and edit dimensions using Planning Analytics Workspace Import dimension structures from external files Use member attributes to enhance usability and reporting Explain how hierarchies support alternative rollups of data Unit 3: Building Multidimensional Cubes Explain what cubes are and how they store data Design cubes based on business requirements Create cubes using existing dimensions Apply cube properties and attributes appropriately Implement pick lists to control data entry Unit 4: Data Loading and Maintenance Identify supported data sources for Planning Analytics Explain TurboIntegrator process components Create and run processes to load cube and dimension data Maintain data accuracy using delete and accumulate techniques Schedule processes using chores Unit 5: Building and Applying Business Rules Describe how rules are evaluated in Planning Analytics Write rules using area definitions and functions Apply rules at leaf and consolidated levels Use rules to share data between cubes Combine rules and dimension structures to perform calculations Unit 6: Optimizing Rule Performance Explain how sparsity affects cube performance Use SKIPCHECK to optimize rule evaluation Create effective feeder statements Troubleshoot consolidation and feeder issues Trace rule-driven and consolidated values Unit 7: Efficient Data Transfer and Transformation Use DB functions to link cubes with different dimensionality Describe TurboIntegrator scripting best practices Transfer and transform data between cubes Manage uneven hierarchies using processes  Unit 8: Customizing Drill-Through Navigation Explain the Planning Analytics drill-through process Create drill processes using TurboIntegrator Associate drill processes with cube cells Enable users to navigate to related detail data  Unit 9: Advanced Rule Modeling Techniques Describe virtual cubes and their use cases Use lookup cubes in calculations Apply relative proportional spreading Reference attributes within rules Implement advanced rule-based modeling techniques  Unit 10: Designing Flexible Currency Conversion Models Explain common currency conversion requirements Use control cubes and lookup techniques Create rules to convert currencies Design maintainable currency conversion models  Unit 11: Flexible Time Modeling Strategies Describe discrete and continuous time modeling approaches Select appropriate time structures based on requirements Implement models that support rolling forecasts Extend existing models for fiscal variations

OVERVIEW Accelerate sales outcomes by leveraging AI-driven insights and automation within Dynamics 365 to optimise pipelines and customer engagement. This course teaches learners how to design, configure, and govern AI enhanced sales solutions using Dynamics 365 Sales, Microsoft Copilot, and AI agent capabilities to support sellers across the lead to cash process. Learners translate business requirements into practical, AI first seller workflows that improve productivity, forecasting accuracy, and decision making while aligning with organizational revenue goals, governance standards, and responsible AI practices. OBJECTIVES After this course participants should be able to: Understand how AI enhances sales processes within Dynamics 365 Leverage AI-driven insights to identify and prioritise high-value opportunities Optimise sales pipelines using predictive analytics and automation Enhance customer engagement through data-driven personalisation Automate routine sales tasks to improve efficiency and productivity Use intelligent recommendations to guide next-best actions and decisions Analyse sales performance and pipeline health using AI-powered tools AUDIENCE This course is designed for professionals who want to learn how to build AI‑enhanced sales solutions using Dynamics 365 Sales, Microsoft Copilot, and AI agents. It is ideal for students who want to understand how modern sales teams use AI to manage leads, opportunities, forecasting, and seller productivity. Learners may have a general understanding of sales processes or Dynamics 365 but are looking to develop the skills needed to translate business requirements into practical, AI‑powered sales workflows while following governance and responsible AI practices. CERTIFICATION None NEXT STEP None CONTENT Module 1: Configure Dynamics 365 Sales for AI-powered selling Transform customer experiences with AI in Dynamics 365 apps Discover Dynamics 365 Sales as an AI-powered sales solution Set up and configure Dynamics 365 Sales Module 2: Generate and qualify leads using AI in Dynamics 365 Sales Nurture and generate leads in Dynamics 365 Sales Qualify leads using the Sales Qualification Agent in Dynamics 365 Sales Engage with customers through text messages in Dynamics 365 Sales Module 3: Win deals with AI-powered sales execution in Dynamics 365 Sales Set up the product catalog in Dynamics 365 Sales Manage opportunities and process sales orders in Dynamics 365 Sales Close deals using AI agents in Dynamics 365 Sales Analyze sales performance using AI, forecasting, and dashboards in Dynamics 365 Sales Module 4: Extend Dynamics 365 Sales with AI and Power Platform tools Get started with the Dynamics 365 Sales mobile app Use Microsoft 365 services with model-driven apps and Microsoft Dataverse Extend Dynamics 365 apps with Power Platform and Copilot Studio

Omschrijving: Omschrijving:AI biedt nieuwe kansen om e-commerce slimmer en winstgevender in te richten. Van gepersonaliseerde productaanbevelingen tot geautomatiseerde content en dynamische pricing: AI helpt je om klantreizen te verbeteren en conversies te verhogen. Tegelijkertijd vraagt dit om nieuwe kennis, vaardigheden en inzicht in regelgeving. Tijdens de masterclass AI in E-Commerce: In één dag up-to-date leer je hoe je AI effectief inzet om jouw e-commerce activiteiten te optimaliseren. Je krijgt inzicht in hoe AI werkt, welke tools relevant zijn en hoe je deze toepast binnen verschillende onderdelen van e-commerce, zoals content, klantinteractie en conversieoptimalisatie.Daarnaast krijg je inzicht in de impact van de AI Act en leer je hoe je AI verantwoord en compliant toepast binnen jouw organisatie. Na de training: Begrijp je hoe AI en generatieve AI werken binnen e-commerceWeet je hoe je AI inzet voor personalisatie en conversieKun je AI-tools gebruiken voor content, productinformatie en campagnesBegrijp je de rol van data binnen AI-toepassingenWeet je hoe je AI verantwoord en compliant toepastHeb je een concreet actieplan voor AI binnen jouw e-commerce organisatie Doelgroep:Deze masterclass is bedoeld voor e-commerce professionals, digital marketeers en online specialisten die AI willen inzetten om hun webshop of digitale kanaal te verbeteren. Deze masterclass is met name relevant voor professionals die verantwoordelijk zijn voor online groei, conversie en klantbeleving en die AI praktisch en strategisch willen toepassen binnen e-commerce. Na afloop ontvang je als deelnemer een certificaat en 6 PE punten.

Algemene omschrijving The Programming Python E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Programming Python E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de Programming Python E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. De Programming Python E-Learning is een uitgebreide zelfstudie waarin je alle belangrijke aspecten van programmeren met Python ontdekt. Python is wereldwijd een van de populairste programmeertalen en wordt gebruikt binnen uiteenlopende vakgebieden, zoals webontwikkeling, softwaretesten, data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI). Door de Programming Python zelfstudie door te nemen, zul je stap voor stap programmeerkennis in Python opbouwen, zodat je uiteindelijk zelfstandig applicaties kunt ontwikkelen. Met de Programming Python E-Learning begin je met de basis van programmeren en leer je denken als een programmeur. Vervolgens ga je aan de slag met essentiële Python-principes als functies, lussen, datastructuren en bestandsverwerking. Daarna verdiep jij je in complexere onderwerpen als objectgeoriënteerd programmeren, decorators, foutafhandeling en unit testing. Naarmate je verder komt met de Programming Python E-Learning, maak je kennis met algoritmen, datastructuren en geavanceerde technieken als logging (logregistratie), concurrent programmeren (gedistribueerd programmeren) en het ontwikkelen en implementeren van webapplicaties met Flask. Door de combinatie van theorie, praktijkopdrachten en, indien gewenst, online begeleiding van een mentor zul je met de Programming Python E-Learning niet alleen technische kennis opdoen, maar ook praktische inzichten om jouw opgedane Python-expertise toe te passen in realistische situaties. De Programming Python zelfstudie helpt jou om jouw Python-programmeerkennis te ontwikkelen tot een niveau waarop jij zelfstandig softwareoplossingen kunt ontwikkelen. De Programming Python E-Learning, met meer dan 82 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten: Introduction to Programming Principles. Learn Python 3. Learn Intermediate Python 3. Recursion and Sorting Algorithms in Python 3. Data Structures in Python 3. Search Algorithms in Python 3. Learn Advanced Python 3. Doelgroep De Programming Python E-Learning is ontworpen voor iedereen die wil leren programmeren met Python of zijn/haar bestaande Python-kennis wil verdiepen. Of je nu een beginner bent of al programmeerervaring hebt, de Programming Python zelfstudie helpt jou om in jouw eigen tempo te leren programmeren in Python. De Programming Python E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Beginnende programmeurs die Python willen leren vanaf de basis. Data-analisten en data scientists (datawetenschappers) die Python willen gebruiken voor data-analyse. Softwareontwikkelaars die hun programmeerkennis uit willen breiden door (beter) te leren programmeren in Python. Softwaretesters die Python willen gebruiken voor testautomatisering. Technische consultants die oplossingen willen ontwikkelen met Python. Wat is inbegrepen? De Programming Python E-Learning biedt jou een complete leerervaring waarin je stap voor stap leert programmeren in Python. Met de Programming Python zelfstudie krijg je toegang tot uitgebreide leermodules, praktische labopdrachten en online ondersteuning van een Engelstalige mentor om de lesstof goed te begrijpen. Hier is een overzicht van de inhoud van de Programming Python E-Learning: Cursusmateriaal voor Introduction to Programming Principles. In het introductieleertraject zul je de wereld van programmeren verkennen en hoe jij als een programmeur kunt denken. Cursusmateriaal voor Learn Python 3. In het eerste leertraject ga je aan de slag met de basis van Python. Je leert werken met control flow, lussen, functies, lijsten, tuples, dictionaries, stringmanipulatie, bestandsverwerking en klassen. Cursusmateriaal voor Learn Intermediate Python 3. In het tweede leertraject zul jij je verdiepen in meer geavanceerde Python-principes, zoals functietargumenten, scope, lambda-functies, decorators, objectgeoriënteerd programmeren, foutafhandeling, unit testing, iterators, generators, collections en context managers. Cursusmateriaal voor Recursion and Sorting Algorithms in Python 3. In het derde leertraject leer je hoe algoritmen werken en hoe jij deze efficiënt toe kunt passen. Daarbij krijg je inzicht in tijd- en ruimtecomplexiteit en leer je werken met recursie, merge sort en quicksort. Cursusmateriaal voor Data Structures in Python 3. In het vierde leertraject ontdek je hoe jij belangrijke datastructuren kunt implementeren en gebruiken, zoals linked lists, queues, stacks, trees en graphs. Cursusmateriaal voor Search Algorithms in Python 3. In het vijfde leertraject leer je verschillende zoekalgoritmen toepassen, zoals breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), binary search en graph search. Cursusmateriaal voor Learn Advanced Python 3. In het zesde leertraject werk je met geavanceerde onderwerpen, zoals logging (logregistratie), functioneel programmeren, objectgeoriënteerd programmeren, higher-order functies, SQLite-databases, processen, threads en gelijktijdig programmeren. Ook leer je hoe jij webapplicaties kunt ontwikkelen en implementeren met Flask. Praktische labopdrachten voor het eerste, tweede, vierde, vijfde en zesde leertraject. Het eerste leertraject Learn Python 3 bestaat uit 12 uur aan labopdrachten. Het tweede leertraject Learn Intermediate Python 3 bestaat uit 7 uur aan labopdrachten. Het vierde leertraject Data Structures in Python 3 bestaat uit 2 uur aan labopdrachten. Het vijfde leertraject Search Algorithms in Python 3 bestaat uit 1 uur aan labopdrachten. Het zesde leertraject Learn Advanced Python 3 bestaat uit 4 uur aan labopdrachten. Online begeleiding van een mentor binnen alle leertrajecten. Als je behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het leren, dan kun je een Engelstalige mentor om hulp vragen. Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen alle leertrajecten. De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen en jouw voortgang gedurende de Programming Python E-Learning te controleren. Na aanschaf van de Programming Python E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. Voorkennis Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Programming Python E-Learning. Onderwerpen Track 0: Introduction to Programming Principles In this learning, you will explore the world of programming. You will learn what it is, how to think like a programmer, and how to do programming. Track 1: Learn Python 3 In this track, the focus will be on fundamental concepts such as control flow, loops, functions, lists, tuples, dictionaries, string manipulation, file handling, and classes with respective code challenges. Track 2: Learn Intermediate Python 3 In this track, focus on function arguments, scope, lambda functions, decorators, OOP, exceptions, unit testing, iterators, generators, collections, context managers, and higher-order functions. Track 3: Recursion and Sorting Algorithms in Python 3 In this track, the focus will be on understanding the time and space complexity of algorithms, recursion, merge sort, and quicksort. Track 4: Data Structures in Python 3 In this track, the focus will be on how to implement and use important data structures like Linked Lists, Queues, Stacks, Trees, and Graphs in Python. Track 5: Search Algorithms in Python 3 In this track, the focus will be on search algorithms like breadth first search, depth first search, binary search, and graph search. Track 6: Learn Advanced Python 3 In this track, the focus will be on logging, functional programming, OOP, higher-order functions, SQLite databases, OS processes, threads, concurrent programming, and Flask deployment. English Summary After purchasing the Programming Python E-Learning, it will be available for up to one year. The Programming Python E-Learning provides extensive course materials to help you develop practical programming skills using Python. Throughout multiple learning tracks, you will gain insight into programming fundamentals, control flow, functions, data structures, object-oriented programming and advanced Python techniques. The Programming Python E-Learning includes the tracks Introduction to Programming Principles, Learn Python 3, Learn Intermediate Python 3, Recursion and Sorting Algorithms in Python 3, Data Structures in Python 3, Search Algorithms in Python 3, and Learn Advanced Python 3. Practical labs are included in the Learn Python 3, Learn Intermediate Python 3, Data Structures in Python 3, Search Algorithms in Python 3, and Learn Advanced Python 3 tracks. The Learn Python 3 track includes 12 hours of labs, while Learn Intermediate Python 3 includes 7 hours, Data Structures in Python 3 includes 2 hours, Search Algorithms in Python 3 includes 1 hour, and Learn Advanced Python 3 includes 4 hours of labs. You also receive guidance from an English-speaking mentor throughout all learning tracks whenever support is needed. In addition, all learning tracks include assessments to help you better understand the topics and monitor your learning progress throughout the Programming Python E-Learning.

Algemene omschrijving The Programming Java E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Programming Java E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de Programming Java E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. De Programming Java E-Learning biedt jou een uitgebreide leerervaring waarin je van alles leert over programmeren in Java. Java is een krachtige en veelgebruikte programmeertaal die wereldwijd wordt ingezet voor het ontwikkelen van applicaties, van desktopsoftware tot bedrijfsoplossingen. Dankzij het principe “write once, run anywhere” kun je Java-programma’s op verschillende platformen uitvoeren zonder aanpassingen. Met de Programming Java E-Learning begin je met de basis van programmeren en zul jij je stap voor stap verdiepen in de programmeertaal Java. Eerst leer je werken met variabelen, control flow, klassen en methoden, waarna je doorgaat naar meer geavanceerde onderwerpen, zoals objectgeoriënteerd programmeren, debugging en foutafhandeling. Vervolgens verdiep jij je met de Programming Java zelfstudie in algoritmen, datastructuren en zoektechnieken, zodat je efficiënte en schaalbare oplossingen kunt ontwikkelen. In de latere leertrajecten van de Programming Java E-Learning komen onderwerpen aan bod als threading, testen met JUnit, databasekoppelingen (JDBC) en netwerkcommunicatie met sockets en servers. Door deze combinatie van theorie, praktijk en verdieping in de Programming Java zelfstudie, zul je een stevige basis in Java opbouwen en je ontwikkelen naar een niveau waarop je zelfstandig professionele Java-applicaties kunt ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden. De Programming Java E-Learning, met meer dan 82 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten: Introduction to Programming Principles. Learn Java. Recursion and Sorting Algorithms in Java. Data Structures in Java. Search Algorithms in Java. Learn Intermediate Java. Learn Advanced Java. Doelgroep De Programming Java E-Learning is bedoeld voor iedereen die wil leren programmeren in Java of zijn/haar bestaande kennis wil verdiepen. Deze Java zelfstudie is zowel geschikt voor beginners als gevorderde ICT-professionals die Java in willen zetten voor softwareontwikkeling, softwaretesten of bedrijfsoplossingen. De Programming Java E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Beginnende programmeurs die Java willen leren vanaf de basis. Softwareontwikkelaars die hun kennis van Java uit willen breiden. Back-end ontwikkelaars die Java willen gebruiken voor het ontwikkelen van applicaties. Softwaretesters die Java willen gebruiken voor testautomatisering. ICT-professionals die hun programmeervaardigheden willen verbeteren. Technische consultants die Java in willen zetten binnen projecten. Data- en systeemontwikkelaars die met schaalbare applicaties werken. Wat is inbegrepen? De Programming Java E-Learning biedt jou een complete leerervaring waarin theorie en praktijk worden gecombineerd om jouw programmeervaardigheden stap voor stap te ontwikkelen. Met de Programming Java zelfstudie krijg je toegang tot uitgebreide leermodules, praktische labopdrachten en ondersteuning van een Engelstalige mentor om bekwaam te worden in Java. Hier is een overzicht van de inhoud van de Programming Java E-Learning: Cursusmateriaal voor Introduction to Programming Principles. In het introductieleertraject maak je kennis met programmeren. Hierbij leer je denken als een programmeur en hoe jij logische problemen met code op kunt lossen. Cursusmateriaal voor Learn Java. In het eerste leertraject leer je de basis van Java, zoals syntax, variabelen, klassen, methoden, control flow, arrays, lussen en objectgeoriënteerd programmeren. Daarbij zul je ontdekken hoe jij programmeerfouten op kunt sporen en deze op kunt lossen. Cursusmateriaal voor Recursion and Sorting Algorithms in Java. In het tweede leertraject leer je algoritmen begrijpen en toepassen. Je krijgt inzicht in tijd- en ruimtecomplexiteit en werkt met recursie en sorteeralgoritmen, zoals insertion sort en merge sort. Cursusmateriaal voor Data Structures in Java. In het derde leertraject leer je belangrijke datastructuren implementeren en gebruiken, zoals linked lists, queues, stacks, hash maps, trees en graphs. Cursusmateriaal voor Search Algorithms in Java. In het vierde leertraject leer je zoekalgoritmen toepassen, zoals binary search en graph search. Cursusmateriaal voor Learn Intermediate Java. In het vijfde leertraject verdiep jij je in onderwerpen, zoals input/output, serialisatie, generics, collections, threading, regular expressions en testen met JUnit. Cursusmateriaal voor Learn Advanced Java. In het zesde leertraject leer je werken met geavanceerde technieken, zoals parallel en gelijktijdig programmeren, server- en socketcommunicatie, Java Native Interface (JNI) en databasekoppelingen met JDBC. Praktische labopdrachten voor het eerste, vijfde en zesde leertraject. Het eerste leertraject Learn Java bestaat uit 14 uur aan labopdrachten. Het vijfde leertraject Learn Intermediate Java bestaat uit 6 uur aan labopdrachten. Het zesde leertraject Learn Advanced Java bestaat uit 3 uur aan labopdrachten. Online begeleiding van een mentor binnen alle leertrajecten. Als je behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het leren, dan kun je een Engelstalige mentor om hulp vragen. Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen alle leertrajecten. De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen en jouw voortgang gedurende de Programming Java E-Learning te controleren. Na aanschaf van de Programming Java E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. Voorkennis Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Programming Java E-Learning. Onderwerpen Track 0: Introduction to Programming Principles In this learning, you will explore the world of programming. You will learn what it is, how to think like a programmer, and how to do programming. Track 1: Learn Java In this track, the focus will be on basic syntax, variables, classes, methods, control flow, arrays, loops, string manipulation, OOP concepts, and debugging skills. Track 2: Recursion and Sorting Algorithms in Java In this track, the focus will be on understanding the time and space complexity of algorithms, recursion, insertion sort, and merge sort. Track 3: Data Structures in Java In this track, the focus will be on how to implement and use important data structures like Linked Lists, Queues, Stacks, Hash Maps, Trees, and Graphs in Java. Track 4: Search Algorithms in Java In this track, the focus will be on search algorithms like binary search, and graph search. Track 5: Learn Intermediate Java In this track, the focus will be on I/O operations, serialization, generics, collections, nested classes, threading, regular expressions, and JUnit testing. Track 6: Learn Advanced Java In this track, the focus will be on Parallel and Concurrent Programming, Servlets, Sockets, Java Native Interface (JNI), and Java Database Connectivity (JDBC). English Summary After purchasing the Programming Java E-Learning, it will be available for up to one year. The Programming Java E-Learning provides extensive course materials to help you develop practical programming skills using Java. Throughout multiple learning tracks, you will gain insight into programming fundamentals, object-oriented programming, algorithms, data structures and advanced Java development techniques. The Programming Java E-Learning includes the tracks Introduction to Programming Principles, Learn Java, Recursion and Sorting Algorithms in Java, Data Structures in Java, Search Algorithms in Java, Learn Intermediate Java, and Learn Advanced Java. Practical labs are included in the Learn Java, Learn Intermediate Java, and Learn Advanced Java tracks. The Learn Java track includes 14 hours of labs, while Learn Intermediate Java includes 6 hours, and Learn Advanced Java includes 3 hours of labs. You also receive guidance from an English-speaking mentor throughout all learning tracks whenever support is needed. In addition, all learning tracks include assessments to help you better understand the covered topics and monitor your learning progress throughout the Programming Java E-Learning.

Algemene omschrijving The Programming JavaScript E-Learning E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Programming JavaScript E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de Programming JavaScript E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. De Programming JavaScript E-Learning biedt jou een ruime leerervaring waarin je alle essentiële aspecten van programmeren in JavaScript leert beheersen. JavaScript is een krachtige en veelzijdige programmeertaal die een centrale rol speelt binnen webontwikkeling en wordt gebruikt voor het ontwikkelen van interactieve websites en webapplicaties. Daarnaast wordt JavaScript steeds vaker ingezet binnen back-end ontwikkeling, mobiele apps en andere ICT-toepassingen. Met de Programming JavaScript E-Learning begin je met de basisprincipes van programmeren en JavaScript. Je leert hoe jij met variabelen, lussen, arrays en conditionele logica kunt werken. Vervolgens ga je dieper in op meer geavanceerde onderwerpen, zoals asynchronous programming, het gebruik van modules en het structureren van grotere applicaties met classes. Tevens leer je met de Programming JavaScript zelfstudie hoe jij code kunt testen en hoe jij fouten vroegtijdig op kunt sporen met behulp van unit testing en testgestuurde ontwikkeling. Daarnaast biedt de Programming JavaScript E-Learning een stevige basis in datastructuren en algoritmen. Zo leer je hoe jij efficiëntere oplossingen kunt ontwikkelen met behulp van technieken als sorteer- en zoekalgoritmen en hoe jij verschillende datastructuren toe kunt passen binnen jouw JavaScript-code. Door de combinatie van theorie en praktische labopdrachten, zul je de benodigde kennis en praktische inzichten opdoen om zelfstandig webapplicaties te ontwikkelen en te onderhouden. De Programming JavaScript E-Learning, met meer dan 80 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten: Introduction to Programming Principles. JavaScript Fundamentals. Intermediate JavaScript. JavaScript Unit Testing. JavaScript Data Structures. JavaScript Algorithms. Doelgroep De Programming JavaScript E-Learning is bedoeld voor iedereen die JavaScript wil leren of zijn/haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Met de Programming JavaScript zelfstudie ontdek je hoe jij JavaScript effectief toe kunt passen binnen webontwikkeling en andere ICT-omgevingen. De Programming JavaScript E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Beginnende programmeurs die JavaScript willen leren. Front-end ontwikkelaars die interactieve webapplicaties willen ontwikkelen. Back-end ontwikkelaars die JavaScript willen gebruiken in moderne stacks. Full-stack ontwikkelaars die hun programmeerkennis uit willen breiden. Webontwikkelaars die beter willen leren werken met datastructuren en algoritmen. Mensen die een carrière in webontwikkeling ambiëren. ICT-professionals die hun programmeervaardigheden uit willen breiden. Wat is inbegrepen? De Programming JavaScript E-Learning biedt jou een complete leerervaring met een combinatie van theorie en praktische oefeningen. Deze aanpak helpt om jouw programmeervaardigheden in jouw eigen tempo stap voor stap te ontwikkelen. Met de Programming JavaScript zelfstudie krijg je toegang tot uitgebreide leermodules, praktische labopdrachten en kennistoetsen om optimaal te programmeren in JavaScript. Hier is een overzicht van de inhoud van de Programming JavaScript E-Learning: Cursusmateriaal voor Introduction to Programming Principles. In het introductieleertraject maak je kennis met programmeren en leer je denken als een ontwikkelaar. Je ontwikkelt basisvaardigheden om logische problemen op te lossen met code. Cursusmateriaal voor JavaScript Fundamentals. In het eerste leertraject leer je de basis van JavaScript, waaronder variabelen, lussen, arrays, conditionele logica en andere essentiële programmeerprincipes. Cursusmateriaal voor Intermediate JavaScript. In het tweede leertraject zul jij je in meer geavanceerde onderwerpen verdiepen, zoals async/await, modules, classes en functionele programmeerprincipes. Cursusmateriaal voor JavaScript Unit Testing. In het derde leertraject leer je hoe jij JavaScript-code kunt testen met behulp van unit tests en hoe jij kunt werken volgens Test-Driven Development (TDD) met hulpmiddelen als Mocha. Cursusmateriaal voor JavaScript Data Structures. In het vierde leertraject leer je datastructuren implementeren en gebruiken, zoals linked lists, queues, stacks, hash maps, trees en graphs. Cursusmateriaal voor JavaScript Algorithms. In het vijfde leertraject leer je algoritmen toepassen, waaronder sorteer- en zoekalgoritmen en technieken als Dijkstra’s algoritme. Praktische labopdrachten voor het eerste, tweede, derde en vierde leertraject. Het eerste leertraject JavaScript Fundamentals bestaat uit 12 uur aan labopdrachten. Het tweede leertraject Intermediate JavaScript bestaat uit 5 uur aan labopdrachten. Het derde leertraject JavaScript Unit Testing bestaat uit 3 uur aan labopdrachten. Het vierde leertraject JavaScript Data Structures bestaat uit 1 uur aan labopdrachten. Online begeleiding van een mentor binnen het introductieleertraject, evenals het vierde en vijfde leertraject. Als je behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het bestuderen van de leertrajecten Introduction to Programming Principles, JavaScript Data Structures en JavaScript Algorithms, dan mag je een Engelstalige mentor om hulp vragen. Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen alle leertrajecten. De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen en jouw voortgang gedurende de Programming JavaScript E-Learning te controleren. Na aanschaf van de Programming JavaScript E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. Voorkennis Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Programming JavaScript E-Learning. Onderwerpen Track 0: Introduction to Programming Principles In this learning, you will explore the world of programming. You will learn what it is, how to think like a programmer, and how to do programming. Track 1: JavaScript Fundamentals In this track, we will focus on introducing JavaScript and its various fundamental concepts, such as variables, loops, arrays, conditionals and more. Track 2: Intermediate JavaScript In this track, we will focus on diving deeper into JavaScript and its more advanced concepts, such as async, await, modules, classes, currying, and more. Track 3: JavaScript Unit Testing In this track, we will focus on using JavaScript in professional contexts by using unit tests and following Test-Driven Development using Mocha and assertion testing. Track 4: JavaScript Data Structures In this track, the focus will be on implementing and using the following data structures with JavaScript: nodes, linked lists, queues, stacks, hash maps, trees, heaps, and graphs. Track 5: JavaScript Algorithms In this track, the focus will be on using and implementing algorithms using JavaScript including: sorting algorithms, searches, trees, and Dijkstra's algorithm. English Summary After purchasing the Programming JavaScript E-Learning, it will be available for up to one year. The Programming JavaScript E-Learning provides extensive course materials to help you develop practical programming skills using JavaScript. Throughout multiple learning tracks, you will gain insight into programming fundamentals, asynchronous programming, object-oriented programming, and modern web development techniques. The Programming JavaScript E-Learning includes the tracks Introduction to Programming Principles, JavaScript Fundamentals, Intermediate JavaScript, JavaScript Unit Testing, JavaScript Data Structures, and JavaScript Algorithms. Practical labs are included in the JavaScript Fundamentals, Intermediate JavaScript, JavaScript Unit Testing, and JavaScript Data Structures tracks. The JavaScript Fundamentals track includes 12 hours of labs, while Intermediate JavaScript includes 5 hours, JavaScript Unit Testing includes 3 hours, and JavaScript Data Structures includes 1 hour of labs. In addition, the tracks Introduction to Programming Principles, JavaScript Data Structures, and JavaScript Algorithms offer guidance from an English-speaking mentor to support your learning process. All learning tracks include assessments to help you better understand the topics and monitor your progress throughout the Programming JavaScript E-Learning.

Versterk je vaardigheden als functioneel beheerder met de training Functioneel Beheer Specialist. Je leert hoe je gebruikers, processen en informatiesystemen ondersteunt en hoe je een betrouwbare en toekomstbestendige informatievoorziening binnen organisaties waarborgt. Doelgroep De training Functioneel Beheer Specialist is geschikt voor beginnende en ervaren functioneel beheerders, key users, informatiemanagers en professionals die zich verder willen ontwikkelen op het gebied van functioneel beheer. Resultaat Na afloop van deze training: Begrijp je de rol, verantwoordelijkheden en toegevoegde waarde van functioneel beheer Analyseer je informatiebehoeften en vertaal je deze naar functionele requirements Pas je Lean-, Agile (Scrum)- en DevOps-principes toe binnen functioneel beheer Ondersteun je gebruikers bij incidenten, wijzigingen en acceptatietrajecten Gebruik je praktische methoden en technieken om processen en informatievoorziening continu te verbeteren Voorkennis Deelname aan deze training vereist basiskennis van informatiesystemen en functioneel beheer. Programma Het onderstaande programma bevat de standaard onderwerpen voor deze training. Als maatwerk en incompany specialist passen we het programma graag aan op basis van de leerbehoeften. De rol van functioneel beheer Basisprincipes van functioneel beheer De rol van de functioneel beheerder Functioneel beheer binnen teams en organisaties Lean-, Agile (Scrum)- en DevOps-praktijken Taken van functioneel beheer De drie verantwoordelijkheidsgebieden van functioneel beheer Gebruiken, beheren en bewaken Verzamelen, vertalen en bepalen Realiseren, accepteren en implementeren Functioneel beheer in de praktijk Samenwerking tussen business en IT Informatievoorziening en informatiemanagement Werken met requirements en gebruikerswensen Ondersteunen van wijzigingen en implementaties Gereedschappen van een functioneel beheerder Beschrijven, meten, analyseren, verbeteren en borgen SIPOC-procesanalyse en Value Stream Mapping (VSM) Voice of the Customer (VoC), Kano-model en visgraatdiagram Kaizen, A3-methodiek en 5S Prioriteitenmatrix en Poka Yoke Leermateriaal Bij het volgen van deze training krijg je de beschikking over actueel lesmateriaal en naslagwerk dat is ontwikkeld door specialisten. Het materiaal bevat theorie, praktijkopdrachten, voorbeelden en examengerichte oefenvragen. Certificering Na het afronden van deze training heb je de mogelijkheid om het officiële examen af te leggen voor het behalen van de wereldwijd erkende certificering EXIN Functioneel Beheer Specialist. Wij zijn geaccrediteerd voor het verzorgen van officiële trainingen en het afnemen van officiële examens. Aanpak Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af. Incompany & Maatwerk Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.

Word in vijf dagen specialist in het ontwerpen en demonstreren van HPE Private Cloud AI met NVIDIA, VMware- en HPC-oplossingen. Voor presales engineers en consultants; bereidt voor op HPE7-S01/S02. Advanced HPE Compute Solutions is een gevorderde vijfdaagse training waarin je leert HPE Private Cloud AI met NVIDIA te ontwerpen, demonstreren en beheren, en HPE Compute- en high-performance computing-oplossingen te architecten. Je leidt AI-workshops, demonstreert HPE AI Essentials, serveert modellen met NVIDIA NIMs en NeMo en troubleshoot de volledige stack. Daarna ontwerp je HPE-oplossingen voor VMware vSphere, vSAN en Cloud Foundation en voor HPC, inclusief netwerk en storage. Met circa 50/50 theorie en hands-on labs pas je alles direct toe, onder meer op HPE ProLiant Gen12 en NVIDIA AI Enterprise. Bedoeld voor presales engineers, solutions integrators, systems engineers en technical consultants die klanteisen vertalen naar werkende ontwerpen. Aanbevolen voorkennis: de training HPE Compute Solutions (Rev. 26.21) en minimaal vijf jaar ervaring met het ontwerpen en implementeren van compute-oplossingen. De training bereidt je voor op de examens HPE7-S01 en HPE7-S02; de examenkosten zijn niet inbegrepen.

ITIL 4 Foundation – Inclusief Examenvoucher ITIL 4 Foundation is de instaptraining voor iedereen die structureel beter wil worden in IT servicemanagement. In drie dagen leer je de kernbegrippen en principes van het ITIL 4 framework: hoe het Service Value System werkt, wat de service value chain inhoudt en hoe de zeven leidende principes je helpen om IT services continu te verbeteren. De training sluit af met het officiële ITIL 4 Foundation examen, zodat je jouw kennis van IT servicemanagement direct kunt aantonen met een erkend PeopleCert-certificaat. Voor wie is deze training? ITIL 4 Foundation is bedoeld voor iedereen die betrokken is bij het leveren, ondersteunen of verbeteren van IT services. Denk aan servicedeskmedewerkers, IT consultants, projectmanagers, procesmanagers en IT professionals die hun kennis van servicemanagement willen formaliseren. Je hoeft geen specifieke technische achtergrond te hebben: de training is toegankelijk voor iedereen die wil begrijpen hoe moderne IT serviceverlening in elkaar steekt. Twijfel je of deze training bij jou past? Neem dan even contact met ons op. Wat levert deze training jou op? Je verklaart de kernbegrippen en sleuteldefinities van het ITIL 4 framework. Je beschrijft het Service Value System en de samenhang tussen alle onderdelen. Je past de zeven leidende principes toe op concrete situaties binnen jouw eigen werkomgeving. Je onderscheidt de vier dimensies van servicemanagement en legt uit hoe ze de serviceverlening beïnvloeden. Je beschrijft de activiteiten van de service value chain en hoe ze samen waarde creëren voor de organisatie. Je legt de doelstellingen uit van de vijftien ITIL praktijken, waaronder incident management, problem management en change enablement. Je behaalt het officiële ITIL 4 Foundation examen via PeopleCert. Voorkennis Voor ITIL 4 Foundation is geen specifieke vooropleiding of technische achtergrond vereist. De training is opgezet als instapniveau en daarmee toegankelijk voor iedereen die in aanraking komt met IT serviceverlening. Enige werkervaring in een IT omgeving is handig, maar niet verplicht. Twijfel je of jouw achtergrond voldoende is? Neem dan contact met ons op via contact of bel ons via 020 820 83 62. Praktische informatie Duur: 3 dagen Taal: Nederlands. Het examen is ook beschikbaar in het Engels. Lesmateriaal: Je ontvangt digitaal Engelstalig lesmateriaal, geaccrediteerd door PeopleCert. Leervorm: Klassikaal op locatie, online of incompany op maat. Examenvoucher: Inbegrepen in de cursusprijs. Examenvoucher Met de ITIL 4 Foundation training behaal je het gelijknamige examen van PeopleCert, de wereldwijd erkende accrediterende organisatie voor ITIL certificeringen. Het examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen en duurt 60 minuten. Je slaagt met minimaal 26 correct beantwoorde vragen (65%). Het is een closed book examen. De examenvoucher is inbegrepen in de trainingskosten. De training bereidt je optimaal voor op het examen. Op de 3e trainingsdag leg je het examen, op papier, af op de trainingslocatie. Waarom SignOn voor deze training? Er zijn veel ICT-opleiders in Nederland. Toch kiezen organisaties en professionals keer op keer voor SignOn. Dat heeft concrete redenen. Praktijkgerichte toptrainer-consultants: Uitsluitend door PeopleCert geaccrediteerde trainer-consultants met minimaal tien jaar praktijkervaring. Persoonlijke aandacht: Leren in kleine groepen met volop ruimte voor jouw specifieke leerdoelen en korte communicatielijnen, ook na het afronden. Eigen leervorm: Altijd actuele, eigen lesmaterialen gecombineerd met een sterke blended learning-methodiek. Inclusief nazorg: Tot een jaar na de training direct support van jouw trainer-consultant voor praktijkvragen. Het resultaat van deze aanpak is meetbaar: met meer dan 1.500 evaluaties scoren we gemiddeld een 9,3 en zijn we trots Cedeo-erkend. Exclusieve nazorg: ook na de training staan wij voor je klaar Na de training kun je nog altijd vragen stellen aan onze trainer-consultants. Via onze unieke nazorgservice krijg je vrijwel direct antwoord, telefonisch of per mail. Zo haal je het maximale uit wat je hebt geleerd en kun je de stof direct toepassen in jouw praktijk. Vervolgtraining Heb je ITIL 4 Foundation op zak en wil je doorgroeien naar het nieuwste framework? Dan is de ITIL 5 Foundation Bridge jouw volgende stap. In één dag bouw je voort op jouw ITIL 4 kennis en maak je kennis met de nieuwe principes en aanpak van ITIL 5, inclusief examenvoucher. ITIL® is een geregistreerd handelsmerk van Axelos limited. Lesprogramma Module 1: Kernbegrippen van ITIL 4 Definitie van service en waarde Servicerelaties en stakeholders Basisprincipes van servicemanagement Module 2: De vier dimensies van servicemanagement Organisatie en mensen Informatie en technologie Waardestromen en processen Partners en leveranciers Module 3: De zeven leidende principes Focus op waarde Begin daar waar je bent Iteratief vooruitgang boeken met feedback Samenwerken en zichtbaarheid Holistisch denken Eenvoud en praktijk Optimaliseren en automatiseren Module 4: Het Service Value System Doel en opbouw van het Service Value System De rol van vraag en aanbod Samenhang tussen de onderdelen Module 5: De service value chain Plannen Verbeteren Betrekken Ontwerpen en overgaan Verkrijgen of bouwen Leveren en ondersteunen Module 6: ITIL praktijken Uitgebreide behandeling: continual improvement, change enablement, incident management, problem management, service request management, service desk, service level management en information security management Introductie: relationship management, supplier management, service configuration management, IT asset management, deployment management, monitoring and event management en release management Module 7: Examenvoorbereiding en examen Oefenvragen en examenstrategie Terugblik op de kernstof Officieel ITIL 4 Foundation examen op dag 3 Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.