Opleidingen
56.949
resultaten
E-cursus Juridische aspecten van ESG
5 lessen met: theorie, casuïstiek, webcolleges, kennisvragen en handige links
Op elk gewenst moment en in eigen tempo te volgen
Toegang tot de kennisbank PONT Klimaat
Na afloop een toets en certificaat
3 studie-uren
Inhoud
Inleiding
ESG staat voor ‘Environmental, Social and Governance’. Het milieu, het sociale of maatschappelijke en (behoorlijk) bestuur. ESG draait dus om duurzaamheid in de breedte. Sinds kort is er Europese wetgeving rondom ESG. In deze e-cursus leer je alles over deze juridische aspecten van ESG.
Inhoud en resultaat
In deze e-cursus komen de volgende onderwerpen aan bod:
• Les 1: Het ESG-landschap
• Les 2: De SFDR
• Les 3: De CSRD
• Les 4: De Taxonomieverordening
• Les 5: Casusopdrachten
Elke les bevat een korte inleiding, verhelderende theorie en uitleg over het onderwerp, een of meerdere kennisvragen en toepassing op een fictieve casus in de vorm van een webcollege. Met jouw persoonlijke inlogcode krijgt je toegang tot de e-cursus. Je kunt op ieder gewenst moment de cursus verlaten. Jouw gegeven antwoorden blijven bewaard, zodat je de volgende keer weer verder kunt waar je gebleven bent. Via het overzicht kun je ook weer terug naar de reeds afgeronde lessen.
Het doorlopen van de gehele cursus neemt ongeveer 3 uur in beslag.
Werkwijze e-cursus
De e-cursus kun je online volgen via je computer, tablet of smartphone. De e-cursus wordt je aangeboden via het leerplatform aNewSpring (voor tablet of smartphone kan de app worden gedownload). Je logt in en u start met de lessen, waarbij je in je eigen tempo de 5 lessen volgt. Elke les is een mix van theorie, casuïstiek, webcolleges, meerkeuzevragen en achtergrondmateriaal.
Op je persoonlijke overzichtspagina kun je gedurende de cursus jouw kennisopname en voortgang bijhouden. Daardoor kun je ook goed zien welke onderwerpen uit de cursus wellicht nog extra aandacht nodig hebben.
Als je alle lessen afgerond hebt volgt een toets. Je krijgt 5 vragen voorgelegd. Deze zijn een dwarsdoorsnede van de e-cursus. Als je 3 van de 5 vragen correct beantwoordt, ben je geslaagd. Je kunt één keer een herkansing doen. Indien je slaagt kun je direct zelf een certificaat printen.
Daarnaast krijg je de beschikking over de Memotrainer. Dit is een interactieve tool, waarmee je jouw kennis actueel houdt tijdens en na de e-cursus. Je ontvangt dan iedere week een aantal digitale vragen via uw smartphone, tablet of computer.
E-cursus plus Kennisbank
Tegelijk met de e-cursus krijg je ter ondersteuning ook direct toegang tot de kennisbank PONT Klimaat, met daarin wetgeving, jurisprudentie, nieuws en achtergrondmateriaal. Deze kun je tijdens de e-cursus raadplegen, maar ook om soms even wat verder te kijken met betrekking tot een onderwerp. De kennisbank blijft beschikbaar zolang je bezig bent met de cursus en vormt een uitgebreide bron van informatie en verdieping.
Voor wie is de e-cursus?
De e-cursus Juridische aspecten van ESG is geschikt voor juristen, adviseurs, beleidsmedewerkers, ondernemers en bestuurders die meer willen weten over de Europese wetgeving rondom ESG (Environmental, Social and Governance), duurzaamheid en hoe die te implementeren.
Programma
• Les 1: Het ESG (Environmental, Social and Governance)-landschap
o Geschiedenis ESG
o Actieplan Duurzame Financiering
o European Green Deal
o Introductie van de SFDR, CSRD en Taxonomie
• Les 2: De Sustainable Finance Disclosure Regulation (SFDR)
o Voor wie is de SFDR?
o Wat is de SFDR?
o Hoe implementeer je de SFDR?
• Les 3: De Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD)
o Voor wie is de CSRD?
o Wat is de CSRD?
o Hoe implementeer je de CSRD?
• Les 4: De Taxonomieverordening
o Voor wie is de Taxonomieverordening?
o Wat is de Taxonomieverordening?
o Hoe implementeer je de Taxonomieverordening?
• Les 5: Casusopdrachten
o Met als casus een fictief bouw- en aannemersbedrijf worden de belangrijkste onderwerpen van de eerste 4 lessen uitgelegd en getoetst.
Materiaal
U heeft zes maanden lang de mogelijkheid de e-cursus te completeren.
Gedurende de gehele looptijd van zes maanden heeft u ook toegang tot de complete kennisbank Pont | Klimaat. Hier vindt u actuele teksten van de wetten en besluiten, de toelichtingen en verhelderende artikelen en boeken over alles rondom Klima’tthema's. Tegelijkertijd met de E-cursus ontvangt u van ons de inlogcodes van de kennisbank.
€249
Klassikaal
0 dagen
AI-agent bouwen zonder programmeren
Nieuwegein
ma 7 sep. 2026
en 9 andere data
AI-agent bouwen zonder programmeren – cursus
In deze cursus leer je hoe je een AI-agent bouwt die zelfstandig taken voor je uitvoert. Deze slimme assistent kan automatisch e-mails beantwoorden, leads opvolgen, social media berichten maken en rapportages samenstellen. En dat allemaal: zonder programmeerkennis!
Tijdens deze cursus bouw je stap voor stap je eigen AI-agent. Met praktische opdrachten en cases ervaar je hoe eenvoudig het is om terugkerende taken te automatiseren. Aan het eind van de dag heb je zelf een werkende AI-agent gebouwd die taken van jou kan overnemen en die je direct in jouw werk kan inzetten.
Voor wie?
Deze cursus is geschikt voor deelnemers met AI-ervaring die slimmer willen leren werken of processen willen automatiseren met eigen AI-agents. Hel deelnemersprofiel varieert van marketeers, HR-professionals tot recruiters, data-analisten, consultants, projectmanagers en klantenservicemedewerkers.
Wat levert deze training jou op?
Na het volgen van deze cursus kan je zelfstandig een AI-agent ontwerpen, bouwen en koppelen aan je eigen systemen en databronnen. Je weet hoe je AI inzet om processen te automatiseren, betrouwbare output te genereren en repetitieve taken te verminderen. Zo pas je AI direct toe in je dagelijkse werk en bespaar je tijd.
Je krijgt helder inzicht in hoe AI-agenten werken.
Je leert hoe je AI-agenten inzet om tijd te besparen en slimmer te werken.
Je leert de logica achter AI-agents en hoe ze informatie verwerken.
Je leert hoe je workflows opbouwt, koppelingen maakt met je eigen tools zoals spreadsheets of CRM-systemen m.b.v. AI-modellen zoals ChatGPT
Je leert geavanceerde mogelijkheden zoals Retrieval Augmented Generation (RAG) om externe data te benutten.
Je leert over valkuilen (zoals loops of foutieve datastromen) zodat jouw agent betrouwbaar en effectief blijft.
Voorkennis
Je hebt de training ChatGPT & Generative AI gevolgd of je hebt basiskennis van AI en ChatGPT en hebt kennis en ervaring met het schrijven van prompts.
Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoet om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies, via e-mail, chat of of bel via: 020 – 820 83 62.
Lesmateriaal
Alle cursisten ontvangen digitaal lesmateriaal.
Taal
De training wordt in het Nederlands gegeven.
Loyaliteitskorting
Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.
Vervolgtraining
Wil je na deze training een aansluitende cursus volgen? Kijk dan eens naar een van onze andere AI trainingen.
Lesprogramma
Introductie in AI agents: wat zijn het en wat kunnen ze?
Werken met low-code tool zoals Make.com
Bouw je eerste agent aan de hand van praktische workflows
Basisprincipes van prompt engineering in agent-ontwikkeling
Koppelen van externe databronnen aan je agent met Retrieval Augmented Generation (RAG)
Slimme automatiseringen opzetten vanuit bestaande processen
Tips voor een foutloze implementatie en schaalbare inzet van je agent
Lesmethodes
Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen:
Klassikaal op locatie
Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch.
Klassikaal online
Deze online training volg je vanaf kantoor of vanuit huis. Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers. De trainer begeleidt je bij eventuele vragen en kan indien nodig op jouw scherm meekijken. Deze online training vindt plaats via Microsoft Teams, dit kun je gratis gebruiken. Je ontvangt voorafgaand aan de training uitleg hoe dit te gebruiken.
In-company / Maatwerk
In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.
Microsoft Partner – Silver Data Analytics
SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data.
Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u?
Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten.
SignOn en het UWV
SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.
€780
Klassikaal
max 12
1-5600 - ValueEdge Essentials (version 24.3) [MF_5600]
Micro Focus Virtual Courses - EMEA
ma 5 okt. 2026
OVERVIEW
This two-day,basic course explains the fundamentals of the OpenTextTM ValueEdge platform. Designed for beginners,this course provides a comprehensive introduction to ValueEdge and its sub-modules,equipping participants with the skills necessary to effectively utilize the solution for software management and delivery.
The training comprises theory and practical sessions where you learn to use ValueEdge as a cloud-based value stream management (VSM) and DevOps platform.
OBJECTIVES
On completion of this course,you should be able to:
Describe the advantages of using ValueEdge as a software delivery platform.
Explain the features and capabilities of the ValueEdge platform.
Describe the different sub-modules of ValueEdge and their functionalities.
Create and configure releases,sprints,and milestones.
Assign a team to Release.
Build and prioritize the product backlog by creating Epics,Features,and User Stories.
Plan a Release using the grid,planning bucket,and Planning Board,and assign backlog entities to the release.
Break stories into tasks and assign stories using team member buckets.
Track team progress and perform retrospective activities.
Explore My Work module.
Create manual and Gherkin tests and execute them.
Link tests to User Stories.
Explain defect management.
Explore ValueEdge Dashboards,widgets,and reports.
Define and run pipeline jobs.
Explain integrations in ValueEdge.
Create User-Defined Fields (UDFs).
Add Workflow Phases and Transitions.
Create Business Rules.
Explain the essential UI collaboration features.
AUDIENCE
This course is intended for Business Users
CONTENT
Highlights:
Explain ValueEdge as a software delivery platform.
Explore the sub-modules of the ValueEdge platform.
Effectively create and configure releases,sprints,and milestones.
Assemble and organize teams,assigning them to specific releases to optimize workflow.
Build and prioritize the product backlog,ensuring all necessary features and tasks are included.
Plan and organize release activities.
Create detailed tasks,monitor team progress,and implement retrospective activities to improve future sprints.
Create and execute tests to validate features and ensure quality.
Explain pipelines in ValueEdge.
Utilize graphs and summary views to monitor project status and progress.
€1.600
Klassikaal
max 16
1-5660 - Application Lifecycle Management (ALM/QC) Essentials (version 24.1) [MF_5660]
Micro Focus Virtual Courses - EMEA
ma 23 nov. 2026
OVERVIEW
This three days course explains the fundamentals of the OpenText Application Lifecycle Management (ALM) application. The course is designed for beginners and describes ALM features,including defining requirements,designing and executing tests,creating defects,and generating reports and graphs using the dashboard.
OBJECTIVES
On completion of this course,you should be able to:
Define ALM.
Create releases and cycles and construct requirements.
Analyze risks associated with requirements.
Organize subjects and tests in a Test Plan tree.
Design and create test plans.
Generate test scripts from design steps.
Create Test Sets.
Execute manual tests.
Record and track test execution results.
Log and manage defects.
Use version control to keep track of changes.
Import and export from Microsoft Excel.
Generate reports and graphs using the dashboard.
AUDIENCE
This course is intended for Business Users
CONTENT
Highlights: Explain ALM as a software delivery platform. Explore the modules of the ALM platform. Create releases,cycles,requirements,and milestones. Plan and organize release activities. Create a test plan. Create and execute tests to validate features and ensure quality. Create and log defects. Utilize graphs and dashboard views to monitor project status and progress.
€2.400
Klassikaal
max 16
3-6902 - Network Node Manager (NNM) Advanced Business Administration (version 24.2) [MF_6902]
Micro Focus Virtual Courses - EMEA
ma 21 sep. 2026
en 1 andere data
OVERVIEW
This five-day course teaches you how to use the NNM solution to monitor and manage their enterprise networks at an advanced level. You are expected to have graduated from the NNM Business Administration Fundamentals course,and have a good understanding of TCP/IP,and the underlying networking protocols.
The course helps you build on that knowledge and teaches you how to use the various data collection components,both SNMP and non-SNMP based,and how to analyze the gathered data. You will also learn how to configure complex configurations for high availability,application failover,and large global deployments. You will also learn how to work with advanced protocols such as SNMPv3 and IPv6,configure secure deployments,and how to integrate NNM with external authentication and authorization systems such as LDAP or automation systems such as Network Automation.
The class provides an opportunity to develop hands-on experience in configuring the tool,integrating applications,learning about authentication and authorization,gaining visibility into the traffic,performance and load of the network,new technologies such as webhook and streaming,and continuing their training in managing events using NNM.
OBJECTIVES
On completion of this course,you should be able to:
Describe the OPTIC Data Lake (ODL) and its interaction with NNM.
Explain the intelligent Smart Plug-Ins (iSPIs) such as Quality Assurance iSPI (QA),multicast iSPI,MPLS iSPI,and traffic iSPI.
Discuss the new data collection capabilities offered by Open Data Ingestion (ODI),Webhook,and Telemetry.
Understand the concepts of Deep Monitoring.
Implement application failover and High Availability (HA).
Configure Regional and Global Network Managers (RNM/GNM).
Use REST APIs for managing and monitoring.
Monitor your enterprise network using advanced protocols such as IPv6 and SNMPv3.
AUDIENCE
This course is intended for Business Administrators
CONTENT
Highlights:
Provide an overview of NOM functionality and operation
Manage SNMP-based data collectors
Manage non-SNMP based data collectors
Learn how to manage streaming devices
Explain concepts such as deep monitoring,and how to collect the related data
Learn about reporting and analyzing data using the OPTIC Data Lake
Describe security and certificates for secure communications
Learn about managing virtual devices
Explain advanced protocols such as SNMPv3 and IPv6
Learn how to configure complex high availability and global deployments
Learn how to manage remote networks using the Network Edge Observer
Troubleshoot network issues
Customize device attributes and the user interface
€4.000
Klassikaal
max 16
De basis van het Vrij te laten bedrag (Vtlb): van theorie naar praktijk
Van der Valk Hotel Veenendaal, Veenendaal
ma 26 okt. 2026
Accreditatie / PE punten
CBM 4.00 punten, Bewindvoering 4.00 punten Deze opleiding telt mee voor PE-punten/uren van de Branchevereniging. Lees voor meer informatie ‘FAQ Bijscholing CBM’ (zie Klantenservice > FAQ/Accreditatie). Je ontvangt een certificaat van deelname, met vermelding van het aantal PE-punten op basis van tijdsregistratie (per gevolgd lesuur ontvang je een PE-punt). Het is aan te bevelen om tevens een programma te bewaren, waaruit de inhoud van de bijeenkomst blijkt en het aantal netto uren onderwijs.
Kennismaking met het Vtlb en de Vtlb-calculator voor startende financieel hulpverleners
Basisbeginselen van het Vtlb
In een schuldregeling wordt volgens een vaste methodiek berekend welk deel van het inkomen de schuldenaar mag behouden om te kunnen voorzien in zijn levensonderhoud: het Vrij te laten bedrag (Vtlb).
Kennismaking met de Vtlb-calculator en Vtlb-uitdraai
Zowel in het minnelijk traject als in de Wsnp wordt voor de vaststelling van het Vtlb gebruik gemaakt van de rekenmethode die door de Rechters-commissaris in faillissementen (Recofa) is vastgesteld en vastgelegd in de Vtlb-calculator. In deze cursus staan de basisbeginselen en de uitgangspunten van de rekenmethodiek van het Vtlb centraal. De uitdraai van de vtlb-berekening wordt uitgelegd. Hoe is deze uitdraai opgebouwd en hoe bereken je vervolgens de afdracht?
Tabbladen van de Vtlb-calculator
Tevens worden de verschillende tabbladen van de Vtlb-calculator besproken. Hoe maak je een Vtlb-berekening voor gehuwden en voor samenwonenden? Waarom is het belangrijk dat het aantal inwonende kinderen wordt ingevuld? Welke inkomsten en welke vaste lasten zijn van belang?
Zelf oefenen
Tijdens de cursus werk je met je eigen laptop, met daarop geïnstalleerd de Vtlb-calculator.
Je maakt een berekening aan de hand van een eenvoudige praktijksituatie. Aandachtspunten voor het invullen zijn de leefsituatie, de inkomsten en de uitgaven.
Onderwerpen die aan bod komen zijn:
Hoe is het vrij te laten bedrag opgebouwd?
Hoe wordt de beslagvrije voet berekend?
Welke nominale correcties zijn er en wanneer worden die toegekend?
Basisbeginselen en uitgangspunten van de rekenmethodiek
Terminologie
Invullen van de Vtlb-berekening
De verschillende tabbladen van de Vtlb-calculator
Inkomsten, uitgaven, verschillende huishoudsituaties
Opbouw van de uitdraai: wat zie je op de uitdraai en klopt dit met de gegevens van de casus?
Berekening van de maandelijkse aflossingscapaciteit
Programma
maandag 26 oktober 2026
12:00 - 12:30
Ontvangst met broodjes en registratie
12:30 - 14:00
Blok I - Het Vrij te laten bedrag: de basisbeginselen en uitgangspunten
Wat is een Vtlb?
Waaruit is deze opgebouwd?
Uitleg van de Vtlb-uitdraai
Hoe wordt de beslagvrije voet berekend?
Uitleg nominale correcties
14:00 - 14:15
Pauze
14:15 - 15:45
Blok II – Invullen van de Vtlb-berekening
Waar moet je op letten bij het invullen?
Inkomsten, uitgaven, verschillende huishoudsituaties
Oefenen met invullen van een berekening
Hoe bereken je de afloscapaciteit?
15:45 - 16:00
Pauze
16:00 - 17:00
Blok III – Oefenen
In het laatste blok ga je onder begeleiding van de docent zelf een berekening maken. De uitkomsten worden plenair besproken.
Sprekers
Pauline de Wit
Senior beleidsmedewerker Bureau Wsnp
Bureau Wsnp, Raad voor Rechtsbijstand
Bestemd voor
Bestemd voor
Beschermingsbewindkantoren
Schuldhulpverlening
Gemeenten
(Gerechts)juristen
Incassospecialisten
Kredietbanken
Trajectbegeleiders
Wijkteams
€395
Klassikaal
max 40
Permanent Actueel Wtp
Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen: iets voor jou?
Werk jij als detacheerder of bij een uitzendbureau dat professionals levert aan pensioenuitvoeringsorganisaties? Dan is deze module ideaal voor jou. Met Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen blijf je ook na het afronden van je Wtp e-learning volledig up-to-date over alle ontwikkelingen binnen het nieuwe pensioenstelsel.
Door op de hoogte te blijven van actuele wet- en regelgeving ondersteun je de organisatie waarvoor je werkt optimaal bij de transitie naar het nieuwe stelsel. Je beschikt steeds over actuele, praktische kennis die direct toepasbaar is in je dagelijkse werk.
Kies voor Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen van Lindenhaeghe en ontvang automatisch korte, relevante kennisupdates zodra er nieuwe ontwikkelingen zijn. Zo borg je moeiteloos je vakbekwaamheid en blijf je altijd voorbereid op de volgende stap in de pensioentransitie.
Inhoud van Permanent Actueel - Wet toekomst pensioenen
In PA Wtp worden alle relevante actualiteiten behandeld, denk hierbij aan:
De stand van zaken over de herziening van het bedrag ineens;
Wijzigingen in wet- en regelgeving over het nieuwe pensioenstelsel; en
Relevante aandachtspunten vanuit de AFM.
Permanent Actueel voor organisaties
Ook organisaties kunnen Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen als maatwerkmodule aanbieden aan hun medewerkers. Zo blijft het hele team continu op de hoogte van de meest relevante ontwikkelingen binnen het nieuwe pensioenstelsel – afgestemd op de praktijk en behoeften van jouw organisatie.
Wil je hier graag meer over weten? Neem dan gerust contact op met Rebecca, zij verteld je er graag meer over.
€112
Individueel
max 100
Training AI Ethiek
Maastricht
vr 14 aug. 2026
en 9 andere data
Tijdens de training AI Ethiek onderzoek je actuele ethische vraagstukken rondom het toepassen van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Je ontwikkelt een praktisch ethisch kompas dat je kunt toepassen op keuzes en processen binnen je eigen team of organisatie. Vanuit verschillende verantwoordelijke rollen werk je aan casussen en dilemma’s die raken aan besluitvorming over mensen en profielen. De training combineert theorie, reflectie en praktijkoefeningen zodat je ethische overwegingen concreet kunt maken en verankeren in je werk.
Algemene omschrijving
De opkomst van kunstmatige intelligentie brengt fundamentele veranderingen teweeg in hoe organisaties besluiten nemen, mensen beoordelen en processen optimaliseren. AI wordt inmiddels ingezet in uiteenlopende domeinen, van personeelsselectie en kredietbeoordeling tot risicoprofilering en medische beslisondersteuning. Juist omdat deze toepassingen directe gevolgen hebben voor individuen en groepen, is het cruciaal om stil te staan bij de ethische implicaties van AI-systemen. AI Ethiek is daarmee geen abstract debat, maar een concrete verantwoordelijkheid binnen organisaties — vooral voor professionals die betrokken zijn bij ontwerp, implementatie of toezicht op deze systemen.
Binnen de training AI Ethiek staan praktijkgerichte reflectie en besluitvorming centraal. We benaderen ethische vraagstukken vanuit verschillende rollen binnen de organisatie, zoals projectleider, datastrateeg, beleidsmaker of productverantwoordelijke. Je leert hoe AI-keuzes invloed hebben op mensen en hoe je binnen jouw rol verantwoorde afwegingen kunt maken. Denk aan vragen als: Hoe eerlijk is een model? Is het uitlegbaar? Wat zijn de implicaties van een voorspellend profiel voor de betrokkene? En: wie draagt verantwoordelijkheid als het fout gaat?
Een belangrijk onderdeel van de training is het ontwikkelen of toepassen van een ethisch kompas. Hiermee kun je gestructureerd reflecteren op AI-toepassingen binnen jouw organisatie. Dit kompas helpt om te beoordelen of een toepassing wenselijk, uitlegbaar en rechtvaardig is — en biedt handvatten voor verbetering of herontwerp. Deelnemers passen dit kompas toe op concrete casussen uit de eigen praktijk, waardoor de training direct aansluit op de dagelijkse realiteit.
Tijdens de sessies werk je aan realistische scenario’s waarin ethische spanningen voelbaar zijn. Denk aan het gebruik van AI voor personeelsselectie, risicoclassificatie in de publieke sector, of klantsegmentatie op basis van gedragsdata. Je reflecteert op deze situaties samen met andere deelnemers en ontwikkelt zo niet alleen inzicht, maar ook een praktische handelingsbasis. De training biedt ruimte voor uitwisseling, intervisie en kritische dialoog.
Door actuele ontwikkelingen zoals de AI-verordening van de EU en maatschappelijke discussies over bias en discriminatie in algoritmen, groeit de urgentie om AI op verantwoorde wijze in te zetten. Deze training helpt je om binnen jouw organisatie die verantwoordelijkheid vorm te geven, vanuit inhoudelijke kennis én praktische toepassing.
Cursus AI Ethiek
De cursus AI Ethiek biedt professionals handvatten om verantwoord om te gaan met de inzet van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Je leert ethische principes herkennen, beoordelen en toepassen in praktijksituaties waar AI beslissingen beïnvloedt over mensen of groepen. Aan de hand van concrete casussen en een ethisch kompas ontwikkel je inzicht in jouw rol en verantwoordelijkheid binnen AI-projecten. De cursus AI Ethiek is praktijkgericht en direct toepasbaar in jouw organisatie of team
Bedrijfstraining AI Ethiek
Wil je ethisch verantwoord omgaan met AI binnen je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.
Programma
Tijdens de Training AI Ethiek komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training AI Ethiek biedt deelnemers inzicht in de ethische aspecten van kunstmatige intelligentie en leert hen concrete afwegingen te maken binnen hun eigen organisatie. De training is opgebouwd rond praktijkgerichte opdrachten, reflectie, groepsdiscussies en het toepassen van een ethisch kompas. Centraal staat het werken met realistische casussen en dilemma’s die relevant zijn voor wie binnen een organisatie verantwoordelijk is voor het ontwerpen, gebruiken of beheren van AI-toepassingen.
Introductie tot AI en ethiek in organisaties
Wat is AI en waarom is ethiek cruciaal?
Overzicht van actuele toepassingen en risico’s
Besluitvorming met AI: verantwoordelijkheden in de organisatie
Ethische principes en kaders
Transparantie, uitlegbaarheid, non-discriminatie, proportionaliteit
De EU AI Act en andere relevante richtlijnen
Voorbeelden van ethische misstanden en good practices
Rollen en verantwoordelijkheden
Verkennen van organisatorische rollen: wie is verantwoordelijk voor wat?
Rollen als beleidsmaker, datastrateeg, projectleider, ontwikkelaar
Hoe ethiek per rol een andere invulling krijgt
Ethische dilemma’s en besluitvorming
Bespreken van realistische AI-casussen (bijv. profilering, selectie, risicobeoordeling)
Analyseren van morele spanningsvelden
Groepsdiscussies en moreel beraad
Ontwikkelen en toepassen van een ethisch kompas
Criteria formuleren voor verantwoorde AI-toepassingen
Kompas ontwerpen of gebruiken als toetsinstrument
Beoordelen van een eigen AI-casus of toepassing
Toepassen op de eigen praktijk
Inbrengen van eigen case of context
Reflectie en toepassing van het kompas
Actieplan: hoe verder binnen je eigen team of organisatie
Afronding en borging
Bespreken van leerpunten en reflecties
Handvatten om AI Ethiek duurzaam te verankeren in beleid of werkprocessen
Evaluatie en vervolgstappen
De training bevat diverse oefeningen en simulaties, waaronder het gezamenlijk beoordelen van dilemma’s aan de hand van echte of hypothetische casussen, het toepassen van het kompas in subgroepen, en het analyseren van de eigen rol bij AI-keuzes. Deelnemers worden actief betrokken en krijgen concrete tools mee voor hun dagelijkse praktijk.
€1.899
Klassikaal
max 13
HBO
Training Purview voor Data Stewards
Maastricht
vr 14 aug. 2026
en 9 andere data
Leer hoe Microsoft Purview je ondersteunt bij data stewardship: data classificeren, metadata beheren en data lineage inzichtelijk maken voor betere datakwaliteit.
Algemene omschrijving
Microsoft Purview is een krachtig platform voor data governance, waarmee organisaties overzicht, grip en controle krijgen over hun data-assets. Zeker voor data stewards biedt het platform een centrale rol in het beheren van metadata, het bewaken van datakwaliteit en het ondersteunen van compliance-vereisten. In een datagedreven organisatie zijn deze verantwoordelijkheden essentieel: data moet niet alleen vindbaar en betrouwbaar zijn, maar ook bruikbaar én in lijn met wet- en regelgeving.
Voor data stewards betekent dit dat ze moeten kunnen vertrouwen op tooling die hen inzicht geeft in de herkomst van data, de context waarin deze wordt gebruikt, en de regels die daarop van toepassing zijn. Purview biedt die mogelijkheden, door onder andere functies als data lineage, data catalog, classificatie en policy management te combineren in één geïntegreerd platform. Hierdoor kunnen data stewards beter samenwerken met collega’s uit IT, analytics en business, en dragen zij actief bij aan datagedreven besluitvorming.
Tijdens de training Purview voor data stewards richten we ons specifiek op de praktijk van de data steward. Je leert hoe je Microsoft Purview in kunt zetten binnen je dagelijkse werkzaamheden. Daarbij behandelen we niet alleen de belangrijkste functionaliteiten van Purview, maar ook hoe je het platform gebruikt in de context van concrete vraagstukken: bijvoorbeeld het classificeren van gevoelige data, het beheren van data assets binnen de catalog, en het ondersteunen van compliance-eisen zoals AVG.
De training is praktijkgericht opgezet. Via oefeningen en simulaties op basis van herkenbare bedrijfsomgevingen gaan deelnemers zelf aan de slag met Purview. Ze leren hoe ze een datadomein structureren, hoe ze metadata verrijken en policies toepassen, en hoe ze als steward zichtbaar waarde toevoegen aan dataprocessen. Door de koppeling met realistische praktijkcases ontstaat een duidelijk beeld van de rol van Purview binnen data stewardship en wat het de organisatie oplevert.
Bedrijfstraining Purview
Wil je leren werken met Purview in je eigen omgeving en organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.
Programma
Tijdens de Training Purview voor Data Stewards komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie Data Governance met Microsoft Purview
Wat is data governance en waarom is het essentieel voor organisaties?
Purview als centrale tool voor data governance binnen het Azure-platform
Introductie tot dataproducten en hun rol binnen data-ecosystemen
Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data Governance
Verdeling van verantwoordelijkheden: Data Owner, Data Custodian, Data Steward
Samenwerking tussen rollen binnen het governanceproces
Specifieke focus op de bijdrage en taken van de Data Steward
Purview-overzicht en rol van de Unified Catalog
Verschil tussen Data Map (technische metadata) en Unified Catalog (business metadata)
Inzicht in hoe technische metadata wordt ingelezen
Collections en governance-domains
Werken met de Unified Catalog
Zoeken en navigeren door de catalogus
Beheren en documenteren van dataproducten
Bulkbewerkingen en overzicht per datadomein
Business Glossary en classificatie
Overzicht van de business glossary
Begrippen koppelen aan data-assets
Classificeren en labelen van gegevens
Rapportages en inzichten
Gebruik van standaardrapportages
Overzicht van datakwaliteit en lineage
Vooruitblik: koppeling met Power BI-rapportages
Use cases en praktijkoefeningen
Werken met eigen data: dataproduct opvoeren, assets classificeren, glossary beheren
Samenwerking met Custodians en Data Owners in de praktijk
€899
Klassikaal
max 13
HBO
Training AI Maturity voor teams en organisaties
Maastricht
vr 14 aug. 2026
en 9 andere data
Tijdens de 'Training AI Maturity voor teams en organisaties' leer je hoe je een maturity model inzet om AI-initiatieven gestructureerd, realistisch en schaalbaar te maken binnen jouw organisatie. Je ontdekt waar jouw team nu staat, welke stappen nodig zijn om verder te ontwikkelen, en hoe je AI duurzaam kunt inbedden in processen en samenwerking. Door te werken met praktijkopdrachten, een maturity-scan en je eigen roadmap, krijg je concrete handvatten om AI-ontwikkeling doelgericht aan te sturen en risico's beheersbaar te maken.
Algemene omschrijving
AI is geen toekomstmuziek meer, maar een structureel onderdeel van hoe organisaties innoveren, automatiseren en waarde creëren. Toch worstelen veel teams en afdelingen met de vraag hoe ze AI op een volwassen manier kunnen inzetten. Zonder overzicht, prioritering of borging raken initiatieven versnipperd of stranden voortijdig. Het AI Maturity Model biedt houvast: een gestructureerde aanpak waarmee organisaties inzicht krijgen in hun huidige situatie, ontwikkelrichtingen bepalen en AI duurzaam kunnen verankeren in hun werkwijze.
Het model - onder andere bekend uit de Gartner-aanpak - helpt organisaties hun volwassenheid in kaart te brengen aan de hand van dimensies zoals data, engineering, governance, cultuur en strategie. Dat levert niet alleen bewustwording op, maar ook grip: waar staan we nu, waar willen we heen, en wat moet daarvoor gebeuren? De toepassing van zo'n maturity model vraagt om meer dan alleen een scorelijst. Het vereist analyse, teamoverleg, afspraken over rollen en eigenaarschap, én een aanpak om voortgang te bewaken en bij te sturen.
De training AI Maturity voor teams en organisaties is ontwikkeld voor professionals die AI serieus willen inbedden in hun werkomgeving. Je leert hoe je een maturitymodel opzet dat past bij jouw organisatiecontext, hoe je afhankelijkheden herkent (zoals datavolwassenheid of technische infrastructuur), en hoe je een roadmap maakt die aansluit bij de ambitie én het realiteitsniveau van jouw team. Governance krijgt daarbij een duidelijke plek: niet als top-down controlestrategie, maar als werkbare set van rollen, richtlijnen en evaluatiemechanismen die zorgen voor betrouwbaarheid, transparantie en verantwoording.
Tijdens de training werk je met eigen cases en praktijksimulaties. Je maakt gebruik van maturity-scan formats, roadmapping-tools, een prioriteitenmatrix en templates voor voortgangsmonitoring. Zo krijg je niet alleen inzicht, maar ook concrete middelen om AI-maturiteit tastbaar te maken binnen je team of organisatie. De aanpak is modulair inzetbaar, waardoor je hem kunt toepassen op bestaande AI-projecten of als startpunt voor nieuwe trajecten.
Met deze training ontwikkel je een aanpak die helpt om AI-ontwikkeling binnen je organisatie slimmer te organiseren, risico's beheersbaar te maken en samenwerking te versterken. Het resultaat is een stevige basis voor groei, schaalbaarheid en verantwoorde toepassing van AI.
Cursus AI Maturity voor teams en organisaties
De cursus AI Maturity voor teams en organisaties helpt je om AI-initiatieven binnen jouw organisatie gestructureerd en toekomstbestendig te maken. Je leert hoe je een maturity model opzet, waar je team staat en hoe je gericht toewerkt naar een hogere volwassenheid. Aan de hand van concrete formats, praktijkopdrachten en je eigen roadmap ontwikkel je een aanpak waarmee je AI duurzaam kunt verankeren in je organisatie. De cursus is praktisch ingericht en direct toepasbaar op jouw werksituatie
Bedrijfstraining AI Maturity
Wil je AI Maturity gaan implementeren in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.
Programma
Tijdens de Training AI Maturity voor teams en organisaties komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Deze training biedt een praktijkgerichte aanpak om als team of organisatie te werken met een AI Maturity Model. Je leert hoe je de volwassenheid van AI binnen jouw context in kaart brengt, welke stappen nodig zijn om door te ontwikkelen, en hoe je met concrete middelen zoals een roadmap, governancekaders en monitoring grip houdt op voortgang en risico's. Aan de hand van realistische opdrachten en eigen casuïstiek bouw je aan een aanpak die direct toepasbaar is.
Trainingsprogramma
Introductie in AI maturity
Wat is AI-maturiteit en waarom is het belangrijk?
Overzicht van maturity modellen (zoals Gartner)
Toepassingen in verschillende sectoren en organisaties
De maturity-scan: waar staan we nu?
Werken met een maturity assessment
Zelfscan: inschatting van de huidige volwassenheid
Bespreken van scores en herkenbare patronen
Casus: maturity-scan in een project of team
Analyseren van afhankelijkheden
Welke bouwstenen bepalen AI-volwassenheid?
Relatie tussen data, processen, rollen, cultuur en tooling
Oefening: afhankelijkheden in kaart brengen binnen eigen context
Prioriteren van verbeterpunten
Wat is realistisch? Wat is urgent?
Werken met een prioriteitenmatrix
Teamopdracht: bepalen van quick wins vs. lange termijn
Opzetten van een roadmap
Structuur aanbrengen in acties, doelen en timing
Tools en formats voor AI-roadmapping
Oefening: ontwikkel een roadmap voor jouw situatie
Governance in de praktijk
Wat betekent governance binnen AI maturity?
Rollen, processen, monitoring en besluitvorming
Introductie van AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management)
Casus: vormgeven van werkbare governance in een team
Borgen, meten en bijsturen
KPI's en dashboards voor voortgang
Van maturity-scan naar continue verbetering
Reflectie: hoe houd je AI maturity levend in je organisatie?
Presentatie & feedback
Deelnemers discusseren over aanpak of roadmap
Groepsfeedback en lessons learned
Afronding en individuele actiepunten
€1.899
Klassikaal
max 13
HBO