Opleidingen

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

EMAS is aimed at insurance/actuarial professionals active at an academic level, who want to become an actuary. Our programme mixes lectures and tutorials with case-based learning in small groups. The programme is structured in such a way that it is indeed possible for participants to optimize the cross-fertilization between working and learning. Insights developed in the educational programme are translated back into practice, giving rise to further reflection. Actuaries apply unique skills and a professional approach to solving complex problems, advising on future risks, opportunities and options across diverse fields and industries. As an actuary, you add value by providing insight, measuring and controlling the risks and translating these risks into policy. The actuary’s advice and judgement are important to the interests of financial institutions, policyholders, pensioners, employees, employers, stock holders, government, supervisors and other social entities. The Executive Master of Actuarial Science-programme (EMAS) offers you the best skillset needed to excel in a career as an actuary AG. Do you have a BSc and MSc degree in Econometrics and written a masterthesis on an actuarial subject? Then we offer you the most efficient route to become Actuary AG (AAG). EMAS is a part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) designed for ambitious professionals with a strong analytical and quantitative background. Successful enrolment in our programme is subject to a number of admission requirements. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience.Only students with a strong quantitative scientific bachelor’s or master’s education with electives or compulsory courses in life and non-life insurance and quantitative finance, can be directly admitted to EMAS. Direct admission is possible for students with a bachelor’s or master’s education in Actuarial Science and for students with the background in Econometrics and Operations Research with an actuarial track (several universities). All other students have to follow a premaster to get academic and technical skills and actuarial knowledge needed for admission in EMAS. You qualify for direct admission if you meet the following requirements: * Advanced knowledge of calculus, linear algebra, probability theory and statistics * Knowledge of actuarial science at the level of introductory courses on risk theory and life insurance. * Knowledge of quantitative finance * Employment in the actuarial domain * Presence at all courses and cases The motivation of the prospective students is assessed in an intake interview. In this way students benefit from a high potential, motivated group of talented individuals to further enhance your learning experience. The programme consists of 5 courses, six cases, and a thesis. Studens are taught theory before using it in practical cases.Five courses (21 EC's) The body of knowledge is taught by academic and practical lecturers from leading universities and companies in five courses (21 EC's). Lectures and tutorials for each interactive course are concentrated in four one-day meetings (7 contact hours per day). Depending on the nature of the course, the meetings may combine lectures with computer sessions or with group discussions. These discussions are focused on integrating the academic knowledge into students every day’s practice, to give rise to further reflection. In addition to attending the course meetings, participants are required to study the course material and to complete homework assignments. The 5 courses are: 1. Statistical Methods 2. Life and Pensions 3. Valuation and Hedging 4. Risk and Regulation 5. Capita Selecta in Actuarial Science Six cases (24 EC's) Because students are already professionally active as actuarial professionals, it is one of the goals of the programme to make full use of the opportunities that arise in such a situation. The programme aims to optimize the cross-fertilization between working and learning. Case-based learning takes place during the six cases in the EMAS-programme, in which students work together in small groups. Experiences on the job are incorporated in the cases and academic knowledge, gained during the courses of the programme, will also be incorporated. During these cases students learn how to use academic knowledge in real life cases. These skills can easily be transferred to the everyday actuarial practice of the student. The six cases in the programme of EMAS 09 are listed below. 1. Care insurance 2. Agricultural Insurance and Food Security 3. Pension Fund and Recovery Plan 4. Banking (Mortgages) 5. Valuation of a Life Insurance Portfolio 6. Vision 20/20: challenges and opportunities in a changing environment Thesis (15 EC's) The thesis constitutes proof of the individual qualities of the participant and of his or her ability to carry out an analysis of a specific topic. * A part-time Executive Master (MSc, NVAO Accredited) for ambitious finance professionals * Teaches you state-of-the–art models and methods for risk management and measurement * Academic and practical lecturers from leading universities and companies * A strong bond with fellow participants and an ambitious network * Interactive courses and cases on a fixed day of the week * Graduation on topics relevant to you and your employer * Development of professional skills embedded throughout t... - for basic actuarial calculations: Actuarieel Rekenen (in Dutch) - for a basic analytical actuarial education: Postbachelor Actuarieel Analist (in Dutch) - premastermodules for EMAS: PrEMAS

Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris. In dit studieonderdeel wordt verder ingegaan op de basisbegrippen uit de lineaire algebra zoals vector- en matrixbewerkingen en de wiskundige analyse zoals differentiëren en integreren. In deze module worden deze operaties toegepast op functies van meerdere variabelen. Er wordt daarmee impliciet een beroep gedaan op uw meetkundig inzicht en kennis en vaardigheden uit de lineaire algebra. Daarnaast wordt een inleiding gegeven in de theorie van lineaire differentiaalvergelijkingen. Begrippen als (macht)reeksen en complexe getallen zijn nodig om deze eerste stap te kunnen nemen. De theorie van differentiaalvergelijkingen en de bewerkingen op multivariabele functies kent vele praktische toepassingen, en is derhalve een noodzakelijk gereedschap voor de actuaris. Minimaal hbo-bachelor kwantitatief.Je kunt toegang krijgen tot de PrEMAS indien je beschikt over: * Bachelor Diploma Actuarieel Analist * Post-bachelor diploma Actuarieel Analist * Masterdiploma Wiskunde * Masterdiploma Natuurkunde * Masterdiploma Econometrie Heb je een ander masterdiploma, maar heb je wel interesse, neem dan contact op voor de mogelijkheden. In dit studieonderdeel wordt verder ingegaan op de basisbegrippen uit de lineaire algebra zoals vector- en matrixbewerkingen en de wiskundige analyse zoals differentiëren en integreren. In deze module worden deze operaties toegepast op functies van meerdere variabelen. Er wordt daarmee impliciet een beroep gedaan op uw meetkundig inzicht en kennis en vaardigheden uit de lineaire algebra. Daarnaast wordt een inleiding gegeven in de theorie van lineaire differentiaalvergelijkingen. Begrippen als (macht)reeksen en complexe getallen zijn nodig om deze eerste stap te kunnen nemen. De theorie van differentiaalvergelijkingen en de bewerkingen op multivariabele functies kent vele praktische toepassingen, en is derhalve een noodzakelijk gereedschap voor de actuaris. Ingangseisen Algemene ingangseisen voor de PrEMAS. Leerdoelen van de module Leerdoelen van deze module zijn afgeleid van de eindtermen zoals opgesteld en vastgesteld door het Koninklijk Actuarieel Genootschap (AG). Het vak bestaat uit twee onderdelen Lineaire Algebra en Advanced Analytics. Lineaire Algebra Matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen Op het gebied van matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen functies kunt u: * Eenvoudige operaties met matrices uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, vermenigvuldigen, transponeren); * De determinant van een matrix berekenen en Cramer’s regel gebruiken om een systeem van lineaire vergelijkingen oplossen; * Gaussische eliminatie gebruiken om de rang van een matrix te bepalen, en de inverse van een matrix en systemen van lineaire vergelijkingen op te lossen; * Het karakteristieke polynoom van een matrix berekenen en de eigenwaarden en eigenvectoren bepalen; * Bepalen of een gegeven matrix diagonaliseerbaar is en, zo ja, een diagonaliserende matrix vinden;Vectoren, vectorruimtes en inproduct ruimtesOp het gebied van vectoren, vectorruimtes en inproduct ruimtes functies kunt u: * Eenvoudige operaties met vectoren uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, vermenigvuldigen (inwendig en uitwendig), * De concepten uitleggen van een vectorruimte, inproduct ruimte en orthogonaliteit. Advanced Analytics Parametervoorstellingen Op het gebied van parametervoorstellingen en functies kunt u: * Het verschil aangeven tussen een functie en een kromme; * Een parametervoorstelling in poolcoördinaten tekenen; * Voorbeelden geven van krommen in poolcoördinaten; * Van een parametervoorstelling in poolcoördinaten vaststellen wat de horizontale en verticale raaklijnen zijn; * Van een parametervoorstelling in poolcoördinaten vaststellen waar de kromme de assen snijden; * Snijpunten tussen krommen in poolcoördinaten bepalen; * Eventueel asymptotisch gedrag van een parametervoorstelling in poolcoördinaten analyseren; * Oppervlaktes en lengtes van krommen in poolcoördinaten berekenen; * Van de begrippen convex en concaaf de wiskundige definitie geven; * Op basis van criteria bepalen of een kromme convex of concaaf verloop vertoont; * In eigen woorden de definitie geven van continuïteit (continuïteit van functies van IR2 naar IR); * Van een functie in meerdere variabelen bepalen of het continu is in een punt; * Discontinuïteit van een functie in een punt aantonen door middel van een tegenvoorbeeld (bewijs van continuïteit). Reeksen Op het gebied van reeksen kunt u: * Uitleggen wat het verschil is tussen een rij en een reeks; * Een recursieve rij oplossen met gegeven startwaarden; * Voorbeelden geven de volgende typen reeksen: meetkundige reeksen, alternerende reeksen, machtreeksen; * De definitie geven van de geometrische en harmonische reeks en de som van deze reeksen bepalen; * De formule van de ‘p-reeks’ en de bijbehorende convergentie-eigenschappen opschrijven; * De verschillende convergentietoetsen kunnen beschrijven; * Van reeksen en hun som aangeven of er sprake is van (relatieve) convergentie of divergentie middels convergentietoetsen (divergentietoets, minorantie, majorantie, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); * Het begrip machtreeks beschrijven; * Aan de hand van verschillende toetsen convergentie-interval en convergentiestraal vaststellen van machtreeksen (divergentietoets, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); * Reeksen numeriek benaderen en daarbij een foutmarge bepalen; * De definitie geven van een Taylor- en MacLaurinreeks, en weten hoe de restterm bepaald wordt; * Een functie als een Taylorreeks representeren en berekenen wat het bijbehorende convergentie-interval en straal is. Differentiëren Op het gebied van differentiëren kunt u: * Aan een functie van meer variabelen de eerste en tweede orde partiële afgeleiden bepalen, zowel direct als impliciet; * De partiële afgeleide van een functie bepalen aan de hand van de limietdefinitie van een partiële afgeleide; * Van een functie van meer variabelen analyseren wat de nulpunten en de stationaire punten zijn; * Linearisaties (vlakken) kunnen bepalen van functies van naar ; * Van een functie van naar de Jacobiaan en de Hessiaan bepalen; * Aan de hand van de determinant bepalen of een stationair punt een zadelpunt, een (locaal of absoluut) minimum of maximum is. * Voor een functie van meer variabelen kettingregel(s) toepassen; * Eenvoudige optimaliseringvraagstukken oplossen met behulp van de theorie van gradiënten en Lagrange multipliers (Euler-Lagrange methode). Integreren Op het gebied van integreren kunt u: * De integraalformules bepalen van oppervlaktes, inhouden en lengten, en deze oplossen; * Normaalgebieden onderscheiden en daarmee integralen oplossen; * Overgaan op verschillende coördinaatsystemen, in het bijzonder het tussen bol-, cilinder en poolcoördinaten of lineaire transformaties; * Bij het oplossen van een integraal gebruik maken van een alternatief coördinaatsystemen, daarbij gebruik makend van de Jacobiaan; * De definitie van de stelling van Fubini opschrijven en deze stelling toepassen bij het oplossen van een meervoudige integraal. Complexe getallen Op het gebied van complexe getallen kunt u: * Het begrip complex getal omschrijven, en een complex getal van de vorm uitdrukken in de polaire vorm ; * De begrippen modulus en argument kunnen beschrijven en kunnen toepassen op complexe getallen; * De stelling van De Moivre beschrijven en toepassen voor het bewijzen van eenvoudige stellingen zoals de dubbele hoek formule voor ; * Een complex getal in e-macht notatie kunnen beschrijven; * Eenvoudige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldiging, deling, machtsverheffen) van complexe getallen uitvoeren. * Differentiaal vergelijkingen * Op het gebied van differentiaalvergelijkingen kunt u: * Omschrijven wat een (eerste orde) differentiaalvergelijking is; * Voorbeelden geven van enkele toepassingsmogelijkheden van (eerste orde) differentiaalvergelijkingen; * Oplossingen zoeken en benaderen middels het scheiden van vergelijkingen en Euler’s Methode; * Oplossingen bepalen via de methode van Frobenius: machtreeksontwikkelingen; * Het verschil aangeven tussen eerste en tweede orde lineaire differentiaalvergelijkingen en tussen homogene en inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen; * Tweede orde inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen bij constante termen oplossen, ook met complexe oplossingen. Literatuur Verplichte literatuur aan te schaffen door student: Advanced Calculus James Stewart, Calculus, Early Transcendentals 8e editie, januari 2015, ISBN 9781305272378 Lineaire Algebra Gilbert Strang, Linear Algebra and its Applications – (fourth edition) – Academic Press Inc – ISBN 978-0-03-010567-8 Literatuur beschikbaar gesteld door het Actuarieel Instituut: * Blad met goniometrische identiteiten * Blad met standaard afgeleiden * Blad met stappenplan toetsingscriteria reeksen * Blad met standaard Taylor-en MacLaurin machtreeksontwikkelingen * Blad met standaard primitieven * Blad met standaard limieten Docenten: Lineaire Algebra - Marcel Roggeband Advanced Analytics - Sjoert Fleurke Belangrijk om te weten * De colleges starten op dinsdag 31 augustus 2021 van 14.30-17.30 uur. De overige colleges vinden plaats op de maandag. De eerste vijf colleges worden besteed aan Lineaire Algebra en de resterende 11 colleges aan Advanced Analytics. Het rooster is gepubliceerd in de groepspagina, op dit moment uitgaande van 11 colleges Advanced Analytics. * De examens staan gepland op:- examen Lineaire Algebra: 4 oktober 2021- herexamen Lineaire Algebra: 8 november 2021- examen Advanced Analytics: 22 december 2021- herexamen Advanced Analytics: nader te bepalenWijzigingen voorbehouden * We adviseren u de aangegeven oefeningen in de studiehandleiding zoveel mogelijk te maken om vaardig te worden. Deze opgave wordt besproken in het opvolgende college. * De literatuur die beschikbaar gesteld wordt door het Actuarieel Instituut kunt u vinden op de groepspagina. Toegang tot deze groepspagina wordt verleend na inschrijving van de module. * Studenten zijn geslaagd indien voor beide onderdelen minimaal een 5.5 is behaald. * Mogelijk wordt de module met een extra college uitgebreid. * De kosten voor de module bedragen €3525 voor 16 colleges. Voor basis actuariële berekeningen: Actuarieel Rekenen Voor analytische actuariële kennis en vaardigheden: Postbachelor Actuarieel Analist Vervolg: Executive Master of Actuarial Science

Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris. Het eerste deel van de module gaat in op de kwalitatieve en kwantitatieve aspecten van Enterprise Risk Management (ERM). Hierbij komen het beleid en de processen rondom risicomanagement aan de orde. Er wordt ingegaan op de governance van ERM en de diverse belangen van de verschillende stakeholders. Ook het begrip risk appetite wordt nader uitgewerktOp het kwantitatieve vlak wordt er ingegaan op risk measures, afhankelijkheid van risico’s, risk capital/cost of capital, allocatie van kapitaal, performance measurement en marktconsistent waarderen. Het tweede deel van de module borduurt verder op marktconsistent waarderen en geeft een introductie tot Quantitative Finance. Er wordt kennis gemaakt met veel gebruikte derivaten voor de balanssturing van pensioenfondsen en verzekeraars, zoals futures en swaps. Vervolgens worden verschillende optiecontracten (Europese en Amerikaanse call en put opties) geïntroduceerd, evenals de optiewaarderingsmethode op basis van binomiale bomen. Deze kennis vormt het vertrekpunt voor de behandeling van het standaardmodel van Quantitative Finance, namelijk het Black-Scholes model. Tot slot worden portfolio-optimalisatietechnieken bestudeerd. Je kunt toegang krijgen tot de PrEMAS indien je beschikt over: * Bachelor Diploma Actuarieel Analist * Post-bachelor diploma Actuarieel Analist * Masterdiploma Wiskunde * Masterdiploma Natuurkunde * Masterdiploma Econometrie Heb je een ander masterdiploma, maar heb je wel interesse, neem dan contact op voor de mogelijkheden. Leerdoelen van deze module zijn afgeleid van de eindtermen zoals opgesteld en vastgesteld door het Koninklijk Actuarieel Genootschap (AG). Het vak bestaat uit twee onderdelen Lineaire Algebra en Advanced Analytics.Lineaire Algebra Matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen Op het gebied van Matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen functies kunt u: 1. Eenvoudige operaties met matrices uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, matrix vermenigvuldigen, transponeren); 2. De determinant van een matrix berekenen en Cramer’s regel gebruiken om een systeem van lineaire vergelijkingen oplossen; 3. Gaussische eliminatie gebruiken om de rang van een matrix, de inverse van een matrix en systemen van lineaire vergelijkingen op te lossen; 4. Het karakteristieke polynoom van een matrix berekenen en de eigenwaarden en eigenvectors bepalen; 5. Bepalen of een gegeven matrix diagonaliseerbaar is en, zo ja, een diagonaliserende matrix vinden; Vectors, vectorruimtes en inproduct ruimtes Op het gebied van Vectors, vectorruimtes en inproduct ruimtes functies kunt u: 1. Eenvoudige operaties met vectoren uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, vector vermenigvuldigen, scalair triple vermenigvuldigen); 2. De concepten uitleggen van vector ruimte, inproduct ruimte en orthogonaliteit; Advanced Analytics Parametervoorstellingen Op het gebied van parametervoorstellingen en functies kunt u: 1. Het verschil aangeven tussen een functie en een kromme; 2. Een parametervoorstelling tekenen; 3. Voorbeelden geven van krommen in poolcoördinaten; 4. Van een parametervoorstelling (zowel in Cartesische als in poolcoördinaten) vaststellen wat de horizontale en verticale raaklijnen zijn; 5. Van een parametervoorstelling (zowel in Cartesische als in poolcoördinaten) vaststellen waar de kromme de assen snijden; 6. Snijpunten tussen krommen (in parametervoorstellingen) bepalen; 7. Eventueel asymptotisch gedrag van een parametervoorstelling analyseren; 8. Oppervlaktes onder krommen bepalen, lengtes van krommen berekenen. 9. Van de begrippen convex en concaaf de wiskundige definitie geven; 10. Op basis van criteria bepalen of een kromme convex of concaaf verloop vertoont;, 11. In eigen woorden de definitie geven van continuïteit (continuïteit van functies van IR2 naar IR); 12. Van een functie in meerdere variabelen bepalen of het continu is in een punt; 13. Discontinuïteit van een functie in een punt aantonen door middel van een tegenvoorbeeld (bewijs van continuïteit); Reeksen Op het gebied van reeksen kunt u: 1. Uitleggen wat het verschil is tussen een rij en een reeks; 2. Een recursieve rij oplossen met gegeven startwaarden; 3. Voorbeelden geven de volgende typen reeksen: meetkundige reeksen, alternerende reeksen, machtreeksen; 4. De definitie geven van de geometrische en harmonische reeks en de som van deze reeksen bepalen; 5. De formule van de ‘p-reeks’ en de bijbehorende convergentie-eigenschappen opschrijven; 6. De verschillende convergentietoetsen kunnen beschrijven; 7. Van reeksen en hun som aangeven of er sprake is van (relatieve) convergentie of divergentie middels convergentietoetsen (divergentietoets, minorantie, majorantie, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); 8. Het begrip machtreeks beschrijven; 9. Aan de hand van verschillende toetsen convergentie-interval en convergentiestraal vaststellen van machtreeksen (divergentietoets, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); 10. Reeksen numeriek benaderen en daarbij een foutmarge bepalen; 11. De definitie geven van een Taylor- en MacLaurinreeks, en weten hoe de restterm bepaald wordt; 12. Een functie als een Taylorreeks representeren en berekenen wat het bijbehorende convergentie-interval en straal is; Differentiëren Op het gebied van differentiëren kunt u: 1. Aan een functie van meer variabelen de eerste en tweede orde partiële afgeleiden bepalen, zowel direct als impliciet; 2. De partiële afgeleide van een functie bepalen aan de hand van de limietdefinitie van een partiële afgeleide; 3. Van een functie van meer variabelen analyseren wat de nulpunten en de stationaire punten zijn; 4. Linearisaties (vlakken) kunnen bepalen van functies van naar ; 5. Van een functie van naar de Jacobiaan en de Hessiaan bepalen; 6. Aan de hand van de determinant bepalen of een stationair punt een zadelpunt, een (locaal of absoluut) minimum of maximum is. 7. Voor een functie van meer variabelen kettingregel(s) toepassen; 8. Eenvoudige optimaliseringvraagstukken oplossen met behulp van de theorie van gradiënten en Lagrange multipliers (Euler-Lagrange methode). Integreren U kan op het gebied van integreren: 1. De integraalformules bepalen van oppervlaktes, inhouden en lengten, en deze oplossen; 2. Normaalgebieden onderscheiden en daarmee integralen oplossen; 3. Overgaan op verschillende coördinaatsystemen, in het bijzonder het tussen bol-, cilinder en poolcoördinaten of lineaire transformaties; 4. Bij het oplossen van een integraal gebruik maken van een alternatief coördinaatsystemen, daarbij gebruik makend van de Jacobiaan; 5. De definitie van de stelling van Fubini opschrijven en deze stelling toepassen bij het oplossen van een meervoudige integraal. Complexe getallen Op het gebied van complexe getallen kunt u: 1. Het begrip complex getal omschrijven, en een complex getal van de vorm uitdrukken in de polaire vorm ; 2. De begrippen modulus en argument kunnen beschrijven en kunnen toepassen op complexe getallen; 3. De stelling van De Moivre beschrijven en toepassen voor het bewijzen van eenvoudige stellingen zoals de dubbele hoek formule voor ; 4. Een complex getal in e-macht notatie kunnen beschrijven; 5. Eenvoudige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldiging, deling, machtsverheffen) van complexe getallen uitvoeren. Differentiaal vergelijkingen Op het gebied van differentiaalvergelijkingen kunt u: 1. Omschrijven wat een (eerste orde) differentiaalvergelijking is; 2. Voorbeelden geven van enkele toepassingsmogelijkheden van (eerste orde) differentiaalvergelijkingen; 3. Oplossingen zoeken en benaderen middels het scheiden van vergelijkingen en Euler’s Methode; 4. Oplossingen bepalen via de methode van Frobenius: machtreeksontwikkelingen; 5. Het verschil aangeven tussen eerste en tweede orde lineaire differentiaalvergelijkingen en tussen homogene en inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen; 6. Tweede orde inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen bij constante termen oplossen, ook met complexe oplossingen. Voor basis actuariële berekeningen: Actuarieel Rekenen Voor analytische actuariële kennis en vaardigheden: Postbachelor Actuarieel Analist Vervolg: Executive Master of Actuarial Science

Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris. Het eerste deel van de module gaat in op de kwalitatieve en kwantitatieve aspecten van Enterprise Risk Management (ERM). Hierbij komen het beleid en de processen rondom risicomanagement aan de orde. Er wordt ingegaan op de governance van ERM en de diverse belangen van de verschillende stakeholders. Ook het begrip risk appetite wordt nader uitgewerktOp het kwantitatieve vlak wordt er ingegaan op risk measures, afhankelijkheid van risico’s, risk capital/cost of capital, allocatie van kapitaal, performance measurement en marktconsistent waarderen. Het tweede deel van de module borduurt verder op marktconsistent waarderen en geeft een introductie tot Quantitative Finance. Er wordt kennis gemaakt met veel gebruikte derivaten voor de balanssturing van pensioenfondsen en verzekeraars, zoals futures en swaps. Vervolgens worden verschillende optiecontracten (Europese en Amerikaanse call en put opties) geïntroduceerd, evenals de optiewaarderingsmethode op basis van binomiale bomen. Deze kennis vormt het vertrekpunt voor de behandeling van het standaardmodel van Quantitative Finance, namelijk het Black-Scholes model. Tot slot worden portfolio-optimalisatietechnieken bestudeerd. Je kunt toegang krijgen tot de PrEMAS indien je beschikt over: * Bachelor Diploma Actuarieel Analist * Post-bachelor diploma Actuarieel Analist * Masterdiploma Wiskunde * Masterdiploma Natuurkunde * Masterdiploma Econometrie Heb je een ander masterdiploma, maar heb je wel interesse, neem dan contact op voor de mogelijkheden. Leerdoelen van deze module zijn afgeleid van de eindtermen zoals opgesteld en vastgesteld door het Koninklijk Actuarieel Genootschap (AG). Het vak bestaat uit twee onderdelen Lineaire Algebra en Advanced Analytics.Lineaire Algebra Matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen Op het gebied van Matrices en stelsels van lineaire vergelijkingen functies kunt u: 1. Eenvoudige operaties met matrices uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, matrix vermenigvuldigen, transponeren); 2. De determinant van een matrix berekenen en Cramer’s regel gebruiken om een systeem van lineaire vergelijkingen oplossen; 3. Gaussische eliminatie gebruiken om de rang van een matrix, de inverse van een matrix en systemen van lineaire vergelijkingen op te lossen; 4. Het karakteristieke polynoom van een matrix berekenen en de eigenwaarden en eigenvectors bepalen; 5. Bepalen of een gegeven matrix diagonaliseerbaar is en, zo ja, een diagonaliserende matrix vinden; Vectors, vectorruimtes en inproduct ruimtes Op het gebied van Vectors, vectorruimtes en inproduct ruimtes functies kunt u: 1. Eenvoudige operaties met vectoren uitvoeren (optellen, scalair vermenigvuldigen, vector vermenigvuldigen, scalair triple vermenigvuldigen); 2. De concepten uitleggen van vector ruimte, inproduct ruimte en orthogonaliteit; Advanced Analytics Parametervoorstellingen Op het gebied van parametervoorstellingen en functies kunt u: 1. Het verschil aangeven tussen een functie en een kromme; 2. Een parametervoorstelling tekenen; 3. Voorbeelden geven van krommen in poolcoördinaten; 4. Van een parametervoorstelling (zowel in Cartesische als in poolcoördinaten) vaststellen wat de horizontale en verticale raaklijnen zijn; 5. Van een parametervoorstelling (zowel in Cartesische als in poolcoördinaten) vaststellen waar de kromme de assen snijden; 6. Snijpunten tussen krommen (in parametervoorstellingen) bepalen; 7. Eventueel asymptotisch gedrag van een parametervoorstelling analyseren; 8. Oppervlaktes onder krommen bepalen, lengtes van krommen berekenen. 9. Van de begrippen convex en concaaf de wiskundige definitie geven; 10. Op basis van criteria bepalen of een kromme convex of concaaf verloop vertoont;, 11. In eigen woorden de definitie geven van continuïteit (continuïteit van functies van IR2 naar IR); 12. Van een functie in meerdere variabelen bepalen of het continu is in een punt; 13. Discontinuïteit van een functie in een punt aantonen door middel van een tegenvoorbeeld (bewijs van continuïteit); Reeksen Op het gebied van reeksen kunt u: 1. Uitleggen wat het verschil is tussen een rij en een reeks; 2. Een recursieve rij oplossen met gegeven startwaarden; 3. Voorbeelden geven de volgende typen reeksen: meetkundige reeksen, alternerende reeksen, machtreeksen; 4. De definitie geven van de geometrische en harmonische reeks en de som van deze reeksen bepalen; 5. De formule van de ‘p-reeks’ en de bijbehorende convergentie-eigenschappen opschrijven; 6. De verschillende convergentietoetsen kunnen beschrijven; 7. Van reeksen en hun som aangeven of er sprake is van (relatieve) convergentie of divergentie middels convergentietoetsen (divergentietoets, minorantie, majorantie, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); 8. Het begrip machtreeks beschrijven; 9. Aan de hand van verschillende toetsen convergentie-interval en convergentiestraal vaststellen van machtreeksen (divergentietoets, test voor alternerende reeksen, ratiotoets, worteltoets, integraaltoets); 10. Reeksen numeriek benaderen en daarbij een foutmarge bepalen; 11. De definitie geven van een Taylor- en MacLaurinreeks, en weten hoe de restterm bepaald wordt; 12. Een functie als een Taylorreeks representeren en berekenen wat het bijbehorende convergentie-interval en straal is; Differentiëren Op het gebied van differentiëren kunt u: 1. Aan een functie van meer variabelen de eerste en tweede orde partiële afgeleiden bepalen, zowel direct als impliciet; 2. De partiële afgeleide van een functie bepalen aan de hand van de limietdefinitie van een partiële afgeleide; 3. Van een functie van meer variabelen analyseren wat de nulpunten en de stationaire punten zijn; 4. Linearisaties (vlakken) kunnen bepalen van functies van naar ; 5. Van een functie van naar de Jacobiaan en de Hessiaan bepalen; 6. Aan de hand van de determinant bepalen of een stationair punt een zadelpunt, een (locaal of absoluut) minimum of maximum is. 7. Voor een functie van meer variabelen kettingregel(s) toepassen; 8. Eenvoudige optimaliseringvraagstukken oplossen met behulp van de theorie van gradiënten en Lagrange multipliers (Euler-Lagrange methode). Integreren U kan op het gebied van integreren: 1. De integraalformules bepalen van oppervlaktes, inhouden en lengten, en deze oplossen; 2. Normaalgebieden onderscheiden en daarmee integralen oplossen; 3. Overgaan op verschillende coördinaatsystemen, in het bijzonder het tussen bol-, cilinder en poolcoördinaten of lineaire transformaties; 4. Bij het oplossen van een integraal gebruik maken van een alternatief coördinaatsystemen, daarbij gebruik makend van de Jacobiaan; 5. De definitie van de stelling van Fubini opschrijven en deze stelling toepassen bij het oplossen van een meervoudige integraal. Complexe getallen Op het gebied van complexe getallen kunt u: 1. Het begrip complex getal omschrijven, en een complex getal van de vorm uitdrukken in de polaire vorm ; 2. De begrippen modulus en argument kunnen beschrijven en kunnen toepassen op complexe getallen; 3. De stelling van De Moivre beschrijven en toepassen voor het bewijzen van eenvoudige stellingen zoals de dubbele hoek formule voor ; 4. Een complex getal in e-macht notatie kunnen beschrijven; 5. Eenvoudige bewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldiging, deling, machtsverheffen) van complexe getallen uitvoeren. Differentiaal vergelijkingen Op het gebied van differentiaalvergelijkingen kunt u: 1. Omschrijven wat een (eerste orde) differentiaalvergelijking is; 2. Voorbeelden geven van enkele toepassingsmogelijkheden van (eerste orde) differentiaalvergelijkingen; 3. Oplossingen zoeken en benaderen middels het scheiden van vergelijkingen en Euler’s Methode; 4. Oplossingen bepalen via de methode van Frobenius: machtreeksontwikkelingen; 5. Het verschil aangeven tussen eerste en tweede orde lineaire differentiaalvergelijkingen en tussen homogene en inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen; 6. Tweede orde inhomogene lineaire differentiaalvergelijkingen bij constante termen oplossen, ook met complexe oplossingen. Voor basis actuariële berekeningen: Actuarieel Rekenen Voor analytische actuariële kennis en vaardigheden: Postbachelor Actuarieel Analist Vervolg: Executive Master of Actuarial Science

Wil je actuaris worden? Kun je kritisch denken en heb je statistisch inzich? Onze premastermodules zijn dé manier om je voor te bereiden voor de opleiding tot actuaris. The module aims at introducing students to fundamental notions of probability theory and statistics. Relevant methods will be illustrated using the statistical software package R. Probability and statistics are important practical tools in the actuary’s daily work. This module will cover their principles, such as: sample spaces, probability, independence, distributions, expectation and conditional expectation, moment generating functions, limit theorems, point estimation, resampling methods, confidence intervals, hypothesis testing, analysis of variance, Bayesian inference, and others. The student will get hands-on experience with solution of a number of standard probabilistic and statistical tasks. De PrEMAS is bedoeld voor professionals met een kwantitatieve master of actuariële (post)bachelor, werkzaam binnen het actuariële of financiële domein en met de ambitie om actuaris te worden.Vooropleiding Je kunt toegang krijgen tot de PrEMAS indien je beschikt over: * Bachelor Diploma Actuarieel Analist * Post-bachelor diploma Actuarieel Analist * Masterdiploma Wiskunde * Masterdiploma Natuurkunde * Masterdiploma Econometrie Heb je een ander masterdiploma, maar heb je wel interesse, neem dan contact op voor de mogelijkheden.