Opleidingen
68.733
resultaten
Node.js: Building Professional JavaScript Backends
Serverside JavaScript done right
Node.js brengt JavaScript naar de server en verrijkt haar met veelzijdige APIs.
In deze training leer je Node.js van binnen en van buiten kennen. We gaan aan de slag met alles wat Node te bieden heeft, maar ook wat er in het ecosysteem aanwezig is. Denk hierbij aan bestandssysteemoperaties en het opzetten van een low-level (web)server, maar ook aan het gebruik van webframeworks en het benaderen van databases middels een abstractielaag.
Gaandeweg worden interessante geschiedenismomenten, ervaringen en best practices gedeeld.
In deze module leer je de basis van het werken met Node.js.
Lessen
- Node.js-scripts
- CommonJS en ES Modules
- Debuggen van Node-scripts
Lab: Run je eerste script en ontdek debugmogelijkheden
Na het afronden van deze module kunnen deelnemers:
- Run Node.js-scripts
- Importeer modules met CommonJS en ES Modules
- Debug Node-scripts met meerdere debugtools
In deze module leer je om te gaan met het bestandssysteem via Node.js.
Lessen
- Lezen/schrijven van bestanden
- Lezen/schrijven van directories
- Werkwijze met en zonder promises
- Werken met streams
- Bestandssysteem-events
Lab: gebruik de bestandssysteem API om te reageren op vera…
€2.415
Klassikaal
max 12
Hbo bachelor
3 dagen
Cyber Security Awareness
Korte beschrijving
Cyber Security Awareness-training levert deelnemers essentiële kennis om Cyber Security-uitdagingen effectief te herkennen en aan te pakken.
Inhoud
De training Cyber Security Awareness is erop gericht om deelnemers bewust te maken van de ontwikkelingen, uitdagingen en behoeften rondom Cyber Security. Voor consultants betekent dit dat ze de basis leggen om een goed geïnformeerde gesprekspartner te zijn op het gebied van IT Security. Voor anderen biedt het inzicht in welke aspecten van Cyber Security relevant zijn om hun werk veilig uit te voeren. Deelnemers worden zich ook bewust van de Cyber Security-dilemma's waarmee organisaties worden geconfronteerd. Na de training hebben deelnemers:
Inzicht in de ontwikkelingen, uitdagingen en behoeften rondom Cyber Security
Inzicht in de waarde van informatie
Begrip van waarom, wanneer en waar informatiebeveiliging wordt toegepast
Inzicht in basisstrategieën en -oplossingen voor Cyber Security
Inzicht in de rol die ze spelen binnen een veilige Cyber-omgeving
Mogelijkheden om experts op het gebied van Cyber Security te ontmoeten
Investeren in Cyber Security Awareness-training is essentieel om potentiële bedreigingen voor te blijven. Onze trainers brengen een schat aan praktische ervaring mee om de theoretische concepten aan te vullen en bieden inzichten uit de praktijk en best practices. Deze training helpt je het belang van informatiebeveiliging te begrijpen, potentiële bedreigingen te identificeren en effectieve strategieën te implementeren om je organisatie te beschermen. Door deel te nemen, verwerf je waardevolle kennis over de nieuwste ontwikkelingen en uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging, zodat je goed bent toegerust om eventuele beveiligingsproblemen aan te pakken.
Doelgroep
IT-consultants: verwerf fundamentele kennis om goed geïnformeerde gesprekspartners te worden op het gebied van IT-beveiliging.
Managers: begrijp het belang van cyberbeveiliging bij het beschermen van bedrijfsmiddelen en -gegevens.
HR-professionals: leer over de rol van cyberbeveiliging bij het beschermen van werknemersinformatie.
IT-ondersteuningspersoneel: verwerf praktische vaardigheden om beveiligingsbedreigingen te identificeren en te beperken.
Compliance Officers: zorg voor naleving van cyberbeveiligingsvoorschriften en -normen.
Projectmanagers: integreer cyberbeveiligingsmaatregelen in projectplanning en -uitvoering.
Werknemers in het algemeen: begrijp basiscyberbeveiligingspraktijken om persoonlijke en organisatorische gegevens te beschermen.
Voorvereisten
Er is geen eerdere kennis van cyberbeveiliging vereist. Een basiskennis van IT-concepten is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstelling
Aan het einde van de training kun je:
De ontwikkelingen, uitdagingen en behoeften rondom Cyber Security identificeren.
De waarde van informatie en het belang van het beschermen ervan herkennen.
Begrijpen waarom, wanneer en waar informatiebeveiliging wordt toegepast.
Basisstrategieën en -oplossingen voor Cyber Security implementeren.
Je rol in het handhaven van een veilige Cyber-omgeving herkennen.
Samenwerken met experts op het gebied van Cyber Security.
€900
Klassikaal
max 12
Introductie Data Modelling
Online Virtual
vr 19 jun. 2026
en 9 andere data
Korte beschrijving
Duik in de wereld van datamodellering met onze uitgebreide training.
Inhoud
Deze training is bedoeld voor zowel beginners als voor mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamodellering willen verfijnen. Het bestrijkt een breed spectrum aan onderwerpen, waaronder het begrijpen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen, het beoordelen van datamodellen en het creëren van effectieve logische/ERD-diagrammen. De cursus gaat ook in op BI-modellen, het belang van metadata en DAMA-principes voor uitgebreide expertise op het gebied van datamodellering.
In de moderne wereld waar data koning is, is het beheersen van datamodellering een onmisbare vaardigheid. Onze doorgewinterde trainers brengen, met hun schat aan expertise, theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische toepassingen en inzichten uit hun praktijkervaringen te delen. Deze aanpak maakt de training niet alleen interactiever, maar vergroot ook de effectiviteit ervan.
Doelgroep
Data-analisten: professionals die met data werken en moeten begrijpen hoe ze deze moeten representeren en structureren.
Databasebeheerders: Degenen die databasesystemen beheren en onderhouden.
Datawetenschappers: professionals die datastructuren moeten begrijpen voor effectieve analyses.
Bedrijfsanalisten: personen die datamodellen moeten begrijpen om weloverwogen zakelijke beslissingen te kunnen nemen.
IT-professionals: degenen die in verschillende hoedanigheden met data werken en datamodellering moeten begrijpen.
Voorvereisten
Basiskennis van databases en bekendheid met SQL zijn nuttig.
Doelstelling
Aan het einde van de training bent u in staat om:
Onderscheid te maken tussen conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
De redenen voor het gebruik van datamodellen te begrjpen.
Datamodellen te beoordelen en te zorgen voor naleving van 3NF.
Eenvoudige logische/ERD-diagrammen te maken door middel van praktische opdrachten.
Het belang van data-analyse bij effectieve modellering te benadrukken.
De betekenis van metadata en de rol van datawoordenboeken te begrijpen.
BI-modellen, met name het sterdiagram, te verkennen.
De positie van datamodellering binnen het raamwerk van DAMA te begrijpen.
€900
Klassikaal
max 15
Introduction Data Modelling
3543 KA Utrecht
wo 9 dec. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Dive into the world of data modelling with our comprehensive training course.
Inhoud
This training is designed for both beginners and those looking to refine their data modelling skills. It covers a broad spectrum of topics, including understanding conceptual, logical, and physical data models, assessing data models, and creating effective logical/ERD diagrams. The course also delves into BI models, the importance of metadata, and DAMA principles for comprehensive data modelling expertise.
In the modern world where data is king, mastering data modelling is an indispensable skill. Our seasoned trainers, with their wealth of expertise, bring theoretical concepts to life by infusing them with practical applications and sharing insights from their real-world experiences. This approach not only makes the training more interactive but also enhances its effectiveness.
Doelgroep
Data Analysts: Professionals who work with data and need to understand how to represent and structure it.
Database Administrators: Those who manage and maintain database systems.
Data Scientists: Professionals who need to understand data structures for effective analysis.
Business Analysts: Individuals who need to understand data models to make informed business decisions.
IT Professionals: Those who work with data in various capacities and need to understand data modelling.
Voorvereisten
Basic understanding of databases and familiarity with SQL is beneficial.
Doelstelling
At the end of the training, you will be able to:
Differentiate between conceptual, logical, and physical data models.
Understand the reasons for utilizing data models.
Assess data models, ensuring compliance with 3NF.
Create straightforward logical/ERD diagrams through practical assignments.
Emphasize the importance of data analysis in effective modelling.
Understand the significance of metadata and the role of data dictionaries.
Explore BI models, specifically the star diagram.
Understand the position of data modelling within the framework of DAMA.
€900
Klassikaal
max 15
Introductie Data Quality
3543 KA Utrecht
ma 28 sep. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Deze training behandelt de belangrijkste concepten van datakwaliteit en datakwaliteitsmanagement, en hun impact op een organisatie.
Inhoud
Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.
Datakwaliteit gaat niet alleen over theorie. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Deze training geeft je de kennis en vaardigheden om de datakwaliteit in jouw organisatie te herkennen en te verbeteren.
Doelgroep
Solution architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
Business analisten en informatie analisten: professionals die vertrouwen op data voor zakelijke besluitvorming.
Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit in een organisatie.
Data-analisten: professionals die dagelijks met data werken en de kwaliteit ervan moeten waarborgen.
IT-managers: personen die toezicht houden op IT-projecten en het belang van datakwaliteit moeten begrijpen.
Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.
Voorvereisten
Een basiskennis van datamanagementconcepten is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstelling
Aan het einde van de training ben je in staat om:
Verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-perspectieven daarop te begrijpen.
De impact van een lage datakwaliteit op bedrijfsprocessen te herkennen.
Een basiskennis te hebben van de beschikbare methoden om de gegevenskwaliteit te meten en te verbeteren.
€900
Klassikaal
max 15
Introductie Data Management gebaseerd op DMBOK
Online Virtual
do 18 jun. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Doe kennis op over datamanagement en zorg ervoor dat je een solide basis hebt om datagedreven beslissingen te nemen.
Inhoud
Veel organisaties begrijpen hoe belangrijk het is om een datagedreven organisatie te zijn en beslissingen te nemen die ondersteund zijn door data. Data van hoge kwaliteit en goed datamanagement zijn daarvoor een vereiste. In deze training behandelen we alle kennisgebieden van datamanagement, zodat je een solide basis hebt voor het gebruik van data in zakelijke beslissingen, zoals beschreven in de industriestandaard voor datamanagement: DAMA DMBOK. Voorbeelden van DMBOK-kennisgebieden zijn data governance, datakwaliteit en data security. De training introduceert data & datamanagement en geeft je een goede basis voor verdere verdieping.
Onze trainers brengen een schat aan praktische ervaring naar de theoretische concepten, met real-world inzichten en best practices. Deze training zal je uitrusten met de essentiële vaardigheden om data effectief te beheren, waardoor je organisatie data als een strategisch hulpmiddel kan benutten. Met een goed begrip van het DAMA DMBOK-framework ben je goed voorbereid om de complexiteit van datamanagement te navigeren en best practices binnen je organisatie te implementeren.
Doelgroep
Datamanagers: Personen die verantwoordelijk zijn voor het toezicht op datamanagementprocessen en het waarborgen van datakwaliteit.
Data-analisten: Professionals die data analyseren om organisaties te helpen geïnformeerde beslissingen te nemen.
IT-professionals: Degenen die in IT werken en de principes van datamanagement moeten begrijpen om hun rollen te ondersteunen.
Business analisten: Professionals die bedrijfsprocessen analyseren en de rol van data in deze processen moeten begrijpen.
Projectmanagers: Personen die projecten beheren waarbij data betrokken is en ervoor moeten zorgen dat data correct wordt behandeld.
Data Governance Officers: Professionals die verantwoordelijk zijn voor het waarborgen dat databeleid en -procedures worden gevolgd.
Databasebeheerders: Degenen die databases beheren en onderhouden en best practices voor datamanagement moeten begrijpen.
Compliance officers: Personen die ervoor zorgen dat datamanagementpraktijken voldoen aan relevante wetten en regelgeving.
Voorvereisten
Basisbegrip van dataconcepten en bekendheid met bedrijfsprocessen. Geen eerdere ervaring met datamanagement vereist, maar een bereidheid om te leren en zich met het materiaal bezig te houden is essentieel.
Doelstelling
Aan het einde van deze training ben je in staat om:
Het belang van datamanagement in te zien bij het nemen van beslissingen die gebaseerd zijn op data.
De DMBOK-kennisgebieden te begrijpen en in te zien hoe deze bijdragen aan het opbouwen van een goede databasis. Daarnaast kun je de relatie tussen deze verschillende kennisgebieden uitleggen.
Valkuilen in datamanagement binnen organisaties te herkennen en de verschillende oplossingsrichtingen om deze aan te pakken.
€540
Klassikaal
max 15
DevOps Awareness
Online Virtual
wo 16 sep. 2026
en 4 andere data
Korte beschrijving
Krijg een breed overzicht van DevOps in slechts één korte sessie met onze DevOps Awareness training!
Inhoud
DevOps is een veelbesproken onderwerp in de techindustrie! Maar wat is het precies? Gaat het alleen om het opzetten van teams met ontwikkel- en beheer-medewerkers, of moeten we ons meer richten op tools? De DevOps Awareness training geeft je in één korte sessie een breed overzicht van DevOps. We benaderen DevOps vanuit verschillende perspectieven en behandelen onderwerpen als Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cultuur, Transparantie en aan de slag gaan met DevOps. We geven ook tips voor verdere verdieping via boeken en websites, en geven een overzicht van veelgebruikte tools.
Waarom kiezen voor een DevOps training? Er is niet één definitie van DevOps. Als je 10 verschillende mensen vraagt wat DevOps is, krijg je 10 verschillende antwoorden. In de DevOps Awareness training stellen onze deskundige trainers je in staat om zinvolle gesprekken te voeren over DevOps!
Doelgroep
Softwareontwikkelaars: Leer hoe belangrijk het is om samen te werken met andere rollen, om software snel en in hoge kwaliteit op te leveren.
Beheer-medewerkers: Begrijp hoe je samenwerkt met andere rollen om te zorgen voor hoge betrouwbaarheid en beschikbaarheid.
Projectmanagers en IT-managers: Krijg inzicht in hoe DevOps levertijden en productkwaliteit kan verbeteren.
Business Analisten: Begrijp hoe je kunt bijdragen aan een hechte samenwerking tussen business en technologie.
Voorvereisten
We gaan ervan uit dat de deelnemers aan de DevOps Awareness training algemene kennis van Agile en/of Scrum hebben. Kennis of ervaring op het gebied van systeemontwikkeling is niet vereist.
Doelstelling
Aan het einde van de training bent je in staat om:
Te begrijpen wat DevOps is en het belang ervan in de techindustrie.
De belangrijkste best practices en tools in een DevOps-omgeving te kennen.
€540
Klassikaal
max 15
Information Security Foundation (ISFS)
3543 KA Utrecht
wo 29 jul. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Krijg inzicht in de wereld van informatiebeveiliging met onze ISFS-training.
Inhoud
In ons digitale tijdperk zijn beveiligingskwesties steeds belangrijker geworden. Privacygevoelige gegevens worden wereldwijd uitgewisseld, en lekken in beveiligingssoftware bieden hackers volop mogelijkheden. De opkomst van cloud computing en het gebruik van persoonlijke laptops in verschillende netwerken hebben de beveiligingsrisico's verder vergroot. De ISFS-training, gebaseerd op ISO/IEC27001, biedt waardevolle inzichten in alle onderwerpen die verband houden met de erkende ISFS-certificering. Dit programma is ideaal voor iedereen die de vereisten wil begrijpen die bedrijven moeten volgen om te voldoen aan de geldende wetten en regelgeving.
Waarom kiezen voor training in ISFS? Onze trainers brengen een praktische benadering van theoretische concepten en delen hun waardevolle ervaringen en best practices uit de echte wereld. Deze training biedt een sterke basis voor je groei in het beveiligingsvak en zorgt ervoor dat de kennis en inzichten die je verwerft goed aansluiten bij de behoeften van de markt.
Doelgroep
IT-professionals: Krijg een solide basis in het beveiligingsveld.
Compliance Officers: Begrijp de voorwaarden die nodig zijn voor bedrijfsnaleving.
Data-analisten: Leer hoe u gevoelige gegevens kunt beschermen.
Netwerkbeheerders: Begrijp de risico's die gepaard gaan met verschillende netwerken.
Cloud Computing Specialisten: Leer over de beveiligingsrisico's en voorzorgsmaatregelen in cloud computing.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten voor deze training. Een basisbegrip van IT-concepten is echter nuttig.
Doelstelling
Aan het einde van de training zult u in staat zijn om:
Het huidige beveiligingslandschap te begrijpen.
Beveiligingsbedreigingen te identificeren en te navigeren.
De voorwaarden te begrijpen die nodig zijn voor bedrijfsnaleving.
Een solide basis te krijgen in het beveiligingsveld van expertise.
Alle onderwerpen te begrijpen die verband houden met het EXIN-certificaat ISFS Information Security Foundation.
Exameninformatie
Bij deze training is een voucher voor het officiële, internationaal erkende examen inbegrepen.
De kosten van de examenvoucher zijn opgenomen in de prijs van de training. Kort na aanvang van de training ontvang je per mail een voucher waarmee je je examen kunt reserveren. Houd rekening met het feit dat je minimaal 5 werkdagen vooraf je examen moet plannen.
Kijk voor meer informatie ook op: https://academy.capgemini.com/nl-nl/insights/examens/
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:
Je bent de hele training aanwezig geweest
Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
Duur examen: 60 min
% extra tijd indien niet in moedertaal: 0%
Aantal examenvragen: 40
Minimaal aantal goed te beantwoorden: 26
Examen stijl: Multiple choice
Open Boek: Nee
€2.105
Klassikaal
max 15
Introductie Master Data Management & Reference Data Management
3543 KA Utrecht
wo 22 jul. 2026
en 9 andere data
Korte beschrijving
Duik in de wereld van Master- en Reference Data Management en leer hoe je deze kunt inzetten voor het succes van je organisatie.
Inhoud
Process integration, regulatory reporting, managementinformatie, marketinganalyses, advanced analytics: ze vertrouwen allemaal op hoogwaardige master en referentie data.
Maar wat zijn master en referentie data? En hoe kunnen deze worden beheerd om optimale waarde voor de organisatie te garanderen?
In deze training behandelen we de kenmerken van master en referentie data, hoe deze verschillen van andere data (transacties, activiteiten) en hoe ze zich verhouden tot metadata. We zullen architectuurstijlen en oplossingsopties op hoog niveau vergelijken. We zullen ook de belangrijkste voordelen en kosten bespreken die verband houden met master en referentie datamanagement.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in Master en Reference Data Management. Zij weten hoe het in de praktijk wordt toegepast. Ze kunnen daarom 'real-life' voorbeelden van master en reference data managementproblemen en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.
Master- en Reference Data Management gaat verder dan louter theoretisch inzicht. Onze trainers brengen, gewapend met hun praktijkervaring en specialistische kennis, een onderscheidend perspectief in de training. Ze voorzien de training van praktijkvoorbeelden en best practices uit de branche, waardoor het leertraject zowel verrijkend is als direct toepasbaar op het werk.
Doelgroep
Business Analisten en Informatie Analisten: personen die moeten begrijpen hoe gegevens de bedrijfsactiviteiten beïnvloeden.
Enterprise Architecten en Data Architecten: Professionals die datasystemen ontwerpen en beheren.
Data Professionals: professionals die met data werken en het belang van master- en referentiedata moeten begrijpen.
Data Stewards: personen die verantwoordelijk zijn voor data-assets en het belang van master- en referentiedata moeten begrijpen.
IT-managers: personen die toezicht houden op de IT-activiteiten en moeten begrijpen hoe master- en referentiegegevens hun processen kunnen verbeteren.
Project Managers: professionals die projecten beheren waarbij aanzienlijk gegevensbeheer betrokken is.
Voorvereisten
Er is geen specifieke vooropleiding vereist, maar basiskennis van data en het gebruik ervan in een organisatie wordt verondersteld.
Doelstelling
Aan het einde van de training ben je in staat om:
Deze training is bedoeld om een inzicht te bieden in het beheer van master- en referentiegegevens, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor professionals in het veld.
De concepten van master- en referentiegegevens te begrijpen en hoe deze verschillen van transactiegegevens.
Hoogwaardige oplossingen voor master- en referentiegegevensbeheer te herkennen.
De belangrijkste componenten van de business case voor master- en referentiedatabeheer te begrijpen.
€900
Klassikaal
max 15
Requirements Analyse
3543 KA Utrecht
ma 15 jun. 2026
en 9 andere data
Korte beschrijving
Begrijp en oefen het requirements proces, inclusief het eliciteren, traceren, SMART formuleren, vastleggen en beoordelen van de requirements.
Inhoud
In een snel veranderende wereld is het van cruciaal belang dat je duidelijke eisen stelt aan je oplossing. Requirements vormen de rode draad in het veranderingsproces en worden voortdurend herzien. Hoe kun je dit gestructureerd aanpakken? Na deze training begrijp je het requirements analyse proces. Aan de hand van een integrale casus verkrijg je inzichten en werk je in groepen aan de reikwijdte en het opstellen van verschillende soorten requirements. Je oefent de belangrijkste technieken en begrijpt wat er nodig is om requirements teeliciteren, te traceren, SMART te formuleren, vast te leggen en te beoordelen. Met deze training krijg je praktijkervaring met het requirements analyse proces, waarbij voldoende tijd is voor je specifieke vragen.
De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Deze training voorziet u van de vaardigheden om effectief met requirements om te gaan en ervoor te zorgen dat uw oplossingen aan de noodzakelijke normen en verwachtingen voldoen.
Doelgroep
Business analisten: professionals die verantwoordelijk zijn voor het analyseren en documenteren van zakelijke requirements.
Projectmanagers: personen die toezicht houden op projecten en ervoor zorgen dat aan de requirements wordt voldaan.
Systeemanalisten: experts die de systeem requirements analyseren en ervoor zorgen dat deze aansluiten bij de bedrijfsbehoeften.
Productmanagers: professionals die de productontwikkeling beheren en ervoor zorgen dat de requirements duidelijk en uitvoerbaar zijn.
Softwareontwikkelaars: ontwikkelaars die requirements nauwkeurig moeten begrijpen en implementeren.
Quality Assurance Testers: Testers die controleren of aan de requirements van het eindproduct wordt voldaan.
Consultants: adviseurs die organisaties helpen bij het definiëren en beheren van requirements.
Technische schrijvers: schrijvers die requirements en gerelateerde processen documenteren.
Voorvereisten
Basiskennis van projectmanagement en bekendheid met bedrijfsprocessen. Er is geen voorafgaande ervaring met requirements analyse vereist.
Doelstelling
Aan het einde van de training heb je:
Requirement activiteiten geoefend met behulp van een integrale casus.
Geoefend in het effectief opvragen en opschrijven van requirements.
Uitgebreid geoefend met SMART-schrijven op basis van een requirements sjabloon.
Beoordelingstechnieken gebruikt om de kwaliteit van schriftelijke requirements te controleren.
€1.580
Klassikaal
max 15