Opleidingen
69.016
resultaten
HackCamp VueJS
Training overview
This hands-on training will provide you with in-depth knowledge of VueJS framework (version 2.5.17), including features such as the vue-cli, vue-router and vuex.
During the three days, you will work in 2 real applications to fix bugs and add new features to make them run again to put intro practice all the theory that will be covered.
The challenges:
Tesla needs your HELP! Some of their competitors have been messing up with their code and the calculations for their cars are not correct. After several attempts to solve this, they are shouting out for help! They are looking for JS developers who want to help them fix their calculator and learn VueJS in the process. Not convinced yet? The mentors are also assembling a team of devs to fix the VueJS application of HackFlix. HackFlix is a video streaming website serving 148 million users, whose evil the evil competitor Hackazon Prime is trying to destroy.
Have a look at how the training looks like here.
For who is this challenge?
Software engineers, developers and designers who want to build robust web progressive applications with VueJS and Redux (Vuex).
What is the required knowledge to join this course?
You need to be comfortable writing JavaScript. You need to know what the spread/rest operator is, how to deal with async programming (typically fetching data from a server using Promises).
The concept of this in JavaScript should not scare you. No prior Vue.js experience is required. Git knowledge is not required.
Participants should be comfortable following the training in English.
Core concepts in Vue
Vue Instance
Template syntax
Directives
Event handling
Form bindings and validation with vee-validate
Components
Lifecycle
Communication Patterns
Component Architecture (SMART/DUMB)
Custom Events
Slots
Async Components
\===
Scaling Up
Rapid Vue.js development with vue-cli
Routing
Simple Routing From Scratch
Core concept of vue-router
Dynamic Route Matching
Nested Routes
Programmatic Navigation
Named Routes
Named Views
Redirect and Alias
Passing Props to Route Components
Advanced in vue-router
Guard
Data fetching patterns - fetching After/Before Navigation
Lazy loading
Data fetching using axios
State Management using vuex
state management patterns in a nutshell
What is Vuex?
Using Actions, Mutations and Getters
Modules / plugins
Composing actions (Promises and Async/Await)
Testing
Best practices and common pitfalls
Testing
Unit tests with Jest and vue-test-utils
E2E tests with Nightwatch/ Cypress
\===
Reusability & Composition
Mixing
Custom Directives
Render Functions & JSX
Plugins
Filters
Typescript
Advanced Component Patterns
€1.497
Klassikaal
max 10
HackCamp Staying up to date on Java feature releases since Java 8
Training overview
Since the release of Java 9, both Java SE Platform and the JDK went from the historical feature-driven release model to a strict, time-based model with a new feature release every six months, update releases every quarter and a long-term support release every three years.
Java 12 was released in March 2019 but, according to JVM Ecosystem Report 2018, most users are still developing in Java versions 7 & 8. The need to migrate may come sooner than later, and thus being up to date with the latest features becomes a pressing issue.
This full day of training in Java is a must for everyone who wants to prepare for a migration (what to look out for) and who wants to be aware of all the must-knows from the latest Java versions.
Who should follow this training?
Software engineers, developers, DevOps engineers and people that want to get familiar with Java.
What is the required knowledge to join this course?
You need to be comfortable and have experience with Java 7 and higher. Participants should be comfortable following the training in English.
Review of important features in Java 8
Stream API
Lambda expressions
New features in Java 9
Java module system
REPL (JShell)
API updates
New features in Java 10 (released in March 2018)
Local variable type inference with var
Thread-Local Handshakes
Application Class Data Sharing
Migrating from Java 8 to 11 and beyond: Long-term Support
New features in Java 11
HttpClient API
Dynamic class file constants
New features in Java 12
Switch expressions
JVM Constants API
€998
Klassikaal
max 10
HackCamp Intro to RxJS
What will this course cover?
This full day of training in RxJS or Reactive Programming in JavaScript is a must for everyone who wants to get up to speed with RxJS. The course is designed to gain a profound understanding of reactive patterns and on how to apply these patterns to solve complex challenges. You will also get to know everything about practice stream composition and thinking reactively with RxJS.
The patterns that you'll learn apply to all reactive environments and can be used in JavaScript with React, Angular and Node.
Who follows our training?
Developers, software engineers, operators, devops engineers and people that want to get familiar with RxJs.
What is the required knowledge to join this course?
You need to be comfortable and have experience with JavaScript.
Participants should be comfortable following the training in English.
**Reactive Programming concepts**
Observables creation and usages
Common Operators
RxJS Subjects
Higher Order Observables in RxJS
Best practice to avoid common mistakes using RxJS
Best practices
€599
Klassikaal
max 10
HackCamp Docker & Kubernetes
Training overview
This training will provide you with the necessary knowledge to use both technologies. You will discover how to manage the Docker CLI and will understand the fundamental concepts and practices behind containerisation. You will gain an understanding of basic container orchestration using docker-compose and discover the advantages of using Docker together with Kubernetes. You will also learn how to scale and how to set combinations.
Who follows our training?
Developers, software engineers, operators, devops engineers and those wanting to deploy an application through Docker and use Kubernetes to make it resilient.
What is the required knowledge to join this workshop?
Some basic skills are needed to follow this course. Participants should have a basic linux command (Bash), some knowledge of networking (TCP/IP) and also be familiar with Node.JS.
Participants should be comfortable following the training in English.
Day 1: Docker
- Familiarisation with concept of container and Docker
- Use and control your docker container
- Build your Docker image
- Network and persistent storage with Docker
- Drive a set of container with Docker Compose
- Manage secrets in Docker
- CI/CD with Docker
Day 2: Kubernetes
- The origin, architecture, primary components, and building blocks of Kubernetes
- Set up and access a Kubernetes cluster using Minikube
€998
Klassikaal
max 10
HackCamp Docker & Kubernetes
Training overview
This training will provide you with the necessary knowledge to use both technologies. You will discover how to manage the Docker CLI and will understand the fundamental concepts and practices behind containerisation. You will gain an understanding of basic container orchestration using docker-compose and discover the advantages of using Docker together with Kubernetes. You will also learn how to scale and how to set combinations.
Who follows our training?
Developers, software engineers, operators, devops engineers and those wanting to deploy an application through Docker and use Kubernetes to make it resilient.
What is the required knowledge to join this workshop?
Some basic skills are needed to follow this course. Participants should have a basic linux command (Bash), some knowledge of networking (TCP/IP) and also be familiar with Node.JS.
Participants should be comfortable following the training in English.
Day 1: Docker
- Familiarisation with concept of container and Docker
- Use and control your docker container
- Build your Docker image
- Network and persistent storage with Docker
- Drive a set of container with Docker Compose
- Manage secrets in Docker
- CI/CD with Docker
Day 2: Kubernetes
- The origin, architecture, primary components, and building blocks of Kubernetes
- Set up and access a Kubernetes cluster using Minikube
€998
Klassikaal
max 10
Information Security Foundation (ISFS)
Online Virtual
do 19 nov. 2026
Korte beschrijving
Gain insights into the world of Information Security with our ISFS training.
Inhoud
In today’s world, security issues are at the forefront of media attention. Privacy-sensitive data is at risk, shared globally, and security software leaks provide ample opportunities for hackers. The rise of cloud computing and the use of personal laptops in various networks have further increased these risks. The ISFS training, which follows ISO/IEC27001, offers insights into all topics related to the market-recognized ISFS certification. This training is particularly suitable for anyone who needs to understand the conditions a company must meet to comply with laws and regulations.
Why choose ISFS training? Our seasoned trainers bring theoretical concepts to life with their hands-on industry experience, offering invaluable insights from the real world. In an era where security concerns are paramount, acquiring the skills to effectively manage these threats is of utmost importance.
Doelgroep
IT Professionals: Gain a solid foundation in the security field.
Compliance Officers: Understand the conditions necessary for company compliance.
Data Analysts: Learn how to protect sensitive data.
Network Administrators: Understand the risks associated with various networks.
Cloud Computing Specialists: Learn about the security risks and precautions in cloud computing.
Voorvereisten
No specific prerequisites are required for this training. However, a basic understanding of IT concepts will be beneficial.
Doelstelling
At the end of the training, you will be able to:
Understand the current security landscape.
Identify and navigate security threats.
Understand the conditions necessary for company compliance.
Gain a solid foundation in the security field of expertise.
Understand all subjects related to the EXIN certificate ISFS Information Security Foundation.
Exameninformatie
This training includes a voucher for the official, internationally recognized exam.
The costs of the exam voucher are included in the price of the training. Shortly after the start of the training you will receive a voucher with which you can reserve your exam.
Bear in mind that you must plan your exam at least 5 working days in advance.
For more info check: https://academy.capgemini.com/insights/exams
Exam guarantee:
We have full confidence in the quality of our training. Therefore, if you take this training in our open schedule, we offer an exam guarantee. This means that you can retake the training for free, and you'll receive a complimentary exam voucher if you don't pass the exam on your first attempt.
The following conditions apply:
You attended the entire training.
You took the first exam within 2 months after the training.
There is a maximum of 1 year between your initial training and the free training.
Exam duration (minutes): 60 min
% extra time for non-native speakers: 0%
Number of exam questions: 40
Minimum to pass out of total questions: 26
Exam style: Multiple choice
Open Book: No
€2.105
Klassikaal
max 15
Acquisitie met LinkedIn
Over de training
LinkedIn is een geweldig acquisitiekanaal voor dienstverleners. Dit zakelijke netwerk is er op ingericht om vraag en aanbod bij elkaar te brengen. Toch gebruiken veel bedrijven het weinig of op de verkeerde manier. Zonde!
Zie jij de mogelijkheden van LinkedIn wel, maar weet je niet precies hoe je het moet aanpakken? Of ben je al een tijdje actief op LinkedIn, maar komt er nog maar weinig uit? Dan is dit je kans.
Marit Vervaart haalt 70% van de omzet van haar goedlopende bedrijf uit LinkedIn. Heeft ze het even wat rustiger? Dan draait ze aan wat LinkedIn-knoppen, zodat de aanvragen bijna vanzelf in haar mailbox verschijnen. Met haar marketingtips, templates en opinies heeft ze inmiddels een mooi aantal trouwe volgers verzameld. Een aantal van haar posts werden 100.000 x bekeken. Tijdens deze training deelt Marit Vervaart al haar LinkedIn-geheimen met je.
Bovendien zet ze je direct zelf aan de slag. Haar filosofie is namelijk dat je niet te veel tijd aan plannen en strategieën moet besteden, maar gewoon moet beginnen!
Dit ga je leren
Hoe je jouw personal brand opbouwt op LinkedIn.
Hoe je ervoor zorgt dat meer mensen uit jouw doelgroep je gaan volgen.
Hoe je een relatie opbouwt met je volgers.
Hoe je jouw volgers omzet in klanten.
Fijne tips & tricks om snel nieuwe opdrachten binnen te halen.
Over de trainer
Marit Vervaart is mede-eigenaar van Office Stories en werkt daarnaast als freelance contentspecialist onder de naam FastMotion. Met haar bedrijf helpt ze andere bedrijven bij het creëren van effectieve content. Content die inspireert, antwoord geeft op belangrijke vragen, een gevoel geeft bij hun merk of die mensen aanzet tot actie. Ze begeleidt haar klanten bij het hele traject: van strategie tot creatie, van analyse tot optimalisatie. Ook van SEO heeft ze verstand, ze weet dus precies hoe je een website bovenaan de zoekresultaten van Google krijgt.
€229
Klassikaal
max 6
HBO
Training Salarisonderhandelingen voor Vrouwen
Heb jij dat ook, dat collega’s voor hetzelfde werk meer betaald lijken te krijgen? Of breekt het zweet je al uit als na een succesvolle sollicitatie het arbeidsvoorwaardengesprek volgt? Dan is deze workshop echt iets voor jou. Je leert hoe je met (zelf)vertrouwen de onderhandelingen aangaat.
In deze workshop zorgen we ervoor dat je goed voorbereid bent, zodat jij voortaan overtuigd van ‘jouw waarde’ onderhandelt over je salaris.
Onze aanpak
Onze stijl kenmerkt zich door een liefde- en humorvolle aanpak. Natuurlijk benaderen we de zaak ook uiterst serieus, want waar komt dat nou vandaan dat jij sterker in onderhandelingen wilt staan? In de workshop zit een component zelfonderzoek. Daarna is er ruimte om de onderhandeling voor te bereiden en uit te voeren door oefeningen.
De workshop Salarisonderhandelingen voor vrouwen duurt één dag en bevat deze onderdelen:
Wat ben je waard? Over je onbewuste overtuigingen die je beïnvloeden.
Overtuig eerst jezelf; daarna zal een ander je pas geloven.
I make you an offer you can’t refuse! Een goede voorbereiding is het halve werk
Oefenen, oefenen, oefenen.
Resultaten – Je
neemt afscheid van overtuigingen je die remmen in het onderhandelen.
kent je waarde en bent in staat deze te communiceren.
onderkent dat je tactisch moet handelen voorgaande en tijdens de onderhandeling (contact maken en houden, de ander begrijpen en daarop aansluiten in je communicatiewijze).
De trainers
Deze workshop wordt gegeven door Paola Pisu en Annemiek van Bussel; je ziet op samen op de foto staan bij Workshops. Paola is een ervaren coach, trainer/procesbegeleider, Annemiek deed ruime ervaring op in managementfuncties en als zangeres/theatermaakster. Samen beschikken zij over een rijk gevulde theoretische en praktische gereedschapkist en laten iedere workshop swingen.
€299
Klassikaal
max 20
Data Science - Data Science Essentials - Big Data - Machine learning - Data mining - JSON - Machine Learning
Data Science Essentials.
Ben je klaar om je carrière een boost te geven met de vaardigheden die essentieel zijn voor de toekomst? Dan is onze e-learning training Data Science Essentials bij OEM Office Elearning Menu precies wat je nodig hebt!
In de wereld van vandaag draait alles om gegevens. Bedrijven en organisaties van elke omvang zijn op zoek naar manieren om gegevens te gebruiken om betere beslissingen te nemen en hun processen te optimaliseren. Met onze Data Science Essentials training zet je de eerste stap naar een carrière die niet alleen veelgevraagd is, maar ook cruciaal voor het vormgeven van de toekomst.
Wat kun je verwachten?
Flexibiliteit: Toegang tot de cursus 24/7, waar je ook bent, via elk apparaat — perfect voor leren op jouw eigen tempo.
Interactief leren: Engagerende en interactieve video's in HD, met duidelijke uitleg en ondertiteling, zorgen ervoor dat je geen enkel detail mist.
Persoonlijke ondersteuning: Loop je vast? Geen probleem! Onze online mentor staat klaar om je te helpen met al je vragen.
Voortgangsbewaking: Met onze geïntegreerde voortgangsbewaking kun je gemakkelijk bijhouden hoe ver je bent en wat je nog moet leren.
Na voltooiing van de cursus ontvang je een Certificaat van Deelname, een bewijs van je kennis en vaardigheden, waarmee je je kunt onderscheiden in de arbeidsmarkt. Voeg je bij de duizenden tevreden cursisten die al hebben ervaren hoe onze trainingen hen hebben geholpen in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling.
Data science is niet alleen een carrière van de toekomst, maar ook van het heden. Mis deze kans niet om een voorsprong te krijgen in een van de snelst groeiende velden. Schrijf je vandaag nog in voor Data Science Essentials bij OEM Office Elearning Menu en begin aan jouw reis naar succes!
Is jouw ICT kennis al up-to-date? Onze Data Science Essentials training is slechts het begin. Ontdek hoe ver je kunt gaan!
Cursusinhoud
Defining Data Science
Course: 19 Minutes
Course Introduction
What is Data Science?
What is Data Wrangling?
What is Big Data?
What is Machine Learning?
Implementing Data Science
Course: 21 Minutes
Data Science Terminology
Data Communication
Data Science Pipeline
Data Science Tools
Practice: Exploring Data Science
Course: 4 Minutes
Exercise: Explore Your Data Science Needs
Data Extraction
Course: 31 Minutes
Course Introduction
Basic Data Gathering
Gathering Web Data
Extracting Spreadsheet Data with in2csv
Extracting Spreadsheet Data with Agate
Extracting Legacy Data from dBASE Tables
Extracting HTML Data
Metadata
Course: 24 Minutes
Gathering Metadata
Working with HTTP Headers
Working with Linux Log Files
Working with Email Headers
Remote Data
Course: 15 Minutes
Connecting to Remote Data
Copying Remote Data
Synchronizing Remote Data
Practice: Curl and HTML
Course: 4 Minutes
Exercise: Explore HTML Tables
Introduction to Data Filtering
Course: 59 Minutes
Course Overview
Data Filtering Techniques and Tools
Processing Date Formats
Filtering HTTP Headers
Filtering CSV Data
Replacing Values with sed
Dropping Duplicate Data
Working with JPEG Headers
Filtering PDF Files
Filtering for Invalid Data
Parsing robots.txt
Practice: Filtering Dates
Course: 3 Minutes
Exercise: Cull Old Data
File Format Conversions
Course: 23 Minutes
Course Introduction
Converting CSV to JSON
Converting XML to JSON
Converting CSV to SQL
Converting SQL to CSV
Changing CSV Delimiters
Data Conversions
Course: 13 Minutes
Converting Dates
Converting Numbers
Rounding Numbers
Optical Character Recognition
Course: 11 Minutes
OCR JPEG Images
Extracting Text from PDF Files
Practice: Converting Dates
Course: 2 Minutes
Exercise: Convert Dates to ISO 8601
Introduction to Data Exploration
Course: 53 Minutes
Course Introduction
Exploring CSV Data
Exploring CSV Statistics
Querying CSV Data
Plotting from the Command Line
Counting Words
Exploring Directory Trees
Determining Word Frequencies
Taking Random Samples
Finding the Top Rows
Finding Repeated Records
Identifying Outliers in Data
Practice: Exploring Word Frequencies
Course: 4 Minutes
Exercise: Count Word Frequencies in a Classic Book
Introduction to Data Integration
Course: 41 Minutes
Course Overview
Joining CSV Data
Concatenating Log Files
Sorting Text Files
Merging XML Data
Aggregating Data
Normalizing Data
Denormalizing Data
Pivoting Data Tables
Homogenizing Rows
Practice: Joining CSV Data
Course: 2 Minutes
Exercise: Merge Two CSV Documents into One
Data Science Math
Course: 24 Minutes
Course Introduction
Basic Data Science Math
Linear Algebra Vector Math
Linear Algebra Matrix Math
Linear Algebra Matrix Decomposition
Data Analysis Concepts
Course: 39 Minutes
Data Formation
Introduction to Probability
Working with Events
Working with Probabilit
Continuous Probability Distributions
Discrete Probability Distributions
Introduction to Bayes Theorem
Estimates and Measures
Course: 36 Minutes
Sampling Data
Statistical Measures
Estimators
Sampling Distributions
Confidence Intervals
Hypothesis Tests
Chi-Square
Practice: Identifying Data
Course: 2 Minutes
Exercise: Identify Data Sets by Type
Machine Learning Introduction
Course: 24 Minutes
Course Introduction
Introduction to Supervised Learning
Introduction to Unsupervised Learning
Understanding Linear Regression
Working with Predictors
Regression and Classification
Course: 19 Minutes
Understanding Logistic Regression
Understanding Dummy Variables
Using Naive Bayes Classification
Working with Decision Trees
Clustering
Course: 14 Minutes
K-means Clustering
Using Cluster Validation
Using Principal Component Analysis
Errors and Validation
Course: 20 Minutes
Introduction to Errors
Defining Underfitting
Defining Overfitting
Using K-folds Cross Validation
Using Neural Networks
Support Vector Machines (SVM)
Practice: Choosing a Method
Course: 2 Minutes
Exercise: Choose a Machine Learning Method
Introduction to Data Communication
Course: 32 Minutes
Course Introduction
Effective Communication and Visualization
Correlation Versus Causation
Simpson's Paradox
Presenting Data
Documenting Data Science
Visual Data Exploration
Plotting
Course: 45 Minutes
Creating Scatter Plots
Plotting Line Graphs
Creating Bar Charts
Creating Histograms
Creating Box Plots
Creating Network Visualizations
Creating a Bubble Plot
Creating Interactive Plots
Practice: Creating a Scatter Plot
Course: 3 Minutes
Exercise: Create a Scatter Plot
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 9:49 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€289
E-Learning
MBO
Machine Learning - Exploring Machine Learning - Artificial Intelligence
Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Exploring Machine Learning, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.
Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.
Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.
De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.
Cursusinhoud
IIntroduction to Machine Learning and Supervised Learning
Course: 55 Minutes
Course Introduction
What is Machine Learning?
Supervised Learning
How to Build Models
Overfitting
Precision and Recall
Supervised Learning Models
Course: 41 Minutes
Course Introduction
Classification vs. Regression
Regression Trees
CART Decision Tree Learning
Random Forests
Random Forests with Python
Logistic Regression Model
Logistic Regression in Python
Support Vector Machines (SVM)
Kernel Methods for SVMs
Support Vector Machines in Python
Naïve Bayes Classifiers
Naïve Bayes Classifiers in Python
Unsupervised Learning
Course: 33 Minutes
Course Introduction
What is Unsupervised Learning?
Neural Networks
Course: 40 Minutes
Course Introduction
Defining Neural Networks
Neural Network Structures
Cost Functions for Neural Networks
Activation Functions
Training Neural Networks
Training Neural Networks With Backpropagation
Batch Learning
Convolutional and Recurrent Neural Networks
Course: 41 Minutes
Course Introduction
Introducing Convolutional Neural Networks (CNNs)
CNN Architecture
Convolution Layers
Pooling Layer
CNN Training Considerations
Regularization
Convolutional Neural Network Implementation
Regularization Methods for CNNs
Applying Machine Learning
Course: 39 Minutes
Course Introduction
Bias and Variance
Cross-validation
Cross-validation in Python
Metrics for Binary Classification Models
Metrics for Non-binary Classification Models
Classification Metrics in Python
Metrics for Regression Models
Regression Metrics in Python
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 4:09 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€239
E-Learning
MBO