Opleidingen

VCA-VOL is bedoeld voor leidinggevenden van medewerkers die risicovolle werkzaamheden uitvoeren of werkzaamheden verrichten in risicovolle omstandigheden. VCA-VOL staat voor Veiligheid, gezondheid en milieu Checklist Aannemers voor leidinggevenden. De cursus VCA-VOL geeft inzicht in onveilige situaties en de voordelen van werken onder veilige omstandigheden. Het stelt u in staat om medewerkers te motiveren, sturen en corrigeren op het gebied van veilig werken. Zo draagt de cursus bij aan het voorkomen van letsel en uitval. Tijdens de cursusdag wordt VCA-B behandeld en neemt de docent in 1 tot 1.5 uur de specifieke onderwerpen van de VCA VOL door.  In deze cursus leert u alles over: Wetgeving Gevaren, risicos en preventie Ongevallen: oorzaken en preventie Veiligheidsgedrag Taken, rechten, plichten en overleg Procedures en instructies Voorbereiden op noodsituaties Gevaarlijke stoffen Brand en explosie Arbeidsmiddelen Specififieke werkzaamheden en omstandigheden Elektriciteit en straling Ergonomische werkplek Persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM) Het VCA examen wordt aan het einde van de tweede cursusdag afgenomen door een onafhankelijk examenbureau. Dit duurt ongeveer een uur. Als u slaagt ontvangt u een officieel erkend certificaat in de vorm van een handige draagpas. Deze is tien jaar geldig. Cursus is inclusief: cursusmateriaal; lunch & koffie/thee; locatiekosten; examenkosten

In deze cursus Digitaal Procederen: KEI voor juridisch secretaresses en ondersteunend personeel leert u wat de gevolgen zijn voor de praktische werkzaamheden van secretaresses en andere ondersteuners op advocatenkantoren, of bijvoorbeeld juridische afdelingen van banken, rechtsbijstandsverzekeraars of andere organisaties. Per 1 september wordt het digitale procederen gefaseerd ingevoerd. Als uw organisatie hierop niet adequaat is voorbereid, brengt dat vervelende en mogelijk ingrijpende gevolgen mee. Het is daarom verstandig om het zekere voor het onzekere te nemen, en uw organisatie zo goed mogelijk in te werken in het nieuwe digitaal procederen. Tijdens de cursus leert uw ondersteunend personeel onder andere de volgende praktische vaardigheden: Wat houdt het nieuwe procederen precies in? Dit wordt zodanig uitgelegd dat uw personeel inhoudelijk over voldoende kennis beschikt om u des te beter te kunnen ondersteunen. Hoe werkt het als u nieuwe stukken wilt indienen via “Mijn Rechtspraak”? Welke termijnen gaan er gelden onder KEI? Welke velden moet u invullen als u inlogt op “Mijn Rechtspraak”? Wat komt er voor de oude rol in de plaats en hoe gaat dat in zijn werk? Leerdoel Uw secretarieel medewerkers en ander ondersteunend personeel wordt klaargestoomd voor de veranderingen die KEI meebrengt voor uw organisatie op het gebied van digitaal procederen. Het accent ligt op het aanleren van nieuwe praktische vaardigheden maar voor zover het nodig is om uw werkprocessen gestroomlijnder te laten verlopen, wordt ook ingegaan op een paar onderdelen van de theorie op basisniveau. Doelgroep Secretarieel medewerkers en ander ondersteunend personeel. Niveau Praktijkgerichte basiscursus.

Deze 2-daagse opleiding richt zich op medewerkers met minder dan 2 jaar telecom ervaring in de mobiele markt. De opleiding is bedoeld voor alle medewerkers binnen de organisatie: werkzaam bij legal, finance, operations, sales, marketing, customer care, communicatie, product management, business development, strategie, human resources of anderszins. De bedoeling is de leercurve van de medewerker te versnellen door hem/haar in het begin van de telecom carriere alle relevante aspecten van de bedrijfsvoering te laten passeren. Uiteenlopende onderwerpen komen aan de orde waaronder de volgende: - acquisitie, development, retentie - financials: het kosten en opbrengstenmodel van een mobiele operator - het concurrentie-speelveld in Nederland - de mobiele waardeketen (spelers en rollen) - geschiedenis van mobiel in Nederland - internationale ontwikkelingen en trends - positionering en marktsegmentatie - strategische opties - netwerk technologie - de toekomst van een mobiele operator.   De opleiding is een afwisseling van cases, markt informatie, externe sprekers en discussie. De nadruk ligt meer op marketing en strategie dan op technologie.   Na de opleiding wordt de medewerker geacht een beter inzicht te hebben in hoe een mobiele operator functioneert en het speelveld te kennen. Deze opleiding is tot nu toe 7 x georganiseerd binnen T-Mobile en gevolgd door ruim 90 medewerkers.

Beschrijving Data science is de wetenschap van het verzamelen, beheren en analyseren van data. Om geldige conclusies te kunnen trekken op basis van gegevens moet een data scientist kunnen denken in statistiek en algoritmen, data snel verkennen, data visualiseren en analyseren, en waar nodig programmeren en reproduceerbaar werken. Een data scientist kan bovendien de resultaten van een data-analyse communiceren, bijvoorbeeld in een rapport of presentatie met aantrekkelijke visualisaties. Tijdens de opleiding Data Science en Big Data Analytics van Tridata ga je hiermee aan de slag. De opleiding data science met R duurt 12 dagen en is verdeeld over 15 weken. Wil je liever aan de slag met Python, meld je dan aan voor de Opleiding Data Science using Python. Leervormen De Opleiding Data Science en Big Data Analytics bestaat uit het verwerken van voorbereidend materiaal, zoals leeswerk of video’s. Tijdens de contactdagen wordt de stof verder eigen gemaakt door presentaties van onze deskundige docenten en het maken van opdrachten onder leiding van deze docenten. Ten slotte wordt er gewerkt aan een overkoepelende opdracht uit de praktijk die de cursisten zelf moeten formuleren. Deze opdracht wordt begeleid door onze docenten en de resultaten worden gepresenteerd aan het einde van de Opleiding Data Science. Op de pagina Tridata Seminar Data Science vind je een selectie van de praktijkopdrachten die de deelnemers hebben gepresenteerd in de afgelopen vijf jaar. Doelgroep Business intelligence en data-analisten die hun kennis willen uitbreiden met datasciencevaardigheden; (Team)managers van BI en data-analisten; Academici die een carrière ambiëren als data scientist; Specialisten die hun kennis over het analyseren van big data op peil willen houden. Vereiste voorkennis en vaardigheden Om de Opleiding Data Science succesvol af te sluiten wordt van de deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht: Minimaal afgeronde HBO/WO opleiding; Goede basiskennis van basisstatistiek: begrippen uit de beschrijvende statistiek zoals centrummaten, spreidingsmaten, meetniveaus, en (co)variantie zijn bekend; Bekendheid met statistische modellen zoals regressies is geen vereiste, maar zal helpen om het maximale rendement uit de opleiding te halen; Ervaring in het programmeren met één of meerdere computertalen zoals R, Matlab, Stata, SAS,  SPSS, Python , C, C++, C#, Java, SQL of vergelijkbare computertalen is een pré. Tijdens de opleiding zullen de opdrachten in R worden uitgevoerd. Wil je liever aan de slag met Python, meld je dan aan voor de Opleiding Data Science using Python. Doel van de Opleiding Data Science en Big Data Analytics met R Na afloop van de Opleiding Data Science en Big Data Analytics kunnen de deelnemers meedraaien in een data science team door: Bedrijfsgegevens te vertalen naar visie en strategie; Aan te geven hoe complexe datasets oplossingen kunnen bieden voor maatschappelijke uitdagingen; Aan te geven hoe geavanceerde analysetechnieken ingezet kunnen worden om een voorsprong te creëren op concurrenten; Geschikte analytische technieken en tools toepassen om Big Data te analyseren en hieruit inzichten te destilleren; Onderzoeksresultaten te communiceren aan stakeholders en teamleden; Hun vaardigheid in R, RStudio, Hadoop en Spark in te zetten voor data-analyses. Je werkt met de feedback van de ervaren Tridatadocenten aan een eigen onderzoek. Vanwege de breedte van de datasciencediscipline, wordt de opleiding data science van Tridata verzorgd door drie ervaren docenten, met elk hun eigen specialisatie. Programma De Opleiding Data Science en Big Data Analytics van Tridata bestaat uit vier blokken van elk drie weken. Het laatste blok wordt afgesloten met een middag waarin de deelnemers hun eigen onderzoek presenteren. Daarnaast wordt in elk blok minstens één casus uitgewerkt, van inlezen en opschonen van gegevens, tot analyseren en visualiseren van data. Blok 1: inleiding, visualisatie, en communicatie Waar kan statistical learning voor worden gebruikt? We maken kennis met enkele traditionele modellen voor het schatten van numerieke en categoriale variabelen. Ook zullen we ingaan op het inrichten van een datascienceproject en het visualiseren en rapporteren van resultaten. – Inleiding statistical learning, modellen en modelfouten, beoordelen van modellen – Regressiemethoden en methoden voor classificatie – Denken in de datawaardeketen, rapporteren en visualisatie Blok 2: predictive machine learning Machinelearningmodellen zijn traditioneel vooral bedoeld om schattingen te kunnen maken van individuele gebeurtenissen, zoals: in welke advertentie is deze bezoeker van mijn website het meest geïnteresseerd? Met moderne methoden kunnen machinelearningmodellen echter ook gebruikt worden voor het ontdekken van verbanden tussen variabelen. – Tree models, Random Forest, bagging, boosting, GBM – Neurale netwerken, Support vector machines – Unsupervised learning – Interpretable Machine Learning, open de Machine Learning black box Blok 3: tekstmining en tekstanalyse mbv machine learning-technieken Het product van een datascienceproject bestaat uit de data, de resultaten, en de code die is gebruikt. In dit blok gaan we in op software-engineeringmethoden die relevant zijn voor data science. Inhoudelijk wordt ingegaan op het structureren, visualiseren en analyseren van tekstdata. – Beheer van data science scripts en code – Web scraping, textextractie uit verschillende formaten – Het bouwen van een web-API – Tekstmining, informatie-extractie, tekstclassificatie, en topic models Blok 4: tijdreeksanalyse (forecasting), netwerkanalyse en presentatie eigen onderzoek Niet alle gegevens zijn eenvoudig in de vorm van records (relationele data) weer te geven. Tijdreeksen en netwerken hebben een eigen structuur waardoor specifieke analysemethoden nodig zijn. Tegelijkertijd biedt die structuur kansen, zoals forecasting bij tijdreeksen, of het zoeken van belangrijke elementen zoals influencers of gemeenschappen in een netwerk. – Tijdreeksen: ontleden, autocorrelatie, forecasting – Inleiding netwerkanalyse: visualisatie, community detection, centraliteit – Inleiding werken met Big Data (Spark, Hadoop) – Presentatie eigen opdracht. Op de pagina Tridata Seminar Data Science vindt u een selectie van de praktijkopdrachten die de deelneemers hebben gepresenteerd in de afgelopen vijf jaar. Kosten en inschrijving De kosten van de 12-daagse opleiding Data Science bedragen € 6900. De kosten van de opleiding Data Science zijn vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief boeken w.o. An Introduction to Statistical Learning, koffie/thee en lunches. Lestijden De lestijden zijn van 9:15 tot 16:00, met uitloop tot uiterlijk 16:15. Studiebelasting De cursus duurt 12 dagen (één dag per week). Per week kun je rekenen op 8 uur studielast, op de cursusdag zelf. Daarnaast ben je in je vrije tijd per week nog 2-4 uur bezig met de voorbereiding en verwerking van de cursusdag. Dit is afhankelijk van de intensiviteit van de lesstof en jouw eigen opleidingsachtergrond. Certificering Deelnemers krijgen een deelnamecertificaat van Tridata. Na afloop kunnen de deelnemers eveneens deelnemen aan het INFORMS examen voor de internationaal erkende titel Certified Analytics Professional (CAP). De daaraan verbonden kosten komen voor de rekening van de deelnemer. *N.B. Voor CAP certificering is minimaal 3 jaar relevante werkervaring vereist. Cursuslocatie Utrecht Europalaan 400, 5e verdieping 3526 KS Utrecht In-company en maatwerk De Opleiding Data Science en Big Data Analytics kan ook in-company worden gegeven. Een in-company training, ook wel in-house training of bedrijfstraining, is een training die binnen jouw organisatie plaatsvindt. Hebben meerdere collega’s in jouw organisatie dezelfde leervraag? Dan is een in-company training zeer geschikt. Onze trainingsprogramma’s stemmen we af op leerwensen en –doelen van jou en je collega’s. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen. Een selectie van de organisaties die gekozen hebben voor in-company en maatwerk opleidingen: CentERdata, UWV, Gemeente Lelystad, Nederlandsche Bank,  Inspectie van het Onderwijs, Inspectie Sociale Zaken en Werkgelegenheid, Inspectie Leefomgeving en Transport. Autoriteit Nucleaire Veiligheid en Stralingsbescherming, Erfgoedinspectie, Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd, Staatstoezicht op de Mijnen, Inspectie Justitie en Veiligheid, Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd, Algemene Rekenkamer, Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit. Waarom de opleiding volgen bij Tridata? – Tridata is het enige instituut wat een door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende opleiding statistiek aanbiedt. – Tridata is het eerste instituut in Nederland dat begonnen is met het verzorgen van datascienceopleidingen. – De Opleiding Data Science van Tridata is een multidisciplinaire opleiding die wordt gegeven door drie verschillende docenten met ruime ervaring op het gebied van R, statistical modeling en machine learning, statistical software development, tekstanalyse, big data, tekstmining, datavisualisatie en datamanagement & cloud computing. De docenten hebben diverse wetenschappelijke artikelen gepubliceerd in boeken en tijdschriften. Ook hebben zij talloze R packages geschreven en gepubliceerd. Zij beschikken over aantoonbare didactische vaardigheden. Docenten Dr. Mark van der Loo studeerde cum laude af in de informatische chemie aan de Katholieke Universiteit Nijmegen (een combinatie van scheikunde, wiskunde, en informatica). Sinds zijn promotie op een onderwerp uit de quantumfysica is hij werkzaam als statistisch onderzoeker bij het CBS, met als specialiteit statistical computing and modeling, data cleaning en text processing. Over deze onderwerpen publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Mark is expert op het gebied van R, Python,  en (multicore) C programming en heeft verschillende R-packages op CRAN gepubliceerd. Een van die packages wordt onder andere door Wikimedia Foundation gebruikt voor tekstanalyse van Wikipediapagina’s. Mark werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata. Drs. Edwin de Jonge studeerde af in de theoretische natuurkunde aan de Katholieke Universiteit Nijmegen. Na zich enkele jaren te hebben gespecialiseerd in softwareontwikkeling is hij als onderzoeker gaan werken bij het CBS, met als specialiteit statistical computing and modeling, datamanagement en datavisualisatie. Over dit laatste onderwerp publiceerde Edwin onder andere een paper voor de prestigieuze IEEE VisWeek conferentie. Edwin is expert op het gebied van verschillende programmeertalen waaronder C++, Javascript, Python en R. In die laatste taal ontwikkelde hij een package dat inmiddels meer dan 120.000 maal per maand wordt gedownload van de CRAN servers. Edwin werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata. Mark van der Loo en Edwin de Jonge zijn auteurs van de boeken “Learning RStudio for R Statistical Computing” (Packt Publishing, 2012) en “Statistical Data Cleaning with Applications in R” (Wiley, 2018). In 2013 gaven zij een tutorial op de grootste R conferentie ter wereld (useR!2013) getiteld “An introduction to data cleaning with R”. Zij waren ook keynote speakers op useR conferenties in Boekarest, Los Angeles, Toulouse, Marrakesh, Madrid, etc. Dr. K. (Karin) Groothuis-Oudshoorn, is an Assistant Professor and Biostatistician at University of Twente, the Netherlands. Dr. Groothuis-Oudshoorn completed her PhD at the University of Utrecht, specializing in mathematical statistics. After that she worked at several applied research institutes as a (bio)statistician. In 2009, she joined the department of Health Technology and Services Research at the University of Twente where her research focus is on survival regression models, statistical learning and design and statistical analysis of preferences. She teaches courses on data science, statistical learning and medical statistics for several educational programs at the University of Twente. Next to that she is working since 2011 as a statistical consultant and teacher for Tridata. Dr. J.(Joris) de Wind promoveerde in 2014 aan de Universiteit van Amsterdam (Cum Laude). In zijn proefschrift heeft hij verschillende nieuwe econometrische technieken ontwikkeld en toegepast op macro-economische vraagstukken. Joris heeft in de periode 2008-2017 verschillende economische modellen ontwikkeld voor beleidsanalyses en voor het maken van (kortetermijn)voorspellingen, eerst bij De Nederlandsche Bank en later bij het Centraal Planbureau. In 2017 heeft Joris de overstap gemaakt naar de datasciencediscipline en is momenteel als data scientist werkzaam bij ING Nederland. Sinds medio 2018 geeft Joris diverse cursussen over data science namens Tridata, zowel in R en ook met Python. Dr. ir. J.(Jan) van der Laan studeerde af op het gebied van signaalverwerking bij de de faculteit technische natuurkunde aan de Technische Universiteit Delft. Na zijn promotie op het gebied van medical physics is hij als statistisch onderzoeker werkzaam bij het CBS. Op het CBS houdt hij zich onder andere bezig met statistische analyse en regressietechnieken, datavisualisatie en het verwerken en koppelen van grote bestanden. Over deze onderwerken publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Jan is expert op het gebied van  meerdere programmeertalen waaronder C++, Javascript, D3.js en R. Hij heeft bijdragen geleverd aan meerdere R packages op CRAN en werkt sinds 2015 als consultant en docent bij Tridata.

VCA staat voor Veiligheid, gezondheid en milieu Checklist Aannemers. De cursus VCA-Basis/ Vol of Vil geeft inzicht in onveilige situaties en de voordelen van werken onder veilige omstandigheden. Zo draagt de cursus bij aan het voorkomen van letsel en uitval. VCA is bedoeld voor medewerkers die risicovolle werkzaamheden uitvoeren of werkzaamheden verrichten in risicovolle omstandigheden. - 100% garantie op doorgaan opleiding & examen op de geplande cursusdag! - Examens worden digitaal afgenomen. Examenrsultaat op dezefde dag bekend! In 1 dag leert u alles over: Wetgeving Gevaren, risicos en preventie Ongevallen: oorzaken en preventie Veiligheidsgedrag Taken, rechten, plichten en overleg Procedures en instructies Voorbereiden op noodsituaties Gevaarlijke stoffen Brand en explosie Arbeidsmiddelen Specififieke werkzaamheden en omstandigheden Elektriciteit en straling Ergonomische werkplek Persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM) Het VCA examen wordt aan het einde van de cursusdag afgenomen door een onafhankelijk examenbureau. Dit duurt ongeveer een uur. Als u slaagt ontvangt u een officieel erkend certificaat in de vorm van een handige draagpas. Deze is tien jaar geldig. Cursus is inclusief: lesboek Basisveiligheid/ VOL en VIL; cursusmateriaal; examenkosten

VCA staat voor Veiligheid, gezondheid en milieu Checklist Aannemers. De cursus VCA-Basis/ Vol of Vil geeft inzicht in onveilige situaties en de voordelen van werken onder veilige omstandigheden. Zo draagt de cursus bij aan het voorkomen van letsel en uitval. VCA is bedoeld voor medewerkers die risicovolle werkzaamheden uitvoeren of werkzaamheden verrichten in risicovolle omstandigheden. - 100% garantie op doorgaan opleiding & examen op de geplande cursusdag! - Examens worden digitaal afgenomen. Examenrsultaat op dezefde dag bekend! In 1 dag leert u alles over: Wetgeving Gevaren, risicos en preventie Ongevallen: oorzaken en preventie Veiligheidsgedrag Taken, rechten, plichten en overleg Procedures en instructies Voorbereiden op noodsituaties Gevaarlijke stoffen Brand en explosie Arbeidsmiddelen Specififieke werkzaamheden en omstandigheden Elektriciteit en straling Ergonomische werkplek Persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM) Het VCA examen wordt aan het einde van de cursusdag afgenomen door een onafhankelijk examenbureau. Dit duurt ongeveer een uur. Als u slaagt ontvangt u een officieel erkend certificaat in de vorm van een handige draagpas. Deze is tien jaar geldig. Cursus is inclusief: lesboek Basisveiligheid/ VOL en VIL; cursusmateriaal; examenkosten

Presenteren met Impact: Van Spanning naar Zelfvertrouwen Sta je met gezonde spanning voor een groep, of lig je er nachten van wakker? Of je nu een ervaren spreker bent die de puntjes op de i wilt zetten, of iemand die het liefst achterin de zaal verdwijnt: de training Presenteren van Spraakwater geeft je de tools om elk publiek te boeien. Leer hoe je jouw verhaal niet alleen vertelt, maar echt laat binnenkomen. Herken je jezelf in deze situaties? Je voelt je gespannen en onrustig zodra alle ogen op jou gericht zijn. Je vindt het lastig om een heldere structuur aan te brengen in je verhaal. Je bent bang dat je presentatie eentonig is en dat je publiek de aandacht verliest. Je weet niet goed hoe je mensen echt betrekt bij wat je vertelt. Je vraagt je af: "Wat doe ik eigenlijk met mijn handen en mijn stem?" Presenteren is een vaardigheid die je kunt leren. Wij geloven niet in trucjes, maar in het vergroten van jouw natuurlijke overtuigingskracht. Jouw Resultaat Na deze trainingsdag bij Spraakwater: Sta je zelfverzekerd voor een groep: Je hebt de regie over je zenuwen en je uitstraling. Gebruik je een ijzersterke structuur: Geen los zand meer, maar een logische opbouw die blijft hangen. Houd je de aandacht vast: Je publiek luistert van begin tot eind geboeid naar jouw verhaal. Heb je impact: Je weet hoe je visuele hulpmiddelen (zoals slides) vóór je laat werken in plaats van tegen je. Ben je wendbaar: Je reageert ontspannen en scherp op vragen uit de zaal. Het Programma: Leren door te doen Het credo van Spraakwater is simpel: “Leren door te oefenen”. We houden de theorieblokken kort en de oefenvormen intensief. Je krijgt direct feedback in een veilige omgeving, zodat je ter plekke kunt groeien. De dagindeling: 09:30 – De Basis: Wat maakt een presentatie écht overtuigend? Focus op verbaal en non-verbaal gedrag. Oefenen & Feedback: Je gaat direct aan de slag en ontdekt je eigen kracht. Lunch: Een moment om op te laden. Middag – De Verdieping: Structuur aanbrengen in je verhaal en meer stijl toevoegen. Video-analyse: We nemen je presentatie op. Het terugkijken (met professionele begeleiding) zorgt voor de grootste eye-openers. 17:00 – Afronding: Je gaat naar huis met een rugzak vol zelfvertrouwen en praktische tips. Voor wie is deze training? De training Presenteren is ideaal voor professionals die hun presentatie naar een hoger niveau willen tillen. Of het nu gaat om een project-update, een sales-pitch of een presentatie voor een kritische directie. Doelgroep: Managers, directeuren, politici, adviseurs en docenten. Niveau: HBO+ | Maximaal 8 cursisten. Waardering: Deze training wordt gemiddeld beoordeeld met een 9,1. Certificaat: Direct na de training ontvang je een gewaarmerkt Spraakwater-certificaat als bewijs van je nieuwe vaardigheden. Praktisch & Incompany Onze trainingen gaan altijd door en vinden plaats op goed bereikbare locaties. Ben je met een groep van 4 of meer collega’s? Dan verzorgen we deze training graag incompany, volledig toegespitst op jullie specifieke praktijksituaties. Heb je een specifieke vraag over jouw presentatie? Bel ons gewoon even, we denken graag met je mee.

Zakelijke taaltrainingen op maat Een essentiële bijdrage aan uw zakelijk succes Voor zakelijk succes is de praktische inzetbaarheid van uw talenkennis van groot belang. Daarom richten wij ons in onze zakelijke taaltrainingen op de communicatievaardigheden die in uw specifieke bedrijfssituatie essentieel zijn. Voor ons is iedere klant uniek Wij stemmen onze aanpak af op elke individuele cursist of het team. Bij ons leert u de taal in te zetten passend bij uw eigen (leer)stijl, situatie, functie, branche, doel en wensen. U leert precies wat u nodig heeft, op de praktijk gericht en zonder ballast. Uw taaltraining op maat In ons cursusmateriaal hebben wij speciaal ontwikkelde modules opgenomen voor typisch zakelijke gesprekssituaties zoals onderhandelen, vergaderen of het presenteren van uw producten op een beurs. Behalve dit materiaal gebruiken wij tijdens de taaltrainingen ook materiaal uit uw bedrijf. Hierbij kunt u denken aan uw website, folders of bedrijfspresentaties.

Zakelijke taaltrainingen op maat Een essentiële bijdrage aan uw zakelijk succes Voor zakelijk succes is de praktische inzetbaarheid van uw talenkennis van groot belang. Daarom richten wij ons in onze zakelijke taaltrainingen op de communicatievaardigheden die in uw specifieke bedrijfssituatie essentieel zijn. Voor ons is iedere klant uniek Wij stemmen onze aanpak af op elke individuele cursist of het team. Bij ons leert u de taal in te zetten passend bij uw eigen (leer)stijl, situatie, functie, branche, doel en wensen. U leert precies wat u nodig heeft, op de praktijk gericht en zonder ballast. Uw taaltraining op maat In ons cursusmateriaal hebben wij speciaal ontwikkelde modules opgenomen voor typisch zakelijke gesprekssituaties zoals onderhandelen, vergaderen of het presenteren van uw producten op een beurs. Behalve dit materiaal gebruiken wij tijdens de taaltrainingen ook materiaal uit uw bedrijf. Hierbij kunt u denken aan uw website, folders of bedrijfspresentaties.

Zakelijke taaltrainingen op maat Een essentiële bijdrage aan uw zakelijk succes Voor zakelijk succes is de praktische inzetbaarheid van uw talenkennis van groot belang. Daarom richten wij ons in onze zakelijke taaltrainingen op de communicatievaardigheden die in uw specifieke bedrijfssituatie essentieel zijn. Voor ons is iedere klant uniek Wij stemmen onze aanpak af op elke individuele cursist of het team. Bij ons leert u de taal in te zetten passend bij uw eigen (leer)stijl, situatie, functie, branche, doel en wensen. U leert precies wat u nodig heeft, op de praktijk gericht en zonder ballast. Uw taaltraining op maat In ons cursusmateriaal hebben wij speciaal ontwikkelde modules opgenomen voor typisch zakelijke gesprekssituaties zoals onderhandelen, vergaderen of het presenteren van uw producten op een beurs. Behalve dit materiaal gebruiken wij tijdens de taaltrainingen ook materiaal uit uw bedrijf. Hierbij kunt u denken aan uw website, folders of bedrijfspresentaties.