Opleidingen

Volg de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training en krijg praktische kennis over het werken met datawarehouses in Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Datawarehouse concepten begrijpen SQL-query’s uitvoeren Een datawarehouse implementeren, laden, beveiligen, bewaken en beheren Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Deze training biedt diepgaande kennis over het werken met datawarehouses binnen Microsoft Fabric, een platform voor data-opslag en analyse. Tijdens de training leer je data laden, beheren en beveiligen. Daarnaast leer je SQL-query’s uitvoeren en de prestaties van je datawarehouse monitoren. Na afronding beheers je: Het laden en transformeren van gegevens Het gebruiken van SQL-query's voor analyses Het instellen van beveiligings- en toegangsbeheer Het bewaken en optimaliseren van prestaties Deze training is ideaal voor data-analisten, engineers en IT-professionals met basiskennis van data-analyse en SQL. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric.De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Onderdelen Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL

Volg de Implement a Data Science and Machine Learning solution for AI with Microsoft Fabric training en leer Data Schience en Machine Learning implementeren met Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Hoe Microsoft Fabric de dataverwerking stroomlijnt en machine learning mogelijk maakt in een cloudomgeving De volledige levenscyclus van een data science-project implementeren Gebruik maken van ingebouwde machine learning-functionaliteiten in Microsoft Fabric Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je hoe je Microsoft Fabric kunt gebruiken om data science- en machine learning-oplossingen effectief te implementeren. Je krijgt een diepgaand begrip van hoe je data science-workflows kunt opzetten.Dit omvat het analyseren en voorbereiden van data tot het toepassen van machine learning-modellen. Met behulp van Microsoft Fabric leer je modellen te bouwen, te evalueren en te optimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je machine learning-oplossingen kunt integreren in bedrijfsprocessen om de besluitvorming te verbeteren. Je verwerft kennis over het beheren, opschalen en monitoren van modellen en leert hoe je waardevolle inzichten uit data kunt omzetten in actiegerichte strategieën die bedrijfsresultaten ondersteunen. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Voorkennis De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. Onderdelen Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table

Volg de Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) training en leer dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Tijdens deze training leer je onder andere: Data uit verschillende bronnen ophalen Data transformeren en modelleren Visualisaties maken met Power BI Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Je krijgt inzicht in hoe je data uit verschillende bronnen kunt ophalen, transformeren en modelleren om waardevolle inzichten te verkrijgen.Je ontdekt hoe je met behulp van Power BI visualisaties kunt maken die complexe data helder en overzichtelijk presenteren.Verder leer je geavanceerde functionaliteiten van Power BI, zoals het toevoegen van berekeningen met DAX, het optimaliseren van dashboards en het delen van rapporten binnen uw organisatie.  Na afloop van de training kun je zelfstandig dynamische rapporten bouwen die bijdragen aan betere besluitvorming en datagedreven strategieën. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben. Voorkennis Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Onderdelen Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching

De training Auditing Privacy leert u hoe u de accountability van een organisatie onder de AVG moet toetsen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden leert u de nieuwe normenkaders kennen. Zorg dat u goed op de hoogte bent van alle aspecten die komen kijken bij een privacy audit en voorkom dat u (privacy)risico’s over het hoofd ziet. Deze masterclass geeft u concrete handvatten voor een adequate aanpak en uitvoering van privacy audits. Hierdoor maakt u de organisatie privacy compliant en in control. Vinden huidige werkwijzen wel volledig binnen de kaders van de privacywetgeving plaats? Worden de juiste beveiligingsmaatregelen genomen? Welke eisen stelt de nationale toezichthouder aan een privacy audit en wat moet u bijvoorbeeld auditen bij een procedure meldplicht datalekken of een DPIA? Met de inwerkingtreding van de AVG zijn er nieuwe normenkaders. De focus ligt primair op het compliant zijn van gegevensbescherming. Het auditen van privacy onder de AVG is een uitdaging. Na het volgen van deze masterclass: * Heeft u kennis van actuele en nieuwe relevante privacy wetgeving * Bent u in staat een adequate afbakening te maken voor uw privacy audits (onder deAVG) * Kent u uw rol als privacy auditor bij actuele ontwikkelingen * Weet u oplossingen voor het auditen van open normen (uit AVG) en het auditen van conflicterende bepalingen uit bv de Wet BRP, WGBO, Wet SUWI * Heeft u veel praktijkervaring, tips & tricks voor de aanpak en uitvoering van privacy audits.Highlights * Alle actuele need-to-know privacy regels * Ken auditeerbare controlframeworks: Datalekken, AVG, Informatiebeveiliging * Weet om te gaan met auditdilemma’s: open normen AVG, aantoonbaar in control, conflicterende bepalingen en met externe accountant * Ontdek uw rol als auditor bij actuele ontwikkelingen: Cloud, PIA’s, Saas, bewerkers EXTRA: online zelftoets over aanpak, audits, raakvlakken met wetgeving en wetgeving zelf

De premium beroepscertificering voor Privacy Professionals. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent met diepgaande kennis van privacywetgeving en organisatie. Een multidisciplinaire, hands-on en praktijkgerichte opleiding bereidt u voor op het examen. Bij het halen van het examen mag u de titel CDPO® achter uw naam voeren, ontvangt u het CDPO® certificaat en wordt u ingeschreven in het register Certified Data Protection Officers. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent met diepgaande kennis van privacywetgeving en organisatie. U hebt al de nodige jaren werkervaring met Privacy, maar een specialistische opleiding voor Data Protection Officer ontbreekt. Speciaal voor de gevorderde Data Protection Officer heeft Outvie de 10-daagse opleiding ‘Certified Data Protection Officer’ ontwikkeld.Na het volgen van deze opleiding: * Beschik over specialistische privacy vakkennis * Bent u in staat om praktisch met datalekken en incidenten om te gaan; * Beheerst u relevante aspecten op het raakvlak van informatiebeveiliging en privacy; * Heeft u vaardigheden om met weerstand om te gaan, awareness en draagvlak te creëren, overtuigend te communiceren en uw werk aan te pakken (soft skills);

Deze cursus is bedoeld voor professionals die een eerste kennismaking willen met datamanagement binnen een geo-context. U leert de basisprincipes van het beheren, structureren en ontsluiten van data. U krijgt inzicht in wat datamanagement inhoudt, waarom het belangrijk is en hoe u dit toepast in uw eigen organisatie. Er wordt gekeken naar standaarden, metadata, datakwaliteit en het gebruik van data binnen geo-ICT. De cursus bevat praktijkvoorbeelden en opdrachten waarmee u de theorie direct toepast. Dag 1: Inleiding en toepassing De volgende onderwerpen worden tijdens de cursusdag behandeld: Wat is datamanagement? Het belang van datakwaliteit en consistentie Standaarden en metadata Data lifecycle en governance Toepassing in geo-ICT projecten Praktische oefening met data-inventarisatie De cursist begrijpt de basisprincipes van datamanagement De cursist weet welke standaarden en structuren van belang zijn voor goede dataregistratie De cursist kan datamanagement toepassen in de praktijk van geo-ICT

Procesmanagement: Optimaliseer de efficiëntie van je organisatie Onze driedaagse opleiding Procesmanagement helpt je om procesmanagement effectief te implementeren in jouw organisatie. We beginnen met het verkennen van de belangrijkste begrippen, zoals procesdenken (bewustwording), procesmodelleren (inzicht), procesanalyse (data), procesverbetering (KPI's) en procesbeheer (documentatie). In drie dagen word je klaargestoomd tot een moderne procesmanager, met praktische tools om direct aan de slag te gaan in jouw organisatie. Je leert alle essentiële vaardigheden om processen te optimaliseren en duurzamer te maken. Deze opleiding is perfect voor procesmanagers, bedrijfsleiders, IT-managers of proceseigenaren die streven naar efficiëntere processen en een hogere klanttevredenheid. Door veel te oefenen in groepsverband, onder begeleiding van een ervaren docent, zorg je ervoor dat theorie direct in de praktijk wordt gebracht. Schrijf je nu in en verbeter de efficiëntie van je processen, verlaag de frustraties en verhoog de tevredenheid van je klanten. Doelgroep Deze cursus is ideaal voor leidinggevenden, operationeel managers, IT-managers, en professionals die betrokken zijn bij procesverbetering of bedrijfsanalyse. Of je nu nieuw bent in procesmanagement of je vaardigheden wilt aanscherpen, deze cursus geeft je de handvatten om processen te stroomlijnen en bedrijfsresultaten te verbeteren. Leerdoelen Begrip van procesmanagement ontwikkelen: Inzicht krijgen in de kernprincipes en de 5 stappen van procesmanagement, inclusief procesmodellering en analyse. Strategische integratie: Procesmanagement effectief positioneren binnen de organisatie en zorgen voor optimale integratie met IT-systemen. Procesverbetering en optimalisatie: Leren hoe je procesanalyse en -verbetering toepast om processen continu te verbeteren en te monitoren. Praktische toepassing van theorie: Theorie vertalen naar praktische oplossingen voor jouw organisatie, met een focus op implementatie. Ontwikkelen van een procesmodel: Zelf een procesmodel ontwerpen dat afgestemd is op de behoeften van jouw organisatie. Leiderschap in procesmanagement: Voorbereid zijn op een leidende rol in procesverbeteringsprojecten en duurzame procesoptimalisatie. Groepsinzicht en samenwerking: Ervaringen en inzichten delen binnen groepsdiscussies om praktische tips en strategieën te leren. De inhoud van deze opleiding Dag 1: Inleiding tot procesmanagement & procesmodellering Module 1: Basisprincipes van procesmanagement Module 2: Kernconcepten en begrippenkader Module 3: Inleiding tot procesmodellering & process mining Module 4: Praktische oefening in procesmodellering Dag 2: Analyseren en verbeteren van processen Module 5: Procesanalyse technieken Module 6: Praktische oefening in procesanalyse Module 7: Inleiding tot procesverbetering Module 8: Praktische oefening in procesverbetering Dag 3: Implementatie en beheer van processen Module 9: Implementatie van verbeterde processen Module 10: Maak een implementatieplan Module 11: Procesbeheer en monitoring Module 12: de rol van IT en procesmanagement Reviews "Het wordt een leuke speelse manier gebracht zodat je ook als leek een inzicht en beeld krijgt bij procesmanagement." – Fenneke Damman-Koolman, Gemeente Raalte "Een gedegen en inspirerende training Procesmanagement. De trainer Ko is een ervaren praktijkman die alles met mooie voorbeelden kan duidelijk maken." – Jan Mülder, Arag Duur 3-daagse training, beschikbaar als zowel een fysieke cursus als online, met interactieve sessies en praktijkvoorbeelden. Certificering Bij afronding ontvang je een certificaat dat je expertise in procesmanagement aantoont.

With the PSPO-II training you expand your knowledge as a Product Owner The Professional Scrum Product Owner Advanced training (PSPO-II) is aimed at Product Owners and Product Managers with experience. The training provides insight into the stances that product owners can adopt to be successful. The training includes the exam for the PSPO-II certificate from Scrum.org. Agile Product Management is a fantastic, but also complex field. Although training as a Professional Scrum Product Owner is a good starting point, the role goes beyond the Scrum Framework. In the Professional Scrum Product Owner - Advanced training we look at the Stances of the Product Owner: How do you become an effective visionary, customer representative, researcher, decision maker, collaborator and influencer? This training is an absolute must for anyone who has their first experience as a product owner and is ready to make an even greater impact. The PSPO-II is particularly suitable for advanced Product Owners and Agile Product Managers (who, for example, work within a SAFe organization). This training is also suitable for when you want to help Product Owners grow, for example as a Scrum Master or manager. During the training, many cases are worked on as a team. It is precisely by sharing your experience that you learn together and from each other how you can best deliver value. In concrete terms, the training does not discuss how Scrum basically works, or the differences with a plan-driven approach (read waterfall), but rather how you can be even more effective in your role as Product Owner. Are you at the start of your career as a Product Owner? Then the Professional Scrum Product Owner (PSPO-I) training is more suitable. Register now!

In 2 days you will learn the basics of Scaled Agile according to the SAFe 6.0 framework. You will learn all the ins and outs of an Agile Enterprise. Including exam and certification! In this training, students acquire the knowledge needed to lead a Lean-Agile transformation using the Scaled Agile Framework V6.0®, with the underlying principles of Lean and Agile thinking for the entire product development process. Version 6 is also the latest version and has been on the market since March 2023. After this training, participants will have a good understanding of both the principles and practice, with the Framework supporting Lean-Agile Programs, Agile Scaling, Lean-Agile Program Portfolio Management, and Leadership in Scaling. In short, forming a complete Agile Enterprise. After participating in the training you can take an online exam to receive your SAFe Agilist (SA) certificate from Scaled Agile.

Business Intelligence training die heldere antwoorden geeft Tijdens onze driedaagse Business Intelligence-opleiding op HBO-niveau krijg je als projectleider, manager of professional niet alleen theoretische inzichten, maar vooral praktische handvatten om Business Intelligence succesvol toe te passen. Tegenwoordig draait het niet alleen om kennis, maar om het vermogen om deze snel en effectief in de praktijk te brengen. Je weet dat het gebruik van de juiste KPI's, data-analyses en stuurinformatie essentieel is voor het behalen van betere resultaten. Echter, de praktijk wijst vaak uit dat dashboards en KPI's niet altijd het gewenste effect hebben, omdat ze niet altijd de nodige aandacht krijgen. In deze intensieve cursus verdiepen we ons ook in actuele onderwerpen zoals (generatieve) Artificial Intelligence, Data Governance en het opzetten van een robuuste data-infrastructuur, wat essentieel is om gefundeerde en datagedreven beslissingen te nemen. Na deze opleiding beheers je alle belangrijke aspecten van Business Intelligence & Analytics en ben je in staat om met vertrouwen data om te zetten in waardevolle inzichten. Leerdoelen Inzicht in succesfactoren van BI: Je kent de belangrijkste voordelen en kritieke succesfactoren voor een succesvolle BI-implementatie. Beheersing van BI-principes: Je beheerst zowel de bedrijfsmatige als technische aspecten van Business Intelligence. Transitie naar AI-first: Je begrijpt hoe je een organisatie kunt transformeren van traditionele BI naar een AI-first aanpak. BI-volwassenheid en roadmap: Je kunt de BI-volwassenheid van je organisatie inschatten en een heldere Business Intelligence roadmap uitstippelen. Ontwikkelen van KPI’s en datavisualisatie: Je weet hoe je heldere KPI’s formuleert en effectieve datavisualisaties maakt. Business case opstellen: Je bent in staat om een sluitende business case voor BI te ontwikkelen. Relevante BI-tools: Je hebt inzicht in welke BI-tools het meest relevant zijn voor jouw organisatie. Inhoud van de Business Intelligence opleiding Dag 1: Begrippenkader, basisprincipes, beslissingen, BI-trends & governance Module 1: Begrippenkader en definities Module 2: Oefenen met beslissingen Module 3: Trends in BI & Analytics Module 4: Datawarehouse & Data Governance Module 5: Datakwaliteit verbeteren Dag 2: BI-projectmanagement, strategie, de roadmap en het BI-veranderplan Module 6: Hoe maak je de businesscase voor BI? Module 7: BI projectmanagement & Governance Module 8: Volwassenheid in Business Intelligence Module 9: Maak een veranderplan voor BI Module 10: BI-consultancyvaardigheden Dag 3: KPI’s, informatieanalyse, BI-proces, datavisualisatie & BI succes Module 11: Business Intelligence als proces Module 12: Informatieanalyse & KPI's bepalen Module 13: Vergroot de User eXperience (UX) Module 14: Organisatierollen & BI frameworks Module 15: Maak van BI een groot succes Aan het einde van de laatste dag van deze driedaagse Business Intelligence training ontvang je nog waardevolle tips van de docent. Na een korte evaluatie wordt je inspanning beloond met een certificaat en een digitale badge, geschikt voor je LinkedIn-profiel. Reviews "De training was inhoudelijk uitstekend: de trainer was deskundig en de informatie was actueel en relevant. De praktische voorbeelden en interactieve oefeningen maakten het leerproces voor mij boeiend en goed te consumeren. Intussen al 15 jaar in BI maar heb veel waardevolle kennis opgedaan." – Marc Jong-A-Lock, Improvable "Het is een duidelijke en complete Business Intelligence opleiding die alles bevat op het gebied van BI en datagedreven werken van begin tot eind." – Harm van Engeldorp Gastelaars, Foodbyte "Juist het BI in zijn geheel sprak mij echt aan. Veel van de termen waren op zich wel bekend voor mij, maar met de toelichting vanuit de opleiding weet ik veel beter wat het is en het met elkaar in verband staat. Daardoor begrijp ik het BI-domein veel beter wat ik kan toepassen in de praktijk." - Mindert Westra, ABN AMRO Duur 3-daagse training, beschikbaar als zowel een fysieke cursus als online, met interactieve sessies en praktijkvoorbeelden. Certificering Bij afronding ontvang je een certificaat dat je expertise in Business Intelligence & Analytics aantoont.