Opleidingen

Ben je een compliance officer en zoek je professionele ondersteuning en opleiding voor jouw dagelijkse compliance werkzaamheden? Dan is dit dé opleiding voor jou. Het Nederlands Compliance Instituut biedt een opleidingsprogramma aan dat aansluit bij jouw dagelijkse werkzaamheden. Het opleidingsprogramma wordt op maat gemaakt voor en met jou. De opleiding gaat uit van jouw leervragen en leerdoelen. We houden rekening met je kennis, ervaring en werkzaamheden in het compliancevak. Zo ontwikkel je jouw vakbekwaamheid op het gebied van compliance en kan je de kennis direct toepassen in je werkzaamheden. Het opleidingsprogramma bestaat uit, onder andere: ·         sparringpartner bij complexe vraagstukken of dilemma’s ·         review op opinies of rapportages ·         review bij opgestelde beleidsstukken Daarnaast helpen we je bijvoorbeeld bij het adviseren over nieuwe wettelijke ontwikkelingen, het beoordelen van PARP documentatie en het evalueren van compliance opinies. We fungeren ook als sparringpartner voor jouw compliancefunctie. De docent is een senior compliance professional, werkzaam als compliance adviseur bij het Nederlands Compliance Instituut. De contactmomenten bepalen jullie samen en kunnen online, fysiek en telefonisch plaatsvinden.

OVERVIEW In this self-paced course with hands-on exercises, students will take on the pivotal role of an administrator of IBM OpenPages, an integrated environment designed to manage governance, risk, and compliance (GRC) challenges across the enterprise. Learn how to perform administrative tasks within the IBM OpenPages platform, such as configuring users, profiles, roles, object types, fields, views, security, and workflows. This course also provides an opportunity to practically implement these tasks in a typical business scenario for an administrator's role. For the hands-on exercises, students will have access to a lab environment equipped with IBM Cloud Pak for Data and a pre-installed version of OpenPages 9.0, ensuring an immersive learning experience. OBJECTIVES Identify key administrative tasks in IBM OpenPages. Explore the process of configuring users, roles and profiles according to business requirements. Evaluate the process of implementing role-based security and security rules to handle security requirements. Explain the steps involved in creating new business entities and new fields. Customize workflows that align perfectly with the operational needs of various lines of defense. Interpret practical scenarios that illustrate the implementation of administrative tasks in real-world business contexts. Demonstrate proficiency in navigating the user interface while executing essential administrative tasks. Apply hands-on skills to configure and administrate IBM OpenPages. CONTENT Introduction IBM OpenPages key concepts Configuring users and groups Configuring profiles Configuring objects Configuring security Configuring views Configuring workflows Other resources Review and Evaluation

OVERVIEW Gain knowledge on how to integrate IBM Security® QRadar® EDR and SIEM by creating an API application in QRadar EDR and by adding a new log source in QRadar SIEM to add endpoint detection and alerts to QRadar SIEM. Having advanced and automated response capabilities enables analysts to focus on the fight in front of them. This course applies to version 3.12 of the on-premises QRadar EDR offering. OBJECTIVES Configure an API application in QRadar EDR Install a new log source in QRadar SIEM Install the correct protocol for a log source in QRadar SIEM Analyze endpoint alerts from the SIEM dashboard using data from EDR CONTENT Unit 1: Integrating with QRadar SIEM Configure an API application in QRadar EDR Install a new log source in QRadar SIEM Configure the correct protocol for a log source in QRadar SIEM Analyze endpoint alerts from the SIEM dashboard using data from EDR Unit 2: QRadar EDR - integrating with QRadar SIEM - Lab Exercise 1 - Configuring QRadar EDR and QRadar SIEM integration Exercise 2 - BitTorrent is run on an endpoint Exercise 3 - Malware detected (tryme.exe)

Volg de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric en leer hoe je Data Lakehouse kan opzetten en beheren binnen Microsoft Fabric. Na afronding van deze training heb je onder andere: Inzicht in de basis van Data Lakehouse Architectuur Kennis om grote datasets te beheren Technieken geleerd voor het organiseren van data in verschillende lagen Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). In deze training leer je hoe je een complete Data Lakehouse Architectuur kunt implementeren en beheren met behulp van Microsoft Fabric. Je krijgt praktische kennis over het gebruik van Apache Spark, Delta Lake-tabellen en Data Factory voor het stroomlijnen van gegevensstromen. De training richt zich op het organiseren van gegevens in een gestructureerd framework met bronzen, zilveren en gouden lagen. Je ontwikkelt vaardigheden in het verwerken, transformeren en analyseren van grote datasets voor end-to-end analytics. Doelgroep: data-analisten, data-engineers, data-scientists. Onderwerpen die aan bod komen: Opzetten en beheren van een Lakehouse Werken met Delta Lake-tabellen Gegevensstromen beheren met Data Factory Integratie met Apache Spark Het toepassen van de medalsight-architectuur Analyse en rapportage van data Na afronding van deze training heb je de vaardigheden om grootschalige dataprojecten te beheren, complexe analyses uit te voeren en efficiënt gebruik te maken van Microsoft Fabric in datagerichte omgevingen. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists.De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking. Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes. Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen. Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking. Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes. Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen. Onderdelen Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse     Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse    

Volg de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric en leer hoe je Data Lakehouse kan opzetten en beheren binnen Microsoft Fabric. Na afronding van deze training heb je onder andere: Inzicht in de basis van Data Lakehouse Architectuur Kennis om grote datasets te beheren Technieken geleerd voor het organiseren van data in verschillende lagen In deze training leer je hoe je een complete Data Lakehouse Architectuur kunt implementeren en beheren met behulp van Microsoft Fabric. Je krijgt praktische kennis over het gebruik van Apache Spark, Delta Lake-tabellen en Data Factory voor het stroomlijnen van gegevensstromen. De training richt zich op het organiseren van gegevens in een gestructureerd framework met bronzen, zilveren en gouden lagen. Je ontwikkelt vaardigheden in het verwerken, transformeren en analyseren van grote datasets voor end-to-end analytics. Doelgroep: data-analisten, data-engineers, data-scientists. Onderwerpen die aan bod komen: Opzetten en beheren van een Lakehouse Werken met Delta Lake-tabellen Gegevensstromen beheren met Data Factory Integratie met Apache Spark Het toepassen van de medalsight-architectuur Analyse en rapportage van data Na afronding van deze training heb je de vaardigheden om grootschalige dataprojecten te beheren, complexe analyses uit te voeren en efficiënt gebruik te maken van Microsoft Fabric in datagerichte omgevingen. Lesmethode Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om deze training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële Engelstalige lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet. Doelgroep De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists.De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking. Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes. Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen. Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking. Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes. Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen. Onderdelen Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse     Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse    

Volg de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training en krijg praktische kennis over het werken met datawarehouses in Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Datawarehouse concepten begrijpen SQL-query’s uitvoeren Een datawarehouse implementeren, laden, beveiligen, bewaken en beheren Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Deze training biedt diepgaande kennis over het werken met datawarehouses binnen Microsoft Fabric, een platform voor data-opslag en analyse. Tijdens de training leer je data laden, beheren en beveiligen. Daarnaast leer je SQL-query’s uitvoeren en de prestaties van je datawarehouse monitoren. Na afronding beheers je: Het laden en transformeren van gegevens Het gebruiken van SQL-query's voor analyses Het instellen van beveiligings- en toegangsbeheer Het bewaken en optimaliseren van prestaties Deze training is ideaal voor data-analisten, engineers en IT-professionals met basiskennis van data-analyse en SQL. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric.De doelgroep voor de Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric training zijn Data-analisten, Data-engineers en IT-professionals die werken met Microsoft Fabric. Voorkennis Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen: Basiskennis van data-analyse en SQL-query's Bekendheid met dataplatformen en -architecturen Onderdelen Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL Module 1: Getting started with Data Warehouses in Microsoft FabricBasic information about Data WarehousesUnderstanding Data Warehouses in FabricQuery and transform dataPreparing data for analysis and reportingSecuring and monitoring your Data WarehouseModule 2: Loading data into a Microsoft Fabric Data WarehouseExplore Data loading strategiesUsing Data pipelines to load a WarehouseLoading Data with T-SQLLoad and transform Data with Dataflow en2Module 3: Query a Data Warehouse in Microsoft FabricUsing the SQL query editorExploring the visual query editorUsing client tools to query a WarehouseModule 4: Monitoring a Microsoft Fabric Data WarehouseMonitor metric capacity DataMonitor current activityMonitor queriesModule 5: Securing a Microsoft Fabric Data WarehouseExploring Dynamics Data maskingImplementing row-level securityImplement column-level securityConfigure detailed SQL permissions using T-SQL

Volg de Implement a Data Science and Machine Learning solution for AI with Microsoft Fabric training en leer Data Schience en Machine Learning implementeren met Microsoft Fabric. Tijdens deze training leer je onder andere: Hoe Microsoft Fabric de dataverwerking stroomlijnt en machine learning mogelijk maakt in een cloudomgeving De volledige levenscyclus van een data science-project implementeren Gebruik maken van ingebouwde machine learning-functionaliteiten in Microsoft Fabric Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je hoe je Microsoft Fabric kunt gebruiken om data science- en machine learning-oplossingen effectief te implementeren. Je krijgt een diepgaand begrip van hoe je data science-workflows kunt opzetten.Dit omvat het analyseren en voorbereiden van data tot het toepassen van machine learning-modellen. Met behulp van Microsoft Fabric leer je modellen te bouwen, te evalueren en te optimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je machine learning-oplossingen kunt integreren in bedrijfsprocessen om de besluitvorming te verbeteren. Je verwerft kennis over het beheren, opschalen en monitoren van modellen en leert hoe je waardevolle inzichten uit data kunt omzetten in actiegerichte strategieën die bedrijfsresultaten ondersteunen. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Deze training is speciaal ontworpen voor professionals die werkzaam zijn in de datawetenschap en machine learning, zoals data-analisten, datawetenschappers en data-engineers. Daarnaast is de training geschikt voor IT-professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van datawetenschap en AI, en voor zakelijke besluitvormers die inzicht willen krijgen in de implementatie van data science- en machine learning-oplossingen binnen hun organisatie. Basiskennis van data-analyse en een goed begrip van IT-infrastructuur zijn hierbij een voordeel, maar geen vereiste. Voorkennis De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. De training is geschikt voor een breed publiek, maar toch wordt enige voorkennis sterk aanbevolen om het meeste uit de training te halen. Denk hierbij aan: Basisbegrip van datamodellering en -analyse. Ervaring met Python of een andere programmeertaal gericht op data-analyse. Kennis van machine learning-concepten zoals supervised en unsupervised learning. Ervaring met cloudomgevingen en databeheer is een pluspunt, maar niet verplicht. Onderdelen Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table Module 1: Getting Started with Data Science in Microsoft FabricUnderstanding the data science processExplore and process Data with Microsoft FabricTrain and evaluate models with Microsoft FabricModule 2: Explore data for Data Science with Notebooks in Microsoft FabricExplore NotebooksLoading data for explorationUnderstanding data distributionChecking for missing data in NotebooksApplying advanced data exploration techniquesVisualize graphs in NotebooksModule 3:Pre-process data with Data Wrangler in Microsoft FabricData Wrangler insightsPerform data explorationProcess missing dataTransforming data with operatorsModule 4: Train and track Machine Learning models with MLflows in Microsoft FabricLearn more about training machine learning modelsTrain and track models with MLflows and experimentsManage models in Microsoft FabricModule 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft FabricAdjusting the model behavior for batch scoringPrepare data before generating predictionsGenerate and store predictions in a Delta table

Volg de Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) training en leer dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Tijdens deze training leer je onder andere: Data uit verschillende bronnen ophalen Data transformeren en modelleren Visualisaties maken met Power BI Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels). Tijdens deze training leer je dynamische en interactieve rapporten ontwikkelen met Microsoft Power BI. Je krijgt inzicht in hoe je data uit verschillende bronnen kunt ophalen, transformeren en modelleren om waardevolle inzichten te verkrijgen.Je ontdekt hoe je met behulp van Power BI visualisaties kunt maken die complexe data helder en overzichtelijk presenteren.Verder leer je geavanceerde functionaliteiten van Power BI, zoals het toevoegen van berekeningen met DAX, het optimaliseren van dashboards en het delen van rapporten binnen uw organisatie.  Na afloop van de training kun je zelfstandig dynamische rapporten bouwen die bijdragen aan betere besluitvorming en datagedreven strategieën. Lesmethode Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever! Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt. Je bepaalt zelf je leertempo. De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject. Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter. Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk. Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website Doelgroep Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben.Deze training is ideaal voor data-analisten, business intelligence-specialisten, IT-professionals en zakelijke gebruikers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data binnen hun organisatie.Ook voor managers en besluitvormers die inzicht willen krijgen in hoe Power BI rapportages kunnen ondersteunen bij datagedreven beslissingen biedt deze cursus een goede basis. Voor deelnemers zonder uitgebreide technische achtergrond is deze training eveneens geschikt, mits ze een basiskennis van data-analyse hebben. Voorkennis Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Voorkennis is voor deze training niet noodzakelijk maar het is prettig als je beschikt over: Basiskennis van data-analyse en datavisualisatieconcepten. Een globaal begrip van databases, gegevensbronnen en datamodellering. Ervaring met Excel of andere spreadsheetsoftware, specifiek met het maken van grafieken en tabellen. Basiskennis van zakelijke processen en de rol van data in besluitvorming. Onderdelen Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching Module 1: Get data into Power BIRetrieve data form filesRetrieve data from relational data sourcesCreate dynamic report with parametersRetrieving data from a NoSQL databaseRetrieving data from online servicesSelect a storage modeRetrieve data from Azure Analysis ServicesTroubleshooting performance issuesResolving errors when importing dataModule 2: Cleanse, transform and load data in Power BIShaping the initial dataSimplify the data structureEvaluate and change column data typesCombine multiple tables into one tableProfile data in Power BIUsing the Advanced Editor to modify M-CodeModule 3: Designing a semantic model in Power BIWorking with tablesCreating a Data tableWorking with dimensionsDefining data granularityWorking with relationships and timelinesSoling modeling problemsModule 4: Add measures to Power BI Desktop modelsMake simple measurementsCreate composite measurementsPerform quick measurementsCompare calculated columns to measurementsModule 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop modelsCreate calculated columnsInformation about driving contextChoosing a technique for adding a column Module 6: Designing Power BI ReportsDesigning the analytics report layoutDesigning visually appealing reportsReport objectsSelect report visualsSelect report visuals that fit the report layoutFormatting and configuring visualizationsWorking with Key Performance Indicators Module 7: Configure Power BI reports filtersApply filters tot he report structureApplying filters with slicersDesign reports with advanced filtering techniquesFiltering usage of timeSelect report filtering techniques Module 8: Create and manage workspaces in Power BIDistributing a report or dashboardMonitor usage and performanceRecommend a development life cycle strategyTroubleshoot data problems by showing the origin of dataConfigure data protection Module 9: Managing semantic models in Power BIUsing a Power BI gateway to connect to on-premises data sourcesConfiguring a scheduled refresh of a semantic modelConfigure incremental refresh settingsManage and promote semantic modelsTroubleshooting service connectivity issuesImprove performance with query caching

De training Auditing Privacy leert u hoe u de accountability van een organisatie onder de AVG moet toetsen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden leert u de nieuwe normenkaders kennen. Zorg dat u goed op de hoogte bent van alle aspecten die komen kijken bij een privacy audit en voorkom dat u (privacy)risico’s over het hoofd ziet. Deze masterclass geeft u concrete handvatten voor een adequate aanpak en uitvoering van privacy audits. Hierdoor maakt u de organisatie privacy compliant en in control. Vinden huidige werkwijzen wel volledig binnen de kaders van de privacywetgeving plaats? Worden de juiste beveiligingsmaatregelen genomen? Welke eisen stelt de nationale toezichthouder aan een privacy audit en wat moet u bijvoorbeeld auditen bij een procedure meldplicht datalekken of een DPIA? Met de inwerkingtreding van de AVG zijn er nieuwe normenkaders. De focus ligt primair op het compliant zijn van gegevensbescherming. Het auditen van privacy onder de AVG is een uitdaging. Na het volgen van deze masterclass: * Heeft u kennis van actuele en nieuwe relevante privacy wetgeving * Bent u in staat een adequate afbakening te maken voor uw privacy audits (onder deAVG) * Kent u uw rol als privacy auditor bij actuele ontwikkelingen * Weet u oplossingen voor het auditen van open normen (uit AVG) en het auditen van conflicterende bepalingen uit bv de Wet BRP, WGBO, Wet SUWI * Heeft u veel praktijkervaring, tips & tricks voor de aanpak en uitvoering van privacy audits.Highlights * Alle actuele need-to-know privacy regels * Ken auditeerbare controlframeworks: Datalekken, AVG, Informatiebeveiliging * Weet om te gaan met auditdilemma’s: open normen AVG, aantoonbaar in control, conflicterende bepalingen en met externe accountant * Ontdek uw rol als auditor bij actuele ontwikkelingen: Cloud, PIA’s, Saas, bewerkers EXTRA: online zelftoets over aanpak, audits, raakvlakken met wetgeving en wetgeving zelf

De premium beroepscertificering voor Privacy Professionals. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent met diepgaande kennis van privacywetgeving en organisatie. Een multidisciplinaire, hands-on en praktijkgerichte opleiding bereidt u voor op het examen. Bij het halen van het examen mag u de titel CDPO® achter uw naam voeren, ontvangt u het CDPO® certificaat en wordt u ingeschreven in het register Certified Data Protection Officers. Met de titel CDPO® laat u zien dat u een deskundig en professioneel Data Protection Officer bent met diepgaande kennis van privacywetgeving en organisatie. U hebt al de nodige jaren werkervaring met Privacy, maar een specialistische opleiding voor Data Protection Officer ontbreekt. Speciaal voor de gevorderde Data Protection Officer heeft Outvie de 10-daagse opleiding ‘Certified Data Protection Officer’ ontwikkeld.Na het volgen van deze opleiding: * Beschik over specialistische privacy vakkennis * Bent u in staat om praktisch met datalekken en incidenten om te gaan; * Beheerst u relevante aspecten op het raakvlak van informatiebeveiliging en privacy; * Heeft u vaardigheden om met weerstand om te gaan, awareness en draagvlak te creëren, overtuigend te communiceren en uw werk aan te pakken (soft skills);