Opleidingen

De cursus App Development met Cursor van SpiralTrain leert je hoe je applicatieontwikkeling versnelt met de AI-aangedreven Cursor IDE. Cursus App Development met Cursor De cursus App Development met Cursor biedt een uitgebreide introductie tot de Cursor IDE. De deelnemers leren de basisprincipes, waaronder installatie, interface navigatie, workspace configuratie, en het gebruik van extensies. Ook worden keyboard shortcuts, een overzicht van AI-functies, en een vergelijking met traditionele editors behandeld. AI-Assisted Coding in de cursus Een belangrijk aspect van de cursus App Development met Cursor is de module over AI-aangedreven coding features. Hierbij komen zaken aan bod zoals intelligente code completion, natural language commando's, en code generation. De deelnemers ervaren ook inline chat, Composer mode, context awareness, multi-file editing, code suggestions, error detection en geautomatiseerde documentatie generatie. Geavanceerde Features van Cursor In deze cursus leren deelnemers over de geavanceerde mogelijkheden van Cursor, zoals codebase indexing, chat met de volledige codebase, en terminal integratie. Verder worden AI-assisted debugging, refactoring tools, geautomatiseerde test generation, code review features, Git integratie en custom instructions behandeld.

De cursus Agentic AI met CrewAI van SpiralTrain leert je hoe je geavanceerde multi-agent AI-systemen bouwt met het CrewAI framework. CrewAI Fundamentals De cursus Agentic AI met CrewAI begint met een overzicht van CrewAI en multi-agent concepten. Tijdens deze cursus leren deelnemers over installatie, core componenten, agent basics, crew structuur, task fundamentals, process types en sequential workflows. Het begrijpen van deze basisprincipes is essentieel voor het werken met Agentic AI en het effectief inzetten van CrewAI. Agent Design Deze module behandelt het ontwerpen van effectieve agents, inclusief het definiëren van rollen, doelen, en backstories. Daarnaast leren deelnemers hoe ze gespecialiseerde agents kunnen creëren, delegation strategieën kunnen toepassen, autonomie niveaus kunnen bepalen, en persoonlijkheidsontwerpen kunnen ontwikkelen. Communicatiestijlen en agent development best practices komen ook aan bod, wat cruciaal is voor het succes van de cursus Agentic AI met CrewAI. Tasks en Workflows Hier leren deelnemers hoe ze taken kunnen definiëren, met inbegrip van beschrijvingen, verwachte outputs, afhankelijkheden en contextbeheer.

De cursus Model Context Protocol van SpiralTrain leert je hoe je AI-applicaties bouwt die naadloos verbinding maken met externe databronnen en tools via het gestandaardiseerde Model Context Protoco Cursus Model Context Protocol De cursus Model Context Protocol biedt een diepgaand inzicht in het protocol, inclusief het AI context probleem, JSON-RPC foundation, transportmechanismen, resourceconcepten, tooldefinities en real-world use case voorbeelden. Deze cursus is ontworpen voor ontwikkelaars en IT-professionals die hun kennis van het Model Context Protocol willen uitbreiden en toepassen in hun projecten. MCP Architectuur en Protocol Vervolgens worden de architectuurpatronen verkend, met aandacht voor communicatieflow, message types, capability negotiation, session management, error handling, connection lifecycle, protocol extensies en versioning strategieën. Het begrijpen van deze onderwerpen is cruciaal voor robuuste implementaties van de cursus Model Context Protocol. Server Implementatie van MCP Deze module behandelt het bouwen van MCP-servers, inclusief SDK-installatie, implementatie van resource providers, ontwikkelen en registreren van tools, context management, data source integratie, authenticatiemethoden en configuratieopties. Ook komen uitgebreide testbenaderingen aan bod, zodat deelnemers goed voorbereid zijn op de praktijk.

Cursusbeschrijving Ervaren praktijkjuristen weten het allang: bij het opstellen van een gedegen contract komt veel meer kijken dan het netjes op papier zetten van de afspraken tussen partijen. In de afgelopen jaren is er een hele waaier aan nieuwe wetten en verordeningen gaan gelden die een fors stempel drukken op de inhoud van talloze alledaagse overeenkomsten. Het schrijven van een contract vraagt daardoor een steeds bredere blik, ook buiten het BW. Deze cursus is voor wie door de vele jonge bomen het bos intussen niet meer ziet. Daarbij komen in ieder geval de volgende recente ontwikkelingen aan bod: NDA’s, de Wet bescherming bedrijfsgeheimen en de AVG; opdrachtovereenkomsten en de Wet aanpak schijnconstructies; opdrachtovereenkomsten en de Wet deregulering beoordeling arbeidsrelaties; maximale betaaltermijnen voor mkb-bedrijven; ESG-regelingen en de Corporate Sustainability Due Diligence Directive; Haviltex-jurisprudentie sinds 2019. De docent gaat na een korte inleiding in op al deze onderwerpen en bespreekt gericht wat de praktische implicaties zijn van de verschillende ontwikkelingen voor de contractenmaker. De nadruk ligt daarbij op contracten in B2B-verhoudingen. Omdat het opstellen van contracten uiteindelijk in hoge mate een hands-on aangelegenheid is, worden deelnemers bij deze cursus doorlopend uitgenodigd om te reageren op praktijkvoorbeelden. Sprekers Mr. Martijn Uijen is partner van Griffiths Advocaten. Hij is gespecialiseerd in ondernemingsrecht en contractenrecht en houdt zich dagelijks bezig met het opstellen, bijwerken of nakijken van contracten. Hij zit sinds 1999 in de redactie van het tijdschrift Contracteren en publiceert geregeld over de techniek van het schrijven van contracten. Daarnaast is hij als docent verbonden aan Iuris Legal en de Grotius Academie. Certificaat en opleidingspunten Na afloop van de cursus ontvangt u een certificaat van deelname (3 opleidingspunten / PO/PE). Lesmateriaal Als onderdeel van de cursus ontvangt u lesmateriaal (kort voorafgaand aan de cursus of direct na afloop van de cursus).

In de training AI Agents & Automation leer je hoe je AI inzet om repeterende processen te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen. De focus ligt op het ontwerpen, bouwen en integreren van slimme workflows met behulp van moderne AI-tools. Doelgroep De training is geschikt voor professionals in procesoptimalisatie en innovatie, ervaren AI-gebruikers en business-consultants. ? Resultaat Na afloop van deze training: Herken je processen die geschikt zijn voor automatisering met AI Ontwerp je effectieve AI-agents Bouw je geautomatiseerde workflows met AI Voorkennis Deelname aan deze training vereist basiskennis van digitale processen en AI. Programmeerkennis is niet noodzakelijk. Voor de praktijkoefeningen werk je met ChatGPT (Plus/Team/Enterprise) en Microsoft Copilot Studio; een gratis account is hiervoor niet voldoende. Programma Het onderstaande programma bevat de standaard onderwerpen voor deze training. Als maatwerk- en incompanyspecialist passen we het programma graag aan op basis van de leerbehoeften. Introductie Wat is een AI-agent? Verschillen met scripts en bots Architectuur van een AI-agent (context, geheugen, acties en beslislogica) Overzicht van belangrijke tools en ecosystemen Voorbeeldcases uit de praktijk Van analyse naar oplossing Herkenningscriteria en quickscan van processen Modelleren van een processtroom Selecteren van taken waar een AI-agent waarde toevoegt AI-agents bouwen Introductie tot Make of Zapier met ChatGPT-integratie Prompthandling Automatiseringstriggers en acties instellen Data ophalen, verwerken en output genereren Testen, verbeteren en documenteren van je workflow Meerdere AI-agents laten samenwerken Integratie en optimalisatie Integratie met bedrijfssoftware Omgaan met API's: basisprincipes en authenticatie Logging, foutafhandeling en debugging AI-agents met meerdere stappen Leermateriaal Tijdens deze training werk je met praktijkcases die door de trainer worden aangereikt. Certificering Na het afronden van deze training ontvang je het officiële ExplainiT certificaat ‘AI Agents & Automation’. Aanpak Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af. Incompany & Maatwerk Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.

In de training Copilot Studio leer je slimme AI-chatbots en geautomatiseerde conversaties ontwikkelen. Ontdek hoe je processen stroomlijnt, klanten sneller helpt en de efficiëntie verhoogt met Microsoft Copilot Studio. Doelgroep De Microsoft Copilot Studio training is geschikt voor professionals die klantcontact, ondersteuning of interne processen willen verbeteren met slimme, toegankelijke AI-oplossingen. Resultaat Na afloop van deze training: Ontwikkel je zelf AI-gestuurde chatbots en conversatieflows. Automatiseer je processen met slimme Copilot-acties. Integreer je AI-oplossingen met bestaande systemen en data. Optimaliseer je gebruikersinteracties met krachtige AI-features. Beheer je bots efficiënt met monitoring en continue verbeteringen. Voorkennis Voor deelname aan deze training is basiskennis van Teams, SharePoint en het Power Platform aan te raden. Programmeerkennis is niet noodzakelijk. Programma Het onderstaande programma bevat de standaardonderwerpen voor deze training. Als maatwerk- en incompanyspecialist passen we het programma graag aan op basis van de leerbehoeften. Introductie en basisconcepten Wat is Copilot Studio? Overzicht van AI-agents, topics en conversatiestromen Voorbeelden van toepassingen Een eigen Copilot bouwen Aanmaken van een nieuwe Copilot Conversatie-ontwerp en basisflows Werken met topics: triggers, voorwaarden en variabelen Gebruik van prompts Kennisbronnen en data-integratie Koppelen van kennisbronnen, zoals websites, SharePoint en documenten FAQ-extractie en kennisbankmodellering Werken met Dataverse en andere databronnen Automatiseren met Power Automate Aanroepen van cloudflows vanuit topics Variabelen doorgeven tussen Copilot en Power Automate Foutafhandeling Integraties en uitbreidingen Verbinden met externe API's en services Gebruik van AI Builder Gebruik van actie-plugins en connectors Publicatiekanalen Testen, optimalisatie en beheer Testframework en simulatie Monitoring en analytics Beveiliging, rechten en lifecycle management Leermateriaal Tijdens de training werk je met praktijkcases die direct aansluiten op je dagelijkse werksituatie. Daarnaast krijg je toegang tot leermaterialen via Microsoft Learn, zodat je je online verder kunt verdiepen inde onderwerpen uit de training. Let op: om deze training te kunnen volgen, heb je toegang nodig tot Microsoft Copilot Studio, makerrechten in een Power Platform-omgeving en toegang tot Microsoft Teams, SharePoint, Power Automate en Dataverse-tables. Certificering Na het afronden van deze training ontvang je het officiële ExplainiT certificaat ‘Copilot Studio’. Aanpak Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af. Incompany & Maatwerk Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.

Ontdek de veelzijdige mogelijkheden van Copilot op zichzel en in diverse Microsoft 365-apps met deze praktische Artificial Intelligence training van WeloveTraffic.nl. Deze beginnerscursus is toegankelijk voor alle professionals, AI-ervaring is niet vereist. Door een combinatie van uitleg, voorbeelden en hands-on opdrachten leer je Copilot effectief in de praktijk toe te passen. Gebruik je eigen praktijksituatie om tot de beste inzichten te komen.Na het volgen van deze cursus kun je onder andere: Pakkende teksten genereren Aan de slag met AI-geletterdheid Powerpoint presentatie maken met AI Teksten automatisch filteren en indelen Werkzaamheden organiseren Workflows verbeteren Met Copilot sparren en brainstormen Teksten samenvatten en omzetten Eenvoudig grafieken maken in Excel Creatieve inhoud maken En nog veel meer… Met de kennis van deze Copilot training kun je ook zonder problemen met andere tools, zoals ChatGPT en Gemini uit de voeten. Het is dus een ideale cursus voor iedereen die generatieve AI wil inzetten om productiever, efficiënter en dus met meer plezier te werken. Microsoft Copilot: AI op volle kracht Kenmerken cursus Copilot Op maat samengestelde privécursus Zelf je cursusdatum en locatie kiezen Ervaren toptrainer uit de praktijk Kan zowel klassikaal als virtueel gevolgd worden Na de cursus is per cursusdag extra 15 minuten nazorg inbegrepen Inclusief lesmateriaal Toegang tot online leeromgeving Inclusief certificaat Aantal deelnemers: max. 1 Cursustijden: Standaard 9:30 tot ca. 12:30. Een andere aanvangstijd is ook mogelijk. Kies je leeromgeving: Online: Live training op afstand met Teams of Meet Eigen plek: Een door jou gekozen locatie (Amsterdam Centrum/Zuid) of een van onze vertrouwde openbare spots. Voorkennis: Basis computerkennis, waaronder het beheren van bestanden en mappen op een computer Cursusprogramma Wat is gen AI? Mogelijkheden en beperkingen Voordelen en nadelen Hoe schrijf je de beste prompts? AI-verordening (AI-act) en -geletterdheid Plagiaat en juistheid controle Integratie standaard Office applicaties Voor wie is deze training: Iedereen die Microsoft Copilot wil leren gebruiken Je wil makkelijker met Microsoft Office werken Je wilt AI optimaal inzetten voor werk of privé Als je efficienter en productiever wil werken Onmisbaar als je je AI kennis wil verdiepen Inschrijven Inschrijven kan eenvoudig via de website van We Love Traffic zelf, of via de website van deze tussenpersoon. Via beide websites kan je ook contact opnemen voor meer informatie. In-company variant Een in-company variant is ook mogelijk. De kosten zijn dan afhankelijk van de inhoud (indien op maat) en het aantal deelnemers. Neem hiervoor contact op via de website van We Love Traffic. Leerbudget van werkgever Veel werkgevers bieden een ontwikkel- of leerbudget waarmee de training betaald kan worden. Informeer dus altijd even bij je werkgever wat de mogelijkheden zijn. UWV-Scholingsvoucher Bij deze opleiding kan gebruik worden gemaakt van een UWV-scholingsvoucher We Love Traffic is al 8 x uitgeroepen tot Beste Opleider van NL

Algemene omschrijving Na aanschaf van het examenpakket MD-102 Examen en MeasureUp oefenexamen - Endpoint Administrator is de MD-102 examenvoucher een jaar geldig. Het MeasureUp oefenexamen is 180 dagen geldig. Je mag zo vaak oefenen met het MD-102 oefenexamen als je wilt! Het MeasureUp oefenexamen wordt op aanvraag geleverd, omdat de voucher binnen drie maanden verzilverd dient te worden. Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is bedoeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheren en beveiligen van apparaten en clienttoepassingen binnen een Microsoft 365 tenant. In het MD-102 examen toon je aan dat jij in staat bent om endpoints efficiënt te implementeren, te configureren en te beheren met Microsoft Intune en aanverwante Microsoft-technologieën. Je zult bijvoorbeeld laten zien dat jij begrijpt hoe identiteit, toegang, beveiliging, beleid, updates en applicaties binnen een moderne werkplek samenkomen. Als endpoint administrator werk je nauw samen met andere ICT-professionals om een efficiënte werkplekomgeving te realiseren die aansluit op de behoeften van de organisatie. In het Endpoint Administrator (MD-102) examen wordt jouw praktijkgerichte kennis getoetst van het beheren van Windows- en niet-Windows-apparaten en het grootschalig uitrollen en onderhouden van endpoints. Daarmee is het MD-102 examen een logische en waardevolle stap voor professionals die hun expertise in endpointbeheer aan willen tonen en zich verder willen ontwikkelen binnen Microsoft 365 en moderne werkplekomgevingen. Het MD-102 oefenexamen van MeasureUp is zorgvuldig ontworpen om jouw kennis en vaardigheden te toetsen op het gebied van het beheren en beveiligen van endpoints binnen een Microsoft 365-omgeving, ter voorbereiding op het MD-102 examen - Endpoint Administrator. Met het MD-102 oefenexamen van MeasureUp oefen je met een brede selectie realistische examenvragen die aansluiten op de inhoud en vraagstelling van het officiële MD-102 examen. Door te oefenen met het MeasureUp oefenexamen, zul je vertrouwd raken met de examenvorm en tijdsdruk van het echte MD-102 examen. Doelgroep Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is bedoeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheren van apparaten en clienttoepassingen binnen een Microsoft 365 tenant. Daarbij sluit het MD-102 examen goed aan bij mensen die dagelijks met endpointbeheer werken en die aan willen tonen dat zij endpoints effectief kunnen implementeren, configureren en onderhouden binnen een moderne werkplekomgeving. Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is met name geschikt voor de volgende mensen: ICT-architecten die betrokken zijn bij de inrichting van de werkplekomgeving. Microsoft 365-beheerders. Informatiebeveiligingsbeheerders en andere gespecialiseerde beheerders. Daarnaast is het MeasureUp oefenexamen voor MD-102 geschikt voor mensen die een goede indruk willen krijgen op de vraagstelling en tijdsdruk van het Endpoint Administrator (MD-102) examen. Certificering Als je slaagt voor het Endpoint Administrator (MD-102) examen, dan zul je de MD-102 certificering Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate ontvangen. Hiermee kun jij jouw kennis en vaardigheden aantonen op het gebied van het beheren van endpoints en apparaten binnen Microsoft 365-omgevingen, zoals het configureren en beveiligen van apparaten met hulpmiddelen als Microsoft Intune en Autopilot. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het MD-102 examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele MD-102 training te volgen of het MD-102 zelfstudiepakket door te nemen. Examenonderwerpen In het Endpoint Administrator (MD-102) examen worden de volgende onderwerpen getoetst: Domein 1: Infrastructuur voorbereiden voor apparaten (25-30%) Apparaten toevoegen aan Microsoft Entra ID. Apparaten inschrijven bij Microsoft Intune. Identiteit en naleving implementeren. Domein 2: Apparaten beheren en onderhouden (30-35%) Windows-clients implementeren en upgraden met behulp van cloudhulpprogramma's. Apparaatconfiguratieprofielen plannen en implementeren. Mogelijkheden voor invoegtoepassingen van Intune Suite implementeren. Externe acties uitvoeren op apparaten. Domein 3: Toepassingen beheren (15-20%) Apps implementeren en bijwerken. Appbeveiligings- en appconfiguratiebeleid plannen en implementeren. Domein 4: Apparaten beveiligen (15-20%) Eindpuntbeveiliging configureren. Apparaatupdates beheren met Intune. Examenopzet Het Endpoint Administrator (MD-102) examen bestaat uit verschillende soorten vragen, waaronder meerkeuzevragen en scenariogebaseerde vragen. Je krijgt 100 minuten de tijd (of extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het MD-102 examen af te leggen. Slaagcriteria Om te slagen voor het Endpoint Administrator (MD-102) examen dien je een score van 700 of hoger te behalen. MeasureUp oefenexamen Bereid je voor op jouw MD-102 certificering met het MD-102 oefenexamen van MeasureUp. Toets jouw kennis en vaardigheden, ontdek waar je staat en maak je klaar om het Endpoint Administrator (MD-102) examen vol vertrouwen af te leggen!

Algemene omschrijving The Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning package itself are described in English. De Certified Applied Artificial Intelligence and Natural Language Processing Expert (C|AAINE™) E-Learning is een intensieve en praktijkgerichte zelfstudie voor professionals die geavanceerde AI- en NLP-oplossingen willen ontwerpen, ontwikkelen en in productie willen brengen. Met de CAAINE E-Learning kun jij in jouw eigen tempo je verdiepen in actuele AI-technologieën, zoals Large Language Models en multimodale systemen. Je leert bijvoorbeeld hoe jij deze toe kunt passen op realistische scenario’s binnen uiteenlopende domeinen. Verder zul je met de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning met zowel Open Source-modellen als commerciële API’s werken en een brug slaan tussen experimenteren en het daadwerkelijk inzetten van kunstmatige intelligentie (AI) binnen productieomgevingen. Tevens zul je met de CAAINE E-Learning diepgaande, praktische inzichten verkrijgen in het ontwikkelen, afstemmen en implementeren van AI-modellen met aandacht voor prestaties, schaalbaarheid en ethische vraagstukken. Door een sterke nadruk op praktijkvoorbeelden, directe inzet binnen productieomgevingen en integratie met bestaande systemen is de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning bijzonder geschikt voor wie kunstmatige intelligentie (AI) daadwerkelijk toe wil passen in de dagelijkse praktijk. De combinatie van theorie en uitgebreide labopdrachten maakt de CAAINE E-Learning tot een waardevolle stap voor professionals die hun expertise in toegepaste kunstmatige intelligentie (AI) en natural language processing (NLP) naar een hoger niveau willen tillen. Doelgroep De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is bedoeld voor professionals die ervaring hebben met softwareontwikkeling, data en/of kunstmatige intelligentie (AI) en hun kennis willen verdiepen in toegepaste kunstmatige intelligentie (AI), natural language processing (NLP) en generatieve AI (GenAI). De inhoud van de CAAINE E-Learning is praktijkgericht en sluit vooral aan bij mensen die AI-oplossingen daadwerkelijk willen ontwikkelen, integreren en toepassen binnen complexe omgevingen. De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: AI- en machine learning (ML)-ontwikkelaars en engineers die aan geavanceerde AI-modellen werken. Software engineers die NLP-functionaliteit in applicaties en producten integreren. Data scientists (datawetenschappers) en data-analisten die met taalmodellen en tekstdata werken. Technisch leidinggevenden en Solution Architects die generatieve AI-oplossingen voor de industrie ontwerpen. ICT- en AI-specialisten die met domeinspecifieke LLM-toepassingen werken binnen sectoren als: Cybersecurity. Financiën. Gezondheidszorg. Daarnaast sluit de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning goed aan bij professionals die actief zijn binnen specifieke sectoren waar NLP en generatieve AI een duidelijke meerwaarde hebben, zoals: Cybersecurity, met toepassingen voor dreigingsdetectie, loganalyse en het samenvatten van beveiligingsmeldingen. Financiële dienstverlening en banken, gericht op rapportagesamenvattingen, nalevingsautomatisering en fraudedetectie. Gezondheidszorg, bijvoorbeeld voor meertalige samenvattingen van patiëntgegevens en ondersteuning bij diagnostiek. Juridische dienstverlening, met toepassingen voor contractanalyse, clausuleherkenning en entiteitsextractie. Detailhandel en e-commerce, zoals beeldbeschrijvingen en meertalige productinformatie. Overheid en publieke sector, met focus op veilige NLP-toepassingen en informatieve dashboards. Door deze brede maar diepgaande doelgroep is de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning vooral geschikt voor professionals die kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen willen begrijpen, maar ook praktisch toe willen passen binnen hun eigen vakgebied of sector. Wat is inbegrepen? De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is ontworpen als een complete en diepgaande zelfstudieomgeving, waarin theorie en praktijk elkaar continu afwisselen. Met de CAAINE E-Learning krijg je toegang tot uitgebreid lesmateriaal, praktische oefeningen en ondersteunende middelen die jou helpen om de leerstof niet alleen te begrijpen, maar ook daadwerkelijk toe te passen. De opzet is geschikt voor zowel professionals met basiskennis als voor deelnemers die zich verder willen verdiepen. Hier is een overzicht van de inhoud van de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning: Meer dan 80 uur aan uitgebreide en inhoudelijk sterke leerstof, gericht op diepgang zonder overbodige theorie. Een horizontale leeropzet die voor een samenhangende en interactieve leerervaring zorgt. Professioneel ontwikkeld lesmateriaal, inclusief uitleg, demonstraties, labopdrachten en praktijkoefeningen voor zowel beginnende als gevorderde deelnemers. Praktische labopdrachten en oefeningen om de opgedane kennis direct toe te passen. Digitaal CAAINE cursusmateriaal in de vorm van een uitgebreid cursusboek. Online zelfstudie in jouw eigen tempo via het Obi.Academy eLearning platform met audiovisueel leermateriaal. Voorkennis Voordat je begint met de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning, is het van belang dat jij bekwaam bent in het programmeren in Python en dat jij beschikt over basiskennis van machine learning (ML) en natural language processing (NLP). Daarnaast zou bekendheid met REST API's en modelimplementatie goed van pas komen, dit is echter niet verplicht. Je zou kunnen overwegen om eerst de Certified Artificial Intelligence and Machine Learning Professional (CAIMLP) E-Learning door te nemen. Onderwerpen CAAINE | Module 1: Introduction to Generative AI and NLP Techniques 1.1 What is Generative AI? 1.2 Core NLP Concepts: Tokens, Embeddings, Transformers, Attention. 1.3 Setting Up Tools: LLaMA 3, Mistral, APIs, Platforms. 1.4 Preprocessing and Normalisation Techniques. CAAINE | Module 2: Foundational NLP with Pre-trained Models 2.1 Tokenisation, Embeddings. 2.2 RNNs, Word2Vec, GloVe. 2.3 Handling Missing/Noisy Data. 2.4 Feature Engineering (TF-IDF). Labs: Lab 0: LLaMA 3 Transformers. Lab 1: BoW and TF-IDF. Lab 2: Working with Word2Vec & GloVe Embeddings & Semantics. Lab 7: Understanding RNNs for Sequential Data. Lab 8: Exploring Word2Vec Embeddings for semantic relationships. Lab 9: Understanding GloVe Embeddings for semantic relationships. CAAINE | Module 3: Fine-Tuning LLMs 3.1 What is Advanced Fine-Tuning? 3.2 Instruction-Tuning. 3.3 Domain Adaptation. 3.4 Parameter-Efficient Fine-Tuning. CAAINE | Module 4: Applied Prompt Engineering 4.1 Prompt Engineering for Custom Tasks. 4.2 Chain-of-Thought Reasoning. 4.3 Zero-shot, Few-shot, Multi-shot Prompts. 4.4 Evaluation and Deployment. Labs: Lab 3: Sentiment Analysis using NLP and LLMs. Lab 4: Text Summarisation with LLMs. Lab 5: Fine-Tuning an LLM for Domain-Specific Tasks. Lab 10A: Implementing Attention Mechanisms with Seq2Seq. Lab 10B: Working with Python and Split-Flow to Train Your Local LLM (Ollama). Lab 10C: Baking Unsupervised Data into a Local LLM using Python. CAAINE | Module 5: Named Entity Recognition (NER) 5.1 What is Entity Recognition? 5.2 NER Models. 5.3 Applications of Entity Recognition. 5.4 Steps, Challenges & Ethics. CAAINE | Module 6: Translation & Multilingual Summarisation 6.1 What is Machine Translation? 6.2 Challenges in Translation. 6.3 Multilingual Summarisation. 6.4 Translation Pipelines & Real-World Applications. CAAINE | Module 7: Multimodal Content Generation 7.1 What is Multimodal Generation? 7.2 Multimodal Models (Gemini, BLIP, Grok). 7.3 Applications in Industry. 7.4 Pipelines and Ethical Challenges. Labs: Lab 6: Entity Recognition Using NLP (Python & C#). Lab 11: Multilingual Translation with LLMs (GPT‑5.2 & Gemini). Lab 12: Multilingual Summarisation with LLMs (GPT-5.2 & Gemini). Lab 13: Summarisation with LLaMA 3, and Comparing Against Traditional Methods (TF-IDF). Lab 14: Fine-Tune LLaMA 3 for Translation, Then Evaluate with Native-Speaker Rubrics (Local, Ollama). Lab 15: Fine Tuning LLaMA3-Domain Multimodal-Python and C#. CAAINE | Module 8: Model Deployment (Web, Python, C#) 8.1 What is Model Deployment? 8.2 Deployment Workflow. 8.3 Web, Python, and C# Integrations. 8.4 Case Studies & Ethical Considerations. CAAINE | Module 9: Building Multimodal Dashboards 9.1 What are Multimodal Dashboards? 9.2 Components and Frameworks (Streamlit, Dash, Blazor). 9.3 Connecting LLMs to Dashboards. 9.4 Use Cases and Best Practices. Labs: Lab 16: Mistral Content Generation-Python and C#. Lab 17: Calling a Pre-trained LLaMA 3 Model via Hugging Face API (C# and Python). Lab 18: Attention Mechanisms in Mistral (Token-Level Visualisation). Lab 19: Structured API Prompt Engineering and Response Processing. Lab 20: Developing a Summarisation API Consumer with HTTP Response. CAAINE | Module 10: Comprehensive Pipeline Implementation 10.1 What is a Comprehensive Pipeline? 10.2 Building NLP Pipelines. 10.3 Multimodal and Real-Time Pipelines. 10.4 Deployment and Monitoring. CAAINE | Module 11: Deploying Models to Applications (Web, Python, C#) 11.1 Deployment Workflow. 11.2 Web App Integration. 11.3 Python & C# API Integration. 11.4 Case Studies. CAAINE | Module 12: Building Multimodal Dashboards 12.1 Components of a Multimodal Dashboard. 12.2 Frameworks for Development. 12.3 Connecting Models to Dashboards. 12.4 Sector-specific Use Cases. CAAINE | Module 13: Full Pipeline Case Studies 13.1 Real-Time Threat Detection (Cybersecurity). 13.2 Financial Forecasting Pipeline. 13.3 Monitoring, Scaling and Evaluation. Labs: Lab 21: Designing a Multimodal Dashboard Wireframe. Lab 22: Streamlit Dashboard with LLaMA 3 via Ollama (Local Summarisation). Lab 23: Multimodal Input-Output with Claude and Gemini. Lab 24: Banking Dashboard-GPT-Mistral-Ollama. Lab 25: Real-Time Social Listening Dashboard with Grok (xAI) + X (Twitter). Lab 26: End-to-End Multimodal Dashboard. Lab 27: End-to-End NLP Pipeline-Finance. Lab 28: Real Time Threat Detection Pipeline-Cybersecurity. English Summary The Certified Applied Artificial Intelligence and Natural Language Processing Expert (C|AAINE™) E-Learning is an advanced, hands-on self-study programme designed for professionals who want to design, build and deploy real-world AI and NLP solutions. The CAAINE E-Learning covers modern AI technologies such as Large Language Models and multimodal systems and focuses on practical application in production environments using both open-source models and commercial APIs. You will gain deep insights into model development, fine-tuning, implementation, performance, scalability and ethical considerations. The Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning includes more than 80 hours of in-depth learning content, a structured and interactive learning approach, professionally developed courseware with explanations, demonstrations, labs and practical exercises, extensive hands-on lab assignments, a digital courseware book and self-paced online study via the Obi.Academy audiovisual eLearning platform.

This Lagant 4-day training course, including an exam voucher, is the ideal preparation for the IPMA C theory exam of IPMA Certification Netherlands. data-start="68" data-end="313">This training focuses on the practical application of acquired insights and knowledge, and on your role as a project manager within organizations. IPMA C offers excellent opportunities to further develop as a project manager of complex projects. IPMA C is the appropriate pathway for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. During this IPMA C training, you study the theory independently by reading the course materials, watching videos, and practicing exam questions. You arrive optimally prepared for each training day to practice what you have learned individually and in small groups.  About this program: The IPMA-C training by Lagant is an intensive, practice-oriented program specifically designed for experienced project managers who want to deepen their knowledge and skills and qualify as a certified project manager at level C in accordance with the international standards of the International Project Management Association (IPMA). This training is aimed at professionals who have already been responsible for managing projects of medium to high complexity and who wish to demonstrate their expertise through an internationally recognized certification. During the IPMA-C training, you learn how to lead projects more effectively and efficiently by developing and refining a broad range of project management skills. The training combines theoretical knowledge with practical application, ensuring that you not only understand what is required to successfully manage a project, but also how to apply that knowledge in practice. The program covers the 29 competencies from the IPMA Individual Competence Baseline (ICB), which are divided into three main domains: personal competencies, practice competencies, and contextual competencies. You will learn, among other things, how to effectively deal with complex project environments, manage risks, engage stakeholders, and inspire teams to work together toward success. A key component of the IPMA-C training is building a portfolio in which you can demonstrate your experience and competencies. You will learn how to analyze and document your projects in a way that meets IPMA criteria. In addition, the training prepares you for the certification process, which consists of a written exam and an assessment interview. The program provides extensive guidance and support to ensure that you start this journey with confidence and thorough preparation. What sets this training apart is its strong focus on personal development and leadership. You are challenged to critically reflect on your own performance and continuously improve yourself. This is achieved not only through theory, but also through case studies, group assignments, and simulations based on realistic scenarios. This approach ensures that you can immediately practice the skills that are essential for successfully managing complex projects. The IPMA-C training is delivered by experienced trainers with a background in project management, who guide you using real-world examples, personal feedback, and inspiring insights. This makes the training not only educational, but also motivating and directly applicable to your own work environment. In addition, you gain access to supplementary learning resources such as e-learning modules, interactive workshops, and a network of fellow participants with whom you can exchange valuable experiences. After completing the IPMA-C training, you will not only be well prepared for the certification process, but will also have developed the skills and knowledge needed to take your projects to the next level. Achieving the IPMA-C certificate opens the door to new career opportunities and strengthens your position as a professional project manager. Moreover, the certification demonstrates your ability to successfully manage projects of medium to high complexity, significantly enhancing your credibility and value within your organization and beyond. Target group: The training is suitable for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. Prior knowledge of a methodology such as PRINCE2 is an advantage but not a requirement. If you are unsure whether this training is suitable for you, please contact us. IPMA Certification also sets specific requirements for IPMA C candidates for the IPMA C assessment. These admission requirements can be found on the IPMA Certification website. In addition to the 4 days of training, you should allow approximately 8 hours for study preparation and 24 hours for exam preparation. Subjects: Introduction to IPMA C: Learn the basic principles of the IPMA framework and understand what is required to succeed as an IPMA C–certified project manager. Competency Development: Personal Competencies: Develop skills such as self-reflection, communication, and leadership to perform more effectively within project teams. Practice Competencies: Deepen your knowledge of project planning, risk and quality management, and how to deliver a project on time and within budget. Contextual Competencies: Understand how external factors such as legislation, culture, and organizational policy influence your project. Practical Assignments: Make use of interactive case studies and simulations to test your knowledge in realistic situations. This ensures you are well prepared for both practical application and the certification process. Preparation for the IPMA C Exam: Gain a clear understanding of the certification process, including the written assessment and the interview. Practice with sample questions and learn how to compile your portfolio, demonstrating that you have actually led complex projects. Goals and result: IPMA C is the pathway designed for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. During this IPMA C training, you study the theory independently by reading the course materials, watching videos, and practicing exam questions. You arrive fully prepared for each training day to practice what you have learned individually and in small groups. You will be challenged to come up with (creative) solutions for the provided practical case studies. After completing this training, you will have gained insight into IPMA and developed a solid understanding of the IPMA competencies. You will also be better equipped to successfully fulfill your role within a project. After this training, you will: have knowledge of the definitions of a project, project management, and program management; understand the project phases and project organization structures; master methods and techniques for project planning, control, and quality assurance; have knowledge of budgeting and financial management within a project; master the basic principles of project management and project teams; be optimally prepared for the IPMA C theory exam. Teaching methods: Classroom-based by lagant Program setup: Instructor-led + examvoucher + e-book IPMA Compact and hardcopy Projectmanagement by ICB4  Related programs: IPMA-B, PRINCE2, AgilePM, IPM