Opleidingen

OVERVIEW This three days course explains the fundamentals of the OpenText Application Lifecycle Management (ALM) application. The course is designed for beginners and describes ALM features,including defining requirements,designing and executing tests,creating defects,and generating reports and graphs using the dashboard. OBJECTIVES On completion of this course,you should be able to: Define ALM. Create releases and cycles and construct requirements. Analyze risks associated with requirements. Organize subjects and tests in a Test Plan tree. Design and create test plans. Generate test scripts from design steps. Create Test Sets. Execute manual tests. Record and track test execution results. Log and manage defects. Use version control to keep track of changes. Import and export from Microsoft Excel. Generate reports and graphs using the dashboard. AUDIENCE This course is intended for Business Users CONTENT Highlights: Explain ALM as a software delivery platform. Explore the modules of the ALM platform. Create releases,cycles,requirements,and milestones. Plan and organize release activities. Create a test plan. Create and execute tests to validate features and ensure quality. Create and log defects. Utilize graphs and dashboard views to monitor project status and progress.

OVERVIEW This five-day course teaches you how to use the NNM solution to monitor and manage their enterprise networks at an advanced level. You are expected to have graduated from the NNM Business Administration Fundamentals course,and have a good understanding of TCP/IP,and the underlying networking protocols. The course helps you build on that knowledge and teaches you how to use the various data collection components,both SNMP and non-SNMP based,and how to analyze the gathered data. You will also learn how to configure complex configurations for high availability,application failover,and large global deployments. You will also learn how to work with advanced protocols such as SNMPv3 and IPv6,configure secure deployments,and how to integrate NNM with external authentication and authorization systems such as LDAP or automation systems such as Network Automation. The class provides an opportunity to develop hands-on experience in configuring the tool,integrating applications,learning about authentication and authorization,gaining visibility into the traffic,performance and load of the network,new technologies such as webhook and streaming,and continuing their training in managing events using NNM. OBJECTIVES On completion of this course,you should be able to: Describe the OPTIC Data Lake (ODL) and its interaction with NNM. Explain the intelligent Smart Plug-Ins (iSPIs) such as Quality Assurance iSPI (QA),multicast iSPI,MPLS iSPI,and traffic iSPI. Discuss the new data collection capabilities offered by Open Data Ingestion (ODI),Webhook,and Telemetry. Understand the concepts of Deep Monitoring. Implement application failover and High Availability (HA). Configure Regional and Global Network Managers (RNM/GNM). Use REST APIs for managing and monitoring. Monitor your enterprise network using advanced protocols such as IPv6 and SNMPv3. AUDIENCE This course is intended for Business Administrators CONTENT Highlights: Provide an overview of NOM functionality and operation Manage SNMP-based data collectors Manage non-SNMP based data collectors Learn how to manage streaming devices Explain concepts such as deep monitoring,and how to collect the related data Learn about reporting and analyzing data using the OPTIC Data Lake Describe security and certificates for secure communications Learn about managing virtual devices Explain advanced protocols such as SNMPv3 and IPv6 Learn how to configure complex high availability and global deployments Learn how to manage remote networks using the Network Edge Observer Troubleshoot network issues Customize device attributes and the user interface

Accreditatie / PE punten CBM 4.00 punten, Bewindvoering 4.00 punten Deze opleiding telt mee voor PE-punten/uren van de Branchevereniging. Lees voor meer informatie ‘FAQ Bijscholing CBM’ (zie Klantenservice > FAQ/Accreditatie). Je ontvangt een certificaat van deelname, met vermelding van het aantal PE-punten op basis van tijdsregistratie (per gevolgd lesuur ontvang je een PE-punt). Het is aan te bevelen om tevens een programma te bewaren, waaruit de inhoud van de bijeenkomst blijkt en het aantal netto uren onderwijs. Kennismaking met het Vtlb en de Vtlb-calculator voor startende financieel hulpverleners Basisbeginselen van het Vtlb In een schuldregeling wordt volgens een vaste methodiek berekend welk deel van het inkomen de schuldenaar mag behouden om te kunnen voorzien in zijn levensonderhoud: het Vrij te laten bedrag (Vtlb). Kennismaking met de Vtlb-calculator en Vtlb-uitdraai Zowel in het minnelijk traject als in de Wsnp wordt voor de vaststelling van het Vtlb gebruik gemaakt van de rekenmethode die door de Rechters-commissaris in faillissementen (Recofa) is vastgesteld en vastgelegd in de Vtlb-calculator. In deze cursus staan de basisbeginselen en de uitgangspunten van de rekenmethodiek van het Vtlb centraal. De uitdraai van de vtlb-berekening wordt uitgelegd. Hoe is deze uitdraai opgebouwd en hoe bereken je vervolgens de afdracht? Tabbladen van de Vtlb-calculator Tevens worden de verschillende tabbladen van de Vtlb-calculator besproken. Hoe maak je een Vtlb-berekening voor gehuwden en voor samenwonenden? Waarom is het belangrijk dat het aantal inwonende kinderen wordt ingevuld? Welke inkomsten en welke vaste lasten zijn van belang? Zelf oefenen Tijdens de cursus werk je met je eigen laptop, met daarop geïnstalleerd de Vtlb-calculator. Je maakt een berekening aan de hand van een eenvoudige praktijksituatie. Aandachtspunten voor het invullen zijn de leefsituatie, de inkomsten en de uitgaven. Onderwerpen die aan bod komen zijn: Hoe is het vrij te laten bedrag opgebouwd? Hoe wordt de beslagvrije voet berekend? Welke nominale correcties zijn er en wanneer worden die toegekend? Basisbeginselen en uitgangspunten van de rekenmethodiek Terminologie Invullen van de Vtlb-berekening De verschillende tabbladen van de Vtlb-calculator Inkomsten, uitgaven, verschillende huishoudsituaties Opbouw van de uitdraai: wat zie je op de uitdraai en klopt dit met de gegevens van de casus? Berekening van de maandelijkse aflossingscapaciteit Programma maandag 26 oktober 2026 12:00 - 12:30 Ontvangst met broodjes en registratie 12:30 - 14:00 Blok I - Het Vrij te laten bedrag: de basisbeginselen en uitgangspunten Wat is een Vtlb? Waaruit is deze opgebouwd? Uitleg van de Vtlb-uitdraai Hoe wordt de beslagvrije voet berekend? Uitleg nominale correcties 14:00 - 14:15 Pauze 14:15 - 15:45 Blok II – Invullen van de Vtlb-berekening Waar moet je op letten bij het invullen? Inkomsten, uitgaven, verschillende huishoudsituaties Oefenen met invullen van een berekening Hoe bereken je de afloscapaciteit? 15:45 - 16:00 Pauze 16:00 - 17:00 Blok III – Oefenen In het laatste blok ga je onder begeleiding van de docent zelf een berekening maken. De uitkomsten worden plenair besproken. Sprekers Pauline de Wit Senior beleidsmedewerker Bureau Wsnp Bureau Wsnp, Raad voor Rechtsbijstand Bestemd voor Bestemd voor Beschermingsbewindkantoren Schuldhulpverlening Gemeenten (Gerechts)juristen Incassospecialisten Kredietbanken Trajectbegeleiders Wijkteams

Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen: iets voor jou? Werk jij als detacheerder of bij een uitzendbureau dat professionals levert aan pensioenuitvoeringsorganisaties? Dan is deze module ideaal voor jou. Met Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen blijf je ook na het afronden van je Wtp e-learning volledig up-to-date over alle ontwikkelingen binnen het nieuwe pensioenstelsel.   Door op de hoogte te blijven van actuele wet- en regelgeving ondersteun je de organisatie waarvoor je werkt optimaal bij de transitie naar het nieuwe stelsel. Je beschikt steeds over actuele, praktische kennis die direct toepasbaar is in je dagelijkse werk.   Kies voor Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen van Lindenhaeghe en ontvang automatisch korte, relevante kennisupdates zodra er nieuwe ontwikkelingen zijn. Zo borg je moeiteloos je vakbekwaamheid en blijf je altijd voorbereid op de volgende stap in de pensioentransitie. Inhoud van Permanent Actueel - Wet toekomst pensioenen In PA Wtp worden alle relevante actualiteiten behandeld, denk hierbij aan: De stand van zaken over de herziening van het bedrag ineens; Wijzigingen in wet- en regelgeving over het nieuwe pensioenstelsel; en Relevante aandachtspunten vanuit de AFM.   Permanent Actueel voor organisaties Ook organisaties kunnen Permanent Actueel – Wet toekomst pensioenen als maatwerkmodule aanbieden aan hun medewerkers. Zo blijft het hele team continu op de hoogte van de meest relevante ontwikkelingen binnen het nieuwe pensioenstelsel – afgestemd op de praktijk en behoeften van jouw organisatie.   Wil je hier graag meer over weten? Neem dan gerust contact op met Rebecca, zij verteld je er graag meer over.  

Tijdens de training AI Ethiek onderzoek je actuele ethische vraagstukken rondom het toepassen van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Je ontwikkelt een praktisch ethisch kompas dat je kunt toepassen op keuzes en processen binnen je eigen team of organisatie. Vanuit verschillende verantwoordelijke rollen werk je aan casussen en dilemma’s die raken aan besluitvorming over mensen en profielen. De training combineert theorie, reflectie en praktijkoefeningen zodat je ethische overwegingen concreet kunt maken en verankeren in je werk. Algemene omschrijving De opkomst van kunstmatige intelligentie brengt fundamentele veranderingen teweeg in hoe organisaties besluiten nemen, mensen beoordelen en processen optimaliseren. AI wordt inmiddels ingezet in uiteenlopende domeinen, van personeelsselectie en kredietbeoordeling tot risicoprofilering en medische beslisondersteuning. Juist omdat deze toepassingen directe gevolgen hebben voor individuen en groepen, is het cruciaal om stil te staan bij de ethische implicaties van AI-systemen. AI Ethiek is daarmee geen abstract debat, maar een concrete verantwoordelijkheid binnen organisaties — vooral voor professionals die betrokken zijn bij ontwerp, implementatie of toezicht op deze systemen. Binnen de training AI Ethiek staan praktijkgerichte reflectie en besluitvorming centraal. We benaderen ethische vraagstukken vanuit verschillende rollen binnen de organisatie, zoals projectleider, datastrateeg, beleidsmaker of productverantwoordelijke. Je leert hoe AI-keuzes invloed hebben op mensen en hoe je binnen jouw rol verantwoorde afwegingen kunt maken. Denk aan vragen als: Hoe eerlijk is een model? Is het uitlegbaar? Wat zijn de implicaties van een voorspellend profiel voor de betrokkene? En: wie draagt verantwoordelijkheid als het fout gaat? Een belangrijk onderdeel van de training is het ontwikkelen of toepassen van een ethisch kompas. Hiermee kun je gestructureerd reflecteren op AI-toepassingen binnen jouw organisatie. Dit kompas helpt om te beoordelen of een toepassing wenselijk, uitlegbaar en rechtvaardig is — en biedt handvatten voor verbetering of herontwerp. Deelnemers passen dit kompas toe op concrete casussen uit de eigen praktijk, waardoor de training direct aansluit op de dagelijkse realiteit. Tijdens de sessies werk je aan realistische scenario’s waarin ethische spanningen voelbaar zijn. Denk aan het gebruik van AI voor personeelsselectie, risicoclassificatie in de publieke sector, of klantsegmentatie op basis van gedragsdata. Je reflecteert op deze situaties samen met andere deelnemers en ontwikkelt zo niet alleen inzicht, maar ook een praktische handelingsbasis. De training biedt ruimte voor uitwisseling, intervisie en kritische dialoog. Door actuele ontwikkelingen zoals de AI-verordening van de EU en maatschappelijke discussies over bias en discriminatie in algoritmen, groeit de urgentie om AI op verantwoorde wijze in te zetten. Deze training helpt je om binnen jouw organisatie die verantwoordelijkheid vorm te geven, vanuit inhoudelijke kennis én praktische toepassing. Cursus AI Ethiek De cursus AI Ethiek biedt professionals handvatten om verantwoord om te gaan met de inzet van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Je leert ethische principes herkennen, beoordelen en toepassen in praktijksituaties waar AI beslissingen beïnvloedt over mensen of groepen. Aan de hand van concrete casussen en een ethisch kompas ontwikkel je inzicht in jouw rol en verantwoordelijkheid binnen AI-projecten. De cursus AI Ethiek is praktijkgericht en direct toepasbaar in jouw organisatie of team Bedrijfstraining AI Ethiek Wil je ethisch verantwoord omgaan met AI binnen je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken. Programma Tijdens de Training AI Ethiek komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. De training AI Ethiek biedt deelnemers inzicht in de ethische aspecten van kunstmatige intelligentie en leert hen concrete afwegingen te maken binnen hun eigen organisatie. De training is opgebouwd rond praktijkgerichte opdrachten, reflectie, groepsdiscussies en het toepassen van een ethisch kompas. Centraal staat het werken met realistische casussen en dilemma’s die relevant zijn voor wie binnen een organisatie verantwoordelijk is voor het ontwerpen, gebruiken of beheren van AI-toepassingen. Introductie tot AI en ethiek in organisaties Wat is AI en waarom is ethiek cruciaal? Overzicht van actuele toepassingen en risico’s Besluitvorming met AI: verantwoordelijkheden in de organisatie Ethische principes en kaders Transparantie, uitlegbaarheid, non-discriminatie, proportionaliteit De EU AI Act en andere relevante richtlijnen Voorbeelden van ethische misstanden en good practices Rollen en verantwoordelijkheden Verkennen van organisatorische rollen: wie is verantwoordelijk voor wat? Rollen als beleidsmaker, datastrateeg, projectleider, ontwikkelaar Hoe ethiek per rol een andere invulling krijgt Ethische dilemma’s en besluitvorming Bespreken van realistische AI-casussen (bijv. profilering, selectie, risicobeoordeling) Analyseren van morele spanningsvelden Groepsdiscussies en moreel beraad Ontwikkelen en toepassen van een ethisch kompas Criteria formuleren voor verantwoorde AI-toepassingen Kompas ontwerpen of gebruiken als toetsinstrument Beoordelen van een eigen AI-casus of toepassing Toepassen op de eigen praktijk Inbrengen van eigen case of context Reflectie en toepassing van het kompas Actieplan: hoe verder binnen je eigen team of organisatie Afronding en borging Bespreken van leerpunten en reflecties Handvatten om AI Ethiek duurzaam te verankeren in beleid of werkprocessen Evaluatie en vervolgstappen De training bevat diverse oefeningen en simulaties, waaronder het gezamenlijk beoordelen van dilemma’s aan de hand van echte of hypothetische casussen, het toepassen van het kompas in subgroepen, en het analyseren van de eigen rol bij AI-keuzes. Deelnemers worden actief betrokken en krijgen concrete tools mee voor hun dagelijkse praktijk.

Leer hoe Microsoft Purview je ondersteunt bij data stewardship: data classificeren, metadata beheren en data lineage inzichtelijk maken voor betere datakwaliteit. Algemene omschrijving Microsoft Purview is een krachtig platform voor data governance, waarmee organisaties overzicht, grip en controle krijgen over hun data-assets. Zeker voor data stewards biedt het platform een centrale rol in het beheren van metadata, het bewaken van datakwaliteit en het ondersteunen van compliance-vereisten. In een datagedreven organisatie zijn deze verantwoordelijkheden essentieel: data moet niet alleen vindbaar en betrouwbaar zijn, maar ook bruikbaar én in lijn met wet- en regelgeving. Voor data stewards betekent dit dat ze moeten kunnen vertrouwen op tooling die hen inzicht geeft in de herkomst van data, de context waarin deze wordt gebruikt, en de regels die daarop van toepassing zijn. Purview biedt die mogelijkheden, door onder andere functies als data lineage, data catalog, classificatie en policy management te combineren in één geïntegreerd platform. Hierdoor kunnen data stewards beter samenwerken met collega’s uit IT, analytics en business, en dragen zij actief bij aan datagedreven besluitvorming. Tijdens de training Purview voor data stewards richten we ons specifiek op de praktijk van de data steward. Je leert hoe je Microsoft Purview in kunt zetten binnen je dagelijkse werkzaamheden. Daarbij behandelen we niet alleen de belangrijkste functionaliteiten van Purview, maar ook hoe je het platform gebruikt in de context van concrete vraagstukken: bijvoorbeeld het classificeren van gevoelige data, het beheren van data assets binnen de catalog, en het ondersteunen van compliance-eisen zoals AVG. De training is praktijkgericht opgezet. Via oefeningen en simulaties op basis van herkenbare bedrijfsomgevingen gaan deelnemers zelf aan de slag met Purview. Ze leren hoe ze een datadomein structureren, hoe ze metadata verrijken en policies toepassen, en hoe ze als steward zichtbaar waarde toevoegen aan dataprocessen. Door de koppeling met realistische praktijkcases ontstaat een duidelijk beeld van de rol van Purview binnen data stewardship en wat het de organisatie oplevert. Bedrijfstraining Purview Wil je leren werken met Purview in je eigen omgeving en organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken. Programma Tijdens de Training Purview voor Data Stewards komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie Data Governance met Microsoft Purview Wat is data governance en waarom is het essentieel voor organisaties? Purview als centrale tool voor data governance binnen het Azure-platform Introductie tot dataproducten en hun rol binnen data-ecosystemen Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data Governance Verdeling van verantwoordelijkheden: Data Owner, Data Custodian, Data Steward Samenwerking tussen rollen binnen het governanceproces Specifieke focus op de bijdrage en taken van de Data Steward Purview-overzicht en rol van de Unified Catalog Verschil tussen Data Map (technische metadata) en Unified Catalog (business metadata) Inzicht in hoe technische metadata wordt ingelezen Collections en governance-domains Werken met de Unified Catalog Zoeken en navigeren door de catalogus Beheren en documenteren van dataproducten Bulkbewerkingen en overzicht per datadomein Business Glossary en classificatie Overzicht van de business glossary Begrippen koppelen aan data-assets Classificeren en labelen van gegevens Rapportages en inzichten Gebruik van standaardrapportages Overzicht van datakwaliteit en lineage Vooruitblik: koppeling met Power BI-rapportages Use cases en praktijkoefeningen Werken met eigen data: dataproduct opvoeren, assets classificeren, glossary beheren Samenwerking met Custodians en Data Owners in de praktijk

Tijdens de 'Training AI Maturity voor teams en organisaties' leer je hoe je een maturity model inzet om AI-initiatieven gestructureerd, realistisch en schaalbaar te maken binnen jouw organisatie. Je ontdekt waar jouw team nu staat, welke stappen nodig zijn om verder te ontwikkelen, en hoe je AI duurzaam kunt inbedden in processen en samenwerking. Door te werken met praktijkopdrachten, een maturity-scan en je eigen roadmap, krijg je concrete handvatten om AI-ontwikkeling doelgericht aan te sturen en risico's beheersbaar te maken. Algemene omschrijving AI is geen toekomstmuziek meer, maar een structureel onderdeel van hoe organisaties innoveren, automatiseren en waarde creëren. Toch worstelen veel teams en afdelingen met de vraag hoe ze AI op een volwassen manier kunnen inzetten. Zonder overzicht, prioritering of borging raken initiatieven versnipperd of stranden voortijdig. Het AI Maturity Model biedt houvast: een gestructureerde aanpak waarmee organisaties inzicht krijgen in hun huidige situatie, ontwikkelrichtingen bepalen en AI duurzaam kunnen verankeren in hun werkwijze. Het model - onder andere bekend uit de Gartner-aanpak - helpt organisaties hun volwassenheid in kaart te brengen aan de hand van dimensies zoals data, engineering, governance, cultuur en strategie. Dat levert niet alleen bewustwording op, maar ook grip: waar staan we nu, waar willen we heen, en wat moet daarvoor gebeuren? De toepassing van zo'n maturity model vraagt om meer dan alleen een scorelijst. Het vereist analyse, teamoverleg, afspraken over rollen en eigenaarschap, én een aanpak om voortgang te bewaken en bij te sturen. De training AI Maturity voor teams en organisaties is ontwikkeld voor professionals die AI serieus willen inbedden in hun werkomgeving. Je leert hoe je een maturitymodel opzet dat past bij jouw organisatiecontext, hoe je afhankelijkheden herkent (zoals datavolwassenheid of technische infrastructuur), en hoe je een roadmap maakt die aansluit bij de ambitie én het realiteitsniveau van jouw team. Governance krijgt daarbij een duidelijke plek: niet als top-down controlestrategie, maar als werkbare set van rollen, richtlijnen en evaluatiemechanismen die zorgen voor betrouwbaarheid, transparantie en verantwoording. Tijdens de training werk je met eigen cases en praktijksimulaties. Je maakt gebruik van maturity-scan formats, roadmapping-tools, een prioriteitenmatrix en templates voor voortgangsmonitoring. Zo krijg je niet alleen inzicht, maar ook concrete middelen om AI-maturiteit tastbaar te maken binnen je team of organisatie. De aanpak is modulair inzetbaar, waardoor je hem kunt toepassen op bestaande AI-projecten of als startpunt voor nieuwe trajecten. Met deze training ontwikkel je een aanpak die helpt om AI-ontwikkeling binnen je organisatie slimmer te organiseren, risico's beheersbaar te maken en samenwerking te versterken. Het resultaat is een stevige basis voor groei, schaalbaarheid en verantwoorde toepassing van AI. Cursus AI Maturity voor teams en organisaties De cursus AI Maturity voor teams en organisaties helpt je om AI-initiatieven binnen jouw organisatie gestructureerd en toekomstbestendig te maken. Je leert hoe je een maturity model opzet, waar je team staat en hoe je gericht toewerkt naar een hogere volwassenheid. Aan de hand van concrete formats, praktijkopdrachten en je eigen roadmap ontwikkel je een aanpak waarmee je AI duurzaam kunt verankeren in je organisatie. De cursus is praktisch ingericht en direct toepasbaar op jouw werksituatie Bedrijfstraining AI Maturity Wil je AI Maturity gaan implementeren in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken. Programma Tijdens de Training AI Maturity voor teams en organisaties komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Deze training biedt een praktijkgerichte aanpak om als team of organisatie te werken met een AI Maturity Model. Je leert hoe je de volwassenheid van AI binnen jouw context in kaart brengt, welke stappen nodig zijn om door te ontwikkelen, en hoe je met concrete middelen zoals een roadmap, governancekaders en monitoring grip houdt op voortgang en risico's. Aan de hand van realistische opdrachten en eigen casuïstiek bouw je aan een aanpak die direct toepasbaar is. Trainingsprogramma Introductie in AI maturity Wat is AI-maturiteit en waarom is het belangrijk? Overzicht van maturity modellen (zoals Gartner) Toepassingen in verschillende sectoren en organisaties De maturity-scan: waar staan we nu? Werken met een maturity assessment Zelfscan: inschatting van de huidige volwassenheid Bespreken van scores en herkenbare patronen Casus: maturity-scan in een project of team Analyseren van afhankelijkheden Welke bouwstenen bepalen AI-volwassenheid? Relatie tussen data, processen, rollen, cultuur en tooling Oefening: afhankelijkheden in kaart brengen binnen eigen context Prioriteren van verbeterpunten Wat is realistisch? Wat is urgent? Werken met een prioriteitenmatrix Teamopdracht: bepalen van quick wins vs. lange termijn Opzetten van een roadmap Structuur aanbrengen in acties, doelen en timing Tools en formats voor AI-roadmapping Oefening: ontwikkel een roadmap voor jouw situatie Governance in de praktijk Wat betekent governance binnen AI maturity? Rollen, processen, monitoring en besluitvorming Introductie van AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management) Casus: vormgeven van werkbare governance in een team Borgen, meten en bijsturen KPI's en dashboards voor voortgang Van maturity-scan naar continue verbetering Reflectie: hoe houd je AI maturity levend in je organisatie? Presentatie & feedback Deelnemers discusseren over aanpak of roadmap Groepsfeedback en lessons learned Afronding en individuele actiepunten

In de post-hbo opleiding Food Innovation ontwikkel je jezelf tot een strategische innovator binnen de foodsector.]]> De voedingssector staat onder druk én voor grote kansen. Van duurzaamheid tot technologische vooruitgang: de wereld van food verandert razendsnel. Hoe zorg jij dat jouw organisatie meebeweegt en vooroploopt? In de post-hbo opleiding Food Innovation ontwikkel je jezelf tot een strategische innovator binnen de foodsector. Je leert multidisciplinair denken, bruggen slaan tussen afdelingen en expertises, en innovatieprojecten opzetten die er écht toe doen. Je spreekt straks niet alleen de taal van voedingstechnologie en procestechniek, maar ook van business, consumentengedrag en marktontwikkelingen. Je volgt praktijkgerichte bijeenkomsten met experts uit het werkveld, werkt aan een eigen innovatievraagstuk en bouwt aan een waardevol regionaal netwerk met gelijkgestemde professionals. Zo breng je vernieuwing op gang – in je werk, je organisatie én de sector. Kortom: ben jij klaar om de toekomst van food mee vorm te geven? Dan is post-hbo Food Innovation jouw opleiding.   De post-hbo opleiding Food Innovation bestaat uit acht thematische bijeenkomsten. Iedere bijeenkomst biedt een mix van actuele theorie, praktijkvoorbeelden, interactie met experts én directe toepassing op jouw eigen werksituatie. Je werkt gedurende het programma aan een eigen innovatievraagstuk, dat uitmondt in een concreet innovatieproject voor jouw organisatie. Een praktijkgericht programma dat jou tot innovator maakt Het programma is opgebouwd rond vier centrale perspectieven: 1. Product 2. Proces 3. Context 4. Consument Daarbinnen maak je kennis met de meest relevante innovatiemodellen, methodieken en vaardigheden om impact te maken in de foodsector. Structuur Je gaat tijdens de acht bijeenkomsten aan de slag met onderstaande onderwerpen: 1. Kick-off (thema: Innovation in Food) Kennismaking, verkenning van trends en uitdagingen binnen foodinnovatie. Introductie van het eigen innovatievraagstuk. 2. Het product centraal (thema: Voedingstechnologie) Verdieping in ingrediënten, productkennis en productinnovatie. Hoe maak je slimme en duurzame keuzes? 3. Het proces centraal (thema: Voedselproductie) Procesoptimalisatie en procestechnologie. Van idee naar maakbaarheid. Agri-food innovaties en technologische trends. 4. Methodisch innoveren (thema: Innovatiemodellen) Kennismaking met methodieken voor innovatie. Eerste opzet van je eindopdracht. 5. De zakelijke context (thema: Business development) Inzicht in markten, ketens en klantbehoeften. Strategie en positionering van innovatie binnen je organisatie. 6. De consument centraal (thema: Concept en gedrag) Hoe beïnvloed je consumentengedrag? Van storytelling tot verpakkingskeuzes. Trends en veranderend consumentengedrag. 7. Verdieping (thema: Innovatievaardigheden) Verdieping van je innovatievaardigheden. Persoonlijk leiderschap, samenwerking en creatief denken. 8. Presentatie en netwerk (thema: Eindpresentatie) Je presenteert jouw innovatieplan aan peers en experts. Afsluiting en netwerkborrel.   Na het volgen van de post-hbo opleiding Food Innovation begrijp je de processen en uitdagingen rondom product- en procesinnovatie in de foodsector. Je zet een innovatieproject op, waarbij je kansen identificeert, theoretische concepten verbindt met bestaande kennis, samenwerkt met interne en externe stakeholders, en gebruikmaakt van methodiek om tot concrete oplossingen te komen. Je toont een proactieve, open en kritische houding ten aanzien van innovatie, waarbij duurzaam en klantgericht denken centraal staat. Eindopdracht De opleiding Food Innovation wordt afgerond met een eindopdracht: een uitgewerkt innovatieproject dat aansluit bij jouw werkomgeving. Waardepapier Na het succesvol afronden van de opleiding ontvang je het post-hbo diploma Food Innovation van Inholland Academy.   Om de post-hbo opleiding Food Innovation te kunnen volgen, is het vereist dat je werkzaam bent in de foodsector en over hbo-denkniveau beschikt. Daarnaast wil je jezelf in de breedte bekwamen op het thema Food Innovation om impact te kunnen maken in jouw praktijk.

Deze opleiding duurt 3 maanden en omvat 10 colleges van 3 uur. De kosten bedragen 4895 euro. U volgt de opleiding met 10-15 deelnemers. Geïnteresseerd? Neem contact op met UBS om uw leerbehoefte te... In de boardroom spelen zichtbare én onzichtbare krachten een grote rol. Besluitvorming, samenwerking, macht, vertrouwen en conflict worden niet alleen bepaald door rationele argumenten, maar ook door groepsdynamiek, machtsverhoudingen en persoonlijke drijfveren. In het 5 daagse programma Boardroom Dynamics leert u deze processen beter begrijpen, beïnvloeden en bovenal sturen. U vergroot effectiviteit als bestuurder, toezichthouder of executive en leert hoe u bijdraagt aan een gezonde, professionele en toekomstbestendige boardroomcultuur. Onderwerpen: * Het begrijpen van belangenconflicten en samenwerking in de boardroom * Hoe machtsdynamieken werken * Hoe groepsdruk besluiten kan vervormen en hoe dit kan worden voorkomen * In-group / out-group processen en hun invloed op boardroomrelaties * Conflicten herkennen, begrijpen en ombuigen naar productieve dialoog * Creëren van een boardroom waarin kritische geluiden welkom zijn * Hoe verschillen kunnen worden benut ten behoeve van betere governance en besluitvorming * Hoe rationele en irrationele patronen in boardbesluiten te herkennen Resultaat Na afloop van het programma: * Hebt u diepgaand inzicht in de ongeschreve... Dit programma is ontwikkeld voor professionals die actief zijn op het hoogste niveau van besluitvorming en governance. Dit traject is bij uitstek geschikt voor: * Bestuurders en leden van raden van bestuur * Toezichthouders en leden van raden van commissarissen * Directieleden en senior executives met strategische verantwoordelijkheid * Corporate secretarissen, boardroom advisors en governance professionals * Ondernemers en investeerders die actief zijn in -of richting geven- aan board... * Hebt u diepgaand inzicht in de ongeschreven regels, drijfveren en krachtenvelden in de boardroom * Bent u beter in staat om eigen en andermans gedrag te duiden en te sturen * Bent u in staat om groepsdynamieken positief beïnvloeden om tot betere besluiten te komen * Bent u in staat conflicten productief te maken en groepsdenken te doorbreken * Bent u voorbereid om een rol te spelen in het versterken van een open, effectieve en inclusieve bestuurscultuur* Hebt u diepgaand inzicht in de ongeschreven regels, drijfveren en krachtenvelden in de boardroom * Bent u beter in staat om eigen en andermans gedrag te duiden en te sturen * Bent u in staat om groepsdynamieken positief beïnvloeden om tot betere besluiten te komen * Bent u in staat conflicten productief te maken en groepsdenken te doorbreken * Bent u voorbereid om een rol te spelen in het versterken van een open, effectieve en inclusieve bestuurscultuur De opleiding duurt ongeveer 3 maanden en omvat 10 colleges van 3 uur. U volgt de opleiding met 10-15 deelnemers op locatie. Hierin volgt u colleges en werkt aan opdrachten. De colleges vinden deels in de middag en deels in de avonduren plaats.Dag 1 – De anatomie van de boardroom De eerste dag verkent de bestuurskamer als een sociaal systeem waarin formele structuren en informele krachten elkaar voortdurend positief als negatief beïnvloeden. Macht en invloed worden immers niet uitsluitend bepaald door formele posities, maar ook door symbolisch kapitaal, relationeel vertrouwen en reputatie. Onderzocht wordt hoe belangen, drijfveren en loyaliteiten – vaak impliciet – de besluitvorming kleuren. Voorts wordt aandacht besteed aan cognitieve bias en de spanning tussen rationele besluitvorming en onbewuste gedragsmechanismen die onder druk kunnen ontstaan. Deelnemers leren deze dynamieken systematisch te analyseren en herkennen hoe irrationele processen strategische besluitvorming kunnen ondermijnen. Dag 2 – Groepsdynamiek, conformiteit en besluitvorming onder druk Dag twee richt zich op de psychologie van de boardroom en dus de invloed van sociale dynamiek op bestuurlijke rationaliteit. Centraal staan inzichten uit de sociale identiteitstheorie en groepsdenken. U leert hoe groepsdruk, consensusdrang en statusverschillen de kwaliteit van besluitvorming kunnen beperken. Door middel van analyse van in-group en out-group processen wordt duidelijk hoe inclusie en uitsluiting ontstaan binnen governance-structuren. Deelnemers oefenen in het herkennen van collectieve denkfouten alsook het bevorderen van constructieve en werkende tegenspraak. Het vermogen om afwijkende perspectieven in te brengen zonder de noodzakelijke cohesie te verliezen en dus de besluitkwaliteit te versterken staat hierbij centraal. Dag 3 – Macht, conflict en politieke sensitiviteit De derde dag behandelt de dynamiek van macht, conflict en morele besluitvorming in de bestuurskamer. U verkent machtsrelaties vanuit zowel structureel als psychologisch perspectief, met aandacht voor de typologieën van macht en de politieke dimensie van besluitvorming. Conflicten worden benaderd vanuit diverse conflicttransformatie theorieën, waarbij conflicten worden geconverteerd van bedreiging naar vernieuwend (handelings)perspectief. U leert hoe machtsspel, belangenverstrengeling en ethische dilemma’s kunnen worden gereguleerd, met behoud van vertrouwen en legitimiteit, alsook hoe moreel oordeelsvermogen de grondslag vormt voor geloofwaardig leiderschap. Dag 4 – Cultuur, vertrouwen en kwaliteit van besluitvorming Op de vierde dag wordt de boardroom benaderd als een cultuurdrager: een systeem van waarden, normen en interactierituelen. U leert hoe culturele aannames, routines en psychologische veiligheid de effectiviteit van besluitvorming beïnvloeden. Casuïstiek en reflectie-oefeningen maken inzichtelijk hoe impliciete overtuigingen en stilzwijgende conventies de ruimte voor tegenspraak beperken. Deelnemers ontwikkelen strategieën om vertrouwen te versterken, verschillen te benutten en besluitkwaliteit te verhogen door middel van inclusieve deliberatie en reflectieve governance. Dag 5 – De reflectieve en toekomstbestendige boardroom: van inzicht naar interventie De slotdag vormt de synthese van alle behandelde theoretische en praktische inzichten. Op grond van simulaties en casuïstiek past u de opgedane kennis toe op uw eigen complexe bestuursvraagstukken. De reflectieve bestuurspraktijk staat centraal: het vermogen om gedrag, patronen en besluitprocessen te observeren en te interveniëren zonder de dynamiek te verstoren. U ontwikkelt een persoonlijk actieplan gericht op het versterken van besluitkwaliteit, politieke sensitiviteit, invloed en bestuurscultuur. [9] “De feedback op ons referaat en de specifieke vragen heb ik als waardevol ervaren. Dit gaf mij dikwijls een ander inzicht op onze situatie. Erg leuk was ook de presentatie en de inspirerende cases “ [8,5] “Goed om vanuit verschillende invalshoeken en ervaringen opleiding te krijgen op dit gebied. Het technische deel hebben we goed kunnen toepassen in het referaat. Daarbij wel de opmerking dat er meer duidelijkheid verschaft kan worden over wat er nu precies verwacht wordt. Het leidersc... Er vinden per dag twee colleges plaats. Er wordt gestart om 15.00 uur met het eerste college, het tweede college start om 18.30 uur en duurt tot 21.00 uur.Collegedata: opleiding start donderdag 15 januari 2026 College 1 + 2: Donderdag 15 januari2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 3 + 4: Donderdag 29 januari 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 5 + 6: Donderdag 12 februari 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 7 + 8: Donderdag 26 februari 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 9 + 10: Donderdag 12 maart 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) Collegedata: opleiding start donderdag 19 maart 2026 College 1 + 2: Donderdag 19 maart 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 3 + 4: Donderdag 2 april 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 5 + 6: Donderdag 16 april 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 7 + 8: Donderdag 7 mei 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner) College 9 + 10: Donderdag 21 mei 2026 (15.00 uur -21.00 uur incl. diner)

Een vierdaagse opleiding die theorie en praktijk combineert om ESG stevig in je organisatie te verankeren.  Ben jij degene die met het ESG-beleid aan de slag gaat binnen jouw organisatie? Wil je meer grip op de complexe materie en vooral handvatten waarmee je ESG stevig verankert in jouw organisatie? Dan is deze opleiding voor jou. De 4-daagse Certified ESG Management opleiding ondersteunt iedereen die (mede-)verantwoordelijk is voor het ESG-beleid binnen zijn of haar organisatie. Met zowel kennis over het ESG-framework, CSRD, VSME, dubbele materialiteitsanalyse, reporting ESRS-standaarden en datacollectie/-analyse en value chain/stakeholder management, maar vooral ook met praktische informatie, tools en inspiratie.  Praktische insteek Aan de hand van casuïstiek, die als een rode draad door de opleiding heen loopt, maak je op praktische wijze kennis met alle facetten rondom de implementatie van een solide ESG-strategie. Je leert bovendien kijken door de ogen van de accountant zodat je zorgt dat jouw reporting op orde is. Dag 1 - (14 maart) - ESG-landschap, CSRD/VSME, Projectorganisatie Inrichting ESG-projectorganisatie en profiel ESG-manager ESG-landschap en wetgeving Ins- en outs van de CSRD en de VSME ESRS-standaarden  Dag 2 - (24 maart) - Stakeholders, Waardeketen, Strategie, DMA  Stakeholders  Waardeketen Strategie Dubbele materialiteitsanalyse Dag 3 - (31 maart) - Carbon Accounting & Decarbonisatie Vertaling van materialiteitsanalyse naar CO2-inzicht en verplichtingen onder CSRD Carbon Accounting Fundamentals (GHG Protocol, scopes, CO2-prestatieladder) Doelen & Strategie: footprint, SBTi en net-zero transitiepaden Draagvlak & Implementatie van decarbonisatie binnen de organisatie Dag 4 - (14 april) - Data, reporting en monitoring Data verzamelen via interne en externe stakeholders Kansen & risico’s formuleren op basis van data-analyses Monitoring, auditing en reporting Bouwstenen voor ESG-plan van aanpak voor jouw organisatie Uniek en onderscheidend onderdeel van deze opleiding, zijn de huiswerkopdrachten. Dit zijn praktische uitwerkingen van de thema’s in de opleiding vertaald naar jouw organisatie. Je krijgt feedback van de docent én je profiteert van de learnings binnen de organisaties van andere deelnemers. De opdrachten vormen de bouwstenen waarmee je in jouw organisatie direct aan de slag kunt met het opstellen van een ESG-plan van aanpak.  Leerdoelen Certified ESG Management opleiding  Bewustwording en draagvlak creëren voor ESG binnen jouw organisatie; ESG-strategie opstellen in lijn met doel, visie en missie van jouw organisatie; ESG-traject effectief organiseren zowel intern als met stakeholders; KPI’s opstellen en de rapportage en monitoring van voortgang ervan opzetten. Maak vandaag nog de sprong naar een duurzamere toekomst!