Opleidingen

Lesmethode : Klassikaal Algemeen : Nu IT-afdelingen steeds meer diensten outsourcen, rijst de vraag: hoe houd je de kwaliteit van je dienstverlening hoog, als je samenwerkt met steeds meer andere dienstverleners, zowel intern als extern? Als antwoord op deze vraag is SIAM bedacht. Maar wat is het? En hoe implementeer je het? SIAM, wat staat voor Service Integration and Management, is een methode voor het beheren van meerdere serviceproviders en het integreren van hun diensten om een naadloze, efficiënte en kwalitatief hoogstaande service te bieden aan een organisatie. In deze 3 daagse cursus over Service Integration and Management (SIAM) behandelen we de principes en praktijken van het beheren van meerdere serviceproviders. Aan bod komen vaardigheden en kennis die nodig zijn om binnen de complexiteit van service-integratie te navigeren, de servicekwaliteit te verbeteren, efficiëntie te bevorderen en een serviceomgeving te creëren die de bedrijfsdoelstellingen ondersteunt. Met aanvullende zelfstudie kunt je na deze cursus opgaan voor het SIAM examen. Doel : Na het volgen van deze cursus kun je : De basisprincipes en processen van SIAM die gebruikt worden in organisaties benoemen. Een SIAM-ecosysteem opzetten om de middelen van de organisatie beter te organiseren. Beter ondersteuning bieden tijdens een SIAM-implementatie door de belangrijkste overwegingen voor de belangrijkste processen te begrijpen. Risico's verbonden aan geïntegreerde diensten en het SIAM-ecosysteem verminderen. Andere praktijken met SIAM verbinden om de dienstverlening van de organisatie te stimuleren en te verbeteren. Diensten integreren door gebruik te maken van verschillende structuren die gebaseerd zijn op SIAM-praktijken en methodologie. De belangrijkste fases van de SIAM-implementatie herkennen om de introductie van SIAM beter te plannen. De SIAM rollen en verantwoordelijkheden in processen en de organisatie bepalen. De meest geschikte SIAM-praktijken selecteren, in lijn met de omgeving en de volwassenheid van de organisatie. Daarnaast is deze cursus een uitstekende voorbereiding op het EXIN SIAM Foundation examen. Doelgroep : Deze SIAM Foundation cursus is voor professionals die werken in een omgeving die IT-dienstverlening afneemt van verschillende (interne en externe) leveranciers of overweegt om dit te gaan doen. Voorkennis : Er is voor deze cursus geen specifieke voorkennis nodig, kennis van IT Servicemanagement helpt wel voor een snellere begripsvorming. Onderwerpen : - Service Integratie, SIAM Technologie, bijbehorende kernbegrippen, voordelen, benodigde processen om een SIAM organisatie en IT-ecosysteem te bouwen, en de relatie naar andere processtandaarden zoals ITIL en Cobit; - SIAM vanuit sourcing perspectief, Sourcing Governance en algemene governance-structuren, SIAM Governance; Meetwaarden, restatieanalyse en Key Performance Indicators (KPI's); - Sturen op prestatie, IT-waardestromen, workflow en flow efficiency, SIAM software en data-overwegingen, de verhouding tot Lean IT, Agile, DevOps (CICD) en automatisering van IT levering en orkestratie (IT4IT); - De business case voor SIAM; - Uitdagingen, risico's en de organisatorische verandering (Management of Change) bij het implementeren van SIAM.

Wat is Microsoft Project? Microsoft Project is een programma waarmee je projecten kunt plannen en besturen. Het is een krachtig hulpmiddel voor het automatisch plannen van taken, toewijzen van resources, berekenen van kosten, volgen van de projectvoortgang en rapporteren over specifieke projectaspecten. Afhankelijk van de behoeften van de gebruiker kan dat heel globaal of juist zeer gedetailleerd. Zowel de reader bij deze training als de video’s zijn gebaseerd op de Microsoft Project Abonnement 3 (Project Professional) bureaubladcliënt. Je kunt voor deze basistraining ook de volgende on-premise versies van MS Project gebruiken: 2024, 2021, 2019, 2016, 2013 en 2010. Sommige schermen zien er dan mogelijk wat anders uit. Versies vóór MS Project 2010, MS Project Abonnement 1 (Project Standard), Project voor het web en Project Online (Essentials) zijn in principe niet geschikt. Inhoud training De training bouwt voort op de training Microsoft Project Basistechnieken maar kan ook los daarvan worden gevolgd. De cursist leert zowel volledig nieuwe technieken als ‘de fijne kneepjes’ van de software. De training bestaat uit korte deellessen met stapsgewijze instructies en screenshots, ruim 3 uur videomateriaal waarin wordt getoond hoe je Microsoft Project nog effectiever gebruikt, op maat gemaakte oefeningen om je vaardigheden te vergroten, kennistests waarmee je een certificaat kunt behalen en vele mogelijkheden om vragen te stellen aan de trainer. Het programma van de training bestaat uit de volgende onderdelen: Taakplanning en taakdetails verfijnen – Taakpaden zichtbaar maken – Taken vertraagd of juist versneld inplannen – Taakbeperkingen opgeven – Taakuitvoering splitsen – Een taakkalender gebruiken – Taaktypes instellen – Taakcontroles uitvoeren – Deadlines opgeven – Terugkerende taken aanmaken – Sturen op basis van het kritieke pad Resources en resourcetoewijzing verfijnen – Beschikbaarheid van werkresources per periode instellen – Verschillende tarieven voor verschillende taken instellen – Tarieven van werkresources per periode instellen – Werkresources vertraagd aan een taak laten beginnen – De werklast onevenredig verdelen – Materiaalresources aanmaken en toewijzen – Resourcegebruik in de tijd analyseren Bezettingsproblemen aanpakken – Resourcebezetting bekijken en overbezetting oplossen – De impact van herverdeling van werk bekijken Eigen projectoverzichten maken – Overzichten maken met behulp van sorteren, filteren en groeperen – Nieuwe gegevenstabellen maken – Nieuwe projectweergaven maken Projectvoorgang bewaken voor gevorderden – Basislijnen aanmaken, updaten en bekijken – Voltooid en onvoltooid werk vastleggen – Onvoltooid werk herplannen – Planafwijkingen nader onderzoeken – Ontspoorde taken snel identificeren – Kosten van taken en resources nader onderzoeken Consolidatie van projecten en resources – Een gedeelde resourcepool voor projecten opzetten – Projectplannen consolideren – Afhankelijkheden tussen projectplannen aanbrengen Voor wie Deze gevorderde training is geschikt voor gebruikers die de MS Project basistechnieken reeds volledig beheersen. Lesvorm Als cursist heb je in de online lesomgeving een jaar de tijd om de online lessen en videolessen te volgen, en oefeningen te doen. De training bestaat hoofdzakelijk uit 8 blokken met (korte) teksten inclusief screenshots en instructies, talloze instructievideo’s, vele downloadbare bestanden horende bij twee voorbeeldprojecten, tips van de trainer, gerichte vaardigheidsoefeningen, groepsdiscussies op forums en tussentijdse toetsen. Na het behalen van alle tussentijdse toetsen krijg je een trainingscertificaat. Begeleiding Cursisten volgen stapsgewijs de lessen. Het systeem houdt bij waar je gebleven bent. Regelmatig zijn er toetsen om te kijken of je alles snapt. Daarnaast kun vele deelopdrachten maken en jouw uitkomsten vergelijken met die van de trainer; zowel met screenshots als middels voorbeeldbestanden. Ook kan je vragen stellen via forums of rechtstreekse berichten aan de trainer sturen. Daarnaast heeft elke cursist recht op een adviesgesprek met de trainer van maximaal 1 uur per Skype, Zoom, Teams of telefoon. Om de gehele cursus te doorlopen heb je ongeveer 12 tot 16 uur nodig. Na de online training Na het volgen van deze training ben je in staat een doeltreffende en gedetailleerde projectplanning te maken en beheers je de gevorderde technieken van de Microsoft Project software. Je kunt complexe taken aanmaken en gedetailleerd inplannen, alle soorten resources opzetten, complex instellen en verfijnd toewijzen aan taken, bezettingsproblemen opsporen en oplossen, eigen projectoverzichten maken om de projectvoortgang gedetailleerd te volgen en het project te sturen, een gedeelde resource pool opzetten en afhankelijkheden tussen verschillende projectplannen definiëren. Tevens beschik je over een certificaat van deelname.

Wat is het MBSR 8-Week Live Online Programma? Deze online mindfulness training is gericht op degenen die geïnteresseerd zijn in het deelnemen van het MBSR 8-Week programma met anderen, maar de voorkeur geven aan een online training. Omdat ze bijvoorbeeld niet in staat kunnen of willen zijn om fysiek aanwezig te zijn bij de training op locatie in Laren. De gehele cursus wordt live gegeven door middel van videoconferencing via een online platform. In plaats van een persoonlijke ontmoeting, komen we wekelijks online bij elkaar. Een computer en een snelle internetverbinding zijn vereist.  Mobiele apparaten zoals telefoons en tablets worden niet aanbevolen. Het is wenselijk als je een koptelefoon of oortjes gebruikt. Wat is de opbouw van de cursus en wat is de investering? Het Live Online MBSR-programma bestaat uit: Oriëntatie (vereist voor inschrijving) Acht wekelijkse lessen, 2 1/2 uur elk (26 uur directe instructie) Een hele dag les op een zaterdag of zondag, tussen de lessen 5 en 7. Dagelijkse thuis oefenopdrachten voor 45-60 minuten per dag Je moet bereid zijn om je sterk te engageren om alle lessen bij te wonen en acht weken lang dagelijkse huisopdrachten te oefenen. Als je niet in staat bent om je de geplande lessen bij te wonen, raad ik je aan om voor een andere MBSR training te kiezen die beter in je agenda past. Om te beginnen: Kijk naar het lesrooster om de dag en tijd te bepalen die voor jou werken. Bekijk de lessen voor de 8-weekse cursus. Bekijk de technologievereisten, om er zeker van te zijn dat je de benodigde apparatuur voor videoconferencing hebt (of kan krijgen). Vul het aanmeldingsformulier in Intake (Online) De eerste stap voor het Stress Reductie Programma is een intake sessie - voor dat de training begint. Deze intake is een oriëntatiesessie en is verplicht voor alle deelnemers voordat het programma begint. Tijdens deze intake heb je de mogelijkheid om: Uit te vinden wat de Mindfulness training inhoudt en om inzicht te krijgen in het 8 weekse Stress Reductie Programma. Vragen te stellen en te onderzoeken of het voor jou geschikt is. Je maakt kennis met de trainer Brigitta Derksen. Ervaring, mindfulness-methoden en -benaderingen uit de eerste hand te ontvangen die je tijdens het programma zult leren. Je deelname te bevestigen voor de training en je in te schrijven voor de training die in jouw agenda past. Trainingsoverzicht WEEK 1 In de eerste sessie staat kennismaking centraal en wordt er uitgelegd wat mindfulness inhoudt.  Je maakt ervaringsgericht kennis met mindful eten, mindful ademen en de bodyscan, met een speciale nadruk op wat het betekent om volledig betrokken te zijn bij het huidige moment. WEEK 2 Perceptie is de sleutel tot mindfulness - hoe je de dingen ziet (of niet ziet) zal voor een groot deel bepalen hoe je reageert. De sessie en de praktijken van deze week vragen je om je percepties, aannames en de manier waarop je de wereld bekijkt te onderzoeken. Je zult leren om de praktijk van de lichaamsscan te gebruiken om een grotere mate van bewustzijn van hoe je reageert op stressvolle situaties te cultiveren. Het veranderen van de manier waarop je waarneemt en hoe je reageert op moeilijkheden en uitdagingen gaat de korte- en langetermijneffecten van stress op je geest en lichaam beïnvloeden. WEEK 3 In deze sessie beoefen je verschillende, maar onderling gerelateerde mindfulness oefeningen, zoals Hatha yoga, zittende meditatie en loopmeditatie. Dit is een ideaal moment om je inzichten te delen over je ervaringen met formele beoefening en het integreren van mindfulness in je dagelijks leven. Je zult ontdekken dat er zowel plezier als kracht zit in het aanwezig zijn - je zult direct de reacties op je ervaringen, zoals plezier of ongemak in lichaam en geest, onderzoeken. WEEK 4 Door mindfulness te beoefenen, cultiveren we nieuwsgierigheid en openheid naar het volledige scala van onze ervaring, en door dit proces wordt ons vermogen om aandacht te besteden flexibeler. Deze week zal je praktijk zich richten op de ontwikkeling van je concentratievermogen en het systematisch uitbreiden van je bewustzijnsveld. Je leert over de fysiologische en psychologische grondslagen van stressreactiviteit en ervaart mindful strategieën om op een positieve, proactieve manier te reageren op stressvolle situaties. WEEK 5 Halverwege deze cursus ben je vertrouwd met de fundamenten van mindfulness en kun jij je richten op een snellere en effectievere toepassing van de specifieke uitdagingen en stressfactoren in jouw leven. Deze week ga je aandacht besteden aan de plaatsen waar je vastzit in herhalende, ongezonde patronen die je kunt ontwapenen door middel van mindfulness. Je gaat ook leren hoe je mindfulness toepast op het kritieke momenten dat je een fysieke sensatie, intense emotie of aandoening ervaart, met speciale aandacht voor het verkennen van het effect van reactiviteit in gezondheid en ziekte. Je leert ook de grondbeginselen van interpersoonlijke mindfulness - het toepassen van bewustwording en aanwezigheid op momenten dat communicatie moeilijk of vol met sterke emoties wordt. Je gaat directe ervaring opdoen met verschillende stijlen voor een effectievere en creatievere interpersoonlijke communicatie. WEEK 6 Veerkracht of "stress hardheid" is ons vermogen om terug te keren naar het evenwicht na stressvolle situaties. Deze week richt je je op transformationele copingstrategieën om jouw innerlijke middelen te verbreden en je veerkracht te vergroten door middel van mindfulnessoefeningen. Je leert ook de grondbeginselen van interpersoonlijke mindfulness - het toepassen van bewustwording en aanwezigheid op momenten dat met onze gedachten bezig gaan. Je krijgt handvatten hoe je met ongewenste of ondermijnende gedachten om kunt gaan. Stilte dag (online) De stiltedag is een dag van 10:00 tot 16:00 uur. Tijdens deze stiltedag raak je vertrouwd met de mindfulness-oefeningen die bedoeld zijn om je te helpen bij het gefundeerd en effectief integreren van het gebruik van mindfulness in meerdere situaties in je leven, terwijl je tegelijkertijd wordt voorbereid op het gebruik van mindfulness tot ver na de het MBSR-programma. Deze hele dag durende les vindt plaats tussen week vijf en zeven. Het intensieve karakter van deze sessie is bedoeld om je te helpen bij het integreren van het gebruik van MBSR-vaardigheden in meerdere situaties in jouw leven. Als je de afgelopen 6 weken dagelijks de mindfulness oefeningen hebt geoefend, ben je beter voorbereid om zoveel mogelijk van deze dag te profiteren. *Let op: de hele dag les voor online MBSR vindt ook online plaats, maar is in overleg ook live op locatie mogelijk. WEEK 7 Mindfulness is het meest effectief wanneer het een levenslange verbintenis is. Deze week ga je de vele manieren verkennen waarop je mindfulness vollediger en persoonlijker in uw leven kunt integreren. Het hebben van een toegewijde regelmatige oefening voor mindfulness-meditatie is belangrijk en heilzaam. En het is net zo belangrijk om een breder gevoel van bewustzijn en aanwezigheid te brengen aan elk moment in je leven en om niet-oordelende mindfulness te gebruiken in je zelfreflectie en besluitvormingsprocessen. Je leert hoe je de discipline en flexibiliteit van de dagelijkse praktijk kunt behouden als de omstandigheden in de loop van je leven veranderen. WEEK 8 In de laatste week van het programma krijg je een compleet overzicht van alles wat je in de loop van de cursus hebt geleerd, met de nadruk op het vasthouden van het momentum dat je hebt opgebouwd in de komende maanden en jaren. Je leert over de middelen die je ter beschikking staan om mindfulness in nieuwe richtingen na te streven naarmate je leven en praktijk evolueert. Je leert ook over de ondersteuningssystemen die bestaan om je te helpen verder te integreren, te leren en te groeien. De laatste les creëert een bevredigende afsluiting door zowel het einde van dit programma als het begin van de rest van je leven te eren.  Wat levert de training je op? Je ervaart minder stress Je kan makkelijk ontspannen Je kunt je beter concentreren Je leeft meer in het hier en nu Je geniet meer Meer rust in het denken Je leert beter omgaan met de coronacrisis Materialen inbegrepen: Online werkboek Meditaties De training is via internet en via een app te volgen Cursusduur: 8 weken en een stiltedag 8 wekelijkse bijeenkomsten van 2,5 uur Niveau: Beginner Technologie vereisten om deel te kunnen nemen: Om in een online training de best mogelijke ervaring voor jou en alle deelnemers te garanderen, heb je een goed werkende computer, tablet of een laptop nodig. Eventueel kan het via een smartphone, maar dit raad ik niet aan. De minimale vereisten om de onlinetrainingen goed te kunnen volgen, zijn dat je beschikt over een webcam, een koptelefoon of oortjes, een microfoon en een goede internetverbinding. Voor de beste leerervaring: Bekijk de systeemvereisten voor het online vergaderplatform Zoom Probeer een testbijeenkomst uit Test jouw audio en video in het programma van Zoom Bekijk eventueel een videotutorial over het gebruik van Zoom Tijd: 9:30 - 12:00 uur Data: woensdag 17 maart, 24 maart, 31 maart, 7 april, 14 april, 21 april, 28 april en 12 mei. Stiltedag: 18 april 10:00 - 16:00

Cursus Photoshop Leren wat je écht nodig hebt in Photoshop, met oefeningen. Altijd al willen leren hoe je foto’s bewerkt of grafisch ontwerpt in Photoshop? Van het aanpassen van kleuren tot het combineren van foto’s en werken met 3D-objecten. In deze cursus komt alles aan bod dat Photoshop te bieden heeft. Het is de meest complete cursus Photoshop op de markt. En het beste is: het hoeft niet moeilijk te zijn. Iedereen kan het leren! Wat houdt de cursus in? In deze cursus ga je praktijkgericht aan de slag aan de hand van video’s en oefeningen. De nadruk ligt op efficiënt werken met vraagstukken uit de dagelijkse praktijk. Geen poespas, maar praktisch leren wat je écht nodig hebt en hoe dit het beste werkt. Hierdoor ga je binnen no-time van beginner naar gevorderde gebruiker. Je bouwt niet alleen kennis op van alle tools uit Photoshop, maar ook het inzicht van een echte beeldbewerker. De lessen uit de cursus volg je geheel op eigen tempo. Geen spoedcursus, waarbij je het na één video allemaal moet kunnen, maar een complete cursus waarbij aandacht is voor alle benodigde aspecten. Wat is inbegrepen? 14,5 uur aan video’s, verdeeld over 133 lessen. Oefenbestanden bij elke les, exclusief gemaakt door de trainer. Toegang tot een Creative Cloud Library met meer dan 100 oefenbestanden. Cursus wordt actief bijgewerkt na updates van Photoshop Wat wordt behandeld tijdens de cursus? De cursus is opgedeeld in 15 hoofdstukken: Interface en opties Basishandelingen Bijsnijden Selecties Maskers Inhoud behouden Aanpassingslagen Transformaties Slimme objecten Tekst Vormen Penselen Laagstijlen Filters 3D Voor wie is deze cursus? Omdat alle facetten van het bewerkprogramma aan bod komen, is deze cursus voor zowel beginners als ervaren gebruikers geschikt. Over de trainer 4 keer beste opleider van Nederland, waaronder 2020 12 jaar in het vak Meer dan 400 uur content geproduceerd Meer dan 34.000 cursisten gingen je voor Actieve fotograaf en designer

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Introduction to Scala, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training. Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training. Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen. De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten. Scala is een flexibele, platformonafhankelijke taal die op de Java VM draait. Het combineert elementen van functioneel programmeren met een objectgeoriënteerde klassenstructuur om het beste van twee werelden te krijgen. Dit pad behandelt de basisprincipes van Scala-programmering, inclusief syntaxis en structuur, basisbewerkingen en operators, en het bouwen van OO-klassen. Cursusinhoud Scala Overview Course: 23 Minutes Course Introduction Scala Features Installing Scala Scala REPL Scala IDEs Scala Syntax Basics Course: 27 Minutes Variables Values Functions Methods Objects in Scala Operations and Operators Course: 39 Minutes Collections Infix Notation Operators and Overloading Java Types in Scala Unit Type in Scala Conditionals Match Expressions Class Basics Course: 38 Minutes Constructors Creating Fields in Classes Getters Setters Singleton Objects Companion Objects Inheritance and Traits Course: 17 Minutes Subtype Inheritance Traits Practice: Classes and Functions Course: 7 Minutes Exercise: Working with Scala Functional Programming Course: 44 Minutes Course Introduction Introduction to Functional Programming Expression-oriented Programming Pure Functions Literals and Anonymous Functions Functions as Variables and Parameters Scala Closures Partially Applied Functions Currying Functions Function Composition Recursion and Tail Call Optimization Call-By-Name vs. Call-By-Value Scala Collections and Strings Course: 46 Minutes Working with Collections Mutable and Immutable Collections Working with Sets Working with Maps Sorting with Sequences Iterators Concrete Immutable Collection Classes Concrete Mutable Collection Classes Working with Arrays Working with Strings Testing for Equality String Interpolation Java and Scala Collections Practice: Classes and Functions Course: 5 Minutes Exercise: Working with Scala Collections Scala Pattern Matching Course: 27 Minutes Course Introduction Pattern Matching with Scala Applying Pattern Matching to Lists Pattern Matching and Case Classes Functions and Pattern Matching OOP vs. Functional Programming Java Interoperability Course: 29 Minutes Working with Java and Scala Classes Working with JavaBeans and Scala Java Interfaces and Scala Traits Scala Objects and Java Static Members Dealing with Exceptions in Java and Scala Working with Annotations in Java and Scala Scala Concurrency Course: 39 Minutes Scala and Java Concurrency Scala Asynchronous Execution Working with Scala Futures Testing with Scala Futures Scala Callbacks Scala Blocking Working with Promises Scala Utilities Practice: Classes and Functions Course: 4 Minutes Exercise: Working with Scala Annotations and Pattern Matching Scala Tooling Course: 45 Minutes Course Introduction Installing the Simple Build Tool (sbt) sbt Build Basics Managing Dependencies in sbt Using sbt to Build a Github Scala Project sbt with Lightbend Activator Working with Emacs and Ensime Configure sbt in the Scala IDE Scala.js Course: 17 Minutes Introduction to Scala.js Using Scala.js in the Browser Using the DOM with Scala.js Practice: sbt and 'for' expressions Course: 4 Minutes Exercise: Working with Scala sbt and Scala.js Streams and Lazy Evaluation Course: 51 Minutes Course Introduction Scala Streams Lazy Evaluation Introduction to the "for" Expression Scala "for" with startsWith, endsWith and indexOf Scala "for" with Various Collections Using Scala map Using Scala flatMap Using Scala withFilter Using Scala fold Using Scala reduce Parallel Tasks Course: 17 Minutes Using Parallel map Using Parallel filter Using Parallel reduce Using Parallel sort Functional Reactive Programming Course: 7 Minutes FRP with Scala.rx Practice: sbt and 'for' expressions Course: 2 Minutes Exercise: Working with map and withFilter Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 8:08 uur Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Artificial Intelligence AI Masterclass. De populariteit van kunstmatige intelligentie (AI) groeit razendsnel. Industrieën implementeren AI omdat het menselijke acties kan repliceren, maar het sneller en nauwkeuriger doet. Deze reis leert je de vaardigheden die nodig zijn om van een AI-leerling naar een AI-architect te gaan. ARTIFICIAL INTELLIGENCE - AI APPRENTICE TO AI ARCHITECT Dit pakket, met meer dan 27 uur leren, bevat de volgende collecties: AI and ML for Decision-makers Developing AI and ML Solutions with Java Developing AI and Machine Learning Solutions with Python Practical ChatGPT AI and ML for Decision-makers Data science methods are used across several industries to deliver value to businesses. Machine learning (ML) is a data science method that uses prediction algorithms that find patterns in massive amounts of data, allowing machines to predict future results and make decisions with minimal human intervention. Artificial intelligence (AI) provides cutting-edge tools to help organizations predict behaviors, identify key patterns, and drive decision-making in a world that is increasingly made up of data. Track 1: Fundamentals of AI and ML Fundamentals of AI & ML: Foundational Data Science Methods Fundamentals of AI & ML: Advanced Data Science Methods Fundamentals of AI & ML: Introduction to Artificial Intelligence Track 2: Developing an AI/ML Data Strategy Developing an AI/ML Data Strategy: The Data Analytics Maturity Model Developing an AI/ML Data Strategy: Building an AI-powered Workforce Developing an AI/ML Data Strategy: Data Analytics & Data Ethics Track 3: Visualizing Data for Impact Visualizing Data for Impact: Introduction to Data Visualization Visualizing Data for Impact: Visual Design Theory Visualizing Data for Impact: Analyzing Misleading Visualizations Visualizing Data for Impact: Data Storytelling Track 4: Cloud Computing and MLOps in AI/ML Cloud Computing and MLOps: Cloud and AI Cloud Computing and MLOps: Introduction to MLOps Cloud Computing and MLOps: ML Pipelines Assessment: Final Exam: AI and ML for Decision-makers Developing AI and ML Solutions with Java Artificial intelligence (AI) is an area of computer science that emphasizes the creation of intelligent systems used to help enterprises manage the increasing complexity of their business. This learning path covers the concept of AI including machine learning (ML), deep learning, and expert systems using Java libraries. AI Fundamentals Machine Learning Implementation Neural Network & Neuroph Framework Neural Network & NLP Implementation Expert Systems & Reinforcement Learning Developing AI and Machine Learning Solutions with Python Artificial Intelligence (AI) is an approach adopted by machine learning (ML) and Python and is one of the most popular languages used to implement machine learning. This learning path includes detailed information on the implementation of machine learning and deep learning algorithms using Python and various other related frameworks. This learning path also covers the concept of robotic process automation (RPA) implementation using Python. Machine Learning & Data Analytics Supervised, Unsupervised & Deep Learning Deep Learning & Neural Network Implementation Implementing ML Algorithm Using scikit-learn Implementing Robotic Process Automation Practical ChatGPT As we navigate the evolving landscape of Artificial Intelligence (AI), one technology stands out due to its potential to redefine our approach to learning and development - ChatGPT, a sophisticated language model developed by OpenAI. This LearningKIT provides learners with a thorough exploration of ChatGPT, starting with an introduction to large language models and their capabilities, the series progresses through practical applications, advanced techniques, industry impacts, and important ethical considerations. Each course aims to equip learners with an in-depth understanding of the model, its functionality, and its wide-ranging applications. ChatGPT Overview In this ChatGPT learning, the focus will be on understanding the ChatGPT model and using it for text and code generation through effective prompt engineering. Learners will get hands-on experience with real-world examples, improving their proficiency in creating efficient prompts. Learners will also examine the model's potential impact across various industries and the importance of addressing ethical, privacy, and intellectual property concerns in AI applications. The journey will conclude with learners having the opportunity to apply what they've learned by building a Python-based, AI-driven application to analyze sentiment in a social media feed. E-learning Courses: ChatGPT & Its Practical Use Cases ChatGPT Prompt Engineering Examples & Use Cases Creating Advanced ChatGPT Prompts ChatGPT's Impact on Various Industries Ethical, Privacy, & Intellectual Property Considerations for ChatGPT The Role of ChatGPT in Shaping Our Future Leadercamp on-demand: Exploring Generative AI and ChatGPT              In this Leadercamp, Professor Jonathan Reichental, a Silicon Valley executive and educator, will provide valuable insights on Generative AI and ChatGPT, including tips and tricks to leverage its value. He will also explore emerging examples and case studies that will inspire you. Finally, he will review some risks and challenges and give you a sneak peek at what the future of AI may hold. Leading with Generative AI               In this Leadercamp, Data Society CEO Merav Yuravlivker offers a comprehensive overview of what you need to put in place to power your AI strategy. You'll learn what generative AI is and the potential vulnerabilities it can create. You'll hear about real case studies of organizations implementing generative AI, both for better and for worse. You'll learn key definitions of AI and ML techniques, the tremendous opportunities made available by leveraging this technology, and some key frameworks and guidelines that you need to put in place to lead your industry into the future. Tips and Tools for Generative AI Success               In this Leadercamp, Dr. Jonathan Reichental, a Silicon Valley executive and educator, provides hands-on, practical guidance to understand the full capabilities of ChatGPT, Google Bard, and Bing Chat. He demonstrates powerful techniques that you can try and covers a wide range of prompt engineering tips that will inspire ideas you can use right away in your work. This highly practical session will provide you with valuable new skills. Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 27 uur Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering. Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit. Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

🗂 AI-900 Azure AI Fundamentals certificeringspakket| 🇬🇧 Taal: Engels | 🗓 Abonnement: per jaar | 🎯Vakgebieden: IT, persoonlijk, internet.📲 PC, mobiel, tablet | 🗓 Abonnement: 365 dagen toegang tot revolutionaire E-learning om het examen te halen. Laat je Introduceren door te Leren via 1 Leerportaal (LMS) met Gecertificeerde Docenten. Exclusief 24/7 Online Mentor en Uitdagende Cursus Testen en alle Tips & Tricks. Gegarandeerd altijd het Officieel Proefexamen en een Officieel Certificaat van Deelname. Cursusinhoud AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Machine Learning Fundamentals Course: 1 Hour, 7 Minutes Course Overview Artificial Intelligence (AI) Machine Learning (ML) Computer Vision in Azure Natural Language Processing (NLP) in Azure Knowledge Mining in Azure Document Intelligence in Azure Generative AI in Azure Ethical Considerations for AI Challenges and Risks of AI Responsible AI Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Artificial Intelligence Concepts Course: 1 Hour, 3 Minutes Course Overview Machine Learning (ML) Types Data in Machine Learning Labeled and Unlabeled Data Data Features Regression Machine Learning Classification Clustering Supervised Learning Unsupervised Learning Deep Learning Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Artificial Intelligence Principles Course: 1 Hour, 25 Minutes Course Overview Fairness in Artificial Intelligence (AI) Algorithms Reliability and Safety in AI Algorithms Privacy and Security and Responsible AI Inclusiveness in AI Algorithms Transparency in AI Algorithms Accountability in AI Algorithms Azure AI Capabilities MLOps Azure AI Model Management Azure AI Model Training Ensuring Azure AI Content Safety Exploring Azure Reinforcement Learning Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Machine Learning with Azure AI Course: 1 Hour, 31 Minutes Course Overview Machine Learning (ML) Services on Azure Azure Machine Learning Studio Exploring Azure Machine Learning Studio Features Azure OpenAI Studio Exploring Azure OpenAI Studio Features Creating an Azure Machine Learning Studio Account Creating Azure AI Service Resources Working with Azure AI Services Authenticating Azure AI Services Azure Machine Learning Workloads Compute Resources Dataset Management Managing Pipelines in Azure ML Studio Algorithms Used for Training Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Introduction to Azure Machine Learning Studio Course: 55 Minutes Course Overview Azure Service Experiments Classification Evaluation Metrics Regression Evaluation Metrics Creating an Azure Machine Learning Workspace Creating a Compute Resource Creating a Dataset Creating Model Packages Model Deployment Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Working with Azure Machine Learning Studio Course: 1 Hour, 30 Minutes Course Overview Ingesting Data from Azure Storage Ingesting Data from Azure Blob Storage Labeling Data in Azure Machine Learning Studio Running and Testing Scripts Creating an Automated Model Running an Automated Experiment Selecting the Best Model Deploying a Model as a Predictive Service Testing a Predictive Service Managing Compute Resources and Data Stores Managing Datasets and Experiments Managing Pipelines and Models Managing Endpoints Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Using Azure Machine Learning Designer Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Azure Machine Learning Designer Working with Datasets in Azure Machine Learning Designer Selecting Dataset Features in Azure Machine Learning Designer Adding Data Transformations in Azure Machine Learning Designer Normalizing Data in Azure Machine Learning Designer Viewing Normalized Data in Azure Machine Learning Designer Splitting Datasets in Azure Machine Learning Designer Using Regression Models in Azure Machine Learning Designer Using Classification Models in Azure Machine Learning Designer Using Clustering Models in Azure Machine Learning Designer Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Evaluating Models in Azure AI Course: 1 Hour, 36 Minutes Course Overview Adding a Scoring Model Exploring Model Evaluation Types Using Evaluators Running Pipelines Analyzing Evaluation Output Exploring Evaluation Results Visualizing Data in a Scoring Model Assessing Regression Model Results Investigating Classification Model Results Interpreting Clustering Model Results Creating an Inference Pipeline Adding a Web Service Output Deploying Predictive Services Testing Predictive Services Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Natural Language Processing Course: 1 Hour, 25 Minutes Course Overview Natural Language Processing (NLP) Use Cases for Natural Language Processing Azure AI Language Service Azure AI Speech Service Working with Azure Text Analytics Using Key Phrase Extraction Using Named Entity Recognition (NER) Using Sentiment Analysis and Opinion Mining Training a Language Model Exploring Azure AI Translator Service Translating Text Translating Speech Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Creating a Conversational AI Bot Course: 1 Hour, 44 Minutes Course Overview Conversational AI Bots Conversational Bot Use Cases Creating a Knowledge Base Using QnA Maker Populating and Training a Knowledge Base Publishing and Testing a Knowledge Base Creating a Bot for a Knowledge Base Extending a Bot Framework Testing a Bot Using Application Insights Publishing a Bot Connecting Bots to Standard Channels Connecting an Application to a Bot Digital and Virtual Assistants Creating a Virtual Assistant Deploying and Testing a Virtual Assistant Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Introduction to Azure AI Vision Course: 1 Hour, 21 Minutes Course Overview Images and Image Processing Azure AI Vision Service Azure AI Custom Vision Service Working with Azure AI Custom Vision Azure Image Analysis Azure Face Service Azure Video Analysis Azure AI Image Classification Azure AI Object Detection Azure AI Vision Studio Getting Started with Azure AI Vision Studio Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Getting Started with Azure AI Vision Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Analyzing Images Describing and Tagging Images Training a Classifier Model Evaluating a Classifier Model Deploying and Testing a Model for Prediction Training an Object Detection Model Evaluating an Object Detection Model Using a Model as a Service Semantic Segmentation Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Working with AI Vision Course: 1 Hour, 9 Minutes Course Overview Facial Detection and Analysis Azure AI Video Indexer Service Getting Started with Azure AI Face Detection Face and Age Detection Getting Started with the Azure AI Video Indexer Identifying Faces in Videos Using Azure AI Face Service to Detect and Analyze Faces Verifying Users with the Face Service Azure AI Vision Spatial Analysis Working with the Spatial Analysis Container Course Summary AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Document & Optical Character Recognition Course: 1 Hour, 24 Minutes Course Overview Azure Optical Character Recognition (OCR) API Getting Started with Azure Optical Character Recognition Reading Text Reading Text from Photographs Reading Text from Digitized Documents Azure Document Intelligence Service Working with Azure AI Document Intelligence The Read API Using the Pre-built Receipt Model Using a Customer Form Recognizer Model Identifying Fields on a Receipt Processing Form Tables Course Summary MeasureUp Exam Simulation Verfijn je testvaardigheden met MeasureUp Exam Simulation, een geavanceerde tool die je een realistische examenervaring biedt. Oefen met nauwkeurig gemodelleerde vragen die de werkelijke examens nabootsen, zodat je kunt wennen aan de structuur en de druk. Met MeasureUp bereid je je niet alleen voor op je examen, je verhoogt ook je kansen op succes. 150+ questions Online Mentor De online mentor kan al je specifieke technische vragen beantwoorden via chat of e-mail met betrekking tot je studie. Online Mentor is 90 dagen of 365 dagen actief - na activering! Tips, Tricks & Links Maak gebruik van onze uitgebreide verzameling tips, trucs en links die speciaal zijn ontworpen om jouw voorbereiding op certificeringsexamens te ondersteunen. Deze resources bieden waardevolle inzichten en beproefde strategieën om je studie effectiever te maken. Versterk je leerervaring en benader je examens met vertrouwen! Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen MeasureUp Examensimulatie: Ingebrepen Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Tips & Tricks: Inbegrepen Examen Quiz: Inbegrepen Volledige training voor het officiële Examen: Ja Lesduur: 19:20 uur Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Lesmethode : Virtueel Algemeen : Nu IT-afdelingen steeds meer diensten outsourcen, rijst de vraag: hoe houd je de kwaliteit van je dienstverlening hoog, als je samenwerkt met steeds meer andere dienstverleners, zowel intern als extern? Als antwoord op deze vraag is SIAM bedacht. Maar wat is het? En hoe implementeer je het? SIAM, wat staat voor Service Integration and Management, is een methode voor het beheren van meerdere serviceproviders en het integreren van hun diensten om een naadloze, efficiënte en kwalitatief hoogstaande service te bieden aan een organisatie. In deze 3 daagse cursus over Service Integration and Management (SIAM) behandelen we de principes en praktijken van het beheren van meerdere serviceproviders. Aan bod komen vaardigheden en kennis die nodig zijn om binnen de complexiteit van service-integratie te navigeren, de servicekwaliteit te verbeteren, efficiëntie te bevorderen en een serviceomgeving te creëren die de bedrijfsdoelstellingen ondersteunt. Met aanvullende zelfstudie kunt je na deze cursus opgaan voor het SIAM examen. Doel : Na het volgen van deze cursus kun je : De basisprincipes en processen van SIAM die gebruikt worden in organisaties benoemen. Een SIAM-ecosysteem opzetten om de middelen van de organisatie beter te organiseren. Beter ondersteuning bieden tijdens een SIAM-implementatie door de belangrijkste overwegingen voor de belangrijkste processen te begrijpen. Risico's verbonden aan geïntegreerde diensten en het SIAM-ecosysteem verminderen. Andere praktijken met SIAM verbinden om de dienstverlening van de organisatie te stimuleren en te verbeteren. Diensten integreren door gebruik te maken van verschillende structuren die gebaseerd zijn op SIAM-praktijken en methodologie. De belangrijkste fases van de SIAM-implementatie herkennen om de introductie van SIAM beter te plannen. De SIAM rollen en verantwoordelijkheden in processen en de organisatie bepalen. De meest geschikte SIAM-praktijken selecteren, in lijn met de omgeving en de volwassenheid van de organisatie. Daarnaast is deze cursus een uitstekende voorbereiding op het EXIN SIAM Foundation examen. Doelgroep : Deze SIAM Foundation cursus is voor professionals die werken in een omgeving die IT-dienstverlening afneemt van verschillende (interne en externe) leveranciers of overweegt om dit te gaan doen. Voorkennis : Er is voor deze cursus geen specifieke voorkennis nodig, kennis van IT Servicemanagement helpt wel voor een snellere begripsvorming. Onderwerpen : - Service Integratie, SIAM Technologie, bijbehorende kernbegrippen, voordelen, benodigde processen om een SIAM organisatie en IT-ecosysteem te bouwen, en de relatie naar andere processtandaarden zoals ITIL en Cobit; - SIAM vanuit sourcing perspectief, Sourcing Governance en algemene governance-structuren, SIAM Governance; Meetwaarden, restatieanalyse en Key Performance Indicators (KPI's); - Sturen op prestatie, IT-waardestromen, workflow en flow efficiency, SIAM software en data-overwegingen, de verhouding tot Lean IT, Agile, DevOps (CICD) en automatisering van IT levering en orkestratie (IT4IT); - De business case voor SIAM; - Uitdagingen, risico's en de organisatorische verandering (Management of Change) bij het implementeren van SIAM.

De DronePilot Fotografie opleiding is een vierdaagse opleiding gericht op het toepassen van drones voor foto- en videografie doeleinden. Gedurende deze opleiding wordt de achterliggende theorie behandeld van onder meer het gebruik van kleurprofielen, sluitertijden, luchtpanorama's en time lapses. Uiteraard wordt er ook veelvuldig getraind in de praktijk met onder meer een bezoek aan de voormalig verkeerstoren en het Katwijkse strand. 

𝗟𝗮𝗮𝘁 𝗷𝗲 𝗼𝗽𝗹𝗲𝗶𝗱𝗲𝗻 𝗱𝗼𝗼𝗿 𝗯𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗼𝗽𝗹𝗲𝗶𝗱𝗲𝗿 𝘃𝗮𝗻 𝗡𝗲𝗱𝗲𝗿𝗹𝗮𝗻𝗱 '𝟮𝟯 𝗲𝗻 '𝟮𝟰 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗲 𝘃𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝘀 𝗘𝗠𝗘𝗥𝗖𝗘𝟭𝟬𝟬!🚀 Voor wie is de recruitment: Workshop Employer brand concept? De training is geschikt voor: Recruiters, intercedenten, Hr-medewerkers /marketeers. Maar ook als je momenteel een andere functie hebt, maar een wil switch maken naar bovenstaande. In deze training leer je hoe je een sterk concept kunt ontwikkelen voor een werken-bij website of voor een werken-bij pagina als onderdeel van een recruitment campagne. Personaliseer je leerervaring: Jouw leerdoelen staan centraal. Geef ze aan ons door, zodat we de training op jou kunnen afstemmen! Wat leer je tijdens de recruitment: Employer brand concept workshop? In deze training zet je een stap om als digital recruiter betere concepten en content te maken. Je leert alle basisprincipes van concept & content op het gebied van recruitment. Deze training bestaat uit verschillende onderdelen:  Wat is employer branding? Wat is de ideale relatie tussen het corporate en employer brand? Hoe ontwikkel ik een employer brand concept? Wat is een EVP en hoe pas ik dit toe? De rol van merkarchetypen. De toepassing van het employer brand in elk van de fases in de journey. Zelf aan de slag met de ontwikkeling van een employer brand. Wat kun je na de recruitment: Workshop Employer brand concept? Na deze training beschik je over de volgende vaardigheden: Weet je wat employer branding is aan de hand van theorie en inspirerende praktijkvoorbeelden; Weet je hoe je in 6 stappen zelf je employer brand kunt ontwikkelen. Weet je hoe je de candidate journey verder verdiept en hoe je in de verschillende fases de meeste impact maakt; Weet je hoe je een creatief proces in gang zet en er resultaten mee behaalt; Weet je hoe je kunt brainstormen om tot een creatief 'employer brand' concept te komen (incl. handige tools hierbij); Ben je in bezit van een certificaat: Employer Brand Concept.