Opleidingen

In deze tweedaagse klassikale MS Word 365 Basis training van Tailor iT Training leert u hoe u documenten het beste en het snelst kunt aanmaken, opmaken, indelen, corrigeren, en bewerken plus afdrukken. Ook leert u om eenvoudig fouten te verbeteren, bijzondere tekens te gebruiken, met correcte woordafbreking te werken en snel teksten te selecteren en te vervangen. DOEL In deze training leert u de veel voorkomende en veelgebruikte functies van MS Word 365 gebruiken. Na afloop kunt u documenten aanmaken, opmaken, indelen, corrigeren en bewerken plus afdrukken. DOELGROEP Iedereen die de basisvaardigheden van MS Word 365 wil leren kennen. VOORKENNIS Een goede kennis van MS Windows is vereist, alsmede kennis van het openen, sluiten en bewaren van bestanden. VORM Klassikaal en Maatwerk INHOUD “De Fluent InterfaceLint, Backstage, Werkbalk Snelle toegang Miniwerkbalk, het meer-menu, Contextuele tab BasiskennisMuistechnieken, Windows Verkennen Kennismaken met WordBeginnen met Word Instellingen, hulp gebruiken Werkbalk Snelle toegang aanpassen Nieuwe teksten aanmaken Teksten invoeren Document sluiten Nieuw document aanmaken Bestaande documenten wijzigenDocumenten openen Teksten bewerken en bewaren Documenten extern opslaan Werken met selectiesSelecties maken Tekst manipuleren Klembord Weergave van documentenVerschillende weergaven In- en uitzoomen OpmaakOpmaakniveaus Tekstopmaak Opmaakprofiel en sjabloon Alinea- en documentopmaak AfdrukkenDocumentcontrole algemeen Afdrukvoorbeeld Afdrukinstellingen RedigerenRedigeren algemeen Wijzigingen bijhouden Document beveiligen Document Vergelijken of Combineren Voorbereiden op distributieDocumenteigenschappen Document controleren, versleutelen Document markeren als definitief Tekst controleren en wijzigenSpellingcontrole Synoniemen, afbreken Zoeken en vervangen TabellenTabellen maken Tabellen bewerken Tabellen opmaken Afbeeldingen en grafiekenAfbeeldingen invoegen Afbeeldingen bewerken SamenvoegenSamenvoegen algemeen Samenvoegen met standaardbrief Samenvoegen met etiketten Gegevensbestand (adressen) maken” VERVOLGOPLEIDINGEN MS Word 365 Vervolg

Als u de basisbeginselen al voldoende beheerst, maar nog meer uit MS Word 365 wilt halen, kunt u in onze tweedaagse klassikale MS Word 365 Vervolg training meer leren over opmaakprofielen en leert u sjablonen en formulieren te maken. Verder leert u beter en sneller navigeren in grote documenten door bladerobjecten te gebruiken en inhoudsopgaven, lijsten van bijschriften plus indexen te maken. Veel efficiency bereikt u ook met het gebruik van (kruis)verwijzingen, hoofd- en subdocumenten maken, het samenvoegen met variabele gegevens, de gegevens sorteren en filteren, goed te leren werken met afbeeldingen en figuren, het maken van macro’s voor veelvoorkomende handelingen of stukken tekst en slimme uitwisseling van gegevens met MS Excel of andere MS Office programma’s. DOEL Als u de basisbeginselen al voldoende beheerst, maar nog meer uit MS Word 365 wilt halen, kunt u in onze tweedaagse klassikale MS Word 365 Vervolg training meer leren over opmaakprofielen en leert u sjablonen en formulieren te maken. DOELGROEP Deze training is bestemd voor idereen die regelmatig met MS Word 365 werkt en hier meer uit wil halen. VOORKENNIS Kennis op het niveau van MS Word 355 Basis. VORM Klassikaal en Maatwerk INHOUD “StijlenStijlen maken Stijl baseren op bestaande opmaak Nieuwe stijl Stijlen wijzigen Stijl baseren op een andere stijl Stijlen verwijderen Stijlcontrole en opmaak weergeven Stijlen beheren OpmaaksetsSnelle stijl gebruiken Stijl uit galerie verwijderen, toevoegen Opmaakset maken, gebruiken SjablonenSjablonen in ’t algemeen en soorten sjablonen Nieuw document op basis van sjabloon Document baseren op een sjabloon Sjabloon baseren op bestaand document Sjabloon baseren op bestaand sjabloon Sjabloon wijzigen Sjablonen beschikbaar maken Sjabloonbeheer FormulierenFormulier maken en opslaan Inhoudsbesturingselement toevoegen Formulier beveiligen Formulier invullen en opslaan Formulier opslaan als sjabloon Ms in formuliervelden Lint aanpassenTab toevoegen Groep toevoegen Opdracht toevoegen Item verwijderen Werken met grote documentenNavigeren in grote documenten Werken met secties Bouwstenen Inhoudsopgave en lijstenInhoud maken, bijwerken ,opmaken Lijst van figuren en autorisaties Bijschrift bij figuur of tabel maken Lijst maken van bijschriften Lijst bijwerken IndexIndexgegevens markeren Index maken Concordantiebestand maken Index bijwerken en opmaken VerwijzingenKruisverwijzing maken Bladwijzer maken Verwijzing bijwerken Voet- en eindnotenVoetnoot maken Eindnoot maken Voet- of eindnoot wijzigen, verwijderen, verplaatsen of converteren Hoofd- en subdocumentenHoofddocument maken, weergeven Subdocumenten maken, toevoegen, verwijderen, mee werken Opmaak van hoofd- en subdocumenten Inhoudsopgave en index van hoofddocument Afdrukken van hoofddocument Afbeeldingen en objecten invoegenAfbeeldingen/objecten invoegen, bewerken Vergelijkingen ClipArt invoegen Objecten en SmartArts maken en verfraaienGetekend object maken, opmaken, opmaak kopiëren WordArt-object maken, opmaken SmartArt invoegen, gebruiken, bewerken, opmaken, indeling wijzigen Afbeelding converteren naar SmartArt Illustraties, afbeeldingen en objecten bewerkenAfbeelding bewerken, afmetingen wijzigen Grafisch object met randen Afbeelding/Illustratie bewerken, opmaken Extra effecten Achtergrond van afbeelding verwijderen Grafische objecten positionerenTekst rond object uitlijnen Grafisch object tussen kolommen Waterwerk Grafische objecten uitlijnen, op raster, met elkaar, op tekenpapier Grafisch object verdelen, spiegelen, draaien Volgorde grafische objecten wijzigen Grafische objecten groeperen, verwijderen Tekstvak gebruiken Tekst in vormen SamenvoegenVariabele gegevens gebruiken Word-veld gebruiken: Invullen, IF Then Else Gegevens sorteren en selecteren Catalogus maken Afdruk Samenvoegen met catalogus TabellenRekenen in tabellen Formules in een tabel kieren Sorteren tabelgegevens Tekst naar tabel omzetten Tabel tekenen Grootte en positie tabel aanpassen Tekst naast tabel MacrMacro opnemen, opslaan, uitvoeren, bewerken, verwijderen Beveiligingsniveau macro Projectverkenner, fouten opsporen Macs beheren, pieren Ms starten met sneltoets, Werkbalk Snelle toegang StandaardinstellingenWijzigen Weergave-opties, Controle-opties, Opslaan-opties, Afdrukopties IntegratieBestand converteren of invoegen Gegevens plakken, insluiten of koppelen Gegevens uitwisselen met MS Excel,S Access, MS PowerPoint enS Outlook MS Word en het Web CompatibiliteitCompatibiliteitsmodus Converteren bestandsindeling”

Situational Leadership® is een ééndaagse training waarbij leidinggevenden het wereldberoemde leiderschapsmodel Situational Leadership® van Dr. Paul Hersey leren kennen, begrijpen en toepassen. Dit geeft leidinggevenden de inzichten en vaardigheden om hun teamleden, collega’s en andere stakeholders op een motiverende wijze te helpen om de juiste taken op de juiste wijze uit te voeren. Deze vaardigheden zijn afgestemd op een sterk veranderende wereld, met meer diversiteit en een steeds internationale omgeving. De Situational Leadership® vaardigheden zijn breed toepasbaar onder alle omstandigheden en geven de leidinggevenden de handvatten om de alledaagse uitdagingen aan te kunnen in de moderne veeleisende werkomgeving. De training is geschikt voor elke leidinggevende met minimaal 6 maanden ervaring als manager, die gelooft in het ontwikkelen van het potentieel van de teamleden. De training geeft handvatten en een praktisch model om vanuit een logische diagnose de juiste leiderschapsstijl toe te passen, passend bij het ontwikkelingsniveau en de behoefte van de medewerker. Er is ook een leiderschapstraining voor aankomende en nieuwe leidinggevenden, met minder dan 6 maanden, of zelfs geen ervaring met leidinggeven. Voorafgaand aan de training wordt gewerkt met het 360° LEAD assessment. De leidinggevende maakt een eenvoudige zelftest en nodigt enkele medewerkers, collega’s, eigen leidinggevende en eventueel andere stakeholders uit om anoniem ook de eenvoudige vragen in te vullen. Hierdoor krijgt de deelnemende leidinggevende (discreet) een beeld van het primaire leiderschapsgedrag en de verschillende stijlen die men bij voorkeur gebruikt. De uitkomst van het LEAD 360° assessment wordt tijdens de training op een opbouwende wijze besproken. Tijdens de training leert de leidinggevende op basis van het Situational Leadership® model om 4 kern competenties toe te passen: Een diagnose stellen van het Performance Readiness® niveau van een medewerker om een specifieke taak uit te kunnen voeren. Op basis van deze diagnose de juiste leiderschapsstijl kiezen en jezelf het bijbehorende leiderschapsgedrag eigen maken. Communiceren en beïnvloeden op een manier die medewerkers zowel kunnen begrijpen als accepteren. Vooruitgang boeken, door de beweging te managen richting ‘high performance’. Op basis van een analyse van de 4 Performance Readiness® niveaus onderscheiden we 4 leiderschapsstijlen: Vertellen (Telling), Bespreken (Selling), Betrekken (Participating) en Delegeren (Delegating).

Wil jij je business stevig laten groeien dit jaar? Nieuwe verdienmodellen toetsen én ontwikkelen? Een mooi voornemen, maar waar begin je? De workshop ‘Innovatieve Verdienmodellen’ kan je op weg helpen. Ontdek wat er nodig is om te innoveren binnen je bedrijf. Ontdek verschillende innovatieve verdienmodellen en leer hoe je ze toepast. Met de opgedane kennis kun je gelijk aan de slag. Omschrijving Tijdens deze workshop doe je eerst kennis op aan de hand van theorie en relevante praktijkvoorbeelden. We duiken samen in de 55 verdienmodellen van St.Gallen. Daarna ga je zelf aan de slag en pas je met opdrachten het geleerde gelijk toe op je praktijk.  Ga aan de slag en kijk met een frisse blik naar je concept, portfolio en/of organisatie.  Krijg handvatten, tools en de juiste mindset voor groei en bereik voor jezelf en je organisatie de volgende fase. Je sluit de sessie af met een hoofd vol nieuwe ideeën en mogelijkheden die tot de Next Big Thing binnen je eigen bedrijf kunnen gaan leiden. Eerdere deelnemers koppelen terug dat ze soms een dag later al grote stappen hebben gemaakt. Voor wie? De workshop is geschikt voor ondernemers, CEO’s, CMO’s, COO’s, Marketing Managers, Product Owners en andere professionals die kansen ruiken maar niet goed weten waar ze moeten beginnen. Kortom: voor iedereen die handvatten, tools en de juiste mindset voor groei nodig heeft om zichzelf en de organisatie naar de volgende fase te brengen.

Bereik je doelgroep met een relevant marketing verhaal. Door de wensen en behoeften van je doelgroep goed te begrijpen zorg je voor gerichte communicatie die impact maakt. Tijdens deze training leer je Hoe je de basis van je marketing verhaal neerzet en aanscherpt; Op welke manier je je verhaal verwerkt in campagnes, content of propositie; Hoe je het verhaal kan toetsen met de doelgroep. Voor jou? Voor (content)marketeers, social media specialisten, communivatieadviseurs en iedereen die in een korte tijd een gericht en met data gevalideerd verhaal wil creëren. Omschrijving Je wilt iets communiceren met je klanten door een verhaal te vertellen waarmee je hun aandacht krijgt. Leer om de wensen en behoeftes van je doelgroep te vertalen naar een gerichte campagne, content of propositie. In deze deep dive nemen we je mee in de wereld van storytelling aan de hand van cases uit de praktijk. Het resultaat? Gerichte communicatie die impact maakt en je doelgroep in beweging brengt.  Deze deepdive is onderdeel van drie workshops, dit is de tweede workshop. Volg ook Discovery: Leer wat je klanten beweegt (deel 1) en Analytics: meet de impact van je content (deel 3) om van begin tot eind succesvolle producten of campagnes te ontwikkelen.

In deze deep dive leer je alles over sales funnels en social advertising. Hoe bouw je een converterende funnel voor maximale e-commerce sales en hoe bereik je je ideale klant met social campagnes? Na deze twee ochtenden weet jij precies wat je moet doen om klanten naar je site te trekken én te converteren. Tijdens deze deep dive leer je: Alle ins en outs van het huidige e-commerce landschap; Converterende sales funnels bouwen; Je eigen social advertising campagnes bouwen. Voor wie? Deze deep dive is voor jou als je een e-commerce business hebt of wilt gaan starten. Je leert namelijk niet alleen maar een commerce funnel of shop bouwen, maar ook alle kneepjes om verkeer naar je site te sturen. Dus ben jij een ondernemer, TikTok creator, YouTuber, marketeer of social media manager en wil je aan de slag met e-commerce? Dan is deze deep dive voor jou. Omschrijving Online verkopen is het nieuwe normaal. Vooral met de opkomst van #TikTokMadeMeBuyIt, geïntegreerde shops in social media platformen en producten showcasen in livestreams zal de e-commerce alleen maar groeien. Dit is dé sector waar je moet zijn annon 2023.  In deze deep dive leer je een shop inrichten en funnel bouwen, de e-commerce mogelijkheden van social platformen en social media advertentie campagnes bouwen om verkeer naar je online winkel te sturen. Je leert hoe je je bezoekers kunt retargeten (opnieuw een advertentie kunt laten zien) en waarom e-mail marketing essentieel is voor jouw winkel.

De Tableau-certificeringscursus leert je visualisaties bouwen, data organiseren en dashboards ontwerpen voor betere beslissingen. Je werkt met filters, parameters, sets en interactieve dashboards.  Cursusbeschrijving De Tableau-certificeringscursus leert je hoe je visualisaties maakt, gegevens organiseert en grafieken en dashboards ontwerpt om meer betekenisvolle zakelijke beslissingen te ondersteunen. Je zult kennismaken met de concepten van gegevensvisualisatie, verschillende combinatiediagrammen en verhalen, werken met filters, parameters en verzamelingen, en het bouwen van interactieve dashboards. Doel Doelgroep Analisten IT-ontwikkelaars en testers Data-analisten Datawetenschappers BI- en rapportageprofessionals Projectmanagers Vereisten Er zijn geen vereisten om deze training te volgen. Deelnemers dienen een universitaire graad of een middelbare schooldiploma te bezitten. Leerresultaten Leerdoelen Wanneer je deze cursus hebt voltooid, zul je in staat zijn om het volgende te bereiken: Word een expert in visualisatietechnieken zoals heatmap, treemap, waterval, Pareto Begrijp metadata en het gebruik ervan Werk met filters, parameters en sets Beheers speciale veldtypes en door Tableau gegenereerde velden en het proces van het maken en gebruiken van parameters Leer hoe je grafieken, interactieve dashboards, verhaalinterfaces kunt bouwen en hoe je je werk kunt delen Beheers de concepten van datablending, maak data-extracts en organiseer en formatteer gegevens Beheers rekenkundige, logische, tabel- en LOD-berekeningen Curriculum Cursusoverzicht Les 1: Cursusintroductie Cursusintroductie Wat je zult leren Les 2: Gegevensvisualisatie Introductie Gegevensvisualisatie Voorbeelden van effectieve visualisatie Verhalen vertellen met gegevens Best practices voor gegevensvisualisatie Les 3: Introductie tot Tableau Verbinding maken, openen en ontdekken van secties Verbinden van verschillende bestandstypen die worden gebruikt om gegevens te importeren Introductie tot Tableau Public en Tableau Desktop Les 4: Werkruimte Gegevens importeren vanuit verschillende bestandstypen Gegevens bekijken en bewerken Gegevens samenvoegen en aggregeren Introductie tot de werkruimte Groene vs blauwe pillen in het gegevenspaneel Werken met werkbladen in Tableau Introductie tot kaarten in Tableau Les 5: Soorten grafieken in Tableau Basisgrafieken Effectieve grafieken Hellingsgrafiek Watervalgrafiek Histogram en heatmap Boxplot en violenplot Bubble chart, donut chart en lollipop chart Kaartgrafiek en scatterplot Oppervlaktegrafiek, bruggrafiek en radar grafiek Voordelen van grafieken Les 6: Grafieken maken Horizontale en verticale staafdiagrammen Lijngrafiek Horizontale en verticale gestapelde staafdiagrammen Kaartgrafiek Cirkeldiagram Treemap Highlight-tabellen Les 7: Gegevensvoorbereiding Gegevensblending Het tot stand brengen van een koppeling en stappen voor gegevensblending in Tableau Introductie tot gegevensextractie Verschillen en voordelen van extracts en live verbindingen Introductie tot berekende velden Rijberekeningen Aggegreerde berekeningen Tabelberekeningen Best practices Les 8: Voorbereidingstechnieken LOD-expressies en hun typen Vast niveau van detail In- of exclusie van niveau van detail Filters en LOD-expressies Gegevens pivoteren Parameters maken Gemaakte velden maken met parameters Les 9: Filters en Analyse in Tableau Waarom filters? Soorten filters in Tableau Introductie tot Analytics Verschillende soorten analysemogelijkheden in Tableau Gebruik van mediaan en gemiddelden Les 10: Dashboards in Tableau Introductie tot dashboards Elementen in het bouwen van dashboards Dashboards van vaste grootte Gebruik van de actiemogelijkheid in dashboards Gebruik van de apparaatontwerper Tips voor het aanpassen van je dashboard aan een apparaat Les 11: Verhalen in Tableau Verhalen Verhalen maken Eindprojecten Project 1: Misdaadanalyse Gebruik Tableau om een interactieve dashboard te maken voor het analyseren van misdaadcijfers, wat de handhaving zal helpen om mispatronen en trends beter te begrijpen. Project 2: Regionale Verkoopdashboard voor Verkoopanalyse Gebruik Tableau om de verkoopgegevens van een multinationaal bedrijf uit twee regio's te analyseren en te vergelijken. Het doel is om het senior management te ondersteunen bij het nemen van weloverwogen beslissingen, strategische planning te verbeteren en verkoopverbeteringsstrategieën te implementeren, door de gegevens op een dashboard te visualiseren en regionale trends en verbeterpunten te benadrukken. Belangrijkste kenmerken Belangrijkste Kenmerken Cursus en materiaal zijn beschikbaar in het Engels Beginner - Gevorderd voor aspirant data-analisten 1 jaar toegang tot het zelfgestuurde studie eLearning platform 24/7 3 uur totale videocontent 15 uur studietijd aanbevolen Materiaal afgestemd op Tableau Desktop Specialist Certificering Begeleide oefeningen en kennischecks per les Capstone industrieprojecten voor ervaringsgericht leren Geen examen voor de cursus, maar de student ontvangt een certificaat van voltooide training Bonus live les! Wordt elke maand gehouden om je te ondersteunen bij het leren Bonus: Naast deze praktische e-learningcursus bieden we je gratis toegang tot onze online klassikaal sessies wanneer deze beschikbaar zijn (elke maand), als aanvulling op je e-learning, indien je dat wenst. Je krijgt de kans om te communiceren met de trainer en andere deelnemers. Deze online klassikaal sessies worden ook opgenomen, zodat je de opname 1 jaar kunt bewaren.

Een uniek leer- en certificeringsprogramma! Deze data science-bootcamp is een uitgebreid online opleidingsprogramma dat is ontworpen om aspirant-professionals te helpen bij het opbouwen van vaardigheden die direct inzetbaar zijn op de arbeidsmarkt op het gebied van data science, machine learning, generatieve AI en analytics. De cursus combineert live sessies onder leiding van een docent, praktische labs, praktijkgerichte projecten en afsluitende opdrachten om deelnemers praktische ervaring te bieden met moderne data science-workflows. Deelnemers verwerven expertise in essentiële technologieën zoals Python, SQL, machine learning, deep learning, Power BI, TensorFlow en generatieve AI-tools, waaronder LLM's en prompt engineering. Het curriculum behandelt ook geavanceerde onderwerpen zoals MLOps, Azure Machine Learning, Microsoft Fabric en datavisualisatietechnieken om deelnemers voor te bereiden op praktijkgerichte zakelijke uitdagingen. Met op de industrie afgestemde projecten, begeleiding door experts en flexibel online leren is dit programma ideaal voor professionals die de overstap willen maken naar veelgevraagde carrières in data science en AI. Doelgroep Aankomende datawetenschappers en AI-professionals Softwareontwikkelaars die overstappen naar datawetenschap Bedrijfsanalisten en data-analisten IT-professionals die hun vaardigheden op het gebied van AI en machine learning willen uitbreiden Pas afgestudeerden die een carrière in datawetenschap ambiëren Ingenieurs en technische professionals die geïnteresseerd zijn in analytics Professionals die met data werken en geavanceerde analytische vaardigheden willen verwerven Iedereen die praktische expertise wil opbouwen in machine learning en generatieve AI Vereisten Er zijn geen strikte vereisten om aan deze cursus deel te nemen. De volgende kennis kan echter nuttig zijn: Basiskennis van wiskunde en statistiek Bekendheid met programmeerconcepten Interesse in analytics, AI of machine learning Eerdere ervaring met Excel of databases is nuttig, maar niet verplicht De cursus bevat basismodules zoals een Python-opfriscursus en SQL-basisbeginselen, waardoor deze geschikt is voor beginners. Leerdoelen Begrijp concepten van generatieve AI, waaronder neurale netwerken, GAN's en transformers Leer over datastructuren, datamanipulatie en voorbewerkingstechnieken Bouw begeleide en onbegeleide machine learning-modellen Pas methoden voor regressie, classificatie, clustering en dimensiereductie toe Visualiseer data en maak interactieve dashboards met Power BI Ontwikkel expertise in Deep Learning, MLOps, Azure ML en Fabric ML Ontdek prompt engineering, LLM's, RAG, conversationele AI en chatbots Doe praktische ervaring op met toonaangevende AI- en data science-tools Gebruik NumPy en Scikit-learn voor wiskundige en analytische berekeningen Bouw en optimaliseer deep learning-modellen met Keras en TensorFlow Analyseer praktijkvoorbeelden van AI en MLOps Leer Python, SQL, statistiek, machine learning en toegepaste data science via praktische projecten Behandelde tools Python Scikit-learn PowerBI NumPy PyTorch Pandas Seaborn SciPy MySQL Matplotlib TensorFlow Keras Behandelde vaardigheden SQL en databasebeheer Basis Python-programmering Data-analyse en datamanipulatie Exploratieve data-analyse (EDA) Beschrijvende en inferentiële statistiek Verklaarbare AI en conversationele AI Grote taalmodellen (LLM's) Modelontwikkeling en fine-tuning Ensemble-leertechnieken Datavisualisatie Deep learning-frameworks Begeleid en onbegeleid leren Generatieve AI en LLM-toepassingen MLOps en AI-implementatiepraktijken Toegepaste datawetenschapsconcepten Cursusinhoud Leertraject Python-opfriscursus met AI SQL-certificeringscursus Geavanceerde statistiek Toegepaste data science met Python Machine learning met Python Diepe neurale netwerken (TensorFlow, Keras, PyTorch) Data Science Capstone Optionele cursussen - Bonusmateriaal Master in generatieve AI Microsoft Power BI met AI-ondersteuning Toegepaste MLOps End-to-End MLOps met Azure Machine Learning Machine learning voor AI in Microsoft Fabric Details leertraject Cursus 1: Python-opfriscursus (met AI) Leg een stevige basis in Python-programmeren met de cursus Python-opfriscursus met AI. Deze cursus is ideaal voor beginners en introduceert essentiële concepten zoals datatypes, loops, functies en uitzonderingsafhandeling. Doe praktische ervaring op met Python, een van de meest gebruikte talen in data science, en verbeter je vermogen om analytische taken zelfverzekerd te beheren en te stroomlijnen. Belangrijkste leerdoelen Krijg een inleiding in Python-programmeren Leer Python-datatypes en -operatoren Verken voorwaardelijke statements en lussen Begrijp fout- en bestandsafhandeling Verken diverse Python-functies Leer het praktische gebruik van AI-tools voor het genereren van code Behandelde onderwerpen Gegevensstructuren, functies, OOP-principes Python-basisprincipes met AI Cursus 2: SQL-certificeringscursus Volg deze cursus om de essentiële vaardigheden op te bouwen die nodig zijn om zelfverzekerd met SQL-databases te werken en deze in applicaties te integreren. Je leert belangrijke SQL-concepten, waaronder query's, voorwaardelijke instructies, joins, subquery's, commando's en databasefuncties, waardoor je databasesystemen efficiënt kunt beheren en opschalen. Belangrijkste leerdoelen Het aanmaken, bijwerken en uitvoeren van basisquery's op tabellen onder de knie krijgen Joins (left, right, inner, full) en functies effectief toepassen Subquery's, geneste query's en door de gebruiker gedefinieerde functies gebruiken SQL-query's optimaliseren voor betere prestaties Behandelde onderwerpen Tabellen aanmaken en bijwerken SQL-joins (links, rechts, enz.) SQL-functies en subquery's Geneste query's en door de gebruiker gedefinieerde functies SQL-optimalisatietechnieken Les 3: Geavanceerde statistiek Deze module legt de wiskundige en statistische basis die nodig is voor datawetenschap en machine learning. Onderwerpen zijn onder meer kansrekening, lineaire algebra, hypothesetests en belangrijke statistische concepten zoals maatstaven voor centrale tendens, spreiding, scheefheid, covariantie en correlatie. Deelnemers verkennen ook technieken zoals Z-toetsen, T-toetsen, ANOVA en datamanipulatie met behulp van Pandas. Belangrijkste leerdoelen Inzicht in statistische modellering en verdelingen Toepassing van hypothesetests en lineaire algebra Voorbereiding op de wiskundige vereisten voor machine learning Behandelde onderwerpen Kansverdelingen Hypothesetests Lineaire algebra Statistische modellering Les 4: Toegepaste datawetenschap met Python Deze cursus biedt een uitgebreide inleiding tot de kernconcepten van datawetenschap, waaronder datavoorbereiding, data wrangling, modelontwikkeling en evaluatietechnieken. Deelnemers leren ook essentiële Python-concepten zoals strings, lijsten en lambda-functies, terwijl ze praktische ervaring opdoen met visualisatiebibliotheken zoals Matplotlib en Seaborn om zinvolle data-inzichten te creëren. Belangrijkste leerdoelen Gegevens laden, opschonen en transformeren Visualisaties en basismodellen maken Pandas, Matplotlib en Scikit-learn vakkundig gebruiken Behandelde onderwerpen Inleiding tot datawetenschap Basisprincipes van Python-programmeren NumPy Werken met pandas Gegevensanalyse en data wrangling Gegevensvisualisatie End-to-end statistische toepassingen in Python Cursus 5 - Machine learning met Python Deze cursus biedt een uitgebreid overzicht van verschillende machine learning-benaderingen en hun toepassingen in de praktijk. Deelnemers leren de volledige machine learning-pijplijn kennen, inclusief supervised learning, regressietechnieken en classificatiealgoritmen. De cursus behandelt ook onbegeleide leermethoden, clusteringtechnieken en concepten voor ensemble-modellering. Belangrijkste leerdoelen ML-modellen bouwen en evalueren Supervised/unsupervised technieken begrijpen Algoritmen in TensorFlow, Keras en PyTorch toepassen voor applicaties Behandelde onderwerpen Machine learning Begeleid leren Regressie en de toepassingen ervan Classificatie en de toepassingen ervan Ongeleid leren Ensemble-leren Aanbevelingssystemen Cursus 6 - Diepe neurale netwerken (TensorFlow, Keras, PyTorch) Leer hoe u deep learning-oplossingen bouwt en implementeert met behulp van toonaangevende AI- en machine learning-frameworks, terwijl u zowel fundamentele concepten als praktische toepassingen verkent. Krijg een duidelijk inzicht in de verschillen tussen machine learning en deep learning, bestudeer neurale netwerken, backpropagation, TensorFlow 2 en Keras, en verbeter de nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid van modellen. De cursus behandelt ook CNN's, transfer learning, RNN's, auto-encoders, PyTorch-neurale netwerken en technieken voor het bouwen en optimaliseren van modellen met Keras en TensorFlow. Belangrijkste leerdoelen DL-modellen implementeren met TensorFlow, Keras en PyTorch CNN's, RNN's en transfer learning toepassen De prestaties en interpreteerbaarheid van modellen verbeteren Behandelde onderwerpen Basisprincipes van deep learning Kunstmatige neurale netwerken TensorFlow- en PyTorch-frameworks Technieken voor modeloptimalisatie en -prestaties CNN's, transfer learning, objectdetectie RNN's, transformers en auto-encoders Cursus 7 - Data Scientist Capstone Het Data Science capstone-project stelt je in staat om de kennis en vaardigheden die je tijdens het programma hebt opgedaan toe te passen in een praktisch, realistisch scenario. Het project behandelt belangrijke gebieden zoals gegevensverwerking, modelontwikkeling en het presenteren van zakelijke inzichten en resultaten. Als laatste fase van het leertraject helpt het je om je data science-vaardigheden te laten zien en je professionele portfolio te versterken voor toekomstige carrièremogelijkheden. Belangrijkste leerdoelen Gegevensverwerking: verschillende technieken gebruiken om ruwe gegevens om te zetten in zinvolle inzichten Modelbouw: technieken zoals regressie en beslissingsbomen toepassen om nauwkeurige en intelligente machine learning-modellen te creëren die voorspellingen kunnen doen Python of SAS: je model ontwikkelen en een volledige modelbouwoefening uitvoeren, inclusief het splitsen, testen en valideren van gegevens met behulp van het k-fold cross-validatieproces Modelafstemming: verschillende technieken toepassen om de nauwkeurigheid van het model te verbeteren en het best presterende model selecteren Dashboarding en presentatie van resultaten: Power BI met AI gebruiken om een dashboard met zinvolle inzichten te creëren om je eindresultaten te presenteren Optionele cursussen - Bonusmateriaal 1. Master in generatieve AI Ontwikkel een gedegen begrip van machine learning en generatieve AI door supervised, unsupervised en reinforcement learning-technieken te verkennen. Leer de basisprincipes van generatieve modellen zoals neurale netwerken, GAN's en transformers, en begrijp hoe LLM's en chatbots werken. De cursus introduceert ook tools voor het genereren van afbeeldingen en video's, het open-source AI-ecosysteem inclusief Hugging Face, en praktische prompt engineering-technieken voor chatbot- en beeldgeneratietoepassingen. Belangrijkste leerdoelen Basisprincipes van machine learning en generatieve AI Soorten machine learning: begeleid, onbegeleid en reinforcement learning Generatieve AI-algoritmen: neurale netwerken, GAN's, transformers Grote taalmodellen en chatbots Beeld-/videogeneratie Open-source AI-modellen en prompt engineering Behandelde onderwerpen Inleiding tot GenAI en toepassingen GenAI-algoritmen Beeld-/videogeneratie Open-source-landschap GPT's GenAI in bedrijven 2. Machine learning voor AI in Microsoft Fabric De cursus Machine Learning voor AI in Microsoft Fabric biedt praktische ervaring in het creëren van complete machine learning-workflows met behulp van Microsoft Fabric. Deelnemers leren hoe ze data kunnen voorbewerken met Data Wrangler, modellen kunnen trainen en monitoren met MLflow, en batchvoorspellingen kunnen genereren uit geïmplementeerde modellen, waarbij ze essentiële vaardigheden opbouwen in datavoorbereiding, modeltracking en ML-implementatie. Belangrijkste leerdoelen Data voorbewerken met Data Wrangler Modellen trainen/volgen met MLflow Batchvoorspellingen genereren Behandelde onderwerpen Data wrangling in Fabric MLflow voor modellen Voorspellingen van geïmplementeerde modellen 3. Toegepaste ML Ops Dit keuzevak introduceert de MLOps-levenscyclus en leert hoe je schaalbare, geautomatiseerde en collaboratieve machine learning-workflows kunt bouwen. De cursus richt zich op CI/CD-praktijken, Infrastructure as Code (IaC) en AWS-implementatie, terwijl het deelnemers helpt bij het ontwerpen en beheren van pijplijnen voor het continu trainen, testen, versiebeheer en implementeren van ML-modellen. Belangrijkste leerdoelen De MLOps-levenscyclus implementeren CI/CD-pijplijnen ontwerpen Modellen monitoren met AWS-services Behandelde onderwerpen MLOps-levenscyclus CI/CD, versiebeheer IaC, experimenten bijhouden AWS SageMaker, CloudWatch 4. End-to-End MLOps met Azure Machine Learning De cursus End-to-End MLOps met Azure Machine Learning leert cursisten hoe ze schaalbare en productieklaar AI-workflows kunnen bouwen met Azure. Deelnemers gebruiken Azure ML-services om MLOps-pijplijnen te bouwen, het trainen en implementeren van modellen te automatiseren met GitHub Actions, en AI-modellen efficiënt en betrouwbaar te implementeren. Aan het einde van de cursus zijn cursisten in staat om machine learning-oplossingen te beheren, automatiseren en opschalen met behulp van MLOps-praktijken die aan de industriestandaard voldoen. Belangrijkste leerdoelen Bouw schaalbare Azure-pijplijnen Trigger taken met GitHub Actions Implementeer AI-modellen op een robuuste manier Behandelde onderwerpen Azure ML-services MLOps-pijplijnen Implementatie met GitHub Actions 5. Microsoft Power BI met AI-ondersteuning De cursus Power BI met AI helpt cursisten praktische vaardigheden te ontwikkelen om data om te zetten in zinvolle inzichten. Deelnemers leren hoe ze data kunnen koppelen, opschonen en modelleren met Power Query en DAX, interactieve dashboards en rapporten kunnen maken en best practices voor gegevensbeveiliging kunnen implementeren. De cursus behandelt ook AI-aangedreven functies zoals Quick Measures om de efficiëntie te verbeteren, samen met op storytelling gebaseerde projecten die zijn ontworpen om data effectief te presenteren. Belangrijkste leerdoelen Gegevens koppelen, opschonen en modelleren met DAX Dashboards en rapporten bouwen AI-functies gebruiken voor betere prestaties Behandelde onderwerpen Power Query, DAX Visualisaties, beveiliging AI-tools zoals Quick Measures Storytelling-projecten Projecten Verkoopanalyse In kaart brengen van werknemersprestaties Analyse van luchtvracht Classificatie van liedjes Marketingstrategieën met verkennende gegevensanalyse Klantenbestellingen analyseren met Python Een Python-avonturenspel bouwen met GitHub Copilot Gegevensmanipulatie en rapportage met Power BI Voorspellen van fooien in restaurants Detectie van afwijkingen in creditcardtransacties Voorspellen van heropnames van patiënten Voorspellen van aankoopgedrag van klanten FAQ VRAGEN EN ANTWOORDEN Hoe lang duurt het om de Bootcamp te voltooien? Door de combinatie van e-learning en online live klassikaal bootcamp duurt het programma normaal gesproken 11 maanden (5-10 uur per week). Op verzoek kunt u het echter sneller afronden. Aarzel niet om contact met ons op te nemen voor een betere oplossing! Sommige mensen kunnen het programma vrij snel doorlopen (ongeveer 3 maanden), anderen hebben meer tijd nodig. Opmerking: sommige andere masteropleidingen duren langer. Dit is een schatting. Je hebt 365 dagen toegang tot de e-learningvideo's en opnames van de lessen van het programma. Wat is de opzet van de Bootcamp? Moet ik naar een opleidingscentrum komen? De Bootcamp is volledig op afstand. Een deel bestaat uit praktische e-learningcursussen die je kunt volgen wanneer je tijd hebt en in je eigen tempo, ook via je mobiele telefoon (onze app). Er zijn ook online klassikale sessies via ons geavanceerde professionele systeem voor afstandsonderwijs. We hebben verschillende tijdstippen waaruit je kunt kiezen en we nemen de sessies altijd op, zodat je ze kunt terugluisteren als je iets gemist hebt of informatie wilt herhalen. Er is altijd iemand beschikbaar om je te helpen en te ondersteunen als je vragen hebt over de vaardigheden die je aan het leren bent. Wanneer kan ik de live online cursussen van de Bootcamp volgen? De timing van elke cursus verschilt per groep. Je krijgt toegang tot een dashboard met een aantal verschillende tijdstippen voor dezelfde sessie/hetzelfde onderwerp. U bepaalt zelf welke datum en tijd u het beste uitkomt. Sommige sessies vinden plaats op weekdagen in de namiddag, andere in het weekend in de voormiddag of 's avonds. De planning is afhankelijk van factoren zoals het aantal geïnteresseerde deelnemers en de beschikbaarheid van trainers. Als u een sessie mist, kunt u altijd de opnames bekijken. U mist nooit iets! Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gevorderd niveau voor aspirant-professionals 11 maanden durende live online bootcamp en e-learning (in eigen tempo) De lessen vinden meestal elk weekend plaats Meer dan 200 uur live lessen onder leiding van een docent 23 uur aan e-learning videocontent 1 jaar toegang tot e-learningmateriaal in eigen tempo en opnames van lessen Aanbevolen studietijd: 240 uur Geïntegreerde labs voor praktische leerervaring Bonus Microsoft-cursussen Meer dan 12 praktijkgerichte projecten uit de industrie Meer dan 15 tools, waaronder Python, Scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, Keras, PyTorch, TensorFlow en Power BI Certificering voor elke cursus en bootcamp-certificering na voltooiing

Omschrijving: Omschrijving: Het is fascinerend hoe snel (generative) AI zich ontwikkelt. De techniek wordt in hoog tempo geïntegreerd in bestaande tools en processen. Veel standaard werk en de creatie van content wordt deels geautomatiseerd. Naast de explosie aan tools neemt het belang van de juiste ‘prompting’ toe. Welke opdracht geef je mee en hoe optimaliseer je deze? Hoe werkt de techniek erachter en hoe haal je de beste resultaten uit de tools? Generative AI kan enorm helpen in je dagelijkse werk, van standaard werkprocessen, creëren van content tot het analyseren van data. De output is zo goed als jouw input. Na deze 1-daagse training weet je hoe je slimme prompts kan maken binnen tools als ChatGPT, Midjourney en vele anderen. Je leert hoe je de beste output krijgt en welke tools voor jou het meest geschikt zijn. Je gaat actief aan de slag met opdrachten die je meteen waardevolle output opleveren. We gaan ervan uit dat je een laptop met een (betaalde versie van een) gangbare AI-tool tot je beschikking hebt. Met een betaalde versie haal je tijdens de training èn bij de toepassing in de praktijk meer uit de mogelijkheden die AI biedt. Bovendien loop je dan minder snel tegen de gebrui Doel: Je leert in deze training: - De laatste ontwikkelingen binnen (generative) AI, - Slimme promps om tekst, beeld, video, audio te genereren, - Slimme prompts om je werk slimmer in te richten, - Welke tools voor jou geschikt zijn, - De ethische dilemma's en risico's die k omen met AI Doelgroep: Deze basistraining is voor elke professional die het dagelijkse werk slimmer wil doen met behulp van (generative) AI. Het is handig als je zelf al toegang hebt tot 1 of meerdere betaalde tools. Vooropleiding: Voor deze training gaan we uit van minimaal een hbo-denkniveau.

Mensen willen best veranderen. Als je maar weet hoe je ze bereikt in hun onbewuste brein.  Iemand van gedrag laten veranderen? Dat lijkt een harde dobber. We proberen belang en urgentie te creëren. We werken aan intrinsieke motivatie. Aan proactieve mensen die vanuit eigenaarschap ander gedrag gaan vertonen. Waarom lijkt het zo lastig? Massaal maken we dezelfde systematische denkfout in onze communicatie. En daarmee houden we onszelf tegen. We denken dat we een ander kunnen bewegen als we de relevantie van de verandering goed voor het voetlicht brengen. Alsof onze gesprekspartner rationeel is. Doordat we vertellen, motiveren, uitleggen, aantonen en storytellen blijft de urgentie, het belang én de beweging bij ons: we leuren en sleuren. De wetenschap toont aan dat mensen in hoge mate onbewust, irrationeel en emotioneel zijn. Hoe bereik je de ander in z’n onbewuste besliscentrum? Genieke Hertoghs is één van de grondleggers van het gedachtegoed Subconscious Impact. Met het wetenschappelijk fundament van Daniel Kahneman als grondslag, biedt Hertoghs inzicht in hoe je mensen écht bereikt. Hoe je eerst ‘in positie komt’ in het onbewuste brein van de ander. Hoe je daar vervolgens verbinding, eigenaarschap en zelfs gedragsverandering op gang brengt. Als je het eenmaal snapt én je hebt je eigen ego onder controle, dan is daadwerkelijke gedragsverandering eenvoudig. Dit boek geeft bovendien een doorkijkje naar de volle potentie van het gedachtegoed Subconscious Impact op grotere schaal. Hoe kan het polarisatie voorkomen? En hoe breekt het stevig ingekapselde bubbels open? Hoe draagt het bij aan een meer inclusieve samenleving? En tot slot: hoe stimuleren we gedragsverandering in onze samenleving naar een gezonde leefstijl? Het ‘Hoe-boek’ voor:  veranderbereidheid écht contact in je relaties constructieve communicatie gelijkwaardige samenwerking veilige verbinding aantrekkelijk leiderschap  invloed  wereldvrede!