Opleidingen

Je hebt vast wel eens iemand vergeven. Het voelt op zo’n moment alsof er een last van je schouders valt. In vergeving schuilt namelijk een grote kracht. Het is goed voor jou en het is goed voor... Ontdek de cursus ‘De kracht van vergeving' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier! Wanneer iemand je zwaar heeft benadeeld dan vind je het waarschijnlijk moeilijk om diegene te vergeven. Dit is normaal. Maar het is toch erg belangrijk om niet met wraakgevoelens te blijven... Deze online cursus is geschikt voor iedereen die meer wil leren over de kracht van vergeven en moeite heeft met het vergeven van anderen of zichzelf. Advies vooropleiding: MBO1 Deze training maakt deel uit van het leerplatform Studdy. Studdy is dé leukste en grootste online leeromgeving van Nederland, boordevol e-learnings, luisterboeken, media, e-books, testen en video’s. Zie het als Netflix of Spotify, maar dan voor jouw persoonlijke ontwikkeling en groei. Met Studdy is het eenvoudig om te beginnen, ongeacht je ervaring of achtergrond. Het gebruiksvriendelijke platform en ondersteunende community zijn er om je te begeleiden op jouw leeravontuur. In totaal bevat Studdy ruim 1000+ leeritems en verschillende cursusonderwerpen. Van business en technologie tot kunst, welzijn en lifestyle. Zo vind je altijd iets wat bij jou past! In de online training ‘De kracht van vergeving’ leer je het belang van vergeving en welke stappen je kunt zetten om iemand te vergeven. Je zult ook zien wat je juist moet vermijden en hoe je jezelf kunt vergeven.  De cursus ‘De kracht van vergeving’ bestaat uit verschillende video’s. Aanvullend lesmateriaal: Audioboek: Vriendschap Sluiten met Jezelf: Mindfulness Course. Ontdek de cursus ‘De kracht van vergeving' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier! Wanneer iemand je zwaar heeft benadeeld dan vind je het waarschijnlijk moeilijk om diegene te vergeven. Dit is normaal. Maar het is toch erg belangrijk om niet met wraakgevoelens te blijven zitten. Het is goed voor je en het geeft je letterlijke en figuurlijke kracht. Waarom is dit? Hoe ga je om met bedrog in jouw relatie met de mensen van wie je houdt? Hoe kun je anderen vergeven en hoe vergeef je jezelf voor fouten die je hebt gemaakt in het verleden? Dit zijn vragen die tijdens deze cursus besproken worden. Je zult geholpen worden om de stap naar vergeving te zetten en zo een positieve toekomst in het vooruitzicht te stellen. Veel succes!

Wist jij dat SEO, of zoekmachineoptimalisatie, een van de belangrijkste onderdelen is van online bedrijven? Tijdens deze cursus zul je van een ervaringsdeskundige de fijne kneepjes van het vak... Ontdek de cursus ‘Meester van SEO' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier! Hoe kun je jouw website zo goed mogelijk aanpassen zodat je bovenaan in alle zoekmachines komt te staan? Tijdens deze cursus zal je alles over SEO, of zoekmachine optimalisatie, leren. Wat moet je... Deze online cursus is geschikt voor iedereen die een meester in SEO wil worden, of je nou je eigen bedrijf wilt starten, al een eigen bedrijf hebt, advies wil geven aan andere organisaties of de SEO van jouw huidige werkgever wilt optimaliseren. Deze training maakt deel uit van het leerplatform Studdy. Studdy is dé leukste en grootste online leeromgeving van Nederland, boordevol e-learnings, luisterboeken, media, e-books, testen en video’s. Zie het als Netflix of Spotify, maar dan voor jouw persoonlijke ontwikkeling en groei. Met Studdy is het eenvoudig om te beginnen, ongeacht je ervaring of achtergrond. Het gebruiksvriendelijke platform en ondersteunende community zijn er om je te begeleiden op jouw leeravontuur. In totaal bevat Studdy ruim 1000+ leeritems en verschillende cursusonderwerpen. Van business en technologie tot kunst, welzijn en lifestyle. Zo vind je altijd iets wat bij jou past! In de online training ‘Meester van SEO’ leer alles rondom SEO en ook de verschillende tools die je hiervoor kunt gebruiken. Je zult tips en handvatten krijgen om op de eerste pagina te belanden met jouw website. De cursus ' Meester van SEO ' bestaat uit een videocursus met toetsvragen. Aanvullend lesmateriaal: E-book Echte leiders hebben een goed verhaal, audioboek: Schrijven voor SEO en audioboek: De online marketingmachine. Ontdek de cursus ‘Meester van SEO' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier! Hoe kun je jouw website zo goed mogelijk aanpassen zodat je bovenaan in alle zoekmachines komt te staan? Tijdens deze cursus zal je alles over SEO, of zoekmachine optimalisatie, leren. Wat moet je juist wel doen en wat moet je proberen te vermijden? Wat zijn praktische tips om zo hoog mogelijk te ranken en wat zijn strategieën op de langere termijn? Ervaringsdeskundige Jerry Banfield zal je dit alles haarfijn uitleggen. Of je nou je eigen bedrijf hebt of andere bedrijven wilt adviseren, deze cursus helpt je om een master in SEO te worden, zodat je klaar bent voor de toekomst.

Microsoft Project Compleet  Nieuw: combineer nu de Microsoft Project Basistechnieken èn de training Microsoft Project Gevorderde technieken in één totaalpakket.  Wat is Microsoft Project? Microsoft Project is een programma waarmee je projecten kunt plannen en besturen. Het is een krachtig hulpmiddel voor het automatisch plannen van taken, toewijzen van resources, berekenen van kosten, volgen van de projectvoortgang en rapporteren over specifieke projectaspecten. Afhankelijk van de behoeften van de gebruiker kan dat heel globaal of juist zeer gedetailleerd. Versie 2019 is de softwareversie die in deze training wordt gebruikt. Het programma van de trainingen bestaat uit de volgende onderdelen: BASIS  De software verkennen en een nieuw projectplan maken De projectkalender instellen en automatisch plannen activeren Een takenlijst aanmaken en de duur voor verschillende projecttaken bepalen Belangrijke mijlpalen toevoegen, met of zonder (tijds)duur Taken met elkaar verbinden en het projectplan structureren Hyperlinks en notities toevoegen Werkresources aanmaken en hun maximale capaciteit instellen Tarieven aan werkresources toekennen De werkresourcekalender aanpassen (vrije dagen, part-time werk) Kostenresources aanmaken Werk- en kostenresources aan taken toewijzen De effecten van resourcewijzigingen op capaciteit, werk en (taak)duur definiëren Het projectplan doorrekenen en een tijdlijn maken De basislijn als vertrekpunt voor voortgangsbewaking instellen Voortgang verwerken in het projectplan Standaard voortgangsrapporten opvragen en aanpassen GEVORDERD Taakplanning en taakdetails verfijnen Taakpaden zichtbaar maken Taken vertraagd of juist versneld inplannen Taakbeperkingen opgeven Taakuitvoering splitsen Een taakkalender gebruiken Taaktypes instellen Taakcontroles uitvoeren Deadlines opgeven Terugkerende taken aanmaken Sturen op basis van het kritieke pad Resources en resourcetoewijzing verfijnen Beschikbaarheid van werkresources per periode instellen Verschillende tarieven voor verschillende taken instellen Tarieven van werkresources per periode instellen Werkresources vertraagd aan een taak laten beginnen De werklast onevenredig verdelen Materiaalresources aanmaken en toewijzen Resourcegebruik in de tijd analyseren Bezettingsproblemen aanpakken Resourcebezetting bekijken en overbezetting oplossen De impact van herverdeling van werk bekijken Eigen projectoverzichten maken Overzichten maken met behulp van sorteren, filteren en groeperen Nieuwe gegevenstabellen maken Nieuwe projectweergaven maken Projectvoorgang bewaken voor gevorderden Basislijnen aanmaken, updaten en bekijken Voltooid en onvoltooid werk vastleggen Onvoltooid werk herplannen Planafwijkingen nader onderzoeken Ontspoorde taken snel identificeren Kosten van taken en resources nader onderzoeken Consolidatie van projecten en resources Een gedeelde resourcepool voor projecten opzetten Projectplannen consolideren Afhankelijkheden tussen projectplannen aanbrengen

Over de Power BI Data Analyst (PL-300) De Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) training is dé opleiding voor iedereen die als Power BI data analyst aan de slag wil of zijn huidige vaardigheden wil certificeren. Deze training biedt een combinatie van theorie en praktijk, zodat je niet alleen leert hoe Microsoft Power BI werkt, maar ook hoe je het toepast op echte datasets. Je ontwikkelt cruciale vaardigheden zoals het importeren, transformeren en modelleren van data en het maken van visueel aantrekkelijke rapportages en dashboards. Met de PL-300 training leer je hoe je data effectief kunt analyseren en inzichten kunt creëren die belangrijk zijn voor besluitvorming. Je werkt met interactieve dashboards en ontwikkelt expertise in het ontwerpen van datamodellen. Deze kennis is direct toepasbaar, waardoor je optimaal voorbereid bent op dagelijkse uitdagingen in data-analyse. De training bereidt je volledig voor op de Microsoft Power BI certificering: het officieel erkende Power BI Data Analyst Associate certificaat dat wereldwijd wordt geaccepteerd, een waardevolle erkenning van je vaardigheden in Power BI analyse.  Het examen is niet inbegrepen, maar wij kunnen dit indien gewenst voor je regelen. De PL-300 training helpt je om jouw kennis over Microsoft Power BI naar een hoger niveau te tillen en een sterke basis te leggen voor een succesvolle carrière in data-analyse. Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de PL-300 training. Echter kun je de PL-300 examenvoucher eenvoudig bij ons aanschaffen. Voor wie is de PL-300? Deze PL-300 training is bijzonder relevant voor professionals in de volgende functies, maar staat ook open voor iedereen die zijn vaardigheden in data-analyse en rapportage wil verbeteren: Data-analisten en BI-professionals De PL-300 training is interessant voor mensen die ervaring hebben met data-analyse en hun vaardigheden willen uitbreiden met de kracht van Microsoft Power BI. Door het volgen van deze training kun je jouw kennis uitbreiden met praktische informatie en kun je profiteren van de geavanceerde analytische hulpmiddelen die Power BI te bieden heeft. IT-professionals Deze PL-300 training is interessant voor mensen die in de IT-sector werken en hun technische kennis willen variëren door inzicht te krijgen in data-analyse en -visualisatie. Deze professionals begrijpen het belang van certificering en willen hun carrièrekansen vergroten. Zakelijke besluitvormers Deze PL-300 training biedt voor managers en leidinggevenden de waarde van het analyseren van gegevens voor het nemen van strategische beslissingen. Door een diepgaand begrip van Power BI te krijgen, kun je betere beslissingen nemen voor jouw organisatie. Leerdoelen van de PL-300 De training Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) is ontworpen om jou te voorzien van de essentiële kennis en vaardigheden in data-analyse en -visualisatie met Power BI. Hier zijn de belangrijkste leerdoelen van deze PL-300 training: Begrijpen van de basisprincipes van Power BI Verkrijg een beter inzicht van Power BI en van de belangrijkste componenten. Gegevens importeren en voorbereiden Leer hoe jij met behulp van Power BI diverse databronnen kunt verbinden, en hoe je gegevens kunt transformeren en opschonen om ze klaar te maken voor analyse. Datamodellering Duik diep in de technieken van datamodellering, inclusief het maken van relaties tussen tabellen, en het begrijpen van DAX-formules en -functies. Datavisualisatie Ontwikkel vaardigheden om interactieve rapporten en dashboards te creëren die de gegevens duidelijk weergeven. Geavanceerde analyse Verkrijg praktijkervaring met geavanceerde analytische functies zoals AI in Power BI, en ontdek hoe je aangepaste metingen kunt maken voor diepere inzichten. Publiceren en delen van rapporten Begrijp hoe jij jouw inzichten met anderen kunt delen door middel van het publiceren van rapporten en dashboards, zowel intern als extern. Beveiliging en beheer Krijg inzicht in de best practices voor het beveiligen van jouw Power BI-infrastructuur, inclusief gegevensbeveiliging en toegangsbeheer. PL-300 examenvoorbereiding De training Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300) is volledig opgebouwd rond de PL-300 examendoelstellingen van Microsoft. Elk module sluit direct aan op een onderdeel van het officiële PL-300 examen, zodat je na afloop van de PL-300 training goed voorbereid zult zijn om het Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) examen af te leggen. Het PL-300 examen - Microsoft Power BI Data Analyst bestaat uit circa 40–60 vragen. Hiermee wordt jouw expertise in het gebruik van Power BI getoetst voor datamodellering, DAX, datarapportage en databeveiliging. Dit zijn precies de onderwerpen die in de training Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300) aan bod komen. Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de PL-300 training. Echter kun je de PL-300 examenvoucher eenvoudig bij ons aanschaffen. Aanbevolen voorkennis PL-300 Om deze PL-300 training zo goed mogelijk te kunnen volgen en een succesvolle data-analist te worden, is het van belang dat je enige ervaring hebt met het werken met data die opgeslagen is in cloudomgevingen. Wij adviseren om eerst de training Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) te volgen, aangezien deze training jou een sterk uitgangspunt biedt. Onderwerpen van de PL-300 PL-300 | Module 1: Aan de slag met Microsoft Data Analytics Deze module verkent de verschillende rollen in het datadomein, beschrijft de belangrijkste rollen en verantwoordelijkheden van een data-analist en onderzoekt het Power BI-portfolio. Deelnemers leren over de code van de training en de basisprincipes van Power BI. Onderwerpen: Data-analyse en Microsoft. Aan de slag met Power BI. Lab: Aan de slag met Power BI Desktop Aan de slag gaan. Na het afronden van deze Power BI module zullen deelnemers in staat zijn om: De verschillende rollen in data te verkennen. De taken van een data-analist te identificeren. Het Power BI-landschap van producten en diensten te beschrijven. De Power BI-service te gebruiken. PL-300 | Module 2: Gegevens voorbereiden in Power BI Deze module verkent het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. Deelnemers leren over de opties voor connectiviteit en gegevensopslag, evenals de prestatie-implicaties van het direct verbinden met gegevens versus het importeren ervan.  Onderwerpen: Gegevens ophalen uit verschillende gegevensbronnen. Lab: Gegevens voorbereiden in Power BI Desktop Gegevens voorbereiden. Na het voltooien van deze pl-300 module zullen deelnemers in staat zijn om: Gegevens uit verschillende bronnen te identificeren en op te halen. De methoden voor verbindingen en hun prestatie-implicaties te begrijpen. Microsoft Dataverse te gebruiken en verbinding te maken met een dataflow. PL-300 | Module 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden in Power BI Deze module binnen de PL-300 leert deelnemers het proces van het profileren en begrijpen van de staat van de gegevens. Ze leren hoe ze afwijkingen kunnen identificeren, de omvang en vorm van hun gegevens kunnen beoordelen, en de juiste stappen voor gegevensopschoning en -transformatie kunnen uitvoeren om de gegevens voor te bereiden op het laden in het model. Onderwerpen: Gegevens vormgeven. De gegevensstructuur verbeteren. Gegevensprofilering. Lab: Gegevens transformeren en laden in Power BI Desktop Gegevens laden. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Gegevensvormtransformaties toe te passen. De structuur van de gegevens te verbeteren. De gegevens te profileren en te onderzoeken. PL-300 | Module 4: Een gegevensmodel ontwerpen in Power BI Deze module van de PL-300 training behandelt de fundamentele principes van het ontwerpen en ontwikkelen van een gegevensmodel voor optimale prestaties en schaalbaarheid. Deelnemers leren veelvoorkomende datamodelleringsproblemen aan te pakken, waaronder relaties, beveiliging en prestaties. Onderwerpen: Inleiding tot datamodellering. Werken met tabellen. Dimensies en hiërarchieën. Lab: Datamodellering in Power BI Desktop Modelrelaties creëren. Tabellen configureren. De modelinterface beoordelen. Snelle berekeningen maken. Lab: Geavanceerde datamodellering in Power BI Desktop Veel-op-veel relaties configureren. Rijniveau-beveiliging afdwingen. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: De basisprincipes van datamodellering te begrijpen. Relaties en hun cardinaliteit te definiëren. Dimensies en hiërarchieën te implementeren. Histogrammen en ranglijsten te maken. PL-300 | Module 5: Modelberekeningen maken met DAX in Power BI Deze module introduceert deelnemers in de wereld van DAX en de ware kracht ervan om een model te verbeteren. Deelnemers leren over aggregaties en de principes van Measures, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om reken- en data-analyseproblemen op te lossen. Onderwerpen: Inleiding tot DAX. DAX-context. Geavanceerde DAX. Lab: Geavanceerde DAX in Power BI Desktop De functie CALCULATE() gebruiken om filtercontext te manipuleren. Time Intelligence-functies gebruiken. Lab: Inleiding tot DAX in Power BI Desktop Berekende tabellen maken. Berekende kolommen maken. Measures maken. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: DAX te begrijpen. DAX te gebruiken voor eenvoudige formules en expressies. Berekende tabellen en measures te maken. Met Time Intelligence en KPI’s te werken. PL-300 | Module 6: Modelprestaties optimaliseren in Power BI In deze Power Bi data analyst module worden deelnemers geïntroduceerd in stappen, processen, principes en best practices voor datamodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op ondernemingsniveau. Onderwerpen: Het model optimaliseren voor prestaties. DirectQuery-modellen optimaliseren. Aggregaties maken en beheren. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Het belang van variabelen te begrijpen. Het gegevensmodel te verbeteren. Het opslagmodel te optimaliseren. Aggregaties te implementeren. PL-300 | Module 7: Rapporten maken in Power BI Deze module introduceert deelnemers in de fundamentele principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, inclusief het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van basisfunctionaliteiten. Er wordt ook aandacht besteed aan het ontwerpen voor toegankelijkheid. Onderwerpen: Een rapport ontwerpen. Het rapport verbeteren. Lab: Een rapport ontwerpen in Power BI Desktop Een live verbinding maken in Power BI Desktop. Een rapport ontwerpen. Visual fields en opmaakopties configureren. Lab: Rapporten verbeteren met interactie en opmaak in Power BI Desktop Sync Slicers maken en configureren. Een drillthrough-pagina maken. Voorwaardelijke opmaak toepassen. Bladwijzers maken en gebruiken. Na het afronden van deze module in de PL-300 training zullen deelnemers in staat zijn om: Een lay-out voor een rapportpagina te ontwerpen. Effectieve visualisaties te selecteren en toe te voegen. Basisfunctionaliteiten aan rapporten toe te voegen. Rapportnavigatie en interacties toe te voegen. De prestaties van rapporten te verbeteren. Ontwerpen voor toegankelijkheid. PL-300 | Module 8: Dashboards maken in Power BI In deze module leren deelnemers hoe ze een boeiend verhaal kunnen vertellen door middel van dashboards en de verschillende navigatietools die beschikbaar zijn voor gebruik. Ze maken kennis met de functies en mogelijkheden om dashboards te verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten. Onderwerpen: Een dashboard maken. Real-time dashboards. Een dashboard verbeteren. Lab: Een dashboard maken in Power BI Service Een dashboard maken. Visuals vastpinnen op een dashboard. Een waarschuwing instellen voor een dashboardtegel. Q&A gebruiken om een dashboardtegel te maken. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Een dashboard te maken. Real-time dashboards te begrijpen. De bruikbaarheid van dashboards te verbeteren. PL-300 | Module 9: Rapporten verbeteren voor bruikbaarheid en storytelling in Power BI Deze Power Bi module leert deelnemers over gepagineerde rapporten, inclusief wat ze zijn en hoe ze passen binnen Power BI. Deelnemers leren ook hoe ze een rapport kunnen bouwen en publiceren. Onderwerpen: Overzicht van gepagineerde rapporten. Gepagineerde rapporten maken. Lab: Een gepagineerd rapport maken in Power BI Desktop Power BI Report Builder gebruiken. Een lay-out voor een rapport van meerdere pagina's ontwerpen. Een gegevensbron definiëren. Een dataset definiëren. Een rapportparameter maken. Een rapport naar PDF exporteren. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Gepagineerde rapporten uit te leggen. Een gepagineerd rapport te maken. Een gegevensbron en dataset te maken en te configureren. Met grafieken en tabellen te werken. Een rapport te publiceren. PL-300 | Module 10: Geavanceerde analyses uitvoeren in Power BI Deze PL-300 module helpt deelnemers om aanvullende functies toe te passen om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, en biedt de stappen om het rapport te gebruiken voor daadwerkelijke data-analyse. Deelnemers voeren ook geavanceerde analyses uit met AI-visuals op het rapport voor nog diepere en betekenisvollere dataverdieping. Onderwerpen: Geavanceerde analyses. Data-inzichten via AI-visuals. Lab: Data-analyse in Power BI Desktop Geanimeerde spreidingsdiagrammen maken. De visual gebruiken om waarden te voorspellen. Werken met de Decomposition Tree-visual. Werken met de Key Influencers-visual. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Statistische samenvattingen te onderzoeken. De Analyse-functie te gebruiken. Uitschieters in gegevens te identificeren. Tijdreeksanalyses uit te voeren. De AI-visuals te gebruiken. De geavanceerde analysecustom-visual te gebruiken. PL-300 | Module 11: Datasets beheren in Power BI In deze module van de PL-300 training leren deelnemers de concepten van het beheren van Power BI-assets, waaronder datasets en werkruimten. Ze publiceren ook datasets naar de Power BI-service en leren deze vervolgens te vernieuwen en te beveiligen. Onderwerpen: Parameters. Datasets. Beveiliging in Power BI. Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om: Parameters te maken en ermee te werken. Datasets te beheren. Datasetvernieuwing te configureren. Gateway-connectiviteit op te lossen. De aspecten van Power BI-beveiliging te begrijpen. Rijniveau-beveiligingsrollen en groepslidmaatschappen te configureren. PL-300 | Module 12: Werkruimten maken en beheren in Power BI Deze module introduceert deelnemers in werkruimten, inclusief hoe ze deze moeten maken en beheren. Deelnemers leren ook hoe ze inhoud kunnen delen, waaronder rapporten en dashboards, en leren vervolgens hoe ze een app kunnen distribueren. Onderwerpen: Werkruimten maken. Inhoud delen en beheren. Lab: Power BI-inhoud publiceren en delen Beveiligingsprincipes koppelen aan datasetrollen. Een dashboard delen. Een app publiceren. Na het afronden van deze module in de PL-300 training zullen deelnemers in staat zijn om: Een werkruimte te maken en te beheren. Samenwerking in werkruimten te begrijpen. Het gebruik en de prestaties van werkruimten te monitoren. Een app te distribueren.

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Amazon Web Services (AWS) Certified Machine Learning – Specialty, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training. Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training. Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen. De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten. Cursusinhoud AWS Certified Machine Learning: Data Engineering, Machine Learning, & AWS Course: 36 Minutes Course Overview What Is Data Engineering? Hierarchy of Data Needs What Is Machine Learning? Machine Learning Pipelines, Approaches, & Workflows Machine Learning, AI, Data Mining, and Statistics Data Repositories and Data Warehouses Data Pipelines and Data Ingestion Data Processing and Transformations What Is Amazon Web Services (AWS)? Machine Learning with AWS Course Summary AWS Certified Machine Learning: Amazon S3 Simple Storage Service Course: 23 Minutes Course Overview What Is Amazon S3? Amazon S3 Organization Amazon S3 Features: Storage Lens Amazon S3 Features: Intelligent Tiering Amazon S3 Features: Access Points Amazon S3 Features: Batch Operations Amazon S3 Features: Block Public Access Working with the Amazon S3 Management Console Amazon S3 Use Cases: Archives, Data Lakes, Analytics Amazon S3 Case Studies Course Summary AWS Certified Machine Learning: Data Movement Course: 34 Minutes Course Overview What is AWS Glue? AWS Glue Extract, Transform, and Load Pipelines Working with Amazon Glue Applications and Benefits of Data Streaming Stream Processing vs. Batch Processing Amazon Kinesis: Benefits and Use Cases AWS Kinesis: Capabilities AWS Kinesis: Video Streams AWS Kinesis: Data Streams AWS Kinesis: Data Firehouse AWS Kinesis: Data Analytics Working with AWS Kinesis Course Summary AWS Certified Machine Learning: Data Pipelines & Workflows Course: 41 Minutes Course Overview What Is AWS Data Pipeline? Configuring AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline vs. AWS Glue What Is AWS Batch? AWS Batch Use Cases What Is AWS Step Functions? AWS Step Functions Use Cases Working with AWS Batch and Step Functions Real-time and Video Data Pipelines Batch Processing and Analytics Pipelines Course Summary AWS Certified Machine Learning: Jupyter Notebook & Python Course: 39 Minutes Course Overview What Is Jupyter Notebook? Python for Data Science Python Packages - NumPy Python Packages - Pandas Working with NumPy Packages Working with Pandas Packages Python Packages - Matplotlib Python Packages - Seaborn and Bokeh Using Matplotlib, Seaborn, & Bokeh for Data Analysis Machine Learning in Python with scikit-learn Implementing Machine Learning Models Using Python Course Summary AWS Certified Machine Learning: Data Analysis Fundamentals Course: 34 Minutes Course Overview Categorical and Numerical Data Types Bernoulli, Uniform, and Binomial Data Distributions Normal, Poisson, and Exponential Data Distributions The Primary Role of Data Visualization Data Visualization - Traditional Graphic Types Data Visualization - Modern Graphic Types Implementing Data Visualization with Python Time Series Analysis in Data Science Advanced Time Series Analysis Concepts Implementing Time Series Analysis in Python Course Summarys AWS Certified Machine Learning: Athena, QuickSight, & EMR Course: 37 Minutes Course Overview What Is Amazon Athena? Tables, Databases, and Data Catalogs in Athena Working with Athena to Create Tables and Run Queries What Is Amazon QuickSight? Amazon QuickSight Terminology Creating Multi-visual Analyses in Amazon QuickSight Working with Amazon QuickSight for Multiple ML Tasks Data Processing: Amazon Elastic MapReduce (EMR) Amazon Elastic MapReduce (EMR) Use Cases Amazon Elastic MapReduce (EMR) and Apache Hadoop Amazon Elastic MapReduce (EMR) and Apache Spark Course Summary AWS Certified Machine Learning: Feature Engineering Overview Course: 35 Minutes Course Overview What Is Feature Engineering? Features and the Dimensionality Dilemma Amazon SageMaker for Feature Engineering How Amazon SageMaker Feature Store Works Working with Amazon SageMaker Feature Store How Amazon SageMaker Ground Truth Works Working with Amazon SageMaker Ground Truth Missing Data Imputation in ML Models Imbalanced Data in ML Classification How Data Outliers Impact Data Analysis Course Summary AWS Certified Machine Learning: Feature Engineering Techniques Course: 28 Minutes Course Overview Feature Engineering: One-hot Encoding Feature Engineering: Binning Feature Engineering: Data Transformations Feature Engineering: Data Scaling and Normalization Feature Engineering: Data Shuffling Working with Feature Engineering Techniques Text Feature Engineering Text Mining: TF-IDF Bag-of-Words Model vs. TF-IDF What are N-Grams? Using Spark and EMR Workflows for Data Preparation Course Summary AWS Certified Machine Learning: Problem Framing & Algorithm Selection Course: 1 Hour, 13 Minutes Course Overview Machine Learning Mindset and Project Life Cycle Machine Learning (ML) Solvable Problems Difficult Problems in Machine Learning Identifying Machine Learning Use Cases and Metrics Identifying Expected Outcome Formulating Machine Learning Questions Data Sources and Data Preparation for ML Learning Ability and Potential Bias Considerations for Algorithm Selection Machine Learning Refresher Course Summary AWS Certified Machine Learning: Machine Learning in SageMaker Course: 1 Hour, 32 Minutes Course Overview Introducing Amazon SageMaker Getting Started with SageMaker Studio Working with Common Tasks in SageMaker Studio Building ML Solution with SageMaker JumpStart Linear Learner & XGBoost in SageMaker Classifying Images with SageMaker Object Detection with SageMaker Semantic Segmentation with SageMaker How to Perform Model Tuning with SageMaker Performing Model Tuning and Training with SageMaker Course Summary AWS Certified Machine Learning: ML Algorithms in SageMaker Course: 1 Hour, 43 Minutes Course Overview SageMaker Sequence-to-sequence Algorithm Working with BlazingText in SageMaker Object to Vector (Object2Vec) in SageMaker DeepAR Forecasting in SageMaker Working with Random Cut Forest (RCF) in SageMaker Topic Modelling in SageMaker PCA and Factorization Machine in SageMaker K-means Clustering in SageMaker K-NN and IP Insights in SageMaker Using Image Clustering in SageMaker Fundamentals of Reinforcement Learning Implementing Reinforcement Learning in SageMaker Monitoring & Analyzing Training Jobs using Metrics Course Summary AWS Certified Machine Learning: Advanced SageMaker Functionality Course: 1 Hour, 29 Minutes Course Overview Amazon SageMaker Supported Frameworks Training Keras/Tensorflow model in SageMaker Connecting Amazon EMR with SageMaker Notebooks Using SageMaker for Incremental Spot Training Distributed Training in SageMaker Tackling Distributed Training with PyTorch Working with SageMaker Autopilot Working with SageMaker Debugger Working with SageMaker Experiments Building ML Explainability in SageMaker Performing Bias Detection in SageMaker Course Summary AWS Certified Machine Learning: AI/ML Services Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Working with Amazon Comprehend Using Amazon Kendra Using Amazon Transcribe Working with Amazon Polly Exploring Amazon Rekognition Using Amazon Personalize Working with Amazon Forecast Working with Amazon Textract Other Amazon AI/ML Services Case Studies of AI/ML Services Course Summary AWS Certified Machine Learning: Problem Formulation & Data Collection Course: 43 Minutes Course Overview Applications of Machine Learning Solutions Business Problem and Success Evaluation Metrics Problem Formulation Amazon Review Problem Formulation Recommender Systems Recommender Systems Collaborative Filtering Storage Services on AWS: EBS, EFS, and S3 Reading Data from Amazon S3 Analyzing Data Readiness and Appropriateness Built-in Algorithms in Amazon SageMaker Course Summary AWS Certified Machine Learning: Data Preparation & SageMaker Security Course: 42 Minutes Course Overview Working with Summary Statistics Performing Visualization Data Formats for Amazon SageMaker Converting a Dataset to Sparse Matrix Creating S3 Buckets Labelling Data with Amazon Ground Truth SageMaker Security: Encryption Exploring Amazon SageMaker Security Characteristics and Advantages of Amazon CloudWatch Characteristics and Advantages of Amazon CloudTrail Course Summary AWS Certified Machine Learning: Model Training & Evaluation Course: 36 Minutes Course Overview Factorization Machine EC2 Instances Training with EC2 Instances Training with EC2 Spot Instances Evaluating Machine Learning Models Deploying Machine Learning Models Monitoring Machine Learning Models Working with Feature Engineering Performing Hyperparameter Tuning Using Production Variants Course Summary AWS Certified Machine Learning: AI Services & SageMaker Applications Course: 54 Minutes Course Overview Using Amazon Rekognition Working with Amazon Polly Exploring Amazon Transcribe and Translate Working with Seq2seq in SageMaker Working with DeepAR in SageMaker Using BlazingText in SageMaker5 Working with Object2vec in SageMaker Working with Object Detection in SageMaker Classifying Images in SageMaker Performing Semantic Segmentation in SageMaker Course Summary OEM Office Elearning Menu is an officially accredited Test Centre for Pearson Vue Test & Certiport. You are welcome to contact us for exams available through these Test Centres. Exams can be taken by appointment within office hours. Date You can start at any time! Please contact one of our training advisors. Locations Self-study Learning method E-Learning Training duration: 15+ uur (excl. real live challance labs) Language English Tip! Provide a quiet learning environment, time and motivation, audio equipment such as headphones or speakers for audio, account information such as login details to access the e-learning platform. toegang tot het e-learning platform.

Reken af met plankenkoorts en vastlopers. Voor altijd het recept voor het geven van een goede presentatie.  Een korte online training waardoor presenteren voor jou makkelijker en leuker wordt. Zo geef je presentaties die wél impact maken en resultaat opleveren  Een presentatie geven waarmee je echt contact maakt met je publiek. Een presentatie geven waar jij en je publiek blij van wordt. Het is mogelijk. Zelfs zonder allerlei rare fratsen uit te halen. Hoe je dat doet, ontdek je tijdens de korte online training de Spreekbooster.    Spreken staat al jaren in de top 10 van grootste angsten. Jij geeft regelmatig presentaties maar ja? Hoe pak je dat dan aan? en Hoe houd je de aandacht vast van mensen? Je loopt vast en je voelt je soms als konijntje gevangen in het licht van de koplamp.  Dat is jammer. In de online training de Spreekbooster leer je hoe je een presentatie geeft waarmee je wel impact maakt en die ook daadwerkelijk resultaat oplevert.  Deze online training plaveit voor jou de weg om vanuit zelfvertrouwen een goede presentatie te geven.  Waar sta je na de 7 compacte lessen van de Spreekbooster? Je belemmerende overtuigingen ten aanzien van Spreken heb je omgezet naar voor jou werkende  overtuigingen Je vindt het steeds leuker om te presenteren en je merkt dat mensen ook echt iets hebben aan jouw verhaal Je hebt meer focus en structuur in de opbouw bij het geven van jouw presentaties Je hebt het lef om jezelf te laten zien en steeds meer toffe presentaties te geven Last but not least: Je geeft presentaties die wél impact maken en mensen raken. Geen kunstjes, geen sterke verhalen. Gewoon als jezelf. Het is tijd om impact te maken.

Sportmassage (Combi Ontspanningsmassage / Klassieke Massage) Het examen voor de cursussen ontspanningsmassage en klassieke massage wordt in 1 examen (3u) afgenomen. Exameneisen voor het examen sportmassage (combinatie van ontspanning- en klassieke massage) zijn als volgt: Theorie: Het theorie gedeelte wordt afgenomen door middel van schriftelijke meerkeuzevragen. Je krijgt na inschrijving toegang tot het online theorie examen. Je hebt 30 minuten om het examen af te ronden (25 meerkeuzevragen). Na inloggen begint de tijd te tellen, dus bereid het goed voor, log pas in als je hebt geleerd. Tijdens de toets heb je niet de mogelijkheid om terug te gaan naar de vorige vraag. Gebruik je tijd dus goed per vraag. Je hebt 1 herkansingsmogelijkheid. Als je het examen succesvol hebt afgelegd, kun je direct een certificaat uitprinten. Neem dit certificaat mee naar het praktijk examen. Theoretische kennis die nodig is: Het werkboek uit je hoofd leren. Alle namen van de spieren die worden genoemd in het werkboek zowel in Nederlands als latijn uit het hoofd kennen. Daarnaast verwacht ik van je dat je origo en insertie en functie van deze spieren weet te omschrijven. Het kennismakingsgesprek (anamnese) goed kunnen uitvoeren, hier krijg je schriftelijk vragen over (je hoeft het gesprek dus niet uit te voeren) Handboek Massage, (256 blz, Wendy Kavanagh, Veltman Uitgevers B.V.) ISBN10: 9048301440 goed doorlezen, er worden een paar algemene vragen over gesteld. Praktijk: Minstens 20 algehele massages gegeven (in totaal minstens 25 uur), los van de cursus (aantoonbaar op een A4 waarop datum, naam en handtekening van de persoon die is gemasseerd). Ingeschreven voor minstens 2 dagen stage bij een of meerdere cursussen die deel uitmaken van de opleiding wellness masseur. Dit houdt in dat je ook stage gelopen mag hebben bij de cursus Intuïtie en/of Meditatie, de cursus en/of het examen Ayurvedische Massage om examen te doen voor Ontspanningsmassage/Klassiek. Het praktijkexamen wordt afgenomen doordat je een deel van de massage laat zien. De bedoeling is dat je hier de combinatie van ontspanningsmassage en klassieke massage laat zien voor 1 deel van het lichaam. De verschillende mogelijke opdrachten zijn: sederend (nadruk op ontspannen) of activerend (nadruk op klassiek, stevig) sportmassage achterkant benen, sportmassage onderrug, sportmassage bovenrug, nek- en schouders, sportmassage arm sportmassage voorkant benen. De specifieke opdracht wordt aan het begin van het praktijkexamen medegedeeld. Meenemen: 1 persoons matrasovertrek, 1 strandlaken, 2 handdoeken, massage olie (op basis van natuurlijke ingredienten: weleda, volatile of pure amandelolie), lijst met daarop aangeduid de 20 gegeven massages, pen en papier.

De Assistent Controller opleiding is opgebouwd uit 3 deelcursussen die elk opleiden voor een diploma. Moderne Bedrijfsadministratie (MBA) (Associatie-diploma) Bestuurlijke Informatievoorziening (BIV) (Associatie-diploma) Rapporteren en adviseren door Financials (Laudius-diploma) Samen geven deze diploma’s recht op het diploma Assistent Controller. In de Assistent Controller opleiding word je breed opgeleid voor een kansrijk beroep. Na afronding van de Assistent Controller opleiding ben je in het bezit van een veelgevraagd diploma op hbo-niveau. Hiermee leg je een stevige basis om nog meer uit je financieel-administratieve loopbaan te halen. Groei uit tot de spin in het financiële web van je organisatie Tijdens de Assistent Controller opleiding maak je niet alleen op boekhoudkundig gebied stappen, maar werk je ook aan je bedrijfseconomische kennis en managementinzicht. Je assisteert de Controller onder andere bij het bepalen van jaarbudgetten en het opstellen van investeringsplanningen en managementrapportages. Haal een veelgevraagd financieel-administratief diploma op hbo-niveau Met de kennis en vaardigheden die je opdoet in de opleiding Assistent Controller ben je een verrijking voor elke financiële afdeling. Je bent in staat om complexe administratieve processen te doorgronden en boekhoudkundige gegevens te vertalen naar bedrijfseconomische adviezen. Veel kansen, zowel binnen het MKB als bij multinationals Je kunt met een diploma Assistent controller in principe overal aan de slag. Of het nu gaat om ICT-bedrijven, organisaties in de gezondheidzorg of accountantskantoren. Er is in veel branches vraag naar goed opgeleide finance professionals. Perfecte voorbereiding op een vervolgstudie Als je voldoet aan de wettelijke vooropleidingseisen dan is de opleiding Assistent Controller een ideale voorbereiding op een hbo-studie als SPD-bedrijfsadministratie, Finance & Control of Accountancy.

Om het diploma te behalen moet je minimaal F2 Meijerink niveau spreken.

Profession Market researchers collect and analyse data and information to help their clients make informed political, social and economic decisions. As a market researcher, you'll specialise in collecting, analysing and presenting either quantitative or qualitative research. Most market researchers are employed by marketing agencies, where work is carried out on numerous projects for different companies and industries. Sometimes market researchers are employed directly by a company (known as client-side), where they collect information on customer opinions, investment and marketing trends. What makes this training so interesting? - Classroom and/or online education (Blended Learning) and exam training; - This unit gives an exemption within MBO4 and BTEC3 courses; - Good balance between theory and practice: direct application; - Motivated fellow students; - Teachers from practice; - Afternoon and evening lectures: part of working time and own time; - Start and end of lectures outside rush hours; - College building very easily accessible by public transport; - Trained at Kronenburgh? Then you make the difference! In short, all the advantages of private education: a solid education. Programme This unit you will develop your research skills and your understanding of the role marketing information plays in identifying and satisfying customers’ needs. You will examine the purpose and type of market research undertaken in a business, consider the objectives of the research and the processes followed. You will plan and undertake a research activity using the most appropriate design and sampling method. You will analyse and interpret market research data and present your findings. You will use this knowledge to make recommendations for improvements to the market research process for a selected business. This unit will give you an insight into the importance of collecting and interpreting marketing information as a tool for making wider marketing decisions, and enable you to make an informed choice on the suitability of this marketing area as a possible employment or training opportunity. In this unit you will: A Examine the types of market research used in business B Plan and implement a market research activity to meet a specific marketing objective C Analyse and present market research findings and recommend process improvements. Entry requirements There are no entry requirements, but the best prior education is Marketing Basics. We provide training at MBO4+ / HAVO4-5 level. Examination You can participate in the Kronenburgh exams. You will receive a Kronenburgh certificate for the exams passed. These certificates provide an exemption within the programmes Medewerker Marketing / Online Marketeer KBC4 and the programme Medewerker Marketing / Online Marketeer MBO4. Lecture times 13.30-20.50: 3 tutorials in the afternoon and 3 tutorials in the evening. A 10-minute break after each seminar. After the first 3 tutorials there is a big break and many students take a walk through the historic center of The Hague. College days: on Tuesdays. Duration of training: 3 lecture days and exam moment. Classroom and/or online: Blended Learning We provide the training in class in our building in The Hague. It is also possible to follow the lecture days online via Zoom. Time investment Keep in mind that every half-day lecture requires at least one half-day preparation / homework; this is separate from the study time in preparation for the exam. Participation in all lecture days is important. Practice shows that absence stands in the way of successful completion of a module and study delay is incurred and additional training costs are incurred. Contact hours 3 lecture days of 6 lecture hours per lecture day + 1.5 hours for exams comes to a total of 19.5 contact hours. Literature Invoicing takes place via Indexbooks.nl. It is possible that the bibliography is adjusted and therefore prices change or that additional material costs are charged. Laptop You bring your own laptop with the OfficeSuite (Word, PowerPoint and Excel). Nice bonus - No registration fees; - No VAT on tuition fees; - No arrangement costs; - No repro rights costs. Does the government pay? An employer can set off the training costs of employees for tax purposes.