Opleidingen
56.803
resultaten
Training Networking Fundamentals
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je beter begrijpen hoe netwerken zijn opgebouwd en hoe zij in de praktijk werken? In deze training leer je hoe protocollen, routing, switching en adressering samenwerken, en analyseer je netwerkverkeer met Wireshark. Je oefent met het interpreteren van pakketstromen en het herkennen van storingen en time-outs. Hierdoor ben je in staat om netwerkgedrag en veelvoorkomende netwerkproblemen scherper te herkennen en te interpreteren.
Algemene omschrijving
In deze training ontwikkel je technisch inzicht in de werking van computernetwerken en de communicatie tussen systemen. Je doorgrondt hoe netwerkcomponenten, protocollen en adressering samenwerken, en krijgt grip op onderwerpen als TCP/IP, switching, routing, subnetting, VLAN's en netwerksegmentatie. Het accent ligt op begrijpen en interpreteren: je leert netwerkgedrag te herkennen en te verklaren waar de communicatie tussen systemen misgaat. Ook draadloze netwerken, IPv6 en basale netwerkbeveiliging komen aan bod, net als de vraag hoe deze concepten doorwerken in hybride en cloud-netwerkomgevingen.
De opzet is technisch en hands-on. Je analyseert netwerkverkeer met Wireshark, interpreteert pakketstromen en herkent storingen, time-outs en verbindingsproblemen. Zo zie je met eigen ogen hoe protocollen, netwerkdiensten en configuraties het gedrag van een netwerk bepalen. Doordat je steeds theorie en praktijk afwisselt, kun je het geleerde direct koppelen aan situaties die je op je werk tegenkomt.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en kennen uiteenlopende infrastructuren en IT-teams van binnenuit. Hierdoor vertalen ze de theorie naar het netwerkgedrag dat jij in de praktijk ziet. Zo ben je na afloop in staat om netwerkproblemen sneller te herkennen en gerichter te interpreteren.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Networking Fundamentals komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Basis van netwerken
Doorgronden hoe netwerken zijn opgebouwd en hoe de onderdelen samenwerken
De rollen van switches, routers, access points en firewalls onderscheiden
Lokale netwerken, internetverbindingen en draadloze netwerken van elkaar onderscheiden
De plaats van IPv4 en IPv6 binnen IT-omgevingen herkennen
Netwerkcommunicatie, protocollen en netwerkdiensten
De werking van TCP/IP binnen netwerkcommunicatie doorgronden
IP-adressering, subnetting en netwerksegmentatie interpreteren
Het verschil tussen switching, routing en VLAN's verklaren
De rol van ARP, DNS, DHCP en ICMP in de praktijk herkennen
Poorten, sessies en netwerkprocessen doorgronden
Webverkeer, e-mail en file transfer koppelen aan de onderliggende protocollen
Bekabeling, verbindingen en draadloze netwerken
De basisprincipes van ethernet, UTP en netwerkinterfaces doorgronden
Netwerkverbindingen, standaarden en prestaties met elkaar vergelijken
De werking van draadloze netwerken en actuele Wi-Fi-standaarden (Wi-Fi 6, 6E en 7, WPA3) herkennen
Veelvoorkomende oorzaken van verbindings- en netwerkproblemen achterhalen
Hands-on netwerkanalyse met Wireshark
Netwerkverkeer vastleggen en interpreteren met Wireshark
Pakketstromen lezen en aan protocollen koppelen
Storingen, time-outs en verbindingsproblemen herkennen
Applicatieverkeer binnen netwerken analyseren
Verkeer binnen bedrijfsnetwerken monitoren en verbanden leggen tussen protocollen, netwerkgedrag en prestaties
Netwerkbeveiliging en segmentatie
De basisprincipes van netwerkbeveiliging doorgronden
Netwerksegmentatie en toegangsbeheer herkennen, inclusief Zero Trust-achtige segmentatieprincipes
Veelvoorkomende risico's en netwerkaanvallen herkennen
De rol van firewalls, VPN's en monitoring binnen netwerken doorgronden
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe netwerkverkeer tot stand komt en waar communicatie tussen systemen vastloopt.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
Te doorgronden hoe netwerken zijn opgebouwd en hoe systemen binnen een netwerk met elkaar communiceren
Te interpreteren hoe protocollen, adressering en netwerkdiensten samenwerken binnen IT-omgevingen
Te verklaren hoe routing, switching, subnetting en VLAN's het netwerkverkeer beïnvloeden
Netwerkverkeer, storingen en communicatieproblemen te analyseren met tools zoals Wireshark
Te herkennen hoe segmentatie en basismaatregelen voor netwerkbeveiliging bijdragen aan stabiele en veilige netwerken
€1.499
Klassikaal
max 13
HBO
Training Big Data
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je Big Data en de bijbehorende analysetechnieken kunnen inzetten om waarde uit de data van je organisatie te halen, zodat je beslissingen op betrouwbare informatie baseert? In deze training leg je een stevige basis als data scientist en doorloop je de zes fasen van het CRISP-DM-model in een praktijkcase, van business- en datavraag tot modellering, evaluatie en visualisatie. Hierdoor ben je in staat om een data-analyseproces gestructureerd op te zetten en de resultaten te beoordelen.
Algemene omschrijving
Tijdens deze training maak je kennis met de belangrijkste data-analysetechnieken, zoals data mining, machine learning en predictive analytics, en leer je hoe je die binnen een organisatie toepast. Achter termen als Big Data en machine learning zit meer dan de woorden doen vermoeden; je leert wat ze werkelijk betekenen en met welke methoden, modellen en algoritmen je data omzet in bruikbare informatie. Je kijkt daarbij ook naar de rol die AI speelt in moderne data-analyse.
Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je doorloopt de zes fasen van het CRISP-DM-model: je analyseert de businessvraag en de bijbehorende data, prepareert en modelleert die data, evalueert je model en visualiseert de resultaten in een rapportagetool. Daarnaast krijg je een overzicht van beschikbare platforms, analyse- en visualisatiesoftware en van het DAMA DMBOK-raamwerk voor data management, zodat je weet welke techniek en welk hulpmiddel in welk scenario van pas komt. De training is toepasbaar in vrijwel elke sector, van overheid en gezondheidszorg tot retail en het bank- en verzekeringswezen.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij combineren actuele kennis met praktijkervaring en geven je tips en inzichten die aansluiten op je eigen werkpraktijk. Hierdoor ben je na afloop in staat om de uitkomsten van een analyse te vertalen naar onderbouwd advies voor je organisatie.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Big Data komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie data-analyse en Big Data
Doorgronden wat Big Data is en welke eigenschappen data tot Big Data maken
Kennismaken met de begrippen en terminologie rond data mining, machine learning en predictive analytics
Herkennen welke rol AI speelt in moderne data-analyse
Een beeld vormen van de ontwikkeling van data science en machine learning
Datakwaliteit en ETL-processen
Bepalen welke eisen je aan data stelt voordat je er beslissingen op baseert
De opbouw van ETL-processen (extractie, transformatie en laden) doorgronden
Herkennen hoe datakwaliteit doorwerkt in de betrouwbaarheid van je analyse
Het CRISP-DM-model als data-analyseproces
Kennismaken met het CRISP-DM-model en de zes fasen ervan
Business Understanding: de businessvraag scherp krijgen
Data Understanding: de beschikbare data verkennen en beoordelen
Data Preparation: data opschonen, combineren en gereedmaken voor analyse
Modeling: passende algoritmen kiezen en een model opzetten
Evaluation en Deployment: het model beoordelen en de stap naar gebruik herkennen
Architectuur, platforms en tools
Een overzicht opdoen van platforms voor data-analyse, zoals Azure
Kennismaken met analyse- en visualisatiesoftware als RapidMiner, Orange, Power BI, Qlik en Tableau
Moderne cloud-dataplatforms als Databricks en Snowflake verkennen
Resultaten visualiseren en rapporteren in een visualisatietool
Data management, governance en security
Het DAMA DMBOK-raamwerk als basis voor data management doorgronden
Herkennen hoe governance en compliance het werken met data sturen
De rol van data security en privacy bij data-analyse benoemen
Praktijkcase en implementatie
Een data mining-proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM-model
Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten binnen de case
Resultaten visualiseren in een rapportagetool
Een roadmap voor de implementatie van data-analyse binnen organisaties opstellen
Best practices voor data-analyse toepassen
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je data-analysetechnieken kiest, toepast en de uitkomsten beoordeelt.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
De belangrijkste begrippen en technieken rond Big Data en data-analyse te doorgronden
Een data-analyseproces volgens de zes fasen van het CRISP-DM-model op te zetten en uit te voeren
Datakwaliteit te beoordelen en per scenario passende analysetechnieken en tools te kiezen
De uitkomsten van een analyse te visualiseren en te vertalen naar een onderbouwd advies
Een stevige basis te leggen als data scientist en de weg naar implementatie binnen je organisatie te herkennen
€3.299
Klassikaal
max 13
HBO
Training Cloud Security
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op de beveiligingsaspecten van clouddiensten en een gedegen beveiligingsarchitectuur inrichten voor een veilige overstap naar de cloud? In deze training werk je aan een fictieve cloudomgeving waarvoor je een risicoanalyse opstelt, een beveiligingsarchitectuur inricht en een migratieplan uitwerkt. Je blijft daarbij leverancieronafhankelijk en op architectuurniveau. Hierdoor ben je in staat om security- en compliance-eisen te vertalen naar een onderbouwde beveiligingsarchitectuur.
Algemene omschrijving
Cloud computing maakt organisaties flexibeler, maar verplaatst je data en processen naar een omgeving die je deels uit handen geeft. Dat roept vragen op over beveiliging, wet- en regelgeving en de regie richting je leverancier. Tijdens deze training leer je die beveiligingsaspecten te doorgronden en te vertalen naar concrete keuzes. Je begint bij de eigenschappen, modellen en diensten van cloud computing en bouwt van daaruit toe naar de security- en compliance-eisen die je aan een clouddienst stelt.
Het zwaartepunt ligt op een doorlopende praktijkcase. Je werkt aan een fictieve cloudomgeving waarvoor je zelf een risicoanalyse opstelt, een beveiligingsarchitectuur inricht en een veilige migratie uitwerkt. Zo pas je elk onderdeel meteen toe en zie je hoe de keuzes op elkaar ingrijpen. De training blijft daarbij leverancieronafhankelijk en op architectuurniveau, zodat je de aanpak herkent los van een specifiek platform.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen en waarin we aansluiten bij de vraagstukken uit jouw werkpraktijk. Hierdoor ben je in staat om de opgedane kennis direct te vertalen naar je eigen organisatie.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Cloud Security komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie cloud computing
De belangrijkste eigenschappen van cloud computing doorgronden
De verschillende soorten clouddiensten onderscheiden
Cloudmodellen herkennen en vergelijken, van public en private tot hybride
Actuele trends en ontwikkelingen in cloud computing in kaart brengen
Beveiligingsaspecten van clouddiensten
Naleving van wet- en regelgeving beoordelen, waaronder AVG en NIS2
De verdeling van verantwoordelijkheid doorgronden met het shared-responsibility-model en Zero Trust
Gegevensbescherming, beschikbaarheid en transparantie van een clouddienst afwegen
De beheersbaarheid van processen en systemen bepalen
Gebruikers-, incident- en wijzigingsbeheer inrichten
Afspraken over back-up en recovery en de relatie tot de leverancier vastleggen
Beveiligingsarchitectuur en -standaarden
De opbouw van een security-architectuur doorgronden
Relevante standaarden toepassen, waaronder ISO 27002:2022
De cloud-specifieke control uit ISO 27002:2022 herkennen en meewegen
Beveiligingsmaatregelen structureren binnen een samenhangende architectuur
Migreren naar een cloudomgeving
Een risicoanalyse voor cloudomgevingen opstellen
Data-overdracht, gegevensopslag en locatie afwegen
Service level-garanties, upgrade- en onderhoudsschema's beoordelen
Schaalbaarheid en softwarearchitectuur meewegen in je migratiekeuzes
De impact van multi-cloud en hybride cloud op je migratie doorgronden
Praktijkcase: van risicoanalyse tot migratie
Een risicoanalyse opstellen voor een fictieve cloudomgeving
De beveiligingsaspecten toepassen op de casus
Een beveiligingsarchitectuur inrichten die past bij de gestelde eisen
Een veilige migratie naar de cloud uitwerken
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je beveiligingsaspecten, architectuurkeuzes en migratie in samenhang aanpakt.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
De beveiligingsaspecten van clouddiensten te doorgronden en te vertalen naar security- en compliance-eisen
Een risicoanalyse voor een cloudomgeving op te stellen
Een beveiligingsarchitectuur in te richten op basis van standaarden als ISO 27002:2022
Een veilige migratie naar de cloud uit te werken, ook in een multi-cloud- of hybride context
De verdeling van verantwoordelijkheid tussen jou en je leverancier scherper af te wegen met het shared-responsibility-model
€2.199
Klassikaal
max 13
HBO
Training Big Data Analytics
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je grote hoeveelheden klantdata kunnen inzetten om klantgedrag te doorgronden en te voorspellen, zodat je elke klant op het juiste moment het best passende aanbod doet? In deze training krijg je inzicht in het CRISP-DM-analyseproces en leer je hoe je data uit CRM, web, social media en mobiel verzamelt, classificeert en analyseert. Je werkt met data-analyse, predictive analytics en data governance. Hierdoor ben je in staat om het volledige analyseproces te doorgronden en een analyse- en voorspellingsmodel op te zetten.
Algemene omschrijving
Big data staat voor de enorme hoeveelheid klantinformatie die realtime beschikbaar komt uit CRM-systemen, klikgedrag op internet, social media en mobiele apparaten. Die data wordt pas waardevol als je weet hoe je haar verzamelt, classificeert en analyseert. Tijdens deze training krijg je inzicht in de technieken en het proces waarmee je die data omzet in voorspellingen over toekomstig klantgedrag. Je doorloopt het CRISP-DM-analyseproces stap voor stap en legt daarbij de nadruk op data-analyse en predictive analytics.
Je begint bij de basis: wat big data is, welke begrippen erbij horen en hoe je datakwaliteit, ETL-processen en de onderliggende technologie beoordeelt. Vervolgens werk je het volgens het CRISP-DM-model uit, van Business Understanding tot Deployment, en verdiep je je in data management en governance volgens het DAMA DMBOK-framework. In een gezamenlijke praktijkcase voer je een data mining-proces uit en visualiseer je de resultaten in een rapportagetool, zodat je ervaart hoe de theorie samenkomt in één analysetraject.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we de voorbeelden en de praktijkcase aansluiten bij de context waarin jij of je team werken, en wisselen we theorie en praktijk voortdurend af. Zo ben je in staat om het volledige analyseproces te doorgronden en een analyse- en voorspellingsmodel op te zetten.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Big Data Analytics komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Big Data en data-analyse: de basis
Doorgronden wat big data is en welke waarde het heeft voor het voorspellen van klantgedrag
De belangrijkste begrippen en terminologie rond data-analyse benoemen
Recente ontwikkelingen in data science en machine learning herkennen
Gestructureerde en ongestructureerde data onderscheiden
Technologie, infrastructuur en tools
Datakwaliteit beoordelen als basis voor betrouwbare analyses
ETL-processen doorgronden waarmee je data verzamelt en klaarzet
Algoritmen en analysemethoden herkennen
NoSQL-technologie zoals Hadoop en Cassandra herkennen als voorbeeld van big data technologie, naast modernere cloud-dataplatformen
Een overzicht opdoen van de infrastructuur en tools voor data-analyse
Het CRISP-DM analyseproces
Kennismaken met het CRISP-DM-model en herkennen waarom de zes fasen in deze volgorde staan
Business Understanding en Data Understanding doorlopen
Data preparation uitvoeren om data analyseklaar te maken
Modeling toepassen om patronen en voorspellingen te vinden
Evaluation en Deployment doorgronden
Resultaten vertalen naar datavisualisatie en rapportage
Data-analyse en predictive analytics
Statistische en wiskundige analysemethoden doorgronden
Data mining inzetten om patronen in datasets te vinden
Predictive analytics en voorspelmodellen doorgronden
De architectuur en platformen achter data-analyse verkennen
Data management en governance
Het DAMA DMBOK-framework als kader voor data management doorgronden
Governance en compliance binnen data-analyse herkennen
Data security en privacy als randvoorwaarden benoemen
Praktijkcase en implementatie
Een data-mining proces uitvoeren volgens het CRISP-DM-model
Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten
De resultaten visualiseren in een rapportagetool
Een roadmap voor implementatie van data-analyse binnen organisaties opstellen
Best practices doorlopen voor data-analyse in de praktijk
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je het CRISP-DM-analyseproces doorloopt en ruwe data omzet in voorspellingen over klantgedrag.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
De opbouw van het CRISP-DM-analyseproces te doorgronden en de zes fasen te herkennen
Gestructureerde en ongestructureerde big data te onderscheiden en veelgebruikte technologie zoals NoSQL, Hadoop en Cassandra te herkennen naast modernere cloud-dataplatformen
Statistische en wiskundige analysemethoden, data mining en predictive analytics te doorgronden
De rol van data management, governance en privacy volgens het DAMA DMBOK-framework te doorgronden
Een data mining-proces volgens CRISP-DM uit te voeren en de resultaten te visualiseren in een rapportagetool
€3.299
Klassikaal
max 13
HBO
Training Business Analyst
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je organisatievraagstukken gestructureerd kunnen analyseren en vertalen naar oplossingen die aansluiten op de doelen, processen en informatiebehoeften van een organisatie? In deze training leer je behoeften op te halen, stakeholders en processen te analyseren en je keuzes vast te leggen in bruikbare analyseproducten. Hierdoor ben je in staat om verandering te onderbouwen en te vertalen naar concrete, uitvoerbare adviezen.
Algemene omschrijving
Tijdens deze training leer je organisatievraagstukken gestructureerd te analyseren en te vertalen naar oplossingen die aansluiten op de doelen, processen en informatiebehoeften van een organisatie. Je ontwikkelt de vaardigheden om te onderzoeken wat er echt speelt, brengt stakeholders en hun belangen in kaart en maakt zichtbaar waar knelpunten en afhankelijkheden zitten. Daarbij leer je behoeften om te zetten naar heldere requirements, procesmodellen en onderbouwde keuzes. De nadruk ligt op de rol van de business analist: je analyseert en adviseert, terwijl de technische realisatie of implementatie van de oplossing buiten je taak valt.
De training is praktisch opgebouwd rond herkenbare vraagstukken. Je oefent met het modelleren van bedrijfsprocessen, het onderscheiden van verschillende procestypen en het analyseren van informatiebehoeften en datastromen. Daarnaast kijk je naar de rol van data, rapportages en AI als hulpmiddel binnen je analyse, en leer je een passende oplossingsrichting te formuleren. Ook leer je hoe je je bevindingen vastlegt in bruikbare analyseproducten, zoals een requirementsdocument, een procesmodel of een advies voor vervolgstappen.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij laten zien hoe je businessanalyse toepast in uiteenlopende organisatiecontexten en geven tips die aansluiten op je eigen werkpraktijk. Hierdoor ben je in staat om scherper te bepalen wat een organisatie nodig heeft, keuzes beter te onderbouwen en verandering te vertalen naar acties die in de praktijk uitvoerbaar zijn.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Business Analyst komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Rol en positionering van businessanalyse
De rol en meerwaarde van de business analist binnen een organisatie bepalen
Werken vanuit visie, missie, strategie en organisatiedoelen
Verwachtingen afstemmen met stakeholders en opdrachtgevers
Business en IT met elkaar verbinden bij verandering
Vraagstukken, behoeften en stakeholders analyseren
De echte vraag achter een probleem achterhalen
Stakeholders en hun onderlinge afhankelijkheden in kaart brengen
Behoeften, knelpunten en verbeterkansen structureren
Bevindingen vertalen naar uitgangspunten voor oplossingen
Procesanalyse en procesmodellering
Huidige processen en overdrachtsmomenten inzichtelijk maken
Primaire, ondersteunende en managementprocessen onderscheiden
Bedrijfsactiviteiten en informatiestromen modelleren
Risico's, knelpunten en verbeterkansen signaleren
Procesanalyse koppelen aan de organisatiedoelen
Requirements, business rules en oplossingsrichting
Business requirements opstellen en structureren
Werken met business rules, randvoorwaarden en acceptatiecriteria
Je analyse vertalen naar haalbare oplossingsrichtingen
Keuzes onderbouwen richting stakeholders
Informatieanalyse, domeinmodellen en data
Domeinmodellen met entiteiten en relaties opstellen
Informatiebehoeften en datastromen analyseren
De relatie leggen tussen processen, data en besluitvorming
Rapportages, KPI's en business intelligence in je analyse benutten
De kansen en risico's van AI binnen organisatievraagstukken afwegen
Analyseproducten en praktijkcase
Bevindingen uitwerken in een bruikbaar businessanalysedocument
Analyseproducten structureren voor besluitvorming en uitvoering
Aan een praktijkcase werken van probleemverkenning tot advies
De gekozen oplossingsrichting toelichten en onderbouwen
Logische vervolgstappen voor realisatie bepalen
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je organisatievraagstukken analyseert en vertaalt naar concrete, uitvoerbare oplossingen.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
Organisatievraagstukken te verhelderen en stakeholders, belangen en afhankelijkheden in kaart te brengen
Bedrijfsprocessen en informatiestromen te analyseren, te modelleren en te verbeteren
Requirements, business rules en randvoorwaarden concreet en bruikbaar vast te leggen
Data, rapportages en AI-ondersteuning kritisch te benutten bij je analyse en besluitvorming
Oplossingsrichtingen te onderbouwen en uit te werken in analyseproducten voor vervolgstappen
€2.299
Klassikaal
max 13
HBO
Training Mindmapping
Apeldoorn
di 22 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je meer overzicht creëren in complexe vraagstukken en sneller tot heldere keuzes komen? Tijdens deze training leer je de principes van mindmapping kennen en ga je op praktijkgerichte wijze zelf aan de slag om nieuwe ideeën te ontwikkelen. Deze training wordt binnen Eduvision verzorgd door Skills Alchemist, ons label voor trainingen op het gebied van human skills en organisatieontwikkeling, met dezelfde kwaliteit die je van ons gewend bent.
Algemene omschrijving
Informatie verwerken, verbanden leggen en overzicht behouden zijn terugkerende uitdagingen bij strategische vraagstukken en verandertrajecten. Mindmapping is een visuele denktechniek die helpt om informatie te structureren en sneller tot de kern te komen. In deze training leer je hoe je met mindmapping richting geeft aan ideeën, plannen en besluitvorming, zodat je scherper analyseert en helderder communiceert.
Je ontdekt hoe tekst, beeld en structuur samenkomen in een manier van denken die aansluit op hoe het brein informatie verwerkt. Door visueel en associatief te werken, leg je sneller verbanden en zie je patronen die in lineaire notities verborgen blijven. Je leert een mindmap opbouwen met duidelijke hoofd- en deelonderwerpen en een logische hiërarchie. Vervolgens pas je dit toe op eigen thema’s, zoals het voorbereiden van een overleg, het uitwerken van een plan of het structureren van informatie.
Je werkt zowel met pen en papier als met digitale tools, zodat je flexibel bent in verschillende contexten. Trainers met ervaring in organisatievraagstukken laten zien hoe mindmapping bijdraagt aan beter overzicht, scherpere keuzes en meer grip op inhoud en proces. Zo sluit de training direct aan op jouw praktijk en krijg je een aanpak die je meteen kunt inzetten.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie context, concrete vraagstukken en doelstellingen zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Training Mindmapping komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Mindmapping als instrument voor richting en overzicht
Complexe vraagstukken visueel analyseren
Patronen en samenhang zichtbaar maken
Van informatie naar scherpe kernboodschap
Strategisch denken en besluitvorming ondersteunen
Scenario’s en opties in kaart brengen
Belangen, risico’s en prioriteiten structureren
Onderbouwde keuzes voorbereiden
Mindmapping in verander- en samenwerkingsprocessen
Sessies en werksessies effectiever begeleiden
Gezamenlijk denken en draagvlak creëren
Ideeën vertalen naar concrete acties
Handmatig en digitaal werken in verschillende contexten
Mindmaps inzetten bij strategie, projecten en beleid
Digitale tools gebruiken voor samenwerking
Kiezen van een passende aanpak per situatie
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Door zelf mindmaps te maken en deze te bespreken, ervaar je hoe visueel denken helpt om sneller overzicht te krijgen en gerichter te sturen. Er is ruimte voor reflectie, uitwisseling en het aanscherpen van je aanpak.
De training wordt verzorgd door trainers die ervaring hebben met organisatievraagstukken en besluitvorming in uiteenlopende contexten. We houden altijd rekening met jouw verwachtingen, zodat de training aansluit bij wat voor jou relevant is.
Doelen
Na deze training kan je:
Mindmapping inzetten om vraagstukken overzichtelijk te structureren en de kern scherp te formuleren.
Verbanden, patronen en prioriteiten visueel inzichtelijk maken.
Een heldere en logisch opgebouwde mindmap maken voor strategie, overleg of verandertraject.
Mindmapping gebruiken om ideeën te ontwikkelen.
Bewust kiezen tussen handmatige en digitale mindmaps afhankelijk van doel en context.
€849
Klassikaal
max 13
HBO
Training Data Vault
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je een datawarehouse kunnen modelleren volgens de Data Vault-methode, zodat je datamodel flexibel en goed uitbreidbaar blijft wanneer bronnen en eisen veranderen? In deze training werk je met de drie entiteiten Hubs, Satellites en Links, modelleer je zelf een database en implementeer je een ETL-proces in de Data Vault-database. Je oefent aan de hand van een doorlopende praktijkcase. Hierdoor ben je in staat om een Data Vault gestructureerd op te zetten en te bouwen.
Algemene omschrijving
Data Vault is de standaard voor het modelleren van een datawarehouse, ontwikkeld om grote hoeveelheden data flexibel, herleidbaar en uitbreidbaar op te slaan. In deze training verdiep je je in de filosofie achter de methode en leer je waar je Data Vault toepast binnen een Enterprise Data Warehouse-architectuur en een BI-omgeving. Je werkt met de drie entiteiten die Data Vault onderscheidt, Hubs, Satellites en Links, en ziet hoe je daarmee een datamodel opzet dat meebeweegt met veranderende bronnen.
De praktijk loopt als rode draad door de training. Je modelleert zelf een database volgens de regels van de Data Vault-methode en implementeert een ETL-proces in de Data Vault-database. Je werkt daarbij met verschillende implementatievarianten en voorziet Hubs en Links van hash keys in plaats van sequences. Naast de Raw Vault kom je de Business Vault tegen als aanvullend concept. Data Vault wordt tegenwoordig ook op moderne cloud- en big data-platforms toegepast, naast traditionele on-premise datawarehouses.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij wisselen theorie en praktijk af en geven tips en inzichten die aansluiten op je eigen werkpraktijk. Waar gewenst en mogelijk stemmen we de voorbeelden af op de omgeving waarin jij of je team werken. Hierdoor ben je in staat om Data Vault direct in je eigen datawarehouse-omgeving toe te passen.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Data Vault komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie en architectuur van Data Vault
De filosofie achter Data Vault doorgronden als standaard voor datawarehouse-modellering
De plaats van Data Vault binnen een Enterprise Data Warehouse-architectuur bepalen
De rol van Data Vault binnen een BI-omgeving herkennen
De gelaagde opbouw van een Data Vault-architectuur doorgronden
De drie entiteiten: Hubs, Satellites en Links
Hubs opzetten rond de bedrijfssleutels van je organisatie
Satellites inrichten voor beschrijvende en historische gegevens
Links leggen om relaties tussen Hubs vast te leggen
Hubs en Links voorzien van hash keys in plaats van sequences
Bepalen wanneer je welke entiteit inzet bij het modelleren
Modelleren van een Data Vault-database
Een bronmodel vertalen naar een Data Vault-model
Bedrijfssleutels identificeren en afbakenen
De regels van de Data Vault-methode toepassen bij het modelleren
Verschillende Data Vault-databases en implementatievarianten vergelijken
Bouwen en het ETL-proces implementeren
Een Data Vault-database bouwen op basis van je model
Een ETL-proces inrichten dat data laadt in Hubs, Satellites en Links
Laadpatronen toepassen die parallel en herhaalbaar laden mogelijk maken
De herleidbaarheid en consistentie van geladen data bewaken
Data Vault toepassen in de praktijk
Data Vault toepassen binnen een datawarehouse of BI omgeving
De doorlopende praktijkcase stapsgewijs uitwerken tot een werkend Data Vault-model
Veelvoorkomende praktijkvoorbeelden, tips en valkuilen doorlopen
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een database volgens de Data Vault-methode modelleert en een ETL-proces implementeert.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
De filosofie achter Data Vault en de plaats ervan binnen een datawarehouse-architectuur te doorgronden
Een database te modelleren volgens de regels van de Data Vault-methode
Hubs, Satellites en Links op te zetten en te voorzien van hash keys
Een ETL-proces te implementeren dat data laadt in een Data Vault-database
Data Vault toe te passen binnen verschillende omgevingen
€2.399
Klassikaal
max 13
HBO
Training Unit Testing
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je zelf betrouwbare unit tests kunnen schrijven, zodat je bestaande code kunt aanpassen zonder dat er nieuwe bugs insluipen? In deze training leer je unit tests op te zetten, te evalueren en te verbeteren, en maak je kennis met test driven development, mocking-objecten en het testen van legacy code. Hierdoor ben je in staat om onderhoudbare tests te schrijven die de kwaliteit van je code blijvend bewaken.
Algemene omschrijving
Unit-testing is een methode om stukken code automatisch te testen op hun correcte werking. In deze training leer je die methode praktijkgericht toe te passen: je schrijft zelf unit tests, evalueert ze en verbetert ze stap voor stap. Zo voorkom je dat er nieuwe bugs insluipen wanneer je aanpassingen doet aan bestaande code. Je werkt met test driven development, zet mocking-objecten in om code te isoleren en leert onderscheid te maken tussen interaction-based en state-based testen. Daarnaast neem je het lastigste deel door: het testen van legacy code en van code die zich moeilijk laat testen. unit tests vormen bovendien vaak de basis onder een CI/CD-pipeline, waarin je code bij elke wijziging automatisch wordt getest.
De praktijkcase vormt het zwaartepunt. Op basis van alles wat je hebt geleerd, schrijf je een eigen unit-test en werk je die aan de hand van verschillende opdrachten uit tot een onderhoudbare test. Je oefent met assertions en excepties en scherpt aan waaraan een goede test voldoet.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen en ingaan op vraagstukken uit jouw eigen werkpraktijk. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelfstandig onderhoudbare unit tests te schrijven en te beoordelen.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Unit Testing komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie unit-testing
Doorgronden wat unit-testing is en hoe het de werking van je code automatisch controleert
Herkennen hoe unit tests bugs voorkomen bij aanpassingen aan bestaande code
De plaats van unit-testing binnen het ontwikkelproces bepalen
Test Driven Development
De werkwijze en gedachte achter test driven development doorgronden
Eerst een falende test schrijven en daarna de code die hem laat slagen
Je code herstructureren zonder de bestaande tests te breken
Herkennen wanneer test driven development je ontwerp scherper maakt
unit tests schrijven met assertions en excepties
Verwachte uitkomsten vastleggen met assertions
Testen hoe je code zich gedraagt bij excepties en foutsituaties
Een test zo opzetten dat de uitkomst eenduidig slaagt of faalt
Mocking-objecten en teststijlen
Doorgronden waarvoor je mocking-objecten inzet bij het isoleren van code
Mocking-objecten inzetten en toepassen in je tests
Het verschil tussen interaction-based en state-based testen benoemen
Bepalen welke teststijl bij welk vraagstuk past
Legacy code, ontestbare code en onderhoudbare tests
Bestaande legacy code alsnog van tests voorzien
Herkennen wat code moeilijk testbaar maakt
Moeilijk testbare code stap voor stap testbaar maken
Bepalen waaraan een goede, onderhoudbare unit-test voldoet
Tests zo schrijven dat je ze bij wijzigingen makkelijk mee onderhoudt
Praktijkcase
Op basis van het geleerde eigen unit tests schrijven
De tests aan de hand van verschillende opdrachten evalueren
De tests verbeteren tot een onderhoudbare unit-test
Je aanpak toetsen op basis van de besproken principes
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een unit-test opzet, evalueert en verbetert.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
unit tests op te zetten die de correcte werking van je code automatisch controleren
Test driven development toe te passen bij het ontwikkelen van nieuwe code
Mocking-objecten in te zetten en interaction-based en state-based testen te onderscheiden
Legacy code en moeilijk testbare code alsnog van bruikbare tests te voorzien
Onderhoudbare unit tests te schrijven, te evalueren en te verbeteren
€1.599
Klassikaal
max 13
HBO
Training Node.js
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je server- en netwerkapplicaties kunnen bouwen met Node.js, zodat ze snel en schaalbaar blijven onder een groeiende hoeveelheid gelijktijdige verzoeken? In deze training leer je werken met het event-based, asynchrone platform: van event-handling en HTTP-servers tot bestandstoegang en RESTful API's. Je ontwikkelt en test een eigen netwerkapplicatie als rode draad door de training. Hierdoor ben je in staat om zelf een werkende, goed schaalbare Node.js-applicatie op te zetten.
Algemene omschrijving
Node.js is een event-based, asynchroon platform waarmee je met JavaScript server- en netwerkapplicaties bouwt. Tijdens deze training leer je hoe je dat platform inzet en waarom de asynchrone, event-driven werking het geschikt maakt voor toepassingen die veel gelijktijdige verzoeken verwerken. Je begint bij de kern: het verschil tussen event-based en thread-based werking, de event loop en de manier waarop Node.js systeembronnen per webrequest verwerkt. Van daaruit werk je toe naar HTTP-servers, request-verwerking, bestandstoegang en RESTful API's.
Asynchrone verwerking regel je met callbacks, promises en het moderne async/await-patroon, en je structureert je code met zowel CommonJS-modules als ES modules (import/export). Package management pak je aan met NPM, en je krijgt een overzicht van veelgebruikte frameworks zoals Express.js. De rode draad is een praktijkcase: je ontwikkelt een schaalbare netwerkapplicatie en test die met moderne tools als Jest of Vitest. Ook het integreren van TypeScript in een Node.js-project komt daarbij aan bod.
Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en geven tips en inzichten die je direct herkent in je eigen werkpraktijk. We wisselen theorie en praktijk af en houden ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Zo ben je in staat om het geleerde meteen te vertalen naar je eigen projecten.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Node.js komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.
Introductie en platformbasis
Node.js installeren en de opbouw van het platform doorgronden
Werken met modules via CommonJS en ES modules (import/export)
Pakketten beheren met de NPM package manager
Het verschil tussen event-based en thread-based werking doorgronden
Procesmanagement en de verwerking van systeembronnen per webrequest doorgronden
Event-handling en asynchrone werking
De event loop en de verwerking van I/O events doorgronden
Events broadcasten en met event listening afvangen
Collaboration en queuing toepassen
Asynchrone code schrijven met callbacks en promises
Het moderne async/await-patroon inzetten voor beter leesbare asynchrone code
HTTP-server en request-verwerking
Een HTTP-server opzetten en routing inrichten
User data, sessions en cookies verwerken
Het request object, de URL-module en de querystring-module gebruiken
Data streamen tussen server en client
Logica en presentatie scheiden met controllers en views
Bestandstoegang
Directories en bestanden lezen met de file module
Bestanden schrijven en beheren
Resource caching inrichten voor snellere verwerking
RESTful API's
Een HTTP API opzetten met GET-, POST-, PUT- en DELETE-calls
JSON-data verwerken tussen client en server
Authenticatie regelen met OAuth2
Een overzicht opdoen van veelgebruikte frameworks zoals Express.js
Bouwen, testen en debuggen
Je applicatie debuggen en fouten opsporen
Unit-tests schrijven met moderne testtools zoals Jest of Vitest
Je applicatie packagen
TypeScript integreren in een Node.js-project
De praktijkcase uitwerken tot een werkende, schaalbare netwerkapplicatie
Veelvoorkomende praktijkvoorbeelden en praktische tips doorlopen
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met Node.js een schaalbare netwerkapplicatie opzet en test.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
Server- en netwerkapplicaties met Node.js op te zetten op een event-based, asynchrone basis
Asynchrone code te schrijven met callbacks, promises en async/await
HTTP-servers, routing en request-verwerking in te richten en RESTful API's te bouwen met OAuth2-authenticatie
Bestandstoegang en resource caching te verzorgen met de file module
Een schaalbare netwerkapplicatie te ontwikkelen, te testen met tools als Jest of Vitest en op te leveren
€3.599
Klassikaal
max 13
HBO
Training Sales Cloud voor Salesforce Gebruikers
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
en 9 andere data
Wil je Salesforce Sales Cloud gericht kunnen inzetten in je dagelijkse sales, zodat je leads, opportunities en je hele pijplijn overzichtelijk op één plek volgt? In deze training leer je de belangrijkste functionaliteit van Sales Cloud kennen en toepassen vanuit je salesproces: van contact- en leadbeheer tot rapportages en dashboards. Hierdoor ben je in staat om Sales Cloud te gebruiken zoals het binnen jouw organisatie en vanuit je salesperspectief past.
Algemene omschrijving
Een CRM-systeem heeft pas waarde als het je salesproces echt volgt. Salesforce Sales Cloud biedt daarvoor veel mogelijkheden, maar juist die hoeveelheid maakt het lastig om te bepalen wat je waar vastlegt en hoe alles samenhangt. Tijdens deze training leer je Sales Cloud kennen vanuit je eigen sales: je legt contacten, leads en opportunities vast, houdt je pijplijn overzichtelijk en maakt rapportages en dashboards die laten zien hoe je ervoor staat. Daarbij draait het minder om de losse knoppen en functies en meer om begrijpen hoe je Sales Cloud binnen jouw organisatie en vanuit je salesperspectief inzet.
De training is praktisch opgezet en volgt de logische volgorde van je salesproces. Je werkt stap voor stap door de onderdelen heen, met herkenbare voorbeelden uit de verkooppraktijk. Zo bouw je rustig vertrouwen op met het platform, ook als je er nog niet dagelijks mee werkt.
Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en kennen Sales Cloud van binnenuit. Waar gewenst en mogelijk laten we onze voorbeelden aansluiten bij de context waarin jij of je team werken. Hierdoor ben je in staat om na afloop zelf je weg te vinden in Sales Cloud en het gericht in te zetten voor je dagelijkse saleswerk.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Sales Cloud voor Salesforce Gebruikers komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Basisgebruik van Sales Cloud
De opbouw en navigatie van Sales Cloud doorgronden
Je weg vinden in de belangrijkste schermen en onderdelen
Herkennen hoe Sales Cloud je salesproces ondersteunt
Het onderscheid tussen contacten, leads en opportunities benoemen
Accounts, Contacten, leads en opportunities beheren
Accounts vastleggen en beheren
Contactgegevens vastleggen en overzichtelijk beheren
Leads registreren, kwalificeren en opvolgen
Opportunities aanmaken en door de verkoopfasen begeleiden
De samenhang tussen contacten, leads en opportunities bewaken
Offertes maken
Salesdata, automatisering en e-mail
Salesdata gebruiken, filteren en verrijken in je dagelijkse werk
Werken met Flow om terugkerende stappen te automatiseren
Herkennen hoe Flow routinewerk uit handen neemt zonder technische configuratie
E-mail gebruiken en integreren binnen Sales Cloud
Klantcommunicatie vastleggen bij het juiste record
Pijplijn, rapportages en dashboards
Je pijplijn inzichtelijk maken en volgen
De basis van forecasting toepassen om verwachtingen in beeld te brengen
Rapportages maken die de juiste vragen beantwoorden
Dashboards samenstellen die je salesresultaten in één oogopslag tonen
Rapportages en dashboards delen met je team
Je salesproces vertalen naar Sales Cloud
Je salesproces stap voor stap vertalen naar de onderdelen van Sales Cloud
De functionaliteit afstemmen op de manier waarop jouw team werkt
Best practices toepassen om meer uit het platform te halen
Kennismaken met recente ontwikkelingen, zoals de AI functionaliteit van Salesforce (Einstein en Agentforce)
Je eigen praktijkcase
Je eigen salesproces in Sales Cloud modelleren en volgen
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je Sales Cloud stap voor stap inzet vanuit je salesproces.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
De opbouw en werking van Sales Cloud vanuit het salesproces te doorgronden
Contacten, leads en opportunities vast te leggen en door de verkoopfasen te volgen
Je pijplijn inzichtelijk te maken en rapportages en dashboards samen te stellen
Salesdata, e-mail en automatisering via Flow in je dagelijkse werk in te zetten
De functionaliteit van Sales Cloud af te stemmen op het salesproces binnen je organisatie
€2.399
Klassikaal
max 13
HBO