Opleiding: Training Big Data Analytics

Wil je grote hoeveelheden klantdata kunnen inzetten om klantgedrag te doorgronden en te voorspellen, zodat je elke klant op het juiste moment het best passende aanbod doet? In deze training krijg je inzicht in het CRISP-DM-analyseproces en leer je hoe je data uit CRM, web, social media en mobiel verzamelt, classificeert en analyseert. Je werkt met data-analyse, predictive analytics en data governance. Hierdoor ben je in staat om het volledige analyseproces te doorgronden en een analyse- en voorspellingsmodel op te zetten.

Algemene omschrijving

Big data staat voor de enorme hoeveelheid klantinformatie die realtime beschikbaar komt uit CRM-systemen, klikgedrag op internet, social media en mobiele apparaten. Die data wordt pas waardevol als je weet hoe je haar verzamelt, classificeert en analyseert. Tijdens deze training krijg je inzicht in de technieken en het proces waarmee je die data omzet in voorspellingen over toekomstig klantgedrag. Je doorloopt het CRISP-DM-analyseproces stap voor stap en legt daarbij de nadruk op data-analyse en predictive analytics.

Je begint bij de basis: wat big data is, welke begrippen erbij horen en hoe je datakwaliteit, ETL-processen en de onderliggende technologie beoordeelt. Vervolgens werk je het volgens het CRISP-DM-model uit, van Business Understanding tot Deployment, en verdiep je je in data management en governance volgens het DAMA DMBOK-framework. In een gezamenlijke praktijkcase voer je een data mining-proces uit en visualiseer je de resultaten in een rapportagetool, zodat je ervaart hoe de theorie samenkomt in één analysetraject.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we de voorbeelden en de praktijkcase aansluiten bij de context waarin jij of je team werken, en wisselen we theorie en praktijk voortdurend af. Zo ben je in staat om het volledige analyseproces te doorgronden en een analyse- en voorspellingsmodel op te zetten.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training Big Data Analytics komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Big Data en data-analyse: de basis
• • Doorgronden wat big data is en welke waarde het heeft voor het voorspellen van klantgedrag
  • De belangrijkste begrippen en terminologie rond data-analyse benoemen
  • Recente ontwikkelingen in data science en machine learning herkennen
  • Gestructureerde en ongestructureerde data onderscheiden
• Technologie, infrastructuur en tools
• • Datakwaliteit beoordelen als basis voor betrouwbare analyses
  • ETL-processen doorgronden waarmee je data verzamelt en klaarzet
  • Algoritmen en analysemethoden herkennen
  • NoSQL-technologie zoals Hadoop en Cassandra herkennen als voorbeeld van big data technologie, naast modernere cloud-dataplatformen
  • Een overzicht opdoen van de infrastructuur en tools voor data-analyse
• Het CRISP-DM analyseproces
• • Kennismaken met het CRISP-DM-model en herkennen waarom de zes fasen in deze volgorde staan
  • Business Understanding en Data Understanding doorlopen
  • Data preparation uitvoeren om data analyseklaar te maken
  • Modeling toepassen om patronen en voorspellingen te vinden
  • Evaluation en Deployment doorgronden
  • Resultaten vertalen naar datavisualisatie en rapportage
• Data-analyse en predictive analytics
• • Statistische en wiskundige analysemethoden doorgronden
  • Data mining inzetten om patronen in datasets te vinden
  • Predictive analytics en voorspelmodellen doorgronden
  • De architectuur en platformen achter data-analyse verkennen
• Data management en governance
• • Het DAMA DMBOK-framework als kader voor data management doorgronden
  • Governance en compliance binnen data-analyse herkennen
  • Data security en privacy als randvoorwaarden benoemen
• Praktijkcase en implementatie
• • Een data-mining proces uitvoeren volgens het CRISP-DM-model
  • Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten
  • De resultaten visualiseren in een rapportagetool
  • Een roadmap voor implementatie van data-analyse binnen organisaties opstellen
  • Best practices doorlopen voor data-analyse in de praktijk

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je het CRISP-DM-analyseproces doorloopt en ruwe data omzet in voorspellingen over klantgedrag.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De opbouw van het CRISP-DM-analyseproces te doorgronden en de zes fasen te herkennen
• Gestructureerde en ongestructureerde big data te onderscheiden en veelgebruikte technologie zoals NoSQL, Hadoop en Cassandra te herkennen naast modernere cloud-dataplatformen
• Statistische en wiskundige analysemethoden, data mining en predictive analytics te doorgronden
• De rol van data management, governance en privacy volgens het DAMA DMBOK-framework te doorgronden
• Een data mining-proces volgens CRISP-DM uit te voeren en de resultaten te visualiseren in een rapportagetool