Opleiding: Cursus Apache Pig

Apache Pig is een sterke scripttaal voor het analyseren van grote datasets. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je wat Pig precies is, doet en kan, hoe het wordt gebruikt en hoe u het inzet binnen jouw eigen omgeving.

Algemene omschrijving

Tijdens de opleiding

Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.

Competenties en vaardigheden

Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.

Gerelateerd

  • Cursus Apache Mahout
  • Cursus Apache Hadoop

Programma

Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:

  • Introductie Pig
  • De architectuur van Pig
  • Pig inzetten
    • Uitvoerende modus
    • Interactive modus
    • Batch modus
  • Pig Latin
    • Data laden
    • Werken met data
    • Tussentijdse resultaten opslaan
    • Definitieve resultaten opslaan
    • Pig Latin debuggen
  • Eigenschappen Pig
  • Pig Tutorial
    • Scripts uitvoeren in de lokale mode
    • Scripts uitvoeren in mapreduce mode
    • Pig Tutorial bestanden
    • Pig script 1: query phrase populariteit
    • Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
  • Succesvolle praktijkcases
  • Tips en trucs

Praktijkcase

De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.

Alternatief

Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.

Meer...
€2.899
ex. BTW
Aangeboden door
Eduvision Opleiding & Training
Onderwerp
Apache
Niveau
Looptijd
4 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Max: 13
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Apeldoorn
wo 10 jun. 2026
Utrecht
wo 10 jun. 2026
Maastricht
wo 17 jun. 2026
Rotterdam
wo 24 jun. 2026
Eindhoven
vr 3 jul. 2026
Virtueel
vr 3 jul. 2026
Apeldoorn
do 9 jul. 2026
Utrecht
do 9 jul. 2026
Maastricht
do 16 jul. 2026
Rotterdam
do 23 jul. 2026
Eindhoven
ma 3 aug. 2026
Virtueel
ma 3 aug. 2026
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
Utrecht
vr 7 aug. 2026
Maastricht
vr 14 aug. 2026
Rotterdam
vr 21 aug. 2026
Eindhoven
di 1 sep. 2026
Virtueel
di 1 sep. 2026
Apeldoorn
ma 7 sep. 2026
Utrecht
ma 7 sep. 2026
Maastricht
ma 14 sep. 2026
Rotterdam
ma 21 sep. 2026
Eindhoven
wo 30 sep. 2026
Virtueel
wo 30 sep. 2026
Apeldoorn
di 6 okt. 2026
Utrecht
di 6 okt. 2026
Maastricht
di 13 okt. 2026
Rotterdam
di 20 okt. 2026
Eindhoven
do 29 okt. 2026
Virtueel
do 29 okt. 2026
Apeldoorn
wo 4 nov. 2026
Utrecht
wo 4 nov. 2026
Maastricht
wo 11 nov. 2026
Rotterdam
wo 18 nov. 2026
Eindhoven
vr 27 nov. 2026
Virtueel
vr 27 nov. 2026
Apeldoorn
do 3 dec. 2026
Utrecht
do 3 dec. 2026
Maastricht
do 10 dec. 2026
Rotterdam
do 17 dec. 2026
Eindhoven
ma 28 dec. 2026
Virtueel
ma 28 dec. 2026
Apeldoorn
vr 8 jan. 2027
Maastricht
vr 8 jan. 2027
Utrecht
vr 8 jan. 2027
Rotterdam
vr 15 jan. 2027
Eindhoven
di 26 jan. 2027
Virtueel
di 26 jan. 2027
Apeldoorn
ma 8 feb. 2027
Maastricht
ma 8 feb. 2027
Utrecht
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 15 feb. 2027
Eindhoven
wo 24 feb. 2027
Virtueel
wo 24 feb. 2027