Opleiding: Cursus Projectmatig Datagedreven Werken binnen (semi-)overheid en non-profit

Data voor een effectiever beleid

Om de ROI van maatschappelijke projecten te meten en op basis daarvan te sturen, is geen technische diepgang nodig. Maar je moet wel de juiste vragen stellen aan de juiste mensen. Met goed gebruik van data weet je welke projecten écht een bijdrage leveren aan de oplossing van een probleem en zet je budgetten efficiënter in.

Maak datagedreven keuzes in het AI-tijdperk

Datagedreven werken betekent sturen op betrouwbare inzichten uit goed ingerichte datastromen. Dit vraagt niet om managers met technische diepgang, maar wel met voldoende kennis van zaken om effectief samen te werken met de mensen die de data kennen.

Download de brochure [geen link]\n

Tijdens deze praktijkgerichte cursus:

• \n
• Breng je het datalandschap van een eigen project in kaart;
• \n
• Leer je de juiste vragen stellen aan dataprofessionals en KPI’s formuleren om strategische keuzes te sturen én onderbouwen;
• \n
• Ken je de kaders en mogelijkheden binnen wet- en regelgeving, zoals de AVG en Cyberbeveiligingswet.
• \n

Hiermee benut je de kracht van data en AI zónder zelf technisch specialist te worden.

Waarom is deze opleiding nu relevant?

• \n
• Dataveiligheid krijgt steeds meer aandacht door strengere wetgeving en groeiende maatschappelijke verwachtingen. Logisch, als je de gevolgen ziet van een datalek bij Bevolkingsonderzoek Nederland bijvoorbeeld.
• \n
• Data en AI bieden kansen voor betere dienstverlening, inzicht, efficiëntie en innovatie, maar alleen als de datahuishouding goed is ingericht. Als dit niet het geval is, kan een algoritme grote fouten maken, zoals bij de toeslagenaffaire.
• \n
• Resultaten van (maatschappelijke) projecten worden vaak niet gemeten, wat leidt tot onnodige kosten en inefficiëntie. Een belangrijk aandachtspunt richting het ravijnjaar.
• \n

Als jij de taal van dataprofessionals spreekt, kun je er samen voor zorgen dat jouw projecten ondersteund worden door data, zelfs zonder technische diepgang.

Bekijk het programma [geen link]\n

Herken jij dit:

• \n
• In het kader van de Wmo heb je een buurthuis opgezet om eenzame mensen in jouw gemeente te ondersteunen. Het project lijkt succesvol, dus gaat er volgend jaar meer budget naartoe. Maar is de eenzaamheid daadwerkelijk afgenomen?
• \n
• Het woningtekort is ook in jouw gemeente merkbaar en de leefbaarheid neemt af. Je organiseert een bewonersavond om te ontdekken waar de bewoners behoefte aan hebben, maar de opkomst is beperkt. Welke interventies doe je om de leefbaarheid te verbeteren?
• \n
• De werkdruk in het ziekenhuis is te hoog, waardoor de kans op fouten toeneemt. Een analyse van patiëntenstromen zou helpen om de personeelsinzet en beddenplanning te optimaliseren. De benodigde data voor deze analyse is beschikbaar, maar is het op de juiste manier opgeslagen? En als het al kwalitatieve data is, bij wie moet je zijn en welke vragen moet je stellen om de juiste conclusies te kunnen trekken?
• \n
• De subsidie voor jouw school neemt af, terwijl de noodzakelijke invalleerkracht een flinke deuk in het beschikbare budget slaat. Je wilt een kritische blik werken op het financieel beheer van de school, om budget te schuiven. Maar hoe weet je welke investering het beste rendeert: kies je om het aantal groepen te verminderen, docenten te professionaliseren of een andere lesmethode?
• \n

Na de cursus ga je naar huis met:

• \n
• Kennis van vraagarticulatie en KPI’s over één van de belangrijkste assets van jouw organisatie: datastromen, databronnen en databeheer;
• \n
• Een datastrategie en AI-kansenplan voor beter onderbouwde keuzes in strategische sturing;
• \n
• Een plan van aanpak om de juiste stakeholders in jouw organisatie aan te haken.
• \n

Voor wie:

Managers, teamleiders en strategisch adviseurs die willen sturen op de meest effectieve (beleids-) oplossingen en inzet van budgetten met behulp van data
\n
\nBeleidsadviseurs, projectleiders en informatiemanagers die de dialoog met data-professionals willen versterken
\n

Data voor een effectiever beleid

Om de ROI van maatschappelijke projecten te meten en op basis daarvan te sturen, is geen technische diepgang nodig. Maar je moet wel de juiste vragen stellen aan de juiste mensen. Met goed gebruik van data weet je welke projecten écht een bijdrage leveren aan de oplossing van een probleem en zet je budgetten efficiënter in.

Maak datagedreven keuzes in het AI-tijdperk

Datagedreven werken betekent sturen op betrouwbare inzichten uit goed ingerichte datastromen. Dit vraagt niet om managers met technische diepgang, maar wel met voldoende kennis van zaken om effectief samen te werken met de mensen die de data kennen.

Download de brochure [geen link]\n

Tijdens deze praktijkgerichte cursus:

• \n
• Breng je het datalandschap van een eigen project in kaart;
• \n
• Leer je de juiste vragen stellen aan dataprofessionals en KPI’s formuleren om strategische keuzes te sturen én onderbouwen;
• \n
• Ken je de kaders en mogelijkheden binnen wet- en regelgeving, zoals de AVG en Cyberbeveiligingswet.
• \n

Hiermee benut je de kracht van data en AI zónder zelf technisch specialist te worden.

Waarom is deze opleiding nu relevant?

• \n
• Dataveiligheid krijgt steeds meer aandacht door strengere wetgeving en groeiende maatschappelijke verwachtingen. Logisch, als je de gevolgen ziet van een datalek bij Bevolkingsonderzoek Nederland bijvoorbeeld.
• \n
• Data en AI bieden kansen voor betere dienstverlening, inzicht, efficiëntie en innovatie, maar alleen als de datahuishouding goed is ingericht. Als dit niet het geval is, kan een algoritme grote fouten maken, zoals bij de toeslagenaffaire.
• \n
• Resultaten van (maatschappelijke) projecten worden vaak niet gemeten, wat leidt tot onnodige kosten en inefficiëntie. Een belangrijk aandachtspunt richting het ravijnjaar.
• \n

Als jij de taal van dataprofessionals spreekt, kun je er samen voor zorgen dat jouw projecten ondersteund worden door data, zelfs zonder technische diepgang.

Bekijk het programma [geen link]\n

Herken jij dit:

• \n
• In het kader van de Wmo heb je een buurthuis opgezet om eenzame mensen in jouw gemeente te ondersteunen. Het project lijkt succesvol, dus gaat er volgend jaar meer budget naartoe. Maar is de eenzaamheid daadwerkelijk afgenomen?
• \n
• Het woningtekort is ook in jouw gemeente merkbaar en de leefbaarheid neemt af. Je organiseert een bewonersavond om te ontdekken waar de bewoners behoefte aan hebben, maar de opkomst is beperkt. Welke interventies doe je om de leefbaarheid te verbeteren?
• \n
• De werkdruk in het ziekenhuis is te hoog, waardoor de kans op fouten toeneemt. Een analyse van patiëntenstromen zou helpen om de personeelsinzet en beddenplanning te optimaliseren. De benodigde data voor deze analyse is beschikbaar, maar is het op de juiste manier opgeslagen? En als het al kwalitatieve data is, bij wie moet je zijn en welke vragen moet je stellen om de juiste conclusies te kunnen trekken?
• \n
• De subsidie voor jouw school neemt af, terwijl de noodzakelijke invalleerkracht een flinke deuk in het beschikbare budget slaat. Je wilt een kritische blik werken op het financieel beheer van de school, om budget te schuiven. Maar hoe weet je welke investering het beste rendeert: kies je om het aantal groepen te verminderen, docenten te professionaliseren of een andere lesmethode?
• \n

Na de cursus ga je naar huis met:

• \n
• Kennis van vraagarticulatie en KPI’s over één van de belangrijkste assets van jouw organisatie: datastromen, databronnen en databeheer;
• \n
• Een datastrategie en AI-kansenplan voor beter onderbouwde keuzes in strategische sturing;
• \n
• Een plan van aanpak om de juiste stakeholders in jouw organisatie aan te haken.
• \n

Voor wie:

Managers, teamleiders en strategisch adviseurs die willen sturen op de meest effectieve (beleids-) oplossingen en inzet van budgetten met behulp van data
\n
\nBeleidsadviseurs, projectleiders en informatiemanagers die de dialoog met data-professionals willen versterken
\n