Opleiding: Training Advanced Prompt Engineering in de praktijk

Kunstmatige intelligentie verandert in rap tempo de manier waarop we denken, creëren en beslissingen nemen. AI is niet langer een technologie voor enkel specialisten; het is uitgegroeid tot een krachtig hulpmiddel dat je helpt bij het structureren van ideeën, analyseren van informatie en genereren van output. In de training Training Advanced Prompt Engineering in de praktijk leer je hoe je AI inzet als een denkgereedschap dat jouw werk ondersteunt en verrijkt.

Waar vaak de nadruk ligt op het kennismaken met AI-tools, richt deze training zich op het strategisch en systematisch benutten van AI binnen je eigen werkcontext. Dat betekent dat je leert denken in promptstrategieën, outputdoelen en iteratieve verbeterslagen. Je leert hoe je een AI-model meeneemt in je denkproces, hoe je het laat reflecteren op jouw aanpak en hoe je met gerichte prompts betere, concretere en bruikbare output genereert.

Centraal in deze training staat een praktijkgerichte casus die je zelf kiest en afstemt op je dagelijkse werkzaamheden. Of je nu werkt in marketing, sales, copywriting of finance: je brengt een realistische werksituatie in waarmee je tijdens de training actief aan de slag gaat. Je leert de casus scherpstellen, de scope afbakenen en de gewenste output omschrijven. Vervolgens ontwikkel je, met behulp van AI, een plan van aanpak dat leidt tot werkbare resultaten.

De training is opgebouwd rond een beproefd stappenplan voor AI-gebruik, waarin je stap voor stap leert hoe je AI betrekt bij het structureren van informatie, het ontwerpen van werkwijzen en het produceren van content of oplossingen. Je oefent met het genereren van alternatieven, het analyseren van de gegenereerde output, en het herkennen en verbeteren van suboptimale AI-resultaten. Daarbij leer je kritisch kijken naar stijl, doelgroepgerichtheid en de toepasbaarheid van de gegenereerde informatie.

Cursus Training Advanced Prompt Engineering in de praktijk

De cursus Training Advanced Prompt Engineering in de praktijk leert je hoe je AI strategisch inzet binnen jouw werkpraktijk. Je ontdekt hoe je met slimme promptstrategieën en een gestructureerde aanpak effectieve output genereert, afgestemd op realistische casussen uit bijvoorbeeld marketing, sales of finance. Je werkt met een concreet stappenplan dat je helpt AI als denkgereedschap te gebruiken en leert hoe je AI-resultaten analyseert, verbetert en toepast in je dagelijkse processen. Deze cursus is ideaal voor professionals die hun AI-vaardigheid willen verdiepen en direct resultaat willen boeken.

Bedrijfstraining Advanced Prompt Engineering

Wil je AI op een slimme manier gaan integreren in je organisatie als denkgereedschap en content creatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training Advanced Prompt Engineering in de praktijk komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie & positionering van AI als methodiek
• • Wat betekent AI als ‘denkgereedschap’?
  • Verschillende rollen van AI: onderzoeker, redacteur, adviseur
  • Introductie van het AI-stappenplan
• De casus kiezen en scherpstellen
• • Kiezen van een realistische en relevante eigen casus
  • Afbakenen van scope en gewenste output
  • Doelgroep en doel van het resultaat helder krijgen
• AI gebruiken voor het bepalen van je aanpak
• • Hoe vraag je AI om mee te denken over je aanpak?
  • Het ontwerpen van een werkwijze met AI als leidraad
  • Opstellen van een uitvoerbaar stappenplan met AI
• Input verzamelen en structureren
• • Welke informatie is nodig en in welke vorm?
  • AI gebruiken om informatie te ordenen, interpreteren of selecteren
  • Werken met eigen documenten, data of externe bronnen
• Promptstrategie en output genereren
• • Outputdoel helder formuleren en vertalen naar een prompt
  • AI inzetten voor ruwe schetsen, uitwerkingen of alternatieven
  • Aandacht voor stijl, tone-of-voice en vorm
• Iteratief werken en bijsturen
• • Feedback geven aan AI: hoe word je concreet en effectief?
  • AI-resultaten analyseren en verbeteren
  • Leren herkennen wanneer AI het ‘bijna goed’ heeft
• Resultaat afronden en evalueren
• • Output optimaliseren voor de gekozen doelgroep
  • Beoordelen aan de hand van zelfgekozen succescriteria
  • Inzicht in hoe deze aanpak herbruikbaar is bij andere projecten
• Toekomstgericht werken met AI
• • Reflectie op eigen AI-vaardigheid en groeipotentieel
  • Tips voor verdere toepassing van AI in werksituaties
  • Inspiratiebronnen, tools en geavanceerde prompttechnieken