Opleidingen

Opleiding: AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) Active Learning (English)

Met de AI-900 training Microsoft Azure AI Fundamentals leer je fundamentele concepten met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren.

Na afronding van deze training kun je onder andere:

  • Workloads en overwegingen van kunstmatige intelligentie beschrijven
  • Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven
  • Natural Language Processing (NLP)-workloads op Azure beschrijven

Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels).

Deze cursus introduceert fundamentele concepten met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren. De cursus is niet ontworpen om studenten te leren professionele datawetenschappers of softwareontwikkelaars te worden, maar eerder om bewustzijn op te bouwen van veelvoorkomende AI-workloads en de mogelijkheid om Azure-services te identificeren om ze te ondersteunen. 
  • Kunstmatige intelligentie workloads en overwegingen beschrijven
  • Beschrijven van fundamentele principes van machine learning op Azure
  • Beschrijf de kenmerken van computer vision workloads op Azure
  • Beschrijf de kenmerken van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure

Lesmethode

Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

  • Je bepaalt zelf je leertempo.
  • De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
  • Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
  • Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.

Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website

Doelgroep

De Azure AI Fundamentals cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt, en de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te maken. Je hoeft geen ervaring te hebben met Microsoft Azure voordat je deze cursus volgt, maar een basisniveau van bekendheid met computertechnologie en internet wordt wel verondersteld. Sommige concepten die in de cursus aan bod komen vereisen een basiskennis van wiskunde, zoals het kunnen interpreteren van grafieken. De cursus bevat hands-on activiteiten waarbij je met data werkt en code uitvoert, dus kennis van fundamentele programmeerprincipes is handig. De Azure AI Fundamentals cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt, en de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te maken. Je hoeft geen ervaring te hebben met Microsoft Azure voordat je deze cursus volgt, maar een basisniveau van bekendheid met computertechnologie en internet wordt wel verondersteld. Sommige concepten die in de cursus aan bod komen vereisen een basiskennis van wiskunde, zoals het kunnen interpreteren van grafieken. De cursus bevat hands-on activiteiten waarbij je met data werkt en code uitvoert, dus kennis van fundamentele programmeerprincipes is handig. 

Voorkennis

Voor deelname aan deze cursus is geen voorafgaande certificering vereist. Succesvolle Azure AI Fundamental-studenten beginnen met enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI-services. Specifiek: 
  • Ervaring met het gebruik van computers en internet.
  • Interesse in use cases voor AI toepassingen en machine learning modellen. 
  • Bereidheid om te leren door hands-on verkenning.
Voor deelname aan deze cursus is geen voorafgaande certificering vereist. Succesvolle Azure AI Fundamental-studenten beginnen met enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI-services. Specifiek: 
  • Ervaring met het gebruik van computers en internet.
  • Interesse in use cases voor AI toepassingen en machine learning modellen. 
  • Bereidheid om te leren door hands-on verkenning.

Onderdelen

Module 1: Ontdek de basisprincipes van kunstmatige intelligentie In deze module leer je over veelvoorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en de verschillende soorten werkbelasting die met AI gepaard gaan. Vervolgens verken je overwegingen en principes voor verantwoorde AI-ontwikkeling. 
  • Inleiding tot kunstmatige intelligentie
  • Kunstmatige intelligentie in Microsoft Azure
Na deze module kunnen studenten:
  • Artificial Intelligence workloads en overwegingen te beschrijven
 Module 2: De basis van machinaal leren verkennen Machine learning is de basis voor moderne AI-oplossingen. In deze module leer je over een aantal fundamentele concepten van machine learning en hoe je de Azure Machine Learning service kunt gebruiken om machine learning modellen te maken en te publiceren. 
  • Inleiding tot machinaal leren
  • Azure Machine Learning
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
  • Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven
Module 3: Ontdek de basisprincipes van computervisie Computer vision is een gebied van AI dat zich bezighoudt met het visueel begrijpen van de wereld via afbeeldingen, videobestanden en camera's. In deze module verken je verschillende computervisietechnieken en -diensten. 
  • Computer Vision concepten
  • Oplossingen voor computervisie creëren in Azure
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
  • Kenmerken van computer vision workloads op Azure te beschrijven
Module 4: De grondbeginselen van de verwerking van natuurlijke taal verkennen Deze module beschrijft scenario's voor AI oplossingen die geschreven en gesproken taal kunnen verwerken. Je leert over Azure services die kunnen worden gebruikt om oplossingen te bouwen die tekst analyseren, spraak herkennen en synthetiseren, vertalen tussen talen en commando's interpreteren. 
  • Inleiding tot verwerking van natuurlijke taal
  • Natuurlijke taal oplossingen bouwen in Azure
Na het voltooien van deze module zijn de studenten in staat om:
  • Kenmerken te beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure
Module 1: Ontdek de basisprincipes van kunstmatige intelligentie In deze module leer je over veelvoorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en de verschillende soorten werkbelasting die met AI gepaard gaan. Vervolgens verken je overwegingen en principes voor verantwoorde AI-ontwikkeling. 
  • Inleiding tot kunstmatige intelligentie
  • Kunstmatige intelligentie in Microsoft Azure
Na deze module kunnen studenten:
  • Artificial Intelligence workloads en overwegingen te beschrijven
 Module 2: De basis van machinaal leren verkennen Machine learning is de basis voor moderne AI-oplossingen. In deze module leer je over een aantal fundamentele concepten van machine learning en hoe je de Azure Machine Learning service kunt gebruiken om machine learning modellen te maken en te publiceren. 
  • Inleiding tot machinaal leren
  • Azure Machine Learning
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
  • Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven
Module 3: Ontdek de basisprincipes van computervisie Computer vision is een gebied van AI dat zich bezighoudt met het visueel begrijpen van de wereld via afbeeldingen, videobestanden en camera's. In deze module verken je verschillende computervisietechnieken en -diensten. 
  • Computer Vision concepten
  • Oplossingen voor computervisie creëren in Azure
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
  • Kenmerken van computer vision workloads op Azure te beschrijven
Module 4: De grondbeginselen van de verwerking van natuurlijke taal verkennen Deze module beschrijft scenario's voor AI oplossingen die geschreven en gesproken taal kunnen verwerken. Je leert over Azure services die kunnen worden gebruikt om oplossingen te bouwen die tekst analyseren, spraak herkennen en synthetiseren, vertalen tussen talen en commando's interpreteren. 
  • Inleiding tot verwerking van natuurlijke taal
  • Natuurlijke taal oplossingen bouwen in Azure
Na het voltooien van deze module zijn de studenten in staat om:
  • Kenmerken te beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure
Meer...
€695
ex. BTW
Aangeboden door
Master it Training
Onderwerp
Engels
Niveau
Duur
1 dag
Looptijd
8 dagen
Taal
en
Type product
training
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Min: 1
Max: 9
Tijdstip
Overdag
Tijden en locaties
Nieuwegein
ma 21 jul. 2025
Online
ma 21 jul. 2025
Nieuwegein
di 22 jul. 2025
Online
di 22 jul. 2025
Nieuwegein
do 24 jul. 2025
Online
do 24 jul. 2025
Nieuwegein
vr 25 jul. 2025
Online
vr 25 jul. 2025
Eindhoven
ma 18 aug. 2025
Online
ma 18 aug. 2025
Eindhoven
di 19 aug. 2025
Online
di 19 aug. 2025
Eindhoven
wo 20 aug. 2025
Online
wo 20 aug. 2025
Eindhoven
do 21 aug. 2025
Online
do 21 aug. 2025
Eindhoven
vr 22 aug. 2025
Online
vr 22 aug. 2025
Nieuwegein
vr 29 aug. 2025
Online
vr 29 aug. 2025
Nieuwegein
ma 1 sep. 2025
Online
ma 1 sep. 2025
Rotterdam
ma 1 sep. 2025
Nieuwegein
di 2 sep. 2025
Online
di 2 sep. 2025
Rotterdam
di 2 sep. 2025
Nieuwegein
wo 3 sep. 2025
Online
wo 3 sep. 2025
Rotterdam
wo 3 sep. 2025
Nieuwegein
do 4 sep. 2025
Online
do 4 sep. 2025
Rotterdam
do 4 sep. 2025
Nieuwegein
vr 5 sep. 2025
Online
vr 5 sep. 2025
Rotterdam
vr 5 sep. 2025
Online
ma 15 sep. 2025
Rotterdam
ma 15 sep. 2025
Online
di 16 sep. 2025
Rotterdam
di 16 sep. 2025
Online
wo 17 sep. 2025
Rotterdam
wo 17 sep. 2025
Online
do 18 sep. 2025
Rotterdam
do 18 sep. 2025
Online
vr 19 sep. 2025
Rotterdam
vr 19 sep. 2025
Eindhoven
ma 22 sep. 2025
Nieuwegein
ma 22 sep. 2025
Online
ma 22 sep. 2025
Eindhoven
di 23 sep. 2025
Nieuwegein
di 23 sep. 2025
Online
di 23 sep. 2025
Eindhoven
wo 24 sep. 2025
Nieuwegein
wo 24 sep. 2025
Online
wo 24 sep. 2025
Eindhoven
do 25 sep. 2025
Nieuwegein
do 25 sep. 2025
Online
do 25 sep. 2025
Eindhoven
vr 26 sep. 2025
Nieuwegein
vr 26 sep. 2025
Online
vr 26 sep. 2025
Nieuwegein
ma 29 sep. 2025
Online
ma 29 sep. 2025
Nieuwegein
di 30 sep. 2025
Online
di 30 sep. 2025
Nieuwegein
wo 1 okt. 2025
Online
wo 1 okt. 2025
Nieuwegein
do 2 okt. 2025
Online
do 2 okt. 2025
Nieuwegein
vr 3 okt. 2025
Online
vr 3 okt. 2025
Eindhoven
ma 20 okt. 2025
Online
ma 20 okt. 2025
Eindhoven
di 21 okt. 2025
Online
di 21 okt. 2025
Eindhoven
wo 22 okt. 2025
Online
wo 22 okt. 2025
Eindhoven
do 23 okt. 2025
Online
do 23 okt. 2025
Eindhoven
vr 24 okt. 2025
Online
vr 24 okt. 2025
Nieuwegein
ma 27 okt. 2025
Online
ma 27 okt. 2025
Nieuwegein
di 28 okt. 2025
Online
di 28 okt. 2025
Nieuwegein
wo 29 okt. 2025
Online
wo 29 okt. 2025
Nieuwegein
do 30 okt. 2025
Online
do 30 okt. 2025
Nieuwegein
vr 31 okt. 2025
Online
vr 31 okt. 2025
Nieuwegein
ma 3 nov. 2025
Online
ma 3 nov. 2025
Nieuwegein
di 4 nov. 2025
Online
di 4 nov. 2025
Nieuwegein
wo 5 nov. 2025
Online
wo 5 nov. 2025
Nieuwegein
do 6 nov. 2025
Online
do 6 nov. 2025
Nieuwegein
vr 7 nov. 2025
Online
vr 7 nov. 2025
Eindhoven
ma 17 nov. 2025
Nieuwegein
ma 17 nov. 2025
Online
ma 17 nov. 2025
Eindhoven
di 18 nov. 2025
Nieuwegein
di 18 nov. 2025
Online
di 18 nov. 2025
Eindhoven
wo 19 nov. 2025
Nieuwegein
wo 19 nov. 2025
Online
wo 19 nov. 2025
Eindhoven
do 20 nov. 2025
Nieuwegein
do 20 nov. 2025
Online
do 20 nov. 2025
Eindhoven
vr 21 nov. 2025
Nieuwegein
vr 21 nov. 2025
Online
vr 21 nov. 2025
Nieuwegein
ma 24 nov. 2025
Online
ma 24 nov. 2025
Nieuwegein
di 25 nov. 2025
Online
di 25 nov. 2025
Nieuwegein
wo 26 nov. 2025
Online
wo 26 nov. 2025
Nieuwegein
do 27 nov. 2025
Online
do 27 nov. 2025
Nieuwegein
vr 28 nov. 2025
Online
vr 28 nov. 2025
Eindhoven
ma 8 dec. 2025
Online
ma 8 dec. 2025
Eindhoven
di 9 dec. 2025
Online
di 9 dec. 2025
Eindhoven
wo 10 dec. 2025
Online
wo 10 dec. 2025
Eindhoven
do 11 dec. 2025
Online
do 11 dec. 2025
Eindhoven
vr 12 dec. 2025
Online
vr 12 dec. 2025
Nieuwegein
ma 15 dec. 2025
Online
ma 15 dec. 2025
Rotterdam
ma 15 dec. 2025
Nieuwegein
di 16 dec. 2025
Online
di 16 dec. 2025
Rotterdam
di 16 dec. 2025
Nieuwegein
wo 17 dec. 2025
Online
wo 17 dec. 2025
Rotterdam
wo 17 dec. 2025
Nieuwegein
do 18 dec. 2025
Online
do 18 dec. 2025
Rotterdam
do 18 dec. 2025
Nieuwegein
vr 19 dec. 2025
Online
vr 19 dec. 2025
Rotterdam
vr 19 dec. 2025
Keurmerken aanbieder
NRTO
Microsoft Learning Partner