Opleidingen
69.017
resultaten
Growth with AI (eLearning+Classroom) EN
Utrecht
vr 14 aug. 2026
Start your Growth (AI) Journey: learn how to thrive in an AI-driven world.
This learning journey helps you create and realise a growth strategy through the innovative use of data and AI. You will discover how to transform your business with propositions that align perfectly with your customers' needs and how to achieve sustainable growth. Learn from the most successful startups, unicorns, and established market leaders how they achieved and maintained high growth.
Discover how to understand your market, assess customer demand, develop targeted proposals, and scale your business effectively. We demonstrate how the world is already powered by data- and AI-driven companies. This insight allows you to develop a strategy to apply data and AI to your own business model, customer journey, and customer experience.
You will learn about topics such as "zero-click internet", GPT Search, strategic search engine optimisations, and practical applications of data and AI to drive growth.
This course is eesential for all who wish to innovate! No prior business, technical or AI knowledge required. Just the willpower and entrepreneurial drive to create something new or grow an existing business.
You are a business leader, manager, or professional looking for ways to secure your organisation's long-term business success.
You are a senior executive responsible for the growth of a business unit, or a senior manager tasked with digital transformation or corporate restructuring.
You are an entrepreneur with a startup.
You have a dream...
This programme covers a range of techniques from the domains of digital business strategy, lean startup, growth hacking, and digital marketing strategy. It is based on many years of experience helping both large enterprises with their growth and coaching small tech startups through their initial growth phases.
This learning journey can be followed without prior knowledge, but a basic understanding of data, AI, and data-driven business models is recommended. It represents the final step in our Data-Driven Leadership approach, applying concepts from previous modules to achieve growth (as well as non-growth objectives).
The learning objectives are:
Understand how relatively young companies achieve exceptionally high growth rates.
Learn how to reignite and accelerate growth within a corporate environment.
Discover techniques for innovation and data-driven growth (including Customer Centricity, Segmentation, Design Thinking for Jobs to be Done, Customer Journey, and more).
Design a dashboard to manage and monitor growth within your business.
Develop a growth process focused on rapid learning cycles.
Create a success mindset geared toward rapid growth.
This programme is a blended learning. After purchase you will have immediate access to the e-learning, that you can follow at your own pace.
This learning path consists of:
an e-learning consisting of a series of multi-media micro-learnings
access to our AI playground in which you build your first AI models and can practice prompting
quizzes to test your knowledge
support via our AI 'learning buddy' to experience an Agent helping you
examples of advanced agents including our EU AI Act Buddy
One day participation in our classical session in Utrecht met an English speaking trainer
Our AI and Data Driven Foundation is recommended as a first step prior to Growth but they can be followed in any order.
Next step: AI Essentials / AI Brevet / Generative AI Essentials
This course starts at your own pace with the e-learning. Going through the entire e-learning will take about eight hours. After completing the e-learning, you can attend one of our classroom sessions.
The schedule is posted on our website, where you can enroll yourself for your preferred classroom day.
Learn how to use Data and AI for Growth
Understand the impact of cookie blockers, zero click internet and Generative AI
Realise Customer centricity using first party data collection
Discover the ideal Segmentation using data on latend demand
Design Value Propositions to target predicted pains and gains
Set your North Star Metric and management dashboard
Deliver a Customer Journey and User Experience using data
Managing your funnel to drive success
Achieving fast-cycle, adaptive growth
€825
Online
16 uren
Generative AI Essentials - Prompting ChatGPT, Copilot, Gemini (eLearning+Classroom) EN
Learn to use Generative AI — ChatGPT, Copilot, Gemini, and Claude — at an advanced level! Get started with AI Prompting, Skills, and AI Agents in your own work environment.
The work environment is changing rapidly due to the rise of Generative AI. But how do you turn this technology from a fun gadget into a strategic advantage?
In Axveco’s Generative AI Essentials blended learning course, you will truly understand and, above all, learn how to apply Large Language Models (LLMs), Generative Pre-Trained Transformers (GPTs), Skills, and AI Agents.
This training goes beyond simply “prompting”; we dive into the logic of LLMs, the art of advanced AI Prompt Engineering, and the essential frameworks of safety and ethics. At your own pace, you will build the expertise needed to take the lead in the AI revolution within your organisation.
We use leading models such as ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, and more. You will mainly work with text prompting and Agents for business use, but image, animation, music, and voice will also be covered.
We have been delivering this programme for four years, and it remains highly popular as an entry point into AI.
This e-learning is intended for a broad professional audience who want an accessible introduction to Generative AI:
The Active Knowledge Worker: Whether in marketing, finance, HR, or IT, you seek ways to double your productivity with AI.
Curious yet Critical: You don’t settle for superficial answers and want to understand why a model gives a certain output and how to steer it.
A Self-Starter: You enjoy learning independently, experimenting in a safe environment (our AI Playground), and immediately applying your knowledge to your daily work.
No Technical Background Required: You don’t need to be a programmer; a healthy dose of digital fluency and a drive to innovate are enough.
As this programme is designed as a broadly accessible entry-level course, it is explicitly not limited to IT professionals, but intended for everyone who wants to understand Generative AI in an informed and responsible way.
Upon completion of this blended learning path, you will be able to:
Demystify the Technology: Clearly understand how LLMs and Transformers work and distinguish between major models (ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini) and hosting arrangements.
Prompt for a desired result: Use techniques (like creating context and specific prompt structures) to achieve high-quality, consistent business results.
Configure simple AI Agents: Gain practical experience building and testing AI agents with a system instruction in Copilot or within our secure AI Playground.
Understand Skills and how these are developed
Navigate Risks & Regulations: Understand and detect hallucination and bias while complying to the standards of the EU AI Act.
Identify Value: Analyse business processes to determine where GenAI adds the most strategic value.
You will learn to prompt like a professional!
This learning path consists of:
an eLearning consisting of a series of multi-media micro-learnings
access to our AI playground in which you build your first AI models and can practice prompting
quizzes to test your knowledge
support via our AI 'learning buddy' to experience an Agent helping you
examples of advanced agents including our EU AI Act Buddy
One day participation in our classical session in Utrecht with an English speaking trainer
Generative AI Essentials is just the beginning of your journey. Axveco offers a complete ecosystem of accredited follow-up programmes to help you turn your expertise into recognised value:
Generative AI Foundation, where you learn how to build Agents and how business processes are transformed by AI.
AI Brevet (AIC4NL): the logical next step for anyone who wants to obtain official, internationally recognised proof of expertise covering the full AI spectrum.
AI and Data-Driven Business Model: for those who want to move from execution to strategy; learn how to create and manage a complete AI roadmap for your organisation.
Deep Dives & Specialisations: specific programmes focused on Data Management, AI Ethics, and the EU AI Act.
With Axveco, you choose a learning partner that supports you from your first prompt through to the strategic redesign of your business. Your growth does not stop with this learning path.
This training is a combination of e-learning and live classroom session.
The training is built around the essential domains that transform you into a fully-fledged AI professional:
Technological Understanding: Understand how Large Language Models (LLMs) and Transformers work. You will learn the logic behind AI output, so that you not only use the technology, but truly understand it.
Professional Prompting: Master advanced techniques such as Chain-of-Thought and few-shot prompting. You will learn to design instructions methodically for consistent, high-quality business results.
Practice in the AI Playground: Take immediate action in a safe environment. You will experiment hands-on with the latest models, configure AI agents, and build working prototypes for your day-to-day practice (Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini etc)
Ethics & Legislation: Navigate the AI landscape safely. You will gain a solid understanding of the EU AI Act, privacy safeguards under the GDPR, and the principles of Trustworthy AI to manage risks such as bias and hallucinations.
Strategic Impact: Learn to identify promising use cases and translate AI value into your organisation. You will develop a roadmap for successful collaboration between humans and machines.
The Value of the Classroom Session:
Where e-learning stops, the classroom session begins.
It offers the unique opportunity to brainstorm with senior experts and peers.
This interaction ensures cross-pollination
You learn from others' real-world cases and sharpen your judgment through critical discussions on implementation, governance, and the human side of AI transformation.
€825
Online
16 uren
Generative AI Essentials - Prompting ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude (eLearning)
This learning path consists of:
an eLearning consisting of a series of multi-media micro-learnings
access to our AI playground in which you build your first AI models and can practice prompting
quizzes to test your knowledge
support via our AI 'learning buddy' to experience an Agent helping you
examples of advanced agents including our EU AI Act Buddy
€495
Online
8 uren
Generative AI Foundation - MCP, RAG & Building Agents (eLearning+Classroom) EN
Werk in onze GPT Speeltuin en ervaar twee AI Smart Agents - De Learning Buddy en de EU AI Act Buddy!
€1.695
Online
32 uren
Generative AI Foundation, MCP, RAG & Building Agents (eLearning) EN
This is an e-learning course. Completing the modules takes approximately 8 hours. The e-learning is available immediately after purchase, allowing you to go through the material at your own pace.
€1.275
Online
16 uren
ISTQB Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)
Bouw in je eigen tempo een sterke basis in testen van AI-systemen en Generative AI. Met Nederlandstalige uitleg, Engelstalig materiaal en 6 maanden toegang leer je flexibel en praktijkgericht – internationaal erkend en direct toepasbaar
Wil je leren hoe je de kwaliteit, betrouwbaarheid en risico’s van Generative AI-systemen effectief kunt testen, volledig in je eigen tempo?
De ISTQB CT-GenAI e-learning geeft je de kennis en vaardigheden om AI- en GenAI-toepassingen professioneel te beoordelen en te testen. Je leert de belangrijkste concepten, risico’s en testtechnieken voor systemen die gebruikmaken van machine learning en generatieve AI, zodat je voorbereid bent op de nieuwste ontwikkelingen binnen softwaretesten.De belangrijkste onderdelen van de cursus zijn:
• De basisprincipes van AI, machine learning en Generative AI.
• Het begrijpen van risico’s, beperkingen en ethische aspecten van GenAI-systemen.
• Testaanpakken voor AI- en GenAI-toepassingen.
• Validatie van AI-output, betrouwbaarheid en nauwkeurigheid.
• Risico-gebaseerd testen en kwaliteitsborging binnen AI-projecten.
• Testdata, bias, privacy en security binnen Generative AI.
• Praktische toepassing van testtechnieken voor prompts, modellen en AI-workflows.
• De rol van testers binnen AI-gedreven software ontwikkelprocessen.
Na afronding beschik je over de kennis om Generative AI-systemen effectief te testen en de kwaliteit, betrouwbaarheid en compliance van AI-oplossingen te waarborgen binnen moderne ontwikkelomgevingen zoals Agile, DevOps en AI-native projecten.
Opzet
De e-learning is volledig online en flexibel te volgen. Je krijgt 6 maanden toegang tot alle modules. Het cursusmateriaal is in het Engels, maar alle video’s en gesproken uitleg zijn in het Nederlands, zodat je optimaal ondersteund wordt in je leerproces. De training combineert theorie met praktijkgerichte voorbeelden rondom AI- en Generative AI-systemen, zodat je de opgedane kennis direct kunt toepassen in moderne softwareontwikkelomgevingen.
Voor wie is deze training geschikt?
Deze e-learning is bedoeld voor testers, QA-specialisten, ontwikkelaars, businessanalisten, product owners, projectmanagers, AI-specialisten en kwaliteitsmanagers die inzicht willen krijgen in het testen van AI- en Generative AI-toepassingen en een solide basis willen leggen in AI-gerelateerde kwaliteitsborging.
€849
E-Learning
IREB Artificial Intelligence for Requirements Engineering (AI4RE)
Eindhoven
di 30 jun. 2026
en 2 andere data
De IREB AI4RE Micro Credential training laat je zien hoe je Artificial Intelligence slim en verantwoord inzet binnen Requirements Engineering. Je leert werken met prompts, Large Language Models (LLM’s) en AI-ondersteunde technieken voor het verzamelen, analyseren en documenteren van requirements, en ontdekt hoe je kwaliteit verhoogt en risico’s beheerst binnen moderne RE-processen.
Wil je vaardig worden in het inzetten van AI binnen Requirements Engineering?
De IREB AI4RE Micro Credential training geeft je de kennis en technieken om AI-tools en Large Language Models (LLMs) verantwoord te gebruiken binnen Requirements Engineering. Je leert hoe AI kan ondersteunen bij elicitation, analyse, validatie en documentatie van requirements. Daarnaast krijg je inzicht in prompt engineering, AI-governance, privacy, betrouwbaarheid en de praktische inzet van AI binnen organisaties. De training bereidt je volledig voor op het officiële IREB AI4RE Micro Credential examen.
De belangrijkste onderdelen van de cursus zijn:
• Introductie in Artificial Intelligence en Large Language Models: basisbegrippen, mogelijkheden, beperkingen en toepassingsgebieden binnen Requirements Engineering.
• Prompt engineering: effectief gebruik van prompts voor elicitation, requirementsanalyse, validatie en documentatie.
• AI-ondersteunde Requirements Engineering: inzet van AI voor het opstellen, verbeteren en beoordelen van requirements en user stories.
• Risicomanagement en governance: inzicht in hallucinations, bias, privacy, compliance en betrouwbaarheid van AI-systemen.
• AI-integratie binnen organisaties: praktische toepassing van AI-tools, samenwerking tussen mens en AI, en integratie binnen bestaande RE-processen.
• Praktische use-cases en oefeningen met AI-tools en chatbots binnen Requirements Engineering.
Opzet
Deze training is bedoeld voor requirements engineers, business analisten, product owners, functioneel ontwerpers, consultants, projectleiders en andere professionals die AI willen toepassen binnen Requirements Engineering. Basiskennis van Requirements Engineering is aanbevolen; programmeerkennis is niet noodzakelijk, maar affiniteit met AI en digitale innovatie helpt.
Na afloop
Na afloop begrijp je hoe Artificial Intelligence Requirements Engineering kan versterken en kun je AI-tools effectief inzetten binnen RE-processen. Je weet hoe je krachtige prompts opstelt, AI-resultaten kritisch beoordeelt en risico’s rond privacy, betrouwbaarheid en bias beheerst. Daarnaast heb je inzicht in hoe organisaties AI verantwoord kunnen integreren binnen Requirements Engineering. Zo ben je klaar om je kennis direct toe te passen én het officiële IREB AI4RE Micro Credential examen af te leggen.
Voor wie is deze training geschikt?
Deze training is bedoeld voor requirements engineers, business analisten, product owners, functioneel ontwerpers en andere professionals die AI willen toepassen binnen Requirements Engineering. Basiskennis van Requirements Engineering is aanbevolen; programmeerkennis is niet noodzakelijk.
€799
Klassikaal
max 12
Machineveiligheid: Technisch Dossier en Gebruikershandleiding
utrecht
wo 18 nov. 2026
Als fabrikant, importeur of medewerker bent u verantwoordelijk voor een goede en veilige bediening van machines. In de Machineverordening - van kracht vanaf 2027 - is meer aandacht voor de Gebruikershandleiding van machines en Technische Documentatie, die het Technisch Dossier vervangt. In deze cursus leert u, met praktische oefeningen, hoe u gestructureerd Technische Documentatie en Gebruikershandleidingen opstelt.
Voor wie
Iedereen die informatie aanlevert voor Gebruikershandleidingen en Technische Documentatie, zoals:
Engineers
Ontwerpers
Constructeurs
Technisch schrijvers
Prototypetesters
Verantwoordelijken voor in bedrijf nemen van machines
Programma
Startoefening
Gebruiksaanwijzingen Machinerichtlijn & Machineverordening (o.a. eisen en voorwaarden, veiligheidsbeginselen)
Technisch Dossier (o.a. structuur, inhoud, tips)
Lunch (inbegrepen)
Gebruikershandleidingen (o.a. opzet, uitgangspunten, opmaak)
Praktisch omgaan met gebruiksaanwijzingen (o.a. stappenplan, opbouw, inhoud, (vuist)regels)
Einde
€675
Klassikaal
max 15
AI Coding
Vibe coding is een moderne, AI-gedreven manier van softwareontwikkeling waarbij je niet zelf code schrijft, maar in natuurlijke taal (zoals Nederlands of Engels) beschrijft wat je wilt bouwen.
AI fungeert daarbij als je ontwikkelpartner: je stuurt, verfijnt en controleert het proces. Dit maakt het mogelijk om veel sneller tot werkende oplossingen te komen en brengt het ontwikkelen van eigen software binnen handbereik van een brede groep professionals.
In deze 3-daagse opleiding leer je hoe je deze manier van werken effectief toepast in je eigen werkomgeving. Je ontwikkelt apps, prototypes (PoC’s) en praktische softwareoplossingen met behulp van AI, zonder programmeerkennis. Daarbij leer je denken als een software engineer: je structureert problemen, stuurt AI gericht aan en beoordeelt kritisch de kwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid van de output.
Na afloop ben je in staat om zelfstandig een concreet vraagstuk uit je eigen praktijk te vertalen naar een werkende softwareoplossing, die je iteratief kunt verbeteren en verder ontwikkelen. Het resultaat: je kunt direct toepasbare, kwalitatieve en veilige tools, apps en automatiseringsflows bouwen die je werk efficiënter en effectiever maken.
Wat levert het Executive Program 'AI Coding' je op?
Technologische innovatie gaat sneller dan ooit, en met de komst van Generatieve AI is de manier waarop we software bouwen fundamenteel veranderd. Waar je voorheen diepgaande programmeerkennis nodig had, stelt Vibe Coding je nu in staat om complexe ideeën direct om te zetten in werkende software door simpelweg in natuurlijke taal te beschrijven wat je wilt.
Als professional is het begrijpen en kunnen toepassen van deze technologie geen luxe meer, maar een noodzaak om relevant te blijven en niet achterop te raken. Of je nu een marketeer, business leader of innovatiemanager bent: de vaardigheid om zelfstandig tools, apps en automatiseringen te bouwen, geeft je een ongekende voorsprong in efficiëntie en creatie.
Ben jij klaar om de stap te maken van concept naar een tastbaar product? Het Executive Program AI Coding biedt jou:
Zelfstandige creatie: De vaardigheid om zonder programmeerkennis eigen apps, websites en praktische softwaretools te bouwen met hulp van AI.
Engineering mindset: Je leert denken als een software engineer: van het structureren van complexe problemen tot het gericht aansturen en controleren van AI-output.
Direct resultaat: Gedurende de drie lesdagen werk je stapsgewijs aan je eigen idee en ga je naar huis met een werkende applicatie voor jouw eigen praktijk.
Kwaliteit & Veiligheid: Diepgaand inzicht in de betrouwbaarheid, security en ethische aspecten van AI-gegenereerde code, zodat je tools bouwt die veilig en schaalbaar zijn.
Academische erkenning: Een compact en intensief programma op de campus van de Erasmus Universiteit Rotterdam, afgesloten met een officieel EUR-certificaat.
Over deze opleiding
De opleiding AI coding is ontwikkeld in nauwe samenwerking tussen Erasmus Q-Intelligence (EQI) en het Erasmus Marketing Institute (EMI), beiden onderdeel van Erasmus Universiteit Rotterdam. In deze samenwerking bundelen beide instituten hun unieke expertise: EQI brengt diepgaande kennis op het gebied van AI, software-ontwikkeling en technologiegedreven impact, terwijl EMI toonaangevend is op het gebied van marketing en marketingstrategie. Door deze krachten te bundelen, biedt de opleiding een unieke balans tussen innovatie en praktische toepasbaarheid.
€3.590
Klassikaal
max 30
AI & Machine Learning in Finance
Machine learning is uitgegroeid tot een essentieel instrument binnen de moderne financiële sector en beïnvloedt in sterke mate hoe beleggers en financiële instellingen omgaan met asset pricing, portefeuilleconstructie, risicomanagement en derivatenmarkten. In deze intensieve tweedaagse cursus krijg je als finance professional een helder en praktisch overzicht van de belangrijkste machine learning-technieken en hun toepassingen in de praktijk.
Voor wie is deze Masterclass?
Deze Masterclass is met name ontwikkeld voor professionals in:
Asset management
Risk management
Financial analytics
Of voor iedereen die wil begrijpen hoe machine learning de toekomst van finance vormgeeft.
Waarom deze cursus?
Direct toepasbare inzichten voor de financiële praktijk
Brug tussen academisch onderzoek en industry best practices
Focus op wanneer en waarom ML werkt (niet alleen hoe)
Inzicht in de sterktes en beperkingen van machine learning
Toelating
Je kunt aan deze Masterclass deelnemen met een achtergrond (MSc-niveau) in:
Finance
Economie
Econometrie
Hoewel enige voorkennis van machine learning een pré is, is een vooropleiding in machine learning of programmeerervaring niet vereist. De nadruk ligt op conceptueel begrip, intuïtie en praktische toepasbaarheid, niet op coderen.
Leerdoelen
Na afloop van deze Masterclass:
Begrijp je de belangrijkste machine learning-methoden in finance
Kun je beter beoordelen wanneer ML waarde toevoegt
Ben je in staat om ML-toepassingen kritisch te evalueren
Programma
Gedurende vier dagdelen maken deelnemers eerst kennis met de fundamentele principes van machine learning, waaronder:
Supervised learning
Bias-variance trade-off
Modeltraining en validatie
Cross-validatie en hyperparameter tuning
Ensemble methoden (bagging & boosting)
Deze basis wordt aangevuld met een toegankelijke introductie tot de belangrijkste algoritmische benaderingen binnen finance
Tree-based modellen
Neurale netwerken
Ridge en Lasso (regularisatie)
Toepassing
Op basis van deze kernconcepten wordt vervolgens ingegaan op toepassingen van machine learning binnen belangrijke domeinen van finance:
Asset pricing en portefeuilleconstructie, waaronder factor discovery, rendementvoorspelling en portefeuille-optimalisatie;
Risicomanagement, met toepassingen in forecasting, stresstesten en kredietrisico, inclusief machine learning-benaderingen voor het schatten van de probability of default en gerelateerde classificatievraagstukken;
Derivatenmarkten, met aandacht voor prijsmodellen, maar ook voor het modelleren en voorspellen van implied volatility surfaces, en de rol van machine learning als aanvulling op traditionele modellen.
Gedurende de cursus worden machine learning-methoden besproken in de context van realistische financiële vraagstukken, waarbij inzichten uit zowel de praktijk als academisch onderzoek worden gecombineerd. De focus ligt op het begrijpen wanneer en waarom specifieke machine learning-methoden effectief zijn, wat hun voordelen en beperkingen zijn, en hoe zij zich verhouden tot traditionele econometrische en financiële modellen.
€1.599
Klassikaal
max 20
WO Master