Opleidingen

PO/PE-PUNTEN 3 NOvA PO-punten annuleren. Het IvJO brengt hiervoor € 50,- administratiekosten in rekening. Na deze datum is annuleren niet meer mogelijk. U mag uw plaats altijd door een vervang(st)er laten innemen. INLEIDING ‘Van bedoelen naar begrijpen: grenzen en kansen bij uitleg van overeenkomsten’ Uitleg van overeenkomsten wordt beheerst door het Haviltex-criterium (de ‘over-en-weer’-formule). In de cursus wordt dit onderwerp in (historisch)  perspectief geplaatst en wordt het stapsgewijs naar aanleiding van de overvloedige rechtspraak van de Hoge Raad  toegelicht en in het kader van diverse deelthema’s (wanneer is het meetmoment, maakt het type document uit voor de beoordeling, kan Haviltex worden weg gecontracteerd) nader geduid. Ook wordt ruime aandacht besteed aan het grensgebied tussen uitleg aan de aanvullende werking van artikel 6:248 lid 1 BW, mede naar aanleiding van recente ontwikkelingen in de rechtspraak van de Hoge Raad. Doelstelling van de docent is om het criterium voor gebruik in de praktijk  – zowel bij het contracteren als het procederen daarover –  inzichtelijk te maken. DOCENT(EN) Wechem, prof. mr. dr. T.H.M. (Edwin) van • Zelfstandig juridisch adviseur te Amsterdam • Hoogleraar Corporate Legal counseling aan de Open Universiteit DOELGROEP EN NIVEAU De doelgroep is advocaten en andere academisch gevormde juristen die actief zijn op het gebied van het Verbintenissen- en contractenrecht. Om de cursus met succes te kunnen volgen is basiskennis van het Verbintenissen- en contractenrecht gewenst. Niveau is verdieping. PROGRAMMA 09.00 – 12.15 uur: Inleiding leerstuk contractuitleg Het ontstaan van subnormen bij de uitleg van overeenkomsten Pauze De (strategische) werkwijze bij de uitleg van overeenkomsten: van bedoelen naar begrijpen Tips voor de optimale inrichting van processtukken Afsluiting SYLLABUS Eén week voorafgaand aan de cursus ontvangt u van ons de digitale syllabus.

Leader as Coach Program mClub’s One-on-One Leadership Coaching on the topic “Leader as Coach”' helps people managers adopt a coaching mindset to save time, foster innovation, and empower their teams to solve their own problems. During a series of personalised sessions, the program provides a comprehensive understanding of the coaching process and its impact on team dynamics. Participants learn how to embrace their role as a coaching manager to enhance team performance, engagement, and accountability. Key coaching skills will be developed to conduct impactful sessions and build stronger employee relationships. With a focus on self-awareness, managers can identify personal growth areas and gain deeper insights into workplace dynamics. By fostering accountability, their employees will be empowered to overcome challenges and achieve team goals. Profiles This one-on-one Leadership Coaching program is ideal for people managers,of all levels. It’s perfect for those who want to inspire growth, accountability, and engagement in their team. Goals & Takeaways Goals and takeaways are tightly tied to your own situational and organizational challenges. Many leaders who have engaged in one-on-one coaching on the topic of Leader as Coach have benefited from: Mastering the Coaching Process: Gaining a clear understanding of the coaching flow and its impact on team dynamics. Embracing Your Role as a Coaching Manager: Conducting impactful coaching sessions and building stronger relationships with employees. Enhanced Self-Awareness: Identifying areas for personal growth and gaining deeper insights into team and workplace dynamics. Fostering Accountability and Progress: Empowering team members to overcome challenges and work toward team goals. The Process The mClub Leadership Coaching process is straightforward: Explore Your Needs: We begin by understanding your specific leadership challenges and goals relevant to the topic. Match with a Coach: We then pair you with a coach who can best address your needs and fits your style. Start Your Coaching Journey: You embark on a personalized coaching journey to enhance your leadership impact and achieve more than expected. Former Google CEO Eric Schmidt and Bill Gates, co-founder of Microsoft, have openly acknowledged the impact of executive coaching on his career, both stating that "Everyone needs a coach." If you're ready to invest in your leadership excellence and organizational success, coaching is a great place to see real results. Who are the Coaches? All mClub Executive and Leadership Coaches are accredited by internationally recognised bodies such as ICF, ILM, EMCC and more. They have accumulated a minimum of 100 hours of coaching, with the majority of mClub coaches having accumulated over 2500 coaching hours with senior leaders across the globe, in a variety of industries.  You will be matched with a coach based on your specific needs and level of seniority and will have the option to meet with your coach for one hour, once or twice a month, for the duration of your coaching engagement. 

Leading and Navigating Change mClub’s One-on-One Leadership Coaching on the topic “Leading and Navigating Change”' helps senior and mid-level leaders to successfully lead their teams and organizations through change, transformation, or transition. The program provides personalized strategies to help leaders confidently manage transitions and drive successful outcomes. It enhances decision-making, strengthens communication skills, and builds resilience, enabling leaders to navigate uncertainty with clarity. Coaching also improves stakeholder management, ensuring better alignment and buy-in for change initiatives, while fostering team engagement and a culture of trust. By applying actionable frameworks, leaders can implement structured, effective change. Additionally, real-time problem-solving ensures immediate impact, equipping leaders with the skills, mindset, and confidence to lead change successfully. Profiles This one-on-one Leadership Coaching program is ideal for Business Leaders, Executives and individuals leading Change or Transformation initiatives who are accountable for guiding their teams and organizations through change or transformation. Goals & Takeaways Goals and takeaways are tightly tied to your own situational and organizational challenges. Many leaders who have engaged in one-on-one coaching on the topic of Leading and Navigating Change have benefited from: Enhanced Confidence in Decision-Making Stronger Communication Skills Increased Resilience Improved Trust and Relationships with stakeholders Greater Team Engagement The Process The mClub Leadership Coaching process is straightforward: Explore Your Needs: We begin by understanding your specific leadership challenges and goals relevant to the topic. Match with a Coach: We then pair you with a coach who can best address your needs and fits your style. Start Your Coaching Journey: You embark on a personalized coaching journey to enhance your leadership impact and achieve more than expected. Former Google CEO Eric Schmidt and Bill Gates, co-founder of Microsoft, have openly acknowledged the impact of executive coaching on his career, both stating that "Everyone needs a coach." If you're ready to invest in your leadership excellence and organizational success, coaching is a great place to see real results. Who are the Coaches? All mClub Executive and Leadership Coaches are accredited by internationally recognised bodies such as ICF, ILM, EMCC and more. They have accumulated a minimum of 100 hours of coaching, with the majority of mClub coaches having accumulated over 2500 coaching hours with senior leaders across the globe, in a variety of industries.  You will be matched with a coach based on your specific needs and level of seniority and will have the option to meet with your coach for one hour, once or twice a month, for the duration of your coaching engagement. 

Over de Large Language Models (LLM) Tijdens de eendaagse training Large Language Models (LLM) leer je hoe jij jouw eigen Large Language Models (LLM’s) kunt ontwikkelen, afstemmen en inzetten. In de training Large Language Models (LLM) worden zowel TensorFlow als PyTorch behandeld en hoe jij scikit-learn kunt vergelijken met deep learning-frameworks. Daarnaast zul je duiken in de wereld van Hugging Face, LoRA, tokenizers, en evaluatiemethoden zoals perplexity, BLEU, en ROUGE. Door de training Large Language Models (LLM) te volgen zul je praktische kennis opdoen over hoe jij jouw eigen AI-modellen kunt trainen, beheren en inzetten. Je zult leren hoe jij data kunt voorbereiden, welke hulpmiddelen je nodig hebt voor embeddings- en vector databases, en hoe jij containerization en cloudplatformen in kunt zetten voor schaalbare productie. Ook wordt er stilgestaan bij Responsible AI: hoe kun je omgaan met vooroordelen, privacy en governance bij grotere modellen? De intensieve eendaagse training Large Language Models (LLM) neemt 8 uur in beslag. Daarnaast adviseren we 6 tot 10 uur extra om met de voorbeelden te oefenen, de documentatie van frameworks als TensorFlow, PyTorch en Hugging Face te bestuderen en om jouw eigen dataset te verkennen voor een proof-of-concept. Voor wie is de LLM? De training Large Language Models (LLM) is geschikt voor softwareontwikkelaars en data scientists (datawetenschappers) met een goede basis in Python of een andere programmeertaal, die de volgende stap willen zetten naar het trainen en beheren van eigen AI-modellen. Dit betreft met name degenen die zijn/haar LLM’s naar een hoger niveau wil tillen, van prototype tot productie, en behoefte heeft aan diepgaande kennis over tooling, deployment (implementatie) en AI-governance. Leerdoelen van de LLM Door de training Large Language Models (LLM) te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Uitleggen hoe TensorFlow en PyTorch toonaangevende frameworks zijn voor LLM- en NLP-toepassingen. De rol van “attention” in GPT-achtige modellen begrijpen en hoe deze worden getraind. Het gebruiken van LoRA Parameter-efficiënte manieren om bestaande LLMs aan jouw domein aan te passen. Het begrijpen van Byte-Pair Encoding, SentencePiece en het belang van schone, genormaliseerde data. Het gebruiken van Perplexity, BLEU, ROUGE, BERTScore en het beoordelen van contextbewustzijn. Pinecone, Weaviate of Qdrant integreren om eigen kennisbanken te gebruiken. Het begrijpen van Hugging Face Spaces, Azure ML, AWS Sagemaker, Google Vertex AI; Docker/Kubernetes. Het begrijpen van vooroordelen en privacykwesties, evenals model-monitoring en feedbackloops na productie. Er is geen officieel examen aan de training Large Language Models (LLM) gekoppeld. De leerstof is echter een uitstekende voorbereiding op geavanceerde certificeringen, zoals het Hugging Face Transformer Engineer-traject of Deep Learning-gerelateerde examens bij cloudproviders (Azure, AWS, Google Cloud). Ook biedt de training Large Language Models (LLM) jou een stevige basis voor het implementeren van jouw eigen LLM-projecten op enterprise-niveau. Aanbevolen voorkennis LLM Voordat je deelneemt aan de training Large Language Models (LLM), is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden: Goede kennis van Python en basiskennis van machine learning (ML). Ervaring met Git, REST-API’s en virtual environments. Daarnaast raden wij aan dat jij beschikt over eerder opgedane praktijkervaring met neurale netwerken, echter is dit niet verplicht. Als je deze ervaring (nog) niet hebt, dan raden wij aan om eerst de training AI Development met Python & OpenAI API te gaan volgen. Onderwerpen van de LLM In de training Large Language Models (LLM) worden de volgende onderwerpen behandeld: Installatie en opzet Gebruik van virtuele omgevingen (conda of venv). Installeren van tensorflow, torch, transformers, scikit-learn. Framework-vergelijking en eerste model Basismodel maken in TensorFlow vs. PyTorch. Uitleg over scikit-learn (klassieke ML) vs. deep learning frameworks. Transformer en Attention-mechanisme Eenvoudige codevoorbeelden van een transformer-blok (nn.MultiheadAttention in PyTorch). Praktische toepassing in Hugging Face Transformers (GPT, BERT). Fine-tuning en LoRA Full model fine-tuning vs. PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning). LoRA-implementatie met Hugging Face (peft.LoraConfig). Data en tokenizers Zelf datasplits maken (train/validation) met pandas of datasets. Werken met Byte-Pair Encoding (BPE), SentencePiece. Cleaning en normaliseren van tekst (unicode, lowercasing, special characters). Evaluatie en metrics Perplexity berekenen (math.exp(loss)). BLEU, ROUGE en BERTScore voor kwaliteitsmeting. Chatbot-evaluatie met conversatiescripts. Vector Databases & RAG Inleiding tot embedding-gebaseerd zoeken (FAISS, Chroma, Pinecone). Retrieval-Augmented Generation (RAG) voor domeinspecifieke QA-systemen. Deployment & Scalability Hugging Face Spaces voor snelle demos. Containerize je model met Docker (Dockerfile, requirements.txt). Gebruik van Kubernetes, Azure ML, AWS Sagemaker, Google Vertex AI. Responsible AI en Governance Herkennen en mitigeren van bias, privacy-impact. Model monitoring, feedbackloops en continuous improvement.

Over de Microsoft Defender XDR (SC-5004) De training Defend against cyberthreats with Microsoft Defender XDR (SC-5004) biedt jou diepgaande kennis en vaardigheden om cyberdreigingen effectief te detecteren en te bestrijden met behulp van Microsoft Defender XDR. Door de SC-5004 training te volgen zul je leren hoe jij beveiligingsincidenten kunt analyseren, beperken en voorkomen, evenals hoe jij de beveiligingsomgeving optimaal kunt configureren. Daarnaast zul je in de SC-5004 training ontdekken hoe jij Microsoft Defender-oplossingen in kunt zetten om dreigingen proactief te bestrijden. Verder worden er in de training Defend against cyberthreats with Microsoft Defender XDR (SC-5004) onderwerpen behandeld, zoals geavanceerde dreigingsjacht, forensisch onderzoek en automatisering. Je leert bijvoorbeeld hoe jij apparaten kunt beveiligen, hoe jij verdachte activiteiten kunt analyseren en hoe jij endpointbewaking kunt beheren. Tevens zul je ontdekken hoe jij forensische gegevens kunt interpreteren om cyberaanvallen snel en effectief af te weren. Naast het beheren van beveiligingsincidenten, is de SC-5004 training gericht op het configureren van waarschuwingen, het beheren van indicatoren en het automatiseren van beveiligingsreacties. Je zult praktische vaardigheden verkrijgen in het implementeren van een complete Microsoft Defender XDR-oplossing, waarmee jij de beveiligingsstrategie van jouw organisatie naar een hoger niveau kunt tillen. Voor wie is de SC-5004? De SC-5004 training is geschikt voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het waarborgen van beveiligingsbeheer, dreigingsanalyse en incidentrespons binnen hun organisatie. Dit betreft met name de volgende mensen: Beveiligingsbeheerders die willen leren hoe zij Microsoft Defender XDR kunnen beheren en configureren om beveiligingsincidenten te detecteren en te beperken. Beveiligingsanalisten die willen leren hoe zij beter bedreigingen kunnen analyseren, hoe zij forensisch onderzoeken uit kunnen voeren en hoe zij geavanceerde dreigingsjacht toe kunnen passen. Beveiligingsconsultants die beter advies willen leren geven over het implementeren van beveiligingsstrategieën met behulp van Microsoft Defender-oplossingen voor optimale bescherming. Leerdoelen van de SC-5004 Door de training Defend against cyberthreats with Microsoft Defender XDR (SC-5004) te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Microsoft Defender gebruiken om beveiligingsincidenten te detecteren en te beperken. Incidenten onderzoeken en beheren door gebruik te maken van hulpmiddelen voor geavanceerde dreigingsjacht. Microsoft Defender for Endpoint-omgevingen implementeren en configureren. Het onboarden (registreren) van apparaten en het beheren van endpointbewaking Het configureren van waarschuwingen en het beheren van indicatoren binnen Microsoft Defender Het automatiseren van beveiligingsreacties met behulp van de geavanceerde functies van Microsoft Defender. Het uitvoeren van forensisch onderzoek en het analyseren van apparaatgegevens. Het implementeren van een complete Microsoft Defender XDR-oplossing. Aanbevolen voorkennis SC-5004 Voordat je deelneemt aan de training Defend against cyberthreats with Microsoft Defender XDR (SC-5004), is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden: Praktijkervaring met het Microsoft Defender-portaal. Basiskennis van Microsoft Defender for Endpoint. Basiskennis van Microsoft Sentinel. Praktijkervaring met Kusto Query Language (KQL) binnen Microsoft Sentinel. Onderwerpen van de SC-5004 In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Defend against cyberthreats with Microsoft Defender XDR (SC-5004) aan bod komen. De SC-5004 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde kennis en vaardigheden bij te brengen voor het detecteren, analyseren en bestrijden van cyberdreigingen met behulp van Microsoft Defender XDR. Tijdens de SC-5004 training leer je essentiële technieken voor het beveiligen van endpoints, het beheren van incidentrespons en het automatiseren van beveiligingsprocessen om jouw organisatie optimaal te beschermen tegen geavanceerde dreigingen. SC-5004 | Module 1: Beperk beveiligingsincidenten met Microsoft Defender Beheer incidenten in Microsoft Defender. Onderzoek incidenten in Microsoft Defender. Voer geavanceerde dreigingsjacht uit in Microsoft Defender. SC-5004 | Module 2: Implementeer de Microsoft Defender for Endpoint-omgeving Creëer een Microsoft Defender for Endpoint-omgeving. Registreer apparaten voor bewaking door Microsoft Defender for Endpoint. Configureer omgevingsinstellingen voor Microsoft Defender for Endpoint. SC-5004 | Module 3: Configureer waarschuwingen en detecties in Microsoft Defender for Endpoint Stel waarschuwingseinstellungen in binnen Microsoft Defender for Endpoint. Beheer indicatoren in Microsoft Defender for Endpoint. SC-5004 | Module 4: Configureer en beheer automatisering met Microsoft Defender for Endpoint Configureer geavanceerde functies van Microsoft Defender for Endpoint. Beheer automatiseringsinstellingen in Microsoft Defender for Endpoint. SC-5004 | Module 5: Voer apparaatonderzoek uit in Microsoft Defender for Endpoint Gebruik de apparaatpagina in Microsoft Defender for Endpoint. Beschrijf forensische apparaatinformatie die wordt verzameld door Microsoft Defender for Endpoint. Beschrijf gedragsmatige blokkering door Microsoft Defender for Endpoint. SC-5004 | Module 6: Verdedig tegen cyberdreigingen met Microsoft Defender XDR – Labopdrachten Configureer de Microsoft Defender XDR-omgeving. Implementeer Microsoft Defender for Endpoint. Beperk bedreigingen met Microsoft Defender for Endpoint. Onderzoek en reageer op incidenten met Microsoft Defender XDR.

Over de AI Agents & Automation De eendaagse training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is gericht zich op het integreren van AI-toepassingen binnen een bedrijfsomgeving met Microsoft-technologie. In de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform wordt er diep ingegaan op het ontwikkelen van AI-gestuurde oplossingen door het inzetten van Agents, Power Automate en het Power Platform. Door de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform te volgen zul je leren hoe jij ketens van prompts (LangChain-concepten) toe kunt passen om geavanceerde automatiseringsoplossingen te ontwikkelen en hoe jij Robotic Process Automation (RPA) en AI Builder kunt gebruiken voor snellere en slimmere werklasten. Tijdens de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform zul je ontdekken hoe AI-oplossingen op maat kunnen worden gebouwd voor jouw organisatie, met integraties tussen Power Virtual Agents, Dataverse en externe APIs. Ook wordt er gekeken naar toekomstige ontwikkelingen rond Auto-GPT/ChatGPT-plugins om taken deels of volledig zelfstandig af te handelen. Voor wie is de AI Agents & Automation? De training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is geschikt voor professionals die bekend zijn met Microsoft Azure en Office-omgevingen, en die AI-toepassingen willen ontwikkelen voor hun organisatie. Dit betreft mensen die de kennis en praktische vaardigheden willen verkrijgen om AI agents, RPA en chatbots in te zetten, zoals: Bedrijfsanalisten. Citizen Developers. ICT-professionals. Solution Architects (oplossingsarchitecten). Leerdoelen van de AI Agents & Automation De training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is geen directe voorbereiding op een specifieke certificering, maar sluit goed aan bij Microsoft Power Platform certificeringen (zoals PL-900 en PL-400). Ook bouwt de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform voort op de inhoud van AI-900, waardoor je sterker staat bij het volgen van trainingen en zelfstudiepakketten met betrekking tot Azure AI. Door de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: LangChain-achtige principes (keten van prompts) Inleiding op het idee van “chaining” prompts om complexe AI-taken te automatiseren. Hyperautomation & RPA Overzicht van Robotic Process Automation, Power Automate Desktop, en het benutten van OCR & connectoren. Power Virtual Agents Bouwen van chatbots zonder code, plus integratie met Dataverse en externe APIs. AI Builder uitbreiden Object detection, entity extraction, en eenvoudige prediction-modellen. Auto-GPT / ChatGPT Plugins (optioneel) Brainstorm over de toekomst van AI agents met zelfstandige taakafhandeling. Aanbevolen voorkennis AI Agents & Automation Voordat je deelneemt aan de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden: Basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI) en Microsoft-omgevingen (Azure, Office 365). Enige ervaring met Power Automate, Power Apps of Power BI wordt aanbevolen. Bekendheid met termen als RPA, connectors en chatbots. Onderwerpen van de AI Agents & Automation In de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform worden de volgende onderwerpen behandeld: Inleiding op Agents en prompt-chaining. Conceptuele uitleg van LangChain-achtige technieken. Voorbeelden van multi-step conversatieflows (Power Virtual Agents). Bespreking van JSON-templates voor ketens van prompts. Hyperautomation & RPA met Power Automate Desktop. Aanmaken van flows in Power Automate Desktop (UI-flows, web-automation). OCR-acties en tekstextractie (Power Automate AI Builder-connectoren). Voorbeelden van CLI-commando’s en scriptintegraties (powershell.exe, cmd.exe). Power Virtual Agents-verdieping. Custom connectors voor externe APIs (RESTful endpoints). Integratie met Microsoft Dataverse (tabellen, entiteiten, relaties). QnA Maker opzetten en combineren met chatflows. AI Builder en AI-diensten. Object detection model trainen met eigen dataset (upload images). Entity extraction vanuit ongestructureerde tekst (CSV, PDF via OCR). Klassificatie- en regressiemodellen (prediction) voor businessscenario’s. Evaluatie van modellencapaciteit (precision, recall, F1-score). Auto-GPT / ChatGPT Plugins (optioneel). Overzicht van installatiestappen (pip install autogpt). Brainstorm over use cases van zelfstandig werkende AI-agents. Discussie over beveiliging, data-governance en verantwoordelijk gebruik. Integraties en governance. Rollen en permissies in Power Platform en Azure AD. Toepassing van Microsoft Purview voor compliance (naleving) en audit trails. Beste werkwijzen voor dev/test/prod-omgevingen (ALM, GitHub Actions).

Over Manage Microsoft 365 Copilot (MS-4017) Let op: voor een optimale trainingservaring is een Copilot-licentie vereist. In de training Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017) zullen systeembeheerders ontdekken hoe zij Microsoft 365 Copilot effectief kunnen implementeren en beheren. Door de MS-4017 training te volgen zul je leren hoe jij Copilot kunt configureren, instellen en optimaliseren om te voldoen aan de behoeften van jouw organisatie. Daarnaast zul je inzicht krijgen in het beheren van instellingen, webtoegang en het optimaliseren van zoekopdrachten binnen Copilot. Verder zul je in de MS-4017 training ontdekken hoe jij Zero Trust-beveiligingsprincipes toe kunt passen op Copilot-implementaties en hoe jij dataveiligheid en naleving van regelgeving kunt waarborgen. Tevens zul je leren hoe jij het gebruik van Microsoft 365 Copilot binnen jouw organisatie kunt analyseren en hoe jij waardevolle inzichten kunt verkrijgen via het Copilot Dashboard. Hiermee kun je het gebruik en de prestaties van Copilot binnen de organisatie monitoren en verbeteren. Naast het beheren en de beveiligen van Microsoft 365 Copilot, is de training Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017) gericht op het uitbreiden van de mogelijkheden van Microsoft 365 Copilot binnen jouw organisatie. Je ontdekt bijvoorbeeld hoe jij Copilot kunt integreren met bestaande werklasten en hoe jij Microsoft 365 Copilot optimaal kunt implementeren binnen jouw organisatie. Het volgen van de MS-4017 kan jouw organisatie ondersteunen in het optimaal benutten van de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) binnen Microsoft 365. Voor wie is de MS-4017? De training Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017) is ontworpen voor mensen die willen leren hoe zij Microsoft 365 Copilot effectief kunnen implementeren, beheren en uitbreiden binnen hun organisatie. Dit betreft met name de volgende mensen: Systeembeheerders die verantwoordelijk zijn voor het beheren en implementeren van Microsoft 365-oplossingen. Microsoft 365-beheerders die Copilot willen configureren, beveiligen en uitbreiden binnen hun organisatie. Leerdoelen van de MS-4017 Door de training Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017) te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Microsoft 365 Copilot effectief implementeren en beheren. Organisatiegegevens voorbereiden voor Copilot-zoekopdrachten. Zero Trust-beveiligingsprincipes toepassen op Copilot-implementaties. Microsoft 365 Copilot-instellingen en webtoegang beheren. Copilot gebruiken om dataveiligheid en naleving van regelgeving te waarborgen. Het gebruik en de prestaties van Copilot monitoren via het Copilot Dashboard. Copilot-functionaliteiten uitbreiden en de implementatie van Copilot bevorderen binnen jouw organisatie. Aanbevolen voorkennis MS-4017 Voordat je deelneemt aan de MS-4017 training, raden wij aan dat jij beschikt over basiskennis van het beheren en beveiligen van Microsoft 365-omgevingen. Let op: voor een optimale trainingservaring is een Copilot-licentie vereist. Onderwerpen van de MS-4017 In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017) training aan bod komen. De MS-4017 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde kennis en vaardigheden bij te brengen voor het beheren, beveiligen en uitbreiden van Microsoft 365 Copilot binnen jouw organisatie. Tijdens de MS-4017 training leer je essentiële technieken om Copilot effectief te implementeren, te configureren en te optimaliseren, zodat je het maximale uit deze AI-gestuurde assistent haalt. MS-4017 | Module 1: Bereid jouw organisatie voor op Microsoft 365 Copilot Implementeer Microsoft 365 Copilot. Identificeer de vereisten voor Microsoft 365 Copilot. Implementeer SharePoint Advanced Management ter voorbereiding op Microsoft 365 Copilot. Bereid jouw gegevens voor op zoekopdrachten in Microsoft 365 Copilot. Wijs Microsoft 365 Copilot-licenties toe. Identificeer Microsoft 365-beveiligingsfuncties die ongewenste gegevensdeling in Copilot beperken. Leg uit hoe Copilot-agents Microsoft 365 Copilot uitbreiden. Stimuleer adoptie door een Copilot Center of Excellence op te zetten. Onderzoek dataveiligheid en naleving in Microsoft 365 Copilot. Beschrijf hoe Microsoft 365 Copilot bedrijfsgegevens gebruikt. Begrijp hoe Microsoft 365 Copilot gevoelige bedrijfsgegevens beschermt. Beschrijf hoe Microsoft 365 Copilot isolatie en toegangscontroles binnen Microsoft 365 toepast. Begrijp hoe Microsoft 365 Copilot voldoet aan regelgevingseisen. MS-4017 | Module 2: Beheer Microsoft 365 Copilot-beheer Pas Zero Trust-beveiligingsprincipes toe op Microsoft Copilots. Bereid je voor op Microsoft Copilots met een Zero Trust-beveiligingsmodel. Pas Zero Trust-principes toe op Microsoft Copilot en Microsoft 365 Copilot-implementaties. Begrijp de Zero Trust-aanbevelingen voor Copilot-configuratie. Implementeer en valideer gegevensbescherming, identiteits- en toegangsbeheer, App Protection-beleid, apparaatbeheer, bedreigingsbescherming, beveiligde samenwerking voor Microsoft Teams en minimale gebruikersrechten op gegevens. Beheer Microsoft Copilot. Identificeer de verschillen tussen Microsoft Copilot en Microsoft 365 Copilot. Begrijp hoe Microsoft Copilot commerciële gegevensbescherming toepast. Beheer commerciële gegevensbescherming in Microsoft Copilot. Beheer Microsoft Copilot in Microsoft Edge. Beheer Microsoft Copilot op mobiele apparaten. Beheer Microsoft 365 Copilot. Beheer Microsoft 365 Copilot-instellingen. Beheer webtoegang voor Microsoft 365 Copilot. Beheer Copilot voor Microsoft Teams-vergaderingen en -evenementen. Identificeer Microsoft Purview-gegevensbescherming voor AI-apps. Beheer Microsoft Copilot op mobiele apparaten. Beveilig gegevens voor AI-apps met behulp van de Microsoft Purview AI Hub. Monitor de waarde van Microsoft 365 Copilot via het Copilot Dashboard. Volg de gereedheid en het gebruik van Microsoft 365 Copilot binnen jouw organisatie. Monitor interacties met Microsoft 365 Copilot via een communicatie-nalevingsbeleid. Verwijder jouw Microsoft Copilot-interactiegeschiedenis. MS-4017 | Module 3: Bereid je voor op Microsoft 365 Copilot-uitbreidbaarheid Fundamenten van Microsoft 365 Copilot-uitbreidbaarheid. Leg uit hoe Copilot en agents samenwerken om een gepersonaliseerde, intelligente assistent te creëren met specifieke kennis en vaardigheden voor jouw organisatie. Beschrijf de verschillende soorten agents en hun aanpasbare mogelijkheden. Leg uit hoe je Copilot-antwoorden kunt verrijken met meerdere bedrijfsgegevensbronnen voor relevantere en betrouwbaardere resultaten. Kies een ontwikkeltraject voor Microsoft 365 Copilot-uitbreidbaarheid. Bepaal of je Microsoft 365 Copilot wilt uitbreiden met de bestaande orchestrator of een aangepaste engine-agent wilt bouwen op basis van jouw specifieke behoeften en doelen. Krijg inzicht in de verschillende ontwikkeltools en methoden, inclusief pro-code en low-code/no-code-oplossingen, en hoe je een ontwikkelomgeving instelt. Begrijp de verschillende manieren om Microsoft 365 Copilot uit te breiden, zoals declaratieve agents, aangepaste engine-agents, plug-ins en connectors. Leg uit welke overwegingen er zijn met betrekking tot gegevensprivacy en beveiliging bij het ontwikkelen van extensies. Beheer Microsoft 365 Copilot-uitbreidbaarheid. Beheer Copilot-agents in geïntegreerde applicaties. Maak een verbinding tussen een gegevensbron en een Microsoft Graph-connector. Monitor de Microsoft Graph-connectors binnen jouw organisatie. Beheer hoe Microsoft Graph-connectorinhoud wordt weergegeven in Microsoft Copilot.

Over de AI voor developers In de training AI voor developers krijg je inzicht in verschillende AI-technieken en een vergelijking van diverse AI-aanbieders. Je leert over de limieten en kaders van kunstmatige intelligentie en hoe AI gebruikt kan worden om documentatie te genereren en te analyseren, evenals om te programmeren en kunstmatige intelligentie te integreren binnen bestaande systemen. Daarnaast bestaat de training AI voor developers uit onder andere het gebruik van kunstmatige intelligentie voor JavaScript-ontwikkeling, gameontwikkeling en API-authenticatie. Hierbij komen diverse authenticatiemethoden aan bod zoals OAuth en API-keys. Je leert hoe jij kunstmatige intelligentie toe kunt passen aan webontwikkeling en andere ICT-oplossingen. Ten slotte biedt de training AI voor developers inzicht in het gebruik van AI-hulpmiddelen als ChatGPT en Dall-E voor integraties, waarbij je zelfs de mogelijkheid hebt om jouw stem te gebruiken om kunst te creëren. Je zult ook ontdekken hoe jij kunstmatige intelligentie kunt gebruiken om processen te automatiseren in combinatie met Power Automate. Na afloop beschik jij over de theoretische kennis en praktische vaardigheden om kunstmatige intelligentie in te zetten voor dagelijkse taken en bedrijfsprocessen. Voor wie is de AI voor developers? De training AI voor developers is voornamelijk geschikt voor softwareontwikkelaars die willen leren hoe zij gebruik kunnen maken van kunstmatige intelligentie om hun werk te vereenvoudigen. Leerdoelen van de AI voor developers Door de training AI voor developers te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Inzicht in verschillende AI-technieken en -aanbieders. Documentatie genereren en analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie. Code schrijven en valideren met behulp van kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie gebruiken binnen JavaScript- en gameontwikkeling. API-authenticatie en -integraties met kunstmatige intelligentie. ChatGPT- en Dall-E-integraties toepassen. Procesautomatisering met kunstmatige intelligentie via Power Automate. Custom AI API-connectoren ontwikkelen en toepassen. Aanbevolen voorkennis AI voor developers Voordat je deelneemt aan de training AI voor developers, raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden. Basiskennis van JavaScript. Basiskennis van API’s. Onderwerpen van de AI voor developers Achtergrond en vergelijking Techniek Verschillende soorten AI AI-aanbodvergelijking Opdrachten: Limieten en kaders. Proef op de som. Documentatie genereren met AI Documentatie analyse met AI Genereren in bestaande code Genereren over bestaande code in Markdown Opdrachten: Analyses huidige situatie. Genereren en valideren. Code schrijven met AI Grenzen en overwegingen JavaScript met AI Game Development met AI Opdrachten: Kickstart je project. Inzichten. Van 0 naar 100, of toch niet? API’s en authenticatie API one-on-one Basic authenticatie API-key authenticatie OAuth authenticatie Opdrachten: API tooling. Bouw je webserver en test authenticatie. ChatGPT-integraties GPT Actions ChatGPT API ChatGPT Assistants Opdrachten: ChatGPT-integratie in je website. ChatGPT-integratie met een publieke API. Dall-E-integraties Dall-E API Integratie met TTS en Dall-E Opdracht: Je eigen voice-based interactieve schilderij aan de muur. Procesautomatisering met AI Eenvoudigere integraties met Power Automate AI API custom connectors Opdrachten: E-mail en bijlage afhandeling met AI. Systeembeheer met AI. Custom connector voor AI API’s.

Over de AI Development - Python & OpenAI API De eendaagse training AI Development met Python & OpenAI API is gericht op het programmeren van AI-toepassingen met Python en de OpenAI API. Door de training AI Development met Python & OpenAI API te volgen, zul je ontdekken hoe jij large language model-interfaces kunt aanroepen en integreren met bestaande software. Naast OpenAI worden er alternatieve AI APIs behandeld, zoals Anthropic (Claude), Cohere, Google PaLM API/Bard en Hugging Face Inference API. Tijdens de training AI Development met Python & OpenAI API leer je hoe jij prompt engineering in code toe kunt passen, parameters af kunt stemmen en hoe jij modellen aan data kunt koppelen. Ook komen basisbegrippen rondom MLOps aan bod, zoals versiebeheer van AI-projecten en het containeriseren van applicaties. Ten slotte wordt het ontwikkelen van eenvoudige interfaces in Streamlit of Gradio behandeld. Voor wie is de AI Development? De training AI Development met Python & OpenAI API is geschikt voor mensen die over basiskennis beschikken van Python (of een andere programmeertaal) en willen beginnen met AI-integraties in hun software. Dit betreft met name de volgende mensen: Softwareontwikkelaars. Data-analisten. ICT-professionals. Tevens is de training AI Development met Python & OpenAI API geschikt voor mensen die praktische vaardigheden willen verkrijgen in het aanroepen van de OpenAI API en het inbouwen van AI-werklasten in hun eigen projecten. Leerdoelen van de AI Development Door de training AI Development met Python & OpenAI API te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: OpenAI API, evenals alternatieve AI API's en hoe zij zich van elkaar onderscheiden. Prompt Engineering in Code Temperature, max_tokens, top_p; best practices rondom prompt-structuur en function calling. Koppeling met data, evenals het gebruik van pandas, embeddings en vector search-concepten. MLOps Basics Git versioning, model deployments, Docker-containers en CI/CD. Streamlit of Gradio Hoe je snel een web-UI maakt voor je AI-projecten. Aanbevolen voorkennis AI Development Voordat je deelneemt aan de training AI Development met Python & OpenAI API, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden: Basisvaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal. Bekendheid met JSON en REST-API-calls. Enige ervaring met versiebeheer (Git) en het aanmaken van virtuele omgevingen (venv of conda). Onderwerpen van de AI Development In de training AI Development met Python & OpenAI API worden de volgende onderwerpen behandeld: Inleiding op Python AI-libraries Installatie en gebruik van: openai. requests. pandas. Korte blik op alternatieven (Hugging Face, etc.). OpenAI API-verdieping Authenticatie (OPENAI_API_KEY), modellen selecteren. Functies, zoals: completion.create(). chat_completion.create(). parameters temperature. max_tokens. Voorbeeldscript (in Python) om prompts te automatiseren. Prompt Engineering pro-tips Structureren van prompts in code (JSON, system/instruction/user prompts). Function calling (indien ondersteund) en rol van tokens. Logging en debugging van API-responses. Data-integratie en embeddings Verwerken van data met pandas voor geautomatiseerde promptgeneratie. Embedding en vector search (FAISS, Chroma, Pinecone) – introductie in code. Real-world use cases voor semantisch zoeken en documentanalyse. Basis MLOps-principes Versiebeheer van notebooks en scripts (Git, GitHub). Containerisatie met Docker (bijvoorbeeld FROM python:<versie>-slim, COPY requirements.txt). Automatische CI/CD (GitHub Actions voor Python-tests). Streamlit of Gradio voor demo-UI Snel bouwen van interactieve web-apps (streamlit run app.py, gradio app.py). Uitleg over deployment-opties. Streamlit Cloud. Hugging Face Spaces. Azure App Service.

This training course provides a high-level introduction to VSC HVDC technology and HVDC power cables in condensed form for those with limited available time. Contents: Most electrical power transmission involves a 3-phase HVAC system. The reasons for choosing HVDC technology, and particularly VSC HVDC, rather than HVAC in a specific case are complex. Through this modular HVDC training course, DNV is addressing the need to increase knowledge and understanding of this subject. The first part starts with an introduction to HVDC technology, including an overview of the various types of HVDC technologies and why VSC HVDC is increasingly being applied in power systems. VSC HVDC converter technology and its applications are explained, followed by system and equipment issues based on practical project examples. The second part on HVDC power cables starts with the main technical considerations for selecting HVDC or HVAC cables. This is followed by an overview of the main design parameters and technical aspects of HVDC cable systems, highlighting the key differences compared to their HVAC counterparts, presented through both theoretical perspectives and practical examples. Subjects: • Basics of VSC HVDC technology • Aspects of the VSC HVDC system • Equipment aspects of VSC HVDC systems • Introduction to HVDC cables: technical and economic considerations, and HVDC cable market developments • HVDC cable system design, materials and accessories Target audience: The course is intended for employees of TSOs, engineering and construction companies and manufacturers, but may also be of interest to wind project developers, consultants, managers and others who require knowledge about the building blocks of HVDC. A background in electrical power engineering is required. Outcome: Through this course, participants gain a high-level understanding of the various building blocks, types of HVDC system technologies and their typical applications, and the critical aspects to ensure the quality of your HVDC projects. You will understand how VSC HVDC and HVDC cable systems are developed, and what further developments can be expected in the future.