Opleidingen

Wil jij begrijpen wat AI is en hoe je het toepast in de praktijk? Ontdek de basis van kunstmatige intelligentie en leer hoe Azure AI-oplossingen organisaties slimmer maken. De training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901) biedt een toegankelijke introductie tot kunstmatige intelligentie en de mogelijkheden binnen Microsoft Azure. Je leert de basisprincipes van AI en ontdekt hoe deze technologie wordt toegepast binnen organisaties. De training richt zich op het begrijpen van AI-concepten en het herkennen van toepassingsmogelijkheden, zonder dat programmeerkennis nodig is. Hierdoor is deze cursus ideaal voor iedereen die wil starten met AI. Tijdens de training komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod: Basisprincipes van AI en machine learning Computer vision en beeldherkenning Natural language processing (taalverwerking) Conversational AI en chatbots Introductie tot generatieve AI Overzicht van Azure AI-services Deze training is geschikt voor beginners, business professionals en IT’ers zonder AI-ervaring. Het lesmateriaal is Engelstalig en de training wordt gegeven door een Nederlandstalige trainer. Tijdens en na de training ondersteunt Buddy, onze AI-Tutor, je bij vragen en toepassing in de praktijk. Deze training is bedoeld voor professionals die aan het begin staan van hun carrière in AI en cloudtechnologie. Ideaal voor iedereen die wil kennismaken met AI-oplossingen en Azure AI-services. AI concepts for developers and technology professionals Module 1: Introduction to AI concepts Module 2: Introduction to generative AI and agents in Azure Module 3: Introduction to natural language processing concepts Module 4: Introduction to AI speech concepts Module 5: Introduction to computer vision concepts Module 6: Introduction to AI-powered information extraction concepts Get started with AI applications and agents on Azure Module 1: Get started with AI in Azure Module 2: Get sta MICROSOFT AI-901

Resultaat Je voert gesprekken die leiden tot duidelijke afspraken en beweging Je neemt regie in gesprekken en durft ook lastige onderwerpen bespreekbaar te maken Je herkent jouw communicatiestijl en weet hoe je die bewust inzet om een effectiever gesprek te voeren Je weet hoe je medewerkers activeert en verantwoordelijkheid bij hen laat, in plaats van het over te nemen Je voert ontwikkel-, resultaat- en verzuimgesprekken met structuur, duidelijkheid en aandacht voor de medewerker Je blijft ook onder spanning rustig, duidelijk en in regie Voor wie? Je voert als leidinggevende dagelijks gesprekken die invloed hebben op inzetbaarheid, motivatie en resultaat. In de praktijk merk je dat gesprekken niet altijd leiden tot duidelijke afspraken of beweging, en soms meer tijd kosten dan ze opleveren. Je wilt sterker worden in het voeren van gesprekken en bewuster sturen op het verloop en de uitkomst. Zodat je met minder inspanning meer bereikt en gesprekken daadwerkelijk iets in gang zetten. Inhoud Als leidinggevende voer je dagelijks gesprekken over prestaties, samenwerking, verzuim en gedrag. Juist in die gesprekken maak jij het verschil. In de praktijk blijven gesprekken echter vaak hangen. Ze verlopen prettig, maar leiden onvoldoende tot concrete resultaten. Of ze worden complex, waardoor belangrijke onderwerpen onbesproken blijven. In deze training Het goede gesprek leer je hoe je als leidinggevende gesprekken voert die niet vrijblijvend blijven, maar leiden tot duidelijke richting, afspraken en eigenaarschap. Je leert gesprekken zo vorm te geven dat aandacht voor de mens hand in hand gaat met het behalen van resultaten. De volgende onderwerpen komen aan bod: De basis van samenwerken: uitspreken en afspraken maken Jouw communicatiestijl herkennen en versterken Actief luisteren en verbindend communiceren Ontwikkel- en resultaatgesprekken voeren Verzuimgesprekken: rol, structuur en regie Omgaan met spanning, weerstand en dilemma's Hoe ziet de training eruit? Jouw leertraject is opgebouwd uit een uitgebalanceerde mix van leeractiviteiten die je doet tijdens de twee bijeenkomsten, in de online leeromgeving, op je werk en thuis. Op de online leeromgeving staan opdrachten voor je klaar die jou voorafgaand, tijdens en na afloop van het traject helpen je kennis en kunde te vergroten en toe te passen in de praktijk. Programma in het kort Duur: 6 weken Bijeenkomsten: 2 dagen Tijdsinvestering zelfstudie: ca. 12 uur Deelnemers De maximale groepsgrootte van deze training is 12 deelnemers. Certificaat Na afronding van de training ontvang je een certificaat van Schouten & Nelissen, een erkenning die binnen het bedrijfsleven hoog gewaardeerd wordt vanwege de praktische toepasbaarheid en de bewezen kwaliteit van onze programma’s. Training De trainingsprijs is € 1.445,00 (excl. 21% btw). Betaal je de training zelf? Dan profiteer je automatisch van een supervoordelige regeling. Je betaalt namelijk géén 21% btw, maar slechts een toeslag van 10%. Je prijs is dan € 1.589,50. Materiaal De prijs voor het lesmateriaal is € 82,89 (excl. btw). Je krijgt hiervoor: Persoonlijke licentie voor de leeromgeving Arrangement De prijs voor het gebruik van de accommodatie, koffie/thee en een gevarieerde lunch is in totaal € 160,00 (excl. btw).

Hoe breng je richting én rust in een organisatie die tegelijk moet verduurzamen, digitaliseren én de dienstverlening voor haar klanten naar een hoger niveau moet tillen? Veel bedrijven en organisaties staan voor complexe opgaven. Om daarin echt het verschil te maken, is toekomstgericht leiderschap nodig: leiders die koers geven, mensen verbinden en organisatiekeuzes vertalen naar dagelijks handelen. Want hoe zorg je ervoor dat nieuwe processen niet alleen worden ingevoerd, maar leiden tot een organisatie die optimaal samenwerkt en slimmer organiseert? Dat vraagt van medewerkers dat zij weten hoe ze in de praktijk initiatief tonen, verantwoordelijkheid nemen voor het gezamenlijke resultaat en lerend kunnen werken. Zo creëer je het vermogen om samen te verbeteren, besluitvorming te versnellen en impact te vergroten. Tijdens deze training leer je hoe je je medewerkers stap voor stap meeneemt in deze ontwikkeling. Na deze training: Herken je weerstand bij verandering en weet je deze om te zetten in betrokkenheid Benut je de diverse talenten, kwaliteiten en generatieverschillen binnen je team Verbeter je snel en effectief de samenwerking in wisselende (project)teams Coach je medewerkers vanuit dienend leiderschap op groei, vakmanschap en verantwoordelijkheid Sta je steviger in je rol als leider in een snel veranderende omgeving Stuur je op eigenaarschap en professionaliteit om de organisatiekracht van je team te vergroten Gebruik je nieuwsgierige interviewtechnieken om te begrijpen wat er echt speelt in je team Creëer en onderhoud je een open, veilige en resultaatgerichte communicatiecultuur, inclusief het voeren van lastige gesprekken en het geven van constructieve feedback Doelgroep Voor teamleiders, managers, projectleiders, senior medewerkers en coördinatoren die collega’s aansturen of multidisciplinaire (project)teams begeleiden en hun collega’s willen meenemen in toekomstgericht en ontwikkelgericht werken. Werkwijze Dit Leiderschapsprogramma bestaat uit 3,5 dag klassikaal trainen, verspreid over meerdere weken. Je leert samen met medecursisten van verschillende organisaties, allemaal met dezelfde uitdagingen, zodat je ervaringen deelt en van en met elkaar leert. Elke trainingsdag start met een stand-up: kort delen wat werkte, wat beter kan en welke volgende stap nodig is. Je oefent kritische interviewtechnieken om elkaar scherp en in beweging te houden: de brandstof voor lerend werken. Door de combinatie van actieve werkvormen, realistische oefensituaties en ruimte voor jouw eigen casuïstiek vertaal je de theorie direct naar jouw dagelijkse praktijk. Je oefent met echte gesprekssituaties, onderzoekt waar spanning of onderstroom ontstaat en leert methodieken die je meteen kunt toepassen in jouw team of project. Voorbereiding & persoonlijke e-coaching Vooraf vul je een digitale intake in met jouw leerdoelen en context. Na elke dag formuleer je persoonlijke actiepunten die direct bijdragen aan de opgaven waar jullie organisatie voor staat.

Ben je toe aan ruimte voor jezelf. Dieper patroneren aan te kijken, om te voelen wat er speelt, los te laten wat je in de weg zit, en weer contact te maken met jezelf? Het is een soort van normaal geworden om aan te staan, beschikbaar te zijn en te presteren.  Misschien voel je dat al even niet meer zo goed. Dit traject is tijd voor jou. Geen agenda, geen targets. Gewoon ruimte om te voelen wat er speelt, bij jezelf te zijn, en adem te halen. Een paard reageert op wie je bent van binnen. Over paardencoaching  Paarden zijn eerlijk, zacht en direct. Ze spiegelen je zonder te oordelen. In hun nabijheid word je uitgenodigd om te vertragen, je lichaam te voelen en contact te maken met wat er in je leeft.  We kunnen werken aan de volgende thema's afgestemd op jouw behoefte en vraag: Ontspanning: spanning loslaten en voelen hoe het is om echt tot rust te komen Contact met jezelf: weer voelen wat jij nodig hebt — en dat serieus nemen Je grenzen kennen: voelen waar jij ophoudt, zonder dat je het hoeft uit te leggen Bewust communiceren: aanwezig zijn in contact — met een ander, en met jezelf Persoonlijk leiderschap: de regie voelen en nemen op een wijze die bij jou past Tijdens de omgang met paarden komen allerlei zaken die we in het dagelijks leven tegenkomen op een natuurlijke manier aan de orde; non-verbale communicatie, assertiviteit, creativiteit, probleemoplossend vermogen, leiderschap, verantwoordelijkheid, samenwerking, relaties en vertrouwen. Op een natuurlijke wijze werken we aan wat nodig is en ga je naar huis met meer meer inzicht, meer rust en een nieuw perspectief.  Hoe het eruit ziet We beginnen met een gesprek online of live om je vragen in kaart te brengen. Daarna spreken we 3 keer af bij de paarden op een prachtige natuurlijke locatie in de Kop van Overijssel. De sessies duren ongeveer 1-1,5 uur. Elke sessie is anders, omdat jij elke keer anders bent. We volgen wat er die dag in jou leeft en sluiten daar op aan. De paarden zijn daarin je spiegel — ze maken je bewuster van jezelf, van wat er beweegt van binnen en van wat je nodig hebt. Je gaat naar huis met meer inzicht in jezelf, en met handvatten om dat in je dagelijks leven toe te passen Tot slot, we zijn bij de paarden, maar de paarden hoeven niks. We zijn slechts in hun nabijheid en de rest volgt van zelf. 

Deze nieuwe leergang binnen de Academie is speciaal geschikt voor leiders die met een andere en nieuwe blik naar zichzelf en naar hun organisatie willen gaan kijken. Je maakt kennis met de systemische principes en je doet nieuwe inzichten op over je eigen ontwikkeling en de wijze waarop je leidinggeeft. Je leert met een nieuwe blik te kijken naar je team en de organisatie waarin je werkt en gaat daarmee beter begrijpen waarom bepaalde zaken niet altijd lopen zoals je je had voorgesteld. De leergang biedt vervolgens ook handvatten waarmee je direct in de praktijk aan de slag kunt, waardoor het bereiken van de gezamenlijke doelen eenvoudiger wordt. We bieden je een combinatie van praktijk en theorie in een open en veilige setting. Daarbij sluiten we aan bij wat je als leider in je werk meemaakt. We zetten verschillende werkvormen in waarin je daadwerkelijk gaat ervaren wat jou helpt om inzicht en overzicht te krijgen wat jouw leiderschap steviger kan maken. De leergang is met name bedoeld voor leiders in onderwijs en opvang. We streven naar een mooie diverse groep aan deelnemers, verspreid over de verschillende onderwijssectoren. Ervaren en ook startende leiders zijn welkom.

Deze modules zijn bedoeld voor psychologen, psychiaters en (vak)therapeuten die nieuwsgierig zijn naar het effect van het systemisch werk binnen hun vakgebied in de GGZ. Binnen de GGZ en de KJP worden cliënten vaak aangemeld met stemmings- en gedragsproblemen. Er zijn verschillende beproefde methodieken die hier passende therapie voor bieden en gelukkig komen de systemen waar de cliënt onderdeel van is daarbij steeds meer in beeld. De kern van deze modules is het kijken met een systemische blik naar de vraagstukken van de cliënt. Kenmerkend voor het systemisch werk is het steeds opnieuw de vraag stellen: Welke functie heeft dit gedrag gehad binnen het systeem (van herkomst) van je cliënt, anders gezegd, “Voor welk probleem was dit gedrag een oplossing?" Door als therapeut te herkennen en erkennen hoe de loyaliteit van je cliënt is ontstaan in het gezin van herkomst, bied je ruimte voor nieuwe, gezondere keuzes in het hier en nu. In het systemisch werk leer je als begeleider om dat wat je waarneemt in eigen lijf mee te nemen in je diagnostiek. Je verkent met je cliënt welke helende stappen ruimte bieden om een nieuw beeld te laten ontstaan over wie je nu bent èn hoe je je nu kunt verhouden tot anderen. Deze nieuwe beelden neemt de cliënt mentaal, fysiek en energetisch waar. Anders gezegd: in een dorsale of chronische sympatische toestand, van zowel de cliënt als het systeem, kan ruimte komen voor een regulerende ventrale ervaring. Daarnaast is binnen het systemisch werk expliciet aandacht voor hoe je als behandelaar ook je eigen systeem meeneemt in elke behandeling. En specifiek: waar herhaal je als behandelaar je eigen oude script? Waar verlies je je vrije plek ten opzichte van je cliënt(en)? Hoe weet je wat jouw juiste plek is? Kortom, als therapeut krijg je (meer en andere) ervaringsgerichte interventies en systemische taal tot je beschikking.

Omschrijving Agentic coding tools zoals Claude Code veranderen de manier waarop ontwikkelaars software bouwen. Maar hoe laat je zo'n tool écht werken in jouw dagelijkse werk als Azure data engineer? In deze hands-on workshop van een hele dag ga je van een lege setup naar een productieready omgeving, volledig gericht op realistische Azure data engineering scenario's. Van installatie en configuratie naar je eigen prompt library die je de volgende dag meteen meeneemt naar je team Van losse pipelines naar een metadata-driven platform, gebouwd samen met de agent Van lokale code naar deployment via Git als single source of truth Je werkt de hele dag hands-on. Geen hype, geen theorie om de theorie, maar patronen die je morgen in productie kunt zetten. Voor wie is de workshop Agentic Coding voor Azure Data Engineers? Deze workshop is bedoeld voor professionals die in het Azure-ecosysteem werken en agentic coding serieus willen integreren in hun dagelijkse werk: Azure Data Engineers. Je bouwt al pipelines in Azure, met Data Factory, Databricks, Fabric of andere tooling. Je wilt weten hoe een agentic coding tool als Claude Code jou concreet werk uit handen kan nemen, zonder dat je de controle verliest. Analytics Engineers. Je werkt aan transformaties en datamodellen, en je wil ontdekken hoe je met een AI-assistent sneller en consistenter kunt werken, van het schrijven van SQL tot het opzetten van een dbt-project. Platform Developers. Je bouwt en beheert data platforms in Azure. Je wil begrijpen hoe je een metadata-driven aanpak kunt combineren met de kracht van agentic coding, en hoe deployment-automatisering eruitziet als een agent meebouwt. Voor iedere deelnemer geldt: je wil voorbij de hype. Je wil zien wat agentic coding in de praktijk doet, en je wil het die dag nog kunnen toepassen. Doelstellingen Na het volgen van deze workshop: Kun je Claude Code opzetten en configureren in VS Code voor Azure data engineering projecten, inclusief instructies op projectniveau en de juiste tooling Heb je een persoonlijke prompt library opgebouwd met herbruikbare patronen voor Azure data pipelines en een metadata-driven framework Weet je welk werk je kunt delegeren aan een agentic coding assistent en waar jij als engineer zelf aan het stuur moet blijven Ben je in staat data engineering artifacts te deployen naar Azure via Git repository-based workflows, met ondersteuning van Claude Code in de deployment pipeline zelf Voorkennis om de workshop Agentic Coding voor Azure Data Engineers te volgen Voor deze workshop heb je ervaring nodig met het bouwen van data platform oplossingen in Azure. Bekendheid met basis Git workflows (commits, branches, pull requests) wordt verwacht. Voorkennis van Claude Code of andere agentic coding tools is nadrukkelijk niet vereist — dat leren we je ter plekke. Onderwerpen De workshop bestaat uit vier blokken die op elkaar voortbouwen. Je brengt de hele dag hands-on door: elk blok bouwt verder op het vorige, zodat je aan het einde van de dag een complete, samenhangende werkwijze hebt opgebouwd. Setup en basisprincipes Installeren en configureren van Claude Code in VS Code Hoe agentic coding verschilt van traditionele autocomplete Inrichten van een workspace waarin de agent effectief met je codebase werkt Je eigen prompt library Herbruikbare instructies en configuratie op projectniveau Patronen die werken voor Azure data engineering workflows Wat werkt, wat niet werkt, en hoe je prompts laat meegroeien met je codebase Bouwen met de agent: pipelines en metadata-driven platform Ingestion en orchestratie in Azure: scenario's waarbij de agent het zware werk doet Waar delegeer je werk aan de agent, en waar blijf jij als engineer aan het stuur? Bouwen van een metadata-driven framework in Azure: configuratie stuurt het gedrag De agent inzetten om het framework op te zetten, uit te breiden en te onderhouden Deployment Repository-driven deployment: Git als single source of truth Automatiseren van releases Claude Code als assistent in de deployment pipeline zelf Alle onderwerpen bekijken we vanuit een praktisch data engineering-oogpunt. Niet alleen hoe een tool werkt, maar ook hoe je er als engineer verantwoord mee omgaat — zodat wat je bouwt begrijpelijk, onderhoudbaar en productieready is. Studiemateriaal In deze workshop gebruiken we materiaal dat we zelf ontwikkeld hebben. Dit omvat hands-on scenario's, een startomgeving voor Azure, en een basisopzet voor je prompt library om mee verder te werken. Alle benodigde materialen ontvang je vooraf, zodat je op de dag zelf meteen aan de slag kunt.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een AI Brevet (NLAIC) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. Het AI Brevet (NLAIC) examen is gericht op professionals die hun bekwaamheid in kunstmatige intelligentie (AI) aan willen tonen. In het AI Brevet (NLAIC) examen wordt jouw kennis getoetst van de toepassingen, voordelen en risico’s van AI en hoe organisaties AI verantwoord en strategisch in kunnen zetten. Verder ligt er bij het AI Brevet (NLAIC) examen de nadruk op onderwerpen als data, algoritmes, machine learning (ML), deep learning, ethiek, betrouwbaarheid, governance en de invloed van kunstmatige intelligentie (AI) op organisaties en de maatschappij. Daarnaast wordt jouw kennis getoetst van actuele thema’s, zoals generatieve AI, prompt engineering en de verschillende risiconiveaus van AI-toepassingen volgens de Europese AI Act. Het AI Brevet (NLAIC) examen is zeer geschikt voor professionals die hun kennis van AI-oplossingen willen toetsen en aan willen tonen dat zij inzicht hebben in hoe kunstmatige intelligentie (AI) processen en besluitvorming binnen organisaties kan ondersteunen. Doelgroep Het AI Brevet (NLAIC) examen is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij strategische beslissingen over AI-oplossingen en hun kennis willen toetsen van de invloed van kunstmatige intelligentie (AI) op organisaties en de maatschappij. Het AI Brevet (NLAIC) examen is met name geschikt voor de volgende mensen: Managers. Teamleiders. HR-professionals. Beleidsmakers. Projectmanagers. Consultants. Zakelijke professionals. Professionals die betrokken zijn bij digitale transformatie en innovatie. Certificering Als jij slaagt voor het AI Brevet (NLAIC) examen, dan zul je de AI Brevet (NLAIC) certificering ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij beschikt over basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI) en dat jij inzicht hebt in hoe AI strategisch, verantwoord en praktisch binnen organisaties kan worden toegepast. Daarnaast kun je met het AI Brevet (NLAIC) certificaat jouw expertise aantonen in AI-toepassingen, datamanagement, ethische vraagstukken, evenals wet- en regelgeving, waaronder de Europese AI Act. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het AI Brevet (NLAIC) examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training AI Fundamentals te volgen of de AI Brevet (NLAIC) E-Learning door te nemen. Daarnaast kun je overwegen om het boek AI Fundamentals Courseware van Reinier van den Biggelaar te lezen. Examenonderwerpen In het AI Brevet (NLAIC) examen worden de volgende onderwerpen getoetst: De toepassingen en voordelen van AI. Data, robots en definitie van AI. Voorspellingen, algoritmes, machine- en deep learning. Bouwen en beoordelen van een AI-toepassing. Datamanagement for AI. Ethiek en betrouwbaarheid. Organisatorische succesfactoren om mens en machine samen te laten werken. De toekomst van AI. Examenopzet Het AI Brevet (NLAIC) examen bestaat uit meerkeuzevragen die jouw kennis toetsen van kunstmatige intelligentie (AI), AI-toepassingen, datamanagement, ethiek en strategische besluitvorming rondom AI. Je krijgt 60 minuten de tijd om het AI Brevet (NLAIC) examen af te leggen. Tijdens het afleggen van het AI Brevet (NLAIC) examen zijn er geen hulpmiddelen of aantekeningen toegestaan. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste 65% van de vragen juist te hebben beantwoord. Het AI Brevet (NLAIC) examen is in het Nederlands of Engels af te leggen.

Algemene omschrijving The Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. De Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning biedt jou een uitgebreide kennismaking met data science (datawetenschap), kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI binnen hedendaagse ICT- en bedrijfsomgevingen. Door de AI for Data Science E-Learning door te nemen, zul je leren hoe AI-technologieën organisaties kunnen ondersteunen bij het analyseren van gegevens, het herkennen van patronen en het automatiseren van complexe processen. Daarnaast leer je over fundamentele methoden binnen data science en werk je met Python-bibliotheken als pandas en seaborn om data op te schonen, te analyseren en te visualiseren. Daarnaast ontdek je met de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning hoe AI-modellen, zoals GPT-modellen, transformers, generative adversarial networks (GANs), variational autoencoders (VAEs) en recurrent neural networks (RNNs), organisaties helpen om nieuwe inzichten te verkrijgen en innovatieve toepassingen te ontwikkelen. Je leert hoe large language models (LLM’s) functioneren en hoe technieken als fine-tuning en Retrieval-Augmented Generation (RAG) ingezet kunnen worden om AI-modellen slimmer en efficiënter te maken. Dankzij de flexibele opzet van de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning kun je volledig in jouw eigen tempo leren en praktische inzichten opdoen via labopdrachten, oefeningen en mentorondersteuning. De Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning, met meer dan 99 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten: Data Science Foundations. AI for Data Science: Activate. AI for Data Science: Accelerate. AI for Data Science: Transform. Doelgroep De Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning is bedoeld voor professionals die in hun eigen tempo over data science, kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI-technologieën willen leren. Daarnaast biedt de AI for Data Science E-Learning waardevolle kennis voor professionals die willen leren hoe AI-technologieën gebruikt kunnen worden om bedrijfsprocessen en besluitvorming te verbeteren. De Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Dataspecialisten. Data-analisten. Data scientists (datawetenschappers). Business intelligence (BI)-specialisten. ICT-professionals. Softwareontwikkelaars. Onderzoekers. Innovatiemedewerkers. (Beginnende) AI-specialisten. Bedrijfsanalisten. Professionals die meer over generatieve AI willen leren. Iedereen die kunstmatige intelligentie (AI) en data science wil combineren binnen zijn/haar organisatie. Wat is inbegrepen? De Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning bevat uitgebreid Engelstalig cursusmateriaal waarmee je zelfstandig kennis op kunt doen van data science (datawetenschap), kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI-oplossingen. Daarbij bestaat de AI for Data Science E-Learning uit meerdere leertrajecten waarin je praktische inzichten op zult doen op het gebied van data-analyse, Python, neural networks, GPT-modellen, transformers en NLP. Hier is een overzicht van de inhoud van de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning: Cursusmateriaal voor Data Science Foundations. In het eerste leertraject ontdek je de basis van het opschonen, analyseren en het visualiseren van data. Cursusmateriaal voor AI for Data Science: Activate. In het tweede leertraject krijg je een inleiding op de fundamentele methoden binnen data science. Cursusmateriaal voor AI for Data Science: Accelerate. In het derde leertraject zul je generatieve AI-modellen en transformers verkennen. Cursusmateriaal voor AI for Data Science: Transform. In het vierde leertraject zul je de technieken fine-tuning en Retrieval-Augmented Generation (RAG) verkennen. Praktische labopdrachten voor het eerste, derde en vierde leertraject. Het eerste leertraject Data Science Foundations bestaat uit 22 uur aan labopdrachten. Het derde leertraject AI for Data Science: Accelerate en het vierde leertraject AI for Data Science: Transform bestaan beide uit 1 uur aan labopdrachten. Online begeleiding van een mentor binnen alle leertrajecten. Als je behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het leren, dan kun je een Engelstalige mentor om hulp vragen. Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen alle leertrajecten. De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen en jouw voortgang gedurende de AI for Data Science E-Learning te controleren. Na aanschaf van de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk. Voorkennis Voordat je begint met de Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over basiskennis van ICT, data-analyse en programmeren. Onderwerpen Data Science Foundations Data Science is one of the most in-demand skillsets across many job roles. This Aspire Journey will teach you the basics of cleaning, analyzing, and visualizing data. You will learn industry-standard libraries in Python, including pandas and seaborn. Along the way, you will create real-world projects to practice and demonstrate your analytics skills. AI for Data Science: Activate In this track, you will be introduced to foundation data science methods. Bridge theoretical concepts with practical applications, demystifying the methods used in popular generative models like generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs). Dive deep into the expansive realm of large language models (LLMs), a pivotal cornerstone in today's artificial intelligence (AI)-driven landscape. Deep learning and neural networks have revolutionized various fields by enabling computers to automatically learn complex patterns from data. Generative Pre-trained Transformer (GPT) models are advanced artificial intelligence (AI) systems designed to understand and generate human-like text based on the information they've been trained on. AI for Data Science: Accelerate In this track, you will explore Generative AI models and transformers. Autoencoders are a class of artificial neural networks employed in unsupervised learning tasks, primarily focused on data compression and feature learning. Variational autoencoders (VAEs) represent a powerful variant of traditional autoencoders, designed to address the challenge of generating new and diverse samples from the learned latent space. Generative adversarial networks (GANs) represent a revolutionary approach to generative modeling within the realm of artificial intelligence. Recurrent neural networks (RNNs) are a class of neural networks designed to efficiently process sequential data. Unlike traditional feedforward neural networks, RNNs possess internal memory, which enables them to learn patterns and dependencies in sequential data. Transformers are groundbreaking neural network architectures that use attention mechanisms to efficiently process sequential data, enabling state-of-the-art performance in a wide range of NLP tasks. AI for Data Science: Transform In this track, you will explore fine-tuning and RAG (Retrieval-Augmented Generation). Hugging Face, offers a comprehensive platform that enables developers to build, train, and deploy state-of-the-art machine learning models with a strong emphasis on open collaboration and community-driven development. Sentiment analysis, named entity recognition (NER), question answering, and text generation are pivotal tasks in the realm of Natural Language Processing (NLP) that enable machines to interpret and understand human language in a nuanced manner. Fine-tuning in the context of text-based models refers to the process of taking a pre-trained model and adapting it to a specific task or dataset with additional training. Learn to give your large language model the powers of memory and retrieval with RAG (Retrieval-Augmented Generation), a cutting-edge AI engineering technique used to give LLMs the power to search documents. English Summary After purchasing the Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning, it will be available for up to one year. The Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning provides extensive course materials to help you develop practical knowledge of data science, artificial intelligence (AI) and generative AI solutions. Throughout multiple learning tracks, you will gain insight into data analysis, Python, neural networks, GPT models, transformers, natural language processing (NLP), fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation (RAG). The Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning includes the tracks Data Science Foundations, AI for Data Science: Activate, AI for Data Science: Accelerate and AI for Data Science: Transform. Practical labs are included in the tracks Data Science Foundations, AI for Data Science: Accelerate and AI for Data Science: Transform. The Data Science Foundations track includes 22 hours of labs, while both AI for Data Science: Accelerate and AI for Data Science: Transform include one hour of lab exercises each. You also receive guidance from an English-speaking mentor throughout all learning tracks whenever support is needed. In addition, all learning tracks include assessments to help you better understand the covered topics and monitor your learning progress throughout the Artificial Intelligence (AI) for Data Science E-Learning.