Opleidingen

The Power Platform empowers organizations to automate business processes, develop their own rich app experiences, and connect with customers better and faster. Wil je leren hoe jij slimme AI-agents kunt ontwikkelen met Microsoft Copilot Studio? In de training Design and Build Integrated AI Agent Solutions in Copilot Studio | AB-620 ontdek je hoe je intelligente agents kunt ontwerpen die processen automatiseren en naadloos integreren met andere systemen. Daarbij zul je  hoe je kunstmatige intelligentie (AI) in kunt zetten om bedrijfsprocessen efficiënter en slimmer te maken. De training is zeer geschikt voor professionals die willen innoveren met AI en automatisering. De training is gericht op het ontwerpen, bouwen en integreren van intelligente AI-agents binnen hedendaagse bedrijfsomgevingen. Je leert hoe je Microsoft Copilot Studio in kunt zetten om slimme agents te ontwikkelen die zelfstandig taken uitvoeren, communiceren met gebruikers en integreren met verschillende databronnen en systemen. Verder krijg je inzicht in hoe AI-agents werken, hoe jij ze kunt configureren en hoe jij ze optimaal in kunt zetten binnen bedrijfsprocessen. De nadruk ligt op het automatiseren van taken, het verbeteren van gebruikersinteracties en het creëren van efficiënte processen. Tevens leer je hoe je AI-agents aan andere Microsoft-oplossingen kunt koppelen,

Autodesk Inventor is 3D-ontwerpsoftware. Inventor beschikt over veel verschillende functies, waarmee je een volledige productlijn driedimensionaal kunt ontwerpen. Vanuit het 3D-model worden dan produc Wil jij je vaardigheden in Autodesk Inventor naar een hoger niveau tillen? Tijdens onze training Inventor iLogic leer je hoe je met iLogic automatisering kunt toepassen in je ontwerpen. Of je nu herhalende taken wilt automatiseren of complexe regels in je ontwerpen wilt integreren, deze training biedt je de kennis en tools die je nodig hebt. Met praktische voorbeelden en stapsgewijze begeleiding ben je na afloop in staat om slimmer en efficiënter te ontwerpen. Door middel van ‘slimme’ opties zoals ‘if-then-else’, kun je zelfs automatische ontwerptaken aanbrengen binnen jouw digitale prototype. Dit kan worden gerealiseerd door een bestaand ontwerp door middel van iLogic om te zetten naar een oneindig aantal klantspecifieke varianten. Hierdoor wordt het 3D modelleren grotendeels geautomatiseerd door het opzetten van een ‘productconfigurator’. Hiermee kan men met één druk op de knop direct de tekeningen, stuklijsten en eventueel een kostenraming worden aangemaakt. Door deze taken te automatiseren kan men een enorme besparing realiseren op ontwerptijd en dus op engineeringskosten. Daarnaast kan iLogic nog meer taken automatiseren, zoals het genereren van invulschermpjes en diverse func

The dedicated “ISO 27001 auditor” training is aimed at helping people who seek to develop their audit skills and further their knowledge on ISO 27001. The training is accessible for anyone who is already familiar with the ISO 27001 norm and who seeks to become, or already finds themselves into the role of an ISMS auditor, for instance, to effectively and successfully conduct ISMS internal audits. As this is an advanced training that builds on the knowlegde of our previous training "implementing ISO 27001", we recommend if you are interested in this course to first attend the "Implementing ISO2700" training. More information on the training: ISO 27001 Auditor training on our website for further details on what the training contents are and what you gain to learn from participating in the training.  Costs: 300 euros ex VAT. We will plan additional dates, so please enquire if you are interested in other dates.

In deze tweedaagse training leer je hoe je Microsoft Purview inzet om data beter te vinden, begrijpen, beheren en beschermen. Je krijgt een compleet beeld van zowel Data Governance als Data Security & Compliance en gaat direct praktisch aan de slag. We gebruiken waar mogelijk jouw eigen organisatie als praktijkcase, zodat je de opgedane kennis meteen kunt vertalen naar je dagelijkse werk. Wat leer je? Na deze training kun je: data ontdekken en organiseren met Data Map en Unified Catalog; governance domains, glossary terms en data products opzetten; eigenaarschap en verantwoordelijkheden rondom data vastleggen; werken met metadata, lineage en data quality; gevoelige informatie herkennen en classificeren; sensitivity labels en Data Loss Prevention toepassen; retention, records management, Audit en eDiscovery gebruiken; risico's rondom informatie en AI-gebruik beter beheersen; bepalen welke Purview-functionaliteiten voor jouw organisatie de meeste waarde opleveren. Dag 1 – Data Governance Op de eerste dag draait alles om het begrijpen en organiseren van data. Je werkt onder andere met: Microsoft Purview Data Map Unified Catalog Governance Domains Glossary Terms Critical Data Elements OKR's Data Products Data Ownership Data Discovery Data Lineage Data Quality Je leert hoe je technische data verbindt met businesscontext en hoe je een praktische governance-structuur opzet. Dag 2 – Data Security & Compliance De tweede dag richt zich op het beschermen van informatie en het beheersen van risico's. Je gaat aan de slag met: Information Protection Sensitive Information Types Sensitivity Labels Data Loss Prevention Endpoint DLP Retention Policies en Labels Records Management Audit eDiscovery Insider Risk Management Communication Compliance Microsoft Purview en AI/Copilot Sterk praktijkgericht Deze training bestaat uit een combinatie van uitleg, demonstraties en hands-on oefeningen. Waar mogelijk gebruiken we jouw eigen business, data en informatievraagstukken als uitgangspunt. Hierdoor leer je niet alleen hoe Microsoft Purview werkt, maar vooral hoe je het succesvol toepast binnen je eigen organisatie. Voor wie? Deze training is geschikt voor professionals die werken met data, security, compliance of informatiebeheer, waaronder: Data Professionals Data Owners en Data Stewards BI- en Analytics Professionals Information Managers Security- en Compliance Professionals Microsoft 365- en Azure-beheerders Consultants en IT-professionals Voorkennis Ervaring met Microsoft Purview is niet nodig. Basiskennis van Microsoft 365, Azure, data of informatiebeveiliging is handig. Resultaat Na twee dagen heb je een compleet beeld van Microsoft Purview en weet je hoe je het platform inzet om data binnen je organisatie beter te beheren, beschermen en benutten. Je gaat naar huis met praktische kennis, concrete toepassingen en een duidelijk beeld van de volgende stappen voor jouw eigen organisatie.

AI-200 Developing AI Cloud Solutions on Azure. The Microsoft AI-200: Developing AI Cloud Solutions on Azure Training is designed for developers who want to build, integrate, monitor, and troubleshoot secure and scalable AI-driven applications on Microsoft Azure. The course combines modern Azure compute technologies with data services, event-driven architectures, serverless development, security, and observability. You'll learn how to deploy containerized applications using Azure Container Apps and Azure Kubernetes Service (AKS) and develop serverless AI APIs with Azure Functions. The training also covers backend integration using Azure Service Bus and Event Grid, enabling you to design event-driven and message-based workflows for AI solutions. A strong focus is placed on data services for AI workloads. You'll work with Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL with pgvector, and Azure Managed Redis, including vector search, caching, streaming, indexing, and performance optimization. You'll also develop practical skills in secrets management with Key Vault, application configuration, distributed tracing with OpenTelemetry, KQL diagnostics, monitoring, and end-to-end troubleshooting. The CertKit concludes with dedicated AI-200 exam preparation and review, supported by an Online Mentor and Tips & Tricks. CertKit inhoud E-learning courses: AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Container Registry Image Management Course: 57 Minutes Course Overview Understanding the AI-200 Container Image Hosting Scope Designing Container Image Repositories for AI Services Building and Tagging Images for Deployment Readiness Version Images and Management of Immutable References Secure Registry Access for Deployment Targets Image Preparation for App Service, Container Apps, and AKS Deployments Pushing and Inspecting an AI Service Image in Azure Container Registry Retagging and Validating Image Versions for Rollback Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Automating Container Builds with ACR Tasks Course: 59 Minutes Course Overview ACR Tasks Build Automation Quick Tasks for On-Demand Image Builds Source-Control Triggered Builds Base Image Updates and Scheduled Builds Run Variables and Task Contexts Multi-Step Build and Test Tasks Running a Quick Task to Build an Image in ACR Creating a Triggered ACR Task Definition Reviewing a Multi-Step ACR Task Workflow Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Containerized AI Services & Azure App Service Course: 1 Hour, 9 Minutes Course Overview Azure App Service for Containerized AI APIs Custom Container Image Sources Supplying Environment Variables with Azure App Service App Settings Protecting Container Secrets with Key Vault References Managing Startup Behavior and Health Expectations Reviewing Logs for Azure App Service Container Failures When to Move Beyond Azure App Service Deploying Containerized AI API to Azure App Service Configuring App Settings and Key Vault References Diagnosing Azure App Service Container Startup Failures Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Container Apps Environments, Revisions, & KEDA Scaling Course: 1 Hour, 17 Minutes Course Overview Azure Container Apps Hosting Patterns Container Apps Environments and Ingress Environment Variables and Secrets Controlled Change with Revisions Traffic Splitting Across Container App Revisions KEDA-Based Event-Driven Scaling Replica Limits and Scaling Behavior Logs and Connectivity in Container Apps Deploying a Container App from Azure Container Registry Creating a New Revision and Shifting Traffic Configuring a KEDA Scale Rule for Queue Pressure Inspecting Container App Logs and Replica Events Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: AKS Deployment & Troubleshooting Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Kubernetes Manifests for AI Workloads Registry Images and Environment Settings Deploying and Updating Applications with kubectl Inspecting Pods, Events, and Container Logs Troubleshooting Service Connectivity in AKS Azure Monitor and Container Insights for AKS Comparing AKS and Container Apps Diagnostic Signals Deploying an AI Worker Manifest to AKS Updating an Image Tag and Observing the Rollout Diagnosing a Failed Pod with Events and Logs Analyzing AKS Workload Health in Azure Monitor Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Cosmos DB for NoSQL & RU Optimization Course: 1 Hour, 1 Minutes Course Overview Connecting to Cosmos DB for NoSQL with SDKs Point Reads and SQL Queries Partition Keys Usage for Efficient Access Indexing Policy Tuning for Query Patterns Consistency Levels for AI Workloads Estimating and Reducing RU Consumption Connecting and Querying Cosmos DB with Python Inspecting RU Charges for Query Variants Reviewing Indexing and Consistency Tradeoffs Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Cosmos DB Vector Search & Change Feed Processing Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Cosmos DB Documents for Embedding Storage Vector Policies and Indexes Vector Similarity Search Metadata Filters in Semantic Retrieval Cosmos DB Vector Search in RAG Patterns Change Feed Processing Embeddings Refresh with Change Feed Processor Configuring a Cosmos DB Vector Policy and Query Performing Vector Searches with Metadata Filters Implementing a Change Feed Processor for AI Updates Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: PostgreSQL Schema, Indexing, & pgvector Foundations Course: 1 Hour, 16 Minutes Course Overview Querying Azure Database for PostgreSQL with SDKs Table Structures and Data Types for AI Metadata Enabling pgvector in Azure Database for PostgreSQL Storing Embeddings and Metadata Together Running Basic Vector Similarity Queries Foundational Indexing Strategies Query Plans for Schema Feedback Connecting to Azure Database for PostgreSQL and Running Queries Enabling pgvector and Creating an Embedding Table Inserting Embeddings and Running Similarity Search Inspecting Index Choices for a Vector Table Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: PostgreSQL Vector RAG Performance & Connection Optimization Course: 1 Hour, 22 Minutes Course Overview pgvector Latency Drivers Vector Indexing Strategies Vector Search with Metadata Filters Resource Configuration for Vector Workloads pgvector Compute Overhead Connection Pooling with PgBouncer Throughput Tuning and Connection Latency PostgreSQL Performance Signals Comparing Indexed and Unindexed Vector Queries Applying Metadata Filters to a PostgreSQL RAG Query Configuring PgBouncer for Connection Pooling Using Metrics to Identify PostgreSQL Resource Pressure Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Managed Redis Data Operations for AI Caching Course: 55 Minutes Course Overview Azure Managed Redis in AI Workloads Cache-Aside Data Operations Redis Data Structures for Cached Results Expiration and Invalidation Policies Key Expiration, Eviction, and Deletion Diagnosis Storing and Retrieving AI Cache Values in Redis Applying Expiration and Invalidation to Cached Context Troubleshooting Missing Cache Keys in Azure Managed Redis Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Managed Redis Vector Indexing & Similarity Search Course: 54 Minutes Course Overview Redis as a Vector Store Hash vs. JSON Vector Storage Vector Indexes with RediSearch Similarity Queries for Semantic Retrieval Redis vs. Other Azure Vector Options Creating a Redis Vector Index Querying Redis for Similar Vectors Reviewing a Semantic Cache and Vector Retrieval Pattern Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Service Bus for Back-End AI Operations Course: 1 Hour Course Overview Service Bus for AI Back-End Operations Choosing Queues for Point-to-Point Processing Using Topics and Subscriptions for Fan-Out Message Settlement and Processing Outcomes Managing Dead-Letter Queue Failures Designing Service Bus Processing for Throughput Sending and Receiving Service Bus Queue Messages Routing Messages Through Topics and Subscriptions Inspecting and Recovering Dead-Letter Queue Messages Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure Event Grid for Event-Driven AI Workflows Course: 1 Hour, 8 Minutes Course Overview Event Grid for AI Event Routing System Topics and Custom Topics Structure Custom Events for AI Workflows Applying Event Grid Filters Handling Delivery Retries and Failures Connecting an Event Grid to Azure Functions Selecting an Event Grid Or Service Bus by Requirement Creating a Custom Event Grid Topic and Event Configuring Event Filters for an AI Workflow Reviewing an Event Grid Retry and Delivery Behavior Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Building Serverless AI APIs with Azure Functions Course: 1 Hour, 21 Minutes Course Overview Azure Functions in AI Back-End Components HTTP-Triggered Serverless APIs Input and Output Bindings Process Service Bus Messages with Functions Handling Event Grid Events with Functions Function Inputs and Responses for AI APIs Using Azure SDKs Inside Function Code Planning Runtime Limits and Long-Running Work Creating an HTTP-Triggered AI Function Adding a Service Bus Trigger to Process AI Work Adding an Output Binding for Back-End Results Calling an Azure Service from Function Code Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Deploying Azure Functions with Triggers & Bindings Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Function App Resource Settings Azure Functions Deployment Technologies App Settings and Connection Configuration Managed Identity for Function Service Access Monitoring Function Executions and Failures Resolving Trigger and Binding Configuration Problems Deploying a Python Function App to Azure Configuring Function App Settings and Identity Inspecting Function Execution Logs and Trigger Failures Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Consuming Services with SDKs in Back-End AI Components Course: 1 Hour, 15 Minutes Course Overview Azure SDKs in AI Back-End Components Authentication with DefaultAzureCredential Creating Clients and Managing Client Lifetime Handling Retries, Timeouts, and Service Errors Async and Pagination Patterns Externalizing Configuration and Secret Retrieval Service Boundaries for SDK Calls Implementing Authentication with DefaultAzureCredential Implementing a Reusable Azure SDK Client Wrapper Configuring Retry and Timeout Settings for Azure SDK Calls Managing Configuration, Secrets, and Azure Service Integration Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Key Vault Secrets, Rotation, & Secure Retrieval Course: 1 Hour, 10 Minutes Course Overview Managing the Key Vault for AI Application Secrets Storing and Retrieving Secrets Securely Authenticating Secret Retrieval with Managed Identity Controlling Access to Secret Values Planning a Secret Rotation for AI Integrations Caching Secrets Without Losing Rotation Safety Monitoring and Auditing Secret Access Retrieving a Key Vault Secret from Python Configuring Managed Identity Access to Key Vault Reviewing a Secret Rotation Workflow Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Azure App Configuration for Runtime Settings Course: 51 Minutes Course Overview Using App Configuration for Runtime Settings Designing Key-Value and Label Structures Retrieval of Configuration from Python Applications Integrating App Configuration with Key Vault References Applying Configuration Best Practices Creating and Retrieving App Configuration Values Using Labels for Environment-Specific Settings Reviewing Key Vault References in App Configuration Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Distributed Tracing with OpenTelemetry SDKs Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Distributed Tracing for AI Workloads OpenTelemetry SDKs and Azure Monitor Propagation of Context Across Service Boundaries Custom Span Creation for AI Processing Steps Tracing Dependencies and Failure Points Sampling and Telemetry Volume Configuration Trace Timeline Interpretation for Troubleshooting Managing OpenTelemetry for a Python AI Service Adding Custom Spans Around Retrieval and Model Calls Tracing a Message-Based Processing Flow Diagnosing Latency from a Distributed Trace Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: KQL Diagnostics for Logs, Metrics, & AI Workloads Course: 1 Hour, 23 Minutes Course Overview Azure Monitor Logs for AI Diagnostics KQL Query Structuring with Tables and Filters Project, Sort, and Summarize Diagnostic Data Time Window and Trend Analysis Container and AKS Diagnostic Signal Querying Azure Functions Execution Data Querying Correlating Logs, Metrics, and Traces Reusable Diagnostic Query Pattern Building Running Basic KQL Queries in Log Analytics Analyzing Container Logs with KQL Querying Function Execution and Failure Trends Creating an Incident Query Pack for AI Workloads Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: Exam Preparation and Review Course: 22 Minutes Course Overview AI-200 Certification Scope and Prerequisites AI-200 Exam Format and Logistics Domain 1 Review: Develop Containerized Solutions on Azure (20–25%) Domain 2 Review: AI Solutions Using Azure Data Management Services (25–30%) Domain 3 Review: Connect to and Consume Azure Services (20–25%) Domain 4 Review: Secure, Monitor, and Troubleshoot Azure Solutions (20–25%) AI-200 Exam Question Types and Approach Strategies Common Exam Traps and Time Management Course Summary AI-200 - Azure AI Cloud Solutions: End-to-End Troubleshooting Playbooks Course: 1 Hour, 10 Minutes Course Overview Cross-Service Troubleshooting Sequence Container Deployment and Runtime Failures Messaging and Event Processing Failures Data Retrieval and Vector Search Problems Secrets and Configuration Failures Using Traces and KQL to Isolate Root Cause Troubleshooting a Failed Containerized AI API Troubleshooting a Dead-Lettered AI Work Message Troubleshooting Stale Retrieval Context Tracing and Querying an End-to-End AI Workflow Failure Course Summary Online Mentor De online mentor kan al je specifieke technische vragen beantwoorden via chat of e-mail met betrekking tot je studie. Online Mentor is 90 dagen of 365 dagen actief - na activering! Tips, Tricks & Links Maak gebruik van onze uitgebreide verzameling tips, trucs en links die speciaal zijn ontworpen ter ondersteuning van je voorbereiding op certificeringsexamens. Deze bronnen bieden waardevolle inzichten en bewezen strategieën om je studie effectiever te maken. Verbeter je leerervaring en benader je examens met vertrouwen!

Veel jaarverslagen bevatten waardevolle informatie, maar missen focus, lijn en leesgemak. Terwijl je juist wilt laten zien wat je organisatie heeft bereikt, waar je van hebt geleerd en wat daarvan de betekenis is. In deze cursus leer je hoe je feiten, cijfers en verantwoording omzet in een helder en aantrekkelijk verhaal. Zo maak je een jaarverslag dat informeert én gelezen wordt. In een jaarverslag laat je zien wat je organisatie heeft bereikt, waarvan je hebt geleerd en wat de betekenis daarvan is. Waardevolle informatie die alleen goed overkomt als het jaarverslag genoeg spanning, focus en leesgemak biedt. In de cursus Jaarverslagen schrijven leer je hoe je feiten, cijfers en verantwoording omzet in een helder en aantrekkelijk verhaal. Je werkt aan je eigen jaarverslag en onderzoekt waar AI je kan helpen bij structuur, koppen en eerste tekstvoorstellen. In deze cursus leer je hoe je een jaarverslag helder opbouwt, hoofd- en bijzaken scheidt en cijfers betekenis geeft. Je oefent met toon, structuur, koppen en verantwoording, zodat je jaarverslagen maakt die informatief én prettig leesbaar zijn. De cursus begint wanneer veel organisaties starten met hun jaarverslag.

Sterke inhoud verdient een sterke opbouw. In deze cursus leer je hoe je snel tot de kern komt en je tekst logisch opbouwt vanuit de vragen van je lezer. Daarbij gebruik je AI als slimme denk- en schrijfhulp. Zo schrijf je overtuigende teksten met een heldere lijn die prettig lezen. Wie veel kennis heeft, schrijft al snel te veel. De hoofdzaak raakt dan ondergesneeuwd, terwijl je lezer juist snel wil weten: waar draait het om in deze tekst? In de cursus Piramidaal schrijven leer je hoe je je boodschap scherp formuleert en de uitwerking ervan logisch opbouwt. Ook leer je hoe AI je hierbij kan helpen. Zo schrijf je heldere, op de lezer afgestemde teksten die prettig lezen. In deze cursus leer je informatie ordenen vanuit de kern. Je formuleert eerst je boodschap en werkt die daarna logisch uit in alinea’s, argumenten en tussenkopjes. Daarbij gebruik je AI als hulpmiddel. Met praktische oefeningen ga je direct aan de slag, ook met teksten uit je eigen praktijk.

Een PowerPoint-rapportage is pas effectief als de lezer direct begrijpt wat belangrijk is. Maar in de praktijk zijn veel rapportages moeilijk scanbaar, visueel onrustig of inhoudelijk onsamenhangend. In deze cursus leer je hoe je complexe informatie vertaalt naar heldere, professionele dia’s die richting geven aan je verhaal. Veel rapportages in PowerPoint zijn te vol, te vlak of te ongericht. Er staat van alles op de dia, maar de boodschap komt niet aan. Het omgekeerde komt ook voor: dia’s die zo leeg zijn dat de lezer zelf het verhaal moet reconstrueren. In de cursus Rapporteren in PowerPoint leer je hoe je informatie op dia’s ordent, vereenvoudigt en visueel ondersteunt. Zo maak je rapportages die snel te begrijpen zijn én professioneel ogen. Je leert hoe je informatie vertaalt naar heldere rapportagedia’s. We kijken naar de functie van een dia: wat moet de lezer of kijker in één oogopslag begrijpen? Daarna ga je dia’s herschrijven en herontwerpen. Je oefent met kernzinnen, informatieve koppen, rust in de lay-out, logische volgorde en het kiezen tussen tekst, schema, tabel of beeld. Daarbij onderzoek je ook kort hoe AI kan helpen om een dia te analyseren, een betere kop te formuleren of een passende visualisatievorm te kiezen. We werken met voorbeelden en bij voorkeur met eigen teksten, zodat je het geleerde meteen toepast op je eigen praktijk.

Als je om je heen kijkt, zie je bijna iedereen op z’n telefoon kijken, maar vrijwel niemand leest aandachtig. Iedereen scrolt – jij vast ook, nu. Hoe trek je op een klein scherm toch met tekst de aandacht van snel afgeleide mensen? Van een groot of breed publiek dat niet op jouw tekst zit te wachten? Door teksten scanbaar te schrijven. Hoe je dat doet, leer je in deze cursus.. In deze cursus leer je teksten opbouwen in laagjes. Je leert dat je vaak niet zoveel woorden nodig hebt als je denkt. Inkorten dus. En je leert koppen maken die geen click nodig hebben, omdat ze scrollende lezers genoeg informatie geven en aanspreken. Bovendien zie je in waarom je AI wel kunt gebruiken voor tekststructuren, maar minder voor de korte teksten zelf. Met praktische oefeningen ga je direct aan de slag. Zo maak je scanbare teksten voor (mobiele versies van) je website.

Bestel hier jouw PRINCE2® 7e editie Practitioner (her)examen Dit is het PRINCE2® Practitioner herexamen, afgenomen door PeopleCert. Na het succesvol afronden van dit examen ben je gecertificeerd op PRINCE2® Practitioner-niveau. je ontvangt hiervoor een examenvoucher zodat je zelf de datum en tijd kan kiezen. Over dit programma: Het PRINCE2 Practitioner examen duurt 2 1/2 uur. Er wordt gebruik gemaakt van Objective Testing Exams. Het examen bevat 68 vragen waarvan u er minimaal 38 goed moet hebben. Het is een open boek examen. U ontvangt via uw online portal het officiële PRINCE2 Practitioner certificaat in PDF-formaat. Doelgroep: Projectmanagers Programma inhoud: Doelen en resultaten: Je bent aantoonbaar een bekwaam projectmanager. Lesmethode: Programma opzet: Vervolg stappen: