Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

57.002 resultaten

Data Science with Python Course - Online Classroom

Online ma 21 sep. 2026 en 1 andere data
Leer de kunst om data om te zetten in krachtige zakelijke inzichten met de certificeringscursus Data Science met Python. Dit meeslepende, praktijkgerichte programma is ontworpen om je van basisvaardigheden in Python naar geavanceerde data science-technieken te begeleiden, zodat je in staat bent om grote datasets te analyseren, voorspellende modellen te bouwen en inzichten te communiceren die leiden tot concrete beslissingen. Door een combinatie van training onder leiding van een docent, praktijkgerichte projecten en praktische oefeningen krijg je een volledig inzicht in de data science-cyclus. Van het opschonen en visualiseren van data tot machine learning en het implementeren van modellen: deze cursus bereidt je voor op het oplossen van echte zakelijke uitdagingen met Python – een van de meest gevraagde programmeertalen van dit moment. Doelgroep Deze cursus is ideaal voor: Aankomende datawetenschappers en analisten Software-engineers die overstappen naar datawetenschap Professionals die met grote datasets werken Onderzoekers, economen en analisten Iedereen die op zoek is naar een gestructureerd, op Python gebaseerd datawetenschapsprogramma Vereisten Geen verplichte vereisten Basiskennis van programmeren is nuttig Bekendheid met wiskunde en statistiek is een pluspunt, maar geen vereiste Leerdoelen Python-basis: Werk met Anaconda en begrijp de kernconcepten van Python, waaronder basisgegevenstypen, strings, reguliere expressies, gegevensstructuren, lussen en controlestroom. Functies en OOP in Python: Maak door de gebruiker gedefinieerde functies, gebruik lambda-expressies en pas objectgeoriënteerde programmeerconcepten toe, zoals klassen en objecten. Gegevensverwerking en -manipulatie: Importeer en exporteer datasets en voer gegevensanalyses uit met behulp van de Pandas-bibliotheek. Kansrekening en statistiek: Verken belangrijke statistische concepten, waaronder gegevensverdeling, voorwaardelijke kans en hypothesetests. Geavanceerde statistische technieken: Leer methoden zoals ANOVA, lineaire regressie, modelontwikkeling en dimensiereductie. Voorspellende modellering: Begrijp hoe je modellen evalueert, prestaties meet en classificatieproblemen oplost. Tijdreeksvoorspelling: Werk met tijdreeksgegevens, de componenten daarvan en veelgebruikte voorspellingstechnieken. Cursusinhoud Module 1: Inleiding tot datawetenschap Wat is datawetenschap Het landschap van data-analyse De levenscyclus van datawetenschap Tools en technologieën Module 2: Python onder de knie krijgen Python-installatie (Anaconda) Datatypes, strings, loops, controlestatementen Reguliere expressies en datastructuren Door de gebruiker gedefinieerde functies en lambda-functies Basisprincipes van objectgeoriënteerd programmeren Datasets importeren Datamanipulatie met Pandas Datavisualisatie met Matplotlib, Seaborn, ggplot Module 3: Kansrekening en statistiek Gegevensverdeling en statistische concepten Voorwaardelijke kans Hypothesetests Module 4: Geavanceerde statistiek Variantieanalyse (ANOVA) Lineaire regressie Technieken voor modelbouw Dimensionaliteitsreductie Module 5: Voorspellende modellering Metriek voor modelevaluatie Classificatietechnieken Prestatieoptimalisatie Module 6: Tijdreeksvoorspelling Tijdreeksgegevens en componenten Prognosetechnieken Exponentiële afvlakking Module 7: Afstudeerproject & praktijkgerichte projecten Bouw ML-modellen voor echte bedrijfsproblemen Implementeer oplossingen in productieomgevingen Projecten die klaar zijn voor je portfolio FAQ Wat is Data Science met Python? Data Science met Python houdt in dat je data gebruikt om modellen te bouwen, inzichten te verkrijgen en zakelijke uitdagingen op te lossen. Het combineert programmeren, statistiek en domeinkennis om besluitvorming en strategie te ondersteunen. Als interdisciplinair vakgebied stelt het professionals met elke achtergrond in staat om data te benutten voor een betekenisvolle impact. Waarom zou ik voor dit programma kiezen? Dit vier weken durende programma is ontworpen om je te helpen Data Science met Python vanaf de basis te leren, waardoor het zelfs voor beginners geschikt is. Je doet praktische ervaring op met Python-programmeren die je direct kunt toepassen in praktijkgerichte scenario's. Bouw de vaardigheden op die nodig zijn om met grote datasets te werken, voorspellende modellen te ontwikkelen en overtuigende inzichten te presenteren aan belanghebbenden. Tijdens de cursus verken je de volledige data science-levenscyclus en leer je hoe je zinvolle waarde uit complexe data kunt halen. Aan het einde ben je in staat om inzichten effectief over te brengen via impactvolle datavisualisaties. Als onderdeel van je afstudeerproject implementeer je machine learning-modellen om een praktijkvraagstuk op te lossen, terwijl je je beheersing van Python voor data science-toepassingen versterkt. Ik ben nieuw in data science – is deze cursus geschikt voor mij? Ja, dit programma is ontworpen voor studenten van alle niveaus. Of je nu net begint of al ervaring hebt, de cursus behandelt alles, van basisconcepten tot meer geavanceerde onderwerpen. Er zijn ook certificeringstrajecten die zijn afgestemd op verschillende ervaringsniveaus. Hoe ziet de online leservaring eruit? In de online klas neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken. Hoeveel uur moet ik per week studeren? Om het meeste uit de cursus te halen, wordt aanbevolen om ongeveer twee uur per dag buiten de trainingssessies om te besteden aan de cursus. Dit helpt je begrip te versterken en sterke praktische vaardigheden op te bouwen. Je algehele voortgang hangt ook af van je voorkennis en ervaring. Aan wat voor soort projecten ga ik werken? Aan het einde van de cursus voltooi je een afstudeerproject gebaseerd op praktijksituaties. Onder begeleiding van experts uit de sector pak je dit aan als een professioneel data science-project, waardoor je leerervaring praktisch, relevant en klaar voor de werkvloer is. Hoe word ik een data scientist? Hier is een eenvoudig stappenplan: Begin met programmeren: Kies een taal waarmee je vertrouwd bent – Python wordt sterk aanbevolen. Leer wiskunde en statistiek: Leg een solide basis in algebra en statistiek om patronen en relaties in data te begrijpen. Beheers datavisualisatie: Leer hoe je data duidelijk presenteert, zodat zowel een technisch als een niet-technisch publiek het kan begrijpen. Ontwikkel vaardigheden in ML en deep learning: Verwerf kennis in machine learning en deep learning om data effectief te analyseren en te modelleren. Terwijl korte cursussen een basisinleiding bieden, leidt dit programma je diepgaand door elk van deze stappen. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gevorderd niveau, gestructureerd curriculum Meer dan 35 uur training onder leiding van een docent, verdeeld over 2 tot 4 weken 60 uur aan opdrachten en toetsen 36 uur aan praktische oefensessies Meer dan 70 aanbevolen studie-uren 6 praktijkgerichte projecten voor toegepast leren Codebeoordelingen en feedback van experts uit de sector Afsluitend project met het oplossen van praktijkproblemen Certificering inbegrepen Neem contact met ons op voor bevestiging van de data en het rooster voordat je boekt (ook beschikbaar in het weekend!)
€2.995
Klassikaal
max 12
10 dagen

Natural Language Processing (NLP) with Python - Online Classroom

Online ma 21 sep. 2026 en 1 andere data
Ontdek de kracht van de menselijke taal met Python en bouw intelligente systemen die tekst kunnen begrijpen, analyseren en erop reageren. Deze praktijkgerichte cursus Natuurlijke Taalverwerking (NLP) leidt je van basisbegrippen naar geavanceerde technieken, waardoor je met ongestructureerde tekstgegevens kunt werken en deze kunt omzetten in zinvolle inzichten. Je leert hoe je praktische toepassingen kunt bouwen, zoals chatbots, sentimentanalysetools en tekstanalyseoplossingen, met behulp van Python en bibliotheken die aan de industriestandaard voldoen. Door middel van praktische oefeningen en praktijkgerichte projecten verwerf je de vaardigheden om NLP-modellen te ontwerpen, inzichten uit data te halen en complexe bedrijfsproblemen op te lossen – waardoor je wordt voorbereid op veelgevraagde functies op het gebied van AI, machine learning en datawetenschap. Doelgroep Datawetenschappers en aspirant-dataprofessionals Data-analisten die met tekstgegevens werken AI/ML-ingenieurs en -beoefenaars Softwareontwikkelaars en programmeurs Onderzoekers en NLP-enthousiastelingen Iedereen die geïnteresseerd is in AI-gedreven taalverwerking Vereisten Om het meeste uit deze cursus te halen, moet je beschikken over: Basiskennis van Python-programmeren Bekendheid met gegevensverwerking of data wrangling Inzicht in de basisprincipes van wiskunde of statistiek (aanbevolen) Leerdoelen Grondbeginselen van tekstverwerking: Begin je NLP-traject door te leren hoe je tekstgegevens in Python verwerkt en bewerkt met behulp van standaardtools en bibliotheken. Lexicale verwerking: Ontwikkel het vermogen om betekenisvolle kenmerken uit ongestructureerde tekst te halen en pas machine learning-technieken toe om deze te analyseren. Syntaxis en semantiek: Begrijp hoe je zinsstructuren analyseert, sentimentanalyse uitvoert en betekenis uit taal afleidt. Toepassingen van tekstanalyse: Ontdek hoe tekstanalyse in verschillende sectoren wordt gebruikt en verken praktijkgerichte zakelijke toepassingen. NLP-systemen evalueren: Leer hoe je de prestaties van NLP-modellen beoordeelt en bepaalt of ze nauwkeurige en effectieve resultaten opleveren. Cursusinhoud Module 1: Basisprincipes van tekstverwerking Reguliere expressies en tekstvoorverwerking Tokenisatie en normalisatie Gelijkenismetingen (Edit Distance, Jaccard, enz.) Praktische tekstverwerking met NLP-tools Module 2: Statistische taalmodellering Woordfrequentie- en waarschijnlijkheidsmodellen Maximum Likelihood Estimation (MLE) Afvlakkings- en interpolatietechnieken Taalmodellering met behulp van geavanceerde steekproefmethoden Module 3: Morfologische modellering Stemming en lemmatisering Morfologische analyse en generatie Voorbewerkingstechnieken voor teksttoepassingen Module 4: Syntactische analyse Parsingtechnieken en grammaticaregels Contextvrije grammatica (CFG) CYK- en Earley-parsingalgoritmen Module 5: Semantische analyse Betekenisontsluiting uit tekst Herkenning van benoemde entiteiten (NER) Woordbetekenisontdubbeling met behulp van WordNet Module 6: Sentimentanalyse Technieken voor sentimentclassificatie Machine learning-benaderingen voor sentimentdetectie Evaluatie van sentimentmodellen Module 7: Informatieverzameling Zoek- en opvraagtechnieken Vectorruimtemodellen Tekstsamenvatting en vraagbeantwoordingssystemen Module 8: Discoursanalyse Contextbegrip in taal Anafoorresolutie Technieken voor discoursmodellering Module 9: Evaluatie van NLP-systemen Methoden voor prestatie-evaluatie Precisie, recall en F-maat Metriek voor syntactische en semantische analyse FAQ Wat is Natural Language Processing (NLP)? Natural Language Processing is een belangrijk gebied binnen kunstmatige intelligentie dat machines in staat stelt menselijke taal te begrijpen en te interpreteren. Het vormt de basis voor technologieën zoals spraakassistenten, waardoor deze gesproken taal kunnen omzetten in tekst en deze kunnen verwerken met behulp van geavanceerde algoritmen. NLP maakt het mogelijk om intelligente systemen te bouwen die op een natuurlijkere manier met mensen kunnen communiceren. Waarom is deze cursus Natuurlijke Taalverwerking relevant? Nu organisaties steeds vaker AI inzetten om innovatie en efficiëntie te stimuleren, zijn technologieën zoals Natuurlijke Taalverwerking (NLP) essentieel geworden. NLP speelt een cruciale rol bij het in staat stellen van machines om menselijke taal te begrijpen en ermee te werken, waardoor het in alle sectoren zeer waardevol is. Het groeiende aantal vacatures onderstreept de sterke vraag naar professionals met NLP-expertise. Door een solide basis op dit gebied te leggen, kunt u zich positioneren voor opkomende functies en uw carrière in AI en datagestuurde technologieën toekomstbestendig maken. Hoe ziet de online leservaring eruit? In het online klaslokaal neemt u op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. U kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om uw online leerervaring boeiend en interactief te maken. Wat kan ik bereiken na het voltooien van deze NLP-cursus? Aan het einde van de cursus begrijp je de wiskundige grondslagen achter NLP-algoritmen en leer je hoe je deze kunt aanpassen voor verschillende gebruikssituaties, wat je helpt om door te groeien naar meer geavanceerde functies in Natural Language Processing. Welke tools en technologieën komen in deze cursus aan bod? De cursus richt zich op veelgebruikte NLP-tools en -technologieën, waaronder: Python Natural Language Toolkit (NLTK) Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gevorderdenniveau, gestructureerd curriculum Meer dan 30 uur live training onder leiding van een instructeur Meer dan 25 uur praktische Python-oefeningen Meer dan 80 uur aan toetsen en quizzen 25 uur aan praktische Python-sessies 3 praktijkgerichte NLP-projecten Meer dan 70 aanbevolen studie-uren Leer chatbots en sentimentanalysesystemen bouwen Werk met praktijkgerichte ongestructureerde tekstgegevens Toegang tot aanvullende leermiddelen Certificering inbegrepen Neem contact met ons op voor bevestiging van data en tijdschema's voordat je boekt (ook beschikbaar in het weekend!)
€2.250
Klassikaal
max 12
8 dagen

Webontwikkeling met Python en Django - Online Classroom

Online ma 21 sep. 2026 en 1 andere data
Bouw vanaf nul krachtige, schaalbare webapplicaties met Python en Django – twee van de meest gevraagde technologieën in de moderne ontwikkeling. Deze praktijkgerichte cursus leidt je van de basisprincipes van Python naar de ontwikkeling van volwaardige webapplicaties met behulp van het robuuste Django-framework. Je leert hoe je dynamische, databasegestuurde applicaties ontwerpt, bouwt en implementeert, terwijl je de beste praktijken uit de branche onder de knie krijgt. Met door experts geleide sessies, praktijkgerichte codeeroefeningen en praktische projecten krijg je het zelfvertrouwen om productieklaar weboplossingen te creëren en je carrière als full-stack- of backend-ontwikkelaar een boost te geven. Doelgroep Aspirant-webontwikkelaars die willen beginnen met Python Backend-ontwikkelaars die het Django-framework willen leren Software-engineers die zich willen verdiepen in webontwikkeling Professionals die overstappen naar full-stack ontwikkeling Iedereen die geïnteresseerd is in het bouwen van dynamische, databasegestuurde webapps Vereisten Basisbegrip van programmeerconcepten Bekendheid met een programmeertaal (aanbevolen) Basiskennis van databases en SQL (optioneel maar nuttig) Leerdoelen Python-basisprincipes: B Leg een stevige basis in Python door kernconcepten te leren, zoals variabelen, functies, voorwaardelijke logica en lusstructuren. Objectgeoriënteerd programmeren: B Begrijp de belangrijkste OOP-principes, waaronder overerving, compositie en abstracte klassen, om modulaire en herbruikbare code te ontwerpen. Modules en pakketten: Leer hoe je code efficiënt organiseert en hergebruikt met behulp van de ingebouwde modules en pakketstructuren van Python. Uitzonderingsafhandeling: Ontwikkel robuuste applicaties door fouten effectief af te handelen, inclusief het maken en implementeren van aangepaste uitzonderingen. Gegevensstructuren: Werk zelfverzekerd met essentiële gegevensstructuren zoals lijsten, tuples, sets en woordenboeken voor efficiënte gegevensmanipulatie. Inleiding tot Django: Ga aan de slag met Django door de basisprincipes, het installatieproces en de algemene frameworkarchitectuur te begrijpen. Sjablonen: Leer dynamische gebruikersinterfaces te maken met behulp van Django-sjablonen die HTML-inhoud weergeven voor eindgebruikers. Model-laag: Verken Django’s ORM door te werken met modellen, relaties te definiëren, gegevens op te vragen en te integreren met MySQL-databases. Django Admin: Maak gebruik van en pas Django’s ingebouwde beheerinterface aan om applicatiegegevens efficiënt te beheren. Routing in Django: Begrijp URL-routing, koppel views aan eindpunten en bouw RESTful-webservices met geavanceerde routingtechnieken. Django-sessies: Beheer gebruikerssessies effectief met behulp van Django’s ingebouwde sessieframework en stuur het sessiegedrag aan. Django-formulieren: Beheers het maken, verwerken en valideren van formulieren volgens Django’s gestructureerde aanpak. Cursusinhoud Module 1: Installatie en inleiding tot Python Python-installatie en -omgeving Basisprincipes van de Python-interpreter Taalfundamenten Module 2: Variabelen Gegevenstypen en dynamische typering Bereik en declaraties van variabelen Module 3: Functies Functiedefinities en argumenten Lambda- en ingebouwde functies Module 4: Selectie en lussen Voorwaardelijke instructies Lussen en comprehensions Module 5: Objectgeoriënteerd programmeren Klassen, objecten, overerving Compositie en abstractie Module 6: Modules & pakketten Modules maken en importeren Code organiseren met pakketten Module 7: Afhandeling van uitzonderingen Foutafhandeling met try-except Aangepaste uitzonderingen Module 8: Collecties Lijsten, tuples, sets, woordenboeken Technieken voor gegevensmanipulatie Module 9: Inleiding tot Django Django-installatie en projectstructuur Virtuele omgevingen Module 10: Routing URL-toewijzing en dynamische routing Koppelen van views en applicaties Module 11: Sjablonen HTML-weergave met Django-sjablonen Statische bestanden en lay-outovererving Module 12: Model-laag ORM-basisprincipes Database-integratie en relaties Module 13: Django Admin Instelling en aanpassing van het admin-paneel Module 14: Sessiebeheer Cookies en sessiebeheer Module 15: Django-formulieren Formuliercreatie en validatie Bestandsuploads Module 16: Ingebouwde Django-apps Authenticatiesysteem Berichten- en e-maildiensten Module 17: Beveiliging in Django CSRF-bescherming Cryptografische beveiliging Module 18: REST-webservices REST-concepten en JSON Django REST-framework FAQ Waarom is deze cursus relevant? Van moderne websites en applicaties wordt verwacht dat ze boeiende, hoogwaardige gebruikerservaringen bieden, waardoor ontwikkelaars worden gedwongen om de meest efficiënte tools en programmeertalen te kiezen. Python is een populaire taal geworden voor scripting, testen en automatisering, terwijl Django zich onderscheidt als een krachtig framework dat snelle ontwikkeling en een strak, schaalbaar ontwerp mogelijk maakt. Omdat zowel Python als Django op grote schaal worden gebruikt in webontwikkeling, is er veel vraag naar professionals met expertise in deze technologieën. Deze cursus, begeleid door experts uit de sector, helpt je vaardigheden te ontwikkelen waar veel vraag naar is en je carrière in webontwikkeling vooruit te helpen. Hoe ziet de online leservaring eruit? In de online klas neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken. Welke praktische vaardigheden zal ik opdoen na het voltooien van deze cursus? Aan het einde van de cursus ben je goed thuis in het ontwikkelen van applicaties met Python, het schrijven van strakke en efficiënte Pythonic-code en het benutten van het Django-framework om dynamische, databasegestuurde webapplicaties te bouwen. Wat moet mijn persoonlijke installatie bevatten? Om aan de slag te gaan, moet u het volgende op uw systeem hebben geïnstalleerd: Python 3.x (nieuwste versie aanbevolen) Django 2.x of hoger (bij voorkeur de nieuwste versie) MySQL-databaseserver samen met een MySQL-client Een IDE of code-editor naar keuze Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 36 uur live training onder leiding van een instructeur Deskundige trainers met praktijkervaring in de sector Codebeoordelingen en feedback van professionals Curriculum afgestemd op de huidige industrienormen Praktische, projectgebaseerde leerbenadering Meer dan 28 uur aan praktische oefeningen en codeerpraktijk 70 uur aan beoordelingen, quizzen en opdrachten Meer dan 100 aanbevolen studie-uren Certificering inbegrepen Neem contact met ons op voor bevestiging van de data en het rooster voordat je boekt (ook beschikbaar voor weekendopties!)
€2.250
Klassikaal
max 12
8 dagen

PRINCE2 Foundation, in-house, with full implementation support

What is PRINCE2? PRINCE2 is structured project management method. The current, 7th version, has introduced some valuable updates, such as bringing the central attention back to the PEOPLE, and adding SUSTAINABILITY to the project parameters, with a dedicated Sustainability Management Approach. But PRINCE2 has kept its solid foundation, still offering the crucial elements of project management: a model for project governance, with four levels of management and a clear suggestion for the project team composition a process model with a pre-project step, post-project step in which benefits are realised and measured, and a project life-cycle, with clear stages and stage gates, giving us the full control of the project progression a set of control mechanisms, with the stage gates, management by exception, when tolerances are exceeded, and well defined reporting on check points and on specific events. All of that is based on a set of specific principles that give the right framework to our project work. From defining a clear business case for each and every project to tailoring PRINCE2 to our organisational needs. PRINCE2 Foundation and Practitioner PRINCE2 trainings are given at two levels. The first level gives the fundamentals the method, covering the whole of it without going into too much detail. It is perfectly enough to start using it in projects. The second level, preparing for the Practitioner exam, going deeper into the details of the method. It is the full PRINCE2 qualification. The client has the choice of giving time between the first or the second level, so as to let it settle and put it to use in their project. Second option is to complete the two levels within one week. We tend to suggest the first approach. The exam is taken online a few days or weeks after the training, at the time of your choosing. The training comes with digital official training materials, and a full set of PRINCE2 document templates, registers and other useful project management tools.   Learning and Development process and implementation support We know from experience that the PRINCE2 training is just a starting point, and it is far from easy to transfer it from the training room to an organisation. We advise to work with a larger and complete process of learning and development, starting from a business need (key question in PRINCE2: WHY?), a project portfolio review, the PRINCE2 Foundation training, followed by implementation activities within the organisation, including the tailoring requirements, workshops, pilot projects, PRINCE2 Practitioner training, closing with an evaluation. As a training organisation we offer that post-training support, to facilitate your PRINCE2 implementation, with dedicated workshops, coaching and consulting. Further details in the downloadable PDF brochure. PRINCE2 trainings are given based on accreditation by AHEAD TECHNOLOGY France.
€1.341
Klassikaal
max 12
3 days

Digitale Strategie en Transformatie

Utrecht di 29 sep. 2026 en 1 andere data
Een digitale strategie is een essentiële voorwaarde voor een succesvolle digitale transformatie Een digitale strategie is een plan waarin wordt vastgesteld hoe uw organisatie haar doelstellingen beter kan realiseren door optimaal gebruik te maken van digitale middelen. Deze strategie vormt de brug tussen nieuwe technologische mogelijkheden en de bedrijfsdoelstellingen. Door een goed ingerichte digitale strategie kan uw organisatie zich blijven aanpassen, groeien en vooroplopen in een continu veranderend landschap van nieuwe technologische ontwikkelingen en veeleisende klanten en medewerkers. Tijdens deze 3-daagse digitale strategie training leert u de business strategie te vertalen naar een succesvolle digitale strategie. Zonder een duidelijke en samenhangende digitale strategie is elke transformatie gedoemd te mislukken! Digitale technologie als versneller van digitale transformatie Digitale technologie, zoals AI en automatisering, stelt organisaties in staat om sneller en effectiever te handelen dan ooit tevoren. Digitale technologie aanschaffen zonder een duidelijke strategie leidt veelal tot een mislukte transformatie. In deze 3-daagse training krijgt u de methodieken en instrumenten aangereikt om: een digitale strategie te ontwerpen deze te implementeren prestaties te meten, en de digitale strategie continu te verbeteren Wat leert u in deze training? In deze digitale strategie training leert u hoe u in uw organisatie de veranderingen leidt die nodig zijn voor een succesvolle digitale transformatie. U leert teams te leiden bij het creëren van digitale strategieën en uw organisatie te begeleiden bij het afstemmen van de strategie op de uitvoering en continue verbetering. Tijdens de training werkt u aan een eigen praktijkcase die steeds met opdrachten wordt uitgewerkt. Na afloop van de training kunt u met uw eigen praktijkcase direct aan de slag in uw eigen organisatie. U leert o.a.: wat de kenmerken zijn van een succesvolle digitale transformatie wat de basisprincipes zijn van een goede digitale strategie hoe u de business strategie kunt vertalen naar een digitale strategie hoe u een digitale strategie kunt creëren, delen, uitvoeren, meten, optimaliseren en continu verbeteren hoe u digitale strategieën kunt creëren met behulp van OGSM (Objectives, Goals, Strategies, Measures) hoe u strategie en uitvoering op elkaar kunt afstemmen met behulp van Obeya hoe u digitale informatie, producten en diensten optimaal kunt inzetten welke prestatie-indicatoren en meetinstrumenten er zijn hoe u de verbinding maakt tussen strategisch, tactisch en operationeel hoe u de digitale strategie kunt monitoren en rapporteren hoe u de digitale strategie kunt uitdragen naar alle belanghebbenden (stakeholders) hoe u een relevante terugkoppeling kunt geven t.b.v. de business strategie welke veranderingen noodzakelijk zijn om een succesvolle transformatie en strategie te realiseren hoe u kunt bijdragen aan de succesvolle uitvoering en optimalisatie van de digitale strategie Aan het eind van deze training heeft u een concreet plan van aanpak voor het realiseren van een succesvolle digitale strategie voor uw eigen organisatie! Voor wie is deze training bedoeld? Deze zeer praktijkgerichte training is opgezet voor professionals die meer grip willen krijgen op alle ins en outs van een digitale strategie t.b.v. een digitale transformatie of een project waarin digitale technologie wordt ingezet. We denken dan o.a. aan business managers, IT-managers, innovatiemanagers, IT- en enterprise architecten, projectmanagers, CIO's, informatiemanagers, portfoliomanagers, business analisten en vanzelfsprekend marketing managers, product managers en HR managers.
€2.980
Klassikaal
max 15
Bachelor

Obeya Host & Builder

Hoofdkantoor WIN, Houten wo 7 okt. 2026
OBEYA HOST & BUILDERIn complexe omgevingen groeit de behoefte aan regie, ritme en eigenaarschap. Na deze 2,5-daagse training ben je gecertificeerd Obeya Builder & Obeya Host. Deze training dompelt je onder in theorie en praktijk. Je bezoekt o.a. een Obeya van een van de deelnemende organisaties. Zo pas je de geleerde theorie direct toe in de praktijk, samen met een gelijkgestemde professionals. De training is bedoeld voor professionals die werken met Obeya en een leidende rol willen nemen in het versterken van de effectiviteit en impact ervan binnen hun organisatie. Je bent betrokken bij het (door)ontwikkelen van de Obeya. Je hebt ambitie om de Obeya-structuur én de sessies naar een hoger niveau te tillen Je zoekt verdieping in het praktisch toepassen van de 11 Obeya Principes in een realistische context DOELGROEPProfessionals die werken met Obeya en een leidende rol willen nemen. VOORKENNISVooraf behaald Fundamentals niveau is vereist. PROGRAMMA 3 à 4 organisaties samen in één groep 2,5 dag training, deels op klantlocatie in de Obeya van een deelnemende organisatie Oefenen met hostingsvaardigheden: van faciliteren naar hosten Psychologische veiligheid en structureren van betekenisvolle gesprekken Besluitvorming mogelijk maken Ritme, routines en aansluiting bij andere Obeya’s Visueel management en de kunst van structureren en richten van data RESULTAATNa deze training: Ben je instaat om een Obeya écht te hosten in plaats van faciliteren Weet je de ruimte te laten werken voor de organisatie en haar doelen Kun je met een scherpere blik kijken naar je eigen Obeya en de interactie DATA17 t/m 19 juni 2026 7 t/m 9 oktober 2026 LOCATIEBij ons op kantoor in Houten KOSTEN€2395,-, exclusief BTW en inclusief de 2 certificeringen.
€2.395
Klassikaal
max 12

Manager Projectbeheersing (MPB)

BCN Zwolle vr 11 sep. 2026 en 2 andere data
De opleiding Manager Projectbeheersing is gebaseerd op de PCO Kennis  Projectbeheersingsfilosofie. Gedurende het lesprogramma schrijf je een projectbeheersplan en is er ruimte voor intervisie met senior vakcollega’s en docenten. Het theoretisch deel van het lesaanbod wordt afgestemd met voorschriften van gerenommeerde projectmanagement instituten en het IPM-model en de rollen daarbinnen. De opleiding is ontwikkeld voor professionals die zich verder willen verdiepen in het vak van project- en programmabeheersing in de rol van manager. Dit is een opleiding op hbo-niveau en het accreditatieproces voor erkenning is in gang gezet.  Gedurende de opleiding werkt de deelnemer aan een eigen projectbeheersplan dat tijdens de opleiding en in de intervisies vormgegeven wordt. Aan het eind van de opleiding heeft  een deelnemer een compleet projectbeheersplan geschreven en daarmee de theorie  vertaald naar een concreet plan.  Eindtoets Tot slot zal er nog een eindtoets plaatsvinden. Dit is een integrale toets, waarin aan de hand van een case het geleerde wordt getoetst
€5.975
Klassikaal
max 14

Adviseur Projectbeheersing (APB)

BCN Utrecht vr 6 nov. 2026
De opleiding Adviseur Projectbeheersing (APB) is gebaseerd op de PCO Kennis Projectbeheersingsfilosofie. Tijdens deze opleiding behandelen we de basisprincipes van integrale projectbeheersing. We gaan tijdens de lessen in op de verschillende beheersaspecten (zoals Tijd, Geld, Scope, Risico’s, Informatie, Duurzaamheid etc.), de integratie daarvan in de dagelijkse praktijk en de benodigde samenwerking daarbij binnen en buiten het projectteam. De opleiding is bedoeld voor iedereen die wil werken in de rol van medewerker of adviseur projectbeheersing en zich wil bekwamen in het brede kader van integrale projectbeheersing. De opleiding is ook erg geschikt voor mensen die als PMO'er werken. De deelnemer wordt vanuit de theorie, aan de hand van praktijkvoorbeelden, best practices en onderlinge interactie, meegenomen naar de praktijk. Na deze opleiding heeft de deelnemer waardevolle projectbeheersingskennis om samen met het team projectsucces te realiseren.  Eindtoets Tot slot zal er een eindtoets plaatsvinden. Dit is een integraal examen waarin aan de hand van vragen over de stof het geleerde wordt getoetst.
€2.775
Klassikaal
max 14

Basis Project Control (BPC)

BCN Utrecht di 3 nov. 2026
Deze korte opleiding gaat in op de uitdagingen rond het beheersen van projecten. Het biedt een gedegen kennismaking met het vakgebied project control en leert hoe je jouw invloed op managementbeslissingen vergroot en actief meedenkt over het projectdoel en projectresultaat. De opleiding Basis Project Control biedt een introductie op alle aspecten van integrale projectbeheersing voor iedereen die betrokken is bij projecten of in een projectorganisatie werkzaam is en meer inzicht wil krijgen in de complexiteit van projecten. Waarom gaat het in projecten vaak mis en hoe kun je budgetoverschrijdingen met het goed toepassen van project control voorkomen? Je gaat naar huis met concrete en praktische handreikingen om jouw projecten binnen je organisatie in control te houden. Zoek je meer verdieping & verbreding? Onze Post-hbo Opleiding Project Control is een goed vervolg.  De opleiding beslaat in totaal twee dagen. Tijdens de eerste dag en het eerste deel van de tweede dag staat het overdragen van theoretische kennis centraal. Dit gebeurt aan de hand van presentaties, het bekijken en bespreken van video’s en het behandelen van relevante praktijkvoorbeelden. Op deze manier wordt een stevige theoretische basis gelegd en krijgen de deelnemers inzicht in de kernbegrippen en uitgangspunten van het vakgebied project control. In het tweede deel van de tweede dag ligt de nadruk op de praktische toepassing van de opgedane kennis. De deelnemers gaan gezamenlijk aan de slag met een uitgebreide casus die aansluit op de eerder behandelde theorie. 
€1.995
Klassikaal
max 14

Post-hbo Opleiding Project Control (OPC)

BCN Zwolle do 10 sep. 2026 en 1 andere data
De post-hbo Opleiding Project Control (OPC) is een opleiding voor iedereen die grip wil krijgen op complexe projecten door middel van integrale projectbeheersing. De deelnemer krijgt de handvaten om deze projecten effectief te besturen en beheersen. Naast het ontwikkelen van een volledige visie op project control, draagt onze opleiding bij aan het beheersen van risicovolle projecten in een organisatie. Vanuit een uniek integraal perspectief (bedrijfskundig en financieel) schenkt deze praktijkgerichte opleiding aandacht aan het dynamische en weerbarstige gedrag van projecten in relatie tot de rest van de organisatie.  Gedurende de opleiding werkt de deelnemer aan een case die als rode draad door de opleiding heen loopt. In iedere les zal deze case gebruikt worden om de geleerde lesstof praktisch toe te passen. Eindtoets Deze post-HBO geaccrediteerde opleiding zal afgesloten worden met een examen. Dit is een integrale toets, waarin aan de hand van een case het geleerde wordt getoetst. De deelnemer ontvangt een officieel erkens post-hbo diploma. 
€3.995
Klassikaal
max 14
Post-HBO