Opleidingen

Waarom deze training? Ongewenst gedrag op de werkvloer is geen ver-van-mijn-bed-show. Uit onderzoek blijkt dat ruim 1 op de 6 werknemers in Nederland te maken krijgt met een vorm van ongewenst gedrag. De gevolgen zijn ingrijpend: verzuim, verloop, verminderde productiviteit en een beschadigde werkcultuur. Als organisatie kunt u het verschil maken. Niet door weg te kijken, maar door uw medewerkers en leidinggevenden toe te rusten met de kennis, het bewustzijn en de vaardigheden om ongewenst gedrag te herkennen, te bespreken en te voorkomen. Deze Awareness Training Ongewenste Omgangsvormen is speciaal ontwikkeld voor organisaties die sociale veiligheid niet als een afvinklijstje beschouwen, maar als een fundament van goed werkgeverschap. Een training die écht impact maakt, omdat deelnemers niet alleen luisteren, maar actief oefenen, reflecteren en samen afspraken maken. Voor wie is deze training? Deze training is geschikt voor alle medewerkers binnen een organisatie van leidinggevenden tot operationeel personeel. Juist door gezamenlijk deel te nemen, ontstaat een gedeeld begrip en een collectieve toewijding aan een veilige en respectvolle werkplek. Stuur uw medewerkers naar deze training als u wilt dat zij: Ongewenst gedrag leren herkennen — ook de subtiele vormen zoals micro-agressie Weten hoe ze moeten handelen wanneer zij zelf getroffen worden of getuige zijn Communicatietechnieken beheersen om ongewenst gedrag respectvol en assertief te benoemen Vertrouwd raken met de procedures en stappen die uw organisatie biedt Actief bijdragen aan een cultuur van respect, openheid en gelijkheid

Word een bekwame iOS-app-ontwikkelaar met een uitgebreide iOS-ontwikkelingscursus Stap in de dynamische wereld van het maken van mobiele apps met de iOS-ontwikkelingscursus van KnowledgeHut — een praktijkgericht programma onder begeleiding van een docent, ontworpen om van jou een zelfverzekerde iOS-ontwikkelaar te maken. Deze meeslepende cursus neemt je mee van de basisprincipes van Swift-programmeren tot het bouwen van echte, productieklaar apps voor Apple-apparaten met behulp van Xcode en iOS-frameworks. Je leert belangrijke concepten zoals UI-ontwerp, permanente opslag, netwerkcommunicatie en app-architectuur, terwijl je deze toepast in praktische, realistische projecten. Met gerichte programmeeroefeningen, deskundige begeleiding en praktijkervaring bij het werken aan live app-projecten, verwerf je de vaardigheden die nodig zijn om vol vertrouwen iOS-applicaties te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. Of je nu net begint of je carrière in mobiele ontwikkeling verder wilt uitbouwen, deze cursus bereidt je voor op het maken van gepolijste apps voor iPhone, iPad en meer. Doelgroep Aankomende iOS-ontwikkelaars – Beginners die een carrière in de ontwikkeling van mobiele apps willen beginnen. Software-engineers en programmeurs – Ontwikkelaars die bekend zijn met andere talen en zich willen specialiseren in iOS. Ontwerpers van mobiele apps – Ontwerpers die de functionaliteit van apps willen begrijpen en interactieve UI/UX-functies willen implementeren. Tech-enthousiastelingen & studenten – Personen die graag iOS-ontwikkeling willen leren voor persoonlijke projecten of carrièregroei. Professionals die overstappen naar mobiele ontwikkeling – IT-professionals of webontwikkelaars die hun vaardigheden willen uitbreiden naar het maken van iOS-apps. Vereisten Hoewel er geen strikte vereisten zijn voor de training, wordt aanbevolen dat deelnemers een basiskennis hebben van programmeertalen zoals C++, Java en C# Leerdoelen Swift-programmeren – Begin je iOS-reis door de taal Swift te leren en onder de knie te krijgen. Xcode-app-structuur – Begrijp de app-architectuur en workflows met behulp van Apple’s Xcode IDE. Responsief UI-ontwerp – Ontwerp gebruikersinterfaces die soepel werken op één of meerdere apparaten. B Bouw complete appsB – Pas je vaardigheden toe om van begin tot eind een volledig functionele iOS-applicatie te ontwikkelen. Cursusinhoud 1. Inleiding tot Swift Variabelen, typen Functies Klassen, structuren Eigenschappen Enums Closures Protocollen Geheugenbeheer Generieke programmering Subscripts 2. Ontwerppatronen Extensies MVC MVVM Singleton Protocolgeoriënteerd programmeren 3. Xcode App-architectuur App-levenscyclus View-levenscyclus De eerste app maken 4. UI-ontwerp UI voor één apparaat UI voor meerdere apparaten Apps met meerdere schermen Viewcontrollers Tabbalk & navigatie Complexe UI's & tabellen 5. Permanente opslag CoreData Gegevens lezen Gegevens schrijven Gegevens bijwerken Gegevens verwijderen Unieke gegevens Entiteitsrelaties Codable-protocol 6. Netwerkcommunicatie JSON parseren XML parseren 7. Programmeertalen Frameworks maken Swift en Objective-C combineren Over CocoaPods 8. App-project Pas wat je hebt geleerd toe door een complete iOS-app te bouwen. Ontwerp Implementatie FAQ Waarom is deze cursus relevant? Met het wijdverbreide gebruik van iOS-apparaten zoals iPhones en iPads blijft de vraag naar bekwame iOS-ontwikkelaars groeien. Apple, als toonaangevende app-ontwikkelaar, zorgt samen met platforms als Google Play voor miljarden app-downloads per jaar, wat het bloeiende ecosysteem van mobiele apps onderstreept. Deze cursus is ontworpen om je stap voor stap te begeleiden op weg naar het worden van een bekwame iOS-ontwikkelaar. De praktische, ervaringsgerichte opzet zorgt ervoor dat je de vaardigheden en het zelfvertrouwen opdoet om iOS-apps te bouwen en op de markt te brengen. Hoe ziet de online leservaring eruit? In het online klaslokaal neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken. Wat moet mijn persoonlijke opstelling omvatten? Mac met Mac OS 10.14 of hoger Xcode 10 of hoger Minimaal 8 GB RAM Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 40 uur training onder leiding van een instructeur 36+ uur praktische codeer- en ontwikkelingsoefeningen 70+ uur aanbevolen studietijd Aanvullende e-learningcursus in eigen tempo Leer de basisprincipes van Swift en maak apps voor meerdere apparaten Beheers de best practices voor ontwerp en ontwikkeling van iOS-applicaties Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen Roosters beschikbaar op weekdagen en in het weekend Neem eerst contact met ons op om de data en het schema te bevestigen voordat u boekt

Ontdek geavanceerde Python-vaardigheden met de Python Deep Dive-training Til je Python-expertise naar een hoger niveau met de Certificering Geavanceerde Python-cursus — een geavanceerde, praktijkgerichte cursus die is ontworpen om je te helpen krachtige, efficiënte en professionele Python-code te schrijven. Deze cursus is perfect voor programmeurs die de basis al beheersen en hun vaardigheden willen versterken. De cursus gaat verder dan de basisbegrippen en behandelt geavanceerde functies, moderne best practices en praktische toepassingen. Met meer dan 32 uur live training onder leiding van een instructeur, meer dan 60 uur aan meerkeuzevragen en opdrachten, en meer dan 28 uur aan praktische programmeersessies dompel je je onder in de diepere aspecten van Python, waaronder geavanceerde datastructuren, objectgeoriënteerd programmeren en prestatieoptimalisatie. Je bouwt een portfolio op met drie praktijkgerichte afstudeerprojecten en leert door middel van casestudy's onder begeleiding van experts en professionele codereviews. Doelgroep Python-ontwikkelaars op gemiddeld niveau – Programmeurs die de basis van Python beheersen en hun vaardigheden willen uitbreiden. Softwareontwikkelaars – Ontwikkelaars die streven naar het schrijven van schonere, efficiëntere en beter onderhoudbare Python-code. Data-analisten & datawetenschappers – Professionals die datasets willen bewerken, berekeningen willen uitvoeren en data willen visualiseren met Python. Professionals in automatisering & scripting – Degenen die de automatisering van workflows willen verbeteren met geavanceerde Python-technieken. Studenten & tech-enthousiastelingen – Cursisten die hun kennis van Python willen verdiepen voor academische of persoonlijke projecten. Professionals die van functie veranderen – Personen die overstappen naar Python-gerelateerde functies in ontwikkeling, data of automatisering. Vereisten Er zijn geen voorafgaande vereisten. Deze cursus is ideaal voor Python-programmeurs die geavanceerde functies onder de knie willen krijgen en hun Python-expertise willen verdiepen Leerdoelen Python-basisprincipes – Installeer Anaconda en ga aan de slag met de basis van Python, inclusief syntaxis, variabelen en datatypes. Gegevensstructuren – Werk met kernstructuren van Python, zoals lijsten, tuples en meer. Controleflow – Begrijp en pas voorwaardelijke statements en lussen toe. Objectgeoriënteerd programmeren – Maak klassen, objecten en door de gebruiker gedefinieerde functies om modulaire code te schrijven. Verbeter je codeervaardigheden – Gebruik functies en pakketten om de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van code te verbeteren. Data-analyse – Bewerk datasets en voer berekeningen uit met Python. Werken met formaten – Genereer en verwerk JSON- en HTML-documenten met Python. Datavisualisatie – Gebruik Python-bibliotheken om visuele grafieken te maken, aan te passen en te interpreteren. Cursusinhoud 1. Basisprincipes van Python Python-distributie installeren (Anaconda) Gegevenstypen & variabelen Strings & reguliere expressies Praktijsoefening: Anaconda installeren en configureren 2. Ingebouwde gegevensstructuren Arrays Lijsten Tuples Woordenboeken Verzamelingen Python-code schrijven 3. Statements en syntaxis For-lus While-lus Break-instructie Next-instructies Repeat-instructie if-, if…else-instructies Switch-instructie 4. Functiedefinities Je eigen functies schrijven (UDF) Python-functies aanroepen Functies met argumenten Python-functies aanroepen door argumenten door te geven Lambda-functies Schrijf Python-code om je eigen aangepaste functies te maken, met of zonder argumenten 5. Gebruikersinvoer en -uitvoer input() en getpass() gebruiken voor gebruikersinvoer Fouten opsporen met “format”.format_map(vars()) argparse gebruiken om invoer via de opdrachtregel op te halen cmd gebruiken voor het maken van opdrachtregeltoepassingen De OS-omgevingsinstellingen gebruiken Schrijf Python-code om gebruikersinvoer te gebruiken en het zo flexibeler te maken. 6. Modules en pakketten Initialisatiecode Naamruimten Modules uitvoeren als scripts Documentatie Pakketten en naamresolutie Naamconventies Imports gebruiken Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om een module te definiëren en het zoekpad voor modules te implementeren. 7. Metaprogrammering Impliciete eigenschappen globals() en locals() Attributen De inspect-module Decorators Monkey Patching Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om decorators te gebruiken om de uitvoering van een functie te transformeren. 8. Concepten van objectgeoriënteerd programmeren Methoden Overerving Inkapseling Polymorfisme Praktische oefening: Schrijf Python-code om een klasse te construeren en objecten te definiëren. 9. Basisprincipes van klassen en objecten Een klasse gebruiken om gegevens en verwerking in te kapselen Klassen ontwerpen met veel verwerking Klassen ontwerpen met weinig unieke verwerking Kleine objecten optimaliseren met __slots__ Een verzameling uitbreiden – een lijst die statistieken uitvoert Eigenschappen gebruiken voor lazy-attributen Instelbare eigenschappen gebruiken om eager-attributen bij te werken Praktische oefening: Schrijf Python-code om klassen en objecten te ontwerpen. 10. Invoer/uitvoer, fysiek formaat en logische indeling Pathlib gebruiken om met bestandsnamen te werken Bestanden lezen en schrijven met contextmanagers Een bestand vervangen met behoud van de vorige versie Gescheiden bestanden lezen met de CSV-module Complexe formaten lezen met behulp van reguliere expressies JSON-documenten lezen XML-documenten lezen HTML-documenten lezen CSV upgraden van DictReader naar namedtuple-reader CSV upgraden van DictReader naar namespace-reader Meerdere contexten gebruiken voor het lezen en schrijven van bestanden Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om JSON-documenten en HTML-documenten te schrijven. 11. Geavanceerd klasseontwerp Kiezen tussen overerving en uitbreiding Scheiding van verantwoordelijkheden via meervoudige overerving Gebruikmaken van Python’s duck typing Beheer van globale en singleton-objecten Gebruik van complexere structuren – kaarten van lijsten Een klasse maken met sorteerbare objecten Een geordende verzameling definiëren Verwijderen uit een lijst met toewijzingen Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om singleton- en globale objecten te beheren. Definieer een geordende verzameling. 12. GUI-programmeren Het mainwindow-object Widgets Kleuren en lettertypen GUI-lay-out Gebeurtenisafhandeling Praktijkoefening: Schrijf Python-code om kleuren/lettertypen te gebruiken en een GUI-lay-out te maken. 13. Basisgegevensvisualisatie Basisgegevensvisualisatie met standaardbibliotheken Schrijf Python-code om basisvisualisatie van de gegevens uit te voeren FAQ Waarom kiezen voor deze geavanceerde Python-cursus? Python is een veelzijdige, objectgeoriënteerde programmeertaal waarmee ideeën duidelijk kunnen worden uitgedrukt met minimale code. Het wordt op grote schaal gebruikt voor taken variërend van tekst- en numerieke verwerking tot beeld- en wetenschappelijke gegevensverwerking, en is een vast onderdeel van veel ontwikkelomgevingen. Deze cursus begeleidt je van de basisprincipes van Python naar geavanceerde concepten, waardoor je de taal efficiënt onder de knie krijgt. Met praktische training van ervaren instructeurs doe je praktische ervaring op met het werken met Python-pakketten en leer je de nieuwste best practices voor coderen. Python blijft een van de meest gevraagde programmeertalen, waardoor dit het ideale moment is om je vaardigheden te versterken en je carrière een boost te geven. Hoe ziet de online leservaring eruit? In het online klaslokaal neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een instructeur. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze instructeurs gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken. Zal deze certificering mijn carrière als Python-ontwikkelaar een boost geven? Absoluut. Python wordt op grote schaal gebruikt door toonaangevende bedrijven zoals Google, Microsoft en Cisco, die allemaal op zoek zijn naar professionals met geavanceerde Python-expertise. Het behalen van deze certificering toont je vaardigheden en gereedheid aan, brengt je dichter bij kansen bij toonaangevende tech-organisaties en bevordert je carrière als Python-ontwikkelaar. Zijn er oefeningen of quizzen om het leerproces te versterken? Ja. De cursus Advanced Python omvat automatisch beoordeelde toetsen, praktische oefeningen en herhalingsquizzen. Deze activiteiten helpen je om theoretische concepten te versterken terwijl je ze toepast in praktische, realistische programmeerscenario's. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau Meer dan 32 uur online training onder leiding van een instructeur Meer dan 60 uur meerkeuzevragen en opdrachten Meer dan 28 uur praktische oefensessies Meer dan 70 uur aanbevolen studietijd Stel een portfolio samen met 3 praktijkgerichte afstudeerprojecten Leer best practices en verfijn je code met feedback van experts Leer praktische toepassingen door middel van 3 casestudy's Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen Roosters beschikbaar op weekdagen en in het weekend (Neem contact met ons op om de data en het rooster te bevestigen voordat je boekt)

Word een geavanceerde Java-ontwikkelaar met de Java Deep Dive-training Breid je Java-kennis uit met deze certificering voor de cursus Geavanceerd Java — een uitgebreid, praktijkgericht programma dat is ontworpen om ervaren Java-programmeurs te helpen geavanceerde concepten onder de knie te krijgen en praktijkgerichte applicaties te bouwen. Deze cursus gaat verder dan de basissyntaxis en behandelt diepgaande onderwerpen zoals generics, concurrency, reflectie, annotaties, sockets en databasetoegang met JDBC. Je verwerft praktische vaardigheden op het gebied van netwerkprogrammering, multithreading en geavanceerd API-gebruik die essentieel zijn voor moderne softwareontwikkeling. Door middel van interactieve livesessies, begeleide oefeningen en deskundige begeleiding verdiep je je kennis van het Java-ecosysteem, schrijf je robuuste code en ben je klaar om complexe projecten met vertrouwen aan te pakken. Of je nu je huidige functie naar een hoger niveau wilt tillen of je programmeervaardigheden wilt uitbreiden, deze training rust je uit met de tools en inzichten om een bekwame en veelgevraagde Java-ontwikkelaar te worden Doelgroep Java-ontwikkelaars op gemiddeld niveau die hun kennis van Java-concepten willen verdiepen. Software-engineers en programmeurs die multithreading, generics, reflection, annotaties en netwerkprogrammering onder de knie willen krijgen. Backend-ontwikkelaars die hun vaardigheden in JDBC en databaseconnectiviteit willen verbeteren. IT-professionals en applicatieontwikkelaars die op zoek zijn naar praktische ervaring met geavanceerde Java-API's en realistische programmeerscenario's. Studenten informatica of professionals die complexe Java-projecten en applicaties op bedrijfsniveau willen uitvoeren. Vereisten Er zijn geen strikte vereisten voor deze cursus, maar het wordt aanbevolen dat deelnemers: Ruime ervaring hebben met Java-programmeren, met name objectgeoriënteerde concepten. Vertrouwd zijn met interfaces, abstracte klassen, generics, collecties, recursie, enumeraties, varargs, basis Java I/O, serialisatie, het bean-patroon en UML-klassendiagrammen. Leerdoelen Generics – Begrijp de voordelen en beperkingen van generics, hun methoden en hoe u ze effectief kunt toepassen. Threads – Verken het threading-model van Java, leer threads aanmaken en uitvoeren, en beheers de belangrijkste threading-concepten. Reflection – Word bedreven in de Reflection API, inclusief dynamische instantiatie en het aanroepen van methoden. Annotaties – Leer over ingebouwde annotaties, het annotatiemodel en verschillende soorten annotaties. Sockets – Verwerf kennis van sockets, het OSI-referentiemodel, netwerkprotocollen en gerelateerde netwerkconcepten. Databasetoegang met JDBC – Leer werken met DriverManager, Connection, Statement en ResultSet, en begrijp de JDBC-architectuur en API's. Cursusinhoud 1. Generics Gebruik van generics, typegrenzen, jokertekens Generieke methoden, type-erasure, sterke punten/beperkingen, integratie met legacy-systemen 2. Threads & Concurrency Java-threadmodel, threads aanmaken/uitvoeren Thread-statussen, synchronisatie, volatile versus synchronized wait/notify, join, sleep, threadpools, atomaire bewerkingen, concurrency-API 3. Reflectie Reflectie-API en het java.lang.reflect-pakket Type-informatie lezen, door overerving navigeren Dynamische instantiatie en methodeaanroep 4. Annotaties Annotatiemodel en -typen Ingebouwde annotaties en vergelijking met descriptoren (bijv. XML) Concepten van aspectgeoriënteerd programmeren 5. Sockets & netwerken OSI-referentiemodel en netwerkprotocollen Socket- en ServerSocket-klassen URL-verbindingen, TCP/HTTP-servers, datagramclients Non-blocking sockets en het ontwerp van multithreaded servers 6. Databasetoegang (JDBC) JDBC-architectuur en API Gebruik van DriverManager, Connection, Statement, ResultSet Uitvoeren van insert/update/delete- en query-bewerkingen Werken met datasource-klassen FAQ Waarom is deze cursus relevant? Java blijft een van de populairste en meest gebruikte programmeertalen, waardoor het essentieel is voor iedereen die begint met web- of app-ontwikkeling. Het leren van Java biedt niet alleen een sterke basis in objectgeoriënteerde concepten, maar versterkt ook je algemene programmeervaardigheden en verbetert je professionele profiel. Dit programma, ontworpen voor professionals met beperkte Java-ervaring, biedt een uitgebreid cursusprogramma en een praktijkgerichte leerbenadering om je te helpen Java effectief onder de knie te krijgen. Schrijf je nu in om je vaardigheden te verbeteren. Hoe ziet de online leservaring eruit? In de online klas neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken. Welke vaardigheden verwacht ik te hebben na afronding? Deze gevorderde cursus stelt je in staat om Java-applicaties te ontwikkelen, met een praktijkgericht curriculum en een project waarin je een volledig functioneel bibliotheekbeheersysteem bouwt Pas compositie en delegatie toe om objecten te bouwen op basis van andere objecten. Code effectief organiseren en beheren met behulp van pakketten. Interfaces begrijpen en implementeren om abstractie te bereiken. Schone, onderhoudbare en goed gestructureerde Java-code schrijven. Java-programma's compileren en uitvoeren met behulp van JDK-tools of je favoriete IDE. Databases openen en bewerken met behulp van JDBC en JPA. Het Java Collections Framework efficiënt gebruiken. Werken met Java 8-functies en gebruikmaken van geavanceerde functies uit eerdere Java-versies. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Gemiddeld niveau 32 uur online training onder leiding van een instructeur 70+ uur aanbevolen studietijd Praktische oefeningen ter aanvulling op theoretisch leren Curriculum ontworpen door experts uit de industrie Krijg gratis toegang tot e-learningcursussen Certificaat van voltooiing inbegrepen Schema's beschikbaar op weekdagen en in het weekend (Neem contact met ons op om de data en het rooster te bevestigen voordat je boekt)

Word een expert in MySQL en bouw krachtige, datagestuurde applicaties Word een zelfverzekerde SQL-ontwikkelaar met onze training: een uitgebreid, praktijkgericht programma dat is ontworpen voor beginners en aspirant-databaseprofessionals. Je begint met de basisprincipes van relationeel databasebeheer en leert hoe je MySQL installeert, databases opzet en met essentiële SQL-opdrachten werkt. Van daaruit duik je diep in het ophalen van gegevens, analytische query's, het samenvoegen van datasets en geavanceerde SQL-functies die je helpen bij het oplossen van praktijkproblemen. Deze cursus behandelt ook het gebruik van MySQL met populaire webapplicatieframeworks zoals Node.js (Express), Python (Django) en PHP (Laravel), zodat je realtime applicaties kunt bouwen die naadloos communiceren met databases. Met live-instructie, leren in je eigen tempo, cloudlabs, afstudeerprojecten en levenslange toegang tot cursusmateriaal, studeer je af met praktische vaardigheden die werkgevers waarderen. Of je nu streeft naar backend-ontwikkeling, databasebeheer of datagerichte functies, deze MySQL-training helpt je SQL onder de knie te krijgen en je databasekennis vol vertrouwen toe te passen in echte projecten. Doelgroep Aankomende databasebeheerders die sterke SQL- en MySQL-vaardigheden willen opbouwen. Softwareontwikkelaars en backend-engineers die MySQL in applicaties willen integreren. Full-stack-ontwikkelaars die met MySQL willen werken naast Node.js-, Python- of PHP-frameworks. Data-analisten en BI-professionals die expertise zoeken op het gebied van query's, rapportage en gegevensbeheer. IT-professionals en systeembeheerders die databases beheren en optimaliseren. Studenten en tech-enthousiastelingen die praktische ervaring willen opdoen met relationele databases en SQL. Professionals die zich voorbereiden op databasecertificeringen, zoals MySQL Developer- of Database Administrator-certificeringen. Vereisten Deelnemers moeten beschikken over basiskennis van relationele databasemanagementsystemen (RDBMS). Bekendheid met RDBMS-concepten is een pré. Leerdoelen MySQL-basisprincipes – Begrijp MySQL verder dan het basisgebruik en de kernfunctionaliteiten. Databases aanmaken – Leer databases aanmaken en tabellen definiëren met de juiste datastructuren. DML- en DDL-opdrachten – Beheers opdrachten zoals INSERT, UPDATE, DELETE en meer. Analytische query's – Schrijf SQL-query's met behulp van MIN, MAX, AVG en andere functies. Gegevenskoppelingen – Combineer gegevens uit meerdere tabellen met behulp van JOIN, UNION en aanverwante technieken. Groepering en clausules – Organiseer en bewerk gegevens met behulp van SQL-clausules en groeperingsfuncties. Wiskundige functies – Voer geavanceerde berekeningen uit binnen uw database. Geavanceerde SQL-functies – Los complexe problemen op met behulp van triggers, opgeslagen procedures en views. Applicatie-integratie – Koppel MySQL aan frameworks zoals Node.js, Python en PHP. Databaseprestatie-optimalisatie – Verbeter de prestaties met indexering, query-optimalisatie en back-ups. Resultaten ordenen – Sorteer en toon queryresultaten volgens de vereisten van de applicatie. Indexeringstechnieken – Pas indexeringsstrategieën toe om de efficiëntie van de database te verbeteren. Databasebeveiliging – Implementeer best practices om databases te beveiligen en de toegang te beheren. Cursusinhoud 1. Aan de slag met MySQL MySQL en de toepassingsgebieden MySQL-database instellen Bespreking van de datatypes die kunnen worden gebruikt Gebruik CREATE TABLE DDL voor het opzetten van een tabelschema Gebruik van primaire sleutel- en externe sleutelbeperkingen Invoegen, bijwerken en verwijderen voor DML-bewerkingen Bestaande tabellen wijzigen en verwijderen Beperkingen aan tabellen toevoegen en onderzoeken 2. Diepgaande analyse van SQL-instructies SELECT en SELECT DISTINCT voor het verwijderen van duplicaten Gebruik de WHERE-instructie om de resulterende dataset te verfijnen COUNT en LIMIT voor het analyseren en beheren van de resulterende dataset De volgorde van opgehaalde gegevens specificeren met ORDER BY Gebruik subquery's met IN en BETWEEN 3. Analytische SQL-query's Statistieken over gegevens verkrijgen met MIN, MAX en AVG Gebruik GROUP BY om gegevens op een aangepaste manier te aggregeren Voorwaardelijke GROUP BY-instructies met HAVING-clausule 4. Gegevens uit meerdere datasets samenvoegen Tabellen maken met behulp van primaire sleutelreferenties INNER JOIN voor volledige joins LEFT- en RIGHT-joins voor het samenvoegen van gegevens Full Outer Join en Union 5. Geavanceerde SQL-taalfuncties Voer geavanceerde berekeningen uit met wiskundige functies Bewerkingen op String- en Text-kolommen Gebruik Self-Join indien nodig om de tabel met zichzelf te joinen 6. MySQL gebruiken met webapplicaties MySQL-applicatie met Node.js (Express) MySQL-toepassing met Python (Django) MySQL-toepassing met PHP (Laravel) 7. MySQL gebruiken met webtoepassingen MySQL beveiligen Prestatieproblemen opsporen met EXPLAIN Indexering gebruiken om de prestaties van zoekquery's te verbeteren Prepared Statements als beste MySQL-querypatroon Back-ups maken en logbestanden gebruiken Complexe query's opsplitsen in eenvoudigere FAQ Ik ben nieuw met MySQL. Is deze cursus geschikt voor mij? Ja! Deze cursus begint bij de basis van MySQL en begeleidt je bij het opzetten van databases en het integreren van MySQL met webapplicaties. Of je nu een beginner, gemiddelde of gevorderde leerling bent, je zult praktische vaardigheden en zelfvertrouwen opdoen om een bekwame MySQL-ontwikkelaar te worden. Kan ik deze cursus volgen terwijl ik fulltime werk? Absoluut! Onze MySQL-onlinetraining biedt flexibele groepen op weekdagen en in het weekend, samen met opties voor blended learning en leren in je eigen tempo. Je kunt je vaardigheden in je eigen tempo verbeteren terwijl je werkt, met praktische projecten om je leerproces te versterken. Hoeveel uur moet ik per week studeren? Naast de trainingssessies raden we aan om dagelijks ongeveer 2 uur te besteden aan studeren en oefenen om je leerproces te maximaliseren en het meeste uit de cursus te halen. Software- en systeemvereisten Software: MySQL Workbench Systeem: Elke computer of laptop met minimaal 8 GB RAM Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 16 uur training onder leiding van een instructeur Aanvullende e-learningcursus in eigen tempo Automatisch beoordeelde toetsen en herhalingsquizzen Praktijkgerichte afstudeerprojecten en opdrachten Aanbevolen studietijd van meer dan 30 uur Meer dan 80 uur praktijkervaring met cloudlabs Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen Roosters beschikbaar op weekdagen en in het weekend

Zet data om in inzichten met de Microsoft Power BI-training Stap in de wereld van slimmere, datagestuurde besluitvorming met deze Microsoft Power BI-training — een praktijkgericht, op de branche afgestemd programma dat is ontworpen om je te helpen bij het beheersen van data-analyse, visualisatie en business intelligence. Power BI is een van de meest gebruikte BI-tools ter wereld en stelt professionals in staat om verbinding te maken met diverse databronnen, data te modelleren en te transformeren, en boeiende interactieve dashboards en rapporten te maken die tot impactvolle beslissingen leiden. Deze training combineert door experts geleide live-sessies met praktische oefeningen, praktijkgerichte projecten en gestructureerde voorbereiding afgestemd op de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) certificering. U leert hoe u data opschoont en voorbereidt, efficiënte datamodellen ontwerpt, DAX-berekeningen toepast, prestaties optimaliseert en geavanceerde visualisaties bouwt — en dat terwijl u uw vaardigheden toepast op 3 praktijkgerichte projecten die u aan werkgevers kunt laten zien. Doelgroep Data-analisten Datawetenschappers Databasebeheerders Consultants Studenten Bedrijfsanalisten Data-engineers IT-professionals Liefhebbers van data-analyse Vereisten Een basisniveau van computervaardigheden, een algemeen begrip van dataconcepten en vaardigheid in het Engels worden aanbevolen. Deelnemers moeten ook Power BI Desktop op een Windows-computer hebben geïnstalleerd voordat de cursus begint. Leerdoelen Verbinding maken met gegevensbronnen: Ontwikkel het vermogen om verschillende gegevensbronnen te identificeren en er verbinding mee te maken, verbindingsinstellingen aan te passen en geschikte datasets te selecteren. Gegevens voorbereiden en opschonen: Ontwikkel vaardigheden in het beoordelen van gegevenskwaliteit, het verhelpen van inconsistenties en het oplossen van fouten tijdens het importeren van gegevens. Gegevens transformeren en laden: Leer hoe u gegevens efficiënt kunt vormgeven en verwerken door query's te verfijnen, sterschema's te bouwen en deze voor te bereiden voor analyse. Een datamodel bouwen: Begrijp hoe u effectieve datamodellen ontwerpt, inclusief het creëren van rollenschema's en het definiëren van relaties tussen gegevenstabellen. Berekeningen maken met DAX: Beheers het gebruik van DAX om maatregelen te creëren, inclusief aggregaties en op tijd gebaseerde berekeningen. Modelprestaties verbeteren: Pas optimalisatietechnieken toe, zoals het gebruik van Performance Analyzer en het kiezen van efficiënte gegevenstypen om de prestaties te verbeteren. Rapporten ontwikkelen: Ontwerp en implementeer impactvolle visualisaties en pas aangepaste thema's toe voor effectieve datastorytelling. Verbeter de rapportage-ervaring: Maak intuïtieve en interactieve rapporten door navigatiefuncties toe te voegen en de gebruikerservaring te verbeteren. Ontdek inzichten: Maak gebruik van Power BI-tools zoals Analyze, groeperen, binning, clustering en AI-gestuurde visualisaties om betekenisvolle patronen in gegevens te ontdekken. Cursusinhoud 1. Inleiding tot data-analyse en BI-tools Welkom en cursusoverzicht Basisprincipes van data-analyse Overzicht van BI-tools en het opzetten van de omgeving 2. Datavoorbereiding en ETL-basisprincipes Inzicht in databronnen en -typen Technieken voor datareiniging en -voorbewerking Inleiding tot ETL-tools 3. Datamodellering en basisvisualisatie Concepten en praktijken van datamodellering Basisvisualisaties maken Verhalen vertellen met data 4. Geavanceerde datatransformaties Ontwerpen van interactieve dashboards Gebruikersfeedback implementeren in visualisatieontwerp 5. Ontwerp van interactieve dashboards Ontwerpen van interactieve dashboards Gebruikersfeedback implementeren in visualisatieontwerp 6. Basisprincipes van DAX Inleiding tot DAX in BI-tools Veelgebruikte DAX-functies en hun toepassingen 7. Geavanceerde DAX en analyse Diepgaande analyse van geavanceerde DAX-functies Analysetechnieken met behulp van DAX 8. Publiceren en integratie met de Power BI-service Rapporten en dashboards publiceren De Power BI-service gebruiken voor samenwerking 9. Geavanceerde functies en mobiele BI-strategieën Datagateways en overwegingen voor mobiele BI Beveiligings- en beheerfuncties 10. Python, machine learning en SQL-integratie Basisprincipes van Python voor datawetenschap Inleiding tot machine learning-modellen SQL integreren met BI-tools 11. M-taal en automatisering M-taal: basisprincipes voor datatransformatie Automatiseren van gegevensverwerking en rapportage 12. Afstudeerproject en afsluiting FAQ Waar gaat de Power BI-cursus over? Microsoft Power BI is een toonaangevend bedrijfsanalyseplatform van Microsoft, dat door meer dan 97% van de Fortune 500-bedrijven wordt gebruikt om rapporten te maken, gegevens te visualiseren en inzichten binnen organisaties te delen. De Power BI-cursus is een certificeringsprogramma dat is ontworpen om je te helpen datavisualisatie onder de knie te krijgen via een praktische, projectgebaseerde aanpak. Het curriculum sluit aan bij de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)-certificering, waardoor je vaardigheden voldoen aan de huidige industrienormen. Met slechts 24 uur gericht leren rust deze beginnersvriendelijke, praktijkgerichte cursus je uit met de essentiële vaardigheden die nodig zijn om te groeien als Power BI-professional. Hoe ziet de online klaservaring eruit? In de online klas neemt u op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. U kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om uw online leerervaring boeiend en interactief te maken. Is Power BI moeilijk te leren? Het leren van Microsoft Power BI kan variëren van vrij eenvoudig tot uitdagend, afhankelijk van uw achtergrond en leervermogen. De Power BI-cursus is ontworpen om je stap voor stap te begeleiden – van de basisprincipes van data-analyse en BI-tools tot meer geavanceerde onderwerpen zoals datamodellering, visualisatie, integratie en analysestrategieën. Hoewel de cursus beginnersvriendelijk is, hangt de moeilijkheidsgraad af van je bekendheid met deze concepten. Met ondersteuning van ervaren docenten en consequente oefening kun je een gedegen begrip van Power BI opbouwen en de cursus met vertrouwen voltooien. Is Power BI gratis te gebruiken? Power BI Desktop is gratis te downloaden en te gebruiken voor leer- en verkenningsdoeleinden. Met een Microsoft Fabric-account kunt u ook gratis online rapporten bekijken. Om rapporten via de Power BI-service te publiceren of te delen, is echter een betaalde licentie vereist. Met andere woorden: u kunt Power BI gratis gebruiken, maar de toegang tot premiumfuncties is beperkt. Als uw organisatie een betaald account heeft, kunt u profiteren van extra Premium-functies om uw kennis uit te breiden. Wat zijn de belangrijkste onderdelen van Power BI? Om je voor te bereiden op het PL-300-examen en de Microsoft Power BI Data Analyst Associate-certificering te behalen, is het belangrijk om de belangrijkste onderdelen van Power BI te begrijpen: Power Query – Een tool voor gegevensextractie en -transformatie in Power BI Desktop of Excel. Hiermee kun je verbinding maken met databases zoals Oracle, SQL Server of MySQL, en gegevens importeren uit tekst-, CSV- of Excel-bestanden met behulp van de Power Query M-taal. Power Pivot – De engine voor datamodellering en berekeningen. Hiermee kunt u relaties tussen tabellen creëren en modellen voor draaitabellen bouwen met behulp van Data Analysis Expressions (DAX). Power View – De belangrijkste component voor datavisualisatie in Power BI. Deze communiceert met gegevensbronnen om informatie in rapporten te filteren, analyseren en te markeren. Power Map – Een 3D-tool voor geospatiale visualisatie die gebruikmaakt van Bing Maps, ideaal voor het in kaart brengen van gegevens met heatmaps of kolomgebaseerde visualisaties. Power Q&A – Hiermee kunnen gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal en antwoorden krijgen uit uw gegevensmodel, vaak gevisualiseerd via Power View. Power BI Desktop – Een geïntegreerde ontwikkelomgeving voor het maken van geavanceerde query's, gegevensmodellen en interactieve rapporten met behulp van Power Query, Power Pivot en Power View. Power BI Service (website) – Maakt het mogelijk om rapporten online te maken, te publiceren en te delen. Gebruikers kunnen ook gegevens en rapporten rechtstreeks via een webbrowser bewerken. Power BI mobiele apps – Deze apps zijn beschikbaar voor Android, iOS en Windows en bieden onderweg interactieve toegang tot rapporten en dashboards. Hoe kan ik mijn Power BI-vaardigheden oefenen? Hoewel veel Microsoft Power BI-cursussen zich voornamelijk op theorie richten, is het opdoen van praktische ervaring essentieel om de tool echt onder de knie te krijgen. Een praktische omgeving stelt u in staat om concepten toe te passen en uw begrip te testen voordat u Power BI op het werk gebruikt. Onze certificeringscursus biedt deze mogelijkheid met 3 praktijkgerichte afstudeerprojecten, 38 praktische oefeningen en 255 beoordelingsvragen om u te helpen al doende te leren. Is coderen vereist voor Power BI? Nee, je hebt geen codeervaardigheden nodig om Power BI effectief te gebruiken. De drag-and-drop-interface in Power BI Desktop maakt eenvoudige datamodellering en visualisatie mogelijk. Het leren van Data Analysis Expressions (DAX) en Power Query (M) kan echter nuttig zijn voor geavanceerde analyses, aangepaste berekeningen, het automatiseren van rapporten en het verbeteren van datatransformatieprocessen Waarin is Power BI beter dan Excel? Power BI biedt verschillende voordelen ten opzichte van Excel: Schaalbaarheid: Het verwerkt grote datasets efficiënter. Geavanceerde visualisaties: Interactieve dashboards en moderne opties voor datavisualisatie gaan verder dan de mogelijkheden van Excel. Automatisering: Ondersteunt realtime updates en ETL-processen voor geautomatiseerde rapportage. Samenwerking: Power BI Service en mobiele apps maken delen en teamwork eenvoudiger dan in Excel. Ingebouwde analyses: Maakt het mogelijk om rapporten en analyses rechtstreeks in applicaties in te bedden. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 24 uur online training onder leiding van een instructeur Meer dan 15 uur on-demand leren Leren door te doen met 38 praktische oefeningen Meer dan 60 uur aanbevolen studietijd Bouw een projectportfolio op met 3 praktijkgerichte projecten 255 Power BI-toetsvragen Curriculum afgestemd op PL-300-certificering 10 datavisualisatietools om mee te oefenen Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen Roosters beschikbaar op weekdagen en in het weekend (Neem contact met ons op om de data en het rooster te bevestigen voordat je boekt)

Geef met vertrouwen leiding aan Agile Release Trains Geef je Agile-leiderschapsvaardigheden een boost en word een gecertificeerde Release Train Engineer (RTE) – een sleutelrol bij het opschalen van Agile binnen grote organisaties – met de SAFe RTE-certificeringstraining. Dit praktische, impactvolle programma helpt je de vaardigheden onder de knie te krijgen die nodig zijn om Agile Release Trains (ART's) te coördineren, teams op één lijn te brengen en continue waardecreatie op schaal te stimuleren. Deze training is ontworpen voor aspirant-RTE's en Agile-leiders en bereidt je voor op het leiden en faciliteren van de workflow van cross-functionele teams, het uitdragen van SAFe-best practices en het zelfverzekerd navigeren door complexe Agile-omgevingen. Je doet praktische ervaring op via interactieve sessies en realistische scenario's die zakelijke uitdagingen weerspiegelen. Doelgroep De doelgroep voor de SAFe Release Train Engineer (RTE) certificeringstraining bestaat uit professionals die Agile Release Trains willen leiden en Agile-transformaties op ondernemingsniveau willen aansturen. Concreet: Scrum Masters, Agile Coaches en Project Managers die een leiderschapsrol willen vervullen Program Managers, Delivery Leads en Release Managers die verantwoordelijk zijn voor het coördineren van meerdere Agile-teams IT-leiders en bedrijfsleiders die de afstemming tussen teams en de leveringsstroom willen verbeteren Professionals die op zoek zijn naar praktische vaardigheden in PI-planning, ART-facilitering en SAFe-uitvoering Degenen die AI-tools willen inzetten voor betere besluitvorming, risicobeheer en prestatiebewaking Kortom, deze cursus is ideaal voor iedereen die verantwoordelijk is voor het op grote schaal organiseren van Agile en het leiden van goed presterende ART's. Vereisten De cursus staat open voor alle professionals, ongeacht hun ervaring. Het wordt echter sterk aanbevolen dat deelnemers beschikken over: Ten minste één Program Increment (PI)-ervaring binnen een Agile Release Train (ART) Een SAFe Agilist (Leading SAFe)-certificering Leerdoelen ART-leiderschap: Ontwikkel de leiderschapsvaardigheden om een Agile Release Train te begeleiden van planning tot oplevering, waarbij u effectief coördineert tussen meerdere teams. Strategische PI-planning: Leer Program Increment (PI)-planning te faciliteren, teams op één lijn te brengen, backlogs te beheren en efficiënte uitvoeringsplannen op te stellen. Optimalisatie van de waardestroom: Coördineer en standaardiseer waardestromen om consistente resultaten en ervaringen binnen de hele organisatie te garanderen. Agile coaching: Geef individuele en teamcoaching om alle teams op één lijn te brengen met een gemeenschappelijk Agile-raamwerk. Samenwerking bevorderen: Creëer een samenwerkingsomgeving tussen cross-functionele teams, waardoor de efficiëntie toeneemt en de oplevering wordt versneld. Innovatie stimuleren: Stimuleer en begeleid innovatieve benaderingen terwijl je toezicht houdt op meerdere teams en waardestromen. Cursusinhoud De rol en verantwoordelijkheden van de RTE verkennen: Begrijp de rol van een Release Train Engineer in een Lean-onderneming, inclusief leiderschap, besluitvorming, facilitering en afstemming op Agile-principes. SAFe-principes toepassen: Leer hoe je de kernprincipes van SAFe (Scaled Agile Framework) kunt gebruiken om continue waardecreatie te stimuleren binnen grote productinitiatieven. De Agile Release Train (ART) organiseren: Ontwikkel vaardigheden om de waardestroom via Agile Release Trains te organiseren en te beheren, zodat effectieve levering in een Agile-omgeving wordt gewaarborgd. Een Planning Interval (PI) plannen: Bereid je voor op en faciliteer de PI-planning, inclusief zowel pre-planning- als post-planning-activiteiten. Een Planning Interval (PI) uitvoeren: Verwerf het vermogen om een Program Increment (PI) te leiden en uit te voeren, inclusief het samenvatten en publiceren van PI-doelstellingen voor afstemming. Het bevorderen van voortdurende verbetering: Leer hoe je continue verbetering binnen een ART kunt stimuleren met behulp van Inspect and Adapt (I&A)-workshops en andere verbeteringspraktijken. Ten dienste staan van de Agile Release Train: Word bedreven in dienend leiderschap voor een ART, het faciliteren van evenementen, het verbeteren van communicatie en het versterken van samenwerking. AI voor RTE's: Ontdek hoe je AI-tools en prompttechnieken kunt gebruiken voor RTE-taken, AI op verantwoorde wijze in je workflow kunt integreren en de output voor planning, risicoanalyse en prestatie-inzichten kunt verbeteren. Je leertraject voortzetten: Leer strategieën voor voortdurende professionele groei door op de hoogte te blijven van wereldwijde SAFe-best practices en trends in de sector FAQ Waarom inschrijven voor de SAFe RTE-certificeringscursus? Het behalen van een SAFe RTE-certificering opent deuren naar leiderschapsrollen zoals Release Train Engineer, Enterprise Agile Coach en Portfolio Manager, waardoor carrièreontwikkeling in grootschalige Agile-omgevingen soepeler verloopt. Het succesvol implementeren van producten of diensten op schaal vereist de coördinatie van meerdere teams, en Agile Release Trains (ART's) zorgen voor naadloze samenwerking terwijl teamoverschrijdende belemmeringen worden weggenomen en projecten op schema blijven. Werkgevers hechten veel waarde aan professionals met RTE-training en -certificering om deze teams effectief te leiden en bedrijfsresultaten te stimuleren. Je verwerft de vaardigheden om organisaties te helpen waarde op schaal te leveren, de uitvoering van programma's en grote oplossingen te ondersteunen en als dienend leider en coach hoogpresterende Agile Release Trains op te bouwen. Deze certificering onderscheidt je van je collega's en opent de deur naar lonende en invloedrijke carrièremogelijkheden. Bovendien leer je AI in te zetten als productiviteitsverhoger, waarbij je geavanceerde prompting- en patroonherkenningstechnieken gebruikt om risicobeheer en probleemoplossing te verbeteren, en dit alles volgens verantwoorde AI-praktijken. Wat doet een Release Train Engineer (RTE)? Een SAFe Release Train Engineer (RTE) is een dienende leider die Agile Release Trains (ART's) coördineert om efficiënt waarde te leveren. Belangrijke verantwoordelijkheden zijn onder meer: Planning van PI-evenementen en SAFe-rituelen: Leiding geven aan en coördineren van de Program Increment (PI)-planning voor meerdere teams. Stakeholdermanagement: Gebruik sterke communicatie- en leiderschapsvaardigheden om teams en stakeholders op één lijn te brengen. Continue verbetering: ART-verbeteringen stimuleren, belemmeringen wegnemen en een leercultuur bevorderen. Organisatorische afstemming: Strategische doelen vertalen naar uitvoerbare plannen voor teams en portfolio's. Coaching & Mentoring: Leiders en teams begeleiden bij Agile-praktijken om een succesvolle implementatie van SAFe te garanderen. Kortom, een RTE zorgt voor samenwerking, afstemming en een soepele uitvoering binnen ART's om de Lean-Agile-transformatie van de organisatie te ondersteunen. RTE versus Scrum Master: wat is het verschil? Hoewel beide rollen Agile-teams binnen SAFe ondersteunen, verschillen hun reikwijdte en verantwoordelijkheden: Chief Scrum Master: Coördineert meerdere Scrum Masters binnen teams in een ART en zorgt voor afstemming, communicatie en samenwerking. Leidt vaak de Scrum of Scrums. Release Train Engineer (RTE): Coördineert de gehele Agile Release Train, faciliteert de planning van Program Increment (PI), verwijdert belemmeringen, stemt het werk af op de bedrijfsdoelstellingen en stimuleert continue verbetering. Rapportage & LPM: RTE's werken nauw samen met stakeholders, Product Owners en het management, waarbij ze de uitvoering van de ART koppelen aan Lean Portfolio Management om strategische afstemming te waarborgen. Kortom, de Chief Scrum Master richt zich op de coördinatie tussen teams, terwijl de RTE de ART op programmaniveau leidt en de uitvoering en waardecreatie stimuleert. Welke praktische vaardigheden kan ik met deze cursus opdoen? Door de Certified SAFe Release Train Engineer-training te voltooien, verwerf je de praktische vaardigheden die nodig zijn om uit te blinken als RTE in een Lean-onderneming. Tijdens dit interactieve driedaagse programma leer je: Organisatieverandering effectief te leiden en te implementeren Agile Release Train (ART)-processen soepel te faciliteren Teamdynamiek op te bouwen en te behouden binnen ART's Complexe scenario's te vereenvoudigen voor duidelijkheid en actie Stakeholders te managen met sterke soft skills PI-evenementen en SAFe-ceremonies te plannen en uit te voeren Afstemming tussen teams en organisatieniveaus te waarborgen Continue verbetering binnen ART's te stimuleren Leiders, teams en stakeholders te coachen AI-aangedreven tools in te zetten voor verhoogde productiviteit Wie zijn de docenten? De cursus wordt geleid door SAFe Practice Consultants (SPC's) die: Door Scaled Agile, Inc. zijn geautoriseerd om het officiële curriculum te onderwijzen Ervaren leiders zijn op het gebied van SAFe-implementatie, coaching en Agile-praktijken Vakspecialisten zijn die actief zijn in zowel lokale als wereldwijde Agile-gemeenschappen Hoe zijn de workshops opgezet? De SAFe Release Train Engineer-cursus is zeer interactief, met de nadruk op praktische oefeningen, teamsamenwerking en boeiende discussies. De sessies richten zich op praktische oplossingen voor uitdagingen uit de praktijk, waarbij wordt geput uit tientallen jaren ervaring van RTE's, Agile-coaches en Product Owners. Wordt het cursusmateriaal van tevoren verstrekt? Ja. U ontvangt een paar dagen voor de cursus een e-mail met inloginstructies, waarmee u toegang krijgt tot uw studieplan en al het cursusmateriaal. Mag ik de sessies opnemen? Nee. Live-sessies mogen niet worden opgenomen vanwege de richtlijnen van Scaled Agile, Inc.. Aanwezigheid is verplicht om je examenvoucher te ontvangen. Neem ten minste 2 weken van tevoren contact met ons op als je de cursus wilt verzetten. Welke ondersteuning en middelen zijn er na de training beschikbaar? Uitgebreid cursusmateriaal: Je ontvangt actuele studiemiddelen, waaronder tutorials en cursusmateriaal dat is ontworpen om je te helpen de belangrijkste SAFe-concepten te begrijpen en je grondig voor te bereiden op het certificeringsexamen. Proefexamens en oefenvragen: De training omvat proefexamens en praktische oefenvragen die zijn samengesteld door experts uit de sector om u te helpen uw voorbereiding te beoordelen en zelfvertrouwen op te bouwen voor het echte examen. Interactieve examenondersteuning: Door mentoren geleide voorbereidingssessies en begeleide herhaling helpen uw begrip te versterken en eventuele hiaten aan te pakken, waardoor uw kansen om bij de eerste poging te slagen worden vergroot. Begeleiding door een live-instructeur: Tijdens de 24 uur durende live-training nemen ervaren SAFe Practice Consultants de belangrijkste onderwerpen met u door en verduidelijken ze twijfels die tijdens het certificeringsexamen kunnen opkomen. Toegang tot SAFe Studio en community-bronnen: Bij uw training krijgt u toegang tot de SAFe Studio en community-discussies die extra inzichten, voorbeelden en forums bieden die het leren en de voorbereiding versterken. Kan ik het SAFe RTE-examen opnieuw afleggen als ik zak? Ja! Je eerste examenpoging is inbegrepen in het cursusgeld als je deze binnen 30 dagen na het voltooien van de SAFe RTE-training aflegt. Je dient de betaling voor het herkansen echter zelf te regelen. Voor herkansingen: Eerste herkansing (tweede poging): Kan direct na het zakken voor de eerste poging worden afgelegd. Tweede herkansing (derde poging): Vereist een wachttijd van 10 dagen. Alle verdere herkansingen: vereisen een wachttijd van 30 dagen. Kosten: elke herkansing na de eerste poging kost $50. Deze structuur biedt u meerdere kansen om te slagen en ondersteunt een zorgvuldige voorbereiding. Raadpleeg de Scaled Agile-website voor updates en examendetails. SAFe Release Train Engineer (RTE) versus SAFe Practice Consultant (SPC) 1. Primaire rolfocus RTE: Richt zich op het faciliteren van Agile Release Trains (ART's). Zorgt ervoor dat teams samenwerken, stemt PI-planning af, stimuleert waardecreatie en bevordert continue verbetering. SPC: Richt zich op het leiden van SAFe-transformaties op bedrijfsniveau. Coacht leidinggevenden, traint SAFe-professionals en begeleidt organisaties bij het op grote schaal invoeren van Lean-Agile-praktijken. 2. Reikwijdte van invloed RTE: Werkt voornamelijk op programmaniveau en coördineert meerdere Agile-teams binnen een ART. SPC: Werkt op bedrijfs- en portfolioniveau en beïnvloedt strategie, waardestromen en grootschalige Agile-implementatie. 3. Bevoegdheden en verantwoordelijkheden RTE: Coördineert ART-activiteiten, verwijdert belemmeringen en begeleidt leiders op teamniveau. SPC: Bevoegd om andere SAFe-professionals op te leiden en te certificeren, Lean Portfolio Management te implementeren en transformatie-initiatieven te leiden. 4. Focus van de opleiding RTE: Legt de nadruk op ART-uitvoering, PI-planning, het coachen van ART-teams en het gebruik van AI-tools voor prestatieverbetering. SPC: Legt de nadruk op SAFe-implementatie op bedrijfsniveau, optimalisatie van waardestromen, Lean Portfolio Management en het coachen van leiders en belanghebbenden. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Gemiddeld niveau voor professionals 24 uur training onder leiding van een instructeur / 3 dagen 40+ uur aanbevolen studietijd Verdien 32 PDU's en SEU's voor permanente educatie Gratis 1 jaar toegang tot het SAFe Community-lidmaatschap & SAFe Studio Versnel ART-coaching met AI-aangedreven tools en technieken. Uitgebreide ondersteuning bij de examenvoorbereiding Examencoupon inbegrepen voor RTE-certificering geldig tot 60 dagen na afronding van de cursus. Certificaat van voltooiing van het programma & digitale badge inbegrepen Neem eerst contact met ons op om de data en het schema te bevestigen voordat u boekt Examendetails Examentype: Online, zonder naslagwerken Aantal vragen: 60 meerkeuzevragen Duur: 120 minuten (2 uur) Vereiste score: 73% of hoger Taal: Engels *Raadpleeg de website van Scaled Agile voor meer details

Geef leiding aan AI-gedreven Agile-transformaties Blijf voorop lopen in het tijdperk van AI met de cursus Generatieve AI voor Enterprise Agilists, een hands-on, praktisch programma dat is ontworpen om Agile-leiders de vaardigheden te geven om generatieve AI te integreren in bedrijfsbrede Agile-praktijken. Of je nu een transformatieleider, Agile-coach, producteigenaar of programmamanager bent, deze cursus stelt je in staat om AI te gebruiken om de planning te stroomlijnen, de coördinatie te verbeteren en snellere waardecreatie op schaal te stimuleren. Met 16 uur live les onder leiding van een instructeur, gericht op praktische toepassing, combineert dit meeslepende programma AI-tools, praktijkvoorbeelden en Agile-workflows op bedrijfsniveau, zodat je leert door te doen — niet alleen door te kijken. Je werkt met toonaangevende tools zoals ChatGPT, Julius.AI, Zapier en Jira, waarbij je AI toepast om belangrijke Agile-processen te automatiseren en de besluitvorming te verbeteren. Doelgroep Agile-coaches – Die AI willen integreren in Agile-praktijken binnen de onderneming. Transformatieleiders – Die digitale en door AI aangestuurde Agile-transformaties aansturen. Product-owners / productmanagers – Die planning, prioritering en besluitvorming optimaliseren met behulp van AI. Release Train Engineers (RTE's) – Verbetering van ART-coördinatie en programma-uitvoering met AI-tools. Portfolio- en programmamanagers – Gebruik van AI voor strategie, roadmapping en prestatiebijhouden. Scrum Masters en Agile Delivery Leads – Stroomlijnen van teamworkflows en backlogbeheer. Stakeholders op het gebied van business en technologie – Verkennen van AI voor betere afstemming, rapportage en risicobeperking. Vereisten Inzicht in Agile-frameworks zoals Scrum, Kanban of SAFe Ervaring met samenwerken met meerdere Agile-teams of -programma's Ervaring met Agile-planning op programma- of portfolioniveau Ervaring met communicatie en afstemming met stakeholders Basiskennis van generatieve AI-tools, bijv. ChatGPT Bekendheid met samenwerkings- en Agile-tools zoals JIRA, Confluence, Trello, Mural Deelname aan Agile-transformatie- of procesverbeteringsinitiatieven Interesse in het inzetten van AI om Agile-levering en -resultaten te verbeteren Leerdoelen Strategie & uitvoering – Maak gebruik van generatieve AI om portfolio-planning, programma-uitvoering en teamafstemming op alle niveaus van bedrijfsagiliteit te verbeteren. Backlog-automatisering – Gebruik AI om backlog-beheer te stroomlijnen, initiatieven te prioriteren en snel businesscases op te stellen. Integratie van AI-tools – Koppel AI aan platforms zoals JIRA, Mural, Trello en Zapier om de coördinatie, rapportage en leveringsworkflows te verbeteren. Risico's en roadmapping – Pas AI toe om afhankelijkheden te identificeren, te anticiperen op risico's en datagestuurde roadmaps voor agile transformatie te creëren. Voorspellende prestaties – Maak gebruik van AI-dashboards om de prestaties van teams en programma's te voorspellen, de kwaliteit te verhogen en de afstemming tussen teams te verbeteren. Ethische AI-praktijken – Zorg voor een verantwoorde implementatie van AI met strategieën voor het verminderen van vooringenomenheid, governance en ethische inzet in Agile-projecten. Cursusinhoud Inleiding tot generatieve AI in Agile-leiderschap Grondbeginselen van generatieve AI De impact ervan op Agile-leiderschap en -levering Praktische kennismaking met belangrijke AI-tools en use cases AI in Lean-portfoliomanagement Gebruik AI voor het definiëren van strategische thema's en het prioriteren van initiatieven Verbeter portfolioplanning en afstemming met AI-ondersteuning AI-gedreven programma-backlogbeheer & PI-planning Automatiseer backlogverfijning en het genereren van features Gebruik AI voor risico-identificatie en optimalisatie van PI-planning AI voor Agile-coördinatie & synchronisatie Gebruik AI om voortgang te monitoren en afhankelijkheden te visualiseren Los belemmeringen op en verbeter teamcoördinatie met AI-inzichten AI-aangedreven sprintplanning Splits taken op en plan sprints met behulp van AI Integreer AI-tools voor capaciteitsbewuste planning en het stellen van doelen AI in dagelijkse stand-ups en teamsynchronisaties Gebruik AI om dagelijkse updates te automatiseren Detecteer blokkades en vat de teamstatus samen met AI-ondersteuning AI in Inspect & Adapt-workshops Verbeter retrospectieven met datagestuurde inzichten Identificeer verbeterkansen en analyseer prestatietrends met behulp van AI AI voor agile producteigendom Genereer en verfijn user stories en vereisten met AI Gebruik AI om stories op te splitsen en acceptatiecriteria efficiënt te definiëren Metrics en dashboards met AI Creëer en visualiseer Agile-metrics en dashboards met behulp van AI Pas voorspellende analyses toe om de kwaliteit te verbeteren en resultaten te voorspellen Workflowautomatisering Automatiseer Agile-workflows door AI te integreren met tools zoals Jira, Zapier, enz. Verminder handmatig werk en verhoog de productiviteit met AI-automatisering AI voor Agile-transformatieroutekaarten Beoordeel de Agile-gereedheid met AI Ontwerp AI-versterkte transformatieroutekaarten en governanceplannen Ethisch AI-gebruik en toekomstige trends in Agile Verken governance, het verminderen van vooringenomenheid en ethische overwegingen Begrijp toekomstige Agile-AI-trends en bereid je voor op veranderende praktijken FAQ Wat bereik ik na het voltooien van de cursus? De cursus Generative AI for Enterprise Agility rust je uit met praktische AI-vaardigheden om Agile effectief binnen een organisatie op te schalen. Door middel van praktische oefeningen en praktijkgerichte projecten leer je hoe je AI-tools kunt toepassen om de afstemming, planning en uitvoering van teams op bedrijfsniveau te verbeteren. Hoe ziet de online klaservaring eruit? In de online klas neemt u op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een instructeur. U kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze instructeurs gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om uw online leerervaring boeiend en interactief te maken. Wat volgt er na de training? Aangezien generatieve AI zich voortdurend ontwikkelt, is het essentieel om op de hoogte te blijven van nieuwe tools en werkwijzen. U kunt uw expertise in Agile op schaal verder uitbreiden door certificeringen te behalen, zoals Leading SAFe of SAFe Practice Consultant (SPC), om uw carrière in Agile-transformatie op bedrijfsniveau te versterken. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 16 uur training onder leiding van een instructeur 20+ uur aanbevolen studietijd 30+ praktische activiteiten gebaseerd op transformatie-use cases Verdien 16 PDU's en SEU's op het gebied van Agile en AI-leiderschap 4 projecten op bedrijfsniveau over AI-gedreven planning en automatisering 200+ AI-prompts voor Agile-teams, -programma's en -portfolio's Interactieve labs met ChatGPT, Julius.AI, Zapier en meer Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen

Word een professional in AI-gestuurde bedrijfsanalyse. Stap de toekomst van bedrijfsanalyse binnen met de cursus Generatieve AI voor bedrijfsanalisten. Een praktische, hands-on training die is ontworpen om analisten te helpen generatieve AI in te zetten om hun kernverantwoordelijkheden te transformeren en de strategische waarde te vergroten. In de datagestuurde wereld van vandaag moeten bedrijfsanalisten meer doen dan alleen vereisten documenteren — ze moeten inzichten verkrijgen, repetitieve taken automatiseren en strategische beslissingen beïnvloeden. Deze cursus stelt je in staat om AI toe te passen voor communicatie met belanghebbenden, vereistenanalyse, risicobeoordeling, rapportage en optimalisatie van oplossingen, waardoor je een waardevolle bijdrage levert aan moderne bedrijfsresultaten Dit meeslepende programma combineert live sessies onder leiding van experts, praktijkvoorbeelden en praktische oefeningen, zodat je AI kunt toepassen in de volledige levenscyclus van bedrijfsanalyse — van het verzamelen van vereisten tot het evalueren van oplossingen. Met een curriculum dat is afgestemd op industriestandaarden zoals BABOK® en het Business Analysis Core Concept Model, verwerft u bruikbare vaardigheden die echte impact hebben. Doelgroep Bedrijfsanalisten die taken willen automatiseren, documentatie willen verbeteren en de communicatie met belanghebbenden willen stroomlijnen. Product-eigenaren / Productmanagers die AI willen inzetten voor requirementsmanagement, procesmodellering en impactanalyse. Data-analisten & BI-professionals die geïnteresseerd zijn in het toepassen van AI op rapportages, dashboards en inzichten voor besluitvorming. Projectmanagers die risicobeoordeling, traceerbaarheid en productiviteit willen optimaliseren met behulp van AI-tools. Agile-beoefenaars / Scrum Masters die AI willen integreren in Agile-workflows voor planning, rapportage en samenwerking. Professionals die nieuwsgierig zijn naar opkomende AI-trends en hoe generatieve AI de efficiëntie, kwaliteit en strategische besluitvorming in bedrijfsprojecten kan verbeteren. Vereisten Uitstekende communicatieve en analytische vaardigheden zijn belangrijk. Kennis van Business Analysis-frameworks wordt aanbevolen. Basiskennis van projectmanagementconcepten is een voordeel. Bekendheid met BABOK-conforme werkwijzen is een pluspunt. Ervaring met het gebruik van BA-tools, documentatie en visualisatiehulpstukken bevordert het leerproces. Een basiskennis van AI-concepten zal uw ervaring verrijken. Eerdere ervaring in Business Analysis is nuttig, maar niet vereist. Een sterke interesse in het inzetten van AI voor bedrijfsoptimalisatie wordt aangemoedigd. Leerdoelen Vereisten vaststellen en documenteren: Gebruik AI-tools zoals GPT, Claude en Notion AI om het verzamelen van vereisten te automatiseren, de vaststelling te verfijnen en nauwkeurige, projectklare documentatie te produceren. Communicatie met en betrokkenheid van belanghebbenden: Maak gebruik van AI voor gepersonaliseerde communicatie, vergaderverslagen en sentimentanalyse om de samenwerking te verbeteren en belanghebbenden op één lijn te brengen. Data-analyse en rapportage: Gebruik AI-aangedreven analysetools (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) om patronen te identificeren, visuele rapporten te genereren en weloverwogen beslissingen te ondersteunen. Procesmodellering en oplossingsontwerp: Gebruik AI-tools zoals Lucidchart AI, Miro AI en SmartDraw AI om processen te modelleren, oplossingen te valideren en scenario's te simuleren die voldoen aan de bedrijfsdoelstellingen. Risicobeoordeling & -beperking: Automatiseer risico-identificatie, -beoordeling, -prioritering en aanbevelingen voor risicobeperking met behulp van AI-gedreven tools. Documentatie & traceerbaarheid: Implementeer AI-oplossingen (Monday.com, ClickUp) om traceerbaarheidsmatrices bij te houden, documentatie te stroomlijnen en artefacten af te stemmen op vereisten. Productiviteitsverbetering: Automatiseer repetitieve BA-taken zoals vergadernotulen, charters en prestatierapporten met tools zoals Otter.ai en ChatGPT voor een snellere doorlooptijd. Impactanalyse & Beslissingsondersteuning: Maak gebruik van AI voor geavanceerde impactbeoordelingen, scenario-evaluatie en het geven van op data gebaseerde strategische aanbevelingen. Kwaliteitsborging voor vereisten: Valideer vereisten met behulp van AI, zorg voor afstemming op bedrijfsdoelstellingen en lever hoogwaardige output. Opkomende AI-trends: Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-innovaties in bedrijfsanalyse, Agile en BI-processen, en identificeer kansen om AI in workflows te integreren. Cursusinhoud 1. Inleiding tot generatieve AI in bedrijfsanalyse Overzicht van generatieve AI-concepten (LLM's, transformers, prompting) Relevantie van AI voor bedrijfsanalyse AI-mogelijkheden koppelen aan kernframeworks voor bedrijfsanalyse zoals BABOK en BACCM 2. Planning en monitoring van bedrijfsanalyse met AI AI-ondersteunde planning en strategieën voor prompt engineering AI gebruiken voor stakeholderbetrokkenheid en inzichten in prestatieverbetering Governance en informatiebeheer met AI-ondersteuning 3. Elicitatie en samenwerking versterkt door AI Voorbereiden en uitvoeren van elicitatieactiviteiten met behulp van AI Verbeteren van communicatie met belanghebbenden en feedbackloops Evalueren van prompts op relevantie en nauwkeurigheid 4. Beheer van de levenscyclus van vereisten met AI Handhaven van traceerbaarheid en beheren van wijzigingen met AI Prioriteren van vereisten met behulp van AI-gedreven inzichten Uitvoeren van impactanalyses van wijzigingen met AI-tools 5. Strategieanalyse met behulp van generatieve AI Analyse van de huidige en toekomstige toestand Formulering van veranderingsstrategieën en risicobeoordeling met behulp van AI AI inzetten voor het evalueren van kansen 6. Requirements Analysis and Design Definition (RADD) AI-aangedreven verificatie, validatie en requirements-analyse Ontwerpen van requirements-architecturen en beoordelingen van de waarde van oplossingen 7. Oplossingsevaluatie met AI AI gebruiken voor de evaluatie van prestatiestatistieken Beperkingen van oplossingen identificeren en waardecreatie optimaliseren 8. AI-gedreven monitoring en statistieken Realtime volgen van projectprestaties met AI-analyses Dashboards en rapporten voor belanghebbenden maken met AI-ondersteuning 9. Technieken en competenties voor bedrijfsanalisten Geavanceerde BA-technieken zoals beslissingsmodellering en prototyping, versterkt met AI Analytisch denken, communicatie en stakeholdermanagement versterken 10. Toekomstige trends en AI-perspectieven Opkomende AI-trends in bedrijfsanalyse De rol van AI in Agile- en business intelligence-contexten Kansen voor toekomstige AI-integratie in BA-workflows FAQ Wat bereik ik na het voltooien van de cursus? Deze cursus stelt je in staat om AI in te zetten voor het automatiseren van documentatie, het verbeteren van het verzamelen van informatie, het analyseren en verfijnen van vereisten, het prioriteren van taken en het evalueren van bedrijfsoplossingen. Praktische oefeningen met tools zoals ChatGPT, Lucidchart AI, Notion AI en Gemini zorgen voor praktisch leren in lijn met de BABOK- en BACCM-normen. Na het voltooien van dit programma kun je: Workflows transformeren met behulp van geavanceerde AI-tools Strategische, datagestuurde bedrijfsresultaten realiseren Je vaardigheden afstemmen op de CBAP-, CCBA- en ECBA-certificeringsnormen Welke praktische vaardigheden kan ik verwachten te hebben? Deze uitgebreide cursus van tien modules biedt praktische ervaring met meer dan 20 AI-tools – waaronder ChatGPT, Mural, Claude, Napkin en MindMeister – die zijn ontworpen om elke fase van de bedrijfsanalyse te verbeteren. Aan het einde van de training bent u in staat om: AI-gedreven oplossingen toe te passen om de nauwkeurigheid, productiviteit en prestaties te verbeteren Documentatie te automatiseren, informatieverzameling te verfijnen, vereisten te analyseren, taken te prioriteren en bedrijfsoplossingen te evalueren AI te gebruiken voor planning, monitoring, samenwerking en vereistenanalyse Prestatiestatistieken te benutten om oplossingen te beoordelen, hiaten bloot te leggen en continue verbeteringen te stimuleren Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 16 uur training onder leiding van een instructeur 20+ uur aanbevolen studietijd Doe mee aan 27+ praktische oefeningen met AI-tools Werk aan 4 live praktijkprojecten Leren door te doen en werken met 18 geavanceerde AI-tools Cursus en training afgestemd op BABOK®-kennisgebieden Leer gebruik te maken van meer dan 200 kant-en-klare AI-prompts Verdien 16 PDU's en 16 SEU's bij voltooiing van de cursus Certificaat van voltooiing van het programma inbegrepen Neem eerst contact met ons op om de data en het schema te bevestigen voordat u boekt

tap de toekomst van productleiderschap binnen met de cursus Generatieve AI voor productmanagers – speciaal ontworpen om je te helpen AI in te zetten voor het ontwikkelen van slimmere producten, het nemen van snellere beslissingen en het stimuleren van innovatie gedurende de gehele productlevenscyclus. In dit praktische, meeslepende programma leer je hoe je generatieve AI kunt toepassen op alles, van marktonderzoek en productontdekking tot roadmapplanning, prioritering en productlancering. Door middel van praktijkgerichte scenario's, interactieve oefeningen en sessies onder leiding van experts verwerf je de praktische vaardigheden die nodig zijn om AI-tools zoals ChatGPT en Gemini in je dagelijkse workflows te integreren. De cursus bestaat uit 10 gestructureerde modules en gaat verder dan theorie: je leert bruikbare technieken om klantinzichten te analyseren, datagestuurde strategieën te ontwikkelen en productresultaten te optimaliseren. Je werkt ook aan speciaal samengestelde projecten en activiteiten die specifiek zijn ontworpen voor Product Owners en Product Managers, zodat je het geleerde direct kunt toepassen in de praktijk. Doelgroep Scrum Masters die hun facilitering, coaching en teamoptimalisatie willen verbeteren met behulp van AI Agile Coaches die Agile-praktijken willen opschalen en AI-gedreven transformatie willen stimuleren Projectmanagers die op zoek zijn naar slimmere, datagestuurde besluitvorming in Agile-omgevingen Product Owners / Product Managers die AI willen inzetten voor backlogbeheer en prioritering Delivery Leads en Team Leads die zich richten op het verbeteren van samenwerking, productiviteit en uitvoering Agile Practitioners die geïnteresseerd zijn in het integreren van AI in dagelijkse Agile-workflows Vereisten Basiskennis van productmanagement en de productlevenscyclus Basisbegrip van AI-concepten Bekendheid met data-analysetools en fundamentele statistiek Ervaring in product ownership of productmanagement is een pré Het vermogen om zakelijke behoeften om te zetten in technische vereisten Grote interesse in het gebruik van AI om innovatie en productsucces te stimuleren Leerdoelen Agile leiders versterken: rust Scrum Masters uit met de vaardigheden om generatieve AI toe te passen en Agile-workflows te stroomlijnen. Team samenwerking en prestaties verbeteren: gebruik AI-gedreven inzichten om de teamdynamiek te verbeteren, conflicten op te lossen en samenwerking te bevorderen. Verbeter de besluitvorming: Maak gebruik van AI om slimmere, snellere beslissingen te nemen in Agile-projectomgevingen. Bouw vertrouwen op met AI-tools: Doe praktische ervaring op met tools zoals ChatGPT ter ondersteuning van dagelijkse Agile-activiteiten. Schaal Agile-praktijken op: Neem een innovatieve mindset aan en integreer AI in Agile-frameworks voor schaalbare oplevering. Stimuleer Agile-transformatie: Word een sleutelfiguur in het leiden van AI-aangedreven Agile-initiatieven binnen uw organisatie. Word lid van een innovatiegedreven community: leg contact met gelijkgestemde Scrum Masters om kennis en best practices te delen op het gebied van AI-enabled Agile. Cursusinhoud 1. Inleiding tot generatieve AI & ChatGPT Grondbeginselen van generatieve AI en grote taalmodellen Inzicht in ChatGPT en de basisprincipes van prompt engineering Praktische toepassingen van AI in productmanagement 2. AI-aangedreven marktonderzoek en -analyse Markt- en concurrentieanalyses uitvoeren met behulp van AI Klantinzichten en trends afleiden met Gen AI-tools Gebruik van tools zoals ChatGPT, Gemini, Midjourney en Perplexity 3. Productroadmapping met AI Datagestuurde productroadmaps opstellen AI-ondersteunde prioritering en strategische planning Roadmaps verfijnen op basis van inzichten en feedback 4. Vereisten verzamelen & user stories Het automatiseren van het vaststellen van vereisten met behulp van AI Het schrijven van hoogwaardige user stories en acceptatiecriteria Het verbeteren van duidelijkheid en consistentie met AI-ondersteuning 5. Productontdekking & ontwikkeling van persona's Het opstellen van gebruikerspersona's met behulp van door AI gegenereerde inzichten Het identificeren van klantbehoeften en pijnpunten Het benutten van AI voor het genereren en valideren van hypothesen 6. Backlogbeheer & prioritering AI-gestuurde verfijning en opschoning van de backlog Prioriteringstechnieken met behulp van data en voorspellende inzichten Beheer van afhankelijkheden en afstemming op bedrijfsdoelstellingen 7. Use Case-modellering & Oplossingsontwerp Ontwerpen van product-use cases met AI-ondersteuning In kaart brengen van user journeys en workflows Valideren van productideeën met behulp van AI-gedreven simulaties 8. Datagestuurde besluitvorming Gebruik van AI voor voorspellende analyses en trendprognoses Nemen van weloverwogen productbeslissingen met realtime inzichten Evalueren van productprestatiestatistieken 9. AI-tools gedurende de productlevenscyclus AI toepassen van ideevorming tot productlancering Tools integreren in dagelijkse PM-workflows Samenwerking, productiviteit en leveringssnelheid verbeteren 10. Toekomstige trends & AI-gedreven productleiderschap Opkomende trends in AI voor productmanagement Een AI-first productmentaliteit opbouwen Innovatie leiden en AI-gedreven transformatie stimuleren FAQ Wat bereik je na het voltooien van de Gen AI-cursus? Deze cursus rust Product Owners en Product Managers uit met de essentiële AI-tools en praktische kennis die nodig zijn om deze toe te passen in praktijkprojecten. Door middel van praktische oefeningen en projectmatig leren krijg je het vertrouwen om je nieuwe vaardigheden effectief toe te passen in je dagelijkse productwerk. Welke praktische vaardigheden kan ik verwachten? Deze cursus van 10 modules combineert praktische oefeningen en praktijkgerichte activiteiten om je te helpen generatieve AI toe te passen in productmanagement. Aan het einde van de training ben je in staat om: Generatieve AI-tools te gebruiken om innovatieve productontwikkeling te stimuleren AI-inzichten toe te passen voor strategische planning en het ontdekken van kansen Datagestuurde beslissingen te nemen met behulp van AI voor analyse en prognoses Zelfverzekerd tools zoals ChatGPT te gebruiken om productworkflows te optimaliseren Je snel aan te passen met een mindset van continu leren in een AI-gedreven landschap AI-aangedreven transformatie-initiatieven binnen je organisatie te leiden Samen te werken met een netwerk van professionals die AI inzetten voor zakelijk succes Wat volgt er na de Gen AI-training? Aangezien generatieve AI zich blijft ontwikkelen, is het essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen. Om uw expertise als Product Owner of Product Manager verder te versterken, kunt u certificeringen behalen zoals CSPO®, SAFe POPM, PMP of PRINCE2. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 16 uur training onder leiding van een instructeur 20+ uur aanbevolen studietijd Praktische ervaring met de nieuwste AI-tools AI-tools voor de volledige productcyclus, van marktonderzoek tot lancering 4 praktijkgerichte projecten samengesteld voor PO's/PM's 16 PDU's en 16 SEU's bij voltooiing van de live training 59 praktische activiteiten en oefeningen 250+ AI-prompts voor dagelijkse PO/PM-activiteiten Opdrachten om begrip en voortgang te meten Certificaat van voltooiing inbegrepen Neem eerst contact met ons op om de data en het schema te bevestigen voordat u boekt