Opleidingen
59.312
resultaten
VPS Module Communicatie niveau 5
Wat biedt de VPS Module Communicatie niveau 5?
Let op vanaf 1 maart 2022 heet deze module VPS Module Beroepscommunicatie niveau 5 en wordt geëxamineerd door de Associatie voor Examinering.
Helder communiceren is noodzakelijk voor iedereen die werkzaam is in een organisatie. Het vergaren van kennis en vaardigheden van communicatie en communicatieprocessen is onontbeerlijk voor iemand die werkzaam is op een personeels- of loonadministratie. In de module Communicatie leer je alles over gesprekstechnieken en kun je tweegesprekken voeren.
Ben jij dé geschikte kandidaat voor de VPS Module Communicatie niveau 5?
Wil je alles weten over heldere communicatie en gesprekstechnieken die je kunt toepassen binnen je functie? Dan is de VPS Module Communicatie niveau 5 geschikt voor jou.
Welk niveau is de VPS Module Communicatie niveau 5?
De VPS Module Communicatie niveau 5 is op hbo-niveau.
Welke vooropleiding moet je hebben gevolgd?
Er is geen vooropleiding vereist en er zijn geen toelatingseisen.
Het examen van de VPS Module Communicatie niveau 5
Het examen van module Communicatie niveau 5 wordt afgenomen door De Laat Kenniscentrum. Wil je weten welke hulpmiddelen je standaard mag gebruiken tijdens een Associatie-examen? Bekijk de pagina Procedures & regels.
Examen Communicatie niveau 5
Het examen voor de module Communicatie wordt afgenomen door De Laat Kenniscentrum. De belangrijkste examenstof op basis van het examenprogramma van de Associatie is:
Communicatie
Luistervaardigheden
Effectief communiceren
Gespreksvoering
Gespreksvormen
Feedback
Voor meer informatie met betrekking tot de examens verwijzen wij je door naar de website van de Associatie.
Belangrijk: Geldigheidstermijn certificaten Associatie voor Examinering verandert per 1 januari 2026
Vanaf 1 januari 2026 kunnen certificaten alleen voor een diploma worden ingewisseld als ze binnen een periode van 4 jaar zijn behaald. Op dit moment geldt deze geldigheidstermijn al voor de examens waarin wetgeving wordt getoetst (Belastingwetgeving niveau 5, Belastingrecht niveau 6, de examens Loonheffingen en Arbeidsrecht & Sociale Zekerheid).
De geldigheidstermijn gaat veranderen om een waardevast diploma te kunnen uitgeven waarbij de kandidaat over actuele kennis beschikt. Houd hier daarom vanaf deze datum rekening mee als het examen deel uitmaakt van een samengesteld diploma. Je afzonderlijke Associatie-certificaten blijven desondanks onbeperkt geldig. Heb je hier vragen over? Wij helpen je graag! Neem contact op via info@delaatkenniscentrum.nl of bel ons op 040 2485582.
Certificaat
Het examen wordt afgenomen door de Nederlandse Associatie voor Praktijkexamens op diverse examenlocaties in heel Nederland. Het betreft een online examen. De online inschrijving voor het examen is altijd voor eigen rekening en verantwoordelijkheid.
NIRPA
De Laat Kenniscentrum heeft kwalitatief opleiden hoog in het vaandel staan en laat dit graag toetsen door externe partijen. Wij vinden het belangrijk dat onze cursisten met hun opleiding een waardevolle aanvulling hebben op hun CV en zich kunnen onderscheiden van anderen.
De loonadministratieve opleidingen van De Laat Kenniscentrum zijn erkend door de Stichting Nederlands Instituut van Register Payroll Accounting (NIRPA). De loonadministratieve opleidingen (BKL, PDL, MPZ en VPS) vallen onder reguliere opleidingen, die leiden tot een diploma dat toegang geeft tot het register RSa of RPP.
Het NIRPA draagt ons voor als opleider voor deze opleiding.
Meer informatie?
Wil je graag meer informatie ontvangen over de VPS Module Communicatie niveau 5? Neem vrijblijvend contact met ons op via telefoonnummer 040-2485582 of per mail via info@delaatkenniscentrum.nl.
€1.625
Klassikaal
max 10
TMA Teamanalyse training
Heb je de TMA certificeringstraining succesvol afgerond? Dan kun je je kennis verder uitbreiden met de TMA Teamanalyse training. Tijdens deze eendaagse training ontvang je praktische richtlijnen voor het leiden van een teamsessie. Je leert over de teamrapportage en verschillende werkvormen die je zelf kunt gebruiken. Meer informatie over de inhoud van de training vind je onder Programma.
Deze training wordt aangeboden in samenwerking met Met David.
Leerdoelen van de TMA Teamanalyse training
Na het volgen van de training:
Weet je de teamrapportages optimaal te benutten;
Heb je concrete werkvormen die je kunt toepassen binnen jouw teamsessie;
Ben je in het bezit van het TMA Team Professional certificaat.
Criteria voordat je begint
Voor deelname aan de training dien je een TMA professional te zijn en heb je het certificaat ‘TMA Gecertificeerde Professional’ op zak. De TMA Teamanalyse training is verplicht om de teamanalyse te mogen gebruiken, zodat de kwaliteit gewaarborgd blijft.
TMA Teamanalyse training kosten
De kosten van de TMA Teamanalyse training bedragen € 1445,95 incl. 21% BTW, incl. teamkoffer.
Wat dien je mee te nemen naar de training?
Neem een geprinte versie van jouw eigen Talent- en competentiepaspoort inclusief overzicht competentiepotentieel mee en een overzicht van de TMA dimensies.
Meer informatie over de TMA Teamanalyse training?
Neem contact met ons op via telefoonnummer 040-2485582 of per mail via info@delaatkenniscentrum.nl.
Proud to be powered by Met David
€1.696
E-Learning
max 20
VPS module Beroepscommunicatie niveau 5
Wat biedt de VPS module Beroepscommunicatie?
De VPS module Beroepscommunicatie behandelt communicatie- en adviesvaardigheden die belangrijk zijn voor elke salarisprofessional. In deze functie is het van belang om helder te kunnen communiceren met iedereen in een organisatie. Na afronding van de VPS module Beroepscommunicatie beheers je deze vaardigheden tot in de puntjes.
Welk niveau is de VPS module Beroepscommunicatie?
De VPS module Beroepscommunicatie is op hbo-ad niveau.
Ben jij dé geschikte kandidaat voor de VPS module Beroepscommunicatie?
De Vakopleiding Payroll Services is de ideale opleiding voor elke ambitieuze salaris- en/of personeelsadministrateur. Of je nu de administratie doet voor je eigen bedrijf of werkt bij een accountantsbureau: de VPS diploma is onmisbaar in dit vakgebied.
Welke vooropleiding moet je hebben gevolgd?
Er is geen vooropleiding vereist en er zijn geen toelatingseisen.
Hoe ziet de VPS module Beroepscommunicatie eruit?
VPS module Beroepscommunicatie
In deze module komen gesprekstechnieken, tweegesprekken en communicatie- en adviesvaardigheden aan bod die belangrijk zijn voor elke salarisprofessional. De situaties waarmee je als salarisprofessional te maken hebt worden uitgebreid besproken zodat jij hier optimaal op bent voorbereid.
De examens van de VPS module Beroepscommunicatie
Deze module is een onderdeel van de Vakopleiding Payroll Services (VPS). Elke module wordt met een afzonderlijk examen afgerond. Dit examen vindt online plaats en kan op een locatie naar keuze worden afgerond.
Examen VPS module Beroepscommunicatie
De belangrijkste examenstof voor deze module:
Communicatie- en adviesvaardigheden
Gesprekstechnieken
Tweegesprekken
Wil je meer informatie over de examens? Kijk dan op de website van Associatie.
Diploma/certificaat
De examens worden afgenomen door de Nederlandse Associatie voor Praktijkexamens op een locatie naar keuze (dit mag ook het thuisadres zijn). Het betreffen online examens. Inschrijving voor het examen geschiedt online is altijd voor eigen rekening en verantwoordelijkheid. Na afronding van de VPS opleiding ontvang je een certificaat dat erkend is door de Stichting Nederlands Instituut van Register Payroll Accounting (NIRPA).
Belangrijk: Geldigheidstermijn certificaten Associatie voor Examinering verandert per 1 januari 2026
Vanaf 1 januari 2026 kunnen certificaten alleen voor een diploma worden ingewisseld als ze binnen een periode van 4 jaar zijn behaald. Op dit moment geldt deze geldigheidstermijn al voor de examens waarin wetgeving wordt getoetst (Belastingwetgeving niveau 5, Belastingrecht niveau 6, de examens Loonheffingen en Arbeidsrecht & Sociale Zekerheid).
De geldigheidstermijn gaat veranderen om een waardevast diploma te kunnen uitgeven waarbij de kandidaat over actuele kennis beschikt. Houd hier daarom vanaf deze datum rekening mee als het examen deel uitmaakt van een samengesteld diploma. Je afzonderlijke Associatie-certificaten blijven desondanks onbeperkt geldig. Heb je hier vragen over? Wij helpen je graag! Neem contact op via info@delaatkenniscentrum.nl of bel ons op 040 2485582.
NIRPA
De Laat Kenniscentrum heeft kwalitatief opleiden hoog in het vaandel staan en laat dit ook graag toetsen door externe partijen. De Laat Kenniscentrum vindt het belangrijk dat de cursisten met hun opleiding een waardevolle aanvulling hebben op hun CV en zich kunnen onderscheiden van anderen. De loonadministratieve opleidingen van De Laat Kenniscentrum zijn erkend door de Stichting Nederlands Instituut van Register Payroll Accounting (NIRPA). De loonadministratieve opleidingen (BKL, PDL, MPZ en VPS) vallen onder reguliere opleidingen, die leiden tot een diploma dat toegang geeft tot het register RSa of RPP.
Het NIRPA draagt ons voor als opleider voor deze opleiding.
Meer informatie?
Meer informatie? Neem contact met ons op via telefoonnummer 040-2485582 of per mail via info@delaatkenniscentrum.nl.
€1.775
E-Learning
max 5
Training Agentic AI
Apeldoorn
ma 29 sep. 2025
en 9 andere data
Agentic AI staat voor een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie die zelfstandig kan handelen, doelen kan nastreven en beslissingen neemt op basis van een veranderende context. In tegenstelling tot klassieke AI-systemen, die vaak reactief of voorspellend zijn, opereren agentic systemen proactief en doelgericht. Denk hierbij aan digitale assistenten die marketingcampagnes zelfstandig optimaliseren, AI-agents die klantvragen afhandelen of systemen die autonoom bedrijfsprocessen aansturen. Agentic AI vindt steeds bredere toepassing in sectoren als marketing, logistiek, klantenservice en operations. Dat maakt inzicht in het ontwerp, de werking en de impact ervan van strategisch belang voor professionals.
In de markt zien we een duidelijke verschuiving naar autonomie in AI-toepassingen. Tools als AutoGPT, LangChain en tal van open-source frameworks maken het eenvoudiger dan ooit om agentic AI te ontwikkelen. Tegelijk roept dit fundamentele vragen op: hoe ontwerp je een AI die zelfstandig handelt, maar toch betrouwbaar blijft? Hoe geef je mensen grip op systemen die hun eigen beslissingen nemen? En hoe zorg je dat de technologie daadwerkelijk waarde toevoegt in plaats van complexiteit te vergroten?
De training “agentic AI” is ontwikkeld om precies op die vragen een antwoord te bieden. De training is opgebouwd rond praktijkgerichte scenario’s, waarbij deelnemers leren hoe agentic AI in verschillende domeinen werkt en hoe je dergelijke systemen ontwerpt en realiseert. De training start met een verkenning van het concept: wat is agentic AI, welke componenten spelen een rol, en hoe verschilt het van andere AI-benaderingen? Vanuit daar gaan deelnemers aan de slag met het ontwerpen van een eigen agent: welke doelen stel je, hoe structureer je beslissingslogica, hoe ontwerp je interactie met gebruikers?
Vervolgens duiken we in de technologische laag: welke technieken maken agentgedrag mogelijk, hoe combineer je regelgebaseerde logica met machine learning, en hoe kun je met frameworks als LangChain of ReAct werkende prototypes bouwen?
Gedurende de training werken deelnemers aan een eigen praktijkcase, waarin zij stap voor stap een agentic AI bouwen, testen en optimaliseren. Daarbij staan ontwerpbeslissingen, tooling en feedbackmechanismen centraal. Zo ontwikkelen deelnemers niet alleen een functioneel prototype, maar ook een goed begrip van de ontwerp- en evaluatieprincipes die nodig zijn om AI verantwoord en effectief in te zetten.
Deze aanpak zorgt ervoor dat de training direct toepasbaar is. Of je nu een marketeer bent die AI wil inzetten voor personalisatie, een productmanager die met autonome agents werkt of een ontwikkelaar die meer grip wil op agentgedrag: na deze training heb je de kennis, tools en ervaring om agentic AI in jouw werkpraktijk toe te passen én verder te ontwikkelen.
Cursus Agentic AI
In de cursus agentic AI leer je hoe je AI-systemen ontwikkelt die zelfstandig kunnen beslissen en handelen binnen complexe omgevingen. Je maakt kennis met de basisprincipes van autonomie, doelgericht gedrag en adaptief leren, en past deze direct toe in realistische praktijkcases. De cursus combineert toepassingsgerichte inzichten met ontwerpvaardigheden en technologische diepgang, zodat je leert hoe je agentic AI verantwoord en effectief inzet in je eigen werkomgeving
Bedrijfstraining Agentic AI
Wil je als organisatie AI agents gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Agentic AI komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training agentic AI combineert praktijkgerichte toepassingen met diepgaand inzicht in ontwerp en technologie. Deelnemers bouwen een compact werkend prototype van een autonome agent in Python, ondersteund door standaardtemplates binnen LangChain. Deze aanpak maakt het bouwen, begrijpen en evalueren van agentisch gedrag laagdrempelig, maar krachtig.
Introductie tot agentic AI
Wat is agentic AI en hoe verschilt het van klassieke AI?
Voorbeelden uit marketing, klantenservice en operations
Principes: autonomie, doelgericht gedrag, interactie, feedbackloops
Analyse van bestaande toepassingen
Bespreking van actuele agent-tools: AutoGPT, LangChain Agents, ReAct
Wat maakt een systeem 'agentic'?
Evaluatie van sterktes, beperkingen en use-cases per framework
Ontwerpprincipes voor agentgedrag
Van intentie naar actie: doelen definiëren, scenario’s bouwen
Ontwerpbeslissingen: hoe autonoom mag een agent zijn?
Human-AI interactie: controle, transparantie, vertrouwen
Frameworks en technologieën
Introductie tot decision-loops en agentarchitecturen
Vergelijking van LangChain, ReAct en AutoGPT
Keuze van framework op basis van complexiteit, transparantie en tooling
Hands-on: bouwen van een Python-agent met LangChain
Gebruik van gestandaardiseerde templates binnen LangChain
Opzetten van een functionele agent (Zero-Shot ReAct agent)
Integratie van externe tools/API’s
Verbeteren van gedrag via prompt tuning en verbose interpretatie
Uitbreiding met eigen tools voor bijvoorbeeld marketingdata of e-mailacties
Testen en evalueren van agentgedrag
Gedrag analyseren met log-outputs: reason-act-observe cycli
Grenzen en betrouwbaarheid van de agent bespreken
Feedback verwerken en iteratief aanpassen
Praktijkcase: ontwerp je eigen agent
Deelnemers ontwerpen een agent (bijvoorbeeld een marketing-analist agent)
Uitwerken in Python met LangChain-template als basis
Beoordeling op ontwerpkeuzes, werking, output en controlemechanismen
€2.699
Klassikaal
max 13
Training Vectordatabases
Apeldoorn
ma 29 sep. 2025
en 9 andere data
Vectordatabases vormen de ruggengraat van veel moderne AI-toepassingen waarin betekenisvolle zoekopdrachten, contextuele informatie en natuurlijke taalverwerking centraal staan. In plaats van traditionele databases die exact moeten matchen op woorden of waarden, werken vectordatabases met vectorrepresentaties—ook wel embeddings—om semantisch vergelijkbare gegevens te vinden. Dit maakt ze ideaal voor toepassingen zoals chatbots, recommendation systems, semantische zoekmachines en andere systemen die gebruikmaken van AI-agents en LLMs (Large Language Models).
Embeddings vormen de kern van deze aanpak. Ze zijn vectormatige representaties van woorden, zinnen of hele documenten, gegenereerd door bijvoorbeeld taalmodellen zoals OpenAI’s GPT of andere embedding-modellen. Door deze vectoren op te slaan in een vectordatabase, zoals Milvus, FAISS of Pinecone, kunnen systemen razendsnel informatie vinden die semantisch verwant is aan een gebruikersvraag. In het bijzonder speelt deze technologie een belangrijke rol in retrieval augmented generation (RAG), waarbij een LLM toegang krijgt tot externe kennisbronnen die door een vectordatabase beschikbaar worden gesteld.
Tijdens deze training leer je hoe je een vectordatabasestructuur opzet en beheert, hoe je embeddings genereert vanuit verschillende bronnen (zoals tekst of andere gestructureerde data), en hoe je deze integreert met een AI-systeem. De nadruk ligt op hands-on ervaring met Milvus, een krachtige open source vectordatabase die breed wordt ingezet in productietoepassingen. Je leert hoe je vectoren opslaat, zoekt, filtert en combineert, en hoe je ze koppelt aan LLMs voor het verrijken van AI-antwoorden.
De training biedt een gebalanceerde mix van theorie en praktijk. Aan de hand van realistische use cases werk je aan het opzetten van je eigen embedding pipeline, inclusief pre-processing, vectorisatie, opslag in Milvus, en integratie met een LLM om dynamische, contextuele antwoorden te genereren. We behandelen ook hoe je verschillende vectordatabases vergelijkt op snelheid, schaalbaarheid en functionaliteit, zodat je leert kiezen welke oplossing het best past bij jouw toepassing.
Deze training is direct toepasbaar in AI-projecten waarin informatieherkenning, intelligente zoekopdrachten of contextuele kennisinjectie centraal staan. Of je nu werkt aan een interne zoekmachine, een geavanceerde chatbot of een kennisassistent voor medewerkers, je ontwikkelt met deze training de vaardigheden om vectordatabases succesvol toe te passen binnen jouw organisatie.
Cursus Vectordatabases
In de cursus vectordatabases leer je hoe je semantisch zoeken toepast met behulp van embeddings en AI-modellen zoals LLMs. Je ontdekt hoe vectordatabases zoals Milvus werken, hoe je vectorrepresentaties genereert, opslaat en efficiënt doorzoekt, en hoe je deze technologie integreert in toepassingen zoals retrieval augmented generation. Deze cursus biedt een praktisch en helder overzicht van de werking en het gebruik van vectordatabases in AI-toepassingen
Bedrijfstraining Vectordatabases
Wil je als organisatie vectordatabases gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Vectordatabases komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie vectordatabases en semantisch zoeken
Wat zijn vectordatabases en waarin onderscheiden ze zich van traditionele databases
Toepassingsgebieden binnen AI en LLM-gebaseerde systemen
Voorbeelden van semantisch zoeken en retrieval augmented generation (RAG)
Embeddings: van data naar vectoren
Wat zijn embeddings en hoe worden ze gegenereerd
Gebruik van embedding modellen (bijv. OpenAI, Hugging Face, Sentence Transformers)
Tekstuele en visuele embeddings begrijpen en toepassen
Vectordatabases vergelijken
Vergelijking van Pinecone, FAISS, Weaviate en Milvus
Voor- en nadelen per oplossing in termen van snelheid, schaalbaarheid, API-mogelijkheden
Keuzecriteria voor verschillende toepassingen
Werken met Milvus (praktijkmodule)
Installatie en configuratie van Milvus (lokaal of via cloud)
Opslaan, beheren en updaten van vectorrepresentaties
Indexering, filtering en optimalisatie van zoekopdrachten
Hands-on oefening: bouwen van een eenvoudige vector search engine
Integratie met LLMs
Hoe vectordatabases gebruikt worden binnen retrieval augmented generation
LLM toegang geven tot externe kennis via vector search
Voorbeeld: bouwen van een chatbot met RAG die externe kennis ophaalt via Milvus
Praktijkcase
Deelnemers ontwikkelen een mini-project waarbij een embedding pipeline wordt opgezet
Gebruik van een gekozen embeddingmodel, opslag in Milvus en integratie in een AI-toepassing
Presentatie en evaluatie van de oplossingen met feedback
€1.799
Klassikaal
max 13
Training Milvus
Apeldoorn
ma 29 sep. 2025
en 9 andere data
Vector databases worden steeds vaker ingezet in moderne toepassingen waarbij zoeken op basis van betekenis belangrijk is. In plaats van te zoeken op exacte woorden of waarden, maken vector databases gebruik van vectorrepresentaties – getallenreeksen die de betekenis van bijvoorbeeld teksten of afbeeldingen bevatten. Milvus is een toonaangevende open-source vector database die speciaal is ontwikkeld om zulke semantische zoekopdrachten snel en schaalbaar uit te voeren.
Binnen sectoren als artificial intelligence, data science en softwareontwikkeling groeit de behoefte aan systemen die niet alleen gestructureerde gegevens kunnen opslaan, maar ook complexe gelijkenissen kunnen herkennen. Denk aan zoekmachines die resultaten tonen op basis van inhoudelijke overeenkomst, of aanbevelingssystemen die gebruikers suggesties geven op basis van eerdere voorkeuren. Milvus biedt in dit domein krachtige functionaliteiten zoals vector indexing, distributed deployment en integratie met frameworks voor machine learning. Het gebruik van Milvus in cloudomgevingen maakt het bovendien geschikt voor schaalbare en veerkrachtige AI-oplossingen.
Tijdens de training Milvus maak je uitgebreid kennis met deze vector database. Je leert hoe je Milvus installeert – zowel lokaal als in een cloudomgeving – en hoe je de configuratie afstemt op verschillende toepassingen. Deelnemers krijgen inzicht in de opbouw van een vector database: hoe vectoren worden opgeslagen, hoe indexen worden opgebouwd en hoe Milvus omgaat met schaalbaarheid, parallel processing en queryperformance. Er wordt tevens stilgestaan bij de onderliggende datastructuren en architectuurkeuzes die Milvus efficiënt maken.
Een belangrijk deel van de training richt zich op de praktijk. Met behulp van de Python SDK ‘pymilvus’ voer je zelf opdrachten uit: van het importeren van vectoren (zoals embeddings uit een taalmodel) tot het uitvoeren van semantische zoekopdrachten. Je maakt gebruik van praktijkcases waarin je een vectorzoekmachine opzet – bijvoorbeeld voor het zoeken binnen klantinteracties, productbeschrijvingen of visuele content. Hierbij krijg je ook te maken met realistische uitdagingen zoals foutafhandeling, het instellen van hybrid search, en het combineren van metadata met vector queries.
De training besteedt daarnaast aandacht aan de integratie van Milvus met andere componenten, zoals AI-modellen, vector encoders en opslagoplossingen. Je leert hoe je een pipeline opzet waarin data wordt verwerkt, verrijkt met vectorrepresentaties, en vervolgens doorzoekbaar wordt gemaakt via Milvus. Tot slot behandelen we ook beheer en beveiliging: van het schalen van een cluster in de cloud tot het beperken van toegang met tokens en firewalls.
Door de focus op praktische vaardigheden en actuele toepassingen biedt deze training een direct toepasbare kennisbasis. Deelnemers kunnen na afloop zelfstandig een Milvus-omgeving opzetten, beheren en inzetten binnen een relevante AI-context. Of je nu werkt aan een recommendation engine, chatbot of semantische zoekmachine: met de opgedane kennis kun je meteen aan de slag.
Cursus Milvus
De cursus Milvus leert je hoe je een vector database inzet voor semantisch zoeken en AI-toepassingen. Je ontdekt de technische basis van vectoropslag, indexering en query’s, en leert hoe je Milvus installeert, configureert en integreert in je applicaties. Je werkt hands-on met praktijkcases en bouwt een werkende zoektoepassing op basis van vectorrepresentaties. Deze cursus is ideaal voor wie Milvus effectief wil gebruiken binnen een AI-pipeline of data-driven product
Bedrijfstraining Milvus
Wil je als organisatie AI agents met Milvus gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Milvus komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
In deze praktijkgerichte training leer je hoe je Milvus inzet als krachtige vector database voor AI-toepassingen. De training behandelt zowel de technische fundamenten als de praktische implementatie, met veel aandacht voor hands-on opdrachten en realistische scenario’s.
Introductie vector databases en Milvus
Wat is een vector database en waarom gebruik je die
De rol van Milvus binnen AI-toepassingen
Overzicht van vector search, embeddings en use cases
Installatie en configuratie van Milvus
Installatie van Milvus lokaal (Docker, standalone)
Installatie in cloudomgevingen (bijv. via Kubernetes of managed services)
Configuratie-opties voor indexing, opslag en resources
Opbouw van een vector database
Datastructuren: vectors, indexen, segmenten en collecties
Indexering: IVF_FLAT, HNSW, Faiss en andere methoden
Performance-afwegingen bij verschillende indexstrategieën
Connectie en aansturing via SDK’s
Gebruik van de pymilvus Python client
Verbinden met een Milvus instance
Data uploaden, vectoren toevoegen, en query's uitvoeren
Integratie met AI-workflows
Embeddings genereren met modellen zoals OpenAI, HuggingFace, of Sentence Transformers
Data pipelines bouwen: data inlezen, vectoriseren, opslaan in Milvus
Hybrid search: combineren van vector queries en metadata filters
Beheer, schaalbaarheid en cloudgebruik
Clusterconfiguratie en sharding
Beveiliging (toegangscontrole, tokens)
Monitoring, foutafhandeling en loganalyse
Praktijkcase: bouwen van een vectorzoektoepassing
Samenwerken aan een realistische opdracht met eigen dataset
Opzetten van een pipeline van tekst of beeld naar vector en zoekresultaat
Evaluatie en optimalisatie van zoekresultaten
€1.799
Klassikaal
max 13
Training Rocky Linux
Apeldoorn
ma 29 sep. 2025
en 9 andere data
Rocky Linux is een opensource Enterprise Linux-distributie die ontworpen is als een betrouwbare vervanger voor CentOS, en volledig compatibel is met Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Sinds de aankondiging van het einde van CentOS als downstreamproject heeft Rocky Linux zich gepositioneerd als dé communitygedreven opvolger. Voor professionals en organisaties die afhankelijk zijn van een stabiel, schaalbaar en veilig Linux-platform biedt Rocky Linux een vertrouwd alternatief zonder licentiekosten.
In veel professionele IT-omgevingen, van datacenters tot cloudplatforms, vormt Enterprise Linux de ruggengraat van de infrastructuur. Kennis van een RHEL-compatibel systeem is dan ook cruciaal voor systeembeheerders, devops engineers en IT-supportspecialisten. Rocky Linux sluit hier perfect op aan, met dezelfde tools, dezelfde configuratiestructuur en een compatibele softwarestack. Dit maakt Rocky Linux ideaal voor het leren van Enterprise Linux-beheer en het toepassen van deze kennis in productieomgevingen.
Tijdens de training Rocky Linux leer je hoe je een systeem opzet, configureert en beheert. Onderwerpen als gebruikersbeheer, rechtenstructuren, schijfindeling, systeemprocessen, netwerkconfiguratie, firewallbeheer en SELinux komen uitgebreid aan bod. Daarnaast besteden we aandacht aan het werken met YUM/DNF package management, het instellen van services zoals SSH, webservers en system logging, en het monitoren van systeemstatus en prestaties.
De training is sterk praktijkgericht. Je werkt met een Rocky Linux-installatie in een virtuele omgeving en voert realistische beheertaken uit. Tijdens de labs krijg je opdrachten die direct aansluiten bij de praktijk, zoals het instellen van een netwerkinterface, het beveiligen van een server met SELinux en firewalld, en het automatisch starten van services via systemd. Ook behandelen we scripting en cronjobs voor automatisering van dagelijkse taken.
Doordat Rocky Linux volledig compatibel is met RHEL, biedt de training een uitstekende basis voor systeembeheer in enterpriseomgevingen, zonder gebonden te zijn aan commerciële licenties. Na afloop van de training kun je zelfstandig een Rocky Linux-server installeren, beheren en beveiligen. Daarmee ben je goed voorbereid op een rol als systeembeheerder of Linux-specialist in uiteenlopende IT-omgevingen.
Cursus Rocky Linux
De cursus Rocky Linux biedt een complete introductie én verdieping in het beheer van een Enterprise Linux-systeem op basis van Rocky Linux. Je leert hoe je Rocky Linux installeert, configureert en onderhoudt, inclusief gebruikersbeheer, netwerkinstellingen, serviceconfiguratie en systeembeveiliging. Aan de hand van praktische oefeningen werk je met firewalls, SELinux, systemd en softwarebeheer. De cursus Rocky Linux is ideaal voor wie professioneel aan de slag wil met een RHEL-compatibele Linux-omgeving.
Bedrijfstraining Rocky Linux
Wil je als organisatie je Rocky Linux gaan inzetten? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Rocky Linux komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training Rocky Linux biedt een uitgebreide en praktijkgerichte introductie tot het werken met een enterprise-grade Linux-distributie. De onderwerpen zijn direct gebaseerd op de inhoud van de training Red Hat System Administration en aangevuld met Rocky Linux-specifieke elementen zoals repositorybeheer en het open source-karakter van het platform. Tijdens de training werk je aan concrete beheertaken, oefen je met realistische scenario's en ontwikkel je alle vaardigheden die nodig zijn om een Rocky Linux-systeem professioneel te beheren.
Installatie van Rocky Linux
Installeren via ISO en netwerkinstallaties
Partities en bestandsstructuur begrijpen en toepassen
Systeemherstelopties en bootloaderbeheer
Werken met de shell en het bestandssysteem
Navigeren met bash
Bestandsbeheer met CLI-commando's (cp, mv, rm, etc.)
Symbolische links, permissies, en gebruikersgroepen
Gebruikersbeheer
Toevoegen, wijzigen en verwijderen van gebruikers en groepen
Wachtwoordbeleid en authenticatiemechanismen
Toegang tot sudo en privilegebeheer
Softwarebeheer en repositories
Werken met DNF/YUM voor software-installatie
Rocky Linux repositorybeheer inclusief EPEL
Opzetten van lokale mirrors en package management
Processen en services beheren
Werken met systemd: starten, stoppen, en automatisch laden van services
Servicebeveiliging en logging
Resourcebeheer en achtergrondprocessen
Netwerkconfiguratie
IP-adressen, DNS, en gatewayconfiguratie
Werken met nmcli en NetworkManager
Troubleshooting netwerkinstellingen
Beveiliging
Configuratie van firewalld
Inleiding tot SELinux: permissies, contexten en troubleshooting
Beveiligingsupdates en auditing
Automatisering en scripting
Basis bash-scripting voor beheerdoeleinden
Gebruik van cron en at voor geplande taken
Praktijkopdrachten voor automatisering van systeembeheer
Systeemmonitoring en logbestanden
Gebruik van journalctl, top, ps, vmstat en andere CLI-tools
Analyse van logbestanden
Herkennen van bottlenecks en problemen
Praktijkcases
Configureren van een serveromgeving
Toepassing van behandelde onderwerpen in realistische scenario's
Begeleide opdrachten gebaseerd op beheertaken in een organisatieomgeving
€4.499
Klassikaal
max 13
Training LangGraph
Apeldoorn
ma 29 sep. 2025
en 9 andere data
LangGraph is een innovatief framework waarmee je AI-gedreven processen op een gestructureerde manier kunt modelleren en uitvoeren, gebaseerd op het concept van state machines en graphs. Het stelt ontwikkelaars in staat om complexe logica, zoals agent workflows, decision trees en interacties tussen taalmodellen, overzichtelijk in kaart te brengen en automatisch te laten verlopen. In tegenstelling tot traditionele lineaire workflows, biedt LangGraph de flexibiliteit om processen dynamisch te laten reageren op de uitkomsten van eerdere stappen. Dit maakt het uitermate geschikt voor toepassingen waarbij context, iteratie en conditionele logica van belang zijn, zoals in chatbots, zoektoepassingen en decision support systemen.
In de markt wordt LangGraph steeds vaker toegepast in combinatie met tools zoals LangChain, omdat het structuur en overzicht brengt in AI-gedreven applicaties. Bedrijven gebruiken het onder andere voor het coördineren van meerdere agents, het beheren van states binnen gesprekken en het verwerken van onvoorspelbare gebruikersinteracties. Door het gebruik van graphs in plaats van lineaire instructies kunnen ontwikkelaars intuïtiever bouwen, debuggen en onderhouden. Dit levert directe voordelen op in de vorm van snellere ontwikkelingstijd, verbeterde betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-toepassingen.
Tijdens de training LangGraph leren deelnemers hoe zij zelf AI-workflows modelleren met behulp van graphs. We starten met de kernconcepten van LangGraph: nodes, edges, executors en state management. Vervolgens leren deelnemers hoe zij conditionele routes kunnen implementeren, hoe zij met meerdere agents samenwerken binnen een graph en hoe zij hun workflows testen en optimaliseren. De training is praktijkgericht en deelnemers bouwen aan een eigen LangGraph-project op basis van een realistische use-case, bijvoorbeeld een document-analyse bot of een zoekgestuurde AI-assistent. Deze cases zijn ontworpen om direct toepasbare vaardigheden te ontwikkelen en de vertaalslag naar de werkpraktijk te maken.
Deelnemers ervaren hoe het werken met LangGraph hen helpt om complexe AI-processen beheersbaar te houden en efficiënt uit te voeren. Door zelf een volledige LangGraph te bouwen en uit te rollen, doen zij diepgaand inzicht op in het structureren van logica, het beheren van states en het integreren van externe bronnen. De training biedt daarmee directe meerwaarde voor professionals die AI workflows willen opzetten of verbeteren, en vormt een solide basis voor het werken met geavanceerde AI-infrastructuren.
Cursus LangGraph
Met de cursus LangGraph leer je hoe je AI-workflows op basis van grafen structureert en automatiseert. Je ontdekt de basisprincipes van graph-gebaseerde logica, state management en node-executie. Tijdens de cursus werk je hands-on aan eigen LangGraph toepassingen, van het opzetten van eenvoudige flow-diagrammen tot het bouwen van complexe AI-agentstructuren. De opgedane kennis is direct toepasbaar in het ontwikkelen van schaalbare, herbruikbare en onderhoudsvriendelijke AI-oplossingen
Bedrijfstraining LangGraph
Wil je als organisatie AI agents met LangGraph gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training LangGraph komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie LangGraph
Wat is LangGraph en waarvoor gebruik je het
Overzicht van graph-gebaseerde workflowstructuren
Vergelijking met lineaire AI-workflows (zoals in LangChain)
Core Concepts
Nodes en hun functie binnen een graph
Edges en transities tussen states
Het gebruik van executors en handlers
Begrip van state management en contextoverdracht
Graph Opbouw en Structurering
Bouwen van een eenvoudige LangGraph van begin tot eind
Conditionele routes en loops binnen een workflow
Samenwerking tussen meerdere agents in één graph
Integratie met AI Tools
Gebruik van LangGraph met LLMs (zoals OpenAI, Anthropic)
Koppeling met retrieval systemen, toolgebruik en API-calls
Logging, observability en debugging
LangGraph en LangChain
Wanneer kies je voor LangGraph of LangChain (of een combinatie)
Integratie van LangGraph binnen LangChain pipelines
Gebruik van LangChain tools binnen LangGraph nodes
Praktijkopdracht en Casework
Bouwen van een LangGraph voor een document-analyse toepassing of zoekgestuurde agent
Toepassen van stateful logic, foutafhandeling en validatie
Feedback en optimalisatie op de eigen graph
Deployen en Schalen
Lokale en cloud-gebaseerde uitvoering van LangGraph workflows
Best practices voor onderhoud, schaalbaarheid en herbruikbaarheid
€2.699
Klassikaal
max 13
Training PostGIS
Apeldoorn
do 2 okt. 2025
en 9 andere data
PostGIS is een extensie voor PostgreSQL die het mogelijk maakt om geografische informatie op te slaan, te bevragen en te analyseren. Het biedt krachtige functionaliteiten voor het verwerken van ruimtelijke data en wordt breed toegepast in sectoren als ruimtelijke ordening, milieubeheer, mobiliteit, vastgoed en infrastructuur. De combinatie van een open-source database met geavanceerde GIS-functionaliteiten maakt PostGIS bijzonder waardevol voor professionals die werken met geodata.
In de praktijk wordt PostGIS ingezet voor toepassingen zoals het analyseren van dekkingsgebieden, het plannen van routes, het beheren van geografische objecten en het ondersteunen van locatiegebaseerde besluitvorming. Dankzij de schaalbaarheid en flexibiliteit van PostgreSQL, is PostGIS uitermate geschikt voor zowel kleine projecten als grootschalige geografische databanken. Door gebruik te maken van ruimtelijke queries kunnen gebruikers geografische vragen beantwoorden die met traditionele databases moeilijk uitvoerbaar zijn.
Tijdens de training PostGIS leer je hoe je geografische data beheert, analyseert en toepast binnen een relationele databaseomgeving. Je start met de fundamenten van geodata en de werking van ruimtelijke datatypes in PostgreSQL. Van daaruit ontwikkel je stapsgewijs de vaardigheden om ruimtelijke bewerkingen uit te voeren, complexe queries te schrijven en analyses op te zetten met behulp van de PostGIS-extensie. De focus ligt op het toepassen van ruimtelijke logica en querytechnieken binnen een datagedreven context.
De training is praktijkgericht opgezet. Aan de hand van realistische datasets leer je hoe je gegevens importeert, ruimtelijke relaties vastlegt en optimaliseert. Daarnaast werk je aan een praktijkcase die past bij jouw interessegebied of sector. Denk aan een analyse van woningdichtheid, het optimaliseren van servicegebieden of milieuzones. Door deze aanpak ontwikkel je niet alleen technische vaardigheden, maar leer je ook hoe je PostGIS inzet om echte vraagstukken op te lossen.
De training PostGIS biedt directe toepasbaarheid: je bent na afloop in staat om zelfstandig ruimtelijke analyses uit te voeren, geografische data efficiënt te beheren en PostGIS te integreren in bestaande databaseroutines. Hierdoor verbeter je de datakwaliteit en vergroot je de waarde van ruimtelijke data binnen je organisatie.
Cursus PostGIS
De cursus PostGIS biedt een complete introductie én verdieping in het gebruik van PostGIS voor ruimtelijke data-analyse in PostgreSQL. Je leert hoe je geografische data beheert, ruimtelijke queries uitvoert en analyses maakt met behulp van krachtige PostGIS-functies. Van het opzetten van een database tot geavanceerde bewerkingen, deze cursus combineert theorie met praktische oefeningen zodat je het geleerde direct kunt toepassen in je eigen werkomgeving
Bedrijfstraining PostGIS
Wil je als organisatie PostGIS gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training PostGIS komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
De training PostGIS is opgebouwd rond een combinatie van theorie, praktische oefeningen en een doorlopende casus. De training begint bij de basis: wat is ruimtelijke data, hoe werkt SQL, en hoe gebruik je dat binnen een PostgreSQL-database. Vervolgens ga je met concrete datasets aan de slag en ontwikkel je vaardigheden voor ruimtelijke queries en analyses. Alles is gericht op directe toepasbaarheid in realistische werksituaties.
Introductie tot GIS, SQL en PostGIS
Wat is geografische data en waarom is het waardevol?
Basisprincipes van GIS: vector vs. raster, ruimtelijke relaties
Inleiding tot relationele databases en SQL
SELECT-, INSERT-, UPDATE- en DELETE-statements
JOINs en subqueries in SQL
Indexen en optimalisatieprincipes
Relatie tussen PostgreSQL en PostGIS: waarom deze combinatie krachtig is
Werken met ruimtelijke data
Importeren van datasets (shapefiles, GeoJSON, CSV met coördinaten)
Geometrieën begrijpen: punten, lijnen, polygonen, multipolygonen
Ruimtelijke referentiesystemen (SRID) en transformaties
Voorbeeldcasus: inladen en structureren van een dataset met locaties van openbare voorzieningen (zoals scholen, ziekenhuizen)
Basis ruimtelijke SQL-queries
Gebruik van ST_Geometry functies zoals:
ST_AsText, ST_SetSRID, ST_Transform
ST_Contains, ST_Intersects, ST_Within
Combineren van ruimtelijke en niet-ruimtelijke filters
Casus: selecteer alle openbare voorzieningen binnen 500 meter van een rivier
Geavanceerde ruimtelijke analyses
Buffering en clipping
Berekenen van afstanden en oppervlaktes
Spatial joins en aggregaties
Geavanceerde casus: analyse van klantbereik voor een netwerk van winkels, op basis van postcodes en reistijd
Performance, optimalisatie en schaalbaarheid
Gebruik van ruimtelijke indexen (GiST, SP-GiST, BRIN)
Slimme query-opbouw voor grote datasets
Best practices voor databeheer en onderhoud
Doorlopende praktijkcase
Je werkt tijdens de training aan een casus die ruimtelijke inzichten vereist, bijvoorbeeld:
Waar zijn witte vlekken in de bereikbaarheid van voorzieningen?
Hoe optimaliseer je het dekkingsgebied van hulpdiensten?
Casus met een ruimtelijke analyse, eventueel ondersteund door visualisaties en SQL-queries
€2.699
Klassikaal
max 13
Training Copilot Team training: slimmer samenwerken
Apeldoorn
vr 10 okt. 2025
en 9 andere data
In veel organisaties wordt Microsoft Copilot al individueel gebruikt, maar de echte waarde ontstaat wanneer teams het slim en gestructureerd inzetten. Deze training richt zich op die volgende stap: hoe maak je van losse AI-interacties een consistente, herbruikbare aanpak die bijdraagt aan samenwerking en kwaliteit? Voor teams die efficiënter willen werken en hun output willen professionaliseren, is dit dé manier om Copilot strategisch in te zetten.
Copilot biedt talloze mogelijkheden: het kan teksten genereren, rapporten structureren, cijfers analyseren en inzichten formuleren. Individueel gebruik levert vaak snelle winst op, maar in een teamomgeving spelen andere behoeften. Denk aan consistentie in toon en structuur, het vastleggen van best practices, en het creëren van templates die voor iedereen bruikbaar zijn. Zonder afspraken en een gezamenlijke aanpak ontstaat fragmentatie: verschillende stijlen, wisselende kwaliteit en weinig hergebruik. Deze training voorkomt dat en helpt jouw team een gestandaardiseerde, schaalbare manier van werken te ontwikkelen.
Tijdens de Copilot Team training: slimmer samenwerken behandelen we hoe je van een losse prompt naar een herbruikbaar template komt. Je leert werken met basis-, advanced- en masterprompts en ontdekt hoe je variabelen inzet voor flexibiliteit. We gaan verder dan theorie: je vertaalt veelvoorkomende teamtaken naar herbruikbare instructies, voegt context toe per rol en ontwikkelt samen een set prompts voor realistische processen, zoals planning, rapportage of klantcommunicatie. Deze aanpak verhoogt niet alleen de kwaliteit en snelheid, maar zorgt er ook voor dat iedereen in het team dezelfde lijn volgt.
De training is volledig praktijkgericht. In verschillende modules werk je met Copilot in Word, Excel en Chat, zodat je de toepassing direct kunt ervaren. Je leert hoe Copilot trends in Excel herkent, rapportages in Word structureert en analyses via Chat inzichtelijk maakt. Oefeningen zijn gebaseerd op herkenbare situaties uit de werkpraktijk, waardoor je de opgedane kennis direct kunt toepassen.
We sluiten af met een praktijkcasus die aansluit bij jouw organisatie. Dit kan bijvoorbeeld het opstellen van een reeks herbruikbare prompts zijn, of het vertalen van een bestaand proces naar een Copilot-gedreven werkwijze. Het resultaat is altijd concreet, direct toepasbaar en afgestemd op jouw team.
Kortom: deze training biedt jouw team alles wat nodig is om van individueel Copilot-gebruik door te groeien naar een geïntegreerde, praktische toepassing in de dagelijkse samenwerking.
Bedrijfstraining Copilot Team training
Wil je als team Copilot gaan inzetten? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Copilot Team training: slimmer samenwerken komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie: Werken aan herbruikbaarheid en teamstructuur
Waarom Copilot structureel inzetten?
Van individuele output naar gedeelde werkwijze
Promptmethodiek en structurering
Basisprompt: directe vraag aan Copilot
Advanced prompt: gestructureerde instructie met:
Rol of perspectief
Context of databron
Gewenste actie
Outputstructuur
Masterprompt: herbruikbare prompttemplate met variabele invoer
Promptformule als basis voor consistentie en kwaliteit
Bouwen aan teamgerichte promptstructuur
Analyse van teamtaken en -processen
Identificatie van herhaalbare AI-toepassingen
Oefening:
Vertaal een veelvoorkomende taak naar een prompttemplate
Voeg context en outputformaat toe per rol
Toepassing op drie werkwijzen
Copilot Chat: inzichten, afwijkingen, aanbevelingen
Copilot in Excel: trends herkennen, cijfers uitleggen, filters inzetten
Copilot in Word: rapportages genereren, vaste structuur aanbrengen
Oefening:
Gebruik één dataset
Formuleer drie prompts: voor Chat, Excel en Word
Vergelijk en bespreek de output
Samenwerken en vastleggen
Documenteren van effectieve prompts
Opbouw van een promptbibliotheek:
Locatie: OneNote of Loop
Structuur: prompt, voorbeeldoutput, gebruiksinstructie
Oefening: eerste versie van eigen promptcollectie opstellen
Van individuele template naar teamproces
Werken vanuit strategie en proces
Procesidentificatie: waar kan Copilot structureel ondersteunen?
Oefening:
Breng een werkproces in kaart
Bepaal waar Copilot natuurlijke waarde toevoegt
Koppel rollen en taken aan specifieke prompts
Masterprompting & agent-denken
Copilot als ‘virtuele collega’:
Instructies afstemmen op gewenste output
Feedback verwerken voor verbetering
Werken met variabelen:
Bijv. rapporttype, doelgroep, periode
Oefening:
Bouw een masterprompt rond een rol of routine
Samenwerking en herbruikbaarheid
Teamconsistente output: toon, structuur, kernboodschap
Oefening:
Ontwerp een set prompts voor één gedeeld teamproces (bijv. planning, terugkoppeling, klantoverzicht)
Voeg feedbackinstructies toe voor controle en iteratie
Adoptie en borging
Voorwaarden voor structureel gebruik in het team:
Afspraken over gebruik, versiebeheer, onderhoud
Format voor feedback en bijstelling
Oefening:
Ontwerp een lichte prompt review-cyclus
Bepaal wie onderhoudt en wanneer herzien wordt
Eindopdracht: teamgerichte promptkit + implementatieplan
Set van 3–5 prompts met instructie, rol en outputvorm
Koppeling aan concreet teamproces of -taak
Plan van aanpak:
Introductie in het team
Borging in overlegstructuur of werkroutine
€1.799
Klassikaal
max 13