Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

56.833 resultaten

Projectmanagement met AI

Utrecht di 11 aug. 2026 en 5 andere data
Projectmanagement met AI – Nederlands of Engels Maak jouw projectmanagement Future-Proof met AI! Deze praktijkgerichte Projectmanagement met AI Training geeft je de handvatten om kunstmatige intelligentie direct toe te passen op jouw projecten, planningen, teams en stakeholders. Je leert werken met bewezen AI-tools (zoals ChatGPT, Claude, Gemini, project-AI, planning-AI en data-assistants) om sneller, slimmer en overtuigender projectresultaten te behalen. Wat houdt de Projectmanagement met AI Training in? AI verandert projectmanagement sneller dan ooit. Moderne projectmanagers worden geacht data-gedreven te werken, stakeholders beter te bedienen, sneller analyses te doen én projectdocumentatie efficiënter te maken. Tijdens deze training leer je hoe je AI gebruikt voor: Het ontwerpen en voorbereiden van projecten Het maken van planningen, risicoanalyses en projectdocumenten Het verbeteren van communicatie en samenwerking Het uitvoeren, monitoren, rapporteren en bijsturen van projecten Het afsluiten en evalueren van projectresultaten Deze Projectmanagement met AI training is een upgrade training: praktijkgericht, direct toepasbaar en ontwikkeld voor deelnemers die al kennis hebben van projectmanagement of al eerder een PM-opleiding hebben gevolgd. Trainingsvorm De training wisselt theorie af met live demonstraties, praktische oefeningen en het uitwerken van realistische projectcases. Je past de AI-technieken direct toe op je eigen werksituatie of een voorbeeldproject. Het materiaal bevat checklists, promptsjablonen, AI-workflow schema’s en cases die je ook ná de training kunt gebruiken. Doelgroep Deze training is geschikt voor: Projectmanagers, projectleiders, projectondersteuners (PMO), planners en projectmedewerkers Business verantwoordelijken en consultants Iedereen die AI praktisch wil inzetten in projecten Deze training is bedoeld voor deelnemers die al basiskennis van projectmanagement hebben -bijvoorbeeld eerdere Dimensions PM-training of vergelijkbare opleidingen. Leerdoelen Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Na afloop van deze Projectmanagement met AI training kan de deelnemer: De basisprincipes van AI, LLM’s en generatieve AI voor projecten uitleggen Effectieve prompts schrijven voor projectmanagementwerkzaamheden AI inzetten om de projectvoorbereiding te versnellen AI gebruiken voor het sneller opstellen van projectdocumentatie, zoals een projectopdracht, businesscase, projectplan, programma van eisen, planningsscenario’s en communicatieplan AI gebruiken voor het monitoren, rapporteren en bijsturen van projectvoortgang Risico’s, issues en afhankelijkheden analyseren met AI AI inzetten voor lessons learned, evaluaties en kwaliteitsverbetering Praktische AI-tools en workflows direct toepassen Werken met promptsjablonen en een AI Projectmanagement Toolkit Onderwerpen:  Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Afhankelijk van deze prioriteiten en de beschikbare tijd kunnen onder andere de volgende onderwerpen aan bod komen: Blok 1 – Introductie, AI Fundamentals & Prompt Engineering Introductie & verkenning van AI in projecten De rol van AI binnen modern projectmanagement Wat zijn Large Language Models, generatieve AI en project-AI’s? Veiligheid, risico’s en ethiek bij AI-gebruik in projecten AI Fundamentals voor PM’s Hoe AI denkt: beperkingen, valkuilen en hoe je betrouwbare output krijgt Best practices: verifiëren, structureren, itereren Prompt Engineering voor projecten Basis & geavanceerde prompt technieken Werken met rollen, formats en constraints Templates voor: Projectopdrachten Scoping Requirements Planning Stakeholdercommunicatie Mini-oefening: je eigen AI-assistent voor projectmanagement creëren Blok 2 – Projectvoorbereiding met AI Tools AI voor definitiefase Projectdefinitie opstellen met AI Sterkere business cases maken AI-ondersteunde risicoanalyse, afhankelijkheden en scenario-planning AI voor planning & structuur Projectfasering, milestones, resourceplanning AI-gegenereerde PBS (Product Breakdown Structures) en WBS (Work Breakdown Structures) Gebruik van AI in projectaanpakkeuze (zoals Agile, Waterval, Scrum, Kanban, hybride) Tools & toepassingen(voorbeelden: ClickUp AI, Notion AI, Trello + automation, MS Project AI, ChatGPT plugins, Miro AI, risico-AI’s) Praktische oefening Bouw met AI je eigen project voorbereidingspakket (scope, plan, risico’s, deliverables) Blok 3 – Uitvoering, Monitoring & Projectafsluiting met AI AI in de uitvoeringsfase AI voor stakeholdercommunicatie (mails, updates, presentaties) AI voor teamcoördinatie en stand-ups AI als sparringpartner bij conflicten, issues en verwachtingen Monitoring en bijsturing Voortgangsrapportages met AI Burn-down, KPI’s, dashboards en afwijkingen analyseren Escalaties voorbereiden en alternatieven genereren Afsluiten & evalueren met AI Lessons learned genereren met AI Reflectie op projectperformance AI-ondersteunde eindrapportages en overdrachten Oefening Sluit een voorbeeldproject af met AI: rapport, evaluatie & aanbevelingen Cursusmateriaal Het trainingsmateriaal bevat: AI Prompt Toolkit voor Projectmanagers Cases & realistische project scenario’s Checklists, templates, frameworks Overzichten van aanbevolen PM-AI tools Voorbeelden van AI-gegenereerde documenten, planningen en risico-analyses Er is geen verplichte literatuur. Deelnemers ontvangen extra bronnen en prompt bibliotheken. Voorkennis HBO of hoger én basiskennis van projectmanagement (bijv. eerdere Dimensions PM-training, PRINCE2, Agile of vergelijkbare training). Maatwerk De exacte invulling kan per groep verschillen afhankelijk van: AI-ervaring Projectervaring Sectorspecifieke uitdagingen Leerdoelen uit intakegesprekken Op basis hiervan wordt het definitieve programma vastgesteld. Examen Voor deze training is er geen officieel examen.  Certificaat Na afronding van de training ontvangt elke deelnemer een Dimensions AI-Projectmanagement certificaat als bewijs van deelname. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
Klassikaal
max 9
Mbo
10.0 (1)

Lean Six Sigma Yellow Belt met AI

Utrecht di 11 aug. 2026 en 6 andere data
Lean Six Sigma Yellow Belt met AI  – Nederlands of Engels Til jouw Lean Six Sigma vaardigheden naar een hoger niveau met AI! Deze 2-daagse training is ontwikkeld voor iedereen die al bekend is met Lean Six Sigma Yellow Belt en wil leren hoe AI – en vooral Generatieve AI – het verbeterproces versnelt, verdiept en slimmer maakt. Je leert hoe je AI inzet als krachtig hulpmiddel binnen DMAIC, Lean-principes en dagelijkse verbeterprojecten. Wat houdt de Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training in? AI is geen vervanging van Lean Six Sigma — het is een versterker. Waar Lean zorgt voor klantwaarde, flow en verspilling reductie, en Six Sigma voor datagedreven kwaliteitsverbetering, helpt AI je om: sneller analyses te doen betere probleemstellingen te formuleren processen efficiënter in kaart te brengen verspilling en variatie preciezer te identificeren oplossingen creatiever te genereren verbeteringen te versnellen en beter te borgen Tijdens deze training leer je met praktische voorbeelden, cases en prompts hoe je AI integreert in elke stap van het verbeterproces. Leerdoelen Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Na afloop van deze Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training kan de deelnemer: AI inzetten binnen DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Prompt engineering toepassen op Lean Six Sigma-vraagstukken AI gebruiken voor Value Stream Mapping, probleemanalyses en root cause-analyses Verspilling sneller herkennen en verbeterideeën genereren met AI AI gebruiken voor dataverzameling, trendanalyse en visualisatie SMART-doelstellingen, A3's, Kaizen-voorstellen en rapportages sneller opstellen Communicatie, workshops en stakeholderinteractie ondersteunen met AI Inschatten wanneer AI wél en níet zinvol is binnen verbeterprojecten Trainingsvorm In deze 2-daagse training wisselen we mini-theorie, live demonstraties en praktische opdrachten af. Je past de AI-technieken direct toe op realistische Lean Six Sigma cases en leert meteen hoe je deze in jouw organisatie kunt toepassen. Je ontvangt bovendien een praktische Lean Six Sigma AI Prompt Toolkit om na de training zelf verder te werken. Doelgroep Deze training is geschikt voor: Yellow, Orange, Green, Brown of Black Belts Lean specialisten, procesverbeteraars, teamleiders Iedereen die Lean Six Sigma gebruikt en AI praktisch wil leren toepassen Professionals die werken aan verbeteringen en innovatie binnen hun organisatie Onderwerpen Lean Six Sigma Yellow Belt met AI  Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Afhankelijk van deze prioriteiten en de beschikbare tijd kunnen onder andere de volgende onderwerpen aan bod komen: Introductie AI & Gen AI binnen verbeterprojecten Prompt engineering voor Lean Six Sigma AI voor probleemdefinitie, Voice of Customer en Voice of Business Slimme analyse van verspilling (DOWNTIME) met AI Automatiseren van Value Stream Mapping elementen AI-ondersteunde root cause analyse (5x Why, Ishikawa, Pareto) Creatief genereren van verbetervoorstellen met AI Ondersteuning bij Kaizen, PDCA en A3-rapportages AI voor impactanalyse, risicoanalyse en borging Ethische overwegingen en valkuilen van AI binnen kwaliteitsverbetering Lesmateriaal De training bevat: Lean Six Sigma AI Prompt Toolkit Casussen, templates, checklists Voorbeelden van AI-gegenereerde analyses en A3’s Handouts en opdrachten Examen Voor deze Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training is geen examen beschikbaar. Voorkennis MBO/HBO werk- en denkniveau. Het volgen van een Lean Six Sigma Yellow Belt training is een vereiste om aan deze training deel te nemen. Deelnemers worden geacht reeds over Yellow Belt-kennis te beschikken. Certificaat Na afronding ontvang je het Dimensions Training Lean Six Sigma Yellow Belt certificaat als bewijs van deelname. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag. Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
9.0 (1)

ONLINE LIVE: Lean Six Sigma Yellow Belt met AI

Lean Six Sigma Yellow Belt met AI  – Nederlands of Engels Til jouw Lean Six Sigma vaardigheden naar een hoger niveau met AI! Deze 2-daagse training is ontwikkeld voor iedereen die al bekend is met Lean Six Sigma Yellow Belt en wil leren hoe AI – en vooral Generatieve AI – het verbeterproces versnelt, verdiept en slimmer maakt. Je leert hoe je AI inzet als krachtig hulpmiddel binnen DMAIC, Lean-principes en dagelijkse verbeterprojecten. Wat houdt de Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training in? AI is geen vervanging van Lean Six Sigma — het is een versterker. Waar Lean zorgt voor klantwaarde, flow en verspilling reductie, en Six Sigma voor datagedreven kwaliteitsverbetering, helpt AI je om: sneller analyses te doen betere probleemstellingen te formuleren processen efficiënter in kaart te brengen verspilling en variatie preciezer te identificeren oplossingen creatiever te genereren verbeteringen te versnellen en beter te borgen Tijdens deze training leer je met praktische voorbeelden, cases en prompts hoe je AI integreert in elke stap van het verbeterproces. Leerdoelen Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Na afloop van deze Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training kan de deelnemer: AI inzetten binnen DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Prompt engineering toepassen op Lean Six Sigma-vraagstukken AI gebruiken voor Value Stream Mapping, probleemanalyses en root cause-analyses Verspilling sneller herkennen en verbeterideeën genereren met AI AI gebruiken voor dataverzameling, trendanalyse en visualisatie SMART-doelstellingen, A3's, Kaizen-voorstellen en rapportages sneller opstellen Communicatie, workshops en stakeholderinteractie ondersteunen met AI Inschatten wanneer AI wél en níet zinvol is binnen verbeterprojecten Trainingsvorm In deze 2-daagse training wisselen we mini-theorie, live demonstraties en praktische opdrachten af. Je past de AI-technieken direct toe op realistische Lean Six Sigma cases en leert meteen hoe je deze in jouw organisatie kunt toepassen. Je ontvangt bovendien een praktische Lean Six Sigma AI Prompt Toolkit om na de training zelf verder te werken. Doelgroep Deze training is geschikt voor: Yellow, Orange, Green, Brown of Black Belts Lean specialisten, procesverbeteraars, teamleiders Iedereen die Lean Six Sigma gebruikt en AI praktisch wil leren toepassen Professionals die werken aan verbeteringen en innovatie binnen hun organisatie Onderwerpen Lean Six Sigma Yellow Belt met AI  Aan het begin van de training worden de leerdoelen en onderwerpen samen met de deelnemers geselecteerd en geprioriteerd, op basis van hun leerbehoeften, prioriteiten en de beschikbare tijd. Afhankelijk van deze prioriteiten en de beschikbare tijd kunnen onder andere de volgende onderwerpen aan bod komen: Introductie AI & Gen AI binnen verbeterprojecten Prompt engineering voor Lean Six Sigma AI voor probleemdefinitie, Voice of Customer en Voice of Business Slimme analyse van verspilling (DOWNTIME) met AI Automatiseren van Value Stream Mapping elementen AI-ondersteunde root cause analyse (5x Why, Ishikawa, Pareto) Creatief genereren van verbetervoorstellen met AI Ondersteuning bij Kaizen, PDCA en A3-rapportages AI voor impactanalyse, risicoanalyse en borging Ethische overwegingen en valkuilen van AI binnen kwaliteitsverbetering Lesmateriaal De training bevat: Lean Six Sigma AI Prompt Toolkit Casussen, templates, checklists Voorbeelden van AI-gegenereerde analyses en A3’s Handouts en opdrachten Examen Voor deze Lean Six Sigma Yellow Belt met AI training is geen examen beschikbaar. Voorkennis MBO/HBO werk- en denkniveau. Het volgen van een Lean Six Sigma Yellow Belt training is een vereiste om aan deze training deel te nemen. Deelnemers worden geacht reeds over Yellow Belt-kennis te beschikken. Certificaat Na afronding ontvang je het Dimensions Training Lean Six Sigma Yellow Belt certificaat als bewijs van deelname. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag. Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
E-Learning
Hbo bachelor
9.0 (1)

Generative AI

Utrecht di 11 aug. 2026 en 5 andere data
Generative AI – Nederlands of Engels Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional in een AI-gedreven wereld! Wat houdt de Generative AI training in? De training Generative AI is ontworpen voor professionals die op een praktijkgerichte manier willen leren hoe generatieve AI werkt, welke kansen en risico’s er zijn en hoe je GenAI effectief kunt inzetten binnen jouw organisatie. Waar AI modellen traditioneel gericht zijn op classificeren en voorspellen, creëren generatieve modellen nieuwe content, zoals tekst, beelden, code, audio en video. Dit biedt ongekende mogelijkheden voor innovatie, productiviteit, communicatie en service. In deze 2-daagse training leer je: hoe generatieve AI werkt (zonder complexe techniek)  hoe Large Language Models (LLM’s) worden getraind en gebruikt  hoe je effectieve prompts ontwerpt  hoe je content, ideeën, prototypes en analyses genereert  hoe je GenAI veilig, ethisch en verantwoord inzet  De Generative AI-training is gebaseerd op actuele praktijkcases en laat zien hoe organisaties waarde creëren met GenAI, van automatisering en ontwerp tot besluitvorming, productontwikkeling en klantinteractie. Centraal staan de belangrijkste thema’s van generatieve AI, waaronder modelwerking, prompting, use cases, risico’s, governance, mens-machine samenwerking en toekomstige ontwikkelingen. Door middel van demo’s, opdrachten en realistische cases ervaar je hoe generatieve AI jouw werk kan versnellen en verbeteren.   Trainingsvorm De training wordt verzorgd als een interactieve praktijktraining met een ervaren AI-trainer. Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin prompting, creatie en experimentatie centraal staan. De training combineert: Uitleg en demo’s  Autonome opdrachten  Real-life voorbeelden  Reflectie en discussie  AI-experimenten  Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder programmeerwerk.   Doelgroep De Generative AI training is geschikt voor iedereen die zijn of haar kennis van en vaardigheid met GenAI wil vergroten, en dit praktisch wil toepassen binnen een organisatie. Denk aan: Business- en IT-professionals  Content- en communicatiespecialisten  Innovatie- en productteams  Consultants en analisten  Project- en programmamanagers  Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.   Leerdoelen Na afloop van deze training kun je: uitleggen wat generatieve AI is en hoe het werkt;  effectieve prompts schrijven voor verschillende taken;  content, ideeën en analyses genereren met AI;  use cases identificeren en beoordelen op waarde;  GenAI inzetten voor productiviteit, innovatie en communicatie;  risico’s, bias en misbruik herkennen;  verantwoord en veilig gebruik van GenAI toepassen;  kansen en uitdagingen binnen jouw werkomgeving benoemen.  Onderwerpen In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen: Focus dag 1: Het begrijpen en verkennen van Generative AI Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor GenAI Wat is generatieve AI en wat is GenAI niet? Hoe werkt een Large Language Model op hoofdlijnen? Wat zijn prompts, tokens en context? Welke soorten GenAI-modellen bestaan er (tekst, beeld, code, audio)? Capaciteiten en beperkingen van LLM’s Prompt engineering: basisprincipes en technieken Het genereren van content, ideeën en oplossingen Het bouwen van prototypes met GenAI Gebruik van GenAI-tools en platforms (high-level) Wat zijn de belangrijkste kwaliteit- en risico’s van GenAI? Hoe verandert GenAI werk, processen en creatie? Praktische oefeningen met prompting Mini-cases op basis van eigen werkcontext Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP) Focus dag 2: Het toepassen en benutten van Generative AI Hoe kies je relevante GenAI use cases binnen jouw organisatie? Hoe identificeer je kansen, risico’s en succesfactoren? Hoe ontwerp je effectieve workflows met GenAI? Hoe combineer je GenAI met data, processen en systemen? Hoe maak je een effectieve business case voor GenAI? Hoe kun je GenAI inzetten voor: communicatie en klantinteractie  innovatie en productontwikkeling  onderzoek en analyse  creatie en ontwerp  automatisering en besluitvorming Prompting voor geavanceerde toepassingen Hoe ga je om met AI-hallucinaties, fouten en misbruik? Hoe implementeer je governance, privacy en ethiek op een werkbare manier? Verantwoord AI-gebruik: mens-machine balans Veelvoorkomende valkuilen en hoe je deze voorkomt Projectevaluatie en leerpunten Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen GenAI-actieplan)  Lesmateriaal Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.   Examen De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet examen. Deze is niet inbegrepen.   Voorkennis Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd. Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.     Certificaat Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
9.0 (1)

ONLINE LIVE: Generative AI

Generative AI – Nederlands of Engels Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional in een AI-gedreven wereld! Wat houdt de Generative AI training in? De training Generative AI is ontworpen voor professionals die op een praktijkgerichte manier willen leren hoe generatieve AI werkt, welke kansen en risico’s er zijn en hoe je GenAI effectief kunt inzetten binnen jouw organisatie. Waar AI modellen traditioneel gericht zijn op classificeren en voorspellen, creëren generatieve modellen nieuwe content, zoals tekst, beelden, code, audio en video. Dit biedt ongekende mogelijkheden voor innovatie, productiviteit, communicatie en service. In deze 2-daagse training leer je: hoe generatieve AI werkt (zonder complexe techniek)  hoe Large Language Models (LLM’s) worden getraind en gebruikt  hoe je effectieve prompts ontwerpt  hoe je content, ideeën, prototypes en analyses genereert  hoe je GenAI veilig, ethisch en verantwoord inzet  De Generative AI-training is gebaseerd op actuele praktijkcases en laat zien hoe organisaties waarde creëren met GenAI, van automatisering en ontwerp tot besluitvorming, productontwikkeling en klantinteractie. Centraal staan de belangrijkste thema’s van generatieve AI, waaronder modelwerking, prompting, use cases, risico’s, governance, mens-machine samenwerking en toekomstige ontwikkelingen. Door middel van demo’s, opdrachten en realistische cases ervaar je hoe generatieve AI jouw werk kan versnellen en verbeteren.   Trainingsvorm De training wordt verzorgd als een interactieve praktijktraining met een ervaren AI-trainer. Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin prompting, creatie en experimentatie centraal staan. De training combineert: Uitleg en demo’s  Autonome opdrachten  Real-life voorbeelden  Reflectie en discussie  AI-experimenten  Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder programmeerwerk.   Doelgroep De Generative AI training is geschikt voor iedereen die zijn of haar kennis van en vaardigheid met GenAI wil vergroten, en dit praktisch wil toepassen binnen een organisatie. Denk aan: Business- en IT-professionals  Content- en communicatiespecialisten  Innovatie- en productteams  Consultants en analisten  Project- en programmamanagers  Voor deelname is geen technische voorkennis vereist.   Leerdoelen Na afloop van deze training kun je: uitleggen wat generatieve AI is en hoe het werkt;  effectieve prompts schrijven voor verschillende taken;  content, ideeën en analyses genereren met AI;  use cases identificeren en beoordelen op waarde;  GenAI inzetten voor productiviteit, innovatie en communicatie;  risico’s, bias en misbruik herkennen;  verantwoord en veilig gebruik van GenAI toepassen;  kansen en uitdagingen binnen jouw werkomgeving benoemen.  Onderwerpen In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen: Focus dag 1: Het begrijpen en verkennen van Generative AI Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor GenAI Wat is generatieve AI en wat is GenAI niet? Hoe werkt een Large Language Model op hoofdlijnen? Wat zijn prompts, tokens en context? Welke soorten GenAI-modellen bestaan er (tekst, beeld, code, audio)? Capaciteiten en beperkingen van LLM’s Prompt engineering: basisprincipes en technieken Het genereren van content, ideeën en oplossingen Het bouwen van prototypes met GenAI Gebruik van GenAI-tools en platforms (high-level) Wat zijn de belangrijkste kwaliteit- en risico’s van GenAI? Hoe verandert GenAI werk, processen en creatie? Praktische oefeningen met prompting Mini-cases op basis van eigen werkcontext Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP) Focus dag 2: Het toepassen en benutten van Generative AI Hoe kies je relevante GenAI use cases binnen jouw organisatie? Hoe identificeer je kansen, risico’s en succesfactoren? Hoe ontwerp je effectieve workflows met GenAI? Hoe combineer je GenAI met data, processen en systemen? Hoe maak je een effectieve business case voor GenAI? Hoe kun je GenAI inzetten voor: communicatie en klantinteractie  innovatie en productontwikkeling  onderzoek en analyse  creatie en ontwerp  automatisering en besluitvorming Prompting voor geavanceerde toepassingen Hoe ga je om met AI-hallucinaties, fouten en misbruik? Hoe implementeer je governance, privacy en ethiek op een werkbare manier? Verantwoord AI-gebruik: mens-machine balans Veelvoorkomende valkuilen en hoe je deze voorkomt Projectevaluatie en leerpunten Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen GenAI-actieplan)  Lesmateriaal Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.   Examen De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet examen. Deze is niet inbegrepen.   Voorkennis Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd. Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.     Certificaat Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
E-Learning
Hbo bachelor

AI Fundamentals

Utrecht di 11 aug. 2026 en 5 andere data
AI Fundamentals – Nederlands of Engels Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional in een AI-gedreven wereld! Wat houdt de AI Fundamentals training in? De training AI Fundamentals is ontworpen voor professionals die op een laagdrempelige en praktijkgerichte manier willen kennismaken met kunstmatige intelligentie. Waar AI vroeger vooral een technisch onderwerp was, is het vandaag een essentieel onderdeel van bedrijfsstrategie, innovatie en besluitvorming. In deze training leer je wat AI is, hoe AI-modellen werken, waar AI wordt toegepast en welke kansen en risico’s dit met zich meebrengt. Je ontdekt hoe organisaties waarde creëren met AI – van classificatie, voorspelling en automatisering tot generatieve AI en mens-machine samenwerking. De AI Fundamentals-training gebaseerd op de AI Brevet-syllabus, laat zien hoe AI in de praktijk wordt ontwikkeld en ingezet, en welke rol data, algoritmes, ethiek en governance daarbij spelen. Centraal staan de belangrijkste thema’s van AI voor professionals, waaronder AI-toepassingen, datakwaliteit, modelontwikkeling, ethische vraagstukken, menselijke samenwerking met AI en toekomstige ontwikkelingen. Door middel van praktijkcases, demo’s en interactieve opdrachten ervaar je hoe AI organisaties verandert en welke mogelijkheden dit biedt binnen jouw werkcontext. Trainingsvorm De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer. Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan. De training combineert: Uitleg en demo’s Interactieve oefeningen Real-life voorbeelden Reflectie en discussie AI-simulaties Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk. Doelgroep De AI Fundamentals training is geschikt voor iedereen die zijn of haar kennis van AI wil vergroten en AI wil kunnen toepassen of beoordelen binnen een organisatie. Denk aan: Business- en IT-professionals Project- en programmamanagers Innovatie- en transformatie professionals Beleidsmakers en overheidsmedewerkers Consultants en analisten Voor deelname is geen technische voorkennis vereist. Leerdoelen Na afloop van deze training kun je: uitleggen wat AI is, hoe het werkt en waar het wordt toegepast; AI-toepassingen identificeren en hun waarde beoordelen; de basis van machine learning en deep learning beschrijven; risico’s, bias en ethische dilemma’s herkennen; begrijpen hoe data en datakwaliteit AI beïnvloeden; uitleggen hoe mens en machine samenwerken binnen organisaties; kansen en uitdagingen voor AI binnen jouw werkomgeving benoemen. Onderwerpen In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen: Focus dag 1: Het begrijpen en verkennen van AI Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI Wat is AI en wat is AI niet Wat zijn de belangrijkste begrippen binnen AI (data, algoritmes, modellen)? Het AI-ecosysteem: toepassingen, kansen en toepassingen in verschillende sectoren De levenscyclus van een AI-toepassing Wat is machine learning en hoe werkt het op hoofdlijnen? Welke typen AI-modellen zijn er (classificatie, regressie, clustering, voorspellen)? Hoe worden AI-modellen getraind, getest en gevalideerd? Hoe herken je goede en slechte AI-modellen? (overfitting, bias, datakwaliteit) Hoe worden datasets georganiseerd en voorbereid voor AI? Welke AI-tools en technologieën worden veel gebruikt? (high-level) Introductie van generatieve AI en Large Language Models AI als business driver: wanneer levert AI waarde? AI en risico’s: privacy, data vragen en kwaliteit Basisbegrippen van AI-governance en regelgeving Hoe AI vandaag organisaties verandert Praktische oefeningen & mini-cases Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI) Focus dag 2: Het toepassen en benutten van AI Hoe kies je AI-toepassingen die passen bij jouw organisatie en context? Hoe identificeer je kansen, risico’s en succesfactoren? Hoe maak je een onderbouwde business case voor AI? Hoe ontwerp je een realistisch en haalbaar AI-project? Hoe zorg je voor draagvlak en betrokkenheid bij stakeholders? Hoe kun je AI inzetten voor besluitvorming en procesoptimalisatie Mens-machine samenwerking: rollen, vaardigheden en verantwoordelijkheden Hoe ga je om met ethische dilemma’s en bias in de praktijk? Hoe implementeer je datamanagement, privacy en governance op een werkbare manier? Hoe kun je AI gebruiken in communicatie, research en productontwikkeling? AI en verandering: impact op werk, teams en organisatiecultuur Veelvoorkomende valkuilen bij AI-projecten en hoe je deze voorkomt Projectevaluatie en leerpunten Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan) Lesmateriaal Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld. Examen De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet examen. Deze is niet inbegrepen. Voorkennis Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd. Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk. Certificaat Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
Klassikaal
max 9
Hbo bachelor
10.0 (1)

ONLINE LIVE: AI Fundamentals

AI Fundamentals – Nederlands of Engels Ontwikkel jezelf tot een toekomstbestendige professional in een AI-gedreven wereld! Wat houdt de AI Fundamentals training in? De training AI Fundamentals is ontworpen voor professionals die op een laagdrempelige en praktijkgerichte manier willen kennismaken met kunstmatige intelligentie. Waar AI vroeger vooral een technisch onderwerp was, is het vandaag een essentieel onderdeel van bedrijfsstrategie, innovatie en besluitvorming. In deze training leer je wat AI is, hoe AI-modellen werken, waar AI wordt toegepast en welke kansen en risico’s dit met zich meebrengt. Je ontdekt hoe organisaties waarde creëren met AI – van classificatie, voorspelling en automatisering tot generatieve AI en mens-machine samenwerking. De AI Fundamentals-training gebaseerd op de AI Brevet-syllabus, laat zien hoe AI in de praktijk wordt ontwikkeld en ingezet, en welke rol data, algoritmes, ethiek en governance daarbij spelen. Centraal staan de belangrijkste thema’s van AI voor professionals, waaronder AI-toepassingen, datakwaliteit, modelontwikkeling, ethische vraagstukken, menselijke samenwerking met AI en toekomstige ontwikkelingen. Door middel van praktijkcases, demo’s en interactieve opdrachten ervaar je hoe AI organisaties verandert en welke mogelijkheden dit biedt binnen jouw werkcontext. Trainingsvorm De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer. Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan. De training combineert: Uitleg en demo’s Interactieve oefeningen Real-life voorbeelden Reflectie en discussie AI-simulaties Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk. Doelgroep De AI Fundamentals training is geschikt voor iedereen die zijn of haar kennis van AI wil vergroten en AI wil kunnen toepassen of beoordelen binnen een organisatie. Denk aan: Business- en IT-professionals Project- en programmamanagers Innovatie- en transformatie professionals Beleidsmakers en overheidsmedewerkers Consultants en analisten Voor deelname is geen technische voorkennis vereist. Leerdoelen Na afloop van deze training kun je: uitleggen wat AI is, hoe het werkt en waar het wordt toegepast; AI-toepassingen identificeren en hun waarde beoordelen; de basis van machine learning en deep learning beschrijven; risico’s, bias en ethische dilemma’s herkennen; begrijpen hoe data en datakwaliteit AI beïnvloeden; uitleggen hoe mens en machine samenwerken binnen organisaties; kansen en uitdagingen voor AI binnen jouw werkomgeving benoemen. Onderwerpen In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen: Focus dag 1: Het begrijpen en verkennen van AI Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP) voor AI Wat is AI en wat is AI niet Wat zijn de belangrijkste begrippen binnen AI (data, algoritmes, modellen)? Het AI-ecosysteem: toepassingen, kansen en toepassingen in verschillende sectoren De levenscyclus van een AI-toepassing Wat is machine learning en hoe werkt het op hoofdlijnen? Welke typen AI-modellen zijn er (classificatie, regressie, clustering, voorspellen)? Hoe worden AI-modellen getraind, getest en gevalideerd? Hoe herken je goede en slechte AI-modellen? (overfitting, bias, datakwaliteit) Hoe worden datasets georganiseerd en voorbereid voor AI? Welke AI-tools en technologieën worden veel gebruikt? (high-level) Introductie van generatieve AI en Large Language Models AI als business driver: wanneer levert AI waarde? AI en risico’s: privacy, data vragen en kwaliteit Basisbegrippen van AI-governance en regelgeving Hoe AI vandaag organisaties verandert Praktische oefeningen & mini-cases Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP voor AI) Focus dag 2: Het toepassen en benutten van AI Hoe kies je AI-toepassingen die passen bij jouw organisatie en context? Hoe identificeer je kansen, risico’s en succesfactoren? Hoe maak je een onderbouwde business case voor AI? Hoe ontwerp je een realistisch en haalbaar AI-project? Hoe zorg je voor draagvlak en betrokkenheid bij stakeholders? Hoe kun je AI inzetten voor besluitvorming en procesoptimalisatie Mens-machine samenwerking: rollen, vaardigheden en verantwoordelijkheden Hoe ga je om met ethische dilemma’s en bias in de praktijk? Hoe implementeer je datamanagement, privacy en governance op een werkbare manier? Hoe kun je AI gebruiken in communicatie, research en productontwikkeling? AI en verandering: impact op werk, teams en organisatiecultuur Veelvoorkomende valkuilen bij AI-projecten en hoe je deze voorkomt Projectevaluatie en leerpunten Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan) Lesmateriaal Diverse hand-outs, AI-demo’s en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld. Examen De training bereidt je inhoudelijk voor op het AI Brevet examen. Deze is niet inbegrepen. Voorkennis Het niveau is MBO/HBO en voorkennis is niet benodigd. Basiskennis van AI, data of technologie is een voordeel, maar niet noodzakelijk. Certificaat Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt. Onze klanten Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag Aanverwante organisaties  scrum.org LSSA  EXIN APMG Franklin Covey Agile Consortium IPMA RSM Erasmus Universiteit  Agile Holland Agile & Scrum Coaching The Hague
€995
E-Learning
Hbo bachelor

Next Gen in the Lead

Haarlem vr 11 sep. 2026
In dit Next Gen in the Lead program van The Recharge Club stomen we de leiders van de toekomst klaar. Je team leren leidinggeven op een manier die past bij deze tijd, met moderne tools, inzichten en leiderschapstechnieken. Wie ben je als 'next gen leader'? Hoe verbind je met je team? Hoe blijf je jezelf, jaag je ambities na en maak je gezonde keuzes? Dag 1 — The Authentic Leader De eerste dag van het Next Gen in the Lead Program staat volledig in het teken van persoonlijk leiderschap. Je wordt uitgedaagd om jouw eigen mening, drijfveren en vaardigheden kritisch onder de loep te nemen. Je vormt een visie rondom de vraag: Wat voor leider ben ik? Je gaat aan de slag met hoe je een meer leidende rol (ook al ben je niet perse een manager) aan kunnen nemen, wat je daarvoor nog moet leren en hoe je jezelf daarbij in charge kunt houden. We gaan o.a. in op: Authentiek leiderschap Waarden Kwaliteiten Kwaliteiten, Valkuilen, Groeien/Uitdagingen en Allergieën Dag 2 — The Connector  In deze dag ligt de focus op het samenwerken en effectief communiceren met anderen. De leidraad is het model van Lencioni, die je meeneemt door de verschillende fundamenten van een gezond team/organisatie. Aan de hand van de verschillende lagen (vertrouwen, conflict, betrokkenheid, verantwoordelijkheid en resultaat) nemen we je mee in praktische modellen om zo je vaardigheden rondom samenwerken/communiceren te vergroten. We focussen ons op wat voor impact je wilt maken binnen de organisatie en onderzoeken wat daarvoor nodig is én wat haalbaar is. We gaan o.a. in op: Kracht van kwetsbaarheid Lencioni Leiderschap blueprint Dag 3 — The Next Gen Leader  De laatste dag van dit programma richt zich op het integreren van persoonlijk leiderschap in de context van de organisatie. Je hebt gewerkt aan jouw persoonlijk leiderschap en vaardigheden om samen te werken in complexe situaties. Deze dag richt zich dan ook op het integreren van die rollen in de organisatie. Het innemen van een next gen leaders rol kan spannend zijn, daarom oefenen we deze dag ook met het uit onze 'comfort zone' gaan. We gaan o.a. in op: Je plek innemen Out of your 'comfort zone' Realisatie Presenteren Algemeen  3 dagen tussen 10.00 - 16.00 0- en eindmeting Inclusief 1 out of your comfortzone activiteit Op een externe locatie in Haarlem. Resultaat   Na het programma heb je jouw eigen leiderschap blueprint  Je kunt helder en zelfverzekerd met je leidinggevende bespreken wat jouw groeibehoeften en leerdoelen zijn  Je bewaakt je energie, stelt gezonde grenzen en houdt balans tussen werk en privé. Je hebt een scherp en persoonlijk beeld van wat leiderschap voor jou betekent en hoe dit aansluit bij het leiderschap binnen jouw organisatie. Je geeft duidelijk, overtuigend en constructief feedback wanneer daarom wordt gevraagd. Je kent jouw manier van werken, staat daar stevig achter en voelt je zeker om je ideeën en behoeften te delen. Ervaringen    Ik vond de thema's omgaan met conflicten, weerstand en teamdynamieken heel interessant. Daar kan ik soms moeite mee ondervinden, maar uit die sessie heb ik veel bewustwording uitgehaald. Onderbewust weet ik waar mijn kwaliteiten en ook valkuilen liggen, maar het is heel fijn en verhelderend om daarmee geconfronteerd te worden. En te leren hoe daarmee om te gaan. Veel geleerd over mezelf en over anderen. Doet je aan het denken zetten en leert je kritisch kijken naar bepaalde situaties. Erg leerzaam om je plek in je bedrijf te leren kennen en hoe samen te werken met verscheidene type karakters. Het is erg waardevol om, juist op het moment dat je nog geen leidinggevende functie hebt, jezelf op deze manier te leren kennen zodat je weet waar je voor staat en bewuster om kan gaan met jezelf en je omgeving op de werkvloer. Dit programma wordt gemiddeld met een 8,7 beoordeeld. We kijken ernaar uit om samen aan de slag te gaan!
€2.640
Klassikaal
max 20

Workshop Enneagram

Haarlem di 15 sep. 2026
In deze Enneagram workshop van The Recharge Club duiken we in de fijnste persoonlijkheidstype test voor het verbeteren van samenwerking. Je krijgt inzicht in jezelf, maar leert dit model ook direct toepassen in de praktijk. Zodat je er direct mee aan de slag kunt.  De groep start voorafgaand aan de workshop met een Enneagram test. Dit is een persoonlijkheidsmodel dat negen verschillende types beschrijft, elk met unieke drijfveren, uitdagingen en groeimogelijkheden.  De test helpt individuen en teams om communicatie en samenwerking te verbeteren door inzicht te geven in hoe mensen denken, voelen en reageren.  In de workshop ontdekken de deelnemers hun eigen unieke pincode, maar ook die van alle mensen uit de groep. Ze leren pincodes inschatten en we oefenen met communicatievormen in samenwerking.  Algemeen  Voorbereiding test: 15-25 min  Workshop: 2 uur  Locatie: Amsterdam  Ervaringen deelnemers  "Ik vond het erg fijn om de resultaten van de persoonlijke test te ontvangen, samen met de inspirerende uitleg van The Recharge Club. Het was heel interactief en doordat het luchtig bleef, werd het nooit saai." "De Enneagram-test was erg waardevol en inspirerend. Het gaf me veel nieuwe inzichten over mezelf. The Recharge Club legde alles enthousiast uit en gebruikte veel goede voorbeelden en anekdotes in de presentatie, waardoor de tijd voorbij vloog. Dit is de workshop om elkaar beter te begrijpen en fijner samen te werken. 
€595
Klassikaal
max 20

Next gen managementsessie

Haarlem di 15 sep. 2026
Next gen is onmisbaar. Probeer maar eens een toekomstbestendig bedrijf neer te zetten zonder jonge mensen, dat lukt niet. Tegelijkertijd is het soms lastig om door alle snelle maatschappelijke ontwikkelingen te blijven verbinden met nieuwe generaties. Er is onbegrip, een kloof. In deze next gen managementsessie van The Recharge Club dichten wij die kloof voor je. In deze workshop  Leidinggevenden ontwikkelen gesprekstechnieken rond energie, stress en welzijn. Ze leren signalen herkennen en een cultuur creëren waarin rust en herstel bespreekbaar zijn zonder dat de productiviteit eronder lijdt.   Concreet  Voorbereiding: geen  Workshop: 4 uur Locatie: Haarlem Interactief, praktisch en met een flinke dosis energie  Resultaat  Inzicht in waar het al goed gaat en aan welke knoppen je nog kunt draaien. Plus praktische tools die je de volgende dag gelijk kunt gebruiken. Meer begrip voor elkaar en een fijnere samenwerking. 
€450
Klassikaal
max 20