Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

56.844 resultaten

PostGIS en PostgreSQL

Apeldoorn vr 7 aug. 2026 en 9 andere data
In deze cursus leert u een PostGreSQL database in te richten en hoe daarin geografische data kan worden opgeslagen. Het is de opensource tegenhanger van onder andere Oracle Spatial databases. Steeds meer organisaties kiezen voor de voordelige open source oplossing. Net als Oracle Spatial bied het de mogelijkheid om ruimtelijke data op te slaan. De volgende onderwerpen komen aan de orde: verschillen met Oracle, aansluiting met QGIS, werken met pgAdmin, laden van shapefiles en CSV-bestanden, maken van spatial queries, filteren, presenteren en combineren van data, import/export, werken met ODBC ( Open DataBase Connectivity). Tijdens deze cursus gaat u een database aanmaken en vullen en vervolgens gaat u met GIS deze data raadplegen en bewerken. Dag 1: Dag 1 De cursus begint met een introductie. Hierin wordt uitgelegd wat functie en mogelijkheden van PostGIS zijn, wat het verschil is met Oracle en de aansluiting met QGIS. Hierna wordt het begin van de eigen database gelegd. Er wordt geleerd hoe bestanden, zoals shapefiles en CSV-bestanden, ingeladen kunnen worden en hoe de het programma in elkaar zit. Dag 2: Dag 2 Op deze dag gaan wordt de database verder uitgebouwd. Er zal worden gewerkt met het maken van spatial queries en zal worden geoefend met het filteren, presenteren en combineren van data. Dag 3: Dag 3 Op deze dag wordt de database afgerond. Er wordt geoefend met het importen en exporteren van data en er gaat gewerkt worden met ODBC (Open Database Connectivity). Met de data die u in de database heeft verwerkt, gaat er in QGIS gewerkt worden. Na afloop van de cursus hebben de cursisten elk een eigen database gemaakt en weten hoe zij hiermee kunnen werken. De cursist heeft een idee van de mogelijkheden van PostGIS en kent globaal de verschillend met Oracle Spatial. Je kunt zelfstandig een PostGIS database opbouwen, bevragen en beheren.
€1.195
Klassikaal
max 8
3 dagen

PostgreSQL en Python

Apeldoorn vr 7 aug. 2026 en 9 andere data
In deze cursus PostgreSQL en Python zal met behulp van Python allerlei SQL commando's worden uitgevoerd. Er zal automatische data worden ingeladen, aangepast of verwijderd. PostgreSQL is een object-relational database management system die veel wordt gebruikt binnen bedrijven. Python is een programmeertaal die veel toepassingen heeft. Een van die toepassingen is bepaalde processen binnen PostgreSQL automatiseren. Een aantal belangrijke commando's zullen aan bod komen. Er zal ten eerste verbinding worden gemaakt met de database, waarna er handelingen worden uitgevoerd met het "execute" commando. Ten tweede zal er met een cursor object allerlei query's worden uitgevoerd. Ook zal er gewerkt worden met het rollback commando. Dit commando kan bepaalde transacties terugdraaien. Commit is de tegenhanger van rollback. Hierbij kan een bepaalde transactie in de database wordt vastgelegd. Met de functie fetchall kunnen alle rijen in een tabel worden ingeladen, waarna verder met de data gewerkt kan worden. Tot slot zorgt de close functie ervoor dat de connectie netjes wordt afgesloten. Bij het uitvoeren van de query's in PostgreSQL zullen allerlei verschillende datatypes worden gebruikt. Denk hierbij een datetime, blob en spatial datatypes. Bij het inladen en werken met ruimtelijke data zullen we ppygis2 gebruiken. Dag 1: Dag 1 De cursus zal beginnen met een korte presentatie waarin de basisprincipes van Python en PostgreSQL zullen worden behandeld. Hierna gaat u zelf aan de slag met praktijkoefeningen. Ten eerste zal er verbinding gemaakt worden met de database waarna u gaat oefeningen met het 'execute' commando. Ten tweede zal er gewerkt worden met de 'rollback' en 'commit' commando's. Tot slot gaat er ook geoefend worden met de 'close' functie. Verbinding maken met de database via Python SQL commando's uitvoeren middels Python Inladen van verschillende datatypes in PostgreSQL via Python Foutmeldingen kunnen interpreteren zodat werkzaamheden zelfstandig uitgevoerd kunnen worden Automatisch transacties uitvoeren in PostgreSQL
€895
Klassikaal
max 8
1 dag

Power BI Desktop

Apeldoorn vr 7 aug. 2026 en 9 andere data
Maak en publiceer uw rapporten in Power BI, zodat u anderen overal en altijd kan voorzien van tijdige inzichten. Power BI Desktop is ontworpen voor analisten. Geavanceerde interactieve visualisaties worden gecombineerd met ingebouwde gegevensquery's en -modellering. Tijdens de cursus leert u met Power BI Desktop makkelijker en efficiënter rapportages te maken met de data die binnen uw organisatie is opgeslagen. Maak connecties met al uw data, of deze nu in de Cloud staan of on premise, of het nu om een database of om een Excel-bestand gaat. Power BI Desktop heeft honderden connectors voor elk denkbare databron. Al deze data kunt u eenvoudig transformeren en manipuleren zodat u ze snel in een rapport kunt zetten. Maak relaties aan tussen de verschillende databronnen en ontdek patronen die u anders niet zou ontdekken. Maak interactieve raportages met prachtige visuele effecten en deel deze data met iedereen via desktop, web of mobile. Dag 1: Dag 1 De cursusdag begint met een presentatie over de basisprincipes van Power BI Desktop. Hierin worden de functies en mogelijkheden van de software besproken. Daarna gaat u zelf aan de slag met het maken van een rapportage. Dat begint bijt het inladen van data. U leert hoe deze data met elkaar kunt verbinden en manipuleren. Hierna leert u hoe u deze data interactief kunt maken met visuele effecten en hoe u deze data kunt delen. U leert de basisprincipes van Power BI kennen. U leert uw data eenvoudig geschikt te maken voor rapportage. U leert interactieve rapportages te maken.
€695
Klassikaal
max 8
1 dag

Python Astronomie

Apeldoorn ma 7 sep. 2026 en 7 andere data
In de cursus Python Astronomie leer je met Astropy astronomische data analyseren via coördinatensystemen, tijdschalen en FITS-bestanden voor diverse toepassingen. Werken met astronomische coördinatensystemen (ICRS, galactisch, ecliptisch) en coördinatentransformaties. Tijd- en datumconversies in astronomische context: time scales (UTC, TAI, TT), Julian Date en Modified Julian Date. Inlezen en analyseren van FITS-bestanden, spectra, lichtcurves en metadata. Integratie van Astropy met andere Python-libraries zoals NumPy, SciPy en Matplotlib voor visualisatie en analyse. Dag 1 – Fundamenten van Python Astronomie Introductie in Astropy en astronomische kernconcepten. Je leert werken met verschillende coördinatensystemen en tijdschalen, en voert praktische oefeningen uit met coördinatentransformaties en tijdconversies. Dag 2 – Data-analyse en toepassingen Diepe duik in FITS-bestanden: inlezen, bewerken en analyseren van spectra, lichtcurves en metadata. Je leert ook eenheden consistent toepassen en visualisaties maken met Matplotlib in combinatie met Astropy en andere bibliotheken. De dag sluit af met een praktijkcase waarin je een complete data-analyse zelfstandig uitvoert. Coördinatensystemen begrijpen en toepassen: ICRS, galactisch, ecliptisch en transformaties. Tijd- en datumconversies beheersen: werken met UTC, TAI, TT, Julian Date en MJD. FITS-bestanden inlezen en analyseren: spectra, lichtcurves en metadata verwerken. Integratie van astronomische berekeningen in Python-projecten: gebruik van Astropy, NumPy, SciPy en Matplotlib. Zelfstandig een astronomische data-analyse uitvoeren van dataset naar visualisatie.
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen

Python Basis

Apeldoorn wo 12 aug. 2026 en 9 andere data
In de cursus Python Basis leert de cursist de verschillende aspecten van de taal Python en leert omgaan met de Python-standaardbibliotheek. Tijdens de cursus Python Basis komen aan de hand van praktijkvoorbeelden verschillende onderwerpen aan bod. We beginnen met een installatie van Python. U zult leren hoe een project opgesteld kan worden, waarbij u gebruikt maakt van zelfgeschreven-, third-party- en built-in modules. In deze projecten zult u werken met lokale gegevens en krijgt u voorbeelden te zien van het verkrijgen van data via het internet (API's). Gegevens zullen eerst worden opgeslagen in Python collecties (lijsten en dictionaries), waarna ook aandacht zal zijn voor Object Oriënted Programming en de veelgebruikte module Pandas. Om crashes tijdens het uitvoeren van python programma's te voorkomen, zult u ook leren hoe u fouten met behulp van exceptions kunt afvangen. Na afloop van deze cursus Python Basis bent u klaar voor het programmeren in Python. Wilt u nog verder leren? Dan zijn de cursussen Python Gevorderd of Python en Datascience een mooi vervolg op deze cursus. Dag 1: Dag 1 Tijdens deze eerste cursusdag van de cursus Python Basis zult u kennis maken met collecties (lijsten en dictionaires) en het definiëren van functies. Deze functies bevatten een x-aantal regels code die u met een aanroep op verschillende plaatsen in uw code kunt (her)gebruiken. Functies schrijven wordt veel in de praktijk gedaan, waardoor het ook niet altijd nodig is om zelf functionaliteit op te stellen. Daarom leert u welke functionaliteiten beschikbaar zijn in de built-in modules en hoe u extra onderdelen (third-party modules) kunt installeren. Aan de hand van praktijkvoorbeelden (o.a. gegevens van het internet ophalen) leert u hoe deze modules gebruikt kunnen worden. Na deze dag kunt u: nuttige functies schrijven en gebruiken. de eigenschappen van de collectie data-typen van Python benoemen en deze datatypen gebruiken. gebruik maken van verschillende built-in modules. third-party packages installeren en gebruiken. beschrijven hoe gegevens via het internet (via een API) met Python modules zijn op te halen. Dag 2: Dag 2 Deze tweede dag staat in het teken van bestanden. Dit zijn onder andere het opsplitsen van uw python code naar zelfgemaakte modules/packages en het lezen/schrijven van tekstbestanden. Bij deze handelingen zult u merken dat de scripts groter en complexer beginnen te worden en dat meer data wordt verwerkt. Hierbij kunnen (onvoorziene) fouten ontstaan die uw programma's doen vastlopen. Om crashes te voorkomen zult u leren hoe u exceptions kunt afvangen en zelf foutmeldingen kunt opstellen. Na deze dag kunt u: een projectstructuur aanmaken door Python scripts op te delen naar verschillende modules. met Python navigeren binnen een operating system (OS) en bestanden lezen/schrijven. fouten tijdens het uitvoeren van code afvangen met exceptions. Dag 3: Dag 3 Tijdens de laatste dag van de cursus Python Basis worden de puntjes op de i gezet. Dit is onder andere het combineren van onderwerpen uit voorgaande cursusdagen, maar ook de introductie van twee veel gebruikte Python onderdelen. Dit is het principe van object oriënted programming (OOP) en de third-party package Pandas. OOP is een programmeer paradigma waarmee u datastructuren kunt definiëren. Met deze datastructuren wordt geprobeerd om de echte wereld te modelleren naar digitale objecten. In deze objecten worden zowel data als functionaliteiten opgeslagen. Pandas is daarentegen een python package die veel wordt gebruikt voor het lezen-, bewerken-/analyseren- en het wegschrijven van gegevens. Na deze dag kunt u: basisprincipes van Object Oriënted Programming beschrijven. basisverwerkingen uitvoeren met de third-party package Pandas. De cursist kent de vele mogelijkheden van Python. De cursist kent een groot aantal bibliotheken binnen Python. De cursist kent een groot aantal specifieke Python concepten. De cursist kan met behulp van Pythoncode eenvoudige problemen oplossen.
€1.495
Klassikaal
max 8
3 dagen

Python en Arduino

Apeldoorn ma 7 sep. 2026 en 7 andere data
In de Cursus Python en Arduino leert de cursist microcontrollers en slimme objecten te bouwen. In de cursus Python en Arduino leert de cursus dat het met Arduino is het mogelijk om objecten te creëren die reageren op hun omgeving door middel van inputsignalen. De Arduino kan hierop reageren met outputsignalen. De input kan gegenereerd worden door middel van schakelaars, lichtsensoren, bewegingsmeters, afstandsmeters, temperatuursensoren of op basis van commando's van het internet. Dit kan verder uitgebreid worden met andere sensoren. Tijdens de cursus leer je de basis om met Python te kunnen programmeren. De Arduino zelf heeft ook een eigen taal (Arduino) die ook in de cursus wordt besproken. Na deze twee onderdelen zal er geprogrammeerd gaan worden op de Arduino met behulp van Python. Dag 1: Dag 1 De eerste cursusdag begint met een presentatie waarin de functies en mogelijkheden van de Arduino worden besproken. U leert op welke signaleren een Arduino kan reageren. Ook worden de basisprincipes van het programmeren met Python geleerd en leert u de taal van de Arduino. U krijgt deze dag oefeningen om het programmeren met Python onder de knie te krijgen. Dag 2: Dag 2 Op de tweede cursusdag leert u hoe een Arduino geprogrammeerd kan worden en welke stappen daarvoor nodig zijn. U bouwt deze dag aan de hand van opdrachten een eigen programma voor de Arduino. Leerdoel 1: Basiskennis van Python verwerven Begrijpen van de syntaxis en basisconcepten van de Python-programmeertaal. Kennis opdoen van variabelen, datatypes, operators en controlestructuren in Python. In staat zijn om eenvoudige Python-programma's te schrijven en uit te voeren. Begrijpen van de syntaxis en basisconcepten van de Python-programmeertaal. Kennis opdoen van variabelen, datatypes, operators en controlestructuren in Python. In staat zijn om eenvoudige Python-programma's te schrijven en uit te voeren. Leerdoel 2: Vertrouwd raken met de Arduino-omgeving Begrijpen hoe Arduino-boards werken en hoe ze kunnen communiceren met de computer. Leren hoe je de Arduino-software kunt installeren en configureren. Vertrouwd raken met de Arduino-ontwikkelomgeving en het uploaden van programma's naar Arduino-boards. Begrijpen hoe Arduino-boards werken en hoe ze kunnen communiceren met de computer. Leren hoe je de Arduino-software kunt installeren en configureren. Vertrouwd raken met de Arduino-ontwikkelomgeving en het uploaden van programma's naar Arduino-boards. Leerdoel 3: Integratie van Python Arduino Leren hoe je Python kunt gebruiken om Arduino-boards aan te sturen en gegevens te verzamelen. Begrijpen hoe je seriële communicatie kunt opzetten tussen Python en Arduino. In staat zijn om sensorgegevens van Arduino naar Python te verzenden en acties op Arduino aan te sturen met behulp van Python. Leren hoe je Python kunt gebruiken om Arduino-boards aan te sturen en gegevens te verzamelen. Begrijpen hoe je seriële communicatie kunt opzetten tussen Python en Arduino. In staat zijn om sensorgegevens van Arduino naar Python te verzenden en acties op Arduino aan te sturen met behulp van Python. Leerdoel 4: Projectmatig werken met Python Arduino Ontwikkelen van de vaardigheden om projecten te plannen en implementeren met behulp van Python Arduino. In staat zijn om complexere projecten te ontwerpen waarbij meerdere sensoren, actuatoren en logica worden geïntegreerd. Probleemoplossende vaardigheden ontwikkelen om technische uitdagingen aan te pakken die kunnen optreden tijdens het werken met Python Arduino. Ontwikkelen van de vaardigheden om projecten te plannen en implementeren met behulp van Python Arduino. In staat zijn om complexere projecten te ontwerpen waarbij meerdere sensoren, actuatoren en logica worden geïntegreerd. Probleemoplossende vaardigheden ontwikkelen om technische uitdagingen aan te pakken die kunnen optreden tijdens het werken met Python Arduino.
€995
Klassikaal
max 8
2 dagen

Python en Datascience

Apeldoorn wo 19 aug. 2026 en 9 andere data
Tijdens de cursus Python en Datascience leert u werken met de diverse packages ( NumPy, SciPy, Pandas) die voor datascience toepassingen erg nuttig zijn. Het belang van data-analyse en data-science is enorm toegenomen en de programmeertaal Python is hierbij een van de belangrijkste hulpmiddelen geworden. Met behulp van een aantal gespecialiseerde bibliotheken, zoals NumPy, Pandas en Matplotlib, is Python uitgegroeid tot misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor het analyseren en visualiseren van allerlei data. Dag 1: Dag 1 Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten. Variabelen, datatypes, functies, flow-control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda. Dag 2: Dag 2 Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy's ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array-manipulatietechnieken en speciale routines voor het ordenen, zoeken en vergelijken van data in matrices. Hierbij wordt ook de MatPlotlib library besproken. Deze is nauw geïntegreerd met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creëren en plotten van complexe datarelaties. Dag 3: Dag 3 Daarna is het de beurt aan het gebruik van Pandas voor data-analyse. De Pandas library introduceert twee nieuwe datastructures in Python, die gebruik maken van Numpy en daarom zeer snel zijn. De datastructures zijn DataFrame en Series en er wordt uitgebreid ingegaan op hoe u deze kunt gebruiken voor data-analyses bij het inspecteren, selecteren, filteren, combineren en groeperen van data. Dag 4: Dag 4 Ten slotte wordt aandacht besteed aan de essentials van de SciPy library. De cursus maakt gebruik van vele voorbeelden uit de praktijk en laat zien hoe een-, twee- en driedimensionale datasets kunnen worden gevisualiseerd. De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's verduidelijken de concepten verder. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. Als ontwikkelomgeving wordt de Anaconda distributie met Jupyter notebooks gebruikt. De cursist kant verschillende datascience bibliotheken gebruiken om complexe analyses uit te voeren De cursist kan zelfstandig verschillende analyses uitvoeren in Python
€1.999
Klassikaal
max 8
4 dagen

Python Geodesie

Apeldoorn ma 7 sep. 2026 en 7 andere data
In de cursus Python Geodesie leer je de Python-bibliotheek PyGeodesy toepassen voor nauwkeurige geodetische berekeningen en het werken met coördinaten, afstanden en projecties. Afstand en richting berekenen: toepassingen van Haversine, Vincenty en geodetische methoden binnen PyGeodesy. Coördinatentransformaties: conversie tussen WGS84, UTM, MGRS en cartesiaanse systemen. Analyse van geometrieën: berekenen van oppervlakten, zwaartepunten en routes met polygonen en coördinatenreeksen. Integratie met GIS-workflows: gebruik van PyGeodesy in combinatie met GeoPandas en Shapely. Dag 1 – Basisprincipes van Python Geodesie Inleiding tot geodesie en coördinatensystemen (zoals WGS84, ellipsoïden); werken met GPS-coördinaten in Python; afstandsberekening met Haversine- en Vincenty-formules; bearings en interpolatie van punten langs een lijn; praktische oefeningen met eenvoudige datasets. Dag 2 – Toepassingen en geavanceerde technieken Coördinatentransformaties (graden ↔ UTM, MGRS, cartesiaans); polygon- en gebiedsanalyse, zoals oppervlaktes en zwaartepunten; werken met meerdere coördinatenreeksen en routes; integratie met GIS-workflows en andere Python-libraries (GeoPandas, Shapely); eindopdracht in de vorm van een praktijkcase met PyGeodesy. Begrijpen van coördinatensystemen en ellipsoïden (bijv. WGS84) en hun toepassing in geodetische berekeningen. Nauwkeurige afstands- en richtingsberekeningen kunnen uitvoeren in Python. Coördinatentransformaties toepassen: omzetten tussen systemen zoals WGS84, UTM, MGRS. Analyseren van gebieden en polygonen: oppervlaktes, zwaartepunten en grenzen berekenen en toepassen in GIS-/navigatietoepassingen. PyGeodesy integreren met GIS-workflows en andere Python-libraries voor robuuste geo-analyse.
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen

Python Geopandas

Apeldoorn vr 7 aug. 2026 en 9 andere data
In deze cursus Python GeoPandas leert u met behulp van Python ruimtelijke data inlezen, bewerken, analyseren en exporteren met GeoPandas. GeoPandas is een open-source Python-bibliotheek waarmee u vectorgeodata kunt verwerken met een pandas-achtige workflow. In de cursus behandelen we het inlezen van veelgebruikte formaten (Shapefile, GeoPackage, GeoJSON en CSV met coördinaten), het controleren en instellen van coördinatenreferentiesystemen (CRS) en het reprojiceren van data. Vervolgens komt het combineren van datasets aan bod via attribute- en spatial joins, het uitvoeren van geoprocessing-bewerkingen zoals buffer, clip, dissolve en overlay, en het berekenen van ruimtelijke statistieken zoals lengte, oppervlakte en nabijheid. We gaan in op het opschonen van data met pandas, geometrie-operaties met Shapely en het efficiënt filteren en indexeren van grote datasets. Ook besteden we aandacht aan visualisatie van kaarten met .plot(), legenda’s en classificaties, en het exporteren naar bestandsformaten of webvriendelijke outputs. Tot slot bespreken we het schrijven naar databases of bestandsstructuren, het omgaan met veelvoorkomende foutmeldingen en het documenteren van een herhaalbare analyse-pipeline. Dag 1: Dag 1 De cursus start met een korte presentatie over de basisprincipes van GeoPandas, pandas en Shapely. Daarna gaat u hands-on aan de slag: eerst data inlezen, CRS controleren en reprojiceren, vervolgens werken met attribute- en spatial joins en basisbewerkingen zoals buffer, clip en dissolve. U oefent met het opschonen van tabellen, het berekenen van ruimtelijke statistieken en het maken van een eerste kaartvisualisatie, waarna u de resultaten exporteert naar GeoPackage of GeoJSON. Ruimtelijke datasets inlezen, controleren en reprojiceren met GeoPandas SQL-achtige bewerkingen en joins uitvoeren met pandas en spatial joins Geoprocessing toepassen (buffer, clip, dissolve, overlay) en ruimtelijke statistiek berekenen Kaarten visualiseren en resultaten exporteren naar gangbare GIS-formaten Foutmeldingen interpreteren en een herhaalbare Python-workflow opzetten
€895
Klassikaal
max 8
1 dag

Revit Architecture Basis

Apeldoorn do 6 aug. 2026 en 9 andere data
Revit Architecture Basis Tijdens deze cursus leert u het programma Revit Architecture beheersen. Het programma Revit biedt de mogelijkheid om tekeningen te maken op basis van parametrische modellen. Building Information Modeling (BIM) verschilt van Computer Aided Design (CAD) omdat er een intelligent parametrisch 3D-model gecreëerd wordt, waar op diverse methoden data uit te genereren valt. Ook kan deze data uitgewisseld worden met externe tools waarmee het model eventueel aangepast kan worden. Een wijziging van het model wordt direct op alle gerelateerde plaatsen doorgevoerd. De hele presentatie van het model blijft dus actueel. Een BIM-model kan bovendien informatie bevatten voor verschillende disciplines en voor verschillende bouwfasen (van concept t/m de sloop). Dit is mogelijk door de onderliggende relationele database-architectuur, die parametric change engine genoemd wordt. De cursus wordt afgetrapt met het uitleggen van het doel van Building Information Management, omdat dit de basis vormt van de Revit software. Vervolgens wordt er gekeken naar de workspace en interface. Hoe kan er in Revit gewerkt worden met teken- en bewerkingstools? Daarna wordt er aandacht besteed aan het creëren van levels en stramienen als basis elementen voor het model. Dag 1: Dag 1 Op de eerste cursusdag krijgen de cursisten de eerste kennismaking met Revit Architecture. Het doel van Building Information Management wordt behandelt. Hierna worden de workspace en interface van Revit besproken en wordt er een basis gelegd voor het maken van tekeningen. Dag 2: Dag 2 Op de tweede cursusdag gaat er gewerkt worden met de teken- en bewerkingstools van Revit Architecture. Met oefeningen onder begeleiding van de docent maken de cursisten hun eerste tekeningen. Op deze dag wordt het maken van 3D-modellen en het toevoegen van informatie in de tekeningen behandelt. Dag 3: Dag 3 Op de derde cursusdag ligt de focus op het toevoegen van vloeren, daken, meubilair en apparatuur in de tekeningen. Ook gaan de cursisten oefenen met het maken van plafondtekeningen met verlichtingsarmaturen en het maken van standaard en op maat trappen. Dag 4: Dag 4 Op de laatste cursusdag wordt de lesstof van de voorgaande dagen herhaald en leren de cursisten details maken die in de tekening toegevoegd kunnen worden. Hierna wordt er behandelt hoe een plottekening opgezet kan worden met tekst, bematingen en details. Na afloop ontvangen de cursisten een certificaat. Bekend raken met BIM. Functies binnen Revit gebruiken. Het kunnen maken van tekeningen inclusief informatie. Het maken van een 3D gebouw model met muren, gevels, ramen en deuren. Het toevoegen van vloeren en daken aan het model. Het maken van standaard en op maat trappen. Plafondtekeningen met verlichtingsarmaturen. Het toevoegen van componenten zoals meubilair en apparatuur. Het opzetten van plottekeningen met tekst, bematingen en details. Het maken van details.
€1.150
Klassikaal
max 8
4 dagen