Opleidingen
68.927
resultaten
Blind typen -Typecursus Kids Blind Typen - Creatief schrijven - Schrijven - Blind typen - Tekstverwerken - Commercieel Schrijven
Typecursus Kids + Examen Online.
Goed en snel leren typen met onze typecursus voor kinderen
Onze typecursus voor kinderen leert je op spelenderwijs goed en snel typen. Je leert snel en foutloos typen door games te spelen, sterren te verzamelen en kado’s te winnen! TypeApp is nooit saai en is een leuk interactief en slim leerprogramma dat zich automatisch aanpast aan jouw vaardigheden. Dat werkt prettig en is leuk om te doen. Bij TypeApp is altijd persoonlijke begeleiding aanwezig van ervaren docenten. Je ontvangt een mooi diploma en je kunt de rest van je leven goed en snel blindtypen!
De Snelste Typecursus is nu tijdelijk de goedkoopste ooit!
Meer dan 25.000 cursisten zijn happy met de snelste typecursus van Nederland
In slechts 12 uur tijd typt u voortaan blind en sneller dan ooit
De OEM typecursus bevat in totaal 12 lessen van 60 minuten per les.
Deze typecursus toont ook een aantal video's met heldere uitleg en heeft daarnaast meerdere typespelletjes op lesniveau voor extra leerplezier.
Snelste Typecursus
OEM typecursus is dankzij een unieke leermethode veruit de snelste typecursus, want u heeft slechts 12 lessen van gemiddeld 60 minuten nodig.
Het OEM type-examen is tevens online en duurt ongeveer 7 minuten. Binnen een examensessie kunt u onbeperkt herkansen, waarbij het beste resultaat op uw diploma komt.
Gratis Demo
Wilt u de typecursus eerst zelf proberen? Dat kan! Via deze url: https://www.springest.nl/oem-office-elearning-menu/typevaardigheid kunt u vrijblijvend ervaren hoe deze typecursus werkt. Registreren is niet nodig.
Zo kunt u zelf ervaring hoe overzichtelijk en eenvoudig de typecursus is, mét alle benodigde onderdelen om voortaan sneller en blind te typen.
Typediploma Garantie
Om het examen te behalen dient u minimaal 100 APM (aanslagen per minuut) met 98,0% nauwkeurigheid te kunnen.
Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een herkansing mogelijk. U ontvangt een certificaat als het examen niet wordt behaald.
Binnen de examensessie kunt u onbeperkt examenpogingen doen, waarbij het beste resultaat geldt. Dát is de OEM typediplomagarantie!
Zelf Lessen Maken
Het is mogelijk om ook eigen lessen te maken, zodat u bepaalde woorden of letters extra kunt oefenen. Dit kan ook handig zijn om termen te beoefenen die vaak voor specifieke beroepen getypt moeten worden, maar dient ook om letters extra te oefenen welke vaak fout worden getypt.
Typespelletjes
In de typecursus zijn ook typespellen beschikbaar. Deze typespellen zijn aangepast aan de lesstof, zodat na les 1 een spel worden gespeeld met alleen de letters die tot dan toe zijn geleerd. Hierdoor wordt leren nóg leuker.
21 dagen per jaar besparen door Sneller te Typen
U zult al binnen 2 weken verbeteringen in uw blind typen zien door elke dag te beginnen met een typcursus van 30 minuten.
De gemiddelde persoon besteedt minimaal 3 uur per dag aan typen op een toetsenbord. Met e-mails, tijdens het werk, of andere berichten zoals social media.
Als uw typsnelheid met 20% verhoogt, kunt u tot 35 minuten per dag tijd besparen. Dit staat gelijk aan maar liefst 213 uur per jaar.
Aangezien de meeste mensen ongeveer 10 uur actieve tijd per dag hebben, zou u elk jaar tot wel 21 dagen kunnen besparen!
OEM Typecursus is speciaal voor iedereen die sneller wilt typen, en is ook uitermate geschikt voor wie blind wilt leren typen.
Ook geschikt voor de zakelijke markt; voor bedrijven, werkgevers én werknemers.
Doelstelling - Na afloop van de OEM typecursus kunt u blind typen met 10 vingers en typt u sneller dan ooit. Hier heeft u de rest van uw leven profijt van qua tijd en gezondheid. U kunt de OEM typecursus afsluiten met het type-examen voor het OEM typediploma.
Tijdsduur - OEM typecursus is de snelste van Nederland: slechts 12 lessen van gemiddeld 60 minuten.
Het OEM type-examen is ook online en duurt ongeveer 7 minuten. Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een (meervoudige) herkansing mogelijk. Het beste resultaat komt op uw diploma.
Inhoud - Na 7 lessen (ongeveer 7 uur lestijd), kunt u alle letters en de belangrijkste leestekens blind typen. In de laatste lessen gaat u teksten typen om sneller en accurater typen te automatiseren. Daarbij zijn er meerdere proefexamens beschikbaar om extra te oefenen, indien gewenst. Tevens zijn er oefeningen om cijfers te leren met een aantal extra leestekens.
Doelgroep - De OEM typecursus is geschikt voor iedereen wie wilt leren blindtypen en sneller wilt typen. De typecursus is ook geschikt voor bedrijven, voor werkgevers en werknemers.
Niveau - Geschikt voor (jong)volwassenen. Geen vooropleiding vereist.
Materiaal - Alles verloopt digitaal. U heeft alleen een computer, Chromebook of tablet met QWERTY-toetsenbord en een internetverbinding nodig.
Lestijden - U kunt 24/7 online inloggen voor uw OEM typecursus en/of examen.
Diploma - Minimaal 100 APM (aanslagen per minuut) met 98,0% nauwkeurigheid. Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een (meervoudig) herkansing mogelijk. U ontvangt een certificaat als het examen niet wordt behaald.
Herkansing – U kunt onbeperkt examenpogingen doen, waarbij het beste resultaat geldt. Onverhoopt niet geslaagd? Dan kunt u altijd kosteloos zelf een herexamen doen. Dat is onze OEM typediplomagarantie!
€100
E-Learning
Blind typen Blindtypen Typecursus Type cursus voor Jongeren - Creatief schrijven - Schrijven - Tekstverwerken - Commercieel Schrijven
Typecursus Jongeren + Examen Online.
Online typecursus voor Jongeren
Een typecursus voor de middelbare school? Jazeker!
Niets gaat nog zonder desktop, laptop, tablet of mobieltje. Wie blind kan typen kan zichzelf veel tijd besparen. Dat kan juist op de middelbare school zeer handig zijn. Daarom ontwikkelde TypeApp een typecursus speciaal voor middelbare scholieren. De focus ligt bij blind typen op één punt: het scherm of de leestekst. Iemand die blind kan typen, hoeft zijn aandacht niet te verdelen. Als je het je goed aanleert, gaat typen vanzelf, snel en foutloos. Samenwerken achter de computer verloopt een stuk gemakkelijker en je maakt jezelf bijzonder, op school en thuis en later bij de kans op een baan. Zeg daar maar eens ‘nee’ tegen!
De Snelste Typecursus is nu tijdelijk de goedkoopste ooit!
Meer dan 25.000 cursisten zijn happy met de snelste typecursus van Nederland
In slechts 12 uur tijd typt u voortaan blind en sneller dan ooit
De OEM typecursus bevat in totaal 12 lessen van 60 minuten per les.
Deze typecursus toont ook een aantal video's met heldere uitleg en heeft daarnaast meerdere typespelletjes op lesniveau voor extra leerplezier.
Snelste Typecursus
OEM typecursus is dankzij een unieke leermethode veruit de snelste typecursus, want u heeft slechts 12 lessen van gemiddeld 60 minuten nodig.
Het OEM type-examen is tevens online en duurt ongeveer 7 minuten. Binnen een examensessie kunt u onbeperkt herkansen, waarbij het beste resultaat op uw diploma komt.
Gratis Demo
Wilt u de typecursus eerst zelf proberen? Dat kan! Via deze url: https://www.springest.nl/oem-office-elearning-menu/typevaardigheid kunt u vrijblijvend ervaren hoe deze typecursus werkt. Registreren is niet nodig.
Zo kunt u zelf ervaring hoe overzichtelijk en eenvoudig de typecursus is, mét alle benodigde onderdelen om voortaan sneller en blind te typen.
Typediploma Garantie
Om het examen te behalen dient u minimaal 100 APM (aanslagen per minuut) met 98,0% nauwkeurigheid te kunnen.
Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een herkansing mogelijk. U ontvangt een certificaat als het examen niet wordt behaald.
Binnen de examensessie kunt u onbeperkt examenpogingen doen, waarbij het beste resultaat geldt. Dát is de OEM typediplomagarantie!
Zelf Lessen Maken
Het is mogelijk om ook eigen lessen te maken, zodat u bepaalde woorden of letters extra kunt oefenen. Dit kan ook handig zijn om termen te beoefenen die vaak voor specifieke beroepen getypt moeten worden, maar dient ook om letters extra te oefenen welke vaak fout worden getypt.
Typespelletjes
In de typecursus zijn ook typespellen beschikbaar. Deze typespellen zijn aangepast aan de lesstof, zodat na les 1 een spel worden gespeeld met alleen de letters die tot dan toe zijn geleerd. Hierdoor wordt leren nóg leuker.
21 dagen per jaar besparen door Sneller te Typen
U zult al binnen 2 weken verbeteringen in uw blind typen zien door elke dag te beginnen met een typcursus van 30 minuten.
De gemiddelde persoon besteedt minimaal 3 uur per dag aan typen op een toetsenbord. Met e-mails, tijdens het werk, of andere berichten zoals social media.
Als uw typsnelheid met 20% verhoogt, kunt u tot 35 minuten per dag tijd besparen. Dit staat gelijk aan maar liefst 213 uur per jaar.
Aangezien de meeste mensen ongeveer 10 uur actieve tijd per dag hebben, zou u elk jaar tot wel 21 dagen kunnen besparen!
OEM Typecursus is speciaal voor iedereen die sneller wilt typen, en is ook uitermate geschikt voor wie blind wilt leren typen.
Ook geschikt voor de zakelijke markt; voor bedrijven, werkgevers én werknemers.
Doelstelling - Na afloop van de OEM typecursus kunt u blind typen met 10 vingers en typt u sneller dan ooit. Hier heeft u de rest van uw leven profijt van qua tijd en gezondheid. U kunt de OEM typecursus afsluiten met het type-examen voor het OEM typediploma.
Tijdsduur - OEM typecursus is de snelste van Nederland: slechts 12 lessen van gemiddeld 60 minuten.
Het OEM type-examen is ook online en duurt ongeveer 7 minuten. Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een (meervoudige) herkansing mogelijk. Het beste resultaat komt op uw diploma.
Inhoud - Na 7 lessen (ongeveer 7 uur lestijd), kunt u alle letters en de belangrijkste leestekens blind typen. In de laatste lessen gaat u teksten typen om sneller en accurater typen te automatiseren. Daarbij zijn er meerdere proefexamens beschikbaar om extra te oefenen, indien gewenst. Tevens zijn er oefeningen om cijfers te leren met een aantal extra leestekens.
Doelgroep - De OEM typecursus is geschikt voor iedereen wie wilt leren blindtypen en sneller wilt typen. De typecursus is ook geschikt voor bedrijven, voor werkgevers en werknemers.
Niveau - Geschikt voor (jong)volwassenen. Geen vooropleiding vereist.
Materiaal - Alles verloopt digitaal. U heeft alleen een computer, Chromebook of tablet met QWERTY-toetsenbord en een internetverbinding nodig.
Lestijden - U kunt 24/7 online inloggen voor uw OEM typecursus en/of examen.
Diploma - Minimaal 100 APM (aanslagen per minuut) met 98,0% nauwkeurigheid. Mocht u het examen niet in één keer halen, dan is een (meervoudig) herkansing mogelijk. U ontvangt een certificaat als het examen niet wordt behaald.
Herkansing – U kunt onbeperkt examenpogingen doen, waarbij het beste resultaat geldt. Onverhoopt niet geslaagd? Dan kunt u altijd kosteloos zelf een herexamen doen. Dat is onze OEM typediplomagarantie!
€100
E-Learning
Erasmus Governance Institute - Programma voor Nieuwe Commissarissen en Toezichthouders
De wereld van nu vraagt om Commissarissen en Toezichthouders die professionaliteit koppelen aan maatschappelijke verantwoordelijkheid. Ondernemingen en maatschappelijke organisaties staan onder druk vanwege nieuwe uitdagingen op het gebied van klimaatverandering, voortgaande globalisering en technologische veranderingen.
Tegelijkertijd moet er gepresteerd worden, wat conflicterende belangen oplevert bij aandeelhouders en stakeholders. In dat speelveld moeten de toezichthouders zich richten op de strategische keuzes, bijbehorende risico’s en de cultuur in de organisatie. En daarnaast zijn zij verantwoordelijk voor de evaluatie van de prestaties van het bestuur.
In het Programma voor Commissarissen en Toezichthouders van de Erasmus Universiteit Rotterdam delen we kennis, ervaringen én bieden wij best practices.
€14.100
Klassikaal
max 16
WO
Building Batch Data Analytics Solutions on AWS [GK7378]
VIRTUAL TRAINING CENTER
vr 26 jun. 2026
en 5 andere data
OVERVIEW
In this course, you will learn to build batch data analytics solutions using Amazon EMR, an enterprise-grade Apache Spark and Apache Hadoop managed service. You will learn how Amazon EMR integrates with open-source projects such as Apache Hive, Hue, and HBase, and with AWS services such as AWS Glue and AWS Lake Formation. The course addresses data collection, ingestion, cataloging, storage, and processing components in the context of Spark and Hadoop. You will learn to use EMR Notebooks to support both analytics and machine learning workloads. You will also learn to apply security, performance, and cost management best practices to the operation of Amazon EMR.
OBJECTIVES
In this course, you will learn to:
Compare the features and benefits of data warehouses, data lakes, and modern data architectures
Design and implement a batch data analytics solution
Identify and apply appropriate techniques, including compression, to optimize data storage
Select and deploy appropriate options to ingest, transform, and store data
Choose the appropriate instance and node types, clusters, auto scaling, and network topology for a particular business use case
Understand how data storage and processing affect the analysis and visualization mechanisms needed to gain actionable business insights
Secure data at rest and in transit
Monitor analytics workloads to identify and remediate problems
Apply cost management best practices
AUDIENCE
This course is intended for:
Data platform engineers
Architects and operators who build and manage data analytics pipelines
CONTENT
Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
Data analytics use cases
Using the data pipeline for analytics
Module 1: Introduction to Amazon EMR
Using Amazon EMR in analytics solutions
Amazon EMR cluster architecture
Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
Cost management strategies
Module 2: Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage
Storage optimization with Amazon EMR
Data ingestion techniques
Module 3: High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR
Apache Spark on Amazon EMR use cases
Why Apache Spark on Amazon EMR
Spark concepts
Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the
Spark shell
Transformation, processing, and analytics
Using notebooks with Amazon EMR
Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR
Module 4: Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive
Using Amazon EMR with Hive to process batch data
Transformation, processing, and analytics
Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
Introduction to Apache HBase on Amazon EMR
Module 5: Serverless Data Processing
Serverless data processing, transformation, and analytics
Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
Practice Lab 3: Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions
Module 6: Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters
Securing EMR clusters
Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
Demo: Reviewing Apache Spark cluster history
Module 7: Designing Batch Data Analytics Solutions
Batch data analytics use cases
Activity: Designing a batch data analytics workflow
Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Modern data architectures
€795
Klassikaal
max 16
Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift [GK7379]
VIRTUAL TRAINING CENTER
vr 12 jun. 2026
en 5 andere data
OVERVIEW
In this course, you will build a data analytics solution using Amazon Redshift, a cloud data warehouse service. The course focuses on the data collection, ingestion, cataloging, storage, and processing components of the analytics pipeline. You will learn to integrate Amazon Redshift with a data lake to support both analytics and machine learning workloads. You will also learn to apply security, performance, and cost management best practices to the operation of Amazon Redshift.
OBJECTIVES
In this course, you will learn to:
Compare the features and benefits of data warehouses, data lakes, and modern data architectures
Design and implement a data warehouse analytics solution
Identify and apply appropriate techniques, including compression, to optimize data storage
Select and deploy appropriate options to ingest, transform, and store data
Choose the appropriate instance and node types, clusters, auto scaling, and network topology for a particular business use case
Understand how data storage and processing affect the analysis and visualization mechanisms needed to gain actionable business insights
Secure data at rest and in transit
Monitor analytics workloads to identify and remediate problems
Apply cost management best practices
AUDIENCE
This course is intended for data warehouse engineers, data platform engineers, and architects and operators who build and manage data analytics pipelines.
CONTENT
Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
Data analytics use cases
Using the data pipeline for analytics
Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
Why Amazon Redshift for data warehousing?
Overview of Amazon Redshift
Module 2: Introduction to Amazon Redshift
Amazon Redshift architecture
Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
Amazon Redshift features
Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster
Module 3: Ingestion and Storage
Ingestion
Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
Data distribution and storage
Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
Querying data in Amazon Redshift
Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum
Module 4: Processing and Optimizing Data
Data transformation
Advanced querying
Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
Resource management
Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift
Automation and optimization
Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster
Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
Securing the Amazon Redshift cluster
Monitoring and troubleshooting Amazon Redshift clusters
Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
Data warehouse use case review
Activity: Designing a data warehouse analytics workflow
Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Modern data architectures
€795
Klassikaal
max 16
MLOps Engineering on AWS [GK7395]
VIRTUAL TRAINING CENTER
ma 17 aug. 2026
en 3 andere data
OVERVIEW
This course builds upon and extends the DevOps methodology prevalent in software development to build, train, and deploy machine learning (ML) models. The course is based on the four-level MLOPs maturity framework. The course focuses on the first three levels, including the initial, repeatable, and reliable levels. The course stresses the importance of data, model, and code to successful ML deployments. It demonstrates the use of tools, automation, processes, and teamwork in addressing the challenges associated with handoffs between data engineers, data scientists, software developers, and operations. The course also discusses the use of tools and processes to monitor and take action when the model prediction in production drifts from agreed-upon key performance indicators.
OBJECTIVES
In this course, you will learn to:
Explain the benefits of MLOps
Compare and contrast DevOps and MLOps
Evaluate the security and governance requirements for an ML use case and describe possible solutions and mitigation strategies
Set up experimentation environments for MLOps with Amazon SageMaker
Explain best practices for versioning and maintaining the integrity of ML model assets (data, model, and code)
Describe three options for creating a full CI/CD pipeline in an ML context
Recall best practices for implementing automated packaging, testing and deployment. (Data/model/code)
Demonstrate how to monitor ML based solutions
Demonstrate how to automate an ML solution that tests, packages, and deploys a model in an automated fashion; detects performance degradation; and re-trains the model on top of newly acquired data
AUDIENCE
This course is intended for:
- MLOps engineers who want to productionize and monitor ML models in the AWS cloud
- DevOps engineers who will be responsible for successfully deploying and maintaining ML models in production
CONTENT
Day 1
Module 1: Introduction to MLOps
Processes
People
Technology
Security and governance
MLOps maturity model
Module 2: Initial MLOps: Experimentation Environments in SageMaker Studio
Bringing MLOps to experimentation
Setting up the ML experimentation environment
Demonstration: Creating and Updating a Lifecycle Configuration for SageMaker Studio
Hands-On Lab: Provisioning a SageMaker Studio Environment with the AWS Service Catalog
Workbook: Initial MLOps
Module 3: Repeatable MLOps: Repositories
Managing data for MLOps
Version control of ML models
Code repositories in ML
Module 4: Repeatable MLOps: Orchestration
ML pipelines
Demonstration: Using SageMaker Pipelines to Orchestrate Model Building Pipelines
Day 2
Module 4: Repeatable MLOps: Orchestration (continued)
End-to-end orchestration with AWS Step Functions
Hands-On Lab: Automating a Workflow with Step Functions
End-to-end orchestration with SageMaker Projects
Demonstration: Standardizing an End-to-End ML Pipeline with SageMaker Projects
Using third-party tools for repeatability
Demonstration: Exploring Human-in-the-Loop During Inference
Governance and security
Demonstration: Exploring Security Best Practices for SageMaker
Workbook: Repeatable MLOps
Module 5: Reliable MLOps: Scaling and Testing
Scaling and multi-account strategies
Testing and traffic-shifting
Demonstration: Using SageMaker Inference Recommender
Hands-On Lab: Testing Model Variants
Day 3
Module 5: Reliable MLOps: Scaling and Testing (continued)
Hands-On Lab: Shifting Traffic
Workbook: Multi-account strategies
Module 6: Reliable MLOps: Monitoring
The importance of monitoring in ML
Hands-On Lab: Monitoring a Model for Data Drift
Operations considerations for model monitoring
Remediating problems identified by monitoring ML solutions
Workbook: Reliable MLOps
Hands-On Lab: Building and Troubleshooting an ML Pipeline
€2.095
Klassikaal
max 16
ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement & Control - Inclusief Examen [ITIL4P-PIC]
VIRTUAL TRAINING CENTRE
wo 10 jun. 2026
en 6 andere data
OVERVIEW
This 3-day course compiles for the candidates the understanding of the key concepts, principles, value and challenges of ITIL 4’s five management practices, namely, the ITIL 4 Asset Management Practice, the ITIL 4 Change Enablement Practice, the ITIL 4 Deployment Management Practice, the ITIL 4 Release Management Practice, and the ITIL 4 Service Configuration Management Practice. It is intended to provide candidates with best practice guidance at both strategic and operational levels of maximizing value from the Practices.
The ITIL 4 Plan, Implement, and Control Practices module is structured and aligned around the ITIL framework. The examination is intended to assess whether the candidate can demonstrate sufficient understanding and application of the concepts covered in the ITIL 4 Asset Management Practice, ITIL 4 Change Enablement Practice, ITIL 4 Deployment Management Practice, ITIL 4 Release Management Practice, ITIL 4 Service Configuration Management Practice publications.
ITIL® is a registered trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.
OBJECTIVES
Understand the key concepts of the PIC practices.
Understand the processes of the PIC practices.
Understand the roles and competences of the PIC practices.
Understand how information and technology support and enable the PIC practices.
Understand the role of partners and suppliers in the PIC practices.
Understand how the ITIL capability model can be used to develop the PIC practices.
Understand how the ITIL guiding principles support the PIC practices.
AUDIENCE
Candidates taking the ITIL 4 Plan, Implement and Control Practices qualification.
CERTIFICATION
Certification
The ITIL® 4 Practices: Plan, Implement & Control examination will comprise of:
Duration: 90 Minutes
Closed Book: Yes
Format: 60 Questions With 1 Mark Each. No Negative Marking.
Question Type: Standard Classic, Negative, & List
Bloom's Level's: 2 & 3
Pass Mark: 65% Or 39/60
Certification validity : Three (3) years
You will be awarded the ITIL 4 Practice Manager designation once you have successfully achieved the CDS (Create, Deliver and Support) plus the PIC (Plan, Implement & Control) certifications.
CONTENT
Our ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement & Control (PIC) training course will cover the following topics:
1. IT Asset Management (ITAM):
The key concepts of the practice
The processes of the practice
The roles and competences of the practice
How information and technology support and enable the practice
The role of partners and suppliers in the practice
How the ITIL® capability model can be used to develop the practice
The recommendations for the practice success
2. Change Enablement (CE):
The key concepts of the practice
The processes of the practice
The roles and competences of the practice
How information and technology support and enable the practice
How the ITIL® capability model can be used to develop the practice
The recommendations for the practice success
3. Deployment Management (DM):
The key concepts of the practice
The processes of the practice
The roles and competences of the practice
How information and technology support and enable the practice
The role of partners and suppliers in the practice
How the ITIL® capability model can be used to develop the practice
The recommendations for the practice success
4. Release Management (RM):
The key concepts of the practice
The processes of the practice
The roles and competences of the practice
The role of partners and suppliers in the practice
How the ITIL® capability model can be used to develop the practice
The recommendations for the practice success
5. Service Configuration Management (SCM):
The key concepts of the practice
The processes of the practice
The roles and competences of the practice
How information and technology support and enable the practice
How the ITIL® capability model can be used to develop the practice
The recommendations for the practice success
6. Plan, Implement & Control (PIC):
Understand the processes and value streams of the Plan, Implement, and control practices
How information and technology support and enable the practices
Recommendations for the Plan, Implement, and Control practices success
€2.195
Klassikaal
max 16
Mastering test automation with Robot Framework ®
3543 KA Utrecht
do 14 jan. 2027
Korte beschrijving
In this training we'll bring you along in test automation using Robot Framework. At the end you'll be capable to setup your own project and maintain it.
Inhoud
Are you a beginner with little or no knowledge of Robot Framework? Do you aspire to set up test automation with Robot Framework independently and swiftly? If so, this training is perfect for you.
This comprehensive training provides both the necessary theory and hands-on experience to effectively use Robot Framework. We will delve into various aspects of Robot Framework through the following modules:
We will apply the knowledge gained in the basic module extensively in practice, and further deepen our understanding of advanced test automation techniques. This ensures that we maximize the potential of our keywords and test cases.
Upon completion of this training, you will be fully capable of independently initiating and maintaining a Robot Framework project.
Robot Framework Basics: This module introduces you to the fundamentals of Robot Framework. Starting from the basics, we will explore its architecture, keyword and test case syntax, usage of test data and variables, execution of test suites or cases, and reports and logs. We will also touch upon advanced automation techniques.
Robot Framework Web Testing: This module equips you with the skills to automate web applications using Robot Framework and the Browser library - a Webtesting library driven by PlayWright.
Doelgroep
This training is designed for IT professionals (to be) who are interested in Robot Framework and have basic knowledge of HTML/CSS.
Having doubts? You can get in touch with the course instructors and ask your questions directly to them. Allowing you to make a well thought through decision. robotframework.training.nl@capgemini.com
Voorvereisten
Please ensure that Robot Framework and all other prerequesites are installed prior to the training (an installation guide is available).
Doelstelling
By the end of the training, you will be able to apply Robot Framework in a structured and efficient manner, with the necessary knowledge to automate the testing of web applications at the very least.
€1.580
Klassikaal
max 8
Data Literacy for managers
Online Virtual
do 19 nov. 2026
Korte beschrijving
Everyone works with data. From senior management to executive staff. Both a data engineer and a call center employee. Everyone works with data. Do you already have sufficient Data Literacy to manage this?
Inhoud
Data Literacy is the ability to create, read, understand and interpret data. Every employee within an organization has to deal with this in one way or another. Being aware of this and having a clear understanding of the impact of the employee within the data-driven organization are therefore crucial. This training provides this foundation. At the end of the training, the participant can answer the following questions:
During the training, the application of what you learn is central and you are challenged to get started with the theory in practical cases.
What is data and what does working data-driven entail?
What is needed to properly understand data?
What plays a role in the creation of data? And how do I ensure that this meets business needs?
How should I interpret data?
What roles and competencies are involved?
Doelgroep
Managers and Executives: Senior-level managers, executives, and decision-makers who need to make informed choices based on data insights.
Department Heads: Leaders responsible for specific functional areas, such as marketing, finance, operations, human resources, etc., who can benefit from data-driven insights relevant to their departments.
Project Managers: Those responsible for overseeing projects and initiatives can use Data Literacy to monitor progress, identify potential issues, and optimize project outcomes.
Entrepreneurs and Business Owners: Small business owners or entrepreneurs who want to utilize data to enhance the performance and competitiveness of their enterprises.
Mid-level Managers: Individuals in middle management positions who play a crucial role in implementing strategies and need to understand data to support their decision-making.
Cross-functional Teams: Teams comprising members from various departments or disciplines who collaborate on projects and can benefit from a shared understanding of data concepts and analysis.
Government Officials: Public sector managers and officials who can use Data Literacy to inform policy decisions, resource allocation, and performance measurement.
Nonprofit Managers: Managers in the nonprofit sector who can use data to measure the impact of their programs, optimize resource allocation, and improve overall effectiveness.
Voorvereisten
There are no specific requirements to participate in this training.
Doelstelling
After this training:
You know what data-driven working means and what it entails.
You know what steps are involved in the creation of data.
You are able to understand and interpret data correctly.
You know who has what role within data-driven organizations and what you can expect from these people.
€900
Klassikaal
max 15
Machine Learning in Python
3543 KA Utrecht
di 18 aug. 2026
en 1 andere data
Korte beschrijving
Large amounts of data can contain many insights. These insights provide added value for business operations. You want to do this via automatic processes, namely with Machine Learning.
Inhoud
Machine Learning in Python is a comprehensive training that introduces you to the process of extracting insights from large amounts of data using Python, the most widely used programming language in Data Science. You will learn about various concepts such as CRISP-DM, Scikit-learn, K-fold Cross-Validation, Random Forest, K-means Clustering, Quantile Regressors, and Convolutional Neural Network. The training will guide you on how to set up a Machine Learning pipeline in Python, improve data quality, and detect and prevent model drift. The training emphasizes the application of learned concepts through practical cases, facilitated by trainers who have real-world experience with Machine Learning systems in Python.
Training in Machine Learning in Python is a valuable investment. Not only will you learn theoretical concepts, but you will also gain practical insights and best practices from our trainers who are experts in the field. Their expertise adds a practical dimension to the theoretical concepts, providing real-world insights and best practices.
Doelgroep
Data Analysts: Enhance your data analysis skills by learning to extract insights from large datasets.
Data Scientists: Learn to build efficient Machine Learning pipelines in Python.
Data Engineers and Software Engineers: Expand your skill set by learning the most widely used programming language in Data Science.
Voorvereisten
Beginning skills and general knowledge of Python, in particular Pandas for data manipulation and Seaborn or Matplotlib for creating visualisations. The 'Introduction Python' training addresses these topics and is ideally suited for pre-training.
During this training you need a laptop on which you can install software: Python.
Doelstelling
At the end of the training, you will be able to:
This training is designed to provide you with the most relevant and up-to-date knowledge in the field of Machine Learning using Python.
Set up a Machine Learning pipeline in Python.
Understand the advantages and disadvantages of different Machine Learning algorithms.
Extract insights from large amounts of data.
€1.800
Klassikaal
max 12