Opleidingen

Dit betreft de examentraining ter voorbereiding op het examen Kathodische Bescherming ISO 15257 Level 1. In de week voorafgaand aan het examen kan er, indien daar behoefte aan is, een examentraining worden georganiseerd. De examentraining Kathodische Bescherming level 1 is een optionele dag als aanvulling op de cursus dagen. In deze examentraining wordt aan de hand van vragen van cursisten de lesstof herhaald en praktijktraining gegeven. Deze training is bedoeld voor cursisten van de cursus Kathodische Bescherming Level 1 die behoefte hebben aan een extra voorbereiding op het praktijkexamen. Het doel van deze examentraining is om je optimaal voor te bereiden op het examen van Kathodische Bescherming Level 1.

De klassieke programmeertaal C wordt tegenwoordig weer veel gebruikt vanwege haar eenvoud en kracht. De taal C ligt dicht bij de hardware. Samen met de beperkte footprint maakt dit C erg geschikt voor bijv. embedded software op IoT apparatuur en andere low level toepassingen zoals PLCs (Programmable logic controller). Tijdens de training C leer je de programmeertaal goed kennen. Algemene omschrijving De programmeertaal C is echt een klassieker. Het stamt al uit de beginjaren ‘70 van de vorige eeuw en wordt nog steeds gebruikt. Momenteel wordt C vooral gebruikt voor low level toepassingen: in allerhande (IoT) apparatuur waar software op draait die robuust is, niet te ingewikkeld en waar dicht tegen de hardware aan geprogrammeerd kan worden. In tegenstelling tot de 'hogere' programmeertalen kun je in C vrij direct de hardware aanspreken. In toepassingen waar snelheid en robuustheid van groot belang is, wordt daarom vaak voor C gekozen. Naast C zou je ook kunnen kiezen voor het object georiënteerde C++. De keuze hangt van een groot aantal factoren af, onder andere wat door het desbetreffende platform ondersteund wordt uiteraard. Tijdens de cursus C leer je hoe je code schrijft in C en leer je de programmeertaal goed kennen. Bedrijfstraining C programmeren Wil je met je met een heel team leren te programmeren in C? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's. We kijken dan naar jullie specifieke wensen rond programmeren in C en helpen je deze op te zetten. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om C perfect voor je project te kunnen inzetten. Programma Tijdens de Training C programmeren komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introduction programming in C Variables and expressions Symbolic constants Character input and output Arrays Functions Character Arrays External variables and scope Types, operators and expressions Variable Names Data Types and sizes Constants Declarations Operators Conversions Bitwise operators Conditional expressions Control Flow If…else Else-if Switch Loops Break and continue Goto and labels Functions and program structures Functions External variables Scope rules Header files Static variables Register variables Structures C preprocessor Pointers and arrays Pointers Pointers and functions Pointer arrays Multi-dimensional arrays Pointers to functions Structures Basics Structures and functions Specific structure types Input and Output Standard input and output Formatted output Lists Formatted input File Access Error Handling Line input and output File I/O Low level file I/O Open, Creat, Close, Unlink Lseek Standard Library Main functions in C standard library Best practices

Objective C is een uitbreiding op de klassieke programmeertaal C. In tegenstelling tot het traditionele C kent objective C wel objectoriëntatie. Tijdens de training objective C leer je de programmeertaal goed kennen. Algemene omschrijving De taal Objective C is ontwikkeld om het traditionele C uit te breiden met de voordelen van objectoriëntatie. In die zin is het niet een wezenlijk andere taal dan C. Dit in tegenstelling tot C++, waar objectoriëntatie echt het uitgangspunt is. Technisch gezien mag objective C dan ook gezien worden als een superset van C, of C een subset van objective C. Objective C wordt onder andere gebruikt voor IOS development, dus applicatie ontwikkeling voor de Apple iPhone en iPad. Tijdens de cursus objective C leer je hoe je code schrijft in objective C en leer je de programmeertaal goed kennen. Bedrijfstraining C programmeren Wil je met je met een heel team leren te programmeren in objective C? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's. We kijken dan naar jullie specifieke wensen rond programmeren in objective C en helpen je deze op te zetten. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om objective C perfect voor je project te kunnen inzetten. Programma Tijdens de Training Objective C programmeren komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introduction programming in C Variables and expressions Symbolic constants Character input and output Arrays Functions Character Arrays External variables and scope Types, operators and expressions Variable Names Data Types and sizes Constants Declarations Operators Conversions Bitwise operators Conditional expressions Control Flow If…else Else-if Switch Loops Break and continue Goto and labels Functions and program structures Functions External variables Scope rules Header files Static variables Register variables Structures C preprocessor Pointers and arrays Pointers Pointers and functions Pointer arrays Multi-dimensional arrays Pointers to functions Structures Basics Structures and functions Specific structure types Objective C Objects and Classes Implementing a Class Creating Objects Instance variables Using Methods Using Properties Property Attributes Method Dispatch Custom Initializers Designated Initializers Initializer Chain Memory Management Memory Address Basics Memory Pointers Addresses Understanding Pointers Stack and Heap Memory Automatic Memory Management Requesting Memory Deallocating Memory Managing Memory in Objective-C Using the Retain/Release Model Retain counts Best practices

Over de Bash Programming Ontdek hoe jij taken in Linux kunt automatiseren met de training Bash Programming. In deze training krijg jij een grondige inleiding op Bash en word je voorzien van de benodigde kennis en vaardigheden om volledig te profiteren van de voordelen van Bash. Door middel van zorgvuldig samengestelde modules, zul jij alle essentiële aspecten van de scripttaal Bash verkennen. Deze training begint met een gedetailleerde verkenning van shellvariabelen en -functies, fundamentele bouwstenen van Bash scripting. Je leert hoe jij variabelen effectief kunt gebruiken om data te manipuleren en hoe jij functies in kunt zetten om jouw code te structureren en optimaliseren, wat essentieel is voor het ontwikkelen van geavanceerde scripts. Een belangrijk onderdeel van het programmeren in Bash, is het inlogproces. Door deze training te volgen zul jij inzicht krijgen in hoe gebruikers in aanmerking komen met de shellomgeving vanaf het moment dat ze inloggen. Deze kennis is noodzakelijk voor het beheersen van gebruikersomgevingen en voor het personaliseren van de shell-ervaring. In deze training verkrijg je ook diepgaande kennis van het werken met arrays en lussen binnen Bash. Deze kennis stelt jou in staat om krachtige scripts te ontwikkelen die grote hoeveelheden data kunnen verwerken. In deze training worden verschillende technieken behandeld om loops efficiënt te gebruiken in combinatie met arrays, wat de deur opent naar complexe dataoperaties en automatiseringstaken. Bovendien krijg je in de training Bash Programming de hulpmiddelen en methoden aangereikt om problemen met jouw scripts snel te identificeren en op te lossen. De kennis en vaardigheden die jij in deze training opdoet zijn onmisbaar voor het ontwikkelen van betrouwbare en foutbestendige Bash-scripts. Voor wie is de Bash Programming? Deze training is geschikt voor mensen die willen leren hoe zij taken binnen een Linux-omgeving kunnen automatiseren en hoe ze volledig kunnen profiteren van de mogelijkheden binnen de Linux Shell. Leerdoelen van de Bash Programming In de training Bash Programming biedt je een uitgebreide leerervaring waarbij je diepgaande kennis opdoet van de volgende onderwerpen. Elk onderdeel van de cursus is zorgvuldig ontworpen om je praktische vaardigheden te verbeteren en je vertrouwen in het werken met Bash te vergroten: Door deze training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Inleiding op Bash Leer de basisbeginselen van Bash, de standaard CLI-omgeving voor veel Linux-systemen, wat essentieel is voor iedereen die begint met Linux of scripten. Hulpmiddelen binnen Linux Maak kennis met een reeks krachtige hulpmiddelen die beschikbaar zijn binnen Linux die het scripten en dagelijkse taken kunnen vereenvoudigen. Werken met variabelen Ontdek hoe jij variabelen effectief kunt gebruiken binnen Bash-scripts om data op te slaan en te manipuleren, wat een fundamentele vaardigheid is voor elke programmeur. Het inlogproces Verkrijg inzicht in wat er gebeurt vanaf het moment dat je inlogt op een Linux-systeem, inclusief hoe omgevingsinstellingen worden geladen. Conditional statements en loops Leer complexe logica te ontwikkelen binnen scripts met conditional statements en loops om veelvoorkomende taken te automatiseren. Speciale variabelen Ontdek de kracht van speciale variabelen binnen Bash die jou helpen bij het verwerken van scriptinput, het beheren van uitvoer en het navigeren door systeemstatussen. Functies Ontwikkel jouw vaardigheden in het definiëren en gebruiken van functies binnen Bash om modulaire, herbruikbare en efficiënte scripts te schrijven. Berekeningen Leer hoe jij wiskundige berekeningen uit kunt voeren binnen Bash, een cruciale vaardigheid voor het uitvoeren van numerieke operaties in scripts. Debuggingtechnieken Verkrijg technieken om fouten in scripts op te sporen en te corrigeren, waardoor je sneller betrouwbare en foutloze scripts kunt ontwikkelen. Geavanceerde omleidingen Ontdek geavanceerde methoden voor het omleiden van input en output, wat essentieel is voor complexe scripttaken. Ingebouwde commando’s van Bash Leer volledig gebruik te maken van de ingebouwde commando's van Bash die krachtige functionaliteiten bieden zonder externe software nodig te hebben. Het 'dialog'-hulpprogramma Leer hoe jij dialog kunt gebruiken, een hulpmiddel voor het maken van dialoogvensters binnen jouw scripts om interactieve gebruiksvriendelijke scripts te ontwikkelen. Aanbevolen voorkennis Bash Programming Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te nemen aan de training Bash Programming. Onderwerpen van de Bash Programming Bash Programming | Bash Introduction Bash Programming | Linux Tools Bash Programming | Working with Variables Bash Programming | The Login Process Bash Programming | Conditional Statements & Loops Bash Programming | Special Variables Bash Programming | Functions Bash Programming | Calculations Bash Programming | Debugging Techniques Bash Programming | Advanced Redirections Bash Programming | Bash built-ins Bash Programming | The dialog utility

Over de Docker Fundamentals Begin je reis in containertechnologie met een stevige basis in Docker met de training Docker Fundamentals. In deze training Docker Fundamentals begin je met het eenvoudige installatieproces en ga je verder naar meer ingewikkelde toepassingen, zoals image creation, management en registry. Je leert hoe jij Docker effectief kunt gebruiken voor het creëren en beheren van containerimages, het opzetten van opslagoplossingen via volumes en het configureren van netwerken binnen Docker. De training Docker Fundamentals behandelt ook geavanceerde onderwerpen zoals Docker Compose voor het beheren van multi-container applicaties en Docker Swarm voor containerorkestratie, waardoor je de vaardigheden ontwikkelt om robuuste Docker-oplossingen te implementeren binnen een productieomgeving. Voor wie is de Docker Fundamentals? De training Docker Fundamentals is met name geschikt voor softwareontwikkelaars, ICT-consultants en systeembeheerders die willen leren hoe zij Docker kunnen gebruiken.  Leerdoelen van de Docker Fundamentals De training Docker Fundamentals is ontworpen om jou te voorzien van een diepgaande kennis van containertechnologieën en jou te bekwamen in het gebruik van Docker en Kubernetes. Door deze Docker training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen: Inleiding op containertechnologie Verkrijg een grondig begrip van containertechnologie, de basisprincipes en de gevolgen ervan op de ontwikkeling en het beheer van applicaties. Docker installeren Leer hoe jij Docker op verschillende platformen kunt installeren en configureren, waardoor je de basis legt voor het werken met containergebaseerde applicaties. Het creëren, beheren en opslaan van images binnen Docker Ontwikkel vaardigheden in het creëren, beheren en opslaan van images binnen Docker, essentieel voor het ontwikkelen en beheren van containerapplicaties. Opslag en volumes Verkrijg kennis over hoe jij dataopslag en volumes binnen Docker kunt beheren, wat cruciaal is voor het waarborgen van gegevenspersistentie binnen containeromgevingen. Netwerkconfiguratie binnen Docker Leer de basis van netwerkconfiguratie binnen Docker, inclusief het opzetten van netwerkverbindingen tussen containers, wat fundamenteel is voor het ontwikkelen van schaalbare en interactieve applicaties. Docker Compose Verdiep je in Docker Compose om multi-container Docker-applicaties te definiëren en te beheren, wat een gestroomlijnde aanpak biedt voor het beheren van complexe containerimplementaties. Docker Swarm Ontwikkel vaardigheden in het orkestreren en beheren van een cluster van Docker-containers met Docker Swarm, waardoor je in staat bent om hoog beschikbare en schaalbare applicaties te draaien. Inleiding op Kubernetes Verkrijg een grondige inleiding op Kubernetes, leer de basiscomponenten zoals pods, deployments en services. Leer te begrijpen hoe Kubernetes de efficiëntie en schaalbaarheid van containerorkestratie verbetert. Aanbevolen voorkennis Docker Fundamentals Voordat je deelneemt aan deze Docker training is het van belang dat jij basiskennis hebt van Linux of de LPI Essentials training hebt gevolgd. Onderwerpen van de Docker Fundamentals Docker Fundamentals | Inleiding op containertechnologie. Docker Fundamentals | Installatie van Docker. Docker Fundamentals | Het aanmaken, beheren en registreren van images. Docker Fundamentals | Opslag en volumes. Docker Fundamentals | Basisprincipes van Docker netwerken. Docker Fundamentals | Docker Compose. Docker Fundamentals | Docker Swarm. Docker Fundamentals | Inleiding op Kubernetes.

Learn the fundamentals of DASA DevOps, covering DevOps values, collaboration, processes, techniques and practical DevOps principles within organizations. Good to know: -Incl. free practice exam DevOps (Development Operations) is a culture and way of working aimed at solving numerous problems in software development and IT management. The goal is to deliver software faster, more reliable and cost-efficiently through collaboration, automation and continuous process improvement. In this two-day DASA DevOps Fundamentals course, you will learn the basics of DevOps. You will learn how to successfully apply DevOps in your organisation. We cover the essential competences as defined by the DevOps Agile Skills Association (DASA). Furthermore, you will learn the DevOps terminology, principles and practices. Using real-life case studies, examples, group discussions and exercises, you will develop a good basic understanding of DevOps. You can complete the course with the DevOps exam.

Wil jij steviger in je schoenen staan en beter in je vel zitten? Dan is dit ontwikkelprogramma voor jou! Een perfecte blend van individuele coaching en leren in een groep. Uniek aan dit programma is dat je gaat werken met spiertesten. Ten opzichte van je doel geven de spiertesten aan wat jou uit balans brengt en wat je nodig hebt om weer in balans te komen.  Dit ontwikkelprogramma bestaat uit 3 individuele kinesiologische coachingssessies van 1,5 uur en 3 dagen training in een groep verdeeld over een periode van 3 maanden. De kinesiologische coachingssessies zijn op maat voor jou. Ten opzichte van jouw persoonlijke doel gaan we aan de slag met spiertesten en de bijbehorende correcties zodat je beter in balans komt. Tijdens de trainingsdagen leer je zelf spiertesten en ga je breed aan de slag met thema´s zoals stress; Wat is stress? Wat veroorzaakt stress? Stressmanagement. Hoe gestressed ben je eigenlijk zelf? Je leert stress afvoeren. Je leert stellingen testen waarmee je inzicht krijgt in welke thema´s voor jou relevant zijn. Je leert over de werking van het brein onder stress. En je brengt jezelf weer in beweging op thema´s waarin je nu vastloopt. Ook ga je aan de slag met doelen; Doelen geven je leven richting en zin.  Je leert over; Hoe breng je je leven op orde zodat je ook daadwerkelijk richting je doel gaat bewegen? Hoe ga je om met uitstelgedrag? De trainingsdagen zijn heel praktisch. Na kleine stukjes theorie, gaan we vooral samen aan de slag. Waarbij we ook zorgen voor het lichaam met behulp van eenvoudige beweeg en ontspanningsoefeningen. Dit alles om jou steviger in je schoenen en beter in je vel te laten zitten.  Spiertesten: verbluffend eenvoudig, verrassend effectief Wat krijg je? Dit ontwikkelprogramma start met een telefonische intake 3 individuele kinesiologische coachingssessies van 1,5 uur in Nieuw-Vennep 3 trainingsdagen van 9:30 t/m 17:00 in Hoofddorp Syllabus Wellness Kinesiology Stress Release I en II Het programma sluit af met een individuele telefonische terugblik en vooruitblik Het officiële Wellness Kinesiology Stress Release I en II certificaat bij deelname aan alle 3 de trainingsdagen `Stevig in je schoenen, lekker in je vel´ wordt je aangeboden door Meer Bloei Praktijk voor Kinesiologie

Voor wie? Zorginstellingen zijn afhankelijk van de gemeente om de verzorging en dagbesteding van haar cliënten te financieren (wmo, jeugdwet en wlz). Om deze financiering te krijgen moet de maatschap haar doelen goed kunnen formuleren en communiceren naar de gemeente. Ons voorstel Het trainen van medewerkers gericht op: het opstellen van SMART doelen gericht op het leveren van de zorg. het effectief kunnen toepassen van een gespreksmodel en de juiste gesprekstechnieken in de communicatie met de gemeente. Programma 1. Verwachtingen Bij de start van de training staan we kort stil bij de verwachtingen en leervragen van de deelnemers. 2. Hoe “verkoopt” de zorgverlener haar dienstverlening aan de gemeente? Om financiering te krijgen van de gemeente moet de zorgverlener aantonen dat haar dienstverlening de gemeente helpt om haar doelen te realiseren. Dit betekent dat de zorgverlener haar dienstverlening moet kunnen verkopen aan de gemeente. In dit onderdeel leggen we de onderliggende methodiek van verkopen uit en hoe je voor producten en diensten de producteigenschappen, productvoordelen en klantvoordelen kan definiëren. Hiermee leggen we de basis voor de zorgverlener om haar dienstverlening te verkopen aan de gemeente en in aanmerking te komen voor de subsidie. Resultaat Het resultaat van dit onderdeel is dat de deelnemers de onderliggende methodiek van verkopen begrijpen en kunnen gaan toepassen. In de volgende onderdelen gaan we dit verder uitwerken voor de dienstverlening van de zorgverlener. 3. Wat is de situatie en de behoefte van de gemeente? Om in aanmerking te komen voor financiering moet de dienstverlening van de zorgverlener aansluiten op de behoefte van de gemeente. In dit onderdeel gaan we met elkaar achterhalen wat de situatie en de behoefte is van de gemeente. Nadat we de behoefte hebben vastgesteld vertalen we de behoefte naar kwantificeerbare doelen.  Door de behoefte te kwantificeren zijn wij straks in staat om de invloed van de dienstverlening van de zorgverlener meetbaar te maken op de doelen die de gemeente wil bereiken. Daarmee kan de zorgverlener aantonen dat haar dienstverlening een waardevolle investering is voor de gemeente. Resultaat Na dit onderdeel zijn de deelnemers in staat om de behoefte van de gemeente te vertalen in kwantificeerbare doelen. Daarmee kunnen we straks aantonen welk positief effect de dienstverlening van de zorgverlener heeft op de doelen van de gemeente. 4. Hoe realiseren we de doelen van de gemeente met de dienstverlening van de zorgverlener? In dit onderdeel beginnen we met het vaststellen van de dienstverlening van de zorgverlener. Welke diensten levert de zorgverlener die ervoor zorgen dat de doelen van de gemeente gerealiseerd worden? Zoals eerder aangegeven koopt de gemeente geen product of dienst maar koopt het wat producten of diensten voor de gemeente kunnen betekenen. Dat maakt dat de gemeente pas akkoord gaat als de zorgverlener duidelijk kan maken wat de voordelen zijn van haar dienstverlening voor de gemeente. Naast de dienstverlening gaan we in dit onderdeel ook de voordelen van haar dienstverlening vaststellen. Daarmee maken we voor de gemeente inzichtelijk hoe de dienstverlening van de zorgverlener bijdraagt aan het realiseren van haar doelen en zal de gemeente bereid zijn om aan de zorgverlener subsidie te verstrekken. Resultaat In dit onderdeel achterhalen we de dienstverlening van de zorgverlener en de voordelen van deze dienstverlening voor de gemeente. Daarmee maken we voor de gemeente inzichtelijk hoe de dienstverlening van De zorgverlener bijdraagt aan het realiseren van de gemeentelijke doelen. 5. Wat zijn SMART doelen en hoe stellen we die op? We hebben in de vorige onderdelen aangetoond op welke wijze de dienstverlening van de zorgverlener invloed heeft op het bereiken van de doelen van de gemeente. Nu is het ook belangrijk dat we de doelen zodanig definiëren dat ze specifiek, meetbaar, acceptabel, realistisch en tijdgebonden gedefinieerd worden. In dit onderdeel zullen we eerst stilstaan bij wat SMART doelen zijn, wat de voor- en nadelen zijn en hoe je doelen SMART kan opstellen. De deelnemers zullen na de theorie zelf aan de slag gaan om a.d.h.v. een aantal voorbeelden te oefenen met het opstellen van SMART doelen. Resultaat Het resultaat van dit onderdeel is dat de deelnemers weten wat SMART doelen zijn en hoe je die zelfstandig kan opstellen. Ook zullen de deelnemers SMART doelen hebben opgesteld voor de subsidie van de gemeente. 6. Hoe bouw je de aanvraag succesvol en overtuigend op? Een aanvraag kan je vergelijken met een offerte voor een klant. In dit onderdeel leren de deelnemers alle informatie die we vandaag hebben opgehaald in een logische volgorde te zetten zoals je dat zou doen voor een offerte voor de klant. Echter gebruiken we nu deze logische volgorde voor het opstellen van een aanvraag. Door deze volgorde te gebruiken nemen we de gemeente stapsgewijs mee en bouwt de zorgverlener een overtuigend verkoopverhaal waarmee de aanvraag succesvol gedaan kan worden. Resultaat Het resultaat van dit onderdeel is dat de zorgverlener een overtuigend verkoopverhaal heeft waarmee de aanvraag succesvol gedaan kan worden. 7. Wat heb je nodig om het geleerde toe te passen? Aan het eind van de training staan we stil bij wat de deelnemers verder nog nodig hebben om zelfstandig aan de slag te gaan. Vorm van de training De vorm van de training is passend gemaakt op de doelgroep op de volgende wijze: Gebaseerd op een intake zodat leerdoelen helder en persoonlijk zijn; Beperkte mate van theorie; Theorie is visueel weergegeven in helder vormgegeven schema's; Theorie gekoppeld aan voor de deelnemers herkenbare praktijksituaties; Sluit aan bij de eigen praktijk; Visueel vormgegeven naslagwerk; Voordelen van de training Training op basis van persoonlijke leerdoelen; Verkrijgen van het gewenste resultaat door: Inzicht & Kennis; Vaardigheden & Handvatten; Praktisch; Herkenbare praktijksituaties - Oefenen o.b.v. realistische voorbeelden uit de dagelijkse praktijk; Door deze incompany training: leer je van en met collega’s; heb je een gemeenschappelijk referentiekader; heeft iedereen een groter leereffect en rendement door de kleine groepsomvang; kan je elkaar na de training coachen op de persoonlijke leerdoelen; Handvatten om na de training zelfstandig de vaardigheden toe te passen en aan te scherpen; People & Company People & Company is een advies-, trainings- en coachingsbureau met als expertise het ontwikkelen van mensen, teams en organisaties. Wij maken mensen, teams en organisaties effectief, zodat organisaties hun doelstellingen kunnen realiseren en mensen meer betrokken zijn bij hun werk. Dit doen wij door het ontwikkelen van de vier dimensies van de mens: hoofd, hart, ziel en lichaam. Wij noemen dat ontwikkeling van de hele mens. Hele mensen creëren hele organisaties. Hele organisaties vervullen de behoefte van de klant. Voor meer informatie kijk op onze website: http://peopleandcompany.nl. Referenties Op onze site vermelden we een groot aantal opdrachten die wij gedaan hebben voor onze klanten. Indien gewenst brengen wij u in contact met 1 van deze klanten voor een referentie. http://peopleandcompany.nl/klanten/ Duur en deelnemers Training voor groep van maximaal 10 deelnemers. Duur: 1 dag. Interesse? Mocht je interesse hebben, meld je dan aan met onderstaande knop (nu inschrijven). Aan deze inschrijving zijn geen verplichtingen of kosten verbonden. Wij nemen met jou contact op voor een gratis en vrijblijvend kennismakingsgesprek.

Statistiek en data-analyse zijn onmisbare fundamenten in vrijwel alle takken van de wetenschap. Met de komst van gebruiksvriendelijke software is het opslaan en manipuleren van data haast kinderspel. Veel minder eenvoudig is het om relevante en kwalitatief hoogwaardige gegevens te verzamelen, efficiënt informatie af te leiden en niet misleid te worden door naïeve of onjuiste conclusies. Om de kennis en expertise van uw medewerkers op het gebied van datamanagement, statistische methoden en analyse te verbreden en te verdiepen, biedt Tridata een tweejarige opleiding Statistisch Data Analist aan. Sinds de oprichting in 2005 heeft Tridata een substantieel aantal onderzoekers en onderzoeksmedewerkers uit diverse sectoren (nieuwe) statistische en analytische tools in handen gegeven om hun werkzaamheden adequaat te kunnen uitvoeren. Erkend door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research De opleiding  tot Statistisch Analist is erkend door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VvS+OR). Na afronding van de opleiding ontvangt u het diploma Statistisch Data Analist en wordt u ingeschreven in het VvS+ORregister. Studiebelasting Het programma van de opleiding Statistisch Data Analist is zo ingericht dat in deeltijd kan worden gestudeerd. Het aantal contactdagen per collegejaar bedraagt 20 dagen. De hoor- en werkcolleges vinden tweewekelijks plaats van 9:00 tot 16.30u. Daarnaast zal de cursist tijd moeten besteden aan het verwerken van de stof, het uitwerken van opdrachten en literatuurstudie (650 uur). De normatieve studiebelasting is minimaal 1100 uur voor de tweejarige opleiding. Opbouw van de opleiding De opleiding Statistisch Data Analist is opgebouwd uit drie modules. Per module zijn er gemiddeld 14 contactdagen. Binnen de modules wordt gebruik gemaakt van aansprekende voorbeelden afkomstig uit diverse onderzoeksterreinen. De modules zijn ook onafhankelijk van elkaar te volgen, waarbij voor elke module een deelcertificaat te behalen is. Om een optimaal leereffect te bereiken zal de vergaarde kennis toegepast worden in praktijk-opdrachten met gebruikmaking van SPSS en R. Hierdoor lopen de modules 1 en 3 en de modules 2 en 3 deels parallel, waarbij colleges over de theoretische achtergrond gevolgd worden door werkcolleges waarbij de toepassing van deze kennis in SPSS en R worden behandeld. De modules 1 en 2 worden afgesloten met een casus waarin de kennis en vaardigheden worden getoetst. De cursist behaalt het diploma Statistisch Data Analist als de opdrachten van de werkcolleges voldoende zijn naar oordeel van de docenten en de twee eindcasussen met het cijfer 6 of hoger worden beoordeeld.  Studeren in uw eigen tempo De opleiding is verspreid over twee jaar en is zo ingericht dat in deeltijd kan worden gestudeerd. Men kan via het behalen van deelcertificaten het diploma Statistisch Data Analist behalen. De cursist mag in overleg met Tridata de studie spreiden over een langere periode. Doelgroep De opleiding tot Statistisch Analist-A richt zich op mensen uit de dienstensector, de overheid en het bedrijfsleven die door hun functie geregeld in aanraking komen met kwantitatieve data , de analyse daarvan en inzicht willen verwerven in statistische methoden en data-analyse. De vereiste vooropleiding is minimaal HAVO met wiskunde. Competenties De opleiding tot Statistisch Data Analist bij tot de volgende competenties: •    basisinzichten in statistische technieken en methoden; •    de keuze voor een specifieke analyse adequaat kunnen verantwoorden; •    grondige kennis van de achtergrond van de behandelde statistische analyses; •    analyses verantwoord kunnen toepassen op concrete onderzoeksvragen en de   hieruit voortkomende resultaten zelfstandig kunnen interpreteren en rapporteren •    grondige kennis van het managen van de groeiende stroom aan (gestructureerde en ongestructureerde) gegevens en het waarborgen van de kwaliteit hiervan. Aandacht voor R open source software In de opleiding zal ook veel aandacht worden besteed aan het zeer populaire en bovendien gratis verkrijgbare statistische pakket R. R is een vrij verkrijgbaar statistisch pakket. Omdat het een zogeheten open source structuur kent, zijn nieuwe statistische ontwikkelingen direct beschikbaar via nieuwe downloadbare packages. Het is een zeer krachtig en flexibel pakket en het kan eenvoudig worden geïnstalleerd op Windows Pc’s, Macintosh of Linux computers. R telt meer dan 5300 packages, wordt ontwikkeld door toegewijde onderzoekers en wereldwijd gebruikt door onderzoekers van multinationals, overheidsinstanties en universiteiten. Met R kunt u overal aan de slag. Niveau Het behalen van het diploma tot Statistisch Data Analist is gelijkwaardig aan HBO+ bedrijfswiskunde. Kosten en inschrijving De kosten van de opleiding data analist bedragen € 23550. Deze prijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie/thee, lunches en boeken. – De opleidingskosten van Tridata zijn BTW-vrij (BTW 0%) en dat scheelt u 21% aan kosten. De Belastingdienst betaalt mee aan uw opleidingskosten.  Het bedrag dat u mag aftrekken als studiekosten en andere scholingsuitgaven, is maximaal € 15000 euro. Neem voor meer informatie contact op met Tridata over de opleidingskosten. Opleidingsadvies en vrijstellingen Neem contact op via info(at)tridata.nl voor een vrijblijvend opleidingsadvies Cursisten die in aanmerking willen komen voor vrijstelling van module I kunnen een toets aanvragen. De vrijstelling wordt verleend als alle onderdelen van module I met het eindcijfer zeven of hoger beoordeeld zijn. Voor module II en module III kan geen vrijstelling worden aangevraagd. Over de Vereniging voor Statistiek en Operations Research De Vereniging voor Statistiek en Operationele Research (VvS+OR) is zowel een wetenschappelijke- als een beroepsorganisatie. De VvS+OR is opgericht in 1945 en heeft als doel de studie van de statistiek, de operationele research en de aansluitende ontwikkelingen van de wiskunde te bevorderen in dienst van de wetenschap en samenleving. Vraag de brochure aan via info(at)tridata.nl met uitgebreid beschrijving van de modules.

Opleiding Data Analist - Inleiding Tridata, Instituut voor toegepaste statistiek en data-analyse, biedt een intensieve tiendaagse Opleiding Data Analist aan, waarin een uitgebreid palet aan statistische kennis en -vaardigheden aan bod komen. De toepasbaarheid van deze kennis en vaardigheden staat hierbij centraal. Voor zowel onderzoekers met basiskennis als ook meer ervaren onderzoekers biedt deze cursus dan ook de unieke mogelijkheid om binnen een zeer korte periode fundamentele en zeer waardevolle onderzoeksvaardigheden eigen te maken. Zie ook de erkende 2-jarige opleiding data analist. Opleiding Data Analist - Leervormen In de 10-daagse Opleiding Data Analist wordt ingegaan op het onderzoeksproces dat een onderzoeker doorloopt. De onderzoeker wordt bewust van valkuilen en krijgt bruikbare handvatten aangereikt, waardoor de hij/zij na deze opleiding gefundeerde uitspraken kan doen. Er wordt stilgestaan bij het verschil tussen beschrijvende en toetsende statistiek en er wordt aandacht besteed aan het correct formuleren en het operationaliseren van een onderzoeksvraag. De onderzoeker krijgt inzicht in de wijze waarop de vertaling van de onderzoeksvraag naar analyses kan worden gemaakt. In rap tempo wordt kennisgemaakt met het computerprogramma R, waarbij in de daaropvolgende dagen veelvuldig zal worden geoefend met data. Binnen het programma R (Statistical Programming with R) zal actief worden geoefend met het opschonen, prepareren van data, het onderzoeken van de aannames van de gekozen analyse en raakt de onderzoeker bekend met het toepassen van basale en meer geavanceerde analyses. Ook krijgt men alternatieven aangereikt in het geval dat de data niet aan de aannames van de gekozen statistische toets voldoet. Opleiding Data Analist: Eindtermen Na afronding van deze Opleiding Data Analist: –    heeft de cursist kennis en inzicht in het verloop van het onderzoeksproces; –    is de cursist in staat data op verantwoorde wijze te bewerken in R (Statistical Programming with R) –    heeft de cursist inzicht in statistische methoden en basis en geavanceerde technieken; –    is de cursist in staat de keuze voor een specifieke analyse adequaat te kunnen verantwoorden; –    heeft de cursist grondige kennis van de achtergrond van de behandelde statistische analyses; –    is de cursist in staat analyses verantwoord toe te passen op concrete onderzoeksvragen, alsmede de  hieruit voortkomende resultaten zelfstandig te kunnen interpreteren –    heeft de cursust concrete methoden in handen voor het eigen onderzoek. Opleiding Data Analist - Inhoud Onderstaande inhoud geeft een beeld van de Opleiding Data Analist per trainingsdag. De trainingsdagen bestaan uit toelichting gemixt met practica in R programming. Er wordt gestreefd naar een prettige balans tussen het opdoen en toepassen van nieuwe kennis. Het tempo wordt door de groep als geheel bepaald, waarbij er vanzelfsprekend ruimte is voor vragen en aanpassingen. Iedere week zullen er bovendien huiswerkopdrachten zijn om nader met de stof te oefenen. Dag 1: kennismaking met onderzoek, statistiek en R –    Waarom doen we onderzoek? –    Hoe steekt de onderzoekscyclus in elkaar? –    Variabelen en onderzoeksdesigns –    Waarom doen we statistische analyses? –    Steekproef versus populatie –    Valkuilen van de onderzoeker –    R: simpele operaties met variabelen en dataframes in R Dag 2: beschrijvende statistiek en datavisualisatie –    Nut van beschrijvende statistiek –    Datavisualisatie: welke plotjes zijn er, welk plotje gebruik je wanneer? –    Datavisualisatie in R (ggplot) –    Beschrijvende statistiek: centrummaten, spreidingsmaten en missings –    Beschrijvende statistiek in R Dag 3: relatie tussen twee variabelen (correlatie, t-toets en chi-kwadraat) –    Uitleg over toetsende statistiek (basis) –    Correlatie: wat is het, wanneer gebruik je het, hoe interpreteer je het? –    T-toets: wat is het, wanneer gebruik je het, hoe interpreteer je het? –    Chi-kwadraat toets: wat is het, wanneer gebruik je het, hoe interpreteer je het? –    Correlatie, t-toets en chi-kwadraat toets in R –    Assumpties bij de behandelde methoden Dag 4: verdieping toetsende statistiek en lineare regressie –    Uitleg over toetsende statistiek (verdieping) – power, type I- en II fout, betrouwbaarheidsintervallen, p-waarde in detail, et cetera –    Poweranalyse in R (hoe groot moet mijn steekproef zijn?) –    Lineare regressie: wat is het, wanneer gebruik je het, hoe interpreteer je het? –    Lineare regressie in R –    Assumpties checken en interpretatie Dag 5: een-weg en twee-weg ANOVA –    Wanneer/waarom ANOVA –    Omnibus toets en follow-up analyses: planned contrasts versus post hoc –    Interactie tussen onafhankelijke variabelen –    Eén en twee-weg ANOVA’s in R –    Assumpties checken en interpretatie Dag 6: ANCOVA en multiple regressie –    Uitleg ANCOVA en multiple regressie –    Centreren/standaardiseren –    Verklaarde variantie –    Part en partial correlaties –    ANCOVA en multiple regressie in R –    Assumpties checken en interpretatie Dag 7: within-subjects data –    Between versus within-subjects data –    Eigenschappen en voor- en nadelen van within-subjects data –    Afhankelijke data analyseren in R –    Mixed designs analyseren in R –    Assumpties en interpretatie Dag 8: categorische data-analyse –    Vormen van categorische data –    Kansen –    Nominale en ordinale data –    Count data –    Diverse categorische datavormen in R –    Verdieping chi-kwadraat analyse in R –    Logistische regressie in R Dag 9: nonparametrische data-analyse –    Wat is parametrisch eigenlijk? –    Belang van aannames uit de afgelopen weken –    Wat als assumpties geschonden zijn? –    Datatransformatie –    Non-parametrische alternatieven –    Wilcoxon rank sum test en Kruskall Wallis test –    Wilcoxon signed rank test, McNemar test en Friedman ANOVA –    Alternatieven voor correlatie –    Verdieping assumpties in R –    Nonparametrische alternatieven in R Dag 10: onderwerpen naar keuze Gedurende de cursus wordt bijgehouden met welke onderwerpen de cursisten graag nader willen oefenen. Het kan hierbij zowel gaan om verdieping als verbreding van de geleerde statistische- en onderzoeksvaardigheden. Voorbeelden van mogelijkheden voor deze trainingsdag: –    Nader oefenen met het importeren en opschonen van data –    Oefenen met een type data dat men verwacht vaak tegen te komen –    Meer over vragenlijsten en validatie –    Meer over tijdsafhankelijke data (bijv. tijdreeksen) –    Ontwikkelingen in onderzoek en data-analyse –    Omgaan met missing data –    Nader oefenen met de interpretatie en rapportage van resultaten – Herhaling, samenvatting en afsluiting Praktische informatie De Opleiding Data Analist bestaat uit tien opleidingsdagen en vindt plaats op de cursuslocatie van Tridata in Utrecht. De opleiding kent een ochtend- en middagprogramma. Het ochtendprogramma zal plaatsvinden van 9.15 tot 12.30u. Het middagprogramma zal plaatsvinden van 13.30 tot 16.15u. De deelnemers hebben toegang tot een digitale omgeving waarin docenten hun colleges, datasets, opdrachten en overig cursusmateriaal zullen plaatsen. Er zijn geen examens of testen, en cursisten zullen na voltooiing van de cursus een certificaat van deelname ontvangen. Opleiding Data Analist - Doelgroep De Opleiding Data Analist is geschikt voor mensen uit de dienstensector, de overheid en het bedrijfsleven die door hun functie geregeld in aanraking komen met kwantitatieve data en de analyse daarvan. Mensen die inzicht willen verwerven in statistische methoden en data-analyse. De vereiste vooropleiding is minimaal HAVO met wiskunde. Kosten en inschrijving De kosten van de 10-daagse Opleiding Data Analist bedragen € 5500. Deze prijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie/thee, lunches en boeken. Tijdens de opleiding wordt o.a. gebruikgemaakt van het boek Discovering Statistics Using R van Andy Field – De opleidingskosten van Tridata zijn BTW-vrij (BTW 0%) en dat scheelt u 21% aan kosten. – De belastingdienst betaalt mee aan uw opleidingskosten. Het bedrag dat u mag aftrekken als studiekosten en andere scholingsuitgaven, is maximaal € 15000 euro. Kijk voor meer informatie over aftrek van studiekosten en andere scholingsuitgaven op de site van de belastingdienst. Betalen in termijnen Het is mogelijk om het lesgeld in termijnen te betalen. Het aantal termijnen is afhankelijk van uw situatie. Cursuslocatie Utrecht Europalaan 400 (5e verdieping), 3526 KS Utrecht Docenten De opleiding wordt gegeven door verschillende docenten met jarenlange onderwijservaring en wetenschappelijk onderzoek.