Opleidingen

Cursus Statistiek: ontwikkelen van onderzoeksvaardigheden om complexe statistische onderzoeken uit te voeren en betrouwbare conclusies te trekken Wordt het tijd om uw onderzoeksvaardigheden en kennis bij te spijkeren om voortaan betrouwbare en theoretische onderbouwde conclusies te formuleren? Wilt u geavanceerde kansberekeningen en complexe statistische onderzoeken uitvoeren? Wilt u weten wat het verschil is tussen een beschrijvend en verklarend onderzoek? Of misschien wilt u een centrale onderzoeksvraag op de correcte wijze formuleren? Voor zowel beginnende als meer ervaren statistici biedt deze cursus Statistiek de unieke mogelijkheid om binnen een zeer korte periode fundamentele en waardevolle onderzoeksvaardigheden eigen te maken. Wacht daarom niet langer en schrijf uzelf vandaag nog in voor deze praktijkgerichte cursus Statistiek van Global Training! Statistiek is de wetenschap, methodiek en techniek die zich bezighoudt met het verzamelen, bewerken, interpreteren, onderbouwen en presenteren van data. Statistiek is overal om ons heen en kan voor veel verschillende doeleinden worden ingezet. Bijvoorbeeld bij het ontwikkelen van nieuwe producten, oplossen van complexe (wiskundige) vraagstukken, onderbouwen van conclusies, maar ook voor allerlei Business Intelligence (BI) doeleinden. Aan de andere kant wordt statistiek ook ingezet om antwoord te krijgen op complexe vraagstukken zoals: wat is de kans dat er regen valt op een bepaalde dag? Wat is de gemiddelde opbrengst van een investering? En hoe groot is de kans dat u deze zin nog leest? Aan de andere kant kunt u met statistiek ook uitspraken en conclusies verklaren. Bijvoorbeeld: negen van de tien mensen die de cursus Statistiek hebben gevolgd zijn uitermate tevreden. Acht van de negen mensen raden de cursus Statistiek van harte aan. 87 procent van alle cursisten beoordeelt de cursus Statistiek met een 9,4. Wat zeggen deze statistieken nu precies? Hoe meet en leest u deze statistieken? Zo komt u statistiek in het dagelijks leven veel vaker tegen dan u wellicht denkt. Tijdens deze praktijkgerichte cursus Statistiek leert u veelvoorkomende statistische methoden, technieken en analyses toe te passen om informatie te genereren uit grote hoeveelheden data. Hierbij komt een uitgebreid palet aan statistische vaardigheden- en kennis aan bod. De toepasbaarheid van deze vaardigheden en kennis staan tijdens deze cursus Statistiek centraal. Zo wordt er bijvoorbeeld dieper ingegaan op het onderzoeksproces dat een statisticus doorloopt. Denk hierbij aan het verzamelen, bewerken, interpreteren, onderbouwen en presenteren van data. Er wordt stilgestaan bij het verschil tussen beschrijvende en verklarende statistiek. Ook word er aandacht besteedt aan het correct formuleren en operationaliseren van een onderzoeksvraag. Hierbij krijgt de cursist inzicht in de wijze waarop een onderzoeksvraag vertaalt kan worden naar de juiste analyses. Ook krijgt de cursist praktische en bruikbare handvatten aangereikt om gefundeerde, betrouwbare en gefundeerde uitspraken te doen. In essentie gaan we tijdens deze cursus Statistiek uw onderzoeksvaardigheden ontwikkelen of bijspijkeren om voortaan complexe statistische onderzoeken uit te voeren en betrouwbare conclusies te trekken. Tot slot leert u ook om geavanceerde kansberekeningen te doen en wordt er in een rap tempo kennisgemaakt met het computerprogramma SPSS, waarbij in de daarop volgende dagen veelvuldig zal worden geoefend met data in SPSS. Na het afronden van deze cursus Statistiek bent u prima in staat om geheel zelfstandig allerlei complexe statistische vraagstukken te onderzoeken en beantwoorden. U leert goed onderbouwde kwantitatieve conclusies te trekken uit grote hoeveelheden data om zo betrouwbare aanbevelingen te formuleren. Daarnaast zult u in staat zijn om analyses en conclusies te waarderen op correctheid en nauwkeurigheid. Investeer in uzelf en beschik over een uitstekende basis om statistiek voor allerlei doeleinden te gebruiken. Wacht daarom niet langer en schrijf uzelf vandaag nog in voor deze praktijkgerichte cursus Statistiek van Global Training! Doelgroep & voorkennis Deze training is speciaal ontwikkeld voor iedereen die zijn onderzoeksvaardigheden wilt ontwikkelen om professionele onderzoeken en analyses uit te voeren. Deze cursus Statistiek is ook geschikt voor iedereen die moeite heeft met statistiek en nu de algemene achtergronden en fundamentele concepten hiervan wil doorgronden. Maar ook als u bedrijfsmatig met statistiek te maken heeft, u een HBO of WO studie wilt gaan volgen of wanneer dit onderwerp een persoonlijke interesse van u is, is deze cursus Statistiek geschikt voor u. Deze cursus Statistiek is bij uitstek geschikt voor de volgende profielen: Informatieanalisten (Big) data analisten Business analisten Business intelligence (BI) analisten Onderzoekers Docenten Accountmanagers Statistische consultants, wiskundigen en docenten Studenten van het hoger onderwijs (HBO en universiteit) Beginners die zich willen laten omscholen tot volwaardig statisticus Om aan deze training deel te nemen, is geen specifieke voorkennis vereist. Wel gaan we er vanuit dat u affiniteit met statistiek heeft. Mocht u hieraan twijfelen of andere vragen hebben, neem dan gerust contact met een van onze opleidingsadviseur op. Zij zullen u verder op weg helpen. Lesmaterialen, software en benodigdheden Tijdens deze training Statistiek zal er gewerkt worden met SPSS en Excel. Deze softwareprogramma’s zijn niet bij de cursus Statistiek inbegrepen. Daarnaast adviseren wij u om eigen laptop naar de cursus Statistiek mee te nemen. Mocht u niet over de softwareprogramma’s SPSS, Excel of een eigen laptop beschikken? Geef dit dan ook door aan uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Wat ga ik leren? Tijdens deze training Statistiek zal er worden stilgestaan bij het onderzoeksproces dat u als cursist doorloopt. De opleiding Statistiek gaat in op het begrip van statistische modellen, de keuze voor de juiste technieken en de correcte interpretatie daarvan. Stap voor stap worden uw onderzoeksvaardigheden onder leiding van een vakkundige docent ontwikkelt of opgefrist. Met de vaardigheden en kennis die u tijdens deze praktijkgerichte cursus Statistiek opdoet, legt u een basis voor het zelfstandig uitvoeren en beoordelen van wetenschappelijk onderzoek. Onderwerpen die onder andere aan de orde komen zijn: maatstaven voor ligging en spreiding, kansrekening, kansvariabelen, normale verdeling, binomiale verdeling, telproblemen, beschrijvende statistiek, verklarende statistiek, verschillende toetsen en nog veel meer. Hieronder een uitgebreider overzicht van de onderwerpen die tijdens de cursus Statistiek behandeld worden. Introductie statistiek en SPSS. Betrouwbaarheid, kansverdelingen, steekproeven, populaties, datatypen, frequenties en variabelen. Analysemethoden kiezen Hypothesen en de Z-toets (inclusief verdelingen) T-toets: toetsing, standaarden, verdelingen, gepaarde metingen en groepsgemiddelden Chi-kwadraat: toets en verdeling F-toets en verdeling Kruistabellen en bepalen samenhang: Cramérs V, Spearmans R en KendallsTau ANOVA voor herhaalde metingen Twee weg variantie analyse MANOVA Correlatie- en regressieanalyse Rapportages en grafieken Onze vakkundige docenten zullen u stapsgewijs door het lesprogramma loodsen aan de hand van een stappenplan. Naarmate de dagen vorderen, zal steeds meer de diepte worden opgezocht. Uiteindelijk zult u SPSS functies onder de knie krijgen en leert u alle mogelijkheden van statistiek kennen. Lesprogramma Tijdens de cursus Statistiek worden de volgende modules behandeld: Introductie in statistiek en SPSS Wat is statistiek Waarom gebruik maken van statistiek De toepasbaarheid van statistiek voor verschillende doeleinden Het onderzoeksproces Tabellen en grafieken Meetniveaus Datatypen Frequentieverdelingen Data inspecteren (missende- en extreme waarden) Beschrijvende- en verklarende statistiek Soorten steekproeven en populaties Standaard deviatie Kruistabellen en bepalen samenhang: Cramérs V, Spearmans R en KendallsTau Chi-kwadraat: toets en verdeling Kansen en kansverdelingen Descriptieve en inferentiële statistiek Centrummaten, spreidingsmaten en descriptieve maten Score- en kansverdelingen Scheef- en gepiektheid Boxplots en scatterplots Kansberekeningen Variabelen Normale en binomiale verdelingen Poissonverdeling Afronden en fouten Analyses Kiezen van een statistische analyse en deze keuze theoretisch kunnen onderbouwen Testen van hypothesen en Z-toets Significantie Betrouwbaarheidsintervallen Criteria meetkwaliteit: validiteit en betrouwbaarheid Verschil tussen parametrische en non-parametrische testen Indexen en tijdreeksen T-test Opstellen onderzoeksvraag bij een T-test Toelichting op verschillende soorten T-tests One-sample T-test Dependent sample T-test Independent sample T-test T voor toetsing, standaarden, verdelingen, gepaarde metingen en groepsgemiddelden Analyse in SPSS of Excel Interpreteren van T-test ANOVA Opstellen onderzoeksvraag bij een univariate variantieanalyse Toelichting op univariate variantieanalyse Post-hoc analyse Analyse in SPSS of Excel Interpreteren van ANOVA Twee weg variantie-analyse Opstellen onderzoeksvraag bij twee weg variantie-analyse Toelichting op twee weg variantie analyse Analyse in SPSS of Excel Interpreteren van twee weg variantie-analyse MANOVA Opstellen onderzoeksvraag bij MANOVA Toelichting op MANOVA Analyse in SPSS of Excel Interpreteren van MANOVA Correlatie- en regressieanalyse Verbanden tussen variabelen Correlatie en bereik De verschillende soorten correlaties Correlatie en causaliteit Voorspellingen doen aan de hand van analyses Regressieanalyse en regressiemodel R-square F-Toets Methoden: forces entry, stepwise en blockwise) Interpreteren van regressie Uitvoeren van analyses op eigen data: interpretatie en rapporteren Rapportages en grafieken Stamdiagrammen Diagrammen Histogrammen en draaitabellen Cumulatieve frequenties Tijdreeksen Log transformatie en effect size Resultaten Na het volgen van deze training Statistiek heeft u verregaande en gespecialiseerde kennis over statistiek opgedaan en bent u in staat om statistiek voor uw eigen doeleinden te gebruiken. Nadat u deze cursus Statistiek heeft gevolgd: Heeft u een grondige achtergrond in statistiek, beschikt u over een uitstekende basis om statistiek voor verschillende doeleinden toe te passen en kent u vakterminologie. Weet u hoe u een het onderzoeksproces moet inrichten en kunt u geavanceerde methoden en technieken toepassen om statistische vraagstukken op te lossen. Kunt u keuzes voor bepaalde onderzoeksmethoden en analyses verantwoorden en de hieruit voortkomende resultaten zelfstandig interpreteren. Kunt u data uit grote databestanden op de juiste manier verzamelen, bewerken, interpreteren, onderbouwen en presenteren. Kunt u een betrouwbaar en valide onderzoek opstellen waarbij u conclusies theoretisch kan onderbouwen. U vertaalt dit naar concrete en direct toepasbare verbeterpunten. Kunt u analyses en conclusies waarderen op correctheid en nauwkeurigheid. Kent u de laatste ontwikkelingen over statistiek en past u de modernste statistische methoden en technieken toe. Kunt u statistische analyses nauwkeurig en correct uitvoeren. Deze opleiding Statistiek zal een positieve bijdrage leveren aan uw professionele ontwikkeling. Hierdoor zal u in staat zijn om uw werkzaamheden voortaan efficiënter op te pakken. U tilt de afdeling waarop u werkt naar het volgende niveau en draagt daarmee bij aan het succes en intelligentieniveau van uw organisatie.   Arbeidsperspectieven Momenteel bestaat er een grote vraag naar onderzoekers, analisten en docenten. Nadat u de cursus Statistiek heeft afgerond, zult u over specifieke kennis en vaardigheden beschikken die u in staat stellen om uzelf van de rest te onderscheiden. Hierdoor heeft u een streepje voor op de arbeidsmarkt en kunt u direct aan de slag voor veel werkgevers. Bovendien hebben statistici met een Global Training certificaat op zak een sterke uitgangspositie aan de onderhandelingstafel. Hierdoor zijn zij in staat om betere arbeidsvoorwaarden te eisen. Daarnaast wordt er verwacht dat de vraag naar onderzoekers, docenten en analisten (statistici) de komende jaren zal blijven toenemen. Na het afronden van cursus Statistiek zou u aan de slag kunnen als: Informatieanalist (Big) data analist Business analist Business intelligence (BI) analist Onderzoeker Statistische consultant, wiskundige of docent Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als freelancer in één van de bovenstaande beroepen.

In deze cursus leert je hoe je met zelfvertrouwen je boodschap over kunt brengen naar een kleiner of groter publiek. Naast het presenteren leer je ook hoe je een overtuigend verhaal opbouwt voor je presentatie (storytelling). De twee kanten van het spreken in het openbaar Wát zeg ik en hóe zeg ik het? Wanneer een cursus Presenteren? Als je onzeker bent over je speech/pitch/lezing/toespraak/presentatie Als je je projectteam of een groep mensen inspirerender wilt leren toespreken Als je een beetje plankenkoorts hebt. Droge mond, verhoogde hartslag, transpireren, trek in een borrel en dergelijke Als je een optimaal rendement wilt halen uit je toespraak Als je een lastige boodschap moet overbrengen aan een groep, bijvoorbeeld voor een politiek gevoelig project Als je beseft hoe belangrijk communicatie is en je er graag in wilt investeren Als je je meer op je gemak wilt voelen voor of tussen een groep mensen Als je een goede spreker bent, maar denkt dat er meer in zit Hoe ziet de cursus er uit? Het programma "Spreken voor een groep" heeft twee kanten: Je verhaal en je presentatie. Beide kanten komen uiteraard aan bod in de training. In het eerste deel van de training hebben we het over de inhoud, je verhaal: Je boodschap: wat wil je vertellen? Resultaatgerichtheid: Wat is het doel van je speech of presentatie? Ken je publiek: wat zit er in de hoofden van je toehoorders? Wat wil je dat er in hun hoofden zit ná jouw speech, pitch of presentatie Ben en blijf jezelf; je boodschap is van jou en niet andersom Opbouw; opening, middenstuk, afronding Storytelling ...en vervolgens werken we aan het spreken/presenteren zelf: Voorbereiding Werken met hulpmiddelen Zenuwen; plankenkoorts Authenticiteit en profilering; zet jezelf neer Contact met je toehoorders Stemgebruik, adem en lichaamshouding. Aantoonbaar beter resultaat! Omgaan met akoestiek, licht- en geluidstechniek Voorbereiding, oefening en huiswerk Dit is hoe we de training meestal uitvoeren, maar maatwerk aanpassingen zijn mogelijk afhankelijk van de gevraagde leerdoelen van jullie organisatie en/of de deelnemers. Voor wie? De training presenteren en spreken voor een groep is geschikt voor iedereen die voor een groep een presentatie moet geven en daar beter in wil worden. Naast presenteren besteden we ook aandacht aan storytelling: hoe bouw je een goed verhaal op? De trainer Deze training wordt gegeven door Peter Lusse. 

Cursus R: ontdekken van patronen en trends in grote datasets om uiteindelijk predictive modellen en algoritmes te ontwikkelen (toekomstvoorspellingen) Wilt u trends en patronen ontdekken in grote hoeveelheden data? Wilt u predictive modellen en algoritmes gaan ontwikkelen om uiteindelijk toekomstvoorspellingen te kunnen doen? Wilt u moeiteloos grote hoeveelheden data kunnen analyseren, verwerken en visualiseren? Kortom, wilt u krachtige en open-source statistische software en programmeertalen inzetten om het maximale te halen uit data analyse, big data en data science projecten? Maar voldoen programma’s zoals Excel en SPSS niet aan uw wensen? Dan is de cursus R zeer zeker het aanraden waard! De cursus R van Global Training is een topcursus die gericht is op het daadwerkelijk toepassen van de programmeertaal R en Rstudio in de praktijk. Wereldwijd maken miljoenen statistici en data scientists dagelijks gebruik van de statistische programmeertaal R en Rstudio om de meest uitdagende en complexe data science vraagstukken op te lossen. Als standaardprogramma voor data analyse, big data en data science wordt de programmeertaal R en Rstudio dan ook wereldwijd toegepast in de marketing, financiële sector, journalistiek en computationele biologie. R is niet meer weg te denken voor corporaties die groot zijn geworden met R statistics, zoals Facebook, Google en LinkedIn. Met R kunt u namelijk grote hoeveelheden aan data analyseren en verwerken. Vervolgens ontdekt u trends en patronen in uw eigen datasets. Deze ontdekkingen vormen vervolgens de basis van predictive modellen en algoritmes, waarmee u uiteindelijk toekomstvoorspellingen op een ongeëvenaarde wijze kan visualiseren. Op deze manier kunnen organisaties inspelen op toekomstige gebeurtenissen en zijn ze hun concurrenten een stap voor. Daarnaast kunt u met R een enorme reeks aan statistische bewerkingen uitvoeren die andere statistische programma’s niet aankunnen. Als één van de meest geavanceerde en flexibele statistische programma’s sinds jaren, is R ook nog eens open source van aard, beschikt het over object georiënteerde eigenschappen en kunt u het moeiteloos op ieder besturingssysteem draaien (platform onafhankelijk). Zo kunt R met andere programmeertalen integreren zoals bijvoorbeeld Java, Python, C en C++, maar ook laten communiceren met databronnen zoals Access, Excel, SPSS en SAS. Verder kunt u R software gemakkelijk uitbreiden met analysepakketten, packages en extensies van andere merken. Met add-ons kunnen ontwikkelaar zelfs op simpele wijze eigen software schrijven en verspreiden. Daarnaast documenteert R software welke stappen u tijdens analyses maakt, waardoor u deze makkelijker kan updaten en herproduceren. Niet voor niets is R het populairste statistische pakket in de wetenschap en daarmee hét standaardplatform voor data analyse, big data en data science doeleinden. Tijdens de cursus R van Global Training leert u dagelijks nieuws technieken en mogelijkheden kennen die u direct in uw dagelijkse praktijk kunt toepassen. Zo gaat u zelfstandig statistische analyses uitvoeren, verwerken en manipuleren. De resultaten gaat u beoordelen en visualiseren met de ontwikkelomgeving R-Studio. U leert trends en patronen in uw eigen datasets te ontdekken. Deze ontdekkingen vormen vervolgens de basis van predictive modellen en algoritmes waarmee u uiteindelijk toekomstvoorspellingen op een ongeëvenaarde wijze gaat visualiseren. Bovenal raakt u bekend met de programmeertaal van R en vertrouwd met datatypes als vectors, matrices, arrays, data frames, lists, factors en nog veel meer. Na het afronden van deze opleiding R beschikt u gegarandeerd over een solide basis om data science, big data en data analyse projecten succesvol te kunnen oppakken en afronden. U krijgt les van R specialisten met ruime ervaring op het gebied van statistical modeling, statistical software development, data mining, machine learning, tekstmining, tekstanalyse, datamanagement en datavisualisatie. Onze docenten hebben zelf R-packages geschreven, R-boeken gepubliceerd en gebruiken R dagelijks in hun werk als senior onderzoeker, universitair docent of hoogleraar. Met hun jarenlange ervaring in R maken ze u aan de hand van een gedegen theorie en veel praktijkoefeningen wegwijs in de wereld van R. Wilt u dus het maximale halen uit data analyse, data science en big data projecten? Volg dan de cursus R bij Global Training en leer zelfstandig professionele bewerkingen te maken met deze krachtige, veelzijdige en flexibele software. Wacht niet langer en schrijf uzelf in! Doelgroep & voorkennis De cursus R is geschikt voor professionals die in hun werk te maken hebben met complexe statistische vraagstukken rondom big data, data analyse en data science. Ook wanneer u geen uitgebreide achtergrond in statistiek heeft, maar uzelf wel wilt ontwikkelen in data science, big data en data analyse, dan is deze cursus R geschikt voor u. Denk hierbij aan:   Projectleiders business analytics Data scientist Big data professional Data architect Business intelligence analist/manager Data science manager Business analist Data analist Business manager Wetenschapper Managers en projectleiders die teams van data scientists en software engineers aansturen Deze cursus sluit ook goed aan op mensen die weinig voorkennis hebben van big data, data analyse en data science, maar de ambitie hebben om één van de bovengenoemde functies te bekleden. Deze cursus R is dan ook bedoeld voor iedereen die algemene kennis heeft van statistiek en statistische software en nu de vertaalslag wil maken naar professioneel gebruik in R. Tijdens deze cursus R komen softwaretools als Orange3 en WEKA ook aan bod. Er is voor deze cursus R geen specifieke voorkennis vereist, maar enige kennis van statistiek en ervaring met programmeren is wel een pré. Lesmaterialen, software en benodigdheden Wij adviseren u om een eigen laptop mee te nemen. Mocht u niet over een eigen laptop beschikken, geef dit dan door aan uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Dit kan inhouden dat er voor u een laptop wordt gehuurd. Wat ga ik leren? Tijdens de cursus R ontdekt u de verschillende toepassingen van data science, data analyse en big data in de praktijk. En ook welke mogelijkheden er zijn om nieuwe businessmodellen te realiseren? Vervolgens gaat u aan de slag met de basisprincipes van R. Onze docent stipt ook aan welke rol u inneemt in bijvoorbeeld big data projecten. Daarna gaat u diverse data mining technieken en algoritmes ontdekken, onderzoeken en gebruiken. Met de opgedane kennis en kunde van de algoritmes gaat u vervolgens alleen of in groepjes met R werken. De verschillende algoritmes probeert u uit en u leert te kijken naar de toepassing daarvan. U leert ook hoe algoritmes kunt manipuleren en wat het effect daarvan is. Tot slot komen in deze R opleiding de vragen uit de praktijk naar voren. U gaat deze beantwoorden vanuit het data science, big data en data analyse perspectief. Uiteraard leert u R ook strategisch toe te passen. Want hoe bepaalt u nu het meest succesvolle model en wat is de business value van een voorspelling? Beginners in data science, big data, data analyse, R en Rstudio weten vaak niet waar en hoe zij moeten beginnen. Zij hebben veel vraagtekens en weten niet hoe zij het maximale uit R kunnen halen. Daarom geven we tijdens de cursus R antwoord op de onderstaande vragen: Wat is data science precies, waarom is het zo belangrijk en hoe kunt u data science het beste toepassen? Wat zijn: R, data mining, patroonherkenning en algoritmes? Hoe kunt met R, data mining succesvol implementeren? Hoe kunt u met R een betrouwbaar voorspellend (predictive) model bouwen, welke soorten voorspellende modellen zijn er en hoe zet u deze in? Hoe kunt u met R tabellen maken, marginalen berekenen en deze interpreteren? Hoe gaat u om met missende waarden en uitzonderingsgevallen als NULL en Inf.? Hoe wordt er gewerkt met R Studioprojecten, hoe schrijft u scripts in R en hoe kunt u de geavanceerde functies in R gebruiken? Hoe voert u onafhankelijkheidstoetsen uit in R, hoe voert u geavanceerde regressiemethoden uit, en hoe voert u automatische modelselectiemethoden uit? Wat zijn de principes achter grafische analysemethoden? U leert zelfstandig een aantal populaire plottypen te produceren, deze aan te passen en te interpreteren U krijgt in deze R cursus antwoord op al deze vragen. Daarnaast gaat u heel praktisch met R aan de slag. De training is dus een ideale combinatie van theorie en praktijk. U gaat R dan ook tot in de puntjes leren kennen. Zo leert u om R en Rstudio te installeren en configureren. U leert statistische analyses te maken, rapporten op te stellen, data te visualiseren, predictive modellen en algoritmes te ontwikkelen, toekomstvoorspellingen te doen, de verschillende datatypes van R komen uitgebreid aan de orde, net als de commando’s, de R omgeving en de mogelijkheden van externe extensies, packages en add-ons. Verder leert u de library functies van R gebruiken, user defined functions te creëren en de control flow in R te beheren. U gaat aan de slag met zowel lineaire als niet-lineaire modellen, regressies en variable transformaties. Ook worden er aan de hand van voorbeelden uit de statistische gegevensanalyse, aandacht besteed aan packages en het grafisch weergeven en plotten van data in R. Het laatste deel van de cursus richt zich vooral op de geavanceerde functies van R en Rstudio. De volgende thema’s komen uitgebreid aan bod: Introductie tot R en beschrijvende statistiek Datamanagement en dataverzameling Data en de verschillende commando’s Statistische methodes en data-analyse De R ontwikkelomgeving Een verdiepingsslag met R: groepen, toetsen, variabelen en relaties Rapporten genereren, lineaire regressie en R datavisualisatie Statistische modellen en plotten op kaarten Een overzicht van alle modulen kunt u vinden onder het tabblad “lesprogramma”. Lesprogramma Tijdens de cursus R worden de volgende modules behandeld: Module 1: Inleiding tot R en beschrijvende statistiek Achtergrond van R; hulp van de actieve R community krijgen R Fundamentals en het gebruik van R in organisaties Werken met RStudio en met de commandline Leren werken met data.frames (tabeldata) en vectoren (kolommen) Hoe kunt u het beste tekstbestanden lezen en schrijven? Het uitrekenen van nieuwe variabelen Descriptieve statistiek ANOVA en voorspellende analytics Interface R Exploratieve data analyse Data mining Eenvoudige plots zoals cirkeldiagrammen, boxplots en histogrammen Dataset management en verzamelen van data Rijen en kolommen selecteren met de ‘pipe’ operator en dplyr Variabelen hernoemen en hercoderen Data herschikken door kolommen en rijen te kantelen met package rehape2 Sorteren en koppelen Module 2: Een verdieping van R Basis syntax Dataobjecten en datatypen Data aggregeren en groeperen, willekeurige sampling van records Tekstvariabelen zoeken, splitsen en vervangen Datumvariabelen en tijdvariabelen: omzetten van en naar tekst, data rekenen Verschillen over groepen toetsen en relaties tussen variabelen toetsen RStudio: hoe kunt u het beste een analyseproject beheren? Functies van R, indexeren, met bijzondere waarden en missing values Chi-kwadraattoets en T-toets Berekenen van marginalen en tabellen Introductie lineaire regressie met R, diagnostische plots; R kwadraatwaarde, p-waarde Eenvoudige en multipele lineaire regressie en resultaten interpreteren Automatische R modelselectie en kwaliteit van het model bepalen Overzicht van R Environment en working directory Opslaan van data en resultaten Pakketten en extensies installeren Module 3: Introductie datavisualisatie, andere statistische modellen en op kaarten plotten Het gebruik van grafische interface: R Studio Informatievisualisatie versus datavisualisatie De verschillende typen plots: wanneer gebruik je welke plots? Schalen, kleuren en andere grafische aspecten gebruiken Professionele plots met R; plots exporteren Gebruik uw analyse om automatisch Word, PDF of HTML rapporten te genereren Objecten ontwikkelen en manipuleren met R Toekomstige gebeurtenissen inschatten: logistische regressie met R Schatten met een model; de resultaten interpreteren en visualiseren Zonder lineair model een waarde voorspellen: CART modellen (beslisbomen in R) Introductie tijdreeksanalyse met R Coördinaatsysteem en map format, choropleeth plot, point plot Hoge kwaliteit grafieken creëren Op basis van analyses rapporten genereren Overige thema’s (Engelstalige termen) die tijdens de cursus R naar voren kunnen komen, zijn: Survival Analysis, Interaction Terms, Including a User Guide, Simulation and Profiling, Random Sampling, Multi-Mode Data Structures, Custom Plots, Graphics Devices and Colors, Using Input Definition, Naive Bayes, Appending, Low-Level Graphics Functions, Functions for Numeric Data, For loops, R Attributes, Single Mode Data Structures, Break, Arrays, Including Data in Packages, R and Object Orientation, Next, Extending R Packages, Package Structure, Controlling the Layout, R Objects, Merging, Aesthetics, R Syntax, Logical Data, Family of apply Functions, Introduction to R, Character Data, Graphical Parameters, Input and Evaluation, Relational Databases, apply Function, Checking Multivalue Inputs, Developing a Test Framework, The str Function, R statistics, Repetitive Tasks, Automated Documentation, Writing Functions, Nearest neighbor, Factors, Quick Plots and Basic Control, Changing Plot Types, Simulating a Linear Model, Paneling, Symbol Binding, Names Attribute, Tabular Data, Code Quality, Themes and Layout, tapply Function, High-Level Graphics Functions,Clustering, sapply Function, Matrices, The Ellipsis, Checking Inputs, Data Frames, Using R Packages, While loops, Repeat, Predictive models, Rule Induction, Restructuring, Factor Independent Variables, Variable Transformations, Missing Values, Errors and Warnings, If-else, lapply Function, R Console, Lists, R Objects, Duplicate Values, Sorting, Scoping Rules, Time Series Analysis, Importing CSV Files, Vectors, R Development, Dates and Times. Resultaten Data Science is een relatief nieuw vakgebied dat zich richt op het ontdekken van trends en patronen in data. Met deze trends en patronen kunnen data analisten voorspellende modellen en algoritmes ontwikkelen. Op deze manier kunnen organisaties inspelen op toekomstige gebeurtenissen en zijn ze hun concurrenten een stap voor. Dit is kort samengevat wat u tijdens de cursus R leert. Met de zeer praktijkgerichte Cursus R bent u na de lesdagen in staat om: R software op professioneel niveau toe te passen. U kunt met R uw eigen data analyseren en weet de resultaten op waarde in te schatten en deze helder in beeld te brengen. Zelfstandig statistische analyses uit te voeren, toekomstvoorspellingen te doen en te rapporteren in R en RStudio. Met data mining diverse algoritmen en patronen te ontdekken, onderzoeken en gebruiken. U kunt de gegevens inlezen, bewerken en uitvoeren. Een uitgebreide verzameling van kant-en-klare (WEKA) algoritmen voor machine learning te gebruiken. Eenvoudige en complexe statistische vragen te beantwoorden aan de hand van de beschrijvende statistiek, gegevensselectie en plots. Verschillende algoritmes uit te proberen om erachter te komen hoe u ze kan toepassen en beïnvloeden (manipuleren). Inspiratie op te doen om na de cursus zelf nieuwe businessmodellen te bedenken en realiseren. Uiteindelijk draait het erom hoe u data science strategieën in uw werksituatie gaat toepassen. Want wat is voor u het meest succesvolle model en wat is de bedrijfswaarde van een voorspellende analyse? Met deze training haalt u optimaal rendement uit de mogelijkheden van big data, data analyse en data science. Na het volgen van de cursus R bent u niet meer afhankelijk van dure externe bureaus voor de analyse en grafische vormgeving van grote hoeveelheden data en bespaart u zo duizenden euro’s aan kosten. U leert de laatste ontwikkelingen en vakterminologie over R kennen en past de modernste technieken toe. Ook zal deze training R een positieve bijdrage leveren aan uw professionele ontwikkeling. Hierdoor zal u in staat zijn om uw werkzaamheden voortaan nog beter op te pakken. Na het volgen van deze training R bent u in staat om uw (toekomstige) afdeling of organisatie naar een hoger niveau te tillen. Hierdoor draagt u bij aan de professionalisering en winstgevendheid van uw organisatie. Arbeidsperspectieven Momenteel is er veel vraag naar R specialisten. Door deze cursus te volgen zal u beschikken over specifieke kennis en vaardigheden en kunt u zich onderscheiden van de rest. Als R specialist heeft u een streepje voor op de arbeidsmarkt. U kunt direct aan de slag voor veel werkgevers binnen verschillende afdelingen. De verwachting is dat deze vraag vanuit de arbeidsmarkt de komende jaren gaat stijgen. Doordat er veel vraag is naar goed opgeleide R specialisten, hebben deze professionals een sterke uitgangspositie aan de onderhandelingstafel. Hierdoor zijn zij in staat om betere arbeidsvoorwaarden te eisen. Zo kunt u denken aan functies als: Projectleiders business analytics Data scientist Big data professional Data architect Business intelligence analist/manager Data science manager Business analist Data analist Business manager Wetenschapper Managers en projectleiders die teams van data scientists en software engineers aansturen Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als freelance R specialist.

Cursus Power BI: complexe data naar waardevolle informatie vertalen om datagedreven beslissingen te nemen die in het voordeel van uw organisatie werken Zoekt u manieren om uw data nog waardevoller te krijgen zodat u betere datagedreven beslissingen kan nemen die enorme concurrentievoordelen creëren? Wilt u zich graag verdiepen in een efficiëntere en professionelere manier van data-analyse en datavisualisatie? Gebruikt u momenteel Excel voor het opmaken van managementrapportages en dashboards, maar bekruipt u het gevoel dat het beter kan? Of wilt u inzichtelijke dashboards en managementrapportages creëren om ze nadien eenvoudig en online met collega’s of andere partijen te delen? Zoek dan niet verder, want tijdens deze praktijkgerichte cursus van Global Training brengen we u alle fijne kneepjes van Power BI bij. De hoeveelheid en verscheidenheid aan data neemt dagelijks toe. Het wordt dan ook steeds lastiger om complexe data te verwerken tot waardevolle informatie die in het voordeel van een organisatie werken. En dat terwijl veel organisaties deze noodzaak wel voelen. Microsoft speelt handig in op deze behoefte met het software pakket Power BI. Microsoft Power BI is namelijk een handige en efficiënte tool voor data-analyse en datavisualisatie doeleinden. Met Microsoft Power BI kunt u kwalitatieve en professionele managementrapporten en dashboards opstellen. Hiermee transformeert u complexe data in een handomdraai tot waardevolle informatie die in het voordeel van uw organisatie werken. Deze complete, nieuwe en waardevolle inzichten stellen organisaties vervolgens in staat om voortaan betere datagedreven beslissingen te nemen. Hierdoor kunnen enorme concurrentievoordelen worden behaald en ondernemingsdoelstellingen sneller worden gerealiseerd. Het is dan ook niet voor niets dat Microsoft Power BI is uitgegroeid tot één van de meest populaire data-analyse en datavisualisatie pakket in de wereld van Business intelligence (BI). Binnen een dynamische onderneming zijn verschillende interne en externe datastromen vaak verspreid en elk op hun eigen manier gestructureerd en georganiseerd. Net daar zit ook de kracht van de data-analyse- en datavisualisatie tool Microsoft Power BI, die de verschillende databronnen met elkaar verbindt, in relatie legt en interpreteert. Met Microsoft Power BI kunt u dus data uit bijna alle mogelijk denkbare bronnen vertalen naar waardevolle inzichten voor uw organisatie (waaronder ook de Cloud). Met andere woorden, Power BI zorgt er dus voor dat u zinvol gebruik maakt van alle beschikbare data in en rondom uw organisatie door verschillende databronnen te bewerken en met elkaar te koppelen. Hierdoor wordt het identificeren van onderlinge verbanden tussen verschillende data een eenvoudige taak met Power BI. Deze nieuwe waardevolle inzichten vertaalt u vervolgens naar heldere visualisaties zoals managementrapportages en dashboards. Aan de andere kant kunt u met Microsoft Power BI bijvoorbeeld ook inzichtelijke dashboards en managementrapportages opstellen die de performance en efficiëntie van uw producten, diensten of afdelingen in kaart te brengen. Hierdoor kunt u bottlenecks eenvoudig opsporen en daar snel op anticiperen. Dat kan gaan van heel eenvoudige en algemene dashboards voor een breed publiek, tot aan detailrapportages voor een bepaald segment. De meerwaarde van Power BI zit bovendien ook in de verhelderende grafieken en diepgaande rapporten die u met Power BI eenvoudig kunt opstellen. De grafieken en rapporten zijn volledig aanpasbaar, zodat u in het dashboard kan inzoomen op details of juist een totaaloverzicht. Ook is Power BI een softwarepakket die u eenvoudig kunt integreren met Excel. Hierdoor zullen de mogelijkheden, functionaliteiten en kracht van Power BI exponentieel worden versterkt. U kunt dan nog krachtigere en efficiëntere managementrapportages en dashboards opstellen. Hierdoor zal Power BI u in staat stellen om complexe data in een handomdraai te vertalen naar nieuwe en waardevolle inzichten waarmee kwalitatieve datagedreven beslissingen genomen kunnen worden.   Tijdens deze cursus Power BI leert u: Hoe u gegevens verzamelt en via standaard tools opschoont. Hoe u berekeningen en metingen kunt toevoegen aan uw data. Hoe data-analyses werken en hoe u een BI-model ontwerpt. Hoe u effectief managementrapporten opstelt met gegevens uit Excel en andere databronnen (waaronder bijvoorbeeld websites). Hoe u interactieve en begrijpelijke management dashboards creëert. Hoe u dashboards eenvoudig online deelt. Hoe de Power BI Service en Power BI mobiele app werken. Deze cursus Power BI is ontworpen vanuit de gedachte dat u de theorie onmiddellijk in de praktijk moet kunnen toepassen. Daarom besteden we tijdens deze cursus Power BI de meeste tijd aan het effectief gebruiken van de verschillende functionaliteiten van Microsoft Power BI. Verwacht van deze cursus Power BI dan ook geen lange theoretische verhalen, maar beknopte to-the-point praktijkvoorbeelden en tips die u direct in de praktijk kunt toepassen. Aan het einde van deze cursus Power BI heeft u alle kennis en vaardigheden in huis om efficiënte en heldere managementrapportages en dashboards op te stellen. Hierdoor zal uw organisatie in staat zijn om de juiste data-driven beslissingen te nemen die enorme concurrentievoordelen bieden. Insteek hierbij is om organisatiedoelstellingen doeltreffender te realiseren Kortom, wat u vandaag al doet, zal u veel sneller en eenvoudiger kunnen doen door Excel en Power Bi met elkaar te gaan combineren. Bovendien gaat u ook heel wat nieuwe mogelijkheden rondom datavisualisatie en data-analyse ontdekken en meteen kunnen toepassen. Wacht dus niet langer en schrijf uzelf vandaag nog in voor deze praktijkgerichte cursus Power BI van Global Training! Doelgroep & voorkennis De cursus Power BI is geschikt voor iedereen die data beter wil leren visualiseren en analyseren om voortaan onderbouwde en datagedreven beslissingen wil nemen. Of u nu dus een financial controller, IT-professional, data analist, big data engineer, Bi specialist, marketingmanager of sales directeur bent, Power BI is breed inzetbaar. Hierdoor is Power Bi dus ook van grote meerwaarde voor een tal van afdelingen binnen uw organisatie zoals marketing, sales, HR, finance en IT. Deze Power BI training is sterk aanbevolen voor iedereen die analyses wil maken op basis van grote hoeveelheden data en deze op een juiste en efficiënte manier wil visualiseren. De cursus richt zich daarnaast ook op professionals en managers die zelf geen managementrapporten maken, maar wel processen en afdelingen willen monitoren en sturen met behulp van dashboards (KPI’s of omzetcijfers). Ook is deze Power BI opleiding geschikt voor de gevorderde Microsoft Excel gebruiker die bij voorkeur ook enige ervaring heeft met het opstellen van rapporten en werken met databronnen. Enige ervaring in het werken met databases en draaitabellen is aanbevolen. Lesmaterialen, software en benodigdheden Wij adviseren om een eigen laptop mee te nemen. Mocht u niet over een eigen laptop beschikken, geef dit dan door aan uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Dit kan inhouden dat er voor u een laptop wordt gehuurd. Voor deze cursus heeft u Microsoft Excel en Power BI nodig. Beschikt u hier niet over, neem dan contact op met onze opleidingsadviseurs. Zij helpen u verder op weg. Wat ga ik leren? Tijdens deze praktijkgerichte cursus Power BI leert u hoe u data analyseert en vertaalt naar inzichtelijke dashboards en managementrapporten (datavisualisatie). Hiervoor wordt u ondergedompeld in alle facetten, mogelijkheden en functionaliteiten van Power BI. Zo wordt u wegwijs gemaakt in de interface van Power BI, leert u verschillende systemen te koppelen, leert u data toe te voegen en bewerken, leert u data op de juiste wijze te interpreteren en gaat u tot slot kwalitatieve en professionele dashboards en managementrapporten opstellen. Concreet leert u tijdens deze cursus Power BI: Een koppeling te maken op tabellen van een SQL database. Met deze gegevens een Datamodel (PowerPivot) te maken. Gegevens met berekeningen uit te breiden tot bruikbare informatie (door middel van DAX berekeningen). Het datamodel te ontwerpen door met deze gegevens draaitabellen te maken op basis van een relationeel tabellensysteem. Visualisaties te maken van het datamodel met PowerView en PowerMap. Gegevens uit verschillende databronnen te bewerken via PowerQuery en die gegevens ook toevoegen aan het datamodel. Visualisaties te maken uit verschillende bronnen met Power BI Desktop. Kortom, alles wat u moet weten over Power BI om voortaan de juiste datagedreven beslissingen te kunnen nemen. Lesprogramma Tijdens de cursus Power BI worden de volgende modulen behandeld: Introductie Microsoft Power BI (inclusief account aanmaken en configuratie) Functionaliteiten en mogelijkheden Power BI Desktop Interface Rapporten Gebruikers Gegevenssets Dashboards Externe gegevensbronnen importeren en structureren Data inladen (SQL database, Excel, CSV, Power Query, tekstbestanden, websites) en bronnen samenvoegen Data verzameling structureren en opmaken (opschonen, splitsen, conditionele kolommen) Relaties leggen en datamodel maken PowerPivot-model in Excel BISM-connectie in Sharepoint Berekeningen en bewerkingen op data Werken met SUM/COUNT/DISTINCT.COUNT/AVERAGE/CALCULATE/DATUM TABLE Draaitabellen, draaigrafieken en kubusfuncties DAX en meest gebruikte functies Visualiseren en modelleren van data Rapporten maken met de meest gebruikte visuals zoals tabellen, grafieken, kaartvormen en matrixvormen Opmaken en analyseren van visuals, als ook diverse specifieke visuals als KPI’s of data plotten op een geografische kaart Uploaden van rapporten naar Power BI Online Mogelijkheden Power BI Online (inclusief toevoegen van een rechtenstructuur) Verschillen met desktopversie Publiceren van rapporten Maken en online delen van dashboards Power BI online en Sharepoint BI site Gebruik van documentbibliotheken in SharePoint Gebruik van rapporten en dashboards in PowerBI.com Tips en tricks en do’s en dont’s De verschillende tools die aan bod komen in de cursus zijn: PowerPivot Relaties leggen en aanpassen met een SQL database waarmee een datamodel wordt gemaakt Tabellen toevoegen vanuit bestaande verbindingen of andere bronnen Gegevenstypes en regionale instellingen bepalen Excel-werkbladen koppelen met het datamodel Met DAX-berekeningen hiërarchieën maken en toevoegen aan het datamodel voor bijvoorbeeld YTD omzet PowerView Visualisaties maken met het datamodel Aanpassen van de standaard veldenset of het tabelgedrag Dashboard of visueel rapport maken met verschillende objecten: titel, logo, slicer, filters, tabel en grafieken PowerMap Creëren van geanimeerde visualisaties Maken van een PowerMap Tour en Video (MP4) PowerQuery Gegevens inlezen en bewerken uit een SQL database Query folding Kolommen aanpassen, verbergen, samenvoegen en splitsen Query’s samenvoegen Gegevensbronnen en types hergebruiken en aanpassen Nulwaarden verwijderen Gegevens inlezen en bewerken vanuit Microsoft Excel Number To Text, CSV en tekstbestanden inlezen en aanpassen Functie maken met M-script Query gegevens aan een datamodel toevoegen Power BI Desktop (applicatie) Data ophalen vanuit een SQL Server database Query’s samenvoegen Gegevens uit Microsoft Excel toevoegen Relaties van het datamodel controleren en aanpassen Visualisaties maken van de verschillende bronnen Resultaten Na afloop van deze cursus Power BI maakt u in een handomdraai heldere dashboards en overzichtelijke managementrapportages. Deze stellen uw organisatie in staat om voortaan kwalitatieve data driven keuzes te maken. Hierdoor zal u concurrentievoordelen behalen die uw organisatie in staat stellen om zijn doelstellingen doeltreffender te realiseren. In essentie leert u tijdens deze cursus Power Bi om intelligenter te werken. U heeft geleerd om met Power BI zowel interne als externe datastromen (gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data) op te schonen, verzamelen, bewerken, analyseren, structureren, visualiseren en presenteren. Daarnaast leert u de nodige koppelingen met achterliggende systemen te maken. Na het afronden van de cursus Power BI: U kent de mogelijkheden van de tool Power BI. U weet hoe u snel en efficiënt rapporten kan opstellen. U weet hoe u data importeert, koppelt, opschoont, opmaakt en structureert. U kunt data bewerken en calculaties maken om de juiste inzichten te krijgen. U weet hoe u verbanden legt en hoe u een datamodel maakt. U weet hoe u visuele rapporten maakt met de meest gebruikte visuals. U kunt rapporten uploaden naar Power BI Online. U kunt dashboards maken en weet hoe ze te delen. U kent de do’s en don’ts voor het maken van inzichtelijke dashboards. Arbeidsperspectieven Momenteel is er een grote vraag naar Power BI specialisten. Door deze cursus Power BI te volgen zal u over specifieke kennis en vaardigheden beschikken die u in staat stellen om uzelf van de rest te onderscheiden. Als Power BI specialist opgeleid door Global Training heeft u een streepje voor op de arbeidsmarkt. U kunt direct aan de slag voor veel werkgevers op de business intelligence (BI) afdeling.  De verwachting is dat de vraag naar Power BI specialisten de komende jaren zal blijven stijgen. Doordat er veel vraag is naar goed opgeleide Power BI specialisten, hebben deze professionals bovendien ook een sterkere uitgangspositie aan de onderhandelingstafel. Hierdoor zijn zij in staat om betere arbeidsvoorwaarden te eisen. Na het afronden van deze cursus Power BI kunt u aan de slag als: Business analist Data analist Big data angineer BI specialist Data visualisation lead Business intelligence project manager Performance reporting officer BI-consultant Power User ICT-professional Overige types binnen de domeinen Data en Business Intelligence Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als freelance Power BI specialist.

Cursus QlikView: bruikbare en waardevolle inzichten ontdekken uit grote hoeveel (big) data om interactieve en krachtige dashboards en managementrapporten op te stellen Beschikt u over grote hoeveelheden onoverzichtelijke data en wil u dit omzetten naar waardevolle en bruikbare inzichten voor uw business? Wil u op zowel strategisch als tactisch niveau voortaan datagedreven beslissingen nemen? Ervaart u moeilijkheden om data uit verschillende databases samen te brengen in krachtige dashboards en managementrapporten? De oplossing voor deze complexe vraagstukken is de krachtige BI tool QlikView! Met de praktijkgeoriënteerde QlikView training van Global Training leert u exponentiële waarde te halen uit deze nieuwe generatie BI tool. QlikView is het snelst groeiende Business Intelligence (BI) platform ter wereld. Deze nieuwe generatie BI tool is eenvoudig te gebruiken en biedt bedrijven ongeëvenaarde mogelijkheden om hun data in waardevolle inzichten om te zetten. Met QlikView doet u nieuwe inzichten op uit data, waarmee u complexe vraagstukken binnen enkele minuten kunt beantwoorden in plaats van uren of dagen. Met de QlikView applicatie kunt u snel dashboards en rapportages uit uw databases genereren, beheren en distribueren. Hierdoor bent u in staat om op strategisch en tactisch niveau datagedreven beslissingen te nemen. Het maken van de juiste keuzes is inherent aan het succes en professionaliteit van uw organisatie. Voor zowel grote als kleine organisaties is QlikView de oplossing om bruikbare en betrouwbare inzichten uit data te halen. Met QlikView kunt u immers snel en efficiënt gegevens ophalen, analyseren, bewerken en presenteren in interactieve en krachtige management dashboards. QlikView is niet alleen een krachtige tool om data vanuit verschillende systemen en databronnen met elkaar te integreren, ook staat het bekend om de ongeëvenaarde eenvoud. De software elimineert complexiteit en stelt alle gebruikers in staat om data op een overzichtelijke manier te analyseren. Met de Dashboard-Analyse-Rapportage (DAR-principe) kunt u op intuïtieve manier uw gegevens in een effectieve presentatie omzetten. Tijdens deze praktijkgeoriënteerde cursus QlikView maakt u: Kennis met de belangrijkste functionaliteiten van dit platform, zoals objecten als list-boxes, sheets, gauges en multi-dimensionale grafieken. Interactieve en krachtige dashboards in QlikView. Gegevens uit verschillende databases op een vloeiende manier met elkaar gecombineerd. Voorspellende analyses (predictive analyses) met behulp van data uit uw eigen werkpraktijk. Een volwaardige QlikView applicatie met behulp van alle aspecten van DAR. Wanneer u de QlikView training succesvol heeft afgerond, bent u in staat om uit grote hoeveelheden data overzichtelijke analyses te maken. Ook kunt u interactieve en krachtige rapportages en dashboards voor het management genereren. Deze dashboards hebben de potentie om tot compleet nieuwe en diepere business inzichten te leiden. Deze nieuwe, bruikbare en waardevolle inzichten zijn van onschatbare waarde voor uw organisatie, omdat u voortaan op strategisch en tactisch niveau data driven beslissingen kan nemen. Deze cursus QlikView helpt uw organisatie te transformeren in een intelligentere, succesvollere en winstgevendere organisatie. Wacht daarom niet langer, en schrijf uzelf in voor de cursus QlikView van Global Training! Doelgroep & voorkennis Deze cursus QlikView is gericht op iedereen die met QlikView wil gaan werken met als doel bruikbare en waardevolle inzichten te verkrijgen uit Big Data. Om met deze nieuwe inzichten uiteindelijk datagedreven beslissingen te nemen die uw organisatie naar het volgende niveau tillen. Deze QlikView training is met name geschikt voor: Big data engineers die op zoek zijn naar nieuwe relaties en patronen tussen een grote verscheidenheid aan variabelen in hun data. Big data scientists die analyse tools als forecasting, scenario- en tekstanalyse willen gebruiken. Zakelijke gebruikers die binnen enkele minuten management dashboards of analyse omgevingen moeten genereren. PR- en verkoopconsulenten die uit hun sales data nieuwe reclamecampagnes gaan ontwikkelen. Voor statistici en BI consultants die data willen ophalen, analyseren, bewerken en presenteren. Visualisatie experts die nieuwe mogelijkheden nodig hebben voor visuele presentaties, zoals ‘visual storytelling’. Er is geen voorkennis vereist om de QlikView training te volgen. Wel wordt aangenomen dat u kennis heeft van Microsoft Office en dat u bekend bent met de beginselen van databases. Ook is het een pré als u bekend bent met Business Intelligence- of vergelijkbare concepten. Lesmaterialen, software en benodigdheden Wij adviseren om een eigen laptop mee te nemen. Mocht u niet over een eigen laptop beschikken, geef dit dan aan bij uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Dit kan inhouden dat er voor u een laptop wordt gehuurd. Voor deze cursus heeft u het softwareprogramma QlikView nodig. Beschikt u hier niet over, neem dan contact op met onze opleidingsadviseurs. Zij helpen u verder op weg. Wat ga ik leren? Het uitgangspunt van de QlikView training is als volgt: u leert uit grote hoeveelheden (big) data nieuwe, bruikbare en waardevolle inzichten over uw business op te doen. Deze nieuwe inzichten stellen u in staat om op strategisch en tactisch niveau datagedreven beslissingen te nemen, en zo minimaliseert u de kans op foutieve beslissingen. Hierdoor transformeert u uw organisatie in een intelligentere, succesvollere en winstgevendere organisatie. Tijdens de QlikView cursus van Global Training gaat u aan de hand van data, krachtige en waardevolle dashboards en managementrapportages ontwerpen. Zo leert u hoe u informatie uit verschillende databronnen selecteert, integreert en visueel maakt. Ook leert u hoe u dashboards en rapporten beschikbaar maakt en presenteert voor de eindgebruiker. Tijdens de cursus gaat u aan de slag met uw eigen data. De volgende thema’s zullen aan bod komen: Wat QlikView is en wat de technologie en componenten achter de software zijn. De principes van de lay-out en het proces van dashboard naar rapportering. Hoe u met QlikView grote hoeveelheden data kan verkennen. Hoe u data uit Excel of databases laadt naar QlikView. De stappen die u moet zetten om een QlikView document op te zetten. Een basis template ontwerpen om binnen een QlikView document te navigeren. Welke expressies en dimensies er binnen QlikView zijn. Wat alle mogelijkheden van datavisualisatie in QlikView zijn. Een simpele grafiek bouwen met als doel data te visualiseren. De verschillende soorten tabellen en grafieken in QlikView. Hoe u data uit verschillende bronnen kunt laden en kunt ontsluiten met de standaard wizard. Welke soort datamodel het beste past voor QlikView en welke stappen u moet doorlopen om een datamodel voor een QlikView document te ontwerpen. Hoe u met tabellen en hun associaties werkt, met sheet eigenschappen werkt. Hoe u sheet objecten aanpast en gebruikt om selecties en data te filteren. QlikView-objecten plaatsen, uitlijnen en verschalen. Met Set Analysis filters op data brengen. Nadat u de QlikView training heeft afgerond, weet u hoe u al uw data in een enkele toepassing kan onderbrengen, waarbij u gemakkelijk en snel de drag-and-drop ondersteuning gebruikt. Met smart search zoekopdrachten heeft u op ieder moment toegang tot de informatie die u nodig heeft. U weet nu in een handomdraai de relaties tussen gegevens te ontdekken met behulp van het associatief model. Met de intuïtieve programmatuur van QlikView weet u interactieve datavisualisaties te bouwen die mee veranderen wanneer uw data verandert. Ook kunt u nu de nieuwe inzichten uit uw data effectiever presenteren met behulp van storytelling. En bovenal, geen moeilijkheden meer met incompatibele gegevens uit verouderde spreadsheets en databases. Lesprogramma Tijdens de QlikView worden de volgende modules behandeld: Module 1 –Data verwerken Inleiding QlikView en een rondleiding door de QlikView-server De technologie en componenten die de basis vormen van QlikView Hoe werkt de QlikView desktop: selecteren, navigeren, objecten en tabbladen Data verkennen met QlikView, data laden uit Excel, databases en overige bronnen Data ontsluiten met de standaard wizard QlikView De best passende datamodellen voor QlikView en de verschillende stappen om data modellen voor een QlikView document te ontwerpen Een QlikView document opzetten; een basis template ontwerpen om binnen een QlikView document te navigeren Module 2 – Dashboards bouwen De principes van de dashboard lay-out in QlikView Dashboards bouwen in QlikView Het proces van dashboard naar managementrapporten QlikView associatieve analyses en de associaties tussen tabellen Ontwerpen van de user interface Module 3 – Objecten en sheets Data visualisaties creëren met QlikView: de verschillende expressies en dimensies binnen QlikView Wat zijn QlikView-objecten, hoe werken ze en wat zijn hun eigenschappen Eenvoudige QlikView-objecten: listbox, multibox en tablebox Gegevensloze QlikView-objecten: zoekbox, textbox, statistics box, containers en current selections Sheet eigenschappen begrijpen en aanpassen, uiterlijk van sheet objecten aanpassen Sheet objecten plaatsen, uitlijnen en verschalen, overige sheet-objecten om de interactie te vergroten Tekstobjecten, acties en knoppen; input velden, schuifobjecten en variabelen Data filteren en objecten voor selecties gebruiken Module 4 – Een verdieping in QlikView visualisering Basiscalculaties maken in QlikView: effectief gebruik maken van formules, groepsvariabelen, tabellen en grafieken De verschillende soorten tabellen in QlikView: straight table en draaitabel De verschillende soorten grafieken: taart, staaf, lijngrafieken, metertjes, blockcharts en stoplichten Het gebruik van keuzelijsten Introductie tot Set Analysis en het gebruik van filters op data Bladwijzers definiëren Instellingen van QlikView configureren Scripting in QlikView QVX en QVD bestanden gebruiken Data en rapporten exporteren en printen QlikView best-practices Resultaten Nadat u deze training QlikView succesvol heeft afgerond, kunt u data omzetten in krachtige en professionele dashboards en managementrapporten. Aan de hand van deze nieuwe waardevolle en bruikbare inzichten, bent u in staat om op strategisch en tactisch niveau voortaan datagedreven beslissingen te nemen. Daarmee tilt u uw organisatie naar het volgende niveau. U leert zelfstandig: Dashboards ontwerpen en beschikbaar maken. Data uit verschillende databases en Excel sheets integreren. Eenvoudige en complexe formules, (draai)tabellen en grafieken in QlikView dashboards toepassen. Associatieve analyses maken met de verschillende mogelijkheden van QlikView. Nieuwe inzichten presenteren met het interactieve data storytelling. Met de specialistische en geavanceerde kennis van QlikView heeft u uw competenties en vaardigheden flink uitgebreid. U kunt nu zelf in een handomdraai kwalitatieve en professionele dashboards en managementrapportages genereren. Ook bent u niet meer afhankelijk van dure BI deskundigen, waarmee u zich duizenden euro’s aan externe consultancy kosten bespaart. Maar belangrijker nog, met de analyse tools van QlikView kunt u compleet nieuwe inzichten uit big data distilleren, die op termijn van onschatbare waarde zijn voor het bedrijfsresultaat. Arbeidsperspectieven Er is momenteel een groot gebrek aan QlikView specialisten op de arbeidsmarkt. Door de explosieve groei van datavolumes en nieuwe analysemogelijkheden bestaat er een grote behoefte aan deskundige mensen die hun weg weten in Big Data en data analyse met behulp van QlikView. Na het volgen van deze cursus bent u gespecialiseerd in QlikView en kunt u direct aan de slag voor veel werkgevers. Zo kunt u denken aan Big Data functies als: QlikView Business Intelligence Developer QlikView BI Consultant Dashboard Backend Developer Junior, medior of senior Data Science Consultant Data visualisatie specialist Onafhankelijk QlikView Business Intelligence specialist Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als QlikView freelancer.

Cursus SPSS: uw kennis en onderzoeksvaardigheden bijspijkeren om complexe statistische onderzoeken in SPSS Statistics uit te voeren Is het tijd geworden om uw onderzoeksvaardigheden en praktische kennis van SPSS bij te spijkeren om geavanceerde kansberekeningen en complexe statistische onderzoeken uit te voeren? Wilt u ongestructureerde gegevens analyseren om betrouwbare conclusies op een professionele manier te presenteren? Wilt u alles over SPSS leren om het maximale rendement uit kwantitatieve onderzoeken te halen? Dan is deze cursus SPSS precies wat u zoekt. Voor zowel beginnende als ervaren statistici biedt deze cursus SPSS de unieke mogelijkheid om binnen een zeer korte periode fundamentele onderzoeksvaardigheden eigen te maken en waardevolle kennis van SPSS op te doen. Wacht daarom niet langer en schrijf uzelf in voor deze praktijkgerichte cursus SPSS van Global Training! SPSS Statistics staat voor “Statistical Package for the Social Sciences” en is een geavanceerd en populair softwarepakket om complexe statistische vraagstukken te beantwoorden. En vergis uzelf niet, statistiek komt u in het dagelijkse leven veel vaker tegen dan u wellicht denkt. Zo wordt SPSS bijvoorbeeld ingezet bij de ontwikkeling van nieuwe producten, oplossen van complexe wiskundige problemen, data science toepassingen en business intelligence (BI) vraagstukken. Met behulp van SPSS kunnen organisaties, onderzoekscentra en studenten bruikbare en waardevolle inzichten op een snelle en makkelijke wijze uit hun eigen data distilleren. En met deze nieuwe inzichten kunnen SPSS gebruikers toegevoegde waarde voor zichzelf creëren. Zo wordt SPSS allang niet meer in alleen de sociale wetenschappen toegepast, maar tegenwoordig ook in de marketing, marktonderzoek, beleidsonderzoek, fraudedetectie en data-analyse. Kortom, SPSS leent zich ervoor om geavanceerde statistische berekeningen uit te voeren op het gebied van de beschrijvende en toetsende statistiek. Daarnaast beschikt SPSS ook nog eens over een gebruiksvriendelijke interface en een zeer groot aanbod aan functionaliteiten. Zo biedt SPSS Statistics diverse functionaliteiten aan op het vlak van beschrijvende statistiek, bivariate associaties, ANOVA, clustering, lineaire regressie, beslissingsbomen, lineaire modellen en bootstrapping. En om data op de juiste manier te kunnen verzamelen, analyseren en presenteren, biedt SPSS de volgende modules aan: Complex Samples, Data Preparation en Custom Tables. Mede door deze eigenschappen is SPSS Statistics inmiddels uitgegroeid tot het populairste data-analyse pakket om complexe kwantitatieve gegevens te analyseren en diepgaande onderzoeken uit te voeren. Niet voor niets heeft de statistische software van SPSS zich ontpopt tot een onmisbare tool binnen verschillende domeinen. Tijdens deze praktijkgerichte cursus leert u het statistische data-analyseprogramma SPSS te gebruiken om professionele kwantitatieve onderzoeken uit te voeren. Dit houdt in dat u kwantitatieve gegevens gaat analyseren en presenteren. Daarnaast gaan we ook uw onderzoeksvaardigheden opfrissen en bijspijkeren. Om aan deze leerdoelstellingen te voldoen, gaat u voornamelijk aan de slag met praktische oefeningen die gebaseerd zijn op uw eigen praktijk. Hierdoor kunt u het geleerde de volgende dag al in de praktijk toepassen. Uiteraard leert u ook welke stappen in welke volgorde gezet moeten worden om het maximale rendement uit SPSS te halen. Hierbij is het onze insteek dat u niet alleen weet wat u moet doen, maar ook vooral de “waarom” daarachter begrijpt. Deze training SPSS is onmisbaar voor iedereen die in zijn werk te maken heeft met statistiek. Na het afronden van deze cursus SPSS kent u de belangrijkste ins en outs van het bekendste data-analyse softwarepakket ter wereld. Wacht daarom niet langer en schrijf uzelf vandaag nog in voor deze praktijkgerichte cursus SPSS van Global Training! Doelgroep & voorkennis Deze SPSS cursus is geschikt voor iedereen die te maken heeft met grote hoeveelheden ongestructureerde data en deze wil verwerken tot betrouwbare resultaten en overzichtelijke statistieken. Deze cursus SPSS is dan ook geschikt voor professionals die hun vaardigheden en kennis willen opfrissen, als studenten (HBO en WO) die een stevige basis in statistisch onderzoek willen leggen. Deze cursus SPSS is met name geschikt voor de volgende profielen: Informatieanalisten (Big) data analisten Business analisten Business intelligence (BI) analisten Onderzoekers Wiskundigen Docenten Accountmanagers Statistische consultants Studenten van het hoger onderwijs (HBO en universiteit) Beginners die zich willen laten omscholen tot volwaardig statisticus Specifieke voorkennis van SPSS of ervaring met andere statistische pakketten is niet vereist om aan deze cursus SPSS deel te nemen. Wel gaan we ervan uit dat u affiniteit met statistiek/data-analyse heeft en over een zelfstandige werkhouding beschikt. Lesmaterialen, software en benodigdheden Wij adviseren u om een eigen laptop mee te nemen. Mocht u niet over een eigen laptop beschikken, geef dit dan door aan uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Dit kan inhouden dat er voor u een laptop wordt gehuurd. Wat ga ik leren? Tijdens deze cursus SPSS (in 1968 door Norman Nie en Hadlai Hull ontwikkeld) leert u op een professionele manier statistische analyses uit te voeren, data te bewerken en resultaten te presenteren. In essentie krijgt u instrumenten en handvatten aangereikt om op een praktische manier statistische en kwantitatieve onderzoeken te voeren. De hoofdlijn van deze cursus SPSS bestaat dan ook uit een algemeen stappenplan voor het screenen, corrigeren en analyseren van data. Uiteraard maakt u ook kennis met de belangrijkste tabellen en bijbehorende grafieken. We starten met een opfriscursus over statistiek en een uitgebreide rondleiding in SPSS. Hierbij worden de doelstellingen en methoden van analyse uitvoerig besproken. Dit heeft betrekking op zaken als het gebruik van SPSS en het invoeren van data. Vervolgens gaan we dieper in op onmisbare basics zoals missing values, syntax, output venster, string variabelen en meetniveaus. Aan het einde van deze eerste gedeelte zijn uw onderzoeksvaardigheden bijgespijkerd en kent u de gebruikersinterface van SPSS door en door. Vervolgens gaan we dieper in op beschrijvende analyses en geavanceerde functies zoals tijdelijke selecties en split files. U doet hierbij eerst een grondige data screening aan de hand van tabellen en grafieken. Deze geven snel inzicht in uw data en eventuele problemen worden zo ook meteen zichtbaar. We gaan deze problemen eerst verhelpen alvorens u uw data verder gaat bewerken en analyseren. Ook bespreken we hoe u de juiste analyses en onderzoeksvragen opstelt. Aan het einde van deze tweede gedeelte heeft u geleerd op welke wijze data dient te worden geanalyseerd om daar conclusies uit te trekken. Ook worden de grafische mogelijkheden van SPSS tijdens deze module uitgebreid besproken. Uiteindelijk gaan we uw kennis van SPSS uitbreiden met verschillende parametrische en non-parametrische toetsen. Er wordt verteld wanneer u welke toets moet gebruiken en wat de bijbehorende randvoorwaarden zijn. Zo worden bijvoorbeeld de Chi-kwadraat toets, de t-toets, de significantietoets en de correlatietoets behandeld. Ook de verschillende ANOVA’s en hun uitvoering worden besproken. Tijdens de lesdagen worden onder andere de onderstaande onderwerpen behandeld Inleiding in SPSS Methoden en analyses toepassen in SPSS Werken met SPSS-datavenster Werken met bestandstypes Bestanden aanmaken in SPSS ASCII data importeren in SPSS Variabelen en data bewerken in SPSS Werken met Syntax Hercoderen en berekenen van variabelen in SPSS Databestanden opsplitsen Frequentieverdelingen maken Kruistabellen en boxplots maken Uitvoerende en beschrijvende analyses Bestanden exporteren naar tekstverwerkingsprogramma’s De grafische mogelijkheden van SPSS Onderzoeksvaardigheden en operationalisering van onderzoek Afbakening van onderzoeksdefinities (Non-)parametrische toetsen: de z-toets en t-toets De Chi-kwadraat en correlatietoets ANOVA’s in SPSS Lesprogramma Tijdens de cursus SPSS worden de volgende modules behandeld: Inleiding in SPSS Wat is SPSS en waarvoor dient het? De rol van statistiek in wetenschappelijk onderzoek Werken met SPSS-datavensters Kennismaken met de Viewer, Data Editor en Syntax Editor Bestandstypen Werken met SPSS en bewerken van variabelen Bestandssoorten, bestanden openen, nieuwe bestanden aanmaken en opslaan Databestanden sorteren en koppelen ASCII data invoeren Labels en variabelen definiëren Variabelen bewerken, hercoderen en berekenen Hoe kies je een case? Werken met syntax Databestanden verkennen en opsplitsen Omgaan met ontbrekende gegevens Beschrijvende en toetsende statistiek Wat is beschrijvende statistiek? Meten van centrale gemiddeldes, mediaan, modus, standaardafwijking en interkwartierafstand Wat is toetsende statistiek? Hoe maak je frequentieverdelingen en vergelijking van gemiddelden? Histogrammen, barcharts, piecharts maken en bewerken Boxplots en kruistabellen aanmaken Werken met split file tijdelijke selecties Uitvoeren van bestanden naar tekstverwerkingsprogramma’s Toetsende statistiek: de z-toets en t-toets Correlatieberekeningen Regressie-analyse Variantieanalyse (ANOVA) Praktische onderzoekvaardigheden Operationalisering en vraagformulering Definitie bepalen en onderzoek afbakenen Formuleren van de conclusies De uitkomsten en resultaten presenteren met diverse grafische mogelijkheden Overige onderwerpen die mogelijk aan bod komen tijdens de SPSS cursus Multipele regressieanalyse waaronder residuanalyse en multicollineariteit Moderatie en mediatie in regressieanalyse Dummyvariabelen in regressieanalyse Non-parametrische ofwel verdelingsvrije toetsen Wilcoxon-toets voor twee afhankelijke en twee onafhankelijke steekproeven De Kruskal-Wallis toets voor drie of meer (on)afhankelijke steekproeven De Friedman toets voor drie of meer (on)afhankelijke steekproeven Likert-items betrouwbaarheidsanalyse Factoranalyse en Kansberekeningen Hypergeometrische kansverdeling; normale en binomiale verdeling Steekproeven nemen en de datatypen kiezen die daarbij horen Het opstellen van hypothesen en toetsen via een Z-toets Resultaten Na afloop van deze cursus snapt u hoe SPSS in elkaar steekt en wat een handige manier van werken is. Ook besteden we nadrukkelijk aandacht aan praktische zaken zoals: projecten georganiseerd houden, snel de juiste output aanmaken en deze naar Word of Excel omzetten. Verder leert u om voortaan doelgericht in SPSS te werken. Hierdoor weet u welke stappen in welke volgorde gezet moeten worden. Hierdoor krijgt u snel grip op uw eigen data en vermijdt u problemen die u anders in latere analysestappen zou zijn tegengekomen. U leert kwantitatieve onderzoeken correct uit te voeren en statistische verdelingen op zijn merites beoordelen. Dit houdt in dat u data kunt invoeren, importeren en variabelen kunt definiëren. Ook kunt u gegevens selecteren, transformeren en analyseren aan de hand van verschillende statistische toetsen. Daarnaast bent u in staat om uitkomsten correct te interpreteren en presenteren. In essentie zult u in grote lijnen begrijpen welke analyses voor welke onderzoeksvragen gebruikt kunnen worden. U heeft diepgaande kennis van SPSS opgedaan en kent statistische vakterminologie. U kunt grote gegevensbestanden naar SPSS importeren en onderzoeksvariabelen definiëren. U kunt grote steekproeven nemen en verwerken. U bent in staat om simpele data te analyseren en hier conclusies uit te trekken. U kunt goed uit de voeten met de SPSS gebruikersinterface. U weet wat de vele mogelijkheden van beschrijvende en toetsende statistiek zijn. U kent de laatste ontwikkelingen over statistiek en past de modernste statistische methoden en technieken toe met SPSS software. U kunt het onderzoeksproces correct indelen, de juiste methoden en analyses toepassen om complexe statistische vraagstukken op te lossen. U kunt de gehanteerde statistische methoden en technieken ten alle tijden onderbouwen. U kunt de meest geschikte analysetechnieken in een gegeven onderzoeksdoel hanteren. U weet aan welke eisen data moet voldoen om SPSS nuttig toe te kunnen passen. U kunt een groot aantal aan veelzijdige en betrouwbare analyses uitvoeren. U weet hoe u onderzoeksresultaten moet interpreteren en presenteren. Arbeidsperspectieven Momenteel bestaat er een grote vraag naar SPSS specialisten op het gebied van onderzoek, onderwijs en data-analyse. Nadat u de cursus SPSS heeft afgerond beschikt u over specifieke kennis en vaardigheden die u in staat stellen om uzelf van de rest te onderscheiden. Hierdoor heeft u een streepje voor op de arbeidsmarkt en kunt u direct aan de slag voor veel werkgevers op afdelingen die met data te maken hebben. Bovendien hebben SPSS specialisten met een officieel Global Training certificaat op zak een sterke uitgangspositie aan de onderhandelingstafel. Hierdoor zijn zij in staat om betere arbeidsvoorwaarden te eisen. Daarnaast wordt er verwacht dat de vraag naar SPSS specialisten de komende jaren zal blijven toenemen. Na het afronden van cursus SPSS zou u aan de slag kunnen als: SPSS specialist Informatieanalist (Big) data analist Business analist Business intelligence (BI) analist Onderzoeker Docent Wiskundige Statistische consultant Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als freelance SPSS specialist.

OCD Opleidingen verzorgt taalcursussen voor bedrijven en medewerkers die graag hun taalvaardigheid willen verbeteren en met meer zelfvertrouwen willen leren communiceren. Werkwijze Het leren van een nieuwe taal kan zowel een spannende uitdaging als een waardevolle investering zijn. Of je nu aan het begin van je taalreis staat en een stevige basis wilt leggen, of je richt op een specifiek doel zoals het voorbereiden van een belangrijke presentatie, wij hebben de juiste oplossing voor jou. Onze cursussen zijn zorgvuldig ontworpen om je te helpen effectief en zelfverzekerd te communiceren in de doeltaal. Met persoonlijke begeleiding en praktijkgerichte oefeningen zorgen we ervoor dat je snel en doelgericht je taalvaardigheden ontwikkelt, ongeacht je startpunt. Intake en screening Voorafgaand aan een traject begin je met een studieadviesgesprek met een van onze medewerkers. Tijdens dit gesprek worden jouw persoonlijke wensen en behoeften in kaart gebracht.  AdviesAls basis adviseren wij een individuele taaltraining van 10 lessen van 1,5 uur. Een taal leren gaat alleen niet vanzelf. Deze training wordt specifiek ontworpen om toegepast te worden op de ins en outs van jouw functie. Met andere woorden jij en de trainer gaan bezig met situaties uit de praktijk. Naast de wekelijkse sessies met een trainer, adviseren wij zo’n 5 uur per week bewust bezig te zijn met de doeltaal, voor een optimaal resultaat. De training is volledig op maat gemaakt, dus je focust op de gebieden die jij wilt verbeteren. Bijvoorbeeld: Grammatica Woordenschat Uitspraak Leesvaardigheid Schrijfvaardigheid Gespreksvaardigheid Persoonlijk plan van aanpakOp basis van dit persoonlijke gesprek, zullen we je uitnodigen voor een uitgebreidere kennismaking met jouw trainer. Tijdens deze screening gaat de betrokken trainer jou inhoudelijk verder testen op je huidige taalvaardigheden. Deze uitgangspunten vormen samen met jouw doelstellingen de basis voor de exacte inhoud van de training en het te gebruiken studiemateriaal. Gedurende de gehele training staan deze doelen centraal. In de les werk je samen met een professionele trainer aan het behalen van deze doelen. ProjectregisseurTijdens jouw traject heb jij een eigen contactpersoon binnen OCD Opleidingen. Deze Projectregisseur zorgt ervoor dat jij aan de juiste trainer gematcht wordt en dit zal jouw aanspreekpunt zijn gedurende het traject. EvaluatieAan het einde van de training zullen we in gesprek gaan of er behoefte is aan een vervolgtraject of dat je tevreden bent met het behaalde resultaat. Soms is het goed om de taal even in te laten dalen, in andere gevallen is het wenselijk om direct door te gaan op de gecreëerde flow. Mocht je een bewijs van deelname willen ontvangen, dan kunnen we dit in afstemming met de trainer voor je opstellen. Kostenindicatie Wij werken volledig op maat en zullen na een intakegesprek een advies uitbrengen over het aantal benodigde uren om jouw doel te bereiken. We bieden verschillende vormen van training aan op basis van jouw wensen. Voor een traject van 10 lessen van 1,5 uur gelden de volgende tarieven:  Online - € 2.225 Met online individuele lessen kun je leren op je eigen tempo, zonder tijd kwijt te zijn aan reizen. Dit biedt je maximale flexibiliteit om de lessen in te plannen wanneer het jou uitkomt. Bovendien zijn online lessen een duurzame keuze, omdat je reistijd en -kosten bespaart en je ecologische voetafdruk verkleint. Net als bij fysieke lessen, krijg je persoonlijke begeleiding van jouw docent, waar je elke week een afspraak mee maakt. Bij jou op kantoor - € 2.425 Met individuele lessen op je eigen werkplek leer je in een vertrouwde omgeving, wat zorgt voor comfort en gemak. Je hoeft geen reistijd in te plannen, waardoor je jouw tijd efficiënter kunt gebruiken. Je kunt direct oefenen in een setting die aansluit bij je dagelijkse praktijk. Op een OCD locatie - € 2.725 Met individuele lessen op één van onze training locaties profiteer je van een rustige, professionele omgeving zonder afleidingen van collega’s en werk. Je kunt je volledig richten op je leerdoelen, terwijl wij alles voor je regelen, van de faciliteiten tot de benodigdheden. Door te trainen op een externe locatie krijg je de kans om je los te maken van je dagelijkse werkcontext, wat helpt om met een frisse blik nieuwe kennis en vaardigheden op te nemen. Zo word je volledig ontzorgd en haal je het maximale uit de training. Alle vormen zijn inclusief alle kosten zoals een screening door de docent en het lesmateriaal.

Volg deze training en bereidt jouw kennis uit op het gebied van het installeren, configureren, bedienen, en het oplossen van problemen op een bedrijfsnetwerk. Wil jij jouw vaardigheden op het gebied van zakelijke netwerkoplossingen vergroten en de CCNP Enterprise certificering behalen? Volg deze training en bereidt jouw kennis uit op het gebied van het installeren, configureren, bedienen, en het oplossen van problemen op een bedrijfsnetwerk. De training behandelt geavanceerde routing- en infrastructuurtechnologieën. De volgende onderwerpen komen aan bod: - Kennis die je nodig hebt om een bedrijfsnetwerk te installeren, configureren, bedienen en problemen op te lossen. - Herverdelen van het routing protocol, route tagging, & filtering. - Theorie over EIGRP-concepten. - Geavanceerde OSPF-functies. - EIGRP Stub & BGP Concepts, zoals BGP-statistieken en een BGP-peering configureren. Maar ook veelvoorkomende BGP-problemen. - MPLS Basic Operations & Layer 3 VPN's - IPv6 First Hop Security en AAA, ACL, uRPF, & CoPP probleemoplossingen. En nog veel meer... Het Cisco ENARSI (Exam: 300-410) examen is onderdeel van de Cisco CCNP Enterprise certificering. Om het CCNP Enterprise certificaat te verkrijgen, moet je twee examens behalen. Het Core exam (Cisco ENCOR 350-401) en een van de concentration exams. Het Core exam richt zich op jouw kennis...

Deze Cisco Certified Technician Supporting Cisco Routing and Switching training richt zich op de vaardigheden die nodig zijn om op locatie ondersteuning en onderhoud van Cisco® routers, Deze Cisco Certified Technician Supporting Cisco Routing and Switching training richt zich op de vaardigheden die nodig zijn om op locatie ondersteuning en onderhoud van Cisco® routers, switches en besturingsomgevingen te kunnen verzorgen. Deze training helpt jou bij het identificeren van Cisco-router- en switchmodellen, accessoires, bekabeling en interfaces. Daarnaast leer je Cisco Internetwork Operating System (Cisco IOS®) software begrijpen en veelgebruikte software identificeren. Ook zal je de Cisco Command Line Interface (CLI) kunnen gebruiken om producten aan te sluiten en te onderhouden. Onderwerpen die aan bod komen: - Kenmerken van de OSI- en TCP / IP-modellen. - Netwerkverantwoordelijkheden, adressering en hulpprogramma's. - Cisco Equipment, Components, & Port Characteristics. - Verschillende SFP-implementaties. - Router- en switch-ethernet-interfaces. - Ontdek waar de Cisco IOS is opgeslagen. - Installeer hardwarecomponenten in het Cisco-apparaat. - Vervang hardwaremodules op een Cisco-apparaat. - SSH configureren op een Cisco-apparaat. - IOX-XE-modi. - Hulpmiddelen die beschikbaar zijn in Windows 10 en die jou kunnen helpen bij het oplossen van netwerkconnectivitei...

Many organizations operate in an international environment, in which good communication is extra important. An unambiguous conceptual framework within a test project is a precondition for this. The In Software systems are increasingly ubiquitous in all aspects of our lives. Failures in these systems can be costly in terms of money, time, and business reputation. Some software failures can even result in personal injury or death. Effective software testing is integral to mitigating harm caused by software failures and providing confidence in software systems. The course ISTQB Foundation – 2020 version (via e-learning) introduces the objectives, principles, psychology, ethics, and fundamental processes associated with software testing. It covers testing throughout the software life cycle, static techniques, and test design techniques including black-box and white-box testing. You will learn about test management, including planning, configuration, monitoring, and risk management. Finally, you’ll learn about the tool support for testing – the types of tools available and how to introduce tools to your organization. This course is intended to align with the Certified Tester Foundations Level Syllabus (the ‘syllabus’). The authors, Thomas Muller (chair), Dorothy Graham, Debra Friedenberg, and Erik van Veendendal, and the International Software Testing Qualifications