Opleidingen
68.930
resultaten
Cobol Programming
Amsterdam
wo 24 jun. 2026
en 9 andere data
In the course Cobol Programming from SpiralTrain participants learn to develop applications in the Common Business Oriented Language (COBOL).
Cobol Intro
The course starts with an overview of Cobol's typical features and program structure. The Cobol Metalanguage, Divisions, Sections, Paragraphs, Sentences and Statements are discussed.
Data Declarations and Procedure Divisions
Subsequently the use of Data Declarations and Procedure Divisions is treated. Attention is paid to literals, constants, variables, structured data and assignment. And also input and output and various verbs are discussed such as ACCEPT, DISPLAY, COMPUTE, ADD, SUBTRACT, MULTIPLY and DIVIDE.
Control Flow
Furthermore control flow constructions in Cobol with selections and iterations are part of the course program. This includes condition types, truth tables, decision tables, the EVALUATE Metalanguage and also PERFORM..THRU, PERFORM..TIMES and PERFORM..VARYING.
Subroutines
After a discussion of subroutines in Cobol, it is the turn of a treatment of reading and writing sequential files.
Records
Attention is paid to Records, Fields, Record Buffers, Variable-Length Records and the operations SELECT, ASSIGN, OPEN, CLOSE, READ and WRITE.
Arrays and Strings
Finally the use of tabular data, arrays and strings in Cobol is explained and the course ends with the treatment of object oriented programming in Cobol with modules and classes.
Audience course Cobol Programming
The course Cobol Programming is intended for anyone who wants to learn programming in the Cobol programming language.
Prerequisites Course Cobol Programming
To participate in this course basic knowledge of programming in another programming language is beneficial to understanding but is not required.
Realization Training Cobol Programming
The theory is discussed on the basis of presentation slides. The theory is further explained through demos. After discussing a module, there is the possibility to practice. Course times are from 9.30 to 16.30.
Certification Course Cobol Programming
After successful completion of the course the participants receive an official certificate Cobol Programming.
Modules
Module 1 : Cobol Intro
Cobol Origins
Versions of Cobol
Cobol Idiosyncrasies
Noise Words
Cobol Metalanguage
Program Structure
Divisions and Sections
Paragraphs and Sentences
Statements
Coding Rules
Micro Focus Cobol
Installing Cobol
Module 2 : Data Declaration
Alphanumeric Literals
Numeric Literals
Figurative Constants
Data Items or Variables
Type Enforcement
Alphabetic Data
Declaring Data
PICTURE Clause
Assignments
MOVE Verb
Structured Data
Data Hierarchy
Module 3 : Procedure Division
Input and Output
ACCEPT Verb
DISPLAY Verb
System Variables
Common Arithmetic
ROUNDED Phrase
ON SIZE ERROR
COMPUTE Verb
ADD Verb
SUBTRACT Verb
MULTIPLY Verb
DIVIDE Verb
Module 4 : Selection
IF Statement
Condition Types
Relation and Class
Sign and Complex
Truth Tables
Implied Subjects
Nested IF's
END-IF vs. Period
SET Verb Metalanguage
Decision Tables
EVALUATE Metalanguage
Module 5 : Iteration
Open Subroutines
Closed Subroutines
PERFORM NamedBlock
PERFORM..THRU Dangers
PERFORM..TIMES
Inline Execution
Out-of-Line Execution
PERFORM..UNTIL
UNTIL Condition
PERFORM..VARYING
WITH TEST
Module 6 : Sequential Files
Records and Fields
Processing Files
Implications of Buffers
Creating Records
Record Buffers
SELECT and ASSIGN
OPEN and CLOSE
READ and WRITE
Multiple Records
Type Code
Variable-Length Records
Module 7 : Tabular Data
Tables vs. Arrays
Declaring Tables
OCCURS Clause Rules
Subscript Rules
Multidimensional Tables
Prefilled Tables
SEARCH and SEARCH ALL
INDEXED BY Clause
Using SET
KEY IS Clause
Binary Search
Module 8 : String Manipulation
INSPECT Verb
INSPECT .. TALLYING
Modifying Phrases
INSPECT .. REPLACING
INSPECT .. CONVERTING
String Concatenation
STRING Verb
String Splitting
Data-Movement Termination
UNSTRING Termination
Reference Modification
Module 9 : Classes and Objects
Module Strength
Module Coupling
Dictionary Class
Cobol Classes
Objects and Methods
Registering Classes
Object References
Destroying Objects
Object Identifiers
SUPER and SELF
Scope Issues
€1.999
Klassikaal
max 12
3 dagen
Data Analysis with Power BI
Amsterdam
do 16 jul. 2026
en 9 andere data
In the course Data Analysis with Power BI from SpiralTrain participants learn to combine data from various sources and to make data analyzes with interactive dashboards and BI reports.
Power BI Architecture
The course Data Analysis with Power BI starts with an explanation of the architecture of Power BI with Power BI Desktop, Power BI Gateway and Power BI Services and how to create reports with Power BI.
Power BI and Data
Subsequently attention is paid to making connections with data sources such as plain text files, CSV files, SQL Databases, XML data, JSON data and Excel files. It is also discusses how data in the cloud and in online services can be accessed by Power BI.
Power BI Components
The various components that make up Power BI such as Dashboards, Tiles, Power Query, Power Pivot, Power View and Power Map are also treated in the course Data Analysis with Power BI. And the Data Analysis Expressions (DAX) with conditionals, data types and information functions, logical functions and table functions that Power BI has available are reviewed as well.
Data Modeling
Part of the program of the course Data Analysis with Power BI is also Data Modeling in Power BI with relationship detection, calculated columns and tables and DAX formulas and expressions. And attention is paid to the creation and configuration of Dashboards for displaying data.
Filters
Next the various filters that Power BI has to offer are discussed such as Page Level Filters, Report Level Filters and Drill Through Filters and Queries and Slicers in Power BI are treated.
Power BI REST API
Finally the course Data Analysis with Power BI explains and demonstrates the Power BI REST API which provides service endpoints for embedding, administration and user resources.
Audience Course Data Analysis with Power BI
The course Data Analysis with Power BI is intended for data analysts who want to use Power BI to analyze their data and to make statistical analyzes.
Prerequisites Course Data Analysis with Power BI
Experience with Excel is required and experience with programming is beneficial to good understanding but is not required.
Realization Training Data Analysis with Power BI
The theory is discussed on the basis of presentations and examples. The concepts are explained with demos. Then there is time to practice with the theory yourself. Power BI desktop is used as a development environment. Course times are from 9:30 am to 16:30 pm
Certification Course Data Analysis with Power BI
After successful completion of the course participants receive an official certificate Data Analysis with Power BI.
Modules
Module 1 : Power BI Intro
What is Power BI?
Data Visualization
Business Intelligence
Installing Power BI
Power BI Architecture
Power BI Desktop
Power BI Gateway
Power BI Services
Creating Reports
Mobile Apps
Module 2 : Data Sources
Data Connections
Import
Direct Query
Flat Files
CSV Files
SQL Databases
XML and JSON Data
Excel Connections
Azure Cloud
Online Services
Module 3 : Building Blocks
Visualizations
Datasets
Reports
Dashboards
Tiles
Power BI Components
Power Query
Power Pivot
Power View
Power Map
Module 4 : DAX Functions
Data Analysis Expressions
Conditional Statements
Integers and Decimals
String and Binary Objects
Date and Time Functions
Information Functions
Logical Functions
Statistical Functions
Table Functions
DAX Context
Module 5 : Data Modeling
Information Modeling
Navigation
Relationships
Relationship Detection
Calculated Columns
DAX Formulas
Calculated Tables
DAX Expressions
Managing Time Data
Drill Feature
Module 6 : Dashboards
Creating Dashboards
Pinning Visualizations
Configuring Dashboards
Sharing Dashboards
Creating Measures
Tiles in Dashboard
Data Gateway
Standard Mode
Personal Mode
Automatic Updates
Module 7 : Filters
Selection Criteria
Visual Level Filters
Page Level Filters
Report Level Filters
Drill Through Filters
Applying Filters
Filter Pane Experience
Format Filter Pane
Apply Filter in Workspace
Module 8 : Queries and Slicers
Query Editor
Inquiry Strip
Inside Sheet
Question Settings Sheet
Power BI Slicers
Date Slicer
Range Slicer
Sync Slicers
Formatting Slicers
Module 9 : REST API
Admin Operations
Capacities Operations
Dashboards Operations
Embed Token Operations
Gateways Operations
Groups Operations
Imports Operations
Reports Operations
Datasets Operations
€1.299
Klassikaal
max 12
2 dagen
Fortran Programming
Amsterdam
ma 15 jun. 2026
en 9 andere data
In the course Fortran Programming from SpiralTrain participants learn to develop applications in the latest version of the Fortran language.
Fortran Intro
The course starts with an overview of the development of Fortran and then covers data descriptions, control structures, data processing and Fortran Rules.
Variabelen and Data Types
Also variables, data types and operators in Fortran are treated. Special attention is paid to Fortran arithmetic with rounding, truncation and integer division.
Tabular Data and Arrays
Subsequently tabular data and arrays are also discussed. Attention is paid to allocatable arrays, multidimensional arrays, array constructors and operations that work on entire arrays.
File I/O
Fortran naturally also has facilities for accessing the file system. Formatted and Unformatted File I/O are therefore discussed in the course and Records, Data Edit Descriptors and End of Record indicators are treated as well.
Functions and Flow Control
Then it's time for functions and control flow in Fortran. Attention is paid to library functions, transformation functions, recursive functions, user defined and pure functions. And the various control flow constructions for selections and iterations are reviewed as well.
Characters
Special attention goes to dealing with characters in Fortran. Character Input, Character Operations, Character Sets and Edit Descriptors are discussed.
User Defined Types and Pointers
Finally special types in Fortran such as User Defined Types and pointers are on the program of the course and object oriented programming in Fortran with classes, objects and inheritance is treated.
Audience Course Fortran Programming
The course Fortran Programming is intended for anyone who wants to learn how to program in the Fortran programming language.
Prerequisites Course Fortran Programming
To participate in this course, basic knowledge of programming in another programming language is beneficial to the understanding but is not required.
Realization Training Fortran Programming
The theory is discussed on the basis of presentation slides. The theory is explained further through demos. After discussing a module, there is the possibility to practice. Course times are from 9.30am to 16.30pm.
Certification Course Fortran Programming
After successful completion of the course participants receive an official certificate Fortran Programming.
Modules
Module 1 : Fortran Intro
Fortran Language
Fortran's Origins
Version 77 to 2008
Fortran Compilers
Structured Programming
Data Description
Control Structures
Data Processing
Fortran Rules
Input and Output
Module 2 : Language Syntax
Variables
Names and Values
Data Types
Fortran Characters
Operators
Arithmetic
Expression Equivalence
Rounding and Truncation
Integer Division
Type Conversion
Module 3 : Arrays
Tabular Data
Dimension Attribute
Setting Array Size
Indexing
Loop over Arrays
Allocatable Arrays
Multiple Dimensions
Whole Array Manipulation
Element Ordering
Array Constructors
Module 4 : File I/O
Opening Files
Close Statement
Writing Files
Formatted and Unformatted
Data Edit Descriptors
Skipping Lines
Records
Data Transfer Statements
inquire Statement
End of Record
iostat and iomsg
Module 5 : Functions
Predefined Functions
Generic Functions
Elemental Function
Transformation Functions
Function Usage
Intrinsic Procedures
Custom Functions
Local Variables
Recursive Functions
Pure Functions
Rules and Restrictions
Module 6 : Control Flow
Selections and Iterations
Block if Statement
if then endif
else Statement
case Statement
do loop
do while
cycle Statement
exit Statement
Sentinel Usage
forAll Statement
Module 7 : Characters
Character Input
* Edit Descriptor
a Edit Descriptor
Character Operations
Substrings
Character Functions
len and len_trim
Collating Sequence
Character Sets
scan Function
Module 8 : Special Types
Type Definition
Variable Definition
Nested Derived Types
Pointers
Pointer Concepts
Referencing Pointers
Pointer Allocation
Pointer Assignment
C loc Function
Memory Leaks
Module 9 : Modules and Classes
Module Syntax
Global Data
private, public, protected
use Statement
Explicit Interfaces
Classes and Objects
Structure Constructors
Generic Names
Polymorphic Variables
Inheritance
€1.999
Klassikaal
max 12
3 dagen
Mean Stack Programming
Amsterdam
di 25 aug. 2026
en 9 andere data
In the course MEAN Stack Programming participants learn to develop full stack web applications with MongoDB, Express, Angular and NodeJS (MEAN).
Mean Stack
The course starts with an overview of Full Stack Web Development and the architecture of the MEAN stack. The NodeJS ecosystem is explained with the npm package manager for dependency management of packages, modules and Global Objects. The principles of Single Page Applications (SPA) that are based on Ajax technology are also discussed.
NodeJS
Next the server side JavaScript library NodeJS is treated in more detail. Attention is paid to the central NodeJS event loop, the difference between synchronous and asynchronous calls and the use of promises instead of callbacks.
Express Framework
Then attention is paid to the Express Framework, which consists of a number of node modules that create a server side web application framework. An Express Server actually consists of three components, the router, the routes and middleware components.
REST Services
It is explained how Express responds to the HTTP protocol and acts as a REST server. The principles of REST services are treated where content is served based on URL patterns and HTTP verbs such as GET, POST and PUT.
Angular
The latest version of the Angular JavaScript Frontend Framework for SPA applications is also part of the program of the course. Angular Routing, Typescript and Angular Forms are treated here.
MongoDB
Finally the MongoDB database for NoSQL data storage on the server is discussed as well as the creation of MongoDB collections and the execution of queries.
Audience Course Mean Stack Programming
The course Mean Stack Programming is designed for Web Developers who want to use the Mean Stack with MongoDB, Express, Angular and NodeJS to develop modern single page Web Applications.
Prerequisites Course Mean Stack Programming
Experience with JavaScript programming and a good knowledge of JavaScript is required to participate in this course.
Realization Training Mean Stack Programming
The theory is discussed on the basis of presentation slides. The concepts are explained with demos. The theory is interchanged with exercises. Course times are from 9:30 am to 16:30 pm.
Official Certificate Mean Stack Programming
After successful completion of the course participants receive an official certificate Mean Stack Programming.
Modules
Module 1 : Mean Stack Intro
Full Stack Development
Mean Stack Architecture
NodeJS and nmp
NodeJS Ecosystem
Using Packages
Global Objects
NodeJS Module System
package.json
NoSQL Databases
MongoDB
Single Page Applications
Angular Framework
MVC Patterm
Module 2 : NodeJS
Node’s Event Loop
Interleaving Events
Timers
Synchronous versus Asynchronous
Blocking versus Non Blocking
Using Callbacks
Synchronous Mode
Asynchrony with Callbacks
Node Events
Callback versus Events
EventEmitter Class
Emitting Once
Asynchrony with Promises
Module 3 : Express Framework
Node Web Server
Node Web Client
What is Express?
Important Modules
Request Properties
Request Methods
Response Properties
Response Methods
Basic Routing
Serving Static Files
Get and Post Method
File Upload
Cookies Management
Module 4 : Rest Services
REST Web Services
REST Principles
ID and Links
Multiple Representation
Common REST Patterns
Resource URI Access Patterns
JSON
JSON versus XML
List Users API
Add User API
Path Parameters
Delete API
Module 5 : Angular Framework
Bootstrapping Angular
Displaying data
Using Directives
Dependency Injection
Templates
Annotations
Views
Controllers
Data Binding
Input and Outputs
Angular Services
Modules
Module 6 : TypeScript
Weak Typing in JavaScript
Strong Typing in TypeScript
ECMAScript Standard
Using Built-in Types
Inferred Typing
Explicit Casting
Classes
Interfaces
Decorators
Iterators
Generics
Sync and await
Module 7 : Routing
Angular Routes
Routing Configuration
Route Comparison
Routing Parameters
Configuring routes
Linking to Routes
Guards
Child routes
Sibling routes
Lazy Loading Routes
Module 8 : Forms
Template Driven Forms
Model-driven Forms
Tracking Changes by CSS
Control
ControlGroup
FormBuilder
Validation
Error Messages
Custom Validators
Asynchronous Validators
Module 9 : MongoDB
Mongoose Node Module
Mongoose Schema's
ObjectID Schema Type
Mongoose Models
Create Database in MongoDB
Create Collection
Insert into Collection
Insert Multiple Documents
Find One, All or Some
Queries
€2.650
Klassikaal
max 12
4 dagen
Data Analyse met Power BI
Amsterdam
do 16 jul. 2026
en 9 andere data
In de cursus Data Analyse met Power BI van SpiralTrain leren de deelnemers data uit diverse bronnen te combineren en data analyses te maken met interactive dashboards and BI rapportages.
Power BI Architecture
De cursus Data Analyse met Power BI gaat van start met een uitleg over de architectuur van Power BI met Power BI Desktop, Power BI Gateway en Power BI Services en hoe met Power BI rapportages kunnen worden gemaakt.
Power BI en Data
Vervolgens wordt ingegaan op het leggen van connecties met data sources zoals platte tekst files, CSV files, SQL Databases, XML data, JSON data en Excel files. Hierbij wordt ook besproken hoe data in de cloud en in online services door Power BI kunnen worden benaderd.
Power BI Componenten
Ook de verschillende componenten waaruit Power BI bestaat zoals Dashboards, Tiles, Power Query, Power Pivot, Power View en Power Map worden in de cursus Data Analyse met Power BI besproken. En ook de Data Analysis Expressions (DAX) met conditionals, data types en information functions, logical functions en table functies die Power BI ter beschikking heeft, komen aan bod.
Data Modeling
Onderdeel van het programma van de cursus Data Analyse met Power BI is ook Data Modeling in Power BI met relationship detection, calculated columns en tables en DAX formulas en expressions.
€1.299
Klassikaal
max 12
2 dagen
Fortran Programmeren
Amsterdam
ma 15 jun. 2026
en 9 andere data
In de cursus Fortran Programmeren van SpiralTrain leren de deelnemers applicaties te ontwikkelen in de nieuwste versie van de taal Fortran.
Fortran Intro
De cursus gaat van start met een overzicht van de ontwikkeling van Fortran en behandelt dan data descriptions, control structures, data processing en Fortran Rules.
Variabelen en Data Types
Ook wordt ingegaan variabelen, data types en operators in Fortran. Speciale aandacht is er voor Fortran arithmetic met rounding, truncation en integer division.
Tabular Data en Arrays
Vervolgens komen ook tabular data en arrays aan de orde. Allocatable arrays, multidimensional arrays, array constructors en operaties die werken op hele arrays worden daarbij besproken.
File I/O
Fortran kent vanzelfsprekend ook faciliteiten voor het benaderen van het file systeem. Formatted en Unformatted File I/O komen in de cursus dan ook aan bod en tevens worden Records, Data Edit Descriptors en End of Record indicators behandeld.
Functies en Flow Control
Dan is het de beurt aan functies en control flow in Fortran. Aandacht wordt besteed library functies, transformation functies, recursieve functies, user defined en pure functions. En ook de diverse control flow constructies voor selecties en iteraties passeren de revue.
€1.999
Klassikaal
max 12
3 dagen
Mean Stack Programmeren
Amsterdam
di 25 aug. 2026
en 9 andere data
In de cursus MEAN Stack Programmeren leren de deelnemers full stack web applicaties te ontwikkelen met MongoDB, Express, Angular en NodeJS (MEAN).
Mean Stack
De cursus gaat van start met een overzicht van Full Stack Web Development en de architectuur van de MEAN stack. Hierbij wordt het NodeJS ecosysteem toegelicht met de npm package manager voor dependency management van packages, modules en Global Objects. Ook wordt ingegaan op de principes van Single Page Applicaties (SPA) die gebaseerd zijn op Ajax technologie.
NodeJS
Vervolgens wordt de server side JavaScript library NodeJS meer in detail besproken. Aandacht wordt besteed aan de centrale NodeJS event loop, het verschil tussen synchronous en asynchronous calls en het gebruik van promises in plaats van callbacks.
Express Framework
Dan komt het Express Framework aan de orde dat bestaat uit een aantal node modules die fungeren als een server side web application framework. Een Express Server bestaat in feite uit een drietal componenten, de router, de routes en middleware componenten.
REST Services
Aan de orde komt hoe Express reageert op het HTTP protocol en fungeert als een REST server. De principes van REST services worden uitgelegd waarbij content wordt geserveerd op basis van URL patterns en HTTP verbs als GET, POST en PUT.
€2.650
Klassikaal
max 12
4 dagen
Facebook & Instagram Advertising Basis
Den Bosch
do 2 jul. 2026
en 9 andere data
Training Facebook & Instagram Advertising Basis
Meta-advertising geeft je de mogelijkheid om jouw ideale doelgroep precies te bereiken en te activeren op het juiste moment. Zonder de juiste kennis loop je het risico je budget niet effectief in te zetten. Hoe zet je campagnes op die echt resultaat opleveren? En hoe zorg je ervoor dat je advertenties naadloos aansluiten bij je doelgroep? Dat en meer leer je in deze eendaagse basistraining.
Stap voor stap ontdek je hoe het Meta advertentieplatform werkt. Je leert hoe je heldere doelstellingen formuleert, doelgroepen samenstelt en campagnes inricht die impact maken. Met je eigen Meta advertentie-account ga je direct aan de slag met het structureren en optimaliseren van je campagnes en het creëren van content die converteert. Na afloop kun je zelfstandig campagnes starten en beheren, slimme keuzes maken in instellingen en budget, en je resultaten meetbaar maken en optimaliseren. Zo bereik je je doelgroep effectief en haal je meer uit je advertentiebudget.
Heb je deze training afgerond? Dan kun je doorstromen naar de verdiepende training Facebook & Instagram Advertising voor Gevorderden om je kennis verder te vergroten.
Voor wie is deze training?
De Facebook & Instagram Advertising Basis training is ideaal voor iedereen die wil starten met doelgericht adverteren, maar nog weinig ervaring heeft met het strategisch opzetten en beheren van campagnes. Of je nu ondernemer bent of werkzaam bent binnen een mkb-bedrijf of grotere organisatie, deze training geeft je de kennis en vaardigheden om direct zelf aan de slag te gaan met Meta advertising. De training is o.a. relevant voor (online) marketeers, social media managers, zzp’ers, content specialisten en communicatiemedewerkers.
Wil je leren hoe je effectieve advertenties maakt die aansluiten bij je doelgroep? Of wil je voldoende kennis opdoen over Meta advertising om beter te kunnen sparren met een collega die of bureau dat hiermee werkt? Dan is deze training perfect voor jou.
Door de kleine groep is er veel persoonlijke aandacht en is er ruimte om eigen casussen en vragen in te brengen. Voorkennis is niet nodig.
Wat levert de training je op?
Je begrijpt hoe het Meta advertentieplatform werkt en weet je Meta Business Manager-account professioneel in te richten om effectief te adverteren op Facebook en Instagram.
Je kunt heldere doelstellingen formuleren, de juiste doelgroepen samenstellen en zelfstandig advertentiecampagnes opzetten en beheren die resultaatgericht zijn.
Je weet hoe je converterende advertenties maakt met krachtige visuals, korte video’s en hoe je AI inzet om je content slimmer te creëren.
Je bent in staat om de Meta Pixel en conversiegebeurtenissen te installeren, zodat je campagnes meetbaar maakt en continu optimaliseert op basis van data.
Je kunt direct met concrete verbeterpunten aan de slag gaan om jouw Meta-campagnes slimmer in te richten en er meer succes mee te behalen.
Hoe ziet de training eruit?
Hoe werkt het advertentieplatform van Meta en wat zijn de kernbegrippen?
Hoe bepaal je doelstellingen, stel je doelgroepen samen en kies je een passende campagnestrategie?
Content die converteert:
Zo creëer je advertenties die passen bij je doelgroep en doelen.
Hoe gebruik je krachtige visuals en korte video’s in je advertenties (inclusief handige tools en tips)?
Wat is de rol van AI in het creëren van content en hoe zet je dit slim in?
Ga aan de slag met het Meta advertentieplatform:
Je Meta Business Manager-account professioneel inrichten om vanuit één plek al je bedrijfspagina’s, advertentieaccounts en gebruikersrechten te beheren.
Hoe is een campagne opgebouwd (via advertentiegroepen en advertenties)?
Wat zijn de verschillen tussen adverteren op Facebook en Instagram, en hoe speel je hierop in?
Hoe kies je de juiste campagne en advertentiegroep-instellingen (o.a. doelstelling, budget, taal- en locatietargeting)?
Zo beïnvloedt AI de prestaties en optimalisatie van je campagnes.
Zo installeer je de Meta Pixel en stel je conversiegebeurtenissen in om je campagnes meetbaar te maken!
€725
Klassikaal
max 10
1 dag
Facebook & Instagram Advertising Gevorderd
Den Bosch
do 9 jul. 2026
en 9 andere data
Training Facebook & Instagram Advertising Gevorderd
Je werkt al met Facebook en Instagram advertenties, maar je merkt dat er meer uit je campagnes te halen valt. Hoe zorg je voor een betere campagne-structuur, slimme targeting en een hoger rendement op je advertentiebudget? En hoe zet je geavanceerde tools en meetmethoden in om je campagnes effectiever en schaalbaarder te maken? In deze eendaagse training voor gevorderden ontwikkel je precies die vaardigheden.
Tijdens deze training ga je aan de slag met de meer geavanceerde functies van het Meta advertentieplatform. Je werkt met je eigen account en krijgt volop ruimte om te oefenen met het optimaliseren van je campagnes, het inzetten van remarketing en het analyseren van resultaten. Zo ontdek je niet alleen wat er beter kan, maar leer je ook hoe je direct verbeteringen doorvoert. Zo til je jouw campagnes naar een hoger niveau en krijg je meer grip op je prestaties en resultaten.
Na afloop ben je in staat om geavanceerde campagnes zelfstandig op te zetten, slimme keuzes te maken in targeting en budgettering, en je resultaten effectief te meten en te optimaliseren. Zo haal je het maximale uit je advertentiebudget en bereik je jouw doelgroep op de meest effectieve manier.
Voor wie is deze training?
De Facebook & Instagram Advertising training voor Gevorderden is perfect voor iedereen die méér uit Meta-advertenties wil halen dan de basis. Of je nu ondernemer bent, werkzaam bent bij een groot bedrijf of een mkb-organisatie, deze training geeft je de kennis en tools om Facebook en Instagram advertenties effectiever in te zetten voor jouw doelen. De training is relevant voor (online) marketeers, social media specialisten, communicatieprofessionals, zzp’ers en sales- of contentmanagers.
Heb je eerder deelgenomen aan onze Facebook & Instagram Advertising Basis training, of beschik je over vergelijkbare praktijkkennis? Dan sluit deze training voor gevorderden daar naadloos op aan. Voorkennis is nodig, want je duikt namelijk in de meer geavanceerde mogelijkheden en leert hoe je campagnes strategisch optimaliseert en stuurt voor betere resultaten.
Wat levert de training je op?
Je weet hoe je campagnes strategisch opbouwt en optimaliseert met behulp van funneldenken, advertentieframeworks en slimme A/B-testen.
Je kunt doelgroepen gerichter bereiken met behulp van remarketing, Custom Audiences, Lookalike Audiences en de doelgroepstatistieken-tool.
Je beheerst geavanceerde trackingmogelijkheden zoals de Meta Pixel in combinatie met de Conversions API en UTM-tags voor betere analyses.
Je bent in staat om zelfstandig campagnes te analyseren, optimaliseren en schaalbaar op te zetten voor meer rendement en impact.
Je kunt direct met concrete verbeterpunten aan de slag gaan om jouw Meta-campagnes slimmer in te richten en er meer succes mee te behalen.
Hoe ziet de training eruit?
Zo haal je meer rendement uit je campagnes met slimme optimalisatiestrategieën, zoals A/B-testen, budgetverdeling en campagneplanning.
Leer werken met bewezen advertentieframeworks (zoals PAS, AIDA en 4U) en pas ze toe op jouw campagnes.
Hoe zet je een effectieve funnelstrategie op waarbij je advertenties inspelen op elke fase van de klantreis?
Zo combineer je de Meta Pixel met de Conversions API voor betere datakwaliteit en betrouwbaardere metingen.
Leer campagneresultaten analyseren en optimaliseren op basis van KPI’s, doelgroepgedrag en campagnedoelen.
Ga aan de slag met remarketing om eerdere bezoekers opnieuw te benaderen met relevante advertenties.
Hoe zet je Custom Audiences en Lookalike Audiences in om je targeting te verfijnen en je bereik te vergroten?
Hoe gebruik je de doelgroep statistieken-tool om nieuwe doelgroepen te vinden en targeten die aansluiten bij je ideale klant?
Zo benut je de geavanceerde mogelijkheden van tracking pixels en stel je conversies en gebeurtenissen strategisch in.
Leer werken met UTM-tags voor betere inzichten en analyses in Google Analytics 4.
Krijg praktische tips, slimme trucs en best practices om het rendement van je campagnes te verhogen.
€725
Klassikaal
max 10
1 dag
LinkedIn Advertising
Den Bosch
do 16 jul. 2026
en 9 andere data
Training LinkedIn Advertising
LinkedIn is het grootste zakelijke netwerk ter wereld en biedt unieke kansen om jouw doelgroep gericht te bereiken. Maar hoe zet je LinkedIn Advertising slim en effectief in om waardevolle leads te genereren en je naamsbekendheid te vergroten? Zonder de juiste strategie loop je het risico dat je budget verloren gaat aan irrelevante advertenties of dat je boodschap niet overkomt. Hoe zorg je dat je advertenties converteren en echt aansluiten bij je doelgroep? En welke advertentievormen en targetingopties zet je in voor welk doel? Dat en meer leer je in de training LinkedIn Advertising.
Tijdens deze praktische eendaagse training leer je stap voor stap hoe je LinkedIn inzet voor campagnes die écht resultaat boeken. Je ontdekt hoe je scherpe doelstellingen formuleert, de juiste doelgroep selecteert en content maakt die aanspreekt. Daarnaast ga je hands-on aan de slag met de LinkedIn Campagnemanager, leer je slim gebruik te maken van retargeting en meet je de impact van je advertenties met de LinkedIn Insight Tag. Zo krijg je direct toepasbare tools en inzichten om je campagnes te optimaliseren.
Na afloop ben je in staat om zelfstandig effectieve LinkedIn Advertising-campagnes op te zetten en te beheren. Je weet hoe je gericht je marketingdoelen behaalt, je budget efficiënt inzet en het maximale uit LinkedIn haalt, zodat jouw organisatie beter zichtbaar is en waardevolle leads oplevert.
Voor wie is deze training?
De LinkedIn Advertising training is ideaal voor iedereen die LinkedIn-campagnes effectiever wil inzetten, maar nog zoekt naar een goede strategie en aanpak. Of je nu werkt bij een mkb-bedrijf, een grotere organisatie of als zelfstandig professional, deze training biedt jou de juiste handvatten om LinkedIn Advertising succesvol in te zetten voor jouw doelgroep. De training is onder andere relevant voor (online) marketeers, social media specialisten, salesprofessionals, communicatieadviseurs, en zzp-ers.
Wil je zelf gerichte B2B-campagnes opzetten en optimaliseren? Of wil je voldoende kennis opdoen om beter te kunnen sparren met collega’s of bureaus die verantwoordelijk zijn voor LinkedIn Advertising? Dan is deze training perfect voor jou.
Door de kleine groep is er veel persoonlijke aandacht en kun je altijd eigen vragen of praktijkvoorbeelden inbrengen. Voorkennis is niet nodig.
Wat levert de training je op?
Je hebt alle kennis om zelf LinkedIn-campagnes op te zetten en tot in detail goed in te richten om zo tot een succesvol resultaat te komen.
Je weet hoe je advertentiedoelstellingen koppelt aan concrete acties en hoe je jouw doelgroep effectief bereikt via slimme targetingopties.
Je kent de verschillende advertentietypen en retargetingmogelijkheden, en weet wanneer je welke inzet voor het beste resultaat.
Je kunt via statistieken en dashboards ontdekken hoe je campagnes optimaliseert en het rendement structureel verhoogt.
Je kunt direct met concrete verbeterpunten aan de slag gaan om jouw LinkedIn-campagnes slimmer in te richten en er meer succes mee te behalen.
Hoe ziet de training eruit?
Hoe werkt het advertentieplatform van LinkedIn en wat zijn de kernbegrippen?
Hoe bepaal je doelstellingen, stel je doelgroepen samen en kies je een effectieve campagnestrategie?
Content die converteert:
Zo creëer je advertenties die aansluiten bij jouw doelgroep en aanzetten tot actie.
Hoe zet je visuals en video’s effectief in (inclusief handige tools en tips)?
Ga aan de slag met de LinkedIn Campagnemanager:
Je LinkedIn-account structureren (via campagnes, advertentiesets en advertenties).
Hoe kies je de juiste campagne-instellingen en benut je gerichte targetingopties (o.a. functie, opleiding, vaardigheden en ervaring)?
Hoe zet je verschillende advertentietypen (o.a. follow ads, text ads, sponsored InMail en Sponsored updates) effectief in?
Leer adverteren als een pro:
Zo maak je conversies meetbaar via de LinkedIn Insight Tag!
Ga aan de slag met retargeting om eerder betrokken bezoekers opnieuw te benaderen.
Zo voer je A/B-testen uit om het rendement te verhogen.
Leer statistieken en dashboards analyseren om je campagnes te monitoren en bij te sturen.
€725
Klassikaal
max 10
1 dag