Opleidingen

Waarom AI niet werkt voor customer journeys In veel gebieden is AI een geweldige oplossing, waaronder online marketing. Echter is het gezegde “garbage in, garbage out” is nergens toepasbaarder dan in AI. Een simpele analyse van alle beschikbare informatie in de customer journey laat zien dat AI niet de oplossing is voor marketing attributie, of op zijn minst: “AI kan het niet alleen”.  Deze workshop leert je waarom veel AI oplossingen nog steeds niet werken, en hoe we door logisch nadenken onze klanten weer beter kunnen leren kennen. De training is geschikt voor iedereen in digital die meer wilt weten over hoe AI soms tot de verkeerde inzichten leidt. Daarnaast gaan we in op hoe je de customer journey dan wel inzichtelijk maakt, zodat jij voortaan betere resultaten uit jouw marketing campagnes haalt.  Deze training is opgebouwd uit de volgende onderdelen.  introductie van AI voorbeelden uit het marketing veld Het inzichtelijk maken van de customer journey

Data Analysis Paralysis: verbreek status quos en ga over tot actie (NL) Beschrijving: Spreadsheets, PowerPoint decks van 100 pagina’s, Adobe Analytics, Tableau, Google Data studio… Ken je deze? De kans is groot dat je ze kent, en dat ze je vaak hoofdpijn geven. We leven in het tijdperk van informatie overload, en nergens is dat hardnekkiger dan in online business. Data overload leidt tot verkeerde interpretatie van data, besluiteloosheid en het handhaven van status quo’s.  Deze workshop leert je te ontsnappen uit “Analysis Paralysis” en weer tot actie over te gaan. Hoe is de training ongeveer opgebouwd? Een introductie van “data analysis paralysis”.  Hoe je weer grip krijgt op jouw data.  Hoe je de juiste inzichten krijgt uit de gigantische hoop data.  En hoe je deze inzichten gebruikt om de juiste beslissingen te maken voor jouw campagnes. Na deze training ben je hopelijk niet meer overweldigd door de enorme hoeveelheid data die jij moet verwerken. Je weet hoe je het kaf van het koren scheidt in dataland, je maakt data inzichtelijk en je gebruikt deze inzichten om jouw campagnes beter uit te voeren.

Data Analysis Paralysis: how to break status quos and get back to action (EN) Spreadsheets, 100-page PowerPoint decks,  Adobe Analytics, Google Analytics, Tableau, Google Data Studio... Heard of any of these? Chances are you do, and they often give you headaches. We live in the age of information overload, and nowhere that's more evident than in online business.  Data overload leads to misinterpretation, indecision, and companies sticking to what they've done for decades.  This workshop will teach you how to get out of analysis paralysis and back to action.  This training consists of: An introduction to “data analysis paralysis” How to regain control of your data How to gain the right insights from big amounts of data And how you can use these insights to make the right decisions for your campaigns After participating in this training you’ll know how to be in control of your data again and how to separate the wheat from the chaff in the land of data. You’ll learn how to get the right insights from your data and how to use this for your campaigns. 

Training “English for Corporate Security & Investigations”, individueel, 32 uur In de training “English for Corporate Security & Investigations” leert de cursist de Engelse taal toepassen binnen zijn/haar dagelijkse praktijk van bedrijfsbeveiliging, opsporing, risico analyses en bedrijfsonderzoeken op het gebied van fraude en pre-employment screening (PES). Aan de hand van realistische situaties wordt het Engels getraind. Maatwerk is daarbij het gouden woord. In een uitgebreid programma komen verschillende probleemgebieden binnen de Engelse taal aan de orde. Aan de hand van eigen materiaal oefent de cursist vervolgens enkele basistechnieken met betrekking tot bijvoorbeeld presentatievaardigheden, schrijfvaardigheid en interviewtechnieken. In sessies van 2 of meer uur traint u de voor u noodzakelijke vaardigheden, waarbij het accent ligt op uw eigen presentaties, rapporten, case studies, en E-mails. Uw woordenschat breidt zich uit, net als uw kennis van de Engelse grammatica. Daarnaast leert u ook hoe u dezelfde boodschap wellicht ook op een andere manier kunt brengen. Op het snijvlak van culturen is de nuance soms belangrijk. Nieuwsgierig geworden? Neem dan vooral contact op. Wij adviseren u graag. Of nog beter, schrijf u nu direct in voor de training “English for Corporate Security & Investigations”.

In 4 intensieve dagen opgeleid tot privacyprofessional in het sociaal domein Relatie tussen de AVG, UAVG en wetten van het sociaal domein Informatie delen: intern, op basis van wet, op basis van toestemming en ‘conflict van plichten’ Voor juristen, kwaliteitsfunctionarissen, privacydeskundigen en Functionarissen Gegevensbescherming bij gemeenten en zorgaanbieders. Je ontvangt gratis het handboek Gegevensverwerking en privacy in het sociaal domein (auteur Corrie Ebbers e.a.) Door eerdere cursisten beoordeeld met een 8,8! Inhoud Inleiding Sinds de decentralisaties in 2015 is er sprake van intensieve samenwerking tussen hulpverleners en ambtenaren, instanties en gemeenten. Tijdens deze samenwerking worden bij een integrale aanpak vaak gevoelige, bijzondere persoonsgegevens uitgewisseld. Hoe kan een effectieve samenwerking georganiseerd worden waarbij de ambtenaar de wet uitvoert, de hulpverlener zijn integriteit (geheimhouding, zwijgplicht) bewaart en de privacy van cliënten beschermd blijft? Inhoud en resultaat In vier interactieve dagen ontwikkel je je tot een privacyprofessional in het sociaal domein. Je leert de belangrijkste wetten toepassen in de praktijk: de AVG, Uitvoeringswet AVG en ook sectorspecifieke wetten zoals Participatiewet, WMO 2015, Jeugdwet, Wet gemeentelijke schuldhulpverlening, Leerplichtwet, Wet geneeskundige behandelingsovereenkomst etc. Je kunt beoordelen welke grondslag van toepassing is op de gewone en de bijzondere persoonsgegevens en elk verzoek om gegevens beantwoorden. Na afloop kun je de complexe regels rond gegevensverwerking en privacy in het sociaal domein zelfstandig interpreteren en toepassen. Je bent in staat jouw organisatie effectief te adviseren over rechtmatige samenwerking en privacyborging. Tijdens het volgen van de cursus heb je ook toegang tot de kennisbank van PONT | Zorg & Sociaal tot een maand na de cursus. Deze cursus wordt verzorgd door privacyjurist mr. Corrie Ebbers. Ze geeft jou de juridische tools om de balans in een effectieve samenwerking tussen ambtenaar en hulpverlener te vinden. Het programma in het kort: Dag 1. Principes, grondslagen en dossierplicht Dag 2. Het delen van informatie en rechten van betrokkenen Dag 3. Rollen, relaties en complexe casussen Dag 4. Organisatie, technologie en actualiteiten Tijdens die dagen gaan we in op de volgende thema’s: De definities, privacy en het belang van grondrechten De verhouding tussen de AVG, UAVG en de wetten van het sociaal domein Alle grondslagen van gegevensverwerking. De plichten van de organisatie en de rechten van het individu, zoals het recht op inzage, correctie, en bezwaar. De verplichte documentatie (dossierplicht), waaronder vastlegging van e-mails en WhatsApp-berichten. Alle aspecten van toestemming, de eisen aan de informatieplicht en de uitzonderingen daarop. De vier situaties waarin informatie gedeeld mag worden en het doorbreken van geheimhouding. De rol van de verwerker en de context van de verantwoordelijkheden. Actuele wetgeving zoals de analyse van de Wams, de Wbsrz en de Wgs. Toetsen theorie aan de hand van praktijkvoorbeelden Doelgroep Deze cursus is bestemd voor kwaliteitsfunctionarissen, privacydeskundigen en Functionarissen Gegevensbescherming (FG). Je bent werkzaam bij een gemeente, zorgaanbieder, sociaal wijkteam of deelnemer van een samenwerkingsverband. Daarnaast is de cursus relevant voor juristen, beleidsmedewerkers en adviseurs die zich bezighouden met de advisering van de uitvoering in het sociaal domein. Programma Dag 1: Principes, grondslagen en dossierplicht Introductie, belang van privacy, risico’s en grondrechten. Persoonsgegevens en bijzondere gegevens definiëren. Rechtmatige grondslagen voor gewone en bijzondere gegevens, dossierplicht en geheimhouding. De vereisten voor toestemming en de informatieplicht. Dag 2: Het delen van informatie en cliëntrechten Verstrekkingsregels bij vrijwillige of verplichte relaties De werking van de basisregistraties. Het delen van informatie in vier situaties, inclusief de afweging bij ‘conflict van plichten’. Regievoeren en de rechten van de betrokkene en de beperking daarvan. De rol van de ambtenaar versus de hulpverlener, de grenzen van hun bevoegdheid, inclusief klikplicht versus zwijgplicht. Dag 3: Rollen, relaties en complexe analyse Analyse van rollen en relaties in het sociaal domein (gemeente-zorgaanbieder, professional-cliënt-vrijwilliger) en de juridische duiding van die relaties. De rol van de verwerker en de verantwoordelijke Openbare informatie, openbare registers, open data en de geografische weergave daarvan. De rol van technologie: profiling en geautomatiseerde besluitvorming Het 4-stappen-analyse-model voor complexe vraagstukken. Dag 4: organisatie en actualiteit Organisatie van de werkzaamheden en -proces, afbakening van bevoegdheden tussen ambtenaar en hulpverlener. De verhouding tussen de Wet open overheid (Woo) en het inzagerecht van de AVG. Het verschil tussen outsourcing en cloud-diensten in relatie tot de verwerker. Relevante jurisprudentie, waaronder de uitspraken m.b.t. het inzagerecht en de toepassing van bevoegdheden (Galop II). Toelichting actuele wetgeving (o.a. Wams, Wbsrz en Wgs) en de implicaties hiervan. Materiaal Je ontvangt de presentatieslides en aanvullend cursusmateriaal digitaal, voor- of achteraf. Twee modellen om de rechtmatigheid van het gebruik van gegevens te beoordelen. Quizjes, youtube fragmenten actuele nieuwsberichten en jurisprudentie. Het boek ‘Gegevensverwerking en privacy in het sociaal domein’ (auteur Corrie Ebbers en anderen) maakt deel uit van de cursus. Je krijgt zowel toegang tot de gehele digitale kennisbank van PONT | Zorg & Sociaal alsook PONT | Data & Privacy tot een maand na de cursus. Hiermee krijg je toegang tot het dossier met alle relevante achtergrondinformatie rondom jouw cursus, waaronder commentaar en naslag, en het gehele jurisprudentie archief. Deelnemers worden verzocht praktijkvoorbeelden aan te leveren, bij voorkeur twee weken voor aanvang van de cursus.

Veel organisaties, bedrijven en overheden verzamelen geodata, gevoed door sensoren in voertuigen, IoT devices, verkeer van websites of via andere kanalen. De waarde van zulke gegevens wordt pas optimaal benut als deze gerelateerd worden aan kaarten, modellen of andere visualisering. De analyse en verwerking vinden plaats in een GIS (Geographic Information System). De programmeertaal Python is uitermate geschikt voor het opzetten van een dergelijk systeem daar er veel ondersteunende libraries op dit vlak beschikbaar zijn. Tijdens de training leren we je wat Geodata zijn, hoe deze met Python te ontsluiten en hoe een GIS op te tuigen. Algemene omschrijving Sommige data zijn alleen bruikbaar als ze geografisch gerelateerd worden. Een reeks coördinaten (een voorbeeld van Geodata) van een afgelegde route krijgt pas waarde als deze op een kaart wordt uitgetekend. Door deze en andere data, die op het moment van verzamelen nog louter uit waarden en coördinaten bestaan, te relateren aan kaarten of andere modellen kan de waarde ervan worden benut. Je kan hierbij denken aan toepassingen zoals het plannen van routes, het aanleggen van netwerken, stadsplanning, irrigatie, milieu impact. De voorbeelden zijn talrijk en divers. Een systeem dat dergelijke bewerkingen voor zijn rekening neemt, een GIS (Geographic Information System), kan worden opgezet met de programmeertaal Python. Hieraan kunnen veel libraries worden toegevoegd met geodata specifieke functies. Tijdens de Training Python GIS en Geodata leer je hoe je een GIS opzet met Python dat zorgt voor het verzamelen, opslaan, manipuleren, analyseren, beheren en presenteren van Geodata. We laten je zien welke libraries er zijn en welke functies je nodig hebt om geodata te bewerken en visualiseren. De training is ook geschikt voor hen die Python willen gebruiken als aanvulling op een bestaande GIS omgeving die niet exact aan de gestelde wensen voldoet. Bedrijfstraining Python GIS en Geodata Wil je de stof liever toegespitst zien op de IT situatie binnen je eigen organisatie, met eigen data of unieke omstandigheden? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken direct voor je organisatie te kunnen inzetten. Programma Tijdens de Training Python GIS en Geodata komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie GIS en Geodata Wat is GIS? Coördinatenreferentiesysteem (CRS) Praktijkvoorbeelden geodata Spatial joins,waarbij je twee kaartlagen (bijv. inwoners per 100 m2 en grenzen van stadsdelen) met elkaar combineert Interactieve kaarten maken waar je kunt inzoomen en eenvoudige analyses kan doen Welke tools zijn er? ArcGis QGIS Python en geodata Introductie Python geo libraries Introductie Shapely: werken met geometrische objecten Introductie Geopandas: werken met geografische datasets (ook wel kaartlagen genoemd) Coordinate Reference System (CRS) & kaart projecties: Hoe duid je een exacte locatie op aarde aan Verschillende coördinatensystemen Kaartprojectie: Een punt op een (aard)bol kunnen vertalen naar een punt op een platte (2d) kaart CRS / projections in Geopandas Geocoding: Automatisch adressen (of plaatsnamen, bedrijfsnamen, etc.) vertalen naar coördinaten Spatial analysis: Leer verschillende manieren om analyses te doen op je geografische data, zoals: Point-in-polygond queries Overlay analysis Intersect Spatial joins Re-classifying data Visualisatie: zelf (interactieve) kaarten maken Statische kaarten (met een achtergrond kaart) Interactieve kaarten (zoom, pan, tooltip, hover, etc.) Werken met verschillende (openbare) bronnen Web Feature Service (WFS) Web Mapping Service (WMS)

Microsoft Azure Monitor verzamelt telemetrische gegevens van Azure clouddiensten en externe systemen in logboeken. Met behulp van Log Analytics bevraag je deze logboeken om zo de prestaties van je systemen te analyseren en nieuwe inzichten te krijgen in knelpunten, performance en security issues. Tijdens de training Log Analytics voor Azure Monitor leer je hoe je queries maak en beheert in Log Analytics om je Azure Monitor logs te analyseren en te visualiseren in Azure dashboards. Algemene omschrijving Azure Monitor en Log Analytics Azure Monitor verzamelt telemetrische gegevens en systeemlogs van Azure services en systemen, zoals applicaties, operating systemen, Azure resources, Azure Security Center en Azure Automation. Daarnaast kun je tal van externe systemen koppelen om ook daarvan gegevens te loggen. De logboeken die Azure Monitor bijhoudt bieden veel informatie over de performance en beveiliging van de gekoppelde systemen. Door deze informatie effectief te filteren, analyseren en presenteren krijg je grip op je infrastructuur. Hier komt Log Analytics van pas. Log Analytics is een krachtige tool waarin je logboek queries bouwt, uitvoert en beheert op basis van de Azure Data Explorer querytaal Kusto (KQL). Training Azure Monitor met Log Analytics Tijdens de training Azure Monitor met Log Analytics leer je hoe je in een Azure Monitor omgeving gebruikmaakt van Log Analytics om queries op maat te schrijven, inzicht te krijgen in het schema van je logboeken en resultaten presenteert in grafieken. We staan daarnaast uitgebreid stil bij het beheren van queries en hoe je deze exporteert en resultaten deelt. Bedrijfstraining Azure Monitor met Log Analytics Wil je direct aan de slag met je eigen Azure Monitor omgeving? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel, of samen met een groep collega's. Je kunt in een bedrijfstraining Azure Monitor met Log Analytics dan direct aan de slag met de logboeken van je eigen systemen. Programma Tijdens de cursus Azure Monitor met Log Analytics komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie Azure Monitor logboeken Azure services en systemen monitoren Externe systemen en applicaties monitoren Azure Monitor logboek data structuren Log Analytics toepassen Introductie Log Analytics, Azure Data Explorer en querytaal KQL Log Analytics queries schrijven en uitvoeren Werken met het logboek schema Queries schrijven Filters toepassen Resultaten sorteren en groeperen Filteren op datum en tijd Berekende kolommen toevoegen Samenvattingen toevoegen Samenvoegingen van tabellen Geavanceerde aggregaties toevoegen Werken met tekenreeksen (strings) Functies, expressies en vergelijkingen van tekenreeksen Werken met datum- en tijdsfuncties Werken met functies en variabelen Werken met Cross-Resource queries Resultaten analyseren, uitvoeren en presenteren Grafieken en diagrammen maken Resultaten weergeven in Azure dashboards Toepassen van Smart Analytics Queries beheren, exporteren en delen Best Practices

Microsoft Hyper-V Server is een virtualisatie oplossing waarmee je snel een cluster van virtuele Windows of Linux Servers inricht, waarbij de nadruk ligt op stabiliteit, performance en schaalbaarheid. Tijdens de training Server virtualisatie met Hyper-V leer je hoe je een cluster van virtuele servers inricht en beheert. We besteden daarbij veel aandacht aan performance, beveiliging, high-availability en monitoring. Algemene omschrijving Microsoft Hyper-V Hyper-V is de oplossing van Microsoft voor virtualisatie van hardware. Zo is Hyper-V beschikbaar in Windows 10, om virtuele machines op pc’s in te richten, maar zijn ook de clouddiensten van Azure gebaseerd op Hyper-V technologie. Met Hyper-V Server heb je de beschikking over een krachtig virtualisatieplatform in een enterprise Microsoft Server omgeving. Met Hyper-V ben je verzekerd van stabiliteit, high-availability, performance en flexibiliteit, onder andere in schaalbaarheid. Training Server virtualisatie met Hyper-V Tijdens de Training Server virtualisatie met Hyper-V leer je hoe je een Hyper-V cluster configureert en beheert en hoe je virtuele servers in een cluster uitrolt, met inbegrip van netwerk en storage. Verder besteden we veel aandacht aan het monitoren en optimaliseren van de performance van een Hyper-V cluster, back-up en restore opties voor virtuele machines en hoe je efficiënt gebruik maakt van schaalbaarheid. Bedrijfstraining Server virtualisatie met Hyper-V Wil je direct aan de slag met je eigen Hyper-V platform? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel, of samen met een groep collega's. Je kunt in een bedrijfstraining Server virtualisatie met Hyper-V dan direct aan de slag met het virtualiseren van je eigen systemen. Programma Tijdens de cursus Server virtualisatie met Hyper-V komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie server virtualisatie Overzicht van Microsoft virtualisatie Introductie van System Center Components Server virtualisatie plannen Server virtualisatie en de cloud Beheren van een Hyper-V omgeving Configureren van de Hyper-V server role Configureren van Hyper-V Settings Aanmaken en configureren van virtuele machines Aanmaken en configureren van virtuele hard disks Werken met Shared storage Configureren van netwerken in een Hyper-V omgeving Replicatie van virtuele machines High-availability met failover clustering Monitoren en performance tunen Werken met System Center Operations Manager Beveiligen van Hyper-V clusters Werken met Data Protection Manager Werken met back-up en restore oplossingen Configureren en beheren van snapshots Migratie van Hyper-V naar Azure Best Practices

Oracle Cloud is een verzameling van cloud-based diensten zoals virtual machines, data management en analytics services en software ontwikkeling. Onderdeel daarvan is de Oracle Cloud Infrastructure dat de mogelijkheid biedt om een volledige IT infrastructuur cloud-based in te richten. Denk hierbij aan virtuele servers, databases, opslag en netwerking. Groot voordeel voor de beheerder/ontwikkelaar is het wegvallen van onderhoud aan onsite hardware en de complete omgeving is via web based interfaces aan te sturen. Tijdens de training leer je hoe een complete IT infrastructuur in te richten in Oracle Cloud en hoe deze te beheren en uit te breiden. Algemene omschrijving De voordelen van cloud based computing, databases en opslag zijn legio. Geen fysieke hardware die onderhoud vereist, een stabiele omgeving die downtime tot een minimum reduceert, alleen betalen voor de resources die je verbruikt en makkelijk beheren, opschalen en uitrollen. Het Oracle Cloud Infrastructure verenigt al deze voordelen met een uitgebreid aanbod aan services als virtual machines, databases, networking, en storage. Tijdens de Training Oracle Cloud Infrastructure leer je hoe je systemen als virtual machines en databases installeert en configureert, file storage inricht en deze koppelt en de beschikbaarheid garandeert met load balancing. Al deze mogelijkheden zijn te benaderen en te beheren via heldere en eenduidige web-based interfaces. BedrijfsTraining Oracle Cloud Infrastructure Heb je collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jouw wensen en bedrijfssituatie. Programma Tijdens de cursus Oracle Cloud Infrastructure komen de volgende onderwerpen aan bod: Introductie Oracle Cloud Infrastructure Infrastructuur Computing oplossingen Virtualisatie Container Engine (Kubernetes) Opslag en Data Oracle Database Database Cloud Service NoSQL Databases File Storage Block Volumes Archivering en Backup Networking IP beheer Subnets Routing Loadbalancing Access Groups Beheer en beveiliging IT Analytics en Infrastructure Monitoring Resource Manager Database security Key management Identity en Access Management (IAM) Firewall Tips en Tricks

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Hadoop Ecosystem, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training. Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training. Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen. De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten. Apache Hadoop is open source software voor betaalbare supercomputing; het biedt het gedistribueerde bestandssysteem en de parallelle verwerking die nodig is om een ​​enorm computercluster te laten draaien. Dit leertraject geeft uitleg en demonstratie van de meest populaire componenten in het Hadoop-ecosysteem. Het definieert en beschrijft theorie en architectuur, terwijl het ook instructies geeft over installatie, configuratie, gebruik en low-level use-cases voor het Hadoop-ecosysteem. Dit leertraject kan worden gebruikt om u voor te bereiden op het Cloudera Certified Developer for Hadoop, HDP Certified Developer, Cloudera Certified Administrator for Hadoop of Hadoop 2.0 Administrator Certification-examen Cursusinhoud A Map for Big Data Course: 10 Minutes Course Introduction Mapping Big Data Continuing to Map Big Data Key Terminology for Big Data Course: 9 Minutes Defining Big Data Terms for Data Ecosystem for Hadoop Course: 18 Minutes Mapping the Big Data Stack Introducing Data Repository Components Introducing Data Refinery Components Introducing Data Factory Components Theory for Hadoop Course: 13 Minutes Design Principles for Hadoop The Principle of Sharing Nothing The Principle of Embracing Failure Data Repository for Hadoop Course: 9 Minutes Hadoop Distributed File System (HDFS) Introducing HDFS Daemons Data Refinery for Hadoop Course: 12 Minutes Introducing Hadoop YARN YARN Daemons on the Master Server YARN Daemons on the Data Server Introducing MapReduce Data Analytics Course: 6 Minutes Introducing Data Analytics Hadoop Ecosystem Complexities Course: 7 Minutes Mastering the Hadoop Ecosystem Practice: Ecosystem for Hadoop Course: 12 Minutes Exercise: Identifying Hadoop Ecosystem components Configuration of User Environments Course: 7 Minutes Course Introduction Selecting an Environment Pre-installation for Hadoop Course: 23 Minutes Creating a Development Environment Installing Java Setting up SSH Setup of Hadoop Course: 1 Hour, 5 Minutes The History of Hadoop Versions Setting Up Hadoop Installing Hadoop Configuring Hadoop Environment Configuring HDFS Starting and Stopping HDFS Configuring YARN and MapReduce Starting and Stopping YARN Stress Testing Hadoop Operations for Hadoop Course: 13 Minutes First Use of HDFS Introducing WordCount First Use of WordCount Monitoring for Hadoop Course: 11 Minutes Hadoop Web UIs NameNode and Resource Manager Web UIs Troubleshooting of Hadoop Installation Course: 22 Minutes Configuration Changes Troubleshooting Hadoop Troubleshooting Installation Errors Practice: Hadoop Installation and Configuration Course: 12 Minutes Exercise: Install and Configure Hadoop Theory of HDFS Course: 37 Minutes Course Introduction Describing HDFS Data Blocks Describing HDFS URI Describing the NameNode NameNode in Detail Describing the DataNode Describing the Checkpoint Node Describing the Backup Node Operations for HDFS Course: 19 Minutes HDFS Command Categories HDFS Commands for Managing Data Files HDFS Commands for Managing Web Logs Troubleshooting of HDFS Course: 13 Minutes HDFS Administration HDFS Configuration Troubleshooting HDFS Theory for NoSQL and RDBMS Course: 6 Minutes Comparing NoSQL to RDBMS Overview of HBase and ZooKeeper Course: 24 Minutes Introducing HBase and ZooKeeper Installing ZooKeeper Installing HBase Operation for HBase Course: 25 Minutes Using the HBase Command Line Working with HBase Tables Working with HBase Data Practice: Hadoop Distributed File System Course: 6 Minutes Exercise: Identifying features of HDFS The Purpose of Flume Course: 15 Minutes Course Introduction Defining Flume Data Introducing cURL Using cURL for Web Data Setup of Flume Course: 8 Minutes Defining Flume Installing Flume Operations for Flume Course: 17 Minutes Creating Flume Agents Describing a Flume Agent First Flume Agent Sources, Sinks, and Channels Course: 13 Minutes Flume Sources Flume Sinks Flume Channels File Channel to HDFS Serializing Data with Avro Course: 15 Minutes Avro Serialization Using Avro Source Multiple Flume Agents Multiplex Agents for Flume Course: 30 Minutes Flume Timestamps Timestamping with Flume Multiple Sources with Flume Multi-flow Flume Agents Multi-source Flume Agents Multiple Sinks with Flume Multi-sink Flume Agents Troubleshooting of Flume Course: 9 Minutes Flume Troubleshooting Logging to the Flume Log File Practice: Recognize Data Repository with Flume Course: 15 Minutes Exercise: Configuring Flume Agents Files Setup of MySQL Course: 19 Minutes Course Introduction Overviewing MySQL Installing MySQL Creating a Database Loading Data into MySQL Tables The Purpose of Sqoop Course: 5 Minutes Overviewing Sqoop Architecture of Sqoop Setup of Sqoop Course: 8 Minutes Overview of Sqoop Configuration Installing Sqoop Operations for Sqoop Course: 35 Minutes Overview of Importing with Sqoop Performing a Sqoop Import Overview of Exporting with Sqoop Performing a Sqoop Export Sqoop and HBase Exporting into HBase Troubleshooting of Sqoop Course: 13 Minutes Sqoop Troubleshooting Correcting a Database Connect Failure Practice: Data Repository with Sqoop Course: 6 Minutes Exercise: Using Sqoop to extract data from a RDBMS Theory for YARN Course: 28 Minutes Course Introduction Explaining Parallel Processing YARN Key Concepts YARN Resource Manager YARN Node Manager YARN ApplicationMaster YARN Job Failure YARN Configurations Theory for Key-value Pairs Course: 7 Minutes Key-Value Pairs MapReduce and Key-Value Pairs Operations for MapReduce Course: 19 Minutes WordCount, the Hello World of Hadoop MapReduce MapReduce Step-by-Step First Program for MapReduce Course: 10 Minutes Exploring Hadoop Classpath Writing a MapReduce Job APIs for MapReduce Course: 10 Minutes The Mapper Java API The Reducer Java API The Driver Java API Second Program for MapReduce Course: 6 Minutes Writing a MapReduce Job for Inventory Streaming for MapReduce Course: 9 Minutes Hadoop Streaming Running a Streaming Job Practice: Using YARN and MapReduce Course: 10 Minutes Exercise: Refining Data with YARN and MapReduce The Purpose of Hive Course: 6 Minutes Course Introduction Overviewing Hive Setup of Hive Course: 23 Minutes Overview of Hive Configuration Installing Hive Using Derby for Hive Setting Up MySQL for Hive Details of Hive Course: 4 Minutes Hive Data Types Hive Operators Operations for Hive Course: 34 Minutes Hive CREATE Statements Hive SELECT Statements Hive SQL Statements Writing a First Hive Script Joins and Views for Hive Course: 10 Minutes Hive Joins and Views Joining and Viewing in Hive Partitions and Buckets for Hive Course: 19 Minutes Overview of Partitioning Hive Data Writing a Hive Partition Script Overview of Bucketing Hive Data Bucketing Hive Data User-defined Functions for Hive Course: 8 Minutes Hive User-defined Functions Create a Hive UDF Troubleshooting for Hive Course: 6 Minutes Hive Troubleshooting Using a Hive Explain Plan Practice: Hive features, loading and querying Course: 15 Minutes Exercise: Hive features, loading and querying The Purpose of Pig Course: 9 Minutes Course Introduction Overviewing Pig Setup for Pig Course: 6 Minutes Overview of Pig Configuration Installing Pig Details of Pig Course: 4 Minutes Pig Data Types Pig Operators Operations for Pig Course: 35 Minutes Pig Command Line Pig Scripts First Pig Script Pig Filtering Pig FOREACH Pig Parameters and Arguments Pig Functions Working with Pig Operators Course: 28 Minutes Pig JOIN Pig GROUP Pig COGROUP Pig FLATTEN User-defined Functions for Pig Course: 10 Minutes Pig User-defined Functions Creating a Pig UDF Troubleshooting for Pig Course: 12 Minutes Pig Troubleshooting Debugging with Pig Practice: Configuring and Using Pig Course: 10 Minutes Exercise: Working with Pig The World of Data Course: 11 Minutes Course Introduction The World of Data Flowing Data with Sqoop Course: 37 Minutes Sqoop and Hive Loading SQL Data Tables Importing Data into Hive Sqoop and Hive Exports Exporting Data from Hive Working with Date Data Types Importing Datetime Stamps Exporting Datetime Stamps Flowing Data with Hive Course: 18 Minutes Preprocessing Data Cleaning with Functions Cleaning with Regular Expressions Administration for the Ecosystem Course: 39 Minutes Selecting Additional Ecosystem Components Best Practices for Pseudo-Mode Admin Scripts in Action Class Paths in Action Config Files in Action Practice: Data Flow for Sqoop and Hive Course: 10 Minutes Exercise: Managing Data Flow with Sqoop and Hive Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 21:48 uur Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.