Opleiding: Training Verantwoord AI Gebruik

Wil je AI binnen je organisatie verantwoord kunnen inzetten en die keuzes met collega's en stakeholders kunnen onderbouwen? In deze training ontwikkel je een eigen toetsingskader met normen, criteria en meetbare indicatoren, waarmee je ethische, juridische en duurzaamheidsvragen rond AI weegt. Je verkent daarbij de kaders die spelen, van de EU AI Act tot ESG. Hierdoor ben je in staat om een gedeelde taal te scheppen voor verantwoorde AI-beslissingen.

Algemene omschrijving

AI biedt organisaties kansen voor efficiëntie, innovatie en betere besluitvorming, maar roept net zo goed vragen op over eerlijkheid, transparantie en privacy. Tijdens deze training kijk je naar wat verantwoord AI-gebruik betekent en hoe je ethische, juridische en duurzaamheidsvragen weegt, zonder je te verliezen in de techniek eronder.

Je verkent de kaders die op dit moment gelden, van de EU AI Act en de AVG tot sectorale regelgeving. Naast de AVG en de ethische richtlijnen geldt inmiddels ook AI-geletterdheid als verplichting: medewerkers moeten begrijpen wat AI doet en waar de grenzen liggen. Daarnaast kijk je naar bias in data en algoritmes, en naar de ecologische impact van AI-modellen, die binnen ESG steeds zwaarder weegt. Vervolgens ontwikkel je een eigen toetsingskader met normen, criteria en meetbare indicatoren, en oefen je dit toe te passen in gesprekken met collega's, management en stakeholders.

Je werkt met herkenbare cases uit onder andere HR, marketing, zorg en publieke dienstverlening, waardoor je ziet hoe deze vraagstukken in je eigen werkpraktijk spelen.

Onze trainers werken zelf dagelijks aan verantwoorde AI-vraagstukken en vertalen de theorie naar de context waarin jij en je collega's werken. Zo weet je na afloop hoe je een toetsingskader inzet om AI-keuzes bespreekbaar te maken en te borgen in bestaand beleid.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training Verantwoord AI Gebruik komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie en context
• • Verkennen wat verantwoord AI-gebruik inhoudt en waarom het aandacht vraagt
  • Zien hoe het thema speelt in verschillende sectoren en functies
  • De actuele trends en ontwikkelingen rond verantwoorde AI in kaart brengen
• Normatieve kaders voor AI
• • Ethische principes doorgronden: eerlijkheid, transparantie, accountability en inclusiviteit
  • Bias en discriminatie herkennen in datasets en algoritmes, en manieren verkennen om die te beperken
  • De juridische richtlijnen doornemen: de AVG, de EU AI Act en sectorale wet- en regelgeving
  • De maatschappelijke implicaties wegen: vertrouwen, veiligheid en acceptatie door gebruikers
  • Duurzaamheid en ESG betrekken: energieverbruik en de ecologische impact van AI-modellen
• Toepassing in de praktijk
• • Voorbeelden van verantwoord en onverantwoord AI-gebruik in organisaties analyseren
  • Dilemma's en cases doornemen uit onder andere HR-selectie, klantprofilering en gezondheidszorg
  • Reflecteren op wat deze vraagstukken betekenen voor je eigen organisatiecontext
• Het ontwikkelen van een toetsingskader
• • De bouwstenen van een toetsingskader verkennen: normen, criteria en meetbare indicatoren
  • Methoden vergelijken om kaders op te stellen, van frameworks en checklists tot maturity-modellen
  • Onder begeleiding een eigen toetsingskader ontwerpen en uitwerken
  • Je kader toetsen aan realistische cases
• Implementatie binnen de organisatie
• • Verkennen hoe een toetsingskader het gesprek over AI opent binnen de organisatie
  • Draagvlak creëren en stakeholders betrekken bij verantwoorde keuzes
  • Je kader verbinden met bestaand beleid en governance-structuren
  • In een simulatie-oefening een AI-case bespreken met interne stakeholders
• Afsluiting en praktijkcase
• • Je toetsingskader afronden als tastbaar eindproduct
  • Je kader presenteren en feedback ontvangen van de trainer en je mededeelnemers
  • Een concreet plan opstellen om het kader toe te passen en te borgen binnen je organisatie

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een eigen toetsingskader opbouwt en dit inzet in het gesprek over verantwoorde AI.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De ethische, juridische en duurzaamheidsvragen rond AI te herkennen en tegen elkaar af te wegen
• De kaders die spelen te doorgronden, van de EU AI Act en de AVG tot ethische principes en ESG
• Bias en discriminatie in data en algoritmes te herkennen en de gevolgen voor besluitvorming te duiden
• Een eigen toetsingskader met normen, criteria en meetbare indicatoren op te stellen
• Dat toetsingskader in te zetten in gesprekken met collega's, management en stakeholders om AI-keuzes bespreekbaar te maken