Opleidingen

DP-605 training – Develop dynamic reports with Microsoft Power BI In de DP-605 training leer je hoe je dynamische rapporten ontwikkelt met Power BI. Je leert hoe je data laadt en transformeert. Maar ook hoe je semantische modelrelaties definieert, interactieve visuals maakt en hoe je rapporten distribueert met Power BI. Wat levert deze training jou op? Je leert hoe je data ophaalt uit verschillende gegevensbronnen Je leert data opschonen, transformeren en laden Semantisch model ontwerpen in Power BI Metingen toevoegen aan Power BI desktop modellen Berekende tabellen en kolommen toevoegen aan Power BI desktop modellen Power BI rapporten ontwerpen Rapportfilters configureren Werkruimtes maken en beheren in Power BI Semantische modellen beheren Taal Deze training wordt in het Nederlands en Engels gegeven. Lesmateriaal Microsoft Official English digital courseware. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.  Wil je na deze training een aansluitende cursus volgen? Kijk dan eens onze Power BI en Azure trainingen.   Lesprogramma DP-605 training Module 1: Get data in Power BI You’ll learn how to retrieve data from a variety of data sources, including Microsoft Excel, relational databases, and NoSQL data stores. You’ll also learn how to improve performance while retrieving data. Identify and connect to a data source Get data from a relational database, like Microsoft SQL Server Get data from a file, like Microsoft Excel Get data from applications Get data from Azure Analysis Services Select a storage mode Fix performance issues Resolve data import errors Module 2: Clean, transform, and load data in Power BI Power Query has an incredible number of features that are dedicated to helping you clean and prepare your data for analysis. You’ll learn how to simplify a complicated model, change data types, rename objects, and pivot data. You’ll also learn how to profile columns so that you know which columns have the valuable data that you’re seeking for deeper analytics. Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues. Apply user-friendly value replacements. Profile data so you can learn more about a specific column before using it. Evaluate and transform column data types. Apply data shape transformations to table structures. Combine queries. Apply user-friendly naming conventions to columns and queries. Edit M code in the Advanced Editor. Module 3: Design a semantic model in Power BI The process of creating a complicated semantic model in Power BI is straightforward. If your data is coming in from more than one transactional system, before you know it, you can have dozens of tables that you have to work with. Building a great semantic model is about simplifying the disarray. A star schema is one way to simplify a semantic model, and you learn about the terminology and implementation of them in this module. You will also learn about why choosing the correct data granularity is important for performance and usability of your Power BI reports. Finally, you learn about improving performance with your Power BI semantic models. Create common date tables Configure many-to-many relationships Resolve circular relationships Design star schemas Module 4: Add measures to Power BI Desktop models In this module, you’ll learn how to work with implicit and explicit measures. You’ll start by creating simple measures, which summarize a single column or table. Then, you’ll create more complex measures based on other measures in the model. Additionally, you’ll learn about the similarities of, and differences between, a calculated column and a measure. Determine when to use implicit and explicit measures. Create simple measures. Create compound measures. Create quick measures. Describe similarities of, and differences between, a calculated column and a measure. Module 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models By the end of this module, you’ll be able to add calculated tables and calculated columns to your semantic model. You’ll also be able to describe row context, which is used to evaluated calculated column formulas. Because it’s possible to add columns to a table using Power Query, you’ll also learn when it’s best to create calculated columns instead of Power Query custom columns. Create calculated tables. Create calculated columns. Identify row context. Determine when to use a calculated column in place of a Power Query custom column. Add a date table to your model by using DAX calculations. Module 6: Design Power BI reports Because Power BI includes more than 30 core visuals, it can be challenging for a beginner to select the correct visual. This module will guide you through selecting the most appropriate visual type to meet your design and report layout requirements. Learn about the structure of a Power BI report. Learn about report objects. Select the appropriate visual type to use. Module 7: Configure Power BI report filters Report filtering is a complex topic because many techniques are available for filtering a Microsoft Power BI report. However, with complexity comes control, allowing you to design reports that meet requirements and expectations. Some filtering techniques apply at design time, while others are relevant at report consumption time (in reading view). What matters is that your report design allows report consumers to intuitively narrow down to the data points that interest them. Design reports for filtering. Design reports with slicers. Design reports by using advanced filtering techniques. Apply consumption-time filtering. Select appropriate report filtering techniques. Module 8: Create and manage workspaces in Power BI Learn how to navigate the Power BI service, create and manage workspaces and related items, and distribute reports to users. Create and manage Power BI workspaces and items. Distribute a report or dashboard. Monitor usage and performance. Recommend a development lifecycle strategy. Troubleshoot data by viewing its lineage. Configure data protection. Module 9: Manage semantic models in Power BI With Microsoft Power BI, you can use a single semantic model to build many reports. Reduce your administrative overhead even more with scheduled semantic model refreshes and resolving connectivity errors. Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources. Configure a scheduled refresh for a semantic model. Configure incremental refresh settings. Manage and promote semantic models. Troubleshoot service connectivity. Boost performance with query caching (Premium). Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-605 training – Develop dynamic reports with Microsoft Power BI In de DP-605 training leer je hoe je dynamische rapporten ontwikkelt met Power BI. Je leert hoe je data laadt en transformeert. Maar ook hoe je semantische modelrelaties definieert, interactieve visuals maakt en hoe je rapporten distribueert met Power BI. Wat levert deze training jou op? Je leert hoe je data ophaalt uit verschillende gegevensbronnen Je leert data opschonen, transformeren en laden Semantisch model ontwerpen in Power BI Metingen toevoegen aan Power BI desktop modellen Berekende tabellen en kolommen toevoegen aan Power BI desktop modellen Power BI rapporten ontwerpen Rapportfilters configureren Werkruimtes maken en beheren in Power BI Semantische modellen beheren Taal Deze training wordt in het Nederlands en Engels gegeven. Lesmateriaal Microsoft Official English digital courseware. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.  Wil je na deze training een aansluitende cursus volgen? Kijk dan eens onze Power BI en Azure trainingen.   Lesprogramma DP-605 training Module 1: Get data in Power BI You’ll learn how to retrieve data from a variety of data sources, including Microsoft Excel, relational databases, and NoSQL data stores. You’ll also learn how to improve performance while retrieving data. Identify and connect to a data source Get data from a relational database, like Microsoft SQL Server Get data from a file, like Microsoft Excel Get data from applications Get data from Azure Analysis Services Select a storage mode Fix performance issues Resolve data import errors Module 2: Clean, transform, and load data in Power BI Power Query has an incredible number of features that are dedicated to helping you clean and prepare your data for analysis. You’ll learn how to simplify a complicated model, change data types, rename objects, and pivot data. You’ll also learn how to profile columns so that you know which columns have the valuable data that you’re seeking for deeper analytics. Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues. Apply user-friendly value replacements. Profile data so you can learn more about a specific column before using it. Evaluate and transform column data types. Apply data shape transformations to table structures. Combine queries. Apply user-friendly naming conventions to columns and queries. Edit M code in the Advanced Editor. Module 3: Design a semantic model in Power BI The process of creating a complicated semantic model in Power BI is straightforward. If your data is coming in from more than one transactional system, before you know it, you can have dozens of tables that you have to work with. Building a great semantic model is about simplifying the disarray. A star schema is one way to simplify a semantic model, and you learn about the terminology and implementation of them in this module. You will also learn about why choosing the correct data granularity is important for performance and usability of your Power BI reports. Finally, you learn about improving performance with your Power BI semantic models. Create common date tables Configure many-to-many relationships Resolve circular relationships Design star schemas Module 4: Add measures to Power BI Desktop models In this module, you’ll learn how to work with implicit and explicit measures. You’ll start by creating simple measures, which summarize a single column or table. Then, you’ll create more complex measures based on other measures in the model. Additionally, you’ll learn about the similarities of, and differences between, a calculated column and a measure. Determine when to use implicit and explicit measures. Create simple measures. Create compound measures. Create quick measures. Describe similarities of, and differences between, a calculated column and a measure. Module 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models By the end of this module, you’ll be able to add calculated tables and calculated columns to your semantic model. You’ll also be able to describe row context, which is used to evaluated calculated column formulas. Because it’s possible to add columns to a table using Power Query, you’ll also learn when it’s best to create calculated columns instead of Power Query custom columns. Create calculated tables. Create calculated columns. Identify row context. Determine when to use a calculated column in place of a Power Query custom column. Add a date table to your model by using DAX calculations. Module 6: Design Power BI reports Because Power BI includes more than 30 core visuals, it can be challenging for a beginner to select the correct visual. This module will guide you through selecting the most appropriate visual type to meet your design and report layout requirements. Learn about the structure of a Power BI report. Learn about report objects. Select the appropriate visual type to use. Module 7: Configure Power BI report filters Report filtering is a complex topic because many techniques are available for filtering a Microsoft Power BI report. However, with complexity comes control, allowing you to design reports that meet requirements and expectations. Some filtering techniques apply at design time, while others are relevant at report consumption time (in reading view). What matters is that your report design allows report consumers to intuitively narrow down to the data points that interest them. Design reports for filtering. Design reports with slicers. Design reports by using advanced filtering techniques. Apply consumption-time filtering. Select appropriate report filtering techniques. Module 8: Create and manage workspaces in Power BI Learn how to navigate the Power BI service, create and manage workspaces and related items, and distribute reports to users. Create and manage Power BI workspaces and items. Distribute a report or dashboard. Monitor usage and performance. Recommend a development lifecycle strategy. Troubleshoot data by viewing its lineage. Configure data protection. Module 9: Manage semantic models in Power BI With Microsoft Power BI, you can use a single semantic model to build many reports. Reduce your administrative overhead even more with scheduled semantic model refreshes and resolving connectivity errors. Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources. Configure a scheduled refresh for a semantic model. Configure incremental refresh settings. Manage and promote semantic models. Troubleshoot service connectivity. Boost performance with query caching (Premium). Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-900 Training – Microsoft Azure Data Fundamentals In de DP-900 training leer je de fundamenten van databaseconcepten in een cloudomgeving. Je leert basisvaardigheden in clouddataservices en bouwt je basiskennis op van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Je identificeert en beschrijft core data concepten zoals: relationele, niet-relationele, big data en analytics. En je verkent hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure. Je verkent de verschillende rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van data. En tevens het aanbod van relationele gegevens, het leveren en implementeren van relationele databases en het bevragen van relationele gegevens via cloud data-oplossingen met Azure. Je verkent daarnaast ook niet-relationele gegevensaanbiedingen, provisionering en implementatie van niet-relationele databases en niet-relationele gegevensopslag met Azure. Als ook de verwerkingsopties die beschikbaar zijn voor het bouwen van data analytics oplossingen in Azure. Je verkent Azure Synapse Analytics, Azure Databricks en Azure HDInsight. Tot slot leer je wat Power BI is, inclusief de bouwstenen en hoe je samenwerkt. Goed om te weten: deze training bevat geen hands-on oefeningen. Het is een theoretische cursus. Voor wie? Deze DP-900 cursus leert je de grondbeginselen van databaseconcepten in een cloudomgeving. En leert je de basisvaardigheden in clouddataservices en de basiskennis van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Daarnaast is deze training een goede voorbereiding op het Microsoft Azure DP-900 examen, waarmee je het ‘Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals’ certificaat kan behalen. Wat levert deze DP-900 training jou op? Na het volgen van deze training kan je: Core data concepten in Azure beschrijven Uitleg geven over relationele en niet-relationele data in Azure Componenten van een modern data warehouse in Azure identificeren Voorkennis Je hebt basiskennis van computergebruik en internetconcepten. En je vindt het interessant om inzichten uit data te halen. Je kan overweg met een webbrowser zoals Microsoft Edge. Je bent bekend met datagerelateerde basisconcepten, zoals het werken met datatabellen in spreadsheets en het visualiseren met behulp van grafieken. En je bent bereid om te leren door hands-on onderzoek. De cursus zelf bevat geen hands-on oefeningen. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62. Taal Deze training wordt gegeven in het Nederlands en Engels. Lesmateriaal Microsoft Official Courseware, English, Digital – Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Examen upgrade Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je een Examenvoucher voor het bijbehorende examen bijboeken: DP-900 “Microsoft Azure Data Fundamentals. Met dit voucher kan je zelf online het officiële Microsoft examen inplannen. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze cursus een aansluitende cursus volgen? Bekijk dan onderstaande trainingen: DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB Maak kennis met jouw trainer Peter is een expert op het gebied van Azure en een gedreven trainer, die erom bekend staat dat hij zijn kennis op een leuke en enthousiaste manier overbrengt. Peter Lesprogramma – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Module 1: Explore core data concepts Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. Lessons Explore core data concepts Explore roles and responsiblities in the world of data Describe concepts of relational data Explore concepts of non-relational data Explore concepts of data analytics After completing this module, students will be able to: Show foundational knowledge of cloud data services within Azure Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics Explain how this technology is implemented with Azure Module 2: Explore relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure. Lessons Explore relational data services in Azure Explore provisioning and deploying relational database services in Azure Query relational data in Azure After completing this module, students will be able to: Describe relational data services on Azure Explain provisioning and deploying relational databases on Azure Query relational data through cloud data solutions in Azure Module 3: Explore non-relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data services, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Lessons Explore non-relational data services in Azure Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure Manage non-relational data stores in Azure After completing this module, students will be able to: Describe non-relational data services on Azure Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure Decribe non-relational data stores on Azure Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together. Lessons Examine components of a modern data warehouse Explore data ingestion in Azure Explore data storage and processing in Azure Get started building with Power BI After completing this module, students will be able to: Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-900 Training – Microsoft Azure Data Fundamentals In de DP-900 training leer je de fundamenten van databaseconcepten in een cloudomgeving. Je leert basisvaardigheden in clouddataservices en bouwt je basiskennis op van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Je identificeert en beschrijft core data concepten zoals: relationele, niet-relationele, big data en analytics. En je verkent hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure. Je verkent de verschillende rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van data. En tevens het aanbod van relationele gegevens, het leveren en implementeren van relationele databases en het bevragen van relationele gegevens via cloud data-oplossingen met Azure. Je verkent daarnaast ook niet-relationele gegevensaanbiedingen, provisionering en implementatie van niet-relationele databases en niet-relationele gegevensopslag met Azure. Als ook de verwerkingsopties die beschikbaar zijn voor het bouwen van data analytics oplossingen in Azure. Je verkent Azure Synapse Analytics, Azure Databricks en Azure HDInsight. Tot slot leer je wat Power BI is, inclusief de bouwstenen en hoe je samenwerkt. Goed om te weten: deze training bevat geen hands-on oefeningen. Het is een theoretische cursus. Voor wie? Deze DP-900 cursus leert je de grondbeginselen van databaseconcepten in een cloudomgeving. En leert je de basisvaardigheden in clouddataservices en de basiskennis van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Daarnaast is deze training een goede voorbereiding op het Microsoft Azure DP-900 examen, waarmee je het ‘Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals’ certificaat kan behalen. Wat levert deze DP-900 training jou op? Na het volgen van deze training kan je: Core data concepten in Azure beschrijven Uitleg geven over relationele en niet-relationele data in Azure Componenten van een modern data warehouse in Azure identificeren Voorkennis Je hebt basiskennis van computergebruik en internetconcepten. En je vindt het interessant om inzichten uit data te halen. Je kan overweg met een webbrowser zoals Microsoft Edge. Je bent bekend met datagerelateerde basisconcepten, zoals het werken met datatabellen in spreadsheets en het visualiseren met behulp van grafieken. En je bent bereid om te leren door hands-on onderzoek. De cursus zelf bevat geen hands-on oefeningen. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62. Taal Deze training wordt gegeven in het Nederlands en Engels. Lesmateriaal Microsoft Official Courseware, English, Digital – Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Examen upgrade Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je een Examenvoucher voor het bijbehorende examen bijboeken: DP-900 “Microsoft Azure Data Fundamentals. Met dit voucher kan je zelf online het officiële Microsoft examen inplannen. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze cursus een aansluitende cursus volgen? Bekijk dan onderstaande trainingen: DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB Maak kennis met jouw trainer Peter is een expert op het gebied van Azure en een gedreven trainer, die erom bekend staat dat hij zijn kennis op een leuke en enthousiaste manier overbrengt. Peter Lesprogramma – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Module 1: Explore core data concepts Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. Lessons Explore core data concepts Explore roles and responsiblities in the world of data Describe concepts of relational data Explore concepts of non-relational data Explore concepts of data analytics After completing this module, students will be able to: Show foundational knowledge of cloud data services within Azure Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics Explain how this technology is implemented with Azure Module 2: Explore relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure. Lessons Explore relational data services in Azure Explore provisioning and deploying relational database services in Azure Query relational data in Azure After completing this module, students will be able to: Describe relational data services on Azure Explain provisioning and deploying relational databases on Azure Query relational data through cloud data solutions in Azure Module 3: Explore non-relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data services, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Lessons Explore non-relational data services in Azure Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure Manage non-relational data stores in Azure After completing this module, students will be able to: Describe non-relational data services on Azure Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure Decribe non-relational data stores on Azure Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together. Lessons Examine components of a modern data warehouse Explore data ingestion in Azure Explore data storage and processing in Azure Get started building with Power BI After completing this module, students will be able to: Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-900 Training – Microsoft Azure Data Fundamentals In de DP-900 training leer je de fundamenten van databaseconcepten in een cloudomgeving. Je leert basisvaardigheden in clouddataservices en bouwt je basiskennis op van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Je identificeert en beschrijft core data concepten zoals: relationele, niet-relationele, big data en analytics. En je verkent hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure. Je verkent de verschillende rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van data. En tevens het aanbod van relationele gegevens, het leveren en implementeren van relationele databases en het bevragen van relationele gegevens via cloud data-oplossingen met Azure. Je verkent daarnaast ook niet-relationele gegevensaanbiedingen, provisionering en implementatie van niet-relationele databases en niet-relationele gegevensopslag met Azure. Als ook de verwerkingsopties die beschikbaar zijn voor het bouwen van data analytics oplossingen in Azure. Je verkent Azure Synapse Analytics, Azure Databricks en Azure HDInsight. Tot slot leer je wat Power BI is, inclusief de bouwstenen en hoe je samenwerkt. Goed om te weten: deze training bevat geen hands-on oefeningen. Het is een theoretische cursus. Voor wie? Deze DP-900 cursus leert je de grondbeginselen van databaseconcepten in een cloudomgeving. En leert je de basisvaardigheden in clouddataservices en de basiskennis van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Daarnaast is deze training een goede voorbereiding op het Microsoft Azure DP-900 examen, waarmee je het ‘Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals’ certificaat kan behalen. Wat levert deze DP-900 training jou op? Na het volgen van deze training kan je: Core data concepten in Azure beschrijven Uitleg geven over relationele en niet-relationele data in Azure Componenten van een modern data warehouse in Azure identificeren Voorkennis Je hebt basiskennis van computergebruik en internetconcepten. En je vindt het interessant om inzichten uit data te halen. Je kan overweg met een webbrowser zoals Microsoft Edge. Je bent bekend met datagerelateerde basisconcepten, zoals het werken met datatabellen in spreadsheets en het visualiseren met behulp van grafieken. En je bent bereid om te leren door hands-on onderzoek. De cursus zelf bevat geen hands-on oefeningen. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62. Taal Deze training wordt gegeven in het Nederlands en Engels. Lesmateriaal Microsoft Official Courseware, English, Digital – Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Examen upgrade Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je een Examenvoucher voor het bijbehorende examen bijboeken: DP-900 “Microsoft Azure Data Fundamentals. Met dit voucher kan je zelf online het officiële Microsoft examen inplannen. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze cursus een aansluitende cursus volgen? Bekijk dan onderstaande trainingen: DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB Maak kennis met jouw trainer Peter is een expert op het gebied van Azure en een gedreven trainer, die erom bekend staat dat hij zijn kennis op een leuke en enthousiaste manier overbrengt. Peter Lesprogramma – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Module 1: Explore core data concepts Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. Lessons Explore core data concepts Explore roles and responsiblities in the world of data Describe concepts of relational data Explore concepts of non-relational data Explore concepts of data analytics After completing this module, students will be able to: Show foundational knowledge of cloud data services within Azure Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics Explain how this technology is implemented with Azure Module 2: Explore relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure. Lessons Explore relational data services in Azure Explore provisioning and deploying relational database services in Azure Query relational data in Azure After completing this module, students will be able to: Describe relational data services on Azure Explain provisioning and deploying relational databases on Azure Query relational data through cloud data solutions in Azure Module 3: Explore non-relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data services, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Lessons Explore non-relational data services in Azure Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure Manage non-relational data stores in Azure After completing this module, students will be able to: Describe non-relational data services on Azure Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure Decribe non-relational data stores on Azure Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together. Lessons Examine components of a modern data warehouse Explore data ingestion in Azure Explore data storage and processing in Azure Get started building with Power BI After completing this module, students will be able to: Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-900 Training – Microsoft Azure Data Fundamentals In de DP-900 training leer je de fundamenten van databaseconcepten in een cloudomgeving. Je leert basisvaardigheden in clouddataservices en bouwt je basiskennis op van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Je identificeert en beschrijft core data concepten zoals: relationele, niet-relationele, big data en analytics. En je verkent hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure. Je verkent de verschillende rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van data. En tevens het aanbod van relationele gegevens, het leveren en implementeren van relationele databases en het bevragen van relationele gegevens via cloud data-oplossingen met Azure. Je verkent daarnaast ook niet-relationele gegevensaanbiedingen, provisionering en implementatie van niet-relationele databases en niet-relationele gegevensopslag met Azure. Als ook de verwerkingsopties die beschikbaar zijn voor het bouwen van data analytics oplossingen in Azure. Je verkent Azure Synapse Analytics, Azure Databricks en Azure HDInsight. Tot slot leer je wat Power BI is, inclusief de bouwstenen en hoe je samenwerkt. Goed om te weten: deze training bevat geen hands-on oefeningen. Het is een theoretische cursus. Voor wie? Deze DP-900 cursus leert je de grondbeginselen van databaseconcepten in een cloudomgeving. En leert je de basisvaardigheden in clouddataservices en de basiskennis van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Daarnaast is deze training een goede voorbereiding op het Microsoft Azure DP-900 examen, waarmee je het ‘Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals’ certificaat kan behalen. Wat levert deze DP-900 training jou op? Na het volgen van deze training kan je: Core data concepten in Azure beschrijven Uitleg geven over relationele en niet-relationele data in Azure Componenten van een modern data warehouse in Azure identificeren Voorkennis Je hebt basiskennis van computergebruik en internetconcepten. En je vindt het interessant om inzichten uit data te halen. Je kan overweg met een webbrowser zoals Microsoft Edge. Je bent bekend met datagerelateerde basisconcepten, zoals het werken met datatabellen in spreadsheets en het visualiseren met behulp van grafieken. En je bent bereid om te leren door hands-on onderzoek. De cursus zelf bevat geen hands-on oefeningen. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62. Taal Deze training wordt gegeven in het Nederlands en Engels. Lesmateriaal Microsoft Official Courseware, English, Digital – Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Examen upgrade Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je een Examenvoucher voor het bijbehorende examen bijboeken: DP-900 “Microsoft Azure Data Fundamentals. Met dit voucher kan je zelf online het officiële Microsoft examen inplannen. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze cursus een aansluitende cursus volgen? Bekijk dan onderstaande trainingen: DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB Maak kennis met jouw trainer Peter is een expert op het gebied van Azure en een gedreven trainer, die erom bekend staat dat hij zijn kennis op een leuke en enthousiaste manier overbrengt. Peter Lesprogramma – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Module 1: Explore core data concepts Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. Lessons Explore core data concepts Explore roles and responsiblities in the world of data Describe concepts of relational data Explore concepts of non-relational data Explore concepts of data analytics After completing this module, students will be able to: Show foundational knowledge of cloud data services within Azure Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics Explain how this technology is implemented with Azure Module 2: Explore relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure. Lessons Explore relational data services in Azure Explore provisioning and deploying relational database services in Azure Query relational data in Azure After completing this module, students will be able to: Describe relational data services on Azure Explain provisioning and deploying relational databases on Azure Query relational data through cloud data solutions in Azure Module 3: Explore non-relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data services, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Lessons Explore non-relational data services in Azure Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure Manage non-relational data stores in Azure After completing this module, students will be able to: Describe non-relational data services on Azure Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure Decribe non-relational data stores on Azure Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together. Lessons Examine components of a modern data warehouse Explore data ingestion in Azure Explore data storage and processing in Azure Get started building with Power BI After completing this module, students will be able to: Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

DP-900 Training – Microsoft Azure Data Fundamentals In de DP-900 training leer je de fundamenten van databaseconcepten in een cloudomgeving. Je leert basisvaardigheden in clouddataservices en bouwt je basiskennis op van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Je identificeert en beschrijft core data concepten zoals: relationele, niet-relationele, big data en analytics. En je verkent hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met behulp van Microsoft Azure. Je verkent de verschillende rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van data. En tevens het aanbod van relationele gegevens, het leveren en implementeren van relationele databases en het bevragen van relationele gegevens via cloud data-oplossingen met Azure. Je verkent daarnaast ook niet-relationele gegevensaanbiedingen, provisionering en implementatie van niet-relationele databases en niet-relationele gegevensopslag met Azure. Als ook de verwerkingsopties die beschikbaar zijn voor het bouwen van data analytics oplossingen in Azure. Je verkent Azure Synapse Analytics, Azure Databricks en Azure HDInsight. Tot slot leer je wat Power BI is, inclusief de bouwstenen en hoe je samenwerkt. Goed om te weten: deze training bevat geen hands-on oefeningen. Het is een theoretische cursus. Voor wie? Deze DP-900 cursus leert je de grondbeginselen van databaseconcepten in een cloudomgeving. En leert je de basisvaardigheden in clouddataservices en de basiskennis van clouddataservices binnen Microsoft Azure. Daarnaast is deze training een goede voorbereiding op het Microsoft Azure DP-900 examen, waarmee je het ‘Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals’ certificaat kan behalen. Wat levert deze DP-900 training jou op? Na het volgen van deze training kan je: Core data concepten in Azure beschrijven Uitleg geven over relationele en niet-relationele data in Azure Componenten van een modern data warehouse in Azure identificeren Voorkennis Je hebt basiskennis van computergebruik en internetconcepten. En je vindt het interessant om inzichten uit data te halen. Je kan overweg met een webbrowser zoals Microsoft Edge. Je bent bekend met datagerelateerde basisconcepten, zoals het werken met datatabellen in spreadsheets en het visualiseren met behulp van grafieken. En je bent bereid om te leren door hands-on onderzoek. De cursus zelf bevat geen hands-on oefeningen. Twijfel je of jouw kennis/ervaring voldoende is om deel te nemen aan de training? Neem dan contact met ons op voor advies of bel 020 – 820 83 62. Taal Deze training wordt gegeven in het Nederlands en Engels. Lesmateriaal Microsoft Official Courseware, English, Digital – Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Examen upgrade Wanneer je je inschrijft voor deze training kan je een Examenvoucher voor het bijbehorende examen bijboeken: DP-900 “Microsoft Azure Data Fundamentals. Met dit voucher kan je zelf online het officiële Microsoft examen inplannen. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze cursus een aansluitende cursus volgen? Bekijk dan onderstaande trainingen: DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB Maak kennis met jouw trainer Peter is een expert op het gebied van Azure en een gedreven trainer, die erom bekend staat dat hij zijn kennis op een leuke en enthousiaste manier overbrengt. Peter Lesprogramma – Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Module 1: Explore core data concepts Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. Lessons Explore core data concepts Explore roles and responsiblities in the world of data Describe concepts of relational data Explore concepts of non-relational data Explore concepts of data analytics After completing this module, students will be able to: Show foundational knowledge of cloud data services within Azure Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics Explain how this technology is implemented with Azure Module 2: Explore relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure. Lessons Explore relational data services in Azure Explore provisioning and deploying relational database services in Azure Query relational data in Azure After completing this module, students will be able to: Describe relational data services on Azure Explain provisioning and deploying relational databases on Azure Query relational data through cloud data solutions in Azure Module 3: Explore non-relational data in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data services, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Lessons Explore non-relational data services in Azure Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure Manage non-relational data stores in Azure After completing this module, students will be able to: Describe non-relational data services on Azure Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure Decribe non-relational data stores on Azure Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together. Lessons Examine components of a modern data warehouse Explore data ingestion in Azure Explore data storage and processing in Azure Get started building with Power BI After completing this module, students will be able to: Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. Klassikaal op locatie Deze training wordt gegeven op verschillende trainingslocaties in Nederland. Net als bij de Virtual Classroom training zijn er medewerkers van verschillende bedrijven aanwezig. Volledig verzorgd, inclusief uitgebreide lunch. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.

Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud. This training helps prepare you for Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. Voorkennis Er is geen specifieke kennis of ervaring benodigd. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.   Lesprogramma Module 1: Explore Azure Databricks Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark. Provision an Azure Databricks workspace. Identify core workloads and personas for Azure Databricks. Describe key concepts of an Azure Databricks solution. Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale. Describe key elements of the Apache Spark architecture. Create and configure a Spark cluster. Describe use cases for Spark. Use Spark to process and analyze data stored in files. Use Spark to visualize data. Module 3: Use Delta Lake in Azure Databricks Delta Lake is an open source relational storage area for Spark that you can use to implement a data lakehouse architecture in Azure Databricks. Describe core features and capabilities of Delta Lake. Create and use Delta Lake tables in Azure Databricks. Create Spark catalog tables for Delta Lake data. Use Delta Lake tables for streaming data. Module 4: Use SQL Warehouses in Azure Databricks Azure Databricks provides SQL Warehouses that enable data analysts to work with data using familiar relational SQL queries. Create and configure SQL Warehouses in Azure Databricks. Create databases and tables. Create queries and dashboards. Module 5: Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory Using pipelines in Azure Data Factory to run notebooks in Azure Databricks enables you to automate data engineering processes at cloud scale. Describe how Azure Databricks notebooks can be run in a pipeline. Create an Azure Data Factory linked service for Azure Databricks. Use a Notebook activity in a pipeline. Pass parameters to a notebook. Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.

Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud. This training helps prepare you for Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. Voorkennis Er is geen specifieke kennis of ervaring benodigd. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting.   Lesprogramma Module 1: Explore Azure Databricks Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark. Provision an Azure Databricks workspace. Identify core workloads and personas for Azure Databricks. Describe key concepts of an Azure Databricks solution. Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale. Describe key elements of the Apache Spark architecture. Create and configure a Spark cluster. Describe use cases for Spark. Use Spark to process and analyze data stored in files. Use Spark to visualize data. Module 3: Use Delta Lake in Azure Databricks Delta Lake is an open source relational storage area for Spark that you can use to implement a data lakehouse architecture in Azure Databricks. Describe core features and capabilities of Delta Lake. Create and use Delta Lake tables in Azure Databricks. Create Spark catalog tables for Delta Lake data. Use Delta Lake tables for streaming data. Module 4: Use SQL Warehouses in Azure Databricks Azure Databricks provides SQL Warehouses that enable data analysts to work with data using familiar relational SQL queries. Create and configure SQL Warehouses in Azure Databricks. Create databases and tables. Create queries and dashboards. Module 5: Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory Using pipelines in Azure Data Factory to run notebooks in Azure Databricks enables you to automate data engineering processes at cloud scale. Describe how Azure Databricks notebooks can be run in a pipeline. Create an Azure Data Factory linked service for Azure Databricks. Use a Notebook activity in a pipeline. Pass parameters to a notebook. Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen.

DP-3014 training – Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks Azure Databricks is een platform op cloudschaal voor data-analyse en machine learning. Data wetenschappers en machine learning-engineers kunnen Azure Databricks gebruiken om machine learning-oplossingen op schaal te implementeren. Voor wie? Data Scientists Data Engineers Data Analysts Machine Learning Engineers AI Developers Software Developers Cloud Solution Architects IT Managers and Decision Makers Business Intelligence Developers Voor iedereen die wil leren over het implementeren van machine learning oplossingen met behulp van Azure Databricks. Wat levert deze training jou op? Master Azure Databricks & Apache Spark architecture. Manage workspaces & clusters in Databricks. Utilize data storage options like Data Lake Storage, SQL Data Warehouse & Cosmos DB. Preprocess & clean data for machine learning models. Train & evaluate models for classification, regression, & clustering. Leverage AutoML for hyperparameter tuning. Deploy & manage models in production environments. Monitor & debug machine learning pipelines. Apply supervised & unsupervised learning techniques. Understand common machine learning algorithms & applications. Utilize Spark MLlib, TensorFlow, & PyTorch for model development. Perform feature engineering & dimensionality reduction. Implement data splitting, cross-validation, & evaluation techniques. Select & tune hyperparameters for optimal model performance. Interpret model results & explainability. Deploy models as services using MLflow & Databricks Model Serving. Integrate models with web applications & other systems. Monitor & diagnose model performance in production. Understand the business value of machine learning & its applications. Learn best practices for building & deploying machine learning solutions. Prepare for data scientist & machine learning engineer roles in the cloud. Voorkennis Je hebt ervaring met Python om data te verkennen en machine learning-modellen te trainen met algemene open source-frameworks, zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow Taal Deze training wordt in het Engels gegeven. Lesmateriaal Bij deze training ontvang je digitaal Microsoft Official Courseware. De lestijden zijn van 9.00 tot 16.30. Loyaliteitskorting Wij zijn blij met jou als loyale cursist. Daarom ontvang je 5% loyaliteitskorting op onze trainingen wanneer je je inschrijft voor een volgende training. Meer info over loyaliteitskorting. Vervolgtraining Wil je na deze Azure training een aansluitende cursus volgen? Kijk dan eens naar een van onze AI trainingen of Azure cursussen. Lesprogramma Module 1: Explore Azure Databricks Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark. Provision an Azure Databricks workspace. Identify core workloads and personas for Azure Databricks. Describe key concepts of an Azure Databricks solution. Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale. Describe key elements of the Apache Spark architecture. Create and configure a Spark cluster. Describe use cases for Spark. Use Spark to process and analyze data stored in files. Use Spark to visualize data. Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks Machine learning involves using data to train a predictive model. Azure Databricks support multiple commonly used machine learning frameworks that you can use to train models. Prepare data for machine learning Train a machine learning model Evaluate a machine learning model Module 4: Use MLflow in Azure Databricks MLflow is an open source platform for managing the machine learning lifecycle that is natively supported in Azure Databricks. Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs. Use MLflow to manage and deploy trained models. Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks Tuning hyperparameters is an essential part of machine learning. In Azure Databricks, you can use the Hyperopt library to optimize hyperparameters automatically. Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters. Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes. Module 6: Use AutoML in Azure Databricks AutoML in Azure Databricks simplifies the process of building an effective machine learning model for your data. Use the AutoML user interface in Azure Databricks Use the AutoML API in Azure Databricks Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks Deep learning uses neural networks to train highly effective machine learning models for complex forecasting, computer vision, natural language processing, and other AI workloads. Train a deep learning model in Azure Databricks Distribute deep learning training by using the Horovod library Lesmethodes Kies de lesmethode die het best bij je past. Deze training kun je op de volgende manieren volgen: Online hybride training Een live trainer geeft de training in de klas en je volgt deze training online (vanuit huis of kantoor). Je hebt direct contact met de trainer en andere deelnemers die fysiek in de klas of online deelnemen. In-company / Maatwerk In een op maat gemaakte training wordt alleen datgene behandeld dat relevant is voor jouw werksituatie en/of bedrijf. Dit maakt deze training zeer effectief. Beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits. Afhankelijk van het aantal deelnemers (minimaal 4) kan de korting wel oplopen tot 50% t.o.v. de klassikale training. Meer info of scherpe offerte aanvragen. Microsoft Partner – Silver Data Analytics SignOn bezit de status Microsoft Partner – Silver Data Analytics en toont daarmee aan dat de kennis, vaardigheden en prestaties van een bijzonder hoog niveau zijn. We laten hiermee zien volledig op de hoogte te zijn van de nieuwste technieken over Microsoft Power BI en Big Data. Microsoft Certified Trainers Onze Microsoft Certified Trainers (MCT) zijn experts in hun vakgebied en gecertificeerd volgens de voorwaarden van Microsoft. Naast het geven van trainingen werken ze ook in projecten en kennen als geen ander de dagelijkse praktijk. Daardoor weten zij waar cursisten dagelijks mee te maken krijgen en tegen aan kunnen lopen. Zij gebruiken hun praktijkervaring ter verrijking van de theorie in de klas. Cedeo erkenning: wat betekent dit voor u? Cedeo is een begrip als het gaat om opleidingen. Er zijn circa 300 Cedeo-erkende instituten in Nederland. Met een keuze voor een Cedeo-erkende leverancier weet u daarom zeker dat u een keuze maakt voor één van de betere opleidingsinstituten. SignOn en het UWV SignOn ICT Trainingen+ is erkend scholingspartner van het UWV. SignOn ICT Trainingen+ is één van de weinige ICT opleidingen organisaties die door het UWV erkend is om opleidingen te verzorgen om mensen weer te helpen bij het terugkeren in het arbeidsproces.