Opleidingen

Verharding in jeugdcriminaliteit Jongeren raken steeds jonger betrokken bij criminaliteit, met ernstigere strafbare feiten tot gevolg. Dat zorgt voor onrust en een gevoel van onveiligheid in wijken. Vroeg signaleren en samenwerken is cruciaal. Samen sterker in de aanpak Jeugdcriminaliteit kent veel oorzaken en vraagt om een brede, gezamenlijke aanpak. De gemeente heeft hierin een sleutelrol als verbinder tussen jeugd, veiligheid en zorg. Hoe kom je samen met ketenpartners tot een effectieve, preventieve aanpak? Download de brochure [geen link] Hoofddocent Patrick Smelt vertelt je in deze video wat je allemaal leert tijdens deze opleiding: Na deze opleiding: Voer jij regie op de aanpak van jeugdgroepen en jeugdcriminaliteit Pas jij het 7-stappenmodel toe in de praktijk Ga jij correct om met AVG- en WGZ regels in samenwerking Werk je effectief samen met ketenpartners in zorg en veiligheid Krijg je inzicht in jeugdgroepen met de plus-min-meer methodiek Doorlopende casuïstiek in de opleiding Gedurende de opleiding werken we aan de hand van een casus. De casus speelt zich af in de fictieve gemeente Loowoude, waar samengewerkt wordt met de politie, een welzijnsstichting, een middelbare school en jeugd-boa’s. De rust in Loowoude wordt ruw verstoord door een schokkend filmpje dat online gaat, wat leidt tot vragen van de pers, bezorgde inwoners en nieuwe uitdagingen voor de gemeente. Samen komen we snel tot de conclusie dat samenwerking en een helder beeld van de betrokken jeugdgroep essentieel zijn. In elke module zetten we de volgende stappen: Wanneer en hoe mogen we informatie delen? Wat zijn de eerste acties die genomen moeten worden? Hoe gaan we om met documentatie? Hoe zet je het 7-stappenmodel effectief in op de situatie? Deelnemers aan het woord "Het is een verkenning, verdieping en inspiratievolle opleiding op het gebied van jeugdcriminaliteit en groepsaanpak.” Gijs Heijnis, sociaal werker jeugd, MeerWaarde Welzijn "Brede basisopleiding voor de aanpak jeugdoverlast en jeugdcriminaliteit waarbij alle facetten aan bod komen.” Fabienne Leeflang, adviseur openbare orde en veiligheid, gemeente Haarlemmermeer Accreditatie Voor deze opleiding zijn 30 SKJ Kwaliteitsregister Jeugd punten te krijgen Interesse in het congres Jonge aanwas uit de criminaliteit? Om aan de voorkant bewustwording te vergroten en vroegtijdig in te grijpen is samenwerking tussen zorg-, onderwijs- en veiligheidspartners cruciaal. Tijdens het congres Jonge aanwas uit de criminaliteit wissel je kennis en ervaring uit met vakgenoten, ontmoet je (nieuwe) samenwerkingspartners en krijg je concrete handvatten voor jouw aanpak. Schrijf je in voor het congres en ontvang het inschrijfbedrag als korting op de opleiding [...] Deze opleiding is bestemd voor: Professionals uit het veiligheids- en sociaal domein die betrokken zijn bij de aanpak van jeugd en jeugdgroepen. Denk hierbij aan jeugdregisseurs, uitvoeringscoördinatoren, procesregisseurs, beleidsadviseur OOV, programmamanagers bij; Gemeenten Veiligheidshuizen Regionale Informatie en Expertise Centra Politie Onderwijsinstellingen Openbaar Ministerie Zorg- en welzijnsinstellingen Jongerenwerk

Master AI-Driven Defense Innovation for Smarter Decisions, Stronger Readiness, and Responsible Military Operations The AI+ Military Practitioner certification prepares you to understand and apply Artificial Intelligence across modern defence operations, including intelligence, surveillance, autonomous systems, cybersecurity, logistics, training, and strategic decision-making. You will learn how AI enhances situational awareness, improves operational efficiency, supports mission planning, and strengthens defence capabilities. Defence and Military Professionals: Those who want to enhance their understanding of AI applications in intelligence, operations, cybersecurity, logistics, training, and modern defence environments. Military Leaders and Commanders: Those who want to use AI-driven insights to improve decision-making, mission planning, operational readiness, and strategic outcomes. Intelligence and ISR Professionals: Those who want to apply AI techniques for imagery analysis, threat detection, data fusion, reconnaissance, and faster intelligence processing. Cybersecurity and Cyber Operations Professionals: Those who want to understand AI-powered threat detection, cyber defence, adversarial AI, automated response, and information warfare challenges. Autonomous Systems and Robotics Professionals: Those who want to explore AI applications in UAVs, autonomous vehicles, navigation, perception, swarming, and human-machine teaming. Logistics and Sustainment Professionals: Those who want to use AI for predictive maintenance, fleet optimization, inventory forecasting, supply chain visibility, and readiness improvement. Builds job-relevant AI skills:Learn how AI supports intelligence, cybersecurity, autonomous systems, logistics, training, and strategic defence operations. Improves operational decision-making:Apply AI-driven analytics, data fusion, and decision intelligence to enhance situational awareness and mission outcomes. Strengthens defence capabilities:Understand how AI enables autonomous platforms, predictive maintenance, cyber defence, and efficient resource management. Turns military data into actionable insights:Convert sensor data, intelligence reports, operational information, and system data into meaningful decisions. Supports successful AI adoption:Evaluate defence AI use cases, plan implementation strategies, and apply responsible deployment practices. Demonstrates operational value:Measure AI impact through readiness improvements, faster decision cycles, improved efficiency, and mission effectiveness. Strengthens safety and accountability:Apply responsible AI principles, human oversight, cybersecurity controls, and ethical frameworks in defence environments. Prepares you for future defence operations:Develop the skills needed to support AI-enabled warfare, human-AI teaming, and next-generation military capabilities. Module 1: Introduction to AI and Defense Strategy 1.1 Foundations of AI 1.2 Strategic Role of AI in Defense 1.3 AI in Cyber Warfare and USCYBERCOM Context Module 2: AI in Intelligence and Surveillance 2.1 AI in ISR (Intelligence, Surveillance, Reconnaissance) 2.2 Data Fusion and Decision Intelligence 2.3 AI for Cyber Intelligence Module 3: Autonomous Systems in Defense 3.1 Autonomous Aerial and Ground Systems 3.2 Naval and Space Autonomy Module 4: Cybersecurity and Cyber Operations 4.1 AI for Cyber Defense 4.2 Offensive Cyber and Adversarial AI 4.3 Adversarial AI and Cyber Defense Tactics Module 5: AI in Logistics and Supply Chain 5.1 Predictive Logistics 5.2 Autonomous Supply Chain Systems Module 6: Ethics, Law, and Responsible AI 6.1 Ethical and Moral Dimensions 6.2 Legal and Policy Frameworks 6.3 AI and Cyber Operations Ethics Module 7: AI in Training and Simulation 7.1 Virtual Training Environments 7.2 Performance Monitoring and Optimization 7.3 AI-Driven Cyber Range Simulations Module 8: Future Trends and Workforce Development 8.1 Emerging AI Technologies in Defense 8.2 Building an AI-Ready Defense Workforce Tools you will explore Project Maven Maven Smart System Gorgon Stare TensorFlow PyTorch OpenCV YOLO NVIDIA AI Platform AWS AI Services Microsoft Azure AI IBM Watson AI Hugging Face Hub Unity Simulation Unreal Engine Anduril Lattice Palantir Gotham Digital Twin Technology MITRE ATT&CK Splunk ROS (Robot Operating System) DARPA Robotics Programs Esri ArcGIS Kubernetes GitHub Copilot Online proctored exam included, with one free retake. Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery. Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge De OCICT maatwerk-methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant - en indien nodig na een intakegesprek - een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerktraject is. Klassikale trainingen zijn natuurlijk mogelijk, mits ze aansluiten bij de leerbehoeften van de deelnemers / opdrachtgever. Alle onderdelen van de training kennen een voortdurende wisselwerking tussen theorie en praktijk. De inhoud van de training kan vooraf per cursist worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld. De focus ligt op maatwerk: het traject wordt afgestemd op de doelstellingen van de deelnemer(s) en/of opdrachtgever, ongeacht of het individueel of klassikaal wordt aangeboden.

Beheers AI-gedreven PMO-uitmuntendheid met intelligent beheer De cursus AI+ Project Management Office Practitioner™ biedt project- en PMO-professionals de vaardigheden om kunstmatige intelligentie te integreren in projectbeheer, planning, middelenbeheer, risicobeheersing en rapportage. Deelnemers leren hoe ze AI-gedreven inzichten, voorspellende analyses, intelligente prognoses en automatisering kunnen gebruiken om de zichtbaarheid van projecten te verbeteren, middelen te optimaliseren, risico’s vroegtijdig te identificeren en betere portfoliobeslissingen te ondersteunen. Aan de hand van praktische casestudies, hands-on oefeningen en realistische PMO-scenario’s richt de cursus zich op het toepassen van AI om traditionele PMO-functies te moderniseren en meer agile, datagestuurde en schaalbare projectomgevingen te creëren. De cursus is bedoeld voor professionals die de prestaties van de PMO willen versterken en tegelijkertijd AI-initiatieven willen afstemmen op de organisatiestrategie en bedrijfswaarde. Doelgroep Doelgroep PMO-leiders en -managers: Moderniseer het beheer met AI-aangedreven inzichten, toezicht op de portfolio en datagestuurde beslissingen. Project- en programmamanagers: Pas AI toe op planning, risicovoorspelling, resourceplanning en optimalisatie van de oplevering. Portfolio- en strategiedirecteuren: Gebruik AI om investeringen af te stemmen op de strategie, resultaten te voorspellen en de prestaties van de portfolio te monitoren. Leiders op het gebied van bedrijfstransformatie en verandering: Integreer AI-tools en gestructureerde aanpakken in PMO- en transformatie-initiatieven. AI- en analytics-professionals: Pas voorspellende analyses, machine learning en automatisering toe op projectgovernance en PMO-activiteiten. Vereisten Kennis van projecten en PMO: Inzicht in projectlevenscycli, PMO-beheer, rapportage en controles. Kennis van AI: Basiskennis van AI- en machine learning-concepten en de toepassing daarvan in projecten. Analytische vaardigheden: Het vermogen om te werken met projectgegevens, KPI’s en prestatietrends. Digitale vaardigheden: Bekendheid met projectmanagementtools, dashboards en bedrijfssystemen. Leiderschap en samenwerking: Ervaring met het werken met teams, belanghebbenden en organisatieverandering. Leerresultaten Wat u gaat leren AI-basisprincipes voor moderne PMO’s: Ontdek hoe AI, machine learning en NLP PMO’s kunnen transformeren tot slimmere, datagestuurde bestuursfuncties. Voorspellende planning en intelligente roostering: Pas AI-prognoses, scenario-analyse en dynamische roostering toe om vertragingen te anticiperen en projecttijdlijnen te optimaliseren. AI-gestuurd resource- en capaciteitsbeheer: Gebruik AI om de vraag te voorspellen, middelen toe te wijzen op basis van vaardigheden, de capaciteit te optimaliseren en werkbelastingen effectief te beheren. Proactief risicobeheer en AI-inzichten: Identificeer potentiële risico’s eerder door middel van voorspellende analyses, communicatieanalyse, sentimentmonitoring en intelligente waarschuwingen. AI-aangedreven rapportage en PMO-controletorens: Creëer geautomatiseerde rapporten, interactieve dashboards, inzichten in de status van de portfolio en informatie op directieniveau voor snellere besluitvorming. Behandelde tools: ChatGPT Microsoft Copilot Power BI Tableau JIRA Monte Carlo-simulatietools Python Tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP) AI-dashboard voor vroegtijdige risicowaarschuwing MeDo Zero-Code Control Tower-platform RPA-tools AI-systemen voor nalevingsmonitoring Digital Twin-simulatieplatforms Blockchain-platforms voor slimme contracten Cursusinhoud Module 1: AI-aangedreven PMO – Van concept tot implementatie AI-basisprincipes voor PMO’s Strategische evolutie van de PMO AI-ethiek, vooringenomenheid en verandermanagement Praktijkvoorbeeld: Het opstellen van de businesscase voor AI-investeringen Casestudie: Het ontwikkelen van een AI-gedreven transformatiestrategie voor de PMO Praktijsoefening: Stel een AI-aangedreven PMO-handvest op met ChatGPT Module 2: Voorspellende planning en intelligente planning Verder dan traditionele Gantt-diagrammen Generatieve projectplanning Dynamische planningoptimalisatie Casestudie: AI-gebaseerde herprognose voor een problematisch project Praktijsoefening: Voer een simulatie van planningsrisico’s uit Module 3: AI-gedreven resource- en capaciteitsbeheer Van spreadsheets naar intelligent resourcebeheer Voorspellende capaciteitsprognoses Optimaliseren van kosten, capaciteit en het welzijn van het team Use case: AI-gebaseerde toewijzing van middelen aan meerdere projecten Casestudy: het ontwikkelen van een uniform middelenplan na een fusie Praktijsoefening: stel een geoptimaliseerd plan voor de toewijzing van middelen op Module 4: Proactief risicobeheer en AI-inzichten Voorspellende risico-identificatie Geautomatiseerde escalatie en beperking van problemen Het meten en kwantificeren van de impact van risico’s Praktijkvoorbeeld: risico’s detecteren via projectcommunicatie Casestudy: projectcrises voorkomen met AI-vroegtijdige waarschuwingssystemen Praktijsoefening: een AI-dashboard voor vroegtijdige risicowaarschuwingen configureren Module 5: AI-aangedreven projectcontroletoren Conversationele rapportage en NLP Geautomatiseerde statusrapportage en gegevenssynthese Voorspellende beoordeling van de portefeuillegezondheid Casestudy: conversationele analyse gebruiken voor strategische beslissingen Praktijsoefening: een conversatiegerichte portefeuilleanalyse uitvoeren Module 6: AI voor stakeholderbeheer en -communicatie AI-aangedreven sentimentanalyse Geautomatiseerde rapportage over stakeholderbetrokkenheid Generatieve AI voor communicatie Use case: het sentiment van stakeholders beheren Casestudy: de afstemming binnen de gemeenschap verbeteren door middel van sentimentanalyse Praktijsoefening: een dashboard voor het sentiment van stakeholders en een actieplan opstellen Module 7: Implementatieroutekaart voor AI-PMO Selectie van AI-tools en evaluatie van leveranciers Ontwikkeling van een gefaseerd implementatieplan Meten van succes, waarde en ROI Toepassingsvoorbeeld: Planning van strategische AI-investeringen Casestudy: Uitvoering van een 12-maanden durende AI-PMO-transformatie Praktijsoefening: Ontwikkeling van een 90-daags AI-PMO-actieplan Module 8: Geavanceerde AI-integratie en PMO-aanpassing Aanpassing van AI-tools aan PMO-vereisten AI-gestuurde PMO-dashboards bouwen AI integreren met legacy-systemen Use case: AI-integratie voor grootschalige PMO’s Casestudy: Uitdagingen bij AI-integratie overwinnen Praktijsoefening: Aangepaste PMO-dashboards bouwen met AI-inzichten Module 9: AI-ondersteunde PMO-governance en compliance AI voor governance en compliance Compliance-rapportage automatiseren AI-gestuurde auditing en monitoring Use case: AI-ondersteunde PMO-governance Casestudy: AI integreren in complianceprocessen Praktijsoefening: een AI-gestuurd compliance-systeem implementeren Module 10: AI voor PMO-crisismanagement AI voor crisispreventie Snelle probleemidentificatie met AI AI-gestuurde planning van crisismanagement Use case: projectcrises beheren met AI Casestudy: een crisis in de toeleveringsketen voorkomen met AI Praktijsoefening: een AI-gestuurd crisismanagementplan ontwikkelen Module 11: AI opschalen binnen de PMO AI opschalen over meerdere projecten AI beheren binnen grote portfolio’s Een AI-ready PMO-cultuur opbouwen Praktijkvoorbeeld: AI opschalen binnen een multinationale PMO Casestudy: Bedrijfsbrede implementatie van AI Praktijsoefening: Een uitgebreide PMO-controletoren opzetten Module 12: De toekomst van AI in de PMO Generatieve AI voor strategisch projectmanagement Autonome PMO-activiteiten Opkomende technologieën en AI-integratie FAQ Kan ik de vaardigheden uit deze cursus toepassen in echte PMO-omgevingen? Ja. De cursus biedt praktische vaardigheden op het gebied van AI-gestuurde planning, risicobeheer, rapportage en governance die direct op het werk kunnen worden toegepast. Wat onderscheidt de cursus ‘AI+ Project Management Office Practitioner’? De cursus combineert AI-mogelijkheden met PMO-governance en richt zich op praktische implementatie, automatisering en datagestuurde besluitvorming. Welke praktische activiteiten zijn inbegrepen? Je ontwikkelt AI-gestuurde PMO-charters, voert risicosimulaties uit, optimaliseert middelen en maakt intelligente dashboards. Hoe ondersteunt de cursus praktisch leren? Casestudies, praktische oefeningen en simulaties bieden mogelijkheden om AI-concepten toe te passen op realistische PMO-scenario’s. Hoe kan deze cursus mijn carrière ondersteunen? De cursus bouwt praktische vaardigheden op op het gebied van AI, analytics, governance en projectmanagement die relevant zijn voor zich ontwikkelende PMO- en projectleiderschapsrollen. Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur? Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals tekorten aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen. Onze strategische aanpak richt zich op het opbouwen van een cultuur die AI-acceptatie en innovatie omarmt. Door middel van onze in de branche erkende certificeringen en diepgaande trainingen rusten we uw personeel uit met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden. Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn  ontworpen door experts uit de branche om uw personeel uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies. Praktisch, realistisch leren: We geven voorrang aan praktijkervaring boven theorie, met behulp van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en het vermogen krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, wat leidt tot innovatie en meetbare bedrijfsresultaten. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Advanced Professional) 1 jaar toegang tot het platform, 24/7 40 uur aan videolessen en multimediabronnen Aanbevolen studietijd van 60 uur E-books, audioboeken, podcasts Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen Online examen onder toezicht met één gratis herkansing Certificaat van voltooiing inbegrepen Waarom deze certificering waardevol is Afstemming van AI-strategie: Stem AI-initiatieven af op bedrijfsdoelstellingen om portefeuillebeslissingen, governance en waarde te verbeteren. Voorspellende planning en roostering: Gebruik AI-prognoses en simulaties om vertragingen te anticiperen, planningen te optimaliseren en de zekerheid van oplevering te verbeteren. AI-gestuurde optimalisatie van middelen: Pas AI toe om vaardigheden af te stemmen, capaciteit te voorspellen en werkbelastingen in evenwicht te brengen voor meer efficiëntie. Proactief risico- en nalevingsbeheer: Gebruik op AI gebaseerde risicodetectie, waarschuwingen en monitoring om problemen vroegtijdig te identificeren en de naleving te versterken. Intelligente rapportage en beslissingsondersteuning: Zet projectgegevens om in bruikbare inzichten met AI-aangedreven dashboards, analyses en geautomatiseerde rapportage. Examen Duur: 90 minuten Geslaagd: 70% (35/50) Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning) Taal: Engels Licentie en accreditatie Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst. Gelijkheidsbeleid AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.

Word een expert in AI-gedreven bouwkwaliteit door middel van praktische toepassing De AI+ Construction Practitioner™-certificering rust bouwprofessionals uit met praktische AI-vaardigheden om planning, projectmanagement, bouwplaatsactiviteiten en besluitvorming te moderniseren. Ga verder dan de theorie van AI en leer hoe je intelligente technologieën kunt toepassen op concrete uitdagingen in de bouw – van kosten- en planningoptimalisatie tot risicoprognoses, veiligheidsmonitoring en slim activabeheer. Door middel van praktische oefeningen, casestudies, simulaties en een afstudeerproject ontdek je hoe AI kan worden geïntegreerd met BIM, IoT, automatisering, voorspellende analyses, generatief ontwerp en digitale bouwtools om slimmere en efficiëntere workflows te creëren. Doelgroep Projectmanagers: Gebruik AI voor planning, kostenbeheersing, risicobeheer en projectuitvoering. Bouwplaatsingenieurs & opzichters: Pas AI toe om de veiligheid, rapportage, naleving van voorschriften en beslissingen op de bouwplaats te verbeteren. Leidinggevenden in de bouw: Integreer AI in strategie, bedrijfsvoering en digitale transformatie. Professionals op het gebied van planning & ontwerp: Maak gebruik van AI voor ontwerp, BIM-coördinatie en projectplanning. Professionals op het gebied van bedrijfsvoering & bedrijfsmiddelen: Gebruik AI voor voorspellend onderhoud, het volgen van bedrijfsmiddelen en het optimaliseren van middelen. Vereisten Basisbegrippen bouw: Basisbegrip van bouwprocessen en -terminologie. Kennis van AI: Bekendheid met fundamentele concepten op het gebied van AI en machine learning. Datavaardigheden: Het vermogen om met bouwgerelateerde gegevens te werken en deze te interpreteren. Technische vaardigheden: Ervaring met het gebruik van gangbare bouwsoftware en digitale hulpmiddelen. Probleemoplossende vaardigheden: Een praktische, analytische aanpak voor het aanpakken van uitdagingen in de bouw. Leerresultaten Wat u gaat leren AI-aangedreven projectplanning en -optimalisatie: pas AI toe om de bouwplanning te stroomlijnen, middelen te optimaliseren en projectplanningen te verbeteren met behulp van datagestuurde inzichten. Voorspellende analyses en risicobeheer: gebruik AI om potentiële risico’s, vertragingen en kostenoverschrijdingen vroegtijdig te identificeren, waardoor proactief projectbeheer mogelijk wordt. Slim bouwen & automatisering: Ontdek hoe automatisering, robotica en IoT de werkzaamheden op de bouwplaats kunnen transformeren, de productiviteit kunnen verbeteren en de efficiëntie kunnen verhogen. Duurzaam & datagestuurd bouwen: Leer hoe AI het energie- en materiaalgebruik kan optimaliseren en tegelijkertijd duurzamer en milieuvriendelijker bouwen kan ondersteunen. Behandelde tools: ChatGPT Google Gemini Microsoft Copilot Trello AI Jira Free Tier ClickUp Notion AI GitHub Copilot Google Sheets met AI-add-ons Power BI Tableau Public Python Pandas Scikit-learn AutoML-tools Zapier Slack AI-integraties Dashboards voor burndown- en sprintanalyses Cursusinhoud Module 1: Grondbeginselen van AI voor bouwprofessionals Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie Belangrijke AI-concepten AI-toepassingen in verschillende sectoren Ethische en verantwoorde AI in de bouw Casestudy uit de sector Praktische simulatie-activiteit Module 2: Grondbeginselen van AI in de bouw De evolutie van AI in de bouw Inzicht in het AI-ecosysteem in de bouw Belangrijkste uitdagingen bij de invoering van AI Casestudie uit de sector Praktische simulatieoefening Module 3: Generatief ontwerp en AI-gestuurde planning Grondbeginselen van generatief ontwerp AI voor duurzame bouw AI-gestuurde planning en kostenraming Casestudie: EcoConstruct Ltd. Praktische simulatieoefening Module 4: Voorspellend onderhoud en slim activabeheer Kosten- en prestatieoptimalisatie Data-analyse voor activabeheer Computervisie voor veiligheid op de bouwplaats Casestudy: Build Sure Projects Praktische simulatieoefening Module 5: AI-agenten voor bouwmanagement Inleiding tot AI-agenten AI-agenten voor bouwplaatsbeheer Veiligheids- en nalevingsagenten Casestudy: Metro Link Builders Praktische simulatieoefening Module 6: AI voor projectanalyse en risicovoorspelling AI-gestuurde kosten- en vertragingvoorspelling Op AI gebaseerd risicobeheer Datavisualisatie en rapportage Casestudie: Skyline Infra Praktische simulatieoefening Module 7: Verantwoordelijke en ethische AI in de bouw Principes van verantwoorde AI Naleving en gegevensbescherming Menselijk toezicht en het beperken van vooringenomenheid Casestudie: Safe Build Pvt. Ltd. Interactieve activiteit Praktische simulatie-activiteit Module 8: Afstudeerproject — AI-gestuurde slimme bouw Projectdefinitie Ontwikkeling van een AI-oplossing Presentatie en evaluatie Praktische simulatie-activiteit FAQ Kan ik de vaardigheden uit deze cursus toepassen op echte bouwprojecten? Ja. De cursus richt zich op praktische toepassingen, waaronder veiligheidsmonitoring, planning, kostenraming, voorspellend onderhoud, documentbeheer en risicovoorspelling, waardoor de vaardigheden relevant zijn voor de praktijk in de bouwsector. Wat onderscheidt de cursus AI+ Construction Practitioner™ van andere AI-programma’s? In tegenstelling tot algemene AI-cursussen is dit programma specifiek ontworpen voor bouwprofessionals. Het verkent AI-toepassingen op het gebied van BIM, bouwplaatsactiviteiten, veiligheid, materieelbeheer, planning, naleving en projectanalyse. Welke projecten en toepassingen ga ik verkennen? Je gaat aan de slag met praktische toepassingen zoals AI-gestuurde planning, generatief ontwerp, voorspellend onderhoud, veiligheidsmonitoring, AI-agenten en projectanalyse. In het afstudeerproject pas je deze vaardigheden toe op een uitdaging op het gebied van slim bouwen. Hoe bouw je in deze cursus praktische AI-vaardigheden op? Het programma combineert basisconcepten met casestudy’s, simulaties en praktische oefeningen. Deze aanpak helpt je om AI toe te passen in realistische bouwscenario’s, in plaats van je alleen op theorie te richten. Hoe kan deze certificering mijn carrière ondersteunen? De opleiding ontwikkelt praktische vaardigheden op het gebied van AI-gestuurde planning, bouwplaatsbeheer, veiligheid, optimalisatie van bedrijfsmiddelen en datagestuurde besluitvorming – waardoor je je kunt aanpassen aan het toenemende gebruik van AI en digitale technologieën in de bouw. Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur? Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals tekorten aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen. Onze strategische aanpak richt zich op het opbouwen van een cultuur die AI-acceptatie en innovatie omarmt. Door middel van onze in de branche erkende certificeringen en diepgaande trainingen rusten we uw personeel uit met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden. Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn  ontworpen door experts uit de branche om uw personeel uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies. Praktisch, realistisch leren: We geven voorrang aan praktijkervaring boven theorie, met behulp van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en het vermogen krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, wat leidt tot innovatie en meetbare bedrijfsresultaten. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Professional) 1 jaar toegang tot het platform, 24/7 8 uur aan videolessen en multimediabronnen Aanbevolen studietijd van 16 uur E-books, audioboeken, podcasts Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen Online examen onder toezicht met één gratis herkansing Certificaat van voltooiing inbegrepen Waarom deze certificering waardevol is Pas AI toe in de bouw: Zet AI-concepten om in praktische oplossingen die de planning, veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats verbeteren. AI integreren met bouwtechnologie: Leer AI te koppelen aan BIM, IoT en bouwplaatsmonitoring voor slimmere coördinatie en automatisering. Projectprestaties optimaliseren: Gebruik AI-gestuurde inzichten om planningen, kosten en middelen te beheren en tegelijkertijd vertragingen en verspilling te verminderen. Datagestuurde beslissingen nemen: Maak gebruik van realtime gegevens en voorspellende analyses om risico’s te identificeren en betere beslissingen te nemen. Blijf veranderingen in de sector voor: Ontwikkel de vaardigheden om je aan te passen aan AI-gedreven transformatie en concurrerend te blijven in de steeds veranderende bouwsector. Examen Duur: 90 minuten Geslaagd: 70% (35/50) Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning) Taal: Engels Licentie en accreditatie Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst. Gelijkheidsbeleid AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.

Lesmethode : etraining Algemeen : Wil je leren hoe je intelligente applicaties en AI-agents ontwikkelt met Microsoft Azure? In de e-learning AI-103: Develop AI Apps and Agents on Azure ontdek je hoe je generatieve AI integreert in moderne softwareoplossingen. Je leert AI-toepassingen bouwen die gebruikers ondersteunen, kennis toegankelijk maken en bedrijfsprocessen automatiseren. Tijdens deze e-learning werk je met Azure AI en Microsoft Foundry om krachtige AI-oplossingen te ontwikkelen. Je leert generatieve AI-modellen inzetten, AI-agents ontwikkelen die gebruikmaken van externe tools en kennisbronnen, en applicaties bouwen met behulp van Azure API's en SDK's. Daarnaast komen multimodale AI-scenario's aan bod, waarbij tekst, afbeeldingen en andere vormen van content worden verwerkt binnen één intelligente oplossing. Ook besteed je aandacht aan het ontwerpen, beheren en implementeren van AI-oplossingen in een professionele Azure-omgeving. Hiermee ontwikkel je de kennis en vaardigheden om AI op een veilige, schaalbare en beheersbare manier toe te passen binnen organisaties. Deze praktijkgerichte e-learning bevat diverse hands-on oefeningen waarin je werkt met Python, Azure AI-services en realistische ontwikkelscenario's. Zo leer je stap voor stap hoe je AI-modellen, tools en kennisbronnen combineert tot oplossingen die direct inzetbaar zijn in de praktijk. De inhoud van deze e-learning is gebaseerd op de officiële Microsoft-leerdoelen en sluit aan op het examen AI-103: Develop AI Apps and Agents on Azure. Je krijgt bij deze cursus: Digitaal officieel Microsoft cursusmateriaal Labomgeving (180 dagen beschikbaar) Microsoft examenvoucher (365 dagen geldig) Doel : Na afloop kun je AI-apps en agents ontwikkelen met Microsoft Foundry en Azure en ben je goed voorbereid op het AI-103 examen. Bij slagen behaal je het certificaat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Doelgroep : Developers, data engineers, solution architects en IT-professionals die AI-oplossingen willen bouwen met Microsoft Azure. Voorkennis : Basiskennis van Azure, ervaring met Python en vertrouwdheid met API's en SDK's. Onderwerpen : - AzureAI - CognitiveServices - AzureMachineLearning - AIOplossingen - MicrosoftFoundry - AIAgents

Waarschijnlijk herken je het wel. Iedereen hanteert zijn eigen tekenstandaarden. Dit leidt tot het opnieuw moeten maken van ontvangen tekeningen omdat ze niet voldoen aan je eigen standaard. Dit kost Tijdens de cursus InfraCAD – NLCS leer je in één dag tekenen en ontwerpen volgens de Nederlandse CAD Standaard (NLCS). Je krijgt de vaardigheden om te werken met CAD-toepassing in de Grond-, Weg- en Waterbouwsector (GWW). Je leert wat de NLCS is en hoe je hiermee kunt tekenen. Je oefent hier ook zelf mee. Je plaatst arceringen en symbolen en voegt eigen objecten toe aan de NLCS-bibliotheek. Je leert hoe je tekeningen kunt controleren aan de NLCS en ze eventueel herstelt. Ook is de NLCS object viewer een belangrijk onderdeel van de cursus; het uittrekken van hoeveelheden en tekeningen scannen. Voordelen InfraCAD Wat InfraCAD zo krachtig maakt? Stel je voor dat je in InfraCAD de fase instelt op ‘bestaand’ en later besluit om dit te wijzigen naar ‘nieuw’. In dat geval wordt alles automatisch bijgewerkt. InfraCAD kijkt direct naar je bibliotheek en past ook de lagen aan. Hetzelfde geldt voor het genereren van hoeveelheden. Dit is buitengewoon handig en efficiënt. InfraCAD uitproberen? Je kunt alle applicaties binnen de InfraCAD Suite 30 dagen gratis proberen zonder enige beperking. Cursusmateriaal en lunch zijn bij de prijs inbegrepen. DoelgroepDeze cur

The course Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure | AI-200 (via e-learning) teaches developers how to create, monitor, and troubleshoot AI solutions on Microsoft Azure. Students will learn how to implement Azure compute and containerization patterns to host applications, build serverless APIs with Azure Functions, and integrate services using event‑driven and message‑based architectures such as Azure Service Bus and Event Grid. The course also covers working with Azure data services that support AI workloads, including designing and querying solutions with Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL with pgvector, and Azure Managed Redis for caching, streaming, and vector search. By the end of the course, developers will be able to connect services, orchestrate AI workflows, and build secure, scalable, and observable AI‑driven applications on Azure. Course outcome: Implement container application hosting on Azure Deploy and manage apps on Azure Container Apps Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL Enhance AI solutions with Azure Managed Red

The course Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure | AI-200 (via e-learning) teaches developers how to create, monitor, and troubleshoot AI solutions on Microsoft Azure. Students will learn how to implement Azure compute and containerization patterns to host applications, build serverless APIs with Azure Functions, and integrate services using event‑driven and message‑based architectures such as Azure Service Bus and Event Grid. The course also covers working with Azure data services that support AI workloads, including designing and querying solutions with Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL with pgvector, and Azure Managed Redis for caching, streaming, and vector search. By the end of the course, developers will be able to connect services, orchestrate AI workflows, and build secure, scalable, and observable AI‑driven applications on Azure. Course outcome: Implement container application hosting on Azure Deploy and manage apps on Azure Container Apps Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL Enhance AI solutions with Azure Managed Red

De training GH-600 richt zich op het ontwerpen, beheren en besturen van AI-agents binnen moderne softwareontwikkelomgevingen op basis van GitHub. Deelnemers leren hoe zij agentische AI-oplossingen veilig en betrouwbaar kunnen inzetten binnen de software development lifecycle (SDLC), inclusief monitoring, governance, multi-agent samenwerking en integratie met GitHub Copilot en MCP-servers.Na afloop van deze training kunnen deelnemers AI-agents ontwerpen, implementeren, beheren en optimaliseren binnen GitHub-gebaseerde ontwikkelprocessen. Zij zijn in staat om agenten veilig te laten samenwerken, controles en governance-maatregelen in te richten en de prestaties en betrouwbaarheid van AI-gedreven workflows te bewaken. Deze training is bedoeld voor: · AI Engineers · Software Developers · DevOps Engineers · Platform Engineers · Solution Architects · Security Engineers · Technical Leads · Professionals die werken met GitHub Copilot, AI-agents en geautomatiseerde ontwikkelprocessen Tijdens de training komen de volgende onderwerpen aan bod: · Integreren van AI-agents binnen de Software Development Lifecycle (SDLC) · Ontwerpen van agentarchitecturen en autonome workflows · Plannen, redeneren en uitvoeren van agenttaken · Inrichten van observability, monitoring en controlemechanismen · Configureren van tools, permissies en MCP-servers · Integreren van agents binnen GitHub- en CI/CD-omgevingen · Foutafhandeling, rollbackscenario's en veilige uitvoering · Memory management en contextbeheer voor AI-agents · Evalueren, testen en optimaliseren van agentgedrag · Root cause analysis van agentfouten · Multi-agent samenwerking en orkestratie · Auditability, logging en lifecycle management van agents · Governance, beveiliging, compliance en Responsible AI · Guardrails, human-in-the-loop processen en autonomie-niveaus

De training GH-600 richt zich op het ontwerpen, beheren en besturen van AI-agents binnen moderne softwareontwikkelomgevingen op basis van GitHub. Deelnemers leren hoe zij agentische AI-oplossingen veilig en betrouwbaar kunnen inzetten binnen de software development lifecycle (SDLC), inclusief monitoring, governance, multi-agent samenwerking en integratie met GitHub Copilot en MCP-servers. Deze training bereid je voor op dite examen.