Opleidingen

Ontdek de kracht van datagestuurde besluitvorming met SQL voor data-analyse en leer hoe u ruwe data kunt omzetten in zinvolle zakelijke inzichten. Deze praktijkgerichte training is ontworpen om u te helpen SQL vanaf de basis onder de knie te krijgen, met de nadruk op praktische toepassingen van data-analyse. U begint met de basisprincipes van relationele databases en bouwt dit geleidelijk uit naar geavanceerde SQL-technieken, zoals het filteren van data, aggregatie, joins en analyse met meerdere tabellen. Door middel van praktische oefeningen, begeleide labs en echte datasets leert u hoe u gegevens efficiënt kunt extraheren, bewerken en analyseren met behulp van SQL en MySQL Workbench. Aan het einde van de cursus bent u in staat om vol vertrouwen data-analysetaken uit te voeren, datasets te combineren en bruikbare inzichten te genereren die de zakelijke besluitvorming ondersteunen. Doelgroep Aankomende data-analisten Business intelligence-professionals Software-engineers die met databases werken Datawetenschappers en beginners op het gebied van analytics Databasebeheerders Professionals die overstappen naar datagestuurde functies Iedereen die geïnteresseerd is in het leren van SQL voor analytics Vereisten Basiskennis van beschrijvende statistiek (gemiddelde, som, min, max) Geen eerdere SQL-ervaring vereist Bekendheid met basiscomputerbewerkingen is nuttig Interesse in data-analyse en het oplossen van problemen Leerdoelen Begrijp concepten van relationele databases en hoe gegevens zijn gestructureerd Schrijf en voer SQL-query's uit voor gegevensextractie en -analyse Filter, sorteer en bewerk gegevens met behulp van SQL-clausules en -operatoren Toepassen van aggregatiefuncties zoals SUM, AVG, COUNT, MIN en MAX Combineren van gegevens uit meerdere tabellen met behulp van JOIN- en UNION-bewerkingen Werken met SQL-functies voor datatransformatie en -opschoning Analyseren van grote datasets om patronen en trends te identificeren Gebruiken van MySQL Workbench voor praktijkgerichte databasebewerkingen Oplossen van bedrijfsproblemen met behulp van gestructureerde data-analysetechnieken Cursusinhoud Wat is SQL? Inleiding tot data-analyse met behulp van SQL Inleiding tot het begrijpen van SQL en het belang ervan  Het wat en waarom van SQL  Wat is een query?  Gebruik van SQL in de industrie  Inleiding tot MySQL  SQL-opdrachten voor databasebeheer Inleiding en rondleiding door MySQL Workbench  SQL-syntaxis - Best practices  Een database aanmaken in MySQL Een tabel aanmaken in een database  SHOW- en DROP-opdracht in SQL  INSERT INTO-opdracht in SQL  Basisprincipes van SQL De dataset ophalen  Wizard voor het importeren van tabelgegevens  SELECT * FROM-instructie in SQL  LIMIT-instructie in SQL  Aliassen in SQL   Gegevens filteren en opvragen ORDER BY in SQL  WHERE-clausule in SQL  AND-, OR- en NOT-operatoren in SQL  IN-operator in SQL  LIKE-operator in SQL  Aggregatie- en samenvattingsfuncties COUNT-functie in SQL  MIN- en MAX-functies in SQL SUM-functie in SQL  AVG-functie in SQL  GROUP BY-functie in SQL  Diverse analyses in SQL CAST-functie in SQL  Datum- en tijddatatypes  CONCAT-functie in SQL  Histogram in SQL  REPLACE-functie in SQL Tabelrelaties en joins Relaties in SQL  Sleutels in SQL  Entiteit-relatiediagram (ERD) Inleiding tot het combineren van tabellen  JOIN-clausule in SQL  UNION-clausule in SQL  Geavanceerde SQL CASE-instructie in SQL  HAVING-clausule in SQL WINDOW-functies in SQL  RANK-functie in SQL  Voortschrijdende gemiddelden in SQL  Reguliere expressies in SQL Efficiënte analyse maken Tijdelijke tabellen in SQL  Views in SQL  SQL-indexen  Opgeslagen procedures in SQL  Een database normaliseren   FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder: LEREN: Interactieve e-books, herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om nog eens door te nemen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Waar gaat deze cursus SQL voor data-analyse over? Deze cursus leert je hoe je SQL kunt gebruiken voor het analyseren van gestructureerde data, waardoor je inzichten uit databases kunt halen en datagestuurde beslissingen kunt nemen. Wat leer ik in deze cursus? Je leert hoe je SQL-query's schrijft, relationele databases beheert, datasets analyseert en meerdere databronnen combineert voor zinvolle inzichten. Heb ik voorafgaande kennis van SQL nodig? Er is geen voorafgaande ervaring met SQL vereist, maar een basisbegrip van beschrijvende statistiek wordt aanbevolen. Ga ik aan de slag met praktische oefeningen? Ja, de cursus bevat begeleide oefeningen, quizzen en praktische opdrachten met datasets uit de praktijk. Welke tools ga ik in deze cursus gebruiken? Je werkt voornamelijk met MySQL en MySQL Workbench voor het schrijven en uitvoeren van SQL-query's. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus rust je uit met veelgevraagde SQL-vaardigheden die worden gebruikt in functies op het gebied van data-analyse, waardoor je gegevens kunt analyseren en zakelijke beslissingen effectief kunt ondersteunen. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau Meer dan 6 uur aan on-demand video's 35 begeleide praktische oefeningen 10 automatisch beoordeelde toetsen 1 praktijkproject, 8 opdrachten Aanbevolen studietijd: 20+ uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat van voltooiing inbegrepen

Leer versiebeheer onder de knie krijgen en word een efficiëntere, beter samenwerkende ontwikkelaar met de cursus ‘Mastering Git and GitHub’. Deze praktijkgerichte training is bedoeld om je inzicht te geven in hoe moderne softwareteams code beheren, bijhouden en samenwerken met behulp van Git en GitHub. Je begint met de basisprincipes van versiebeheer en de architectuur van Git, waarna je verdergaat met praktische workflows zoals het aanmaken van branches, commits uitvoeren, samenvoegen en conflicten oplossen. Je leert ook hoe je effectief kunt samenwerken met behulp van GitHub-functies zoals pull-verzoeken, forks en codereviews. Door middel van praktijkgerichte oefeningen en een afstudeerproject doe je praktische ervaring op met het werken met lokale en externe repositories, waardoor je vol vertrouwen code kunt beheren in teamgebaseerde ontwikkelomgevingen. Doelgroep Softwareontwikkelaars en programmeurs Studenten die een carrière in software-engineering beginnen Professionals die in ontwikkelingsteams werken Open-sourcebijdragers Docenten programmeren Iedereen die Git en GitHub wil leren voor samenwerking Vereisten Basisbegrip van computers en softwaregebruik Bekendheid met een command-line interface is nuttig Basiskennis van gegevensformaten zoals CSV of JSON wordt aanbevolen Leerdoelen Begrijp versiebeheersystemen en waarom ze essentieel zijn bij softwareontwikkeling Git-repositories installeren, configureren en initialiseren Werken met Git-commando's zoals add, commit, status, diff en log Lokale en externe repositories effectief beheren Branches aanmaken en beheren voor parallelle ontwikkeling Samenwerken met GitHub (klonen, forken, pull-verzoeken, reviews) Merge-conflicten oplossen in praktijkvoorbeelden Best practices toepassen voor teamsamenwerking bij het coderen Documentatie bijhouden met README en .gitignore Zelfvertrouwen opbouwen in het beheren van volledige Git-workflows van begin tot eind Cursusinhoud Inleiding tot versiebeheer met Git Wat is versiebeheer en waarom is het belangrijk Inleiding tot Git en Git-concepten Git installeren en configureren Repositories initialiseren Git-hostingplatforms en inleiding tot GitHub Git vanaf de opdrachtregel Git-workflow en levenscyclus van bestanden Wijzigingen vastleggen met git add Wijzigingen vastleggen met git commit Wijzigingen bijhouden met git status Versies vergelijken met git diff Veelgebruikte Git-opdrachten Werken met externe repositories Wijzigingen naar GitHub pushen Commitgeschiedenis bekijken Branches beheren Bestanden verplaatsen en verwijderen in Git Git voor samenwerking Repositories klonen en forken Pull-verzoeken maken en beheren Codereviews en samenwerkingsworkflows Merge-conflicten oplossen Werken met README-bestanden en documentatie Effectief gebruik van .gitignore Capstone-project Implementatie van een end-to-end Git- en GitHub-workflow Een compleet project beheren met behulp van best practices voor versiebeheer FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Zeker! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder: LEREN: Interactieve e-books, herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die je leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat je de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat je in je eigen tempo kunt volgen, waardoor je op je eigen gemak kunt leren en je vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met je fulltime baan. Wat is GitHub? GitHub is een webplatform dat door ontwikkelaars wordt gebruikt om codeprojecten op te slaan, te beheren en samen te werken met behulp van Git, een versiebeheersysteem. In essentie helpt GitHub teams en individuen om wijzigingen in hun code in de loop van de tijd bij te houden en efficiënt samen te werken zonder elkaars werk te overschrijven. Belangrijkste functies: Repositories (projectmappen) Branches (parallelle versies van code) Pull-verzoeken (code-review en samenwerkingsproces) Issues (taken- en bugtracking) Actions (automatisering voor testen en implementatie) Wat maakt GitHub zo nuttig? Versiebeheer: houdt een geschiedenis bij van elke wijziging, zodat je terug kunt gaan als er iets misgaat Samenwerking: meerdere ontwikkelaars kunnen soepel aan hetzelfde project werken Back-up en opslag: Je code wordt veilig opgeslagen in de cloud Open-sourcegemeenschap: Miljoenen openbare projecten waar je van kunt leren of waaraan je kunt bijdragen Waar gaat deze Git- en GitHub-cursus over? Deze cursus leert je hoe je Git en GitHub kunt gebruiken voor versiebeheer, waardoor ontwikkelaars codewijzigingen kunnen bijhouden en effectief kunnen samenwerken in softwareprojecten. Je leert hoe je Git-commando's gebruikt, repositories beheert, met branches omgaat en samenwerkt met behulp van GitHub-tools zoals pull-verzoeken en codereviews. Heb ik ervaring nodig? Er is geen geavanceerde ervaring vereist, maar basiskennis van computers en bekendheid met command-line tools zijn wel handig. Krijg ik praktische oefeningen? Ja, de cursus bevat praktische oefeningen en een afsluitend project om echte Git-workflows te simuleren. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus bereidt je voor op het werken in moderne ontwikkelingsteams door essentiële vaardigheden op het gebied van versiebeheer en samenwerking bij te brengen die in de branche worden gebruikt. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 3 uur aan on-demand video's 14 begeleide praktische oefeningen 4 automatisch beoordeelde toetsen 2 uitgebreide opdrachten 31 herhalingsquizzen 10+ uur aanbevolen studietijd 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen

Word een bekwame data-engineer in de cloud met de Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203)-training Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je te helpen bij het bouwen, beheren en optimaliseren van dataoplossingen met behulp van de krachtige dataservices van Microsoft Azure. Je leert hoe je schaalbare data-architecturen ontwerpt, oplossingen voor dataopslag implementeert en pijplijnen voor dataverwerking ontwikkelt met behulp van tools zoals Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics en Azure Data Factory. Met een sterke focus op praktijkgerichte toepassingen rust deze cursus je uit met de praktische vaardigheden die nodig zijn om grootschalige datasystemen in moderne cloudomgevingen te beheren. Aan het einde van het programma bent u klaar om veilige, efficiënte en krachtige dataoplossingen te ontwerpen – en kunt u vol vertrouwen het DP-203-certificeringsexamen voorbereiden. Doelgroep Aankomende data-engineers Architecten van cloudoplossingen Azure-ontwikkelaars en -beheerders Dataprofessionals die overstappen naar cloudplatforms DevOps- en IT-professionals die met datasystemen werken Professionals op het gebied van business intelligence en analytics Vereisten Basisbegrip van dataformaten zoals CSV en JSON Fundamentele kennis van databases en concepten voor dataverwerking Bekendheid met cloud computing-concepten is nuttig Ervaring met SQL of programmeertalen (optioneel maar aanbevolen) Leerdoelen Ontwerp en implementeer schaalbare oplossingen voor gegevensopslag op Azure Bouw en beheer datapijplijnen voor batch- en realtimeverwerking Werk met Azure Data Lake, Synapse Analytics en Data Factory Implementeer workflows voor datatransformatie en -integratie Beveilig en monitor systemen voor gegevensopslag en -verwerking Optimaliseer gegevensprestaties en los problemen op Best practices voor data-engineering toepassen in cloudomgevingen End-to-end analyseoplossingen ontwikkelen met behulp van Azure-services Cursusinhoud Inleiding tot Azure Cloud en het profiel van de data-engineer Hoe maak je een Azure-abonnement aan Overzicht van de Azure Portal Hoe verwijder je resources en stel je een budget in Hoe is het profiel van de data-engineer geëvolueerd Begrijp de rol en verantwoordelijkheid van de data-engineer Verken technologieën voor data-engineers Gegevensopslag Niet-relationele gegevensopslagplaatsen Overzicht van Azure-opslagservices Demo: Azure-opslagaccount aanmaken Opties voor gegevensredundantie verkennen Overzicht van Azure Blob Storage Meer informatie over Azure Storage Access Tiers Overzicht van Azure Table Storage Overzicht van Azure Queue Storage Inzicht in Azure File Share Storage Demo van Azure File Share Storage Azure Disk Storage en demo Cosmos DB en de verschillende functies ervan verkennen Wat is een Data Lake? Hoe Data Lake Gen 2 zich heeft ontwikkeld Azure Blob Storage versus Azure Data Lake Ontdek de beveiligingsopties voor Azure Blob en Data Lake Hoge beschikbaarheid versus noodherstel Azure Storage - HA- en DR-opties Cosmos DB - HA- en DR-opties Gegevensopslag Relationele gegevensopslag Inleiding module Functies van Azure SQL Ontdek Azure SQL en de verschillende functies Leer het verschil tussen traditionele en moderne datawarehouse-architectuur Wat is de Synapse Analytics-service Demo: Maak een Dedicated SQL Pool Demo: Verbind een Dedicated SQL Pool met SSMS Demo: Maak een Azure Synapse Analytics Studio-werkruimte Demo: Ontdek Synapse Studio Demo: Maak een Dedicated SQL Pool en een Spark Pool Demo: Analyseer gegevens met behulp van een Dedicated SQL Pool Demo: Analyseer gegevens met behulp van een Apache Spark Notebook Demo: Analyseer gegevens met behulp van een serverloze SQL Pool Demo: Data Factory vanuit Synapse Analytics Studio Demo: Synapse Studio monitoren Ontdek Azure Synapse en de verschillende functies Inzicht in het schalen van Azure Datawarehouse Back-up en herstel van Azure SQL Datawarehouse Azure Database versus Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool) Hoe implementeer je datamaskering Leer gegevens in rust en tijdens verzending te versleutelen Batchverwerking Ontdek Azure Data Factory en de functies Wat is Azure Databricks Demo-overzicht Demo: Databricks, clusters en werkboek inrichten Demo: Data Lake koppelen aan Databricks DBFS Demo: gegevens verkennen, analyseren, opschonen, transformeren en laden in Databricks Meer informatie over de basisprincipes van Spark Azure Databricks-clusters verkennen Andere belangrijke componenten van Azure Databricks Streaming Analytics Inleiding tot de module Wat is live-evenementverwerking Inleiding tot Azure Stream Analytics (invoer en uitvoer configureren) Inleiding tot vensterfuncties Wat is een tumbling-venster Wat is een hopping-venster Wat is een sliding-venster Wat is een sessievenster Demo: Blob Storage-invoer verwerken Demo: IOT Hub-invoer verwerken Gegevensopslag monitoren Inleiding tot Azure Monitor Service Demo: Azure Monitor Service Monitoring van Blob en Data Lake Storage implementeren Monitoring van Azure Synapse Analytics implementeren Monitoring van Cosmos DB implementeren Monitoren van gegevensverwerking Monitoren van Data Factory-pijplijnen Monitoren van Data Factory - Metrics, waarschuwingen, diagnostische instellingen Monitoren van Azure Databricks Monitoren van Stream Analytics Optimaliseren van Azure-gegevensoplossingen Problemen met knelpunten bij gegevenspartitionering oplossen Optimaliseren van Data Lake Storage Optimaliseren van Stream Analytics Optimaliseren van Azure Synapse Analytics Beheren van de gegevenslevenscyclus Een Azure-dataoplossing ontwerpen Verschillende soorten datatypes Soorten gegevensopslag Azure Store selecteren voor applicaties Azure Data Platform-architectuur RTO en RPO begrijpen Scenario's - Een oplossing ontwerpen voor CosmosDB versus Data Lake versus Blob Storage Scenario's - Ontwerpen voor SQL Database versus Data Warehouse Batchverwerkingsoplossingen ontwerpen met Data Factory en DataBricks Leer methoden voor data-ingestie Ontdek realtime verwerking Ontwerp en provisioner rekenbronnen Ontdek de Lambda-architectuur Plan voor beveiligde eindpunten (openbaar/privé) FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die u in uw eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder: LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken B EVALUEREN:B Diagnostische, module- en eindtoetsen om uw voortgang bij te houden B OEFENEN:B Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs B INZICHTEN VERKRIJGEN:B Realtime analyses en rapporten die uw leerproces, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt B Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan?B Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Waar gaat de cursus Azure Data Engineer Associate (DP-203) over? Deze cursus leert u hoe u dataoplossingen op Microsoft Azure ontwerpt, bouwt en beheert, met de nadruk op opslag, verwerking en analyse. Wat leer ik in deze cursus? Je leert hoe je datapijplijnen maakt, opslagoplossingen beheert, grote datasets verwerkt en veilige en schaalbare data-architecturen implementeert op Azure. Heb ik eerdere Azure-ervaring nodig? Basiskennis van dataconcepten en databases wordt aanbevolen, maar eerdere Azure-ervaring is niet verplicht. Sluit deze cursus aan bij een certificering? Ja, de cursus sluit aan bij het DP-203-certificeringsexamen en helpt je je effectief voor te bereiden. Krijg ik praktische ervaring? Ja, de cursus bevat praktische oefeningen en realistische scenario's om je te helpen je kennis toe te passen. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus rust je uit met veelgevraagde vaardigheden op het gebied van cloud data engineering en bereidt je voor op functies in data engineering, analyse en cloudarchitectuur. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 23 uur aan on-demand video's 12 automatisch beoordeelde toetsen 6 praktische oefeningen 4 uitgebreide opdrachten 4 praktijkgerichte projecten Aanbevolen studietijd: meer dan 40 uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen

Geef je cloudcarrière een vliegende start met de AWS Certified Cloud Practitioner-training en leg een stevige basis in cloud computing met Amazon Web Services (AWS) Deze beginnersvriendelijke cursus is ontworpen om je inzicht te geven in de belangrijkste cloudconcepten, AWS-services, beveiliging, prijsstelling en architectuurprincipes. Door middel van praktische labs, realistische simulaties en sessies onder leiding van experts ontdekt u hoe AWS organisaties in staat stelt hun IT-infrastructuur te schalen, te innoveren en te optimaliseren. De cursus sluit volledig aan bij het CLF-C02-certificeringsexamen, waardoor u zowel de theoretische kennis als de praktische vaardigheden opdoet die nodig zijn om te slagen. Aan het einde van deze training bent u in staat om vol vertrouwen door het AWS-ecosysteem te navigeren en uw eerste stap te zetten naar geavanceerde cloudcertificeringen en -functies. Doelgroep Beginners die een carrière in cloud computing beginnen IT-professionals die overstappen naar AWS Zakelijke professionals die met cloudoplossingen werken Ontwikkelaars en systeembeheerders die AWS verkennen Studenten die zich voorbereiden op AWS-certificeringen Iedereen die de basisprincipes van de cloud wil begrijpen Vereisten Geen formele vereisten Een basiskennis van cloud computing-concepten is nuttig Algemene IT-kennis is een pluspunt, maar niet verplicht Leerdoelen Begrijp cloud computing-concepten en de wereldwijde infrastructuur van AWS Identificeer de belangrijkste AWS-services, waaronder rekenkracht, opslag, databases en netwerken Leg de prijsmodellen, facturering en kostenbeheer van AWS uit Begrijp de beveiliging, compliance en het model voor gedeelde verantwoordelijkheid van AWS Werk met services zoals EC2, S3, VPC en IAM Begrijp cloudimplementatiemodellen en architectuurprincipes Raak vertrouwd met het AWS Well-Architected Framework Bereid je vol vertrouwen voor op het AWS Certified Cloud Practitioner-examen Cursusinhoud Cursusoverzicht Inleiding tot AWS-certificering Inzicht in de cursusstructuur en doelstellingen Aan de slag met AWS Wat is cloud computing? Introductie tot AWS-cloudinfrastructuur AWS-kernservicecategorieën Uw AWS-account aanmaken Een IAM-gebruikersaccount aanmaken Uw eerste AWS-service aanmaken Uw AWS-kosten beheren AWS-netwerkservice Basisprincipes van netwerken Uitgebreide netwerken Inzicht in AWS VPC Routetabel en internetgateway Elastic IP en NAT-gateway AWS PrivateLink en VPC-eindpunten VPC-peering en Transit Gateway Site-to-site VPN en Direct Connect Model voor gedeelde verantwoordelijkheid Beveiligingsgroepen, NACL's en flowlogs Identiteits- en toegangsbeheer Wereldwijde versus lokale services Inleiding tot gebruikers en groepen Inleiding tot beleidsregels RBACK - Op rollen gebaseerde toegangscontrole RBACK - Rollen tussen accounts RBACK - EC2-rollen Gebruikers, groepen, rollen en beleidsregels - Alles samenbrengen Fijnmazige toegangscontrole - Scenario AWS ABACK - Op attributen gebaseerde toegangscontrole IAM-beveiligingstools IAM-best practices AWS CLI en Cloud Shell Amazon Elastic Compute Cloud Inleiding tot Amazon EC2 AMI - Amazon Machine Image EC2-instances en instancetypes Opslagopties voor EC2 Software installeren op EC2 Instance-configuraties Instance-gebruikersgegevens en metadata EC2-netwerken, beveiliging en monitoring Load Balancing en Auto Scaling Schaalbaarheid, elasticiteit en hoge beschikbaarheid Elastic Load Balancer Application Load Balancer gebruiken Auto Scaling en elasticiteit Auto Scaling-groep Auto Scaling-beleidsregels Amazon S3 en andere opslagdiensten Inleiding tot Amazon S3 Amazon S3-gebruiksscenario's S3-beveiligingsmodellen S3-beveiliging – Wanneer wat gebruiken? Demo van S3-bucketbeleid S3-opslagklasse S3-versiebeheer S3-levenscyclusregels S3-replicatie Website hosten in S3 AWS Snow-familie Database- en analyseservices Inleiding tot databases in AWS Inleiding tot RDS Aurora-database Inleiding tot Redshift Amazon DynamoDB en DAX Inleiding tot Elastic Cache Amazon DocumentDB Amazon Keyspaces Amazon Neptune Amazon Timestream Amazon QLDB Amazon Blockchain Amazon Athena Containers en serverloos Inleiding tot containers ECR, ECS en ECS Anywhere EKS, EKS Anywhere en EKS Distro AWS Fargate en App Runner Inleiding tot serverloos AWS Lambda Amazon API Gateway Amazon SQS en SNS Ontwikkelaarstools en DevOps-services AWS CloudFormation, CDK en OpsWorks AWS-ontwikkelaarstools Amazon Lightsail Amazon Beanstalk Amazon Batch Monitoring, beheer en governance AWS CloudWatch en EventBridge AWS Organization, SCP en Control Tower AWS Systems Manager AWS Service Catalog AWS Config Trusted Advisors Persoonlijke status en servicestatus Cloudbeveiliging Firewalls en DDoS-bescherming AWS KMS en HSM AWS Certificate Manager - ACM AWS-beveiligings- en audittools Penetratietesten Accountbeheer en facturering Basisprincipes van AWS-prijzen Concepten van AWS-prijzen AWS-prijsmodellen Scenario's voor AWS-instancetypen AWS-kostencalculators AWS-facturering en kostenbeheer AWS-ondersteuningsplannen AWS Well-Architected Framework FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Zeker! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Waar gaat de cursus AWS Certified Cloud Practitioner over? Deze cursus introduceert de basisprincipes van AWS-cloud computing en behandelt essentiële diensten, architectuur, beveiliging en prijsconcepten. Wat leer ik in deze cursus? Je leert hoe AWS werkt, inclusief kernservices, cloudconcepten, beveiligingspraktijken en kostenbeheer. Sluit deze cursus aan bij een certificering? Ja, de cursus sluit aan bij de examendoelstellingen van de AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02). Krijg ik praktijkervaring? Ja, de cursus bevat praktische labs, simulaties en oefeningen om je te helpen je kennis toe te passen. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus legt een sterke basis in de cloud, waardoor je functies in cloud computing kunt nastreven en kunt doorgroeien naar geavanceerde AWS-certificeringen. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 13 uur aan on-demand video's 14 automatisch beoordeelde toetsen 25+ uur aanbevolen studietijd Afgestemd op het AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) examen 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat van voltooiing inbegrepen

Leer alles over het implementeren en orkestreren van moderne applicaties met Docker en Kubernetes twee van de meest gevraagde DevOps-technologieën van dit moment. Deze praktijkgerichte cursus is bedoeld om je te helpen bij het bouwen, verpakken, implementeren en beheren van gecontaineriseerde applicaties op grote schaal. Je begint met het leren van de basisprincipes van Docker, waaronder containerisatie, het maken van images en netwerken. Vervolgens ga je verder met Kubernetes, waar je ontdekt hoe je de implementatie, schaalbaarheid en het beheer van gecontaineriseerde applicaties over clusters heen kunt automatiseren. Met praktijkgerichte projecten en praktische labs rust deze cursus je uit met de vaardigheden die nodig zijn om complexe, cloud-native applicaties te beheren en te excelleren in rollen op het gebied van DevOps, cloud engineering en platform engineering. Doelgroep Softwareontwikkelaars DevOps-engineers Cloud-engineers IT-professionals en systeembeheerders Oplossingsarchitecten Iedereen die geïnteresseerd is in containerisatie- en orkestratietechnologieën Vereisten Geen verplichte vereisten Basiskennis van Linux en netwerken is nuttig Bekendheid met virtualisatieconcepten is een voordeel Basiskennis van applicatie-implementatie is nuttig Leerdoelen Begrijp de concepten van containerisatie en hoe Docker werkt Containerized applicaties bouwen, beheren en implementeren Docker-images, volumes en netwerken maken Werken met Docker-registers en builds automatiseren Docker Compose en Swarm gebruiken voor orkestratie De architectuur en componenten van Kubernetes begrijpen Applicaties implementeren en beheren in Kubernetes-clusters Werken met pods, deployments en services Het schalen en beheren van applicaties automatiseren DevOps-best practices toepassen in containergebaseerde omgevingen Cursusinhoud Inleiding tot Docker & containers Introductie tot Docker Virtualisatie versus containerisatie Wat is Docker Docker-installatie Basisopdrachten voor Docker Docker-architectuur Docker Compose Introductie tot containers en images Inzicht in images en containers De levenscyclus van een container Wat is een Dockerfile Een image maken met Dockerfile Een containerimage bouwen en uitvoeren Het image delen: DockerHub Images en containers Aan de slag met containers (shell-toegang enz.) Docker Commit gebruiken Meerdere containers maken Docker-netwerken Containerherstart beheren Compose Wat is Docker Compose Hoe maak je een Docker Compose-bestand Hoe maak je services met Docker Compose Basisopdrachten voor Docker Compose Docker-orkestratie Inzicht in orkestratie Introductie tot Docker Swarm Docker Swarm versus Kubernetes Inleiding tot Kubernetes Wat is Kubernetes Waarom Kubernetes en de ontwikkeling ervan Inzicht in de architectuur van Kubernetes Kubectl-opdrachten Een cluster implementeren Een cluster lokaal implementeren met Minikube Een cluster maken in de AWS-cloud Een cluster maken in de Google Cloud Maak kennis met pods Maak kennis met pods Pods beheren De levenscyclus van pods Pods maken vanuit YAML-bestanden Pods beheren met labels Replicatiecontrollers Services en Ingress Services en Ingress Wat is een service? Services maken Load balancers en Ingress Deployments Wat zijn deployments? Wat zijn ReplicaSets? Deployments beheren (aanmaken, verwijderen, monitoren) Rolling updates met Kubernetes Kubernetes-dashboard en clustermonitoring Kubernetes-use cases en analyse FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Zeker! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEARN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken ASSESS: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden PRACTICE: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs GAIN INSIGHTS: Real-time analyses en rapporten die je leerproces, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen voor het beheersen van belangrijke vaardigheden belichten Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat je in je eigen tempo kunt volgen, waardoor je op je eigen gemak kunt leren en je vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met je fulltime baan. Waar gaat de Docker- en Kubernetes-cursus over? Deze cursus leert je hoe je gecontaineriseerde applicaties bouwt, implementeert en beheert met behulp van Docker en deze op schaal orkestreert met behulp van Kubernetes. Wat leer ik in deze cursus? Je leert de basisprincipes van Docker, containerbeheer, orkestratietools en technieken voor het implementeren en opschalen van Kubernetes. Welke praktische vaardigheden doe ik op? Je leert Docker-images maken, containers beheren, applicaties implementeren en deze te orkestreren met behulp van Kubernetes-clusters. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus bereidt je voor op veelgevraagde functies zoals DevOps Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer en Platform Engineer. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 6 uur aan on-demand video's 24 begeleide praktische oefeningen 10 automatisch beoordeelde toetsen 1 project en 3 opdrachten Aanbevolen studietijd: 20+ uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat van voltooiing inbegrepen

Leg een stevige basis in Linux en open-sourcesystemen met de cursus Linux Essentials Certification. Deze praktijkgerichte training is bedoeld om je inzicht te geven in de kernconcepten van het Linux-besturingssysteem, de opdrachtregelinterface, het bestandssysteem, gebruikersbeheer en basisbeheer van het systeem. Je begint met het leren hoe Linux werkt en bouwt geleidelijk praktische vaardigheden op, zoals navigeren via de opdrachtregel, het beheren van bestanden en mappen, het omgaan met machtigingen, het werken met processen en het gebruik van essentiële netwerkopdrachten. De cursus introduceert ook shellscripting en pakketbeheer om je te helpen vertrouwd te raken met echte Linux-omgevingen. Aan het einde van deze cursus beschik je over de essentiële vaardigheden die nodig zijn om efficiënt te werken in op Linux gebaseerde systemen en je voor te bereiden op Linux-certificeringsexamens op instapniveau en IT-functies. Doelgroep Aankomende systeembeheerders Beginners die aan de slag gaan in IT- of DevOps-functies Studenten die een carrière beginnen in Linux of open-source technologieën IT-professionals die overstappen naar Linux-omgevingen Softwareontwikkelaars die met Linux-systemen werken Iedereen die zich voorbereidt op Linux-certificeringsexamens Vereisten Geen eerdere Linux-ervaring vereist Basiskennis van computers is nuttig Bekendheid met algemene IT-concepten is een voordeel, maar niet verplicht Leerdoelen De basisprincipes van het Linux-besturingssysteem en open-sourceconcepten begrijpen Efficiënt navigeren en werken met de Linux-opdrachtregel Bestanden en mappen aanmaken, beheren en ordenen Gebruikers, groepen en machtigingen in Linux-systemen beheren Software installeren en updaten met behulp van pakketbeheerders Systeemprocessen monitoren en beheren Basisnetwerktaken uitvoeren in Linux-omgevingen Eenvoudige shellscripts schrijven en uitvoeren Linux-opdrachten toepassen voor praktische systeembeheertaken Cursusinhoud Inleiding tot Linux Wat is Linux en open-source software Overzicht van UNIX- en Linux-gebaseerde systemen Een Linux-omgeving opzetten Basisprincipes van de Linux-opdrachtregel Grondbeginselen van de Linux-architectuur Werken met de shell en de opdrachtstructuur Basisopdrachten in Linux Hulp krijgen in Linux Bestanden en mappen Structuur van het bestandssysteem Navigeren door mappen en paden Bestanden aanmaken, kopiëren, verplaatsen en verwijderen Bestandsinhoud bekijken en beheren Bestanden aanmaken en bewerken Inleiding tot tools voor het maken en bewerken van bestanden vi/vim- en nano-editors Technieken voor omleiding van de opdrachtregel Gebruikers, groepen en machtigingen Beheer van gebruikers en groepen Bestandsmachtigingen en eigendom sudo en concepten voor toegangscontrole Essentiële Linux-functies Installatie en updates van pakketten Bestanden zoeken en filteren Gebruik van pipes en grep Werken met archieven (tar en zip) Links en omgevingsvariabelen Processen in Linux Systeemprocessen begrijpen Processen beheren met commando's Achtergrondtaken en procescontrole Netwerken in Linux Basisconcepten van netwerken SSH en externe verbindingen Bestanden overzetten met SCP Handige netwerkcommando's Shell-scripting Inleiding tot shell-scripts Scripts schrijven en uitvoeren Variabelen en operatoren Voorwaardelijke instructies en lussen FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEREN: Interactieve e-boeken, herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die je leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat je de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat je in je eigen tempo kunt volgen, waardoor je op je eigen gemak kunt leren en je vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met je fulltime baan. Wat is Linux? Linux is een open-source besturingssysteem (OS) dat computerhardware en -software beheert en gebruikers in staat stelt applicaties uit te voeren, bestanden te beheren en systeembronnen te controleren. Linux is de softwarelaag tussen u en uw computerhardware, net als Windows of macOS, maar het is gratis, aanpasbaar en wordt op grote schaal gebruikt in servers, cloudsystemen en ontwikkelomgevingen. Als een computer een huis is, dan is Linux de fundering en het besturingssysteem dat ervoor zorgt dat alles binnenin goed werkt: verlichting, deuren (software) en voorzieningen (hardwarebronnen). Waar Linux wordt gebruikt Webservers en cloudinfrastructuur (bijv. AWS, Google Cloud) Softwareontwikkelomgevingen Supercomputers en wetenschappelijke onderzoekssystemen Android-smartphones (Android is gebouwd op Linux) Netwerk- en cyberbeveiligingssystemen Waar gaat de cursus Linux Essentials over? Deze cursus biedt een inleiding tot de basisprincipes van Linux en behandelt het gebruik van de opdrachtregel, systeemnavigatie, bestandsbeheer, gebruikersrechten en basisbeheer van het systeem. Welke vaardigheden heb ik na het voltooien van deze cursus? Je verwerft praktische vaardigheden op het gebied van Linux-opdrachtregelbewerkingen, bestandssysteembeheer, gebruikersbeheer, basisprincipes van netwerken en shellscripting. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 8 uur aan on-demand video's 24 begeleide praktische oefeningen 9 automatisch beoordeelde toetsen 1 opdracht 17 herhalingsquizzen 20+ uur aanbevolen studietijd 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat van voltooiing inbegrepen

Stap in de wereld van cloud computing met de Google Certified Associate Cloud Engineer-training en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om applicaties op Google Cloud Platform (GCP) te implementeren, te beheren en te beveiligen. Deze praktische certificeringscursus is ontworpen om je te helpen de belangrijkste Google Cloud-services te begrijpen en vol vertrouwen te werken met cloudinfrastructuur, waaronder rekenkracht, opslag, netwerken en identiteitsbeheer. Je leert hoe je cloudomgevingen configureert, projecten beheert en zorgt voor veilige en efficiënte cloudactiviteiten. Door middel van praktische labs en realistische scenario's doe je de expertise op die nodig is om je voor te bereiden op het Google Cloud Associate Cloud Engineer-certificeringsexamen en je carrière in cloud engineering te starten. Doelgroep Aspirant-cloudengineers en cloudbeheerders IT-professionals die overstappen naar cloud computing Softwareontwikkelaars die werken met cloudgebaseerde applicaties Systeembeheerders die infrastructuur beheren DevOps-engineers en support engineers Studenten die een carrière in cloudtechnologieën nastreven Vereisten Basiskennis van IT-concepten zoals netwerken, opslag en computing Bekendheid met algemene cloud computing-concepten is nuttig Geen eerdere ervaring met Google Cloud vereist Bereidheid om te werken met cloudplatforms en command-line tools Leerdoelen De architectuur en kernservices van Google Cloud Platform begrijpen Cloudomgevingen en -projecten opzetten en configureren Applicaties implementeren en beheren op Google Cloud Werken met Compute Engine, Cloud Storage en netwerkdiensten Identity and Access Management (IAM)-beleidsregels implementeren Cloudactiviteiten monitoren en problemen oplossen Cloudbeveiliging en machtigingen configureren en beheren Command-line tools en Cloud Console effectief gebruiken Zich vol vertrouwen voorbereiden op het Associate Cloud Engineer-certificeringsexamen Cursusinhoud Basisprincipes van Google Cloud Platform GCP-infrastructuur, producten en diensten Examenoverzicht Projecthiërarchie, facturering Facturering en budget instellen Compute-services Compute Engines, GKE, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run Compute Engines, instancegroepen GKE, Nodepool, functies, demo Nodepool vergroten of verkleinen met GCloud-opdrachten App Engine-omgeving, App Engine-implementatie Cloud Function-gebruiksscenario's, ondersteunde services, integratie met Pub/Sub Algemene functies en demo Examenperspectief Database en opslag Gestructureerde en ongestructureerde gegevens, diverse opslagservices Cloud SQL-functies en demo Cloud Spanner-functie, demo, prestatieoptimalisatie, gegevensconsistentie BigTable-architectuur, gegevensbewerkingen, query-editor Belangrijke prestatiestatistieken, verbinding maken met de instance DataStore-functies, Firestore, Monitoring met StackDriver Gsutil, Cloud Storage Transfer Service, Transfer Appliance, Big Query Data Transfer Service Opslagfuncties, opslagklasse, demo Hosting van statische websites, beheer van de levenscyclus van objecten, versiebeheer van objecten Vanuit het oogpunt van het examen Netwerken Algemene VPC-concepten: firewall, load balancer Algemene VPC-concepten, gedeelde VPC, demo Statische en tijdelijke IP, privé- en openbare IP Functies voor load balancing, wereldwijde versus regionale load balancing, extern versus intern, verkeerstype Demo van verschillende soorten load balancers Functies, verschillende zones in DNS, DNS-forwarding, demo Examenperspectief Big Data BigQuery-architectuur, gegevensbewerkingen, Query Editor Dataflow versus Dataproc, pijplijndemo DataProc-clusters, DataProc-connectoren Operaties en beveiliging Componenten, logboekdemo, tracering, monitoring, foutrapportage Configuratie en demo van Deployment Manager Accounts, rollen, beleidsregels, serviceaccounts en best practices Algemene functies en demo Algemene functies en demo Vanuit het oogpunt van het examen FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEREN: Interactieve e-books, herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindbeoordelingen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die je leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat je de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat je in je eigen tempo kunt volgen, waardoor je op je eigen gemak kunt leren en je vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met je fulltime baan. Waar gaat de cursus Google Associate Cloud Engineer over? Deze cursus bereidt je voor op het werken met Google Cloud Platform door je te leren hoe je cloudapplicaties en -infrastructuur implementeert, beheert en beveiligt. Wat leer ik in deze cursus? Je leert hoe je cloudinfrastructuur beheert, services zoals compute en opslag configureert, IAM-beleidsregels implementeert en applicaties implementeert op GCP. Heb ik eerdere cloudervaring nodig? Er is geen eerdere ervaring met Google Cloud vereist, maar basiskennis van IT en netwerken wordt aanbevolen. Helpt deze cursus me bij de voorbereiding op certificering? Ja, de cursus sluit aan bij de doelstellingen van het Google Associate Cloud Engineer-certificeringsexamen. Welke praktische ervaring doe ik op? Je werkt met echte GCP-services, waaronder virtuele machines, opslagsystemen, netwerktools en IAM-configuraties. Welke tools gebruik ik tijdens de cursus? Je gebruikt de Google Cloud Console, Cloud Shell en command-line tools zoals gcloud. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 8 uur aan on-demand video's 10 automatisch beoordeelde toetsen Praktische labs met Google Cloud Platform Casusgebaseerde leerbenadering Aanbevolen studietijd van meer dan 20 uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen

Leer de kracht van Big Data op AWS volledig te benutten en ontdek hoe u schaalbare gegevensverwerkingssystemen in de cloud kunt ontwerpen, bouwen en beheren Deze uitgebreide cursus is bedoeld om u inzicht te geven in hoe AWS-services samenwerken om enorme hoeveelheden gegevens efficiënt en veilig te verwerken. U doet praktische ervaring op met essentiële big data-tools zoals Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift en Amazon Athena. De training richt zich op het bouwen van end-to-end big data-pijplijnen met behulp van Hadoop-ecosystemen, op Spark gebaseerde analyses en realtime streamingarchitecturen. Aan het einde van deze cursus bent u in staat om cloudgebaseerde big data-oplossingen te ontwerpen die zijn geoptimaliseerd voor prestaties, kosten en beveiliging, waardoor u wordt voorbereid op praktische functies op het gebied van data-engineering en -analyse op AWS. Doelgroep Data-engineers en cloud-engineers Oplossingsarchitecten die met AWS werken Data-analisten en datawetenschappers Big data-professionals die overstappen naar de cloud DevOps-engineers die aan datapijplijnen werken IT-professionals die zich voorbereiden op AWS-datacertificeringen Iedereen die geïnteresseerd is in cloudgebaseerde big data-systemen Vereisten Basisbegrip van big data-concepten (Hadoop, SQL, NoSQL) Bekendheid met de belangrijkste AWS-services wordt aanbevolen Kennis van datawarehousing en databasebasisprincipes Eerdere ervaring met cloud computing-concepten is nuttig Basisbegrip van data-verwerkingsworkflows Leerdoelen Big data-concepten en de AWS big data-architectuur begrijpen Amazon EMR-clusters implementeren en configureren voor gedistribueerde verwerking Werken met Hadoop-ecosysteemtools zoals Hive, Pig en Spark Realtime data verwerken met Amazon Kinesis AWS Glue gebruiken voor data-integratie en ETL-workflows Data opvragen en analyseren met Amazon Athena en Redshift Opslagstrategieën implementeren voor schaalbare big data-systemen Veilige, kostenefficiënte big data-oplossingen ontwerpen op AWS In-memory analytics toepassen voor snellere dataverwerking End-to-end cloudgebaseerde big data-pijplijnen bouwen Cursusinhoud Inleiding tot big data op AWS Big data-basisprincipes  Inzicht in de AWS-servicestack voor big data-analyse  Snel een datameer bouwen met Lake Formation Dataverzameling, catalogi en voorbereiding Patronen voor data-ingestie in AWS Gegevens migreren met AWS DMS en SCT Batchgegevens laden met S3 Load en de Transfer-familie Databases crawlen met AWS Glue Crawlers Realtime datastreaming met Kinesis Managed Kafka Queue gebruiken om gegevens met verschillende snelheden te verwerken Gegevens van derden importeren met AWS AppFlow Grote hoeveelheden data opslaan Dataopslagvereisten vaststellen Beheer uw big data met AWS Glue Catalog Voer interactieve big data-query's uit met Amazon Athena Een datawarehouse opzetten met Amazon Redshift Externe data voor analytics binnenhalen met Redshift Spectrum NoSQL-data opslaan op DynamoDB Realtime datastreaming Inleiding tot datastreaming Amazon Kinesis Data Streams Kinesis Data Firehose en analyse Live datastromen verwerken Oplossingen voor gegevensopslag op AWS AWS-opslagservices voor big data Het juiste gegevensopslagmodel kiezen S3 als datameer Beheer van de gegevenslevenscyclus Uw gegevens verwerken op AWS Inleiding tot Apache Hadoop en Amazon EMR Werken met Spark op EMR Tabellen maken en doorzoeken met Spark en Spark SQL op Amazon EMR Werken met AWS Glue Bouwen van big data ETL-orkestratie met Amazon MWAA Gegevens visualiseren met Amazon QuickSight Geavanceerd onderwerp over big data Een datameer bouwen met AWS Lake Formation Kostenbeheerstrategieën om EMR-clusters te optimaliseren Big data-toepassingen beveiligen op AWS ML-modellen bouwen op een datameer met SageMaker FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Zeker! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Waar gaat de AWS Big Data-cursus over? Deze cursus leert je hoe je big data-oplossingen bouwt en beheert met behulp van AWS-services zoals EMR, Kinesis, Redshift en Glue. Welke vaardigheden doe ik op in deze cursus? Je leert hoe je grote datasets verwerkt, opslaat en analyseert met behulp van AWS-tools en hoe je schaalbare big data-architecturen ontwerpt. Ga ik aan echte projecten werken? Ja, de cursus bevat hands-on labs en praktische oefeningen met echte AWS big data-services. Welke AWS-services leer ik? Je gaat aan de slag met Amazon EMR, Kinesis, Glue, Redshift, Athena en S3. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus bereidt je voor op functies in cloud- en data-engineering door je praktische vaardigheden bij te brengen in het ontwerpen en beheren van big data-systemen op AWS. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginners- tot gemiddeld niveau 14 uur aan video's 18 oefeningen en 6 toetsen 4 opdrachten en 1 project Aanbevolen studietijd: 25+ uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat van voltooiing inbegrepen

Leg een stevige basis in data- en cloudanalyse met de cursus Microsoft Azure Data Fundamentals. Deze op certificering gerichte training is bedoeld om je inzicht te geven in de belangrijkste dataconcepten en hoe moderne organisaties Azure-datadiensten gebruiken om informatie op te slaan, te verwerken en te analyseren. U leert hoe gestructureerde en ongestructureerde data in de cloud worden beheerd, verkent relationele en niet-relationele databases en begrijpt hoe data-analyseoplossingen worden gebouwd met behulp van Microsoft Azure. De cursus introduceert ook moderne datawarehousing-concepten en visualisatietools zoals Power BI. Aan het einde van het programma beschikt u over de essentiële datakennis die nodig is om een startersfunctie op het gebied van data te vervullen en u vol vertrouwen voor te bereiden op het DP-900 Azure Data Fundamentals-certificeringsexamen. Doelgroep Data-analist Softwareontwikkelaars Data-engineer DevOps-engineer Systeembeheerder Vereisten Geen eerdere Azure-ervaring vereist Basiskennis van computers en internetgebruik Bekendheid met algemene dataconcepten (nuttig maar niet verplicht) Interesse in data-analyse en cloud computing Leerdoelen Inzicht in kernconcepten van data en de datalevenscyclus in cloudomgevingen Onderscheid maken tussen relationele en niet-relationele datasystemen Werken met relationele databaseservices van Azure NoSQL en niet-relationele dataopslagmodellen begrijpen Moderne concepten op het gebied van datawarehousing en analytics verkennen Leren hoe data wordt verwerkt en geanalyseerd in Azure-omgevingen Vertrouwd raken met tools zoals Power BI voor datavisualisatie Basisconcepten van databeveiliging, governance en compliance begrijpen Fundamentele kennis opbouwen die vereist is voor Azure-datarollen Cursusinhoud Kernconcepten van data Dataformaten identificeren Bestandsopslag verkennen Databases verkennen Transactionele gegevensverwerking verkennen Analytische gegevensverwerking verkennen Verken datarollen en -services Verken functies in de wereld van data Identificeer dataservices Concepten van relationele data Begrijp relationele data Begrijp normalisatie Verken SQL Beschrijf databaseobjecten Relationele databaseservices in Azure Beschrijf Azure SQL-services en -mogelijkheden Beschrijf Azure-services voor open-source databases Oefening: Verken relationele databaseservices in Azure Azure-opslag voor niet-relationele data Verken Azure Blob Storage Verken Azure Data Lake Storage Gen2 Verken Microsoft OneLake in Fabric Verken Azure Files Verken Azure Tables Oefening: Verken Azure Storage Azure Cosmos DB Beschrijf Azure Cosmos DB Identificeer Azure Cosmos DB-API's Oefening: Verken Azure Cosmos DB Grootschalige analyse Beschrijf datawarehouse-architectuur Verken pijplijnen voor data-ingestie Verken analytische dataopslagplaatsen Oefening: Verken data-analyse in Microsoft Fabric Realtime-analyses Batch- en streamverwerking begrijpen Veelvoorkomende elementen van streamverwerkingsarchitectuur verkennen Microsoft Fabric Real-Time Intelligence verkennen Apache Spark Structured Streaming verkennen Oefening: Microsoft Fabric Real-Time Intelligence verkennen Datavisualisatie Power BI-tools en -workflow beschrijven Kernconcepten van datamodellering beschrijven Overwegingen voor datavisualisatie beschrijven Oefening: basisprincipes van datavisualisatie met Power BI verkennen FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder: LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Waar gaat de cursus Azure Data Fundamentals over?Deze cursus introduceert kernconcepten op het gebied van data en legt uit hoe Microsoft Azure wordt gebruikt om relationele, niet-relationele en analytische datasystemen te beheren.Wat leer ik in deze cursus?Je leert hoe data wordt opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd met behulp van Azure-services, waaronder relationele databases, NoSQL-systemen en tools voor data-analyse.Welke praktische vaardigheden zal ik opdoen?Je doet basiskennis op over datasystemen, clouddata-architectuur en basisanalyses met behulp van Microsoft Azure-tools.Met welke tools zal ik werken?Je leert over Azure-dataservices en krijgt een inleiding in Power BI en moderne analysetools. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 6 uur aan on-demand video's DP-900-certificeringscurriculum afgestemd op Microsoft Gestructureerd leren, van de basis tot moderne datasystemen Aanbevolen studietijd van meer dan 20 uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen

Automatiseer sneller, slimmer en efficiënter met de cursus ‘Learn Ansible’ en ontdek de kracht van ‘infrastructure as code’ Deze praktijkgerichte training laat je kennismaken met Ansible, een van de meest gebruikte open-source automatiseringstools voor configuratiebeheer, applicatie-implementatie en IT-orkestratie. Je leert hoe je repetitieve IT-taken kunt automatiseren, complexe omgevingen kunt beheren en applicaties naadloos kunt implementeren met behulp van eenvoudige, voor mensen leesbare YAML-gebaseerde playbooks. De cursus neemt je mee van basisconcepten naar geavanceerde onderwerpen zoals rollen, modules en automatiseringstools voor bedrijven. Aan het einde van deze cursus ben je in staat om automatiseringsworkflows te ontwerpen en te implementeren die de productiviteit verbeteren, fouten verminderen en DevOps-activiteiten stroomlijnen. Doelgroep DevOps-engineers en aspirant-DevOps-professionals Systeembeheerders en IT-operations-professionals Cloud-engineers en infrastructuur-engineers Ontwikkelaars die werken met implementatieautomatisering Netwerkingenieurs en beveiligingsprofessionals Iedereen die geïnteresseerd is in automatisering en Infrastructure as Code Vereisten Bekendheid met Linux-opdrachtregelbewerkingen Basisbegrip van teksteditors Ervaring met het installeren en configureren van applicaties is nuttig Geen eerdere Ansible-ervaring vereist Leerdoelen Begrijp hoe Ansible automatisering in IT-omgevingen mogelijk maakt Gebruik Ansible voor configuratiebeheer en applicatie-implementatie Schrijf en voer playbooks uit met behulp van YAML-syntaxis Werk met Ansible-modules om systeembronnen te beheren Beheer inventarissen en externe systemen efficiënt Gebruik variabelen, handlers en herbruikbare componenten bij automatisering Implementeer rollen en collecties voor schaalbare automatisering Automatiseer praktische DevOps-workflows en -taken Cursusinhoud Beginnen met Ansible Inleiding tot Ansible Ansible installeren Eerste Ansible-opdracht Eerste Ansible-playbook Ansible en YAML Basis Ansible-modules Pakketten installeren met Ansible Bestandsconfiguratie met Ansible Serviceconfiguratie met Ansible Cloudconfiguratie met Ansible Containercontfiguratie met Ansible Inventaris beheren Secure Shell Externe servers beheren Inventarisgroepen Groepen van groepen Groepen toepassen Dynamische inventaris Dynamische inventaris gebruiken Feiten, variabelen en handlers Feiten Variabelen Hergebruik met variabelen Doel van handlers Rollen en collecties Doel van rollen Rolopbouw Eerste Ansible-rol Doel van collecties Eerste Ansible-collectie Over Ansible Galaxy Ansible Galaxy gebruiken Tweede Ansible-implementatie Uitvoeren en debuggen ContrRole-ontwerp Voorwaardelijke taken Voorwaarden toepassen Succes en mislukking van taken Taaklussen Taaklussen met variabelen Taken herhalen Sjablonen Sjablonen Sjabloonfilters Voorwaardelijke sjablonen Sjabloonlussen Sjablonen uitbreiden Taakresultaten Resultaten registreren Gegevens verzamelen met taken Hostgegevens distribueren Aangepaste feiten Automatisering testen Rollen testen Molecule gebruiken Eerste Molecule-test Tests debuggen Aangepaste plug-ins en modules Ansible-plug-ins Een plug-in maken Filterplug-ins Callback-plug-ins Ansible-modules Een module maken Lokale ontwikkeling Ansible voor ontwikkeling Vagrant Ansible voor integratietesten Vagrant met meerdere machines Ansible-best practices Cloudimplementatie AWS-implementatie automatiseren met Ansible AWS-status opvragen AWS-resources instellen AWS-instances maken Integratietestomgevingen inrichten Integratietests uitvoeren met Ansible Omgevingen tijdelijk houden Packer AWS-machine-images bouwen Updaten en automatisch schalen in AWS Cloudimplementatie Ansible Docker Connector Ansible voor het bouwen van container-images Ansible voor het beheer van containerregisters Ansible en containers Containers in AWS met Ansible Containers en idempotentie Ansible-best practices FAQ Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken? Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, inclusief: LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervorderingen, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan? Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan. Wat is Ansible? Ansible is een open-source automatiseringstool die wordt gebruikt om IT-infrastructuur te beheren, systemen te configureren en applicaties automatisch te implementeren. Het wordt gebruikt voor: Configuratiebeheer – het consistent instellen van servers Applicatie-implementatie – het automatisch installeren en updaten van apps Infrastructuurautomatisering – het beheren van cloud- of on-prem-systemen Orchestratie – het coördineren van meerdere systemen tegelijk Als het handmatig beheren van servers te vergelijken is met het helemaal zelf koken van elke maaltijd, dan is Ansible als het hebben van een recept dat alles automatisch voor je bereidt – consistent en op schaal. Waarom is Ansible populair? Agentloos – je hoeft geen software op doelcomputers te installeren (maakt gebruik van SSH) Eenvoudige syntaxis – maakt gebruik van gemakkelijk te lezen YAML-bestanden (playbooks genoemd) Snel en schaalbaar – beheer honderden servers tegelijk Open-source – gratis en breed ondersteund Waar gaat de cursus ‘Learn Ansible’ over? Deze cursus leert je hoe je IT-taken kunt automatiseren met Ansible, met aandacht voor configuratiebeheer, implementatie en infrastructuurautomatisering. Wat leer ik in deze cursus? Je leert hoe je playbooks schrijft, systemen beheert, modules gebruikt en complexe processen automatiseert met Ansible. Welke praktische vaardigheden doe ik op? Je doet praktische ervaring op met het automatiseren van implementaties, het beheren van infrastructuur en het maken van herbruikbare automatiseringsscripts. Hoe helpt deze cursus mijn carrière? De cursus rust je uit met veelgevraagde DevOps-automatiseringsvaardigheden, waardoor je waardevol bent voor functies in cloud-, infrastructuur- en systeembeheer. Met welke tools en concepten ga ik aan de slag? Je werkt met Ansible, YAML, SSH en Infrastructure as Code-concepten om echte IT-omgevingen te automatiseren. Belangrijkste kenmerken Cursus en materiaal in het Engels Beginnersniveau 12 uur aan on-demand video's 15 automatisch beoordeelde toetsen 15 praktische oefeningen Aanbevolen studietijd: 25+ uur 1 jaar toegang tot het leerplatform Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen