Opleidingen
55.741
resultaten
HPE Compute Solutions (0001215776)
Schiedam
ma 1 feb. 2027
Leer HPE compute- en AI-oplossingen ontwerpen, beheren en onderhouden met HPE Private Cloud AI en GreenLake. Vijfdaagse training met labs, ter voorbereiding op HPE ASE - Compute Solutions.
De training HPE Compute Solutions leert je HPE compute- en AI-oplossingen plannen, ontwerpen, monitoren, beheren en onderhouden op basis van standaard computertechnologieën en werklasten. Centraal staat HPE Private Cloud AI met NVIDIA en andere HPE compute-oplossingen voor AI, beheerd via HPE GreenLake Cloud. In vijf dagen wissel je lezingen af met praktische labs (circa 50/50). Je behandelt fundamentele AI-concepten, infrastructuur- en softwarecomponenten van HPE Private Cloud AI, het dimensioneren en offreren met HPE-tools, edge-inferencing, opslagontwerp, HPE VM Essentials en serverbeheer via HPE Compute Ops Management en iLO. De training richt zich op presales engineers, solutions integrators, systems engineers en technical consultants die klantwensen vertalen naar HPE-oplossingen. Basiservaring met compute- en datacentertechnologie is aanbevolen. De training bereidt voor op de certificering HPE ASE - Compute Solutions en biedt direct toepasbare kennis voor het ontwerpen en beheren van moderne AI-infrastructuur.
€3.375
Klassikaal
5 dagen
VCA Online
Een VCA cursus is een veiligheidstraining waarmee je leert hoe je veilig en verantwoord werkt in risicovolle omgevingen.
Via het Veiligheidsboek biedt Kader Group zowel de Basisveiligheid VCA, de VOL VCA-training als de VIL VCU aan. Dit houdt in dat je op je eigen computer de gehele training volgt en het online lesmateriaal geheel in eigen tempo kunt bestuderen. Dit kan zo vaak en zo lang je wilt.
De e-learning van Kader Group geeft deelnemers toegang tot het VCA-lesmateriaal, oefentoetsen en praktische informatie.
Voordelen e-learning• Volg de training waar en wanneer je maar wilt;• Eigen tempo;• Geen reistijd of locatieafspraken nodig (alleen voor het
examen);• Direct toegang tot oefentoetsen en digitaal lesmateriaal;• Geschikt voor mensen die zelfstandig kunnen leren
€155
E-Learning
max 1
1 dag
Masterclass Psychosociale arbeidsbelasting (PSA)
Deze online masterclass gaat in op Psychosociale arbeidsbelasting in het brein, in de praktijk en op sociale veiligheid.
Het volgen van de online masterclass PSA biedt inzicht in hoe PSA het brein beïnvloedt, welke verwachtingen werkgevers hebben en hoe een veilige cultuur gecreëerd kan worden, waardoor professionals effectiever kunnen communiceren, de werkomgeving kunnen verbeteren en betere resultaten kunnen behalen.
De Masterclass Psychosociale arbeidsbelasting bestaat uit drie delen:
Deel 1 - Je brein onder invloed van PSA.
Inzage in de werking van het brein en de gevolgen van onbalans door ervaring van PSA.
Deel 2 - PSA in de praktijk.
Wat ben je als werkgever/leidinggevende verplicht om te regelen? Een inzage in verplichtingen vanuit de ArboWet en RI&E. Met o.a.:
Ongewenste omgangsvormen
Werkdruk
De RI&E
Deel 3 - Hoe creëer je een psychologisch en sociaal veilige cultuur binnen je organisatie?
Een reflectie op leiderschap, het goede voorbeeld geven, en het bevorderen van een aanspreekcultuur.
Je kunt kiezen of je de volledige Masterclass of één of twee van de drie delen gaat volgen.
€98
Klassikaal
max 1
1 dag
Developing in Agentic AI Systems (GH-600)
Drachten
wo 2 dec. 2026
en 3 andere data
Over Develop in Agentic AI Systems (GH-600)
Let op: Voor een optimale trainingservaring is een GitHub-account vereist.
De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is gericht op het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren binnen softwareontwikkelprocessen. In plaats van reactieve AI-oplossingen die alleen op invoer reageren, leer je werken met agentische AI-systemen die kunnen plannen, handelen en zichzelf verbeteren binnen een volledige ontwikkelcyclus.
Verder ontdek je in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) hoe AI-agents geïntegreerd worden in de software development lifecycle (SDLC) en hoe GitHub fungeert als centrale omgeving voor het beheren, controleren en evalueren van deze systemen. In de GH-600 training leer je hoe jij agentarchitecturen kunt ontwerpen, hoe jij agents kunt configureren met hulpmiddelen en omgevingen. Daarbij leer je hoe jij met principes kunt werken, zoals geheugen, status en uitvoering van AI-processen.
Daarnaast wordt in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) uitgebreid aandacht besteed aan het optimaliseren van agentprestaties en het toepassen van governance- en beveiligingsmaatregelen om betrouwbare en veilige AI-oplossingen te realiseren. Tevens wordt er in de GH-600 training behandeld ook hoe jij meerdere AI-agents samen kunt laten werken binnen complexe werkprocessen en hoe jij deze systemen kunt beheren binnen een productieomgeving. Door de combinatie van theorie en praktijkgerichte inzichten zul je na afloop van de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) in staat om agentische AI effectief toe te passen binnen hedendaagse software- en DevOps-omgevingen.
Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600). Bij ons kun je echter eenvoudig een GH-600 examenvoucher aanschaffen.
Voor wie is de GH-600?
De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is bedoeld voor ICT-professionals die met GitHub, softwareontwikkeling en AI-oplossingen werken en die willen leren hoe zij autonome AI-agents kunnen ontwikkelen en beheren.
De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is met name geschikt voor de volgende mensen:
Softwareontwikkelaars die AI-agents willen integreren binnen ontwikkelomgevingen.
AI Engineers die agentische AI-systemen willen ontwerpen en beheren.
DevOps Engineers die AI in willen zetten binnen CI/CD- en GitHub-werkprocessen.
Platform engineers die met GitHub en automatisering werken binnen software development lifecycle (SDLC).
Oplossingsarchitecten die schaalbare AI-architecturen willen ontwikkelen.
Data engineers die betrokken zijn bij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen voor AI-agents en agentische AI-systemen.
Cybersecurity- en nalevingsspecialisten die governance rondom AI-agents willen begrijpen.
Product Owners en technische consultants die AI-functionaliteit willen implementeren in applicaties.
Leerdoelen van de GH-600
Wil jij ontdekken hoe jij autonome AI-agents kunt ontwikkelen en beheren binnen hedendaagse softwareomgevingen? In de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) leer je hoe jij agentische AI-systemen kunt ontwerpen, implementeren en optimaliseren binnen GitHub-gebaseerde werkprocessen.
Door de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) te volgen, zul je de volgende dingen leren:
De principes van agentische AI en hoe AI-agents werken binnen de software development lifecycle (SDLC).
Agentarchitecturen ontwerpen waarin planning, uitvoering en evaluatie gescheiden en controleerbaar zijn.
AI-agents integreren binnen GitHub-werkprocessen en het instellen van veilige uitvoeromgevingen.
Hulpprogramma's, API’s en Model Context Protocol (MCP)-servers configureren voor agent-interacties.
Het geheugen, de status en uitvoer van agents beheren om consistente en betrouwbare resultaten te behalen.
AI-agents evalueren en optimaliseren door middel van analyses, debugging en iteratie.
Meerdere AI-agents coördineren binnen complexe werkprocessen en systemen.
Governance, beveiliging en beveiligingsmaatregelen (guardrails) implementeren om kunstmatige intelligentie (AI) veilig en verantwoord toe te passen.
Aanbevolen voorkennis GH-600
Let op: Voor een optimale trainingservaring is een GitHub-account vereist.
Voordat je deelneemt aan de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600), raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:
Basiskennis van de principes van kunstmatige intelligentie (AI) en AI-ondersteunde ontwikkelhulpprogramma's, zoals GitHub Copilot.
Basiservaring met werkstromen en statuscontroles binnen GitHub Actions.
Algemene kennis van de levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC), zoals planning, implementatie, validatie en implementatie.
Basiskennis van opslagplaatsen (repositories), vertakkingen (branches) en pull-aanvragen (pull requests).
Algemene kennis van de principes van Continuous Integration en Continuous Delivery (CI/CD).
Basiskennis van de principes voor opslagplaatsbeheer (repository governance). Bijvoorbeeld (vereiste) beoordelingen, CODEOWNERS en vertakkingsbeveiliging (branch protection).
Algemene kennis van agentwerkstromen binnen GitHub-, IDE- of CLI-omgevingen.
Onderwerpen van de GH-600
In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) aan bod komen. De GH-600 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde kennis en praktische inzichten bij te brengen om AI-agents te ontwikkelen, te beheren en te integreren binnen softwareontwikkelprocessen. In de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) leer je belangrijke technieken voor het ontwerpen, optimaliseren en beveiligen van agentische AI-systemen binnen hedendaagse ontwikkelomgevingen, zoals GitHub.
GH-600 | Leertraject 1: Ontwikkelen in agentische AI-systemen deel 1 van 2
Modules:
Basisbeginselen van agentische AI in GitHub.
Agentarchitectuur en SDLC-integratie ontwerpen.
Tooling, MCP en agentuitvoeringsomgevingen.
GH-600 | Leertraject 2: Ontwikkelen in agentische AI-systemen deel 2 van 2
Modules:
Systemen en indelingen met meerdere agents.
Geheugen, toestand en evaluatie.
Bestuur, richtlijnen en activiteiten.
€695
Klassikaal
max 20
GH-600 Examen - Developing in Agentic AI Systems
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Developing in Agentic AI Systems (GH-600) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems is geschikt voor mensen die hun expertise willen bevestigen in het ontwerpen, implementeren en beheren van AI-agents binnen softwareontwikkelprocessen (SDLC). In het GH-600 examen wordt jouw kennis getoetst van het integreren van AI-agents binnen ontwikkelomgevingen, het monitoren en optimaliseren van het gedrag van AI-agents en het ervoor zorgen dat AI-agents veilig en betrouwbaar functioneren.
Daarnaast komt in het Developing in Agentic AI Systems (GH-600) examen het gebruik van GitHub als centraal platform voor het beheren en coördineren van AI-agents aan bod. Door te slagen voor het GH-600 examen en het GH-600 certificaat GitHub Certified: Agentic AI Developer te behalen, kun je aantonen dat jij in staat bent om agentische AI binnen productieomgevingen toe te passen, met aandacht voor prestaties, beveiliging en beheeraspecten (governance).
Doelgroep
Het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems is voornamelijk bedoeld voor mensen met ervaring in software development lifecycle (SDLC), GitHub-werkprocessen en AI-gestuurde ontwikkelomgevingen die hun kennis van agentische AI en softwareontwikkeling willen bevestigen.
Het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems is met name geschikt voor de volgende mensen:
ICT-professionals die betrokken zijn bij GitHub-omgevingen, softwareontwikkeling en AI-oplossingen.
AI Engineers en softwareontwikkelaars.
DevOps Engineers.
Platform engineers.
Oplossingsarchitecten.
Data engineers.
Cybersecurity- en nalevingsspecialisten die betrokken zijn bij AI-systemen.
Technische consultants en Product Owners die AI-functionaliteit implementeren.
Certificering GH-600
Als jij slaagt voor het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems, dan zul je de GH-600 certificering GitHub Certified: Agentic AI Developer ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om AI-agents te ontwerpen, te implementeren, te beheren en te optimaliseren binnen hedendaagse ontwikkelomgevingen waarin kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol speelt.
Examenvoorbereiding GH-600
Voor een goede voorbereiding op het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) te volgen.
Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft om te wennen aan de vraagstelling op het Developing in Agentic AI Systems (GH-600) examen. Tevens kun je de GH-600 studiegids doornemen om gericht te studeren.
Examenonderwerpen GH-600
In het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems worden de volgende onderwerpen getoetst:
GH-600 | Domein 1: Agentarchitectuur en SDLC-processen voorbereiden (15-20%)
Agents integreren in de levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC).
Grenzen definiëren tussen planning, redenering en actie.
Waarneembaarheid en controle voor autonome agents configureren.
GH-600 | Domein 2: Hulpprogrammagebruik en omgevingsinteractie implementeren (20-25%)
Agenthulpprogramma's selecteren en configureren.
MCP-servers configureren.
Agents integreren in ontwikkelomgevingen.
Voer agents uit met veilige uitvoeringspaden en robuuste foutafhandeling.
GH-600 | Domein 3: Geheugen, status en uitvoering beheren (10-15%)
Strategieën voor agentgeheugen implementeren.
Agentstatus behouden en contextdrift beheren.
Continuïteit van agentgeheugen en -status garanderen in hulpprogramma's en omgevingen.
GH-600 | Domein 4: Evaluatie, foutanalyse en afstemming uitvoeren (15-20%)
Succescriteria en evaluatiesignalen voor agenttaken definiëren.
Agentfouten analyseren en hoofdoorzaken identificeren.
Pas het gedrag van de agent aan op basis van evaluatieresultaten.
GH-600 | Domein 5: Coördinatie van meerdere agenten organiseren (15-20%)
Werkstromen met meerdere agents gebruiken en beheren.
Waarneembaarheid configureren voor gedrag met meerdere agents met behulp van logboeken, artefacten en operationele signalen.
Fouten met meerdere agents en gedegradeerd gedrag detecteren en erop reageren.
De levenscyclus van agents binnen werkstromen met meerdere agents beheren.
GH-600 | Domein 6: Het implementeren van veiligheidsmaatregelen en verantwoordingsplicht (10-15%)
Autonomieniveaus definiëren.
Veiligheidsmaatregelen en werkstromen met menselijk toezicht implementeren.
Examenopzet
Het Developing in Agentic AI Systems (GH-600) examen bestaat uit meerkeuzevragen en scenariogerichte vragen waarmee jouw expertise in het ontwerpen, implementeren en beheren van AI-agents wordt getoetst. Je krijgt 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het GH-600 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger (op een schaal van 1000) te hebben behaald. Het GH-600 examen - Developing in Agentic AI Systems is alleen in het Engels af te leggen.
€165
Examen
max 20
Vervallen
Ontdek de cursus ‘Vervallen' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier!
Deze training maakt deel uit van het leerplatform Studdy. Studdy is dé leukste en grootste online leeromgeving van Nederland, boordevol e-learnings, luisterboeken, media, e-books, testen en video’s. Zie het als Netflix of Spotify, maar dan voor jouw persoonlijke ontwikkeling en groei. Met Studdy is het eenvoudig om te beginnen, ongeacht je ervaring of achtergrond. Het gebruiksvriendelijke platform en ondersteunende community zijn er om je te begeleiden op jouw leeravontuur. In totaal bevat Studdy ruim 1000+ leeritems en verschillende cursusonderwerpen. Van business en technologie tot kunst, welzijn en lifestyle. Zo vind je altijd iets wat bij jou past!
Ontdek de cursus ‘Vervallen' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier!
€0
E-Learning
10 uren
100 voorbeelden van vrijwilligerswerk
Deze korte cursus helpt je om breder te kijken naar vrijwilligerswerk. Je ontdekt hoeveel verschillende mogelijkheden er zijn. Misschien kom je voorbeelden tegen waar je zelf nog nooit aan had...
Ontdek de cursus ‘100 voorbeelden van vrijwilligerswerk' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier!
Als je aan vrijwilligerswerk denkt, denk je misschien al snel aan koffie schenken, collecteren of helpen bij een sportclub. Dat zijn mooie vormen van vrijwilligerswerk, maar...
Deze e-learning is geschikt voor iedereen die met vrijwilligerswerk aan de slag wilt gaan of aan het onderzoeken is of vrijwilligerswerk bij hun past. Advies vooropleiding: MBO2
Deze training maakt deel uit van het leerplatform Studdy. Studdy is dé leukste en grootste online leeromgeving van Nederland, boordevol e-learnings, luisterboeken, media, e-books, testen en video’s. Zie het als Netflix of Spotify, maar dan voor jouw persoonlijke ontwikkeling en groei. Met Studdy is het eenvoudig om te beginnen, ongeacht je ervaring of achtergrond. Het gebruiksvriendelijke platform en ondersteunende community zijn er om je te begeleiden op jouw leeravontuur. In totaal bevat Studdy ruim 1000+ leeritems en verschillende cursusonderwerpen. Van business en technologie tot kunst, welzijn en lifestyle. Zo vind je altijd iets wat bij jou past!
Het doel van de online cursus '100 voorbeelden van vrijwilligerswerk' is vooral dat je inspiratie krijgt over alle soorten en mogelijkheden rondom vrijwilligerswerk en denkt: “Hé, dit zou misschien wel bij mij passen.”
Wat kan of ken je na de cursus
Weten welke verschillende soorten vrijwilligerswerk er zijn,
Welke mogelijkheden er zijn in vrijwilligerswerk,
Welke minder bekende voorbeelden van vrijwilligerswerk er zijn.
Duur en studiebelasting
De e-learning '100 voorbeelden van vrijwilligerswerk' duurt ongeveer 30 minuten.
Doelgroep en vooropleiding
Deze e-learning is geschikt voor iedereen die met vrijwilligerswerk aan de slag wilt gaan of aan het onderzoeken is of vrijwilligerswerk bij hun past. Advies vooropleiding: MBO2
Vaardigheden
Als je deze online training wilt inzetten binnen de opleiding die je volgt, dan werk je aan de volgende vaardigheden e
De cursus '100 voorbeelden van vrijwilligerswerk' bestaat uit: een e-learning met opdrachten en reflectie.
Ontdek de cursus ‘100 voorbeelden van vrijwilligerswerk' van Studdy! Studdy is het grootste online leerplatform van Nederland. Als je deze cursus aanschaft ontvang je levenslang toegang tot de leerstof via het Studdy leerplatform én je ontvangt een certificaat na afronding! Kun je niet kiezen welke cursus je wil volgen of wil je meerdere cursussen volgen? Zoek dan op de term "Studdy” of “all you can learn" in de catalogus via de zoekbalk. Met ‘all you can learn’ krijg je 1 jaar lang toegang tot alle cursussen op Studdy en kun je onbeperkt leren zoveel je wilt! In totaal biedt Studdy namelijk ruim 1000+ cursussen, luisterboeken en e-boeken over diverse persoonlijke- en zakelijke onderwerpen. De leeromgeving van Studdy is op elk moment beschikbaar. Dat betekent dat je kunt inloggen, leren, luisteren en lezen wanneer het jou uitkomt! Via je laptop, telefoon of tablet, vanaf de bank, op vakantie of tijdens het werk. Kijk voor meer informatie op https://studdy.nl/online-leren. We wensen je veel leerplezier!
Als je aan vrijwilligerswerk denkt, denk je misschien al snel aan koffie schenken, collecteren of helpen bij een sportclub. Dat zijn mooie vormen van vrijwilligerswerk, maar er is nog veel meer mogelijk.
Vrijwilligerswerk kan praktisch, creatief, sociaal, sportief, rustig, leerzaam of juist heel actief zijn. Je kunt iets doen met mensen, dieren, natuur, techniek, administratie, kinderen, ouderen, evenementen of communicatie. Soms kun je zelfs vanuit huis helpen.
Deze korte cursus helpt je om breder te kijken naar vrijwilligerswerk. Je ontdekt hoeveel verschillende mogelijkheden er zijn. Misschien kom je voorbeelden tegen waar je zelf nog nooit aan had gedacht.
Beschikbare talen
🇳🇱 Nederlands · 🇸🇦 Arabisch · 🇧🇬 Bulgaars · 🇺🇸 Engels · 🇫🇷 Frans · 🇩🇪 Duits · 🇵🇱 Pools · 🇷🇴 Roemeens · 🇪🇸 Spaans · 🇹🇷 Turks · 🇺🇦 Oekraïens
€23
E-Learning
1 uur
Accredited Robot Framework Certified Professional (RFCP) Course
===> Excluding Exam <===
About this course
Beginner-friendly accredited preparation for the Robot Framework Certified Professional exam. In your first lesson, you set up your environment and run a passing test, then you build from there.
You start with the language itself: syntax, variables, keywords, data-driven tests, and the test lifecycle. Then you spend real time on the two things testers are most often hired to automate: web UI testing with BrowserLibrary and API testing with RequestsLibrary. You finish with the advanced constructs and the professional tooling around RobotCode.
Every hands-on chapter has an in-browser playground, so you write and run Robot Framework code without installing anything. Quizzes and knowledge checks keep you aligned to the official exam objectives, and you can message your instructor whenever you get stuck.
By the end of this course you can
Explain how Robot Framework works: its core components, the execution flow, and how it uses external libraries.
Write automation that is robust, readable, and easy to maintain.
Build your own keywords and reusable keyword libraries.
Document your keywords, suites, and tests so others can pick them up.
Use external libraries to automate web UIs, APIs, databases, mobile, and more.
Structure more complex tests with flow control and conditional logic.
Run your suites and tasks, then read the reports and logs to find and debug failures.
€545
E-Learning
EC-Council Certified AI Program Manager (CAIPM) + Exam voucher [CAIPM]
VIRTUAL TRAINING CENTER
ma 22 mrt. 2027
en 7 andere data
€2.495
Klassikaal
max 16
EC-Council Certified Offensive AI Security Professional (COASP) + Exam voucher [COASP]
VIRTUAL TRAINING CENTER
ma 14 dec. 2026
en 8 andere data
OVERVIEW
Certified Offensive AI Security Professional (COASP) validates the competencies required for practitioners who need to demonstrate offensive AI security skills, emulating adversaries, validating defenses, and leading red-team/blue-team exercises to keep AI resilient, reliable, and auditable.
The Certified Offensive AI Security Professional (COASP) equips you to identify and neutralize AI-specific threats before attackers do. And Bridges security, engineering, and data science so controls exist across the full AI life cycle.
Participants will gain hands-on experience to perform end-to-end adversarial testing and deliver defensive validation evidence including the ability to simulate adversarial AI kill chains, Harden AI architectures by secure system prompts, context windows, tool integrations, RAG pipelines, and agent memory, Conducting AI security assessments aligned to MITRE ATLAS, OWASP LLM/ML Top 10, NIST AI RMF, and DoD Test & Evaluation practices, This course covers how to build SOC-ready capabilities for AI-focused detection logic, incident playbooks, and forensic procedures, & how to execute prompt injection, adversarial prompting, Assess AI supply-chain risk, Implement defensive engineering controls and Produce assurance and compliance artifacts.
By the end of the course, learners will be well-prepared to take the Certified Offensive AI Security Professional (COASP) exam and demonstrate the ability to exploit vulnerabilities in LLMs and agents, and build defense that survive real world attacks, learners will master offensive techniques that break AI before the attackers do.
This course includes an exam voucher.
Updated 10/2026
OBJECTIVES
After this course participants should be able to:
Execute prompt injection, jailbreaking, and prompt chaining attacks
Red-team AI agents, including memory corruption, tool misdirection, and checkpoint manipulation
Apply OWASP LLM Top 10 and MITRE ATLAS frameworks
Conduct adversarial ML attacks, including data poisoning and model extraction
Build detection rules and hardening strategies for AI systems
AUDIENCE
This course is ideal for security professionals who wish to master offensive and defensive AI security techniques:
Offensive Security
Penetration Tester/Ethical Hacker
Red Team Operator/Red Team Lead
Offensive Security Engineer
Adversary Emulation/Purple Team Specialist
Defensive Security
SOC Analyst (Tier 2/3)/Detection Engineer
Blue Team Engineer/Threat Detection Engineer
Incident Responder (IR)/DFIR Analyst)
Security Operations Manager (SOC Lead)
Threat Intelligence
Malware Analyst/Threat Researcher
Cyber Threat Intelligence (CTI) Analyst – AI Focus
Fraud/Abuse Detection Analyst (AI-enabled threats)
AI/ML Engineering
ML Engineer/Applied AI Engineer
GenAI Engineer (RAG/Agents)
AI/LLM Application Developer
MLOps/AI Platform Engineer
Security Engineering
DevSecOps/Secure DevOps Specialist
Application Security Engineer (LLM Apps/APIs)
Product Security Engineer/AI Product Security
AI Security Architecture
Secure AI Engineer/AI Security Architect
LLM Systems Engineer
CERTIFICATION
Certified Offensive AI Security Professional COASP certification equips candidates to validate advanced skills in offensive testing, assessment, and defense of artificial intelligence systems. It is designed for cybersecurity professionals who are responsible for identifying, exploiting, and mitigating vulnerabilities unique to AI driven technologies, including machine learning models, generative AI systems, and AI supply chains.
Certification: Certified Offensive AI Security Professional (COASP)
NEXT STEP
Learners can progress to EC‑Council’s Certified AI Program Manager (C|AIPM) or Certified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE), depending on career goals.
CONTENT
Module 1: Offensive AI and AI System Hacking Methodology
Module 2: AI Reconnaissance and Attack Surface Mapping
Module 3: AI Vulnerability Scanning and Attacks Fuzzing
Module 4: Prompt Injection and LLM Application Attacks
Module 5: Adversarial Machine Learning and Model Privacy Attacks
Module 6: Data and Training Pipeline Attacks
Module 7: Agentic AI and Model-to-Model Attacks
Module 8: AI Infrastructure and Supply Chain Attacks
Module 9: AI Security Testing, Evaluation, and Hardening
Module 10: AI Incident Response and Forensics
€3.795
Klassikaal
max 16