Opleidingen
56.620
resultaten
Master Power BI - Werken met Copilot
Apeldoorn
do 27 aug. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op Copilot binnen Power BI en begrijpen wat AI werkelijk doet met jouw modellen en data? In deze training leer je hoe Copilot redeneert op basis van het semantisch model, hoe relaties en beveiliging doorwerken in antwoorden en waar de grenzen liggen. Je werkt met praktijkvoorbeelden onder begeleiding van een ervaren specialist en leert Copilot professioneel en verantwoord inzetten binnen je organisatie
Algemene omschrijving
Power BI en Copilot komen in veel organisaties snel samen. Niet omdat modellen perfect zijn ingericht, maar omdat Copilot beschikbaar is op bestaande rapporten en datasets. Daardoor ontstaan nieuwe vragen. Antwoorden lijken logisch, maar zijn soms verrassend. Informatie wordt zichtbaar die niet in rapporten staat. Interpretaties verschillen per gebruiker. En ineens blijkt dat niet het rapport, maar het onderliggende model bepaalt wat Copilot kan zien, zeggen en afleiden.
Deze training begint niet bij wat Copilot belooft, maar bij wat er in de praktijk gebeurt. Je werkt met bestaande rapporten en dashboards en ziet hoe Copilot redeneert op basis van het semantisch model. Je ervaart hoe impliciete aannames, onduidelijke definities en ontbrekende beveiliging direct doorwerken in Copilot-antwoorden. Dat maakt zichtbaar waar Power BI-ontwerp, semantiek en datatoegang onvoldoende expliciet zijn vastgelegd.
De training is bedoeld om grip te krijgen op Copilot binnen Power BI. Niet door het verder te automatiseren, maar door te begrijpen wat Copilot nodig heeft om betrouwbaar te zijn, waar de grenzen liggen en waar menselijke interpretatie onmisbaar blijft. Zo ontstaat een helder beeld van Copilot als hulpmiddel binnen het vak van Power BI professional — en wordt duidelijk waarom goed ontwerp, expliciete betekenis en bewuste beveiliging de basis vormen voor alles wat daarna komt.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Masterclass Power BI Professional – Werken met Copilot komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Positionering van Copilot binnen het Power BI-vak
Copilot als assistent binnen Power BI
Copilot ondersteunt analyse en interpretatie
Copilot vervangt geen modellering, DAX of professioneel oordeel
Grenzen van Copilot in analytische en organisatorische context
Verschil tussen Power BI Desktop, Service en Apps
Rol van Power BI Desktop bij modelleren en ontwikkelen
Rol van de Power BI Service bij publiceren en gebruiken
Apps als distributielaag voor content
Rapporten als presentatie, niet als datalaag
Datasets en semantische modellen als feitelijke bron voor Copilot
Copilot en het semantisch model
Copilot werkt op het semantisch model, niet op visuals
Welke tabellen, kolommen en relaties Copilot kan benaderen
Effect van relaties, cardinaliteit en granulariteit
Waarom Copilot andere antwoorden kan geven dan verwacht
Werken met Copilot op bestaande rapporten en dashboards
Copilot gebruiken op bestaande rapportages
Verschil tussen zichtbare data en toegankelijke data
Effect van historische modelkeuzes
Waarom bestaande rapporten extra gevoelig zijn voor Copilot-gebruik
Impliciete en expliciete semantiek
Wat expliciet is vastgelegd in het model
Wat alleen impliciet aanwezig is in namen, structuren en relaties
Hoe Copilot impliciete aannames maakt
Gevolgen van ontbrekende definities en onduidelijke betekenis
Hallucineren en risico’s van blind vertrouwen
Wat hallucineren betekent binnen Power BI-Copilot
Wanneer Copilot plausibele maar onjuiste antwoorden geeft
Relatie tussen hallucineren en ontbrekende semantiek
Waarom Copilot antwoorden altijd gecontroleerd moeten worden
Copilot, datatoegang en beveiliging
Verschil tussen datatoegang en datavisualisatie
Waarom een rapport geen beveiligingsmechanisme is
Copilot kan data benaderen buiten rapportcontext
Risico’s bij bestaande modellen zonder expliciete beveiliging
Beveiligingslagen in Power BI
Row-level security en het effect op Copilot
Column-level security en bescherming van gevoelige attributen
Beperkingen van security in bestaande modellen
Waarom Copilot beveiligingskeuzes expliciet maakt
Copilot in self-service en organisatiecontext
Spanningsveld tussen self-service en controle
Waarom Copilot bestaande ontwerpkeuzes zichtbaar maakt
Bewust omgaan met Copilot in gedeelde omgevingen
Professioneel gebruik van Copilot
Interpretatie blijft menselijke verantwoordelijkheid
Controleren en valideren van Copilot-uitkomsten
Wanneer Copilot ondersteunt en wanneer niet
Copilot als hulpmiddel, niet als bron van waarheid
Aansluiting op Ontwerpintelligentie
Waarom Copilot ontwerpkeuzes versterkt of uitvergroot
Relatie tussen modellering, semantiek en AI
Waarom impliciet ontwerp niet schaalbaar is
Voorbereiding op expliciet modelleren en architecturaal denken
Werken met praktijkcasussen
Analyse van bestaande Power BI-rapporten en dashboards
Gebruik van Copilot op bestaande semantische modellen
Herkennen van impliciete aannames, onduidelijke definities en onverwachte Copilot-antwoorden
Inzicht in risico’s rond datatoegang, beveiliging en interpretatie
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande Power BI-rapporten en semantische modellen en vertaalt Copilot-uitkomsten naar concrete ontwerp- en beveiligingskeuzes. Er is ruimte om eigen casussen in te brengen en samen te reflecteren op modellering, semantiek en datatoegang binnen jouw organisatie.
De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met Power BI, modellering en AI-toepassingen in organisaties. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.
Benodigheden
Let op: voor een optimale trainingservaring is een Copilot-licentie vereist.
Doelen
Na deze training kan je:
Copilot doelgericht inzetten op bestaande Power BI-rapporten en semantische modellen
Antwoorden van Copilot inhoudelijk beoordelen en onderbouwen op basis van het model
Modellering, semantiek en beveiliging aanpassen zodat Copilot betrouwbare uitkomsten geeft
Beveiligingskeuzes (zoals RLS en column-level security) expliciet toepassen in relatie tot Copilot
€1.799
Klassikaal
max 13
HBO
Master Power BI - Performance & Optimalisatie
Eindhoven
wo 26 aug. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op performance in Power BI en begrijpen waarom rapporten traag worden? In deze training leer je hoe performanceproblemen ontstaan binnen de totale data- en BI-keten en hoe modellering, DAX, Power Query en bronontwerp elkaar beïnvloeden. Je werkt met praktijkvoorbeelden en analyseert echte knelpunten onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je performanceproblemen gericht kunt diagnosticeren en structureel verbeteren binnen je organisatie.
Algemene omschrijving
Power BI-rapporten die traag reageren, onverwacht verversen, of complexe interacties vertonen, zijn zelden het gevolg van één fout of formule. Ze zijn vrijwel altijd het resultaat van onderliggende ontwerpkeuzes - in het model, in DAX, in Power Query of in de bron.
In deze training leer je performanceproblemen systematisch analyseren en terugbrengen tot hun oorzaak. Je werkt met realistische rapporten waarin meerdere vormen van vertraging optreden en leert deze te duiden met behulp van Power BI’s Performance Analyzer, query-analyse, modelstructuur en transformatiestappen.
De training biedt geen losse optimalisatietrucs, maar bouwt aan een manier van denken: je leert de vier technische domeinen van Power BI (model, DAX, query, bron) in samenhang te zien, en ontdekt waar knelpunten ontstaan die je eerder niet herkende. Je onderzoekt wat performance werkelijk betekent in de context van Power BI, en hoe elk domein bijdraagt, of belemmert.
Zo ontstaat een scherp beeld van hoe Power BI presteert, waarom dat zo is, en waar je moet kijken om tot structurele verbetering te komen. Daarmee vormt deze training het inhoudelijke startpunt van de leerlijn richting Master Power BI Professional.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Master Power BI Performance & Optimalisatie komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie: wat is performance in Power BI?
Verschillende soorten traagheid: interactie, visual, refresh, laadtijd
Uitleg van het performance-denkmodel als diagnose-instrument
Startcasus: deelnemers verkennen een traag rapport en benoemen waar het misgaat
Power BI in de totale data- en BI-keten
Positie van Power BI binnen het totale data- en BI-landschap
Globale keten: bronsystemen → transformatie → model → DAX → visual
Verschil tussen waar data wordt verwerkt en waar performance zichtbaar wordt
Waarom performanceproblemen zelden in één laag ontstaan
Afbakening: geen infrastructuurtraining, maar context voor analyse
Werken met de Performance Analyzer
Uitleg van de tool: DAX query, visual rendering, overige vertraging
Demonstratie: analyseren van een druk dashboard
Oefening: deelnemers gebruiken de Analyzer op een voorbeeldrapport
Basisprincipes van datamodellering en performance
Verschil tussen relationele en analytische modellen
Waarom genormaliseerde modellen traag zijn in Power BI
Uitleg van het stermodel als performancevriendelijke structuur
Oefening: deelnemers classificeren modelstructuren als geschikt of ongeschikt
Power Query en transformatie-impact
Wat Power Query doet vóórdat Power BI gaat rekenen
Veelvoorkomende trage stappen: joins, sorteringen, typeconversies
Uitleg van applied steps als diagnostisch hulpmiddel
Oefening: herstructureren van een trage Power Query
SQL en bronontwerp
Uitleg: wanneer logica in de bron efficiënter is dan in Power BI
Voorbeeld van dezelfde transformatie in SQL vs Power Query
Discussie: wat hoort in de bron, wat in Power BI?
Oefening: deelnemers beoordelen 3 bewerkingen – waar voer je ze het beste uit?
DAX en visual performance
Wat trage visuals zeggen over measures, relaties en filters
Voorbeeld van measure stacking en contextswitches
Uitleg zonder DAX-code: hoe DAX het model afhangt
Oefening: herstructureren van een visual met meerdere measures
Casusanalyse: wat is het echte probleem?
Deelnemers analyseren een samengesteld rapport met meerdere symptomen
Oefening: label elk probleem als DAX-, model-, query- of visual-gerelateerd
Nabespreking: reflectie op analyse vs aannames
Afsluiting en vooruitblik
Wat heb je nu wél gezien wat je eerder miste?
Uitleg over model, DAX, Power Query, SQL, AI
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande Power BI-rapporten en analyseert waar performanceverlies ontstaat in model, DAX, Power Query of bronontwerp. Er is ruimte om eigen casussen in te brengen en samen te bepalen waar de echte oorzaak ligt in plaats van alleen het symptoom te bestrijden.
De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met modellering en performancevraagstukken in Power BI-omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.
Doelen
Na deze training kan je:
Performanceproblemen systematisch analyseren met een helder diagnosemodel
Onderscheiden of een probleem ontstaat in model, DAX, Power Query, visual of bron
Datamodellen herstructureren naar performancevriendelijke ontwerpen (zoals een stermodel)
DAX- en visualkeuzes aanpassen om rekentijd en interactietraagheid te verminderen
Gerichte verbeteringen doorvoeren die dashboards aantoonbaar sneller en stabieler maken
€899
Klassikaal
max 13
HBO
AI webinar (gratis)
Teams
di 15 sep. 2026
Ontdek hoe je slim en veilig kan starten met AI
AI is hét onderwerp van dit moment. Iedereen heeft het erover, maar hoe werkt het eigenlijk? En vooral: hoe kun je AI slim en veilig inzetten in jouw werk als veranderaar of verbeteraar?
In dit webinar nemen we je mee in de basis van AI, leggen we uit hoe de technologie werkt en laten we zien hoe je er vandaag al profijt van kunt hebben in je organisatie. Dit doen we aan de hand van praktijkvoorbeelden uit ons eigen werk én van onze klanten.
Wat is AI eigenlijk?
AI staat voor Artificial Intelligence (kunstmatige intelligentie). Het gaat daarbij om slimme systemen die zelfstandig leren van grote hoeveelheden data. Bijvoorbeeld om teksten te genereren, verbanden te ontdekken en zelfs te adviseren in besluitvorming. Het bekendste voorbeeld is ChatGPT, maar er is veel meer. AI roept kansen én vragen op: hoe werkt het, hoe veilig is het, en hoe zet je het effectief in zonder afhankelijk of misleid te raken?
Waarom AI?
AI kan veranderaars en verbeteraars helpen om sneller, slimmer en effectiever te werken. Van het analyseren van processen en het schrijven van rapportages, tot het voorbereiden van workshops en het ondersteunen bij besluitvorming: de mogelijkheden zijn groot. Maar alleen als je weet hoe je AI goed inzet. Dit webinar legt de basis om die stap te zetten.
AI webinar
In dit webinar combineren we theorie en praktijk. We laten zien hoe AI werkt en dan specifiek hoe Large Language Models (LLM) werken. We bespreken de belangrijkste veiligheidsvragen rondom data en privacy en oefenen met concrete voorbeelden over hoe je AI vandaag al kunt inzetten in je rol als manager, teamleider, procescoördinator of projectleider. Ook delen we hoe wij AI zelf gebruiken bij LCG in onze eigen organisatie én bij klanten.
Wat levert dit webinar je op?
Na dit webinar:
weet je in de basis hoe AI en Large Language Model (zoals Chatgpt of Gemini) werken
ken je de belangrijkste aandachtspunten rondom veiligheid en datagebruik
heb je geoefend met het inzetten van AI als hulpmiddel aan tafel
weet je hoe je AI slim kunt gebruiken om samenwerking te versterken en fouten te voorkomen
ben je geïnspireerd door voorbeelden uit de praktijk
ken je de vervolgopties: AI Basistraining, AI Deep Dive of een maatwerk-implementatietraject
€0
E-Learning
Operational Risk, Resilience, and Crisis Management for Executives
Amsterdam
ma 30 nov. 2026
This two-day, hands-on program is designed to equip experienced corporate executives with the knowledge, skills, and tools to manage operational risk effectively, build resilience in their organizations, and lead through crises when prevention and controls are insufficient.
Through a combination of presentations, engaging workshops, group discussions, practical exercises, and case-based simulations, this program offers an intensive learning experience designed to strengthen participants’ ability to speak with risk, compliance, audit, security, legal, operations, and finance teams in a meaningful and credible way, and to make better executive decisions under uncertainty.
How you will benefit:
Gain an understanding of risk management, including strategic, financial, operational, and reputational risks
Attain skills and tools to manage operational risk effectively
Build operational resilience across all company functions from a finance perspective
Increase your preparedness for crisis management when risk management is not effective enough
Develop a risk-aware culture and governance within your organization
Identify and mitigate fraud and counterparty risks
Develop a comprehensive risk management strategy
Day 1
Introduction
Interactive Session: Operational Risk Management for Executives
Overview of operational risk concepts, definitions, terminology, and practical frameworks
How operational risk shows up in strategy execution, growth, and transformation
Risk identification, assessment, and prioritization at the executive level
Real-world business case analysis: Systematic operational risk management process
Group discussion and analysis, sharing industry experiences
Interactive Workshop: Building Organizational Resilience
Defining resilience and its importance for critical services and decision-making
Components and strategies for enhancing resilience, including proactive measures
Hands-on exercises: Assessing risks and resilience using SPECTRA
Group presentations and feedback
Crisis Management: Realities and Playbook
Crisis management concepts, principles, and stages
Real-life examples and case studies of operational and reputational crises and their aftermath
Comparing outcomes with and without resilience
Developing a crisis management playbook: Key steps and considerations
Developing a Risk-aware Culture and Governance
Overview of risk governance approaches and best practices
Roles and responsibilities of key stakeholders, including board members, C-level executives, and business leaders
Interactive group discussion: Fostering a risk-aware culture and overcoming barriers
Sharing insights and learning from peers
Wrap-up & Q&A
Day 2
Interactive Lecture: Advanced Operational Risk Analysis and Decision Integration
Diving deeper into risk categories and “risk to value” thinking
Integrating risk management into executive decision-making processes
Hands-on activity: Developing and evaluating risk mitigation strategies
Group reflections and sharing best practices
Interactive Workshop & Simulation: Fraud, Misconduct, and Counterparty / Third-Party Exposure
In-depth exploration of fraud types, common schemes, and why controls fail
Managing ambiguity and self: How bias affects internal investigations and escalation
Assessing counterparty and third-party risk, performance, and managing exposure
Real-world case study: Detecting and responding to operational fraud and misconduct
Group discussions followed by a simulation: Communicating findings effectively across the hierarchy
Interactive Case Study: External and Dependency Risk Analysis
Assessing external drivers and operational implications, including supply chain disruption and regulatory changes
Evaluating vendor concentration risk and single points of failure
Group exercise: Developing strategies to reduce dependency risk and strengthen resilience
Group Exercise: Scenario Planning and Stress Testing
Scenario development and analysis, including stress testing and sensitivity analysis
Proposing risk mitigation strategies and assessing effectiveness
Aligning scenarios with organizational objectives and risk appetite
Group presentations and feedback
Executive Crisis Leadership Simulation: “Severe but Plausible”
Leadership decision-making under time pressure and incomplete information
Command structure, escalation, and executive communications discipline
Capturing decisions, rationale, and next steps for governance and learning
Wrap-up & Q&A
€3.100
Klassikaal
max 24
HBO Master
Copilot Studio - Bouw je eigen agents
Copilot Agents bouwen met Microsoft Copilot Studio
In deze praktische training leer je hoe je zelf AI-agents bouwt met Microsoft Copilot Studio. Je ontdekt hoe je een Copilot agent ontwerpt die vragen kan beantwoorden, informatie kan ophalen uit databronnen en automatisch acties kan uitvoeren binnen je organisatie.
We beginnen met een korte uitleg van hoe Copilot agents werken: intentieherkenning, generatieve AI, kennisbronnen en agent-flows. Daarna ga je direct zelf aan de slag.
Tijdens de training leer je onder andere:
Hoe je een Copilot agent ontwerpt en publiceert
Hoe je kennisbronnen toevoegt zoals SharePoint, websites of documenten
Hoe je acties laat uitvoeren met Power Automate
Hoe je integraties maakt met systemen zoals Dataverse of API’s
Hoe je beveiliging, rollen en governance instelt
De training bestaat uit korte uitlegblokken en veel hands-on oefeningen. Aan het einde van de training heb je zelf een werkende Copilot agent gebouwd die een realistisch bedrijfsproces ondersteunt, zoals een IT-helpdesk, facilitair meldpunt of HR-assistent.
€295
Klassikaal
max 8
edudex.level. hbo
Cybersecurity for Executives
Amsterdam
do 3 dec. 2026
This two-day hands-on program is designed to equip experienced corporate executives with the knowledge, language, and decision frameworks needed to engage credibly with their cybersecurity, IT, risk, compliance, legal, and communications teams.
Through a combination of presentations, engaging workshops, group discussions, practical exercises, and realistic simulations, this program enables participants to understand the cyber threat landscape, assess cyber and information risk posture at an executive level, strengthen governance and oversight, and lead effectively through cyber incidents.
How you will benefit:
Become boardroom-fluent in cyber in 2 days to speak the language and apply the frameworks to engage credibly without getting technical
Know exactly what to ask (and how to judge the answers)
Turn cyber into business decisions by translating threats into continuity, customer trust, financial exposure, and legal obligations
Build governance that works in the real world with clear decision rights, escalation triggers, and reporting cadence that prevent chaos
Lead the first hour of a cyber incident with confidence through war-room structure, decision logging, and comms discipline through simulation
Meet rising EU expectations for informed oversight as NIS2 pushes accountability for cybersecurity risk management up to the “management body,” making cyber literacy a boardroom requirement
Be DORA compliant: operational resilience scrutiny is now structural
Day 1
Introduction
Interactive Session: Cyber and Information Risks for Executives
Understanding the cyber threat landscape and its implications for business leadership
Key cyber and information risk concepts and executive-level terminology
How cyber risk connects to operational risk, reputational risk, financial exposure, and legal obligations
Balancing risk management and business objectives
Hands-on Workshop: Assessing Cybersecurity Risk Posture
Identifying common cybersecurity threats and high-frequency attack patterns
Executive view of assets, crown jewels, and critical services
Evaluating cyber risk posture using practical questions and observable indicators
Prioritizing controls and investments without getting lost in technical detail
Cyber Governance and Oversight
Roles and responsibilities of key stakeholders, including board members, C-level executives, CIO/CISO, legal, compliance, and communications
Governance routines that work: reporting cadence, escalation triggers, and decision rights
Building meaningful metrics: what executives should ask to see and why
Group exercise: Designing an executive cyber governance and escalation map
Interactive Session: Executive Incident Response Leadership
Incident response concepts, principles, and stages
Executive decision points in the first hour, first day, and first week
Working effectively with legal, communications, insurers, regulators, and technical teams
Preparing for crisis: roles, war-room structure, and decision cadence
Wrap-up and Q&A
Day 2
Incident Leadership, Cyber Resilience, and Executive Communication
Hands-on Workshop & Simulation: Incident Response Tabletop Exercise
Real-life case study analysis and group simulation: ransomware / data breach style scenario
Decision logging, trade-offs, and escalation under uncertainty
Internal communications and stakeholder management
Group debrief: what worked, what failed, and what to improve
Interactive Session: Protecting Intellectual Property and Managing Information Risk
Types of intellectual property and their value to organizations
Identifying information risks and vulnerabilities across people, process, and technology
Best practices for protecting sensitive data and reducing leakage risk
Group exercise: Assessing and mitigating information risks
Third-Party and Technology Dependency Risk
Common third-party cyber risk patterns and what executives can influence
Vendor risk expectations: reporting, controls, incident notification, and accountability
Group exercise: Executive checklist for third-party cyber risk and dependency management
Embedding Cyber Resilience into the Organization
Leadership’s role in promoting cyber awareness and resilience
Effective communication of cyber risk information within the organization
Integrating cyber risk considerations into organizational processes and decision-making
Encouraging a culture of continuous improvement and adaptation
Interactive Workshop: Developing an Executive Cyber Risk Strategy
Steps for creating an integrated cyber and information risk plan, including incident response
Aligning cyber risk strategy with organizational objectives and risk appetite
Building a board-ready cyber dashboard and action plan
Group presentations and feedback
Wrap-up & Action Planning for implementing cyber and information risk improvements
€3.100
Klassikaal
max 20
HBO Master
Slimmer Werken met AI
Utrecht
do 10 sep. 2026
en 3 andere data
Onze 1-daagse training Slimmer Werken met AI is compact, praktisch en direct toepasbaar. Je krijgt geen abstracte lezingen of technische theorieën, maar een interactieve doe-dag waarin je AI-tools meteen in de vingers krijgt.
AI verandert razendsnel hoe we werken. Tools als ChatGPT, Copilot en Gemini zijn niet langer een gimmick, maar serieuze assistenten die je werk sneller, slimmer en beter maken, mits je weet hoe je ze inzet. Zo maak je je werk slimmer, sneller en doelgerichter. Geen losse tips, maar direct toepasbare technieken die je werk lichter maken, je creativiteit versterken en je productiviteit verhogen.
Dat is precies wat wij je leren tijdens deze cursus: hoe je AI praktisch in je eigen werk toepast. Je leert hoe je AI slim inzet voor overzicht, structuur, inspiratie en tijdwinst. En we zorgen dat je dit verantwoord en veilig doet, mét oog voor privacy en ethiek.
We werken in kleine groepen zodat er volop ruimte is voor persoonlijke begeleiding. Je oefent met je eigen laptop en casussen, zodat alles wat je leert direct aansluit op jouw werk. Daarnaast ontvang je feedback en tips op maat, én stel je jouw eigen AI-stappenplan op, zodat je de volgende werkdag meteen verschil merkt.
€575
Individueel
MBO 4
Master Power BI - Ontwerpintelligentie met Data Modeling & Stermodelleren
Apeldoorn
do 27 aug. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op datamodellering in Power BI en begrijpen waarom sommige modellen structureel traag, complex of moeilijk onderhoudbaar worden? In deze training leer je het verschil tussen relationeel correct en analytisch bruikbaar modelleren en hoe stermodellen prestaties en eenvoud verbeteren. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herontwerpt bestaande modellen onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je modellen toekomstbestendig, begrijpelijk en schaalbaar kunt opzetten binnen je organisatie.
Algemene omschrijving
Veel Power BI-modellen zijn relationeel keurig opgebouwd: met tabellen, sleutels en normalisatie, zoals we dat geleerd hebben. Maar in een analytische context levert dat zelden snelheid, eenvoud of schaalbaarheid op.
Toch begint deze training juist daar: bij het relationele model. Want alleen als je begrijpt hoe dat model werkt, herken je waarom het in Power BI vaak faalt. Door klassiek datamodelleren (normalisatie, ERD, keys) bewust naast het stermodel te zetten, ontwikkel je een scherper inzicht in wat een goed Power BI-model werkelijk nodig heeft: eenvoud, structuur, richting.
Je leert het verschil tussen relationeel correct en analytisch bruikbaar, en ontdekt hoe je met stermodellen prestaties én begrijpelijkheid structureel verbetert.
Daarbij werk je vanuit herkenbare situaties: bestaande rapporten, trage dashboards, complexe modellen uit jouw organisatiecontext (bijvoorbeeld bancaire datadomeinen). Je leert hoe je zulke modellen systematisch kunt analyseren, reconstrueren en vereenvoudigen, zonder ze rigoureus om te gooien. Zo wordt modelleren niet iets dat je vooraf goed moet doen, maar iets dat je nu bewust kunt bijsturen.
We combineren klassieke logica en Kimball-methodiek, en vertalen dit direct naar de dagelijkse Power BI-praktijk.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Master Power BI – Ontwerpintelligentie met Data Modeling & Stermodelleren komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie in datamodellering binnen Power BI
Doel en relevantie van datamodellen in een BI-context
Performanceproblemen als gevolg van ontwerpkeuzes
Verschil tussen relationele en analytische modellen
Architecturaal denken in BI en datalagen
Overzicht van BI-architecturen en datastromen
Medallion architecture als denkmodel
Bronze layer
Ruwe brondata
Minimale transformaties
Focus op volledigheid en reproduceerbaarheid
Silver layer
Opschonen en verrijken van data
Toepassen van businesslogica
Consistente sleutels en stabiele structuren
Gold layer
Analytisch geoptimaliseerde datasets
Stermodellen en rapportagegerichte tabellen
Eenvoud en performance boven normalisatie
Relatie tussen datalagen en Power BI
Waarom Power BI primair een consumer is van de gold layer
Basisprincipes van relationeel modelleren
Entiteiten en attributen
Relaties, cardinaliteit en associaties
1-op-1, 1-op-N, N-op-N
Joins en foreign keys
Conceptueel, logisch en fysiek model
Normalisatie: 1NF, 2NF, 3NF
Doel en voordelen
Valkuilen in BI-toepassingen
Waarom genormaliseerde structuren traag zijn in Power BI
Modelleren in praktijkcontext
Opzetten van een logisch model op basis van use case
Tekenen en interpreteren van ER-diagrammen
Validatie van structuur en integriteitsregels
Introductie in dimensioneel modelleren (Kimball)
Doel van dimensioneel modelleren in BI-architecturen
Verschillen tussen OLTP en OLAP
Star schema vs snowflake schema
Rol van het data warehouse, datamart en staging
Werken met feiten en dimensies
Soorten feiten: transactioneel, snapshot, accumulerend
Soorten dimensies: causale, minidimensie, junk, gedegenereerd
Attributen, granulariteit en aggregatieniveaus
Slowly Changing Dimensions (SCD) en mutatiebeheer
Ontwerpkeuzes in functionele BI-context
Impact van filterrichtingen en cardinaliteit op rapportperformance
Navigatie tussen tabellen: join paths en aggregaties
ETL en taakverdeling tussen Power Query, SQL en het model
Praktische toepassing op Power BI
Vertalen van user requirements naar een stermodel
Opzetten van een performant datamodel binnen Power BI
Herkennen en vermijden van veelvoorkomende anti-patronen
Gebruik van de Performance Analyzer ter onderbouwing
Vooruitblik
Beperkingen van structureel modelleren zonder semantiek
Verwijzing naar semantisch ontwerp en advanced DAX
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande datamodellen en vertaalt relationele structuren naar analytisch bruikbare stermodellen. Er is ruimte om eigen modellen en use cases in te brengen en samen te herontwerpen op basis van helder gestructureerde ontwerpprincipes.
De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met datamodellering en BI-architectuur in Power BI-omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.
Doelen
Na deze training kan je:
Relationele modellen vertalen naar analytisch bruikbare stermodellen
Een logisch en dimensioneel datamodel ontwerpen op basis van concrete rapportagebehoeften
Feiten en dimensies correct definiëren inclusief granulariteit en sleutels
Ontwerpkeuzes maken die performance, eenvoud en schaalbaarheid ondersteunen
Bestaande modellen analyseren en herstructureren tot een toekomstbestendig Power BI-model
€2.799
Klassikaal
max 13
HBO
Master Power BI - Advanced DAX & Performance Patterns
Apeldoorn
do 27 aug. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op DAX in Power BI en begrijpen waarom measures soms fragiel, traag of onvoorspelbaar worden? In deze training leer je hoe DAX zich gedraagt als expressielaag boven het model en hoe context, relaties en enginegedrag de uitkomst en performance bepalen. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herstructureert complexe measures onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je DAX logisch, stabiel en schaalbaar kunt inzetten binnen je organisatie.
Algemene omschrijving
DAX is geen truc taal. Het is een expressieve laag bovenop je model en precies daarom voelt het vaak fragiel, traag of onvoorspelbaar. Want wie DAX gebruikt om fouten in het model te compenseren, bouwt logica op drijfzand.
In deze training leer je DAX lezen en schrijven als gevolg van ontwerpkeuzes. Je verdiept je in context, evaluation chains, en het gedrag van de formula vs. storage engine. Je ontdekt waarom kleine aanpassingen grote performance-impact kunnen hebben, en hoe measures reageren op relaties, filterstructuur en semantische keuzes.
We werken vanuit herkenbare patronen: stacked measures, iterators, complexe filters, CALCULATE als black box. Niet om de syntax te beheersen, maar om te begrijpen wat DAX écht van je model vraagt.
Je leert hoe DAX zich gedraagt binnen het enginegedrag van Power BI én hoe het je model blootlegt. Daarmee wordt DAX niet simpeler, maar wel veel logischer.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Master Power BI – Advanced DAX & Performance Patterns komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie in DAX als expressielaag boven het model
Wat maakt DAX krachtig én kwetsbaar?
Waarom DAX breekbaar wordt bij zwakke modellen
DAX als symptoom van ontwerpkeuzes, niet als losstaande techniek
Evaluatiecontext en filtergedrag
Verschil tussen row context en filter context
CALCULATE als contextschakelaar
Contexttransities en hun impact op filtering en performance
Hoe evaluation chains ontstaan en fouten introduceren
Wanneer filterpropagatie misloopt en wat dat zegt over het model
Row-level en column-level security als contextlaag in DAX
Wat row-level security technisch doet in het model
Hoe RLS filtercontext toevoegt vóórdat DAX wordt geëvalueerd
Verschil tussen expliciete filters in DAX en impliciete filters via RLS
Waarom RLS DAX-resultaten kan veranderen zonder dat de measure wijzigt
Column-level security en semantische impact
Wat column-level security wél en niet afschermt
Effect van verborgen kolommen op DAX-evaluatie
Waarom measures soms blijven werken terwijl kolommen niet zichtbaar zijn
Beperkingen en valkuilen van column-level security in analytische modellen
Security, performance en voorspelbaarheid
Waarom RLS invloed kan hebben op queryplannen en performance
Verschil in gedrag tussen Storage Engine en Formula Engine bij security
Herkennen van performanceproblemen die door security worden veroorzaakt
Ontwerpkeuzes en verantwoordelijk gebruik
Wanneer security in het model hoort en wanneer erbuiten
Waarom DAX geen beveiligingsmechanisme is
Relatie tussen security, semantiek en Copilot-gebruik
Voorbereiding op expliciete ontwerpkeuzes in AI-ready modellen
DAX en engine-gedrag
Storage Engine vs Formula Engine: wat doet wat?
Hoe DAX wordt vertaald naar engine queries
Herkennen van SE-bound vs FE-bound bottlenecks
Rol van cardinaliteit, relaties en aggregaties
Waarom iterators traag worden en hoe je het herkent
Performance-patronen in DAX
Veelvoorkomende anti-patronen: nested iterators, row-by-row logica
Wat maakt “stacked measures” zo gevaarlijk voor performance?
Measure flattening: logica structureren voor snelheid én leesbaarheid
Gebruik van VAR voor performance en debugging
Praktijkoefening: herstructureren van een trage measure
Semantiek en DAX-complexiteit
Hoe het model de complexiteit van je DAX bepaalt
Rekenen in het model vs rekenen in DAX: taakverdeling analyseren
Impact van relaties, directionality en modelstructuur op DAX
Hoe semantische keuzes visual performance beïnvloeden
Casusanalyse en diagnose
Analyse van een complex, traag rapport met meerdere performanceproblemen
Werken met Performance Analyzer en DAX Studio als diagnostische tools
Herleiden van vertraging naar measure, model, query of visual
Diagnostische checklist: hoe bepaal je waar je moet beginnen?
Afsluiting en vooruitblik
DAX als ontwerptaal gebruiken, niet als correctiemechanisme
Inzicht in de relatie tussen DAX-complexiteit en datastroomontwerp
Vooruitblik: hoe je upstream in Power Query en SQL vereenvoudigt wat je hier analyseert
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande measures en rapporten en analyseert hoe context, relaties en enginegedrag de uitkomst en performance beïnvloeden. Er is ruimte om eigen DAX-vraagstukken in te brengen en samen te herstructureren op basis van heldere performance- en ontwerppatronen.
De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met complexe DAX-logica en performance-analyse in Power BI-omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.
Doelen
Na deze training kan je:
Complexe DAX-measures logisch opbouwen en herstructureren voor betere leesbaarheid en performance
Filtercontext en contexttransities bewust sturen met CALCULATE en gerichte filters
Performanceproblemen in measures analyseren met inzicht in Storage Engine en Formula Engine
Anti-patronen herkennen en vervangen door bewezen performance-patronen
€2.799
Klassikaal
max 13
HBO
Master Power BI - Advanced Power Query & SQL
Apeldoorn
do 27 aug. 2026
en 9 andere data
Wil je grip krijgen op Power Query en SQL in Power BI en begrijpen waarom rapporten traag of instabiel worden door verkeerde taakverdeling in de keten? In deze training leer je hoe je logica bewust verdeelt tussen bron, Power Query, model en DAX en hoe query folding, transformatiekeuzes en SQL-ontwerp de performance bepalen. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herstructureert bestaande datastromen onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je datasets schaalbaar, onderhoudbaar en toekomstbestendig kunt opbouwen binnen je organisatie.
Algemene omschrijving
Veel Power BI-rapporten worden traag, complex of instabiel, niet omdat de visualisatie fout is, maar omdat de logica verkeerd is verdeeld. Transformaties zitten op de verkeerde plek, queries zijn niet schaalbaar, of er is geen grip meer op de datastroom.
In deze training keren we het denkproces om: we beginnen niet bij het eindmodel, maar bij de data zelf. Je leert hoe je met Power Query én SQL bewuste ontwerpkeuzes maakt in de opbouw van je datastroom. Geen trial-and-error, maar taakverdeling met een reden: wat hoort in de bron, wat in Power Query, en wat absoluut niet in DAX?
We combineren deep dives in Power Query (query folding, step performance, transformation traps) met gevorderde SQL-technieken (joins, subselects, views, aggregaties, transacties) om de échte bottlenecks te leren herkennen en structureel te elimineren.
Deze training geeft je niet alleen grip op performance, maar ook op structuur en onderhoudbaarheid. Je leert denken in lagen: logica, aggregatie, structuur en hoe die elkaar beïnvloeden.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.
Programma
Tijdens de Master Power BI – Advanced Power Query & SQL komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie: denken vóór het model
Waarom logica vóór het model performance bepaalt
De taakverdeling tussen SQL, Power Query, model en DAX
Grip krijgen op groeiende en veranderlijke datastromen
Analyse van typische knelpunten uit bestaande praktijk
Power Query: controle, structuur en performance
Wat Power Query werkelijk doet: intern gedrag en rekenvolgorde
Query folding: hoe ver kom je en wanneer breekt het
Applied steps: welke stappen remmen je performance af?
Transformation traps: sorteren, converteren, merge & expand
Variabelen en tussenstappen: schrijven voor debugging en performance
Herstructureren van Power Query-stromen voor herbruikbaarheid en onderhoud
Modulaire opbouw: hoe splits je complexe logica in begrijpelijke blokken
Werken met meerdere bronnen: hoe houd je overzicht en consistentie
Ontwerpen van een heldere, traceerbare transformatielijn in bestaande rapporten
Casus: optimaliseren van een praktijkrapport met meerdere Power Query-bronnen
SQL: logica verplaatsen naar de bron
Relationeel denken als kracht en valkuil
Zelf goede queries leren schrijven voor Power BI-doeleinden
Selecteren, filteren, ordenen
Joins tussen tabellen (inner, outer, semi, anti)
Aggregaties en groeperen
Werken met views, subqueries en CTE’s
Aggregaties vooraf uitvoeren: pre-summarize met performance in het achterhoofd
Indexing en filtering: wat kan SQL doen wat Power BI niet kan?
Ontwerpen van views of staging queries specifiek voor Power BI
Casus: analyseren en herschrijven van een traag dashboard dat draait op geneste Power Query-transformaties, herschikking naar SQL-oplossing
Taakverdeling en ontwerpprincipes
Wat hoort in SQL, wat in Power Query, en waarom?
Wat hoort in het model, en wat zeker niet in DAX?
Performance als ontwerpbeslissing: keuzes met impact
Discussie: analyse van echte rapportcases en taakverdeling beoordelen
Checklist: structureren van de logica over de keten
Casusanalyse en afronding
Analyse van een praktijkrapport: waar zit de vertraging?
Volledige diagnose van een rapport met een complexe brontabel (bijvoorbeeld klanttransacties, HR-mutaties of productdata)
Herstructureren van de keten:
Welke transformaties moeten naar SQL?
Wat blijft in Power Query?
Hoe vereenvoudig je het model downstream?
Opstellen van een nieuw ontwerp: van bronsysteem tot Power BI-dataset
Reflectie: hoe upstream logica downstream eenvoud mogelijk maakt
Vooruitblik: hoe deze keuzes AI-ready modellen ondersteunen (link met agent design)
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande datastromen en analyseert waar logica het beste thuishoort: in SQL, Power Query, het model of DAX. Er is ruimte om eigen datasets en praktijkcases in te brengen en samen te herstructureren op basis van heldere ontwerp- en performanceprincipes.
De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met datatransformatie, SQL-ontwerp en Power BI-architectuur in complexe omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.
Doelen
Na deze training kan je:
Logica bewust verdelen tussen SQL, Power Query, model en DAX
Query folding analyseren en optimaliseren voor betere performance
Complexe Power Query-stromen herstructureren voor schaalbaarheid en onderhoudbaarheid
SQL-queries ontwerpen en aanpassen voor efficiënte aggregatie en filtering
Datastromen opnieuw inrichten zodat rapporten sneller, stabieler en eenvoudiger te beheren worden
€2.799
Klassikaal
max 13
HBO