Opleidingen

Algemene omschrijving The CompTIA CloudNetX E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the CompTIA CloudNetX E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de CompTIA CloudNetX E-Learning with Exam, zijn het CompTIA CloudNetX cursusmateriaal en de CompTIA CloudNetX examenvoucher een jaar geldig. De CompTIA CloudNetX E-Learning is bedoeld voor ervaren ICT-professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van hybride netwerken naar een strategisch en architecturaal niveau willen tillen. Met de CompTIA CloudNetX E-Learning zul jij je verdiepen in het ontwerpen en implementeren van veilige, schaalbare netwerkoplossingen die op complexe hybride omgevingen aansluiten, waarbij on-premises (lokale) infrastructuur en cloudnetwerken samenkomen. Door de CompTIA CloudNetX E-Learning door te nemen, zul je leren over onderwerpen als: netwerkarchitectuur, beveiligingsontwerp, monitoring en prestatieoptimalisatie. Je leert bijvoorbeeld hoe jij Zero Trust-principes toe kunt passen, hoe jij toegangscontroles in kunt richten en hoe jij hybride netwerken effectief kunt beveiligen. Daarnaast krijg je met de CompTIA CloudNetX E-Learning inzicht in het monitoren en beheren van netwerken met behulp van hulpmiddelen en automatisering, zodat je de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van netwerkdiensten kunt waarborgen. Verder helpt de CompTIA CloudNetX E-Learning jou om complexe netwerkproblemen gestructureerd te analyseren en op te lossen, variërend van connectiviteits- en prestatieproblemen tot beveiligingsincidenten. Deze combinatie van strategisch inzicht en praktische vaardigheden maakt de CompTIA CloudNetX E-Learning zeer geschikt voor professionals die door willen groeien naar functies als netwerkarchitect, beveiligingsarchitect of enterprise architect en hun expertise aan willen tonen met de toonaangevende CompTIA CloudNetX certificering. Doelgroep Deze CompTIA CloudNetX E-Learning is geschikt voor ICT-professionals die al ruime ervaring hebben met netwerken en infrastructuur en zich verder willen ontwikkelen richting een strategische of architecturale functie. De CompTIA CloudNetX E-Learning sluit vooral goed aan bij mensen die met hybride omgevingen werken, waarin on-premises (lokale) infrastructuur en cloudnetwerken samenkomen en die verantwoordelijk zijn voor ontwerpkeuzes, beveiliging en continuïteit. De CompTIA CloudNetX E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Netwerkbeheerders met meerdere jaren praktijkervaring die door willen groeien van operationeel beheer naar netwerkontwerp en -architectuur. Netwerk Engineers die betrokken zijn bij het ontwerpen, plannen en implementeren van complexe LAN-, WAN- en hybride netwerkoplossingen. Linux-beheerders die zich bezighouden met beveiliging, scripting en automatisering en hun netwerkkennis willen verdiepen binnen hybride omgevingen. Cybersecurity- of infrastructuurspecialisten die verantwoordelijk zijn voor netwerkbeveiliging, toegangscontrole en het toepassen van Zero Trust-principes. ICT-managers en technisch leidinggevenden die strategisch inzicht willen krijgen in netwerkarchitectuur, beveiliging en prestatieoptimalisatie om beter onderbouwde technische beslissingen te nemen. ICT-professionals in middelgrote en grote organisaties of binnen sectoren waar hoge eisen worden gesteld aan beschikbaarheid, beveiliging en schaalbaarheid, zoals bedrijfsomgevingen, cloud- en serviceproviders en organisaties met hybride ICT-landschappen. Over het algemeen is de CompTIA CloudNetX E-Learning het meest geschikt voor professionals met een gevorderd ervaringsniveau, die al bekend zijn met netwerktechnologieën en hun expertise willen verdiepen en bevestigen richting de CompTIA CloudNetX certificering. Wat is inbegrepen? De CompTIA CloudNetX E-Learning is opgebouwd om jou stap voor stap te begeleiden, waarbij theorie, praktijk en examinering samenkomen. Door de combinatie van het CompTIA CloudNetX cursusmateriaal, interactieve labopdrachten en een CompTIA CloudNetX E-Learning examenvoucher kun je gericht toewerken naar het toepassen van CloudNetX-kennis binnen realistische scenario’s én naar het CompTIA CloudNetX certificeringsexamen. Hier is een overzicht van de inhoud van de CompTIA CloudNetX E-Learning: CloudNetX CertMaster Perform Het CompTIA CloudNetX cursusmateriaal (CloudNetX CertMaster Perform) bestaat uit interactieve lessen, scenario’s en begeleide labopdrachten waarmee je leert hybride cloudnetwerken te ontwerpen, te beveiligen en problemen op te lossen. Scenario- en praktijkgerichte opdrachten die op realistische werksituaties aansluiten, zoals het ontwerpen van hybride netwerken, het oplossen van netwerkproblemen en het toepassen van beveiligingsmaatregelen. Instructielessen in de vorm van verhalende uitleg, video’s en begeleide labopdrachten om zowel basiskennis als verdiepende inzichten op te bouwen. Interactieve en realistische labopdrachten waarin je praktische inzichten zult verkrijgen in gesimuleerde en echte ICT-omgevingen die aansluiten op dagelijkse werkzaamheden van netwerk- en cloudprofessionals. CloudNetX CertMaster Labs CloudNetX CertMaster Labs bestaat uit browsergebaseerde labomgevingen waarin je directe feedback krijgt op uitgevoerde taken en het effect van jouw keuzes kunt zien. Voortgangs- en vaardigheidstracking via beoordelingen, quizzen en gerichte feedback om inzicht te houden in jouw ontwikkeling. Diagnostische starttoets waarmee je jouw huidige kennisniveau bepaalt en je leertraject gerichter kunt volgen. CompTIA CloudNetX examenvoucher Met de CompTIA CloudNetX examenvoucher kun je via CompTIA Central het CompTIA CloudNetX examen plannen op een dag en moment waarop het jou uitkomt. Houd er echter rekening mee dat de CompTIA CloudNetX examenvoucher een jaar geldig is. Na aanschaf van de CompTIA CloudNetX E-Learning with Exam, zijn het CompTIA CloudNetX cursusmateriaal en de CompTIA CloudNetX examenvoucher een jaar geldig. Voorkennis Voordat je begint met de CompTIA CloudNetX E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over ten minste tien jaar ICT-ervaring, waaronder vijf jaar in een functie als netwerkarchitect, met ervaring in hybride cloudomgevingen en basiskennis op het niveau van CompTIA Network+, CompTIA Security+ en CompTIA Cloud+. Onderwerpen CompTIA CloudNetX | Network architecture design Core networking concepts: applying IP addressing, routing protocols, network address translation (NAT), and networking protocols. Network architectures: designing and implementing mesh, star, and spine-and-leaf topologies. Hybrid connectivity: configuring virtual private networks (VPNs), software-defined wide area networks (SD-WAN), multiprotocol label switching (MPLS), and public cloud connections. Availability solutions: recommending load balancing, redundancy, autoscaling, and content delivery networks (CDNs). Campus installations: evaluating power, environmental factors, and physical access controls. CompTIA CloudNetX | Network security Threats and mitigations: identifying threats, addressing vulnerabilities, and applying mitigations. Security technologies: configuring firewalls, encryption protocols, and network access control (NAC). Access controls: defining firewall rules, security groups, and URL filtering. Zero trust: implementing zero trust network access (ZTNA), secure access service edge (SASE), microsegmentation, and cloud access security broker (CASB). IAM solutions: using single sign-on (SSO), multifactor authentication (MFA), public key infrastructure (PKI), and privileged access management. Wireless security: applying encryption, authentication, and wireless isolation. CompTIA CloudNetX | Network operations, monitoring, and performance Operations management: managing risk, ensuring continuity, and optimizing service delivery. Monitoring tools: using metrics, dashboards, logging, and alerting for performance. Automation: applying infrastructure as code (IaC), automation tools, and scripting for hybrid environments. CompTIA CloudNetX | Network troubleshooting Connectivity issues: resolving DNS, VPN, and cloud interconnectivity problems. Performance problems: diagnosing latency, load balancing, and packet loss issues. Security challenges: fixing firewalls, unauthorized access, and hybrid vulnerabilities. English Summary The CompTIA CloudNetX E-Learning with Exam is designed for experienced IT professionals who want to design, secure, and optimize hybrid network architectures at an advanced, architect-level. The CompTIA CloudNetX E-Learning package includes official CloudNetX CertMaster Perform courseware with interactive lessons, scenario-based exercises, and guided labs, as well as CloudNetX CertMaster Labs for hands-on practice in realistic IT environments. You will develop skills in secure network design, Zero Trust implementation, monitoring, automation, and advanced troubleshooting across hybrid infrastructures. The CompTIA CloudNetX E-Learning also includes progress tracking, assessments, a diagnostic start test, and a CompTIA CloudNetX exam voucher, all valid for 12 months, allowing you to study at your own pace and prepare effectively for the CompTIA CloudNetX certification exam.

Algemene omschrijving The CompTIA SecurityX E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the CompTIA SecurityX E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de CompTIA SecurityX E-Learning with Exam, zijn het CompTIA SecurityX cursusmateriaal en de CompTIA SecurityX examenvoucher een jaar geldig. De CompTIA SecurityX E-Learning is ontwikkeld voor ervaren cybersecurityspecialisten die actief zijn op het niveau van securityarchitectuur en senior-security engineering. Met de CompTIA SecurityX E-Learning verdiep jij je in het ontwerpen, bouwen en implementeren van veilige oplossingen binnen complexe omgevingen, waarbij cloud-, on-premises (lokale) en hybride infrastructuren samenkomen. Door de CompTIA SecurityX E-Learning door te nemen, zul je leren hoe jij met automatisering, monitoring, detectie en incident response bij kunt dragen aan een weerbare organisatie en hoe jij informatiebeveiliging structureel kunt verankeren in dagelijkse operationele werkzaamheden. Daarnaast krijg je met de CompTIA SecurityX E-Learning inzicht in het toepassen van cryptografische technieken en het beoordelen van nieuwe ontwikkelingen, zoals kunstmatige intelligentie (AI), binnen het domein van informatiebeveiliging. Ook governance, risicomanagement, naleving en threat modeling spelen een belangrijke rol, zodat je informatiebeveiliging niet alleen technisch, maar ook organisatorisch goed weet te positioneren. De CompTIA SecurityX E-Learning is bij uitstek geschikt voor ICT-professionals die hun diepgaande cybersecuritykennis aan willen scherpen en bevestigen binnen realistische omgevingen en zich verder willen ontwikkelen als security architect of senior-security engineer. Doelgroep De CompTIA SecurityX E-Learning is bedoeld voor ervaren ICT- en securityprofessionals die actief zijn op seniorniveau en verantwoordelijkheid dragen voor het ontwerpen, beoordelen of aansturen van beveiligingsmaatregelen binnen complexe organisaties. Tevens sluit de CompTIA SecurityX E-Learning goed aan bij professionals die volgens internationale rollen en kaders werken, zoals de NICE- en DoD 8140-werkrollen, en die informatiebeveiliging benaderen vanuit architectuur, engineering en governance. De CompTIA SecurityX E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Security architects en cybersecurity architects die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen en integreren van beveiligingsarchitecturen en nauw samenwerken met bedrijfsafdelingen, softwareontwikkeling en engineering om organisaties te beschermen tegen cyberdreigingen. Cybersecurity Engineers met meerdere jaren ervaring die aan het beveiligen van systemen en netwerken werken en die beveiligingsmaatregelen ontwerpen, implementeren en onderhouden binnen bedrijfsomgevingen. Penetratetesters (ethische hackers) die kwetsbaarheden identificeren in systemen, netwerken en applicaties en hun technische kennis willen verdiepen in architectuur, governance en bredere beveiligingsstrategieën. Cybersecurityanalisten of Security Engineers die beveiligingsmaatregelen plannen, implementeren en monitoren, risico’s analyseren en verantwoordelijk zijn voor het beschermen van digitale infrastructuur en gevoelige gegevens. Cybersecuritymanagers die leidinggeven aan cybersecurityteams en verantwoordelijk zijn voor de algehele cyberveiligheid van de organisatie, met inbegrip van beleid, risicomanagement en naleving. ICT-managers en technisch leidinggevenden die strategische beslissingen nemen over ICT- en securityarchitectuur en behoefte hebben aan diepgaand inzicht in de nieuwste beveiligingsoplossingen en risico’s. Professionals binnen sectoren met hoge beveiligingseisen, zoals overheid, defensie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg, bedrijfsomgevingen en organisaties met complexe cloud- en hybride infrastructuren. Wat is inbegrepen? De CompTIA SecurityX E-Learning is opgebouwd om jou stap voor stap te ondersteunen bij het verdiepen van jouw cybersecuritykennis op het niveau van architect en senior-engineer. Hierbij komen theorie, praktische oefeningen en toetsing samen, zodat je gericht kunt oefenen in realistische omgevingen en goed voorbereid toewerkt naar het CompTIA SecurityX certificeringsexamen. Hier is een overzicht van de inhoud van de CompTIA SecurityX E-Learning E-Learning: SecurityX CertMaster Perform Het CompTIA SecurityX cursusmateriaal (SecurityX CertMaster Perform) bestaat uit instructielessen, video’s, scenario’s en begeleide labopdrachten, volledig afgestemd op de CompTIA SecurityX examendoelstellingen. Diagnostische starttoets binnen CertMaster Perform om jouw huidige kennisniveau te bepalen en jouw leertraject te richten op verbeterpunten. Scenario- en praktijkgerichte opdrachten waarin je aan realistische oefeningen werkt, zoals beveiligingsbeheer, probleemoplossing en het ondersteunen van systemen en apparaten. Interactieve labopdrachten waarin je praktische vaardigheden zult verkrijgen in gesimuleerde en realistische ICT-omgevingen die op dagelijkse werkzaamheden van cybersecurityspecialisten aansluiten. Voortgangs- en vaardigheidstracking via beoordelingen, quizzen en gerichte feedback, zodat je inzicht houdt in jouw ontwikkeling. SecurityX CertMaster Labs SecurityX CertMaster Labs bestaat uit browsergebaseerde labomgevingen waarin je praktische opdrachten uit kunt voeren en direct het resultaat van jouw acties kunt zien. Uitgebreide labtijd met virtuele labopdrachten die afgestemd zijn op de CompTIA SecurityX examendoelstellingen en gericht zijn op het opbouwen van praktijkervaring. CompTIA SecurityX examenvoucher Met de CompTIA SecurityX examenvoucher kun je via CompTIA Central het CompTIA SecurityX examen plannen op een dag en moment waarop het jou uitkomt. Houd er echter rekening mee dat de CompTIA SecurityX examenvoucher een jaar geldig is. Na aanschaf van de CompTIA SecurityX E-Learning with Exam, zijn het CompTIA SecurityX cursusmateriaal en de CompTIA SecurityX examenvoucher een jaar geldig. Voorkennis Voordat je begint met de CompTIA SecurityX E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over ten minste tien jaar algemene, praktische ICT-ervaring, waaronder vijf jaar praktische ervaring op het gebied van informatiebeveiliging op het niveau van CompTIA Network+, CompTIA Security+, CompTIA Cybersecurity Analyst+, CompTIA Cloud+ en CompTIA PenTest+ of vergelijkbare kennis. Onderwerpen CompTIA SecurityX | Governance, risk, and compliance Security program documentation: policies, procedures, standards, and guidelines. Program management: training (phishing, security, privacy), communication, reporting, and RACI matrix. Frameworks: COBIT, ITIL, etc. Configuration management: asset life cycle, CMDB, and inventory. GRC tools: mapping, automation, and compliance tracking. Data governance: production, development, testing, and QA. Risk management: impact analysis, risk assessment (quantitative vs. qualitative), third-party risk, confidentiality, integrity, and availability. Threat modeling: actor characteristics, attack patterns, and frameworks (ATT&CK, CAPEC, STRIDE). Attack surface: architecture reviews, data flows, and trust boundaries. Compliance strategies: industry-specific standards (PCI DSS, ISO/IEC 27000). Security frameworks: NIST, CSF, CSA, and others. CompTIA SecurityX | Security architecture Cloud capabilities: CASB (API-based, proxy-based), shadow IT detection, shared responsibility model, CI/CD pipeline, Terraform, Ansible, container security, orchestration, and serverless workloads. Cloud data security: data exposure, leakage, remanence, insecure storage, and encryption keys. Cloud control strategies: proactive, detective, and preventative controls; customer-to-cloud connectivity, service integration, and continuous authorization. Network architecture: segmentation, microsegmentation, VPN, always-on VPN, and API integration. Security boundaries: asset identification, management, attestation, data perimeters, and secure zones. Deperimeterization: SASE, SD-WAN, and software-defined networking. Zero trust concepts: defining subject-object relationships. CompTIA SecurityX | Security engineering Automation: scripting (PowerShell, Bash, Python), event triggers, IaC, cloud APIs, generative AI, containerization, patching, SOAR, and workflow automation. Vulnerability management: scanning, reporting, and SCAP (OVAL, XCCDF, CPE, CVE, CVSS). Advanced cryptography: PQC, key stretching, homomorphic encryption, forward secrecy, and hardware acceleration. Cryptographic use cases: data at rest, in transit, and in use; secure email, blockchain, privacy, compliance, and certificate-based authentication. Cryptographic techniques: tokenization, code signing, cryptographic erase, digital signatures, hashing, and symmetric/asymmetric cryptography. CompTIA SecurityX | Security operations Monitoring and data analysis: SIEM (event parsing, retention, false positives/negatives), aggregate analysis (correlation, prioritization, trends), and behavior baselines (network, systems, users). Vulnerabilities and attack surface: injection, XSS, insecure configurations, outdated software, and weak ciphers; mitigations include input validation, patching, encryption, and defense-in-depth. Threat hunting: internal intelligence (honeypots, UBA), external intelligence (OSINT, dark web, ISACs), TIPs, IoC sharing (STIX, TAXII), and rule-based languages (Sigma, YARA, Snort). Incident response: malware analysis (sandboxing, IoC extraction, code stylometry), reverse engineering, metadata analysis, data recovery, and root cause analysis. English Summary The CompTIA SecurityX E-Learning with Exam is designed for experienced cybersecurity professionals working at the level of security architecture and senior security engineering. The CompTIA SecurityX E-Learning package includes SecurityX CertMaster Perform with instructional lessons, videos, scenario-based exercises, guided labs, a diagnostic start assessment, and progress tracking, as well as SecurityX CertMaster Labs for hands-on practice in realistic browser-based lab environments. You will build advanced skills in designing, implementing, and managing secure solutions across cloud, on-premises, and hybrid environments, with attention to automation, monitoring, incident response, cryptography, governance, and risk management. The CompTIA SecurityX E-Learning also includes a CompTIA SecurityX exam voucher, and both the official courseware and the exam voucher are valid for 12 months, allowing you to study at your own pace and prepare thoroughly for the CompTIA SecurityX certification exam.

Over de Gemini in 1 dag Om optimaal deel te nemen aan de training Gemini in 1 dag, heb je een Google-account nodig en een laptop met internettoegang. In de training Gemini in 1 dag maak je op een praktische en toegankelijke manier kennis met generatieve AI en ontdek je hoe jij Google Gemini effectief in kunt zetten om jouw dagelijkse taken te vereenvoudigen. Door de training Gemini in 1 dag te volgen, zul je leren wat generatieve AI is, hoe Gemini werkt en hoe jij deze AI-assistent kunt gebruiken voor productiviteit, informatieanalyse, creatie en automatisering. Naast heldere uitleg van een ervaren trainer, zul je in de training Gemini in 1 dag oefenen met praktische oefeningen. Zo krijg je snel gevoel bij de mogelijkheden van Google Gemini en zie je direct hoe jij deze toe kunt passen binnen jouw eigen werkzaamheden. Het volgen van de training Gemini in 1 dag zal jou helpen om Gemini met vertrouwen in te zetten om slimmer te werken, sneller inzichten te krijgen en kunstmatige intelligentie (AI) doelgericht voor jouw projecten te gebruiken. Voor wie is de Gemini in 1 dag? De training Gemini in 1 dag is bedoeld voor professionals die op een praktische manier kennis willen maken met generatieve AI en willen ontdekken hoe zij Google Gemini direct in kunnen zetten om hun dagelijkse werkzaamheden efficiënter en slimmer uit te voeren. Daarbij sluit de training Gemini in 1 dag goed aan bij deelnemers die kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen willen begrijpen, maar vooral willen leren hoe zij Gemini toe kunnen passen binnen hun eigen organisatie. De training Gemini in 1 dag is met name geschikt voor de volgende mensen: Professionals die hun productiviteit willen verhogen door het slim inzetten van AI-ondersteuning. Marketing- en communicatieprofessionals die generatieve AI willen gebruiken voor contentcreatie, analyse en creatieve ondersteuning. Managers en teamleiders die AI toe willen passen om werkprocessen te verbeteren en betere beslissingen te nemen. Kenniswerkers die dagelijks met informatie werken en op zoek zijn naar manieren om sneller inzichten te verkrijgen. Iedereen die wil begrijpen hoe generatieve AI, zoals Google Gemini, werkt en hoe deze technologie praktisch ingezet kan worden binnen projecten en werkzaamheden. Leerdoelen van de Gemini in 1 dag De training Gemini in 1 dag is gericht op het praktisch toepassen van generatieve AI met Google Gemini, zodat je leert hoe jij kunstmatige intelligentie (AI) doelgericht in kunt zetten om productiever te werken, betere inzichten te krijgen en dagelijkse werkzaamheden te ondersteunen. Door de training Gemini in 1 dag te volgen, zul je de volgende dingen leren: De basisprincipes van generatieve AI uitleggen en begrijpen wat Google Gemini van andere AI-diensten onderscheidt. Effectieve prompts schrijven voor verschillende praktische toepassingen. Google Gemini inzetten als productiviteitshulpmiddel voor schrijven, samenvatten, vertalen, plannen en het genereren van ideeën. Google Gemini gebruiken voor data-analyse en het werken met dashboards. Integraties toepassen met dagelijkse hulpmiddelen zoals Google Workspace, Sheets en Docs. Praktische werkstroomautomatiseringen ontwerpen met behulp van Google Gemini. Aanbevolen voorkennis Gemini in 1 dag Voordat je deelneemt aan de training Gemini in 1 dag, raden wij aan dat jij beschikt over basiservaring met Google-producten, zoals Google Docs, Google Sheets en Gmail. Om optimaal deel te nemen aan de training Gemini in 1 dag, heb je een Google-account nodig en een laptop met internettoegang. Onderwerpen van de Gemini in 1 dag In de training Gemini in 1 dag zullen de volgende onderwerpen worden behandeld: 1. Inleiding op Generatieve AI en Gemini Wat is generatieve AI en hoe werkt het? Verschil tussen traditionele AI en LLM-modellen zoals Gemini. Mogelijkheden en beperkingen van Gemini in de praktijk. 2. Prompting Essentials Wat is een prompt? Principes van effectieve promptformulering (“prompt engineering”). Praktijk: schrijven van heldere prompts voor tekst, data, planning en creatie. 3. Gemini als Productiviteitstool Samenvatten van teksten, e-mails en documenten. Vertalen en verbeteren van stijl (tone of voice). Brainstormen en creëren van content (blogs, berichten, scripts). 4. Gemini in de Workflow Praktijk: Gemini koppelen aan Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail). Slim gebruik van templates en herhaalbare prompts. Tips voor onderdeel worden van je dagelijkse workflow. 5. Werken met Gemini binnen Google Workspace: Praktisch gebruik van Gemini in Docs, Gmail en Sheets Meeschrijven, herschrijven en samenvatten in Docs. Mails opstellen en mailthreads samenvatten in Gmail. Ondersteuning bij uitleg, analyses en formules in Sheets. De nadruk ligt op slimmer werken binnen de bestaande werkomgeving. 6. NotebookLM: werken met eigen documenten. Een korte, praktische introductie van NotebookLM Werken met eigen bronnen (zoals documenten of pdf’s). Vragen stellen en samenvattingen maken op basis van die inhoud. Handig voor analyse, voorbereiding en naslag. Dit helpt om Gemini betrouwbaar en contextgericht in te zetten. 7. Data-analyse met Gemini Gemini inzetten voor data-interpretatie en eenvoudige analyses. Samenvatten van datasets en inzichten eruit halen. Praktische oefening met Sheets-data en prompts. 8. Gems bouwen voor terugkerend werk. Een laagdrempelige kennismaking met Gems Wanneer ze handig zijn. Voorbeelden voor vaste rollen of taken. Zelf een eenvoudige Gem opzetten en testen. Zo leren deelnemers Gemini echt naar hun hand te zetten. 9. Automatiseringen & Integraties Integraties met API’s en andere tools (zoals Zapier of Apps Script). Voorbeeld workflows bouwen (bijv. automatisch rapport genereren). Veiligheid en privacy: wat moet je weten? 10. Praktische Cases & Hands-on opdrachten Dagelijkse cases uit verschillende werkgebieden (marketing, HR, sales, IT). Toepassen van geleerde technieken in realistische oefeningen. 11. Afronding & Vervolgstappen Tips voor verdere groei met AI. Overzicht van handige bronnen, communities en tools. Q&A met trainer.

Algemene omschrijving The Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ package itself are described in English. De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ is ontwikkeld voor professionals die zich willen verdiepen in het ontwerpen, implementeren en beheren van netwerkinfrastructuren binnen Microsoft Azure. Met de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ leer je in jouw eigen tempo hoe jij de belangrijkste netwerkcomponenten van Microsoft Azure op kunt zetten en beheren, hoe jij veilige en betrouwbare hybride netwerkverbindingen kunt realiseren en hoe jij verkeer efficiënt kunt verdelen met load balancing en routing. Daarnaast krijg je met de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ inzicht in het inrichten van private toegang tot Azure-services, het toepassen van netwerkbeveiliging en het monitoren van netwerken om de prestaties en beschikbaarheid te waarborgen. De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ helpt jou om een stevige basis op te bouwen als Azure Network Engineer en bereidt je voor op het ontwerpen van schaalbare, veilige en goed beheersbare Azure-netwerkoplossingen binnen een organisatie. De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+, met meer dan 70 uur aan online cursusmateriaal, onderverdeeld in de volgende twee onderdelen: Microsoft AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals (bijgewerkt in 2025). Microsoft AZ-700: Designing and Implementing Azure Networking Solutions. Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+. Bij ons kun je echter eenvoudig een AZ-900 examenvoucher en een AZ-700 examenvoucher aanschaffen. Doelgroep De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ is bedoeld voor professionals die zich willen ontwikkelen in het ontwerpen, implementeren en beheren van Azure-netwerkoplossingen. Tevens sluit de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ goed aan bij deelnemers die in hun functie met cloud- en hybride netwerkomgevingen werken en die hun kennis van Microsoft Azure verder willen verdiepen richting een fuctie als netwerk- of cloudbeheerder. De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ is met name geschikt voor de volgende mensen: Netwerkbeheerders en Network Engineers die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, beheren en optimaliseren van netwerkinfrastructuren en deze uit willen breiden naar Microsoft Azure. Cloud Engineers en cloudbeheerders die binnen Azure-omgevingen werken en zich willen specialiseren in netwerken, routing, beveiliging en connectiviteit binnen de cloud. Azure-beheerders die hun kennis van Azure-netwerken willen verdiepen en beter willen begrijpen hoe netwerkcomponenten, beveiliging en monitoring samenkomen. ICT-professionals met basiskennis van Microsoft Azure die hun kennis en vaardigheden uit willen breiden richting het ontwerpen en beheren van hybride netwerkoplossingen. Professionals die zich voorbereiden op Microsoft Azure certificeringen, zoals de rol van Azure Network Engineer (AZ-700) en een stevige basis willen leggen in Azure-netwerkarchitectuur en -beheer. Over het algemeen is de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ geschikt voor professionals met basis- tot gevorderde ervaring die actief zijn binnen sectoren als zakelijke dienstverlening, ICT-dienstverlening, overheid of organisaties die met cloud- en hybride netwerkomgevingen werken. Wat is inbegrepen? De Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ bestaat uit meer dan 70 uur aan online cursusmateriaal en combineert fundamentele Azure-kennis met diepgaande netwerkexpertise. Hierbij komen theorie, praktijk en examenvoorbereiding samen, zodat je in jouw eigen tempo toe kunt werken naar het ontwerpen, implementeren en beheren van netwerkoplossingen binnen Microsoft Azure. Hier is een overzicht van de inhoud van de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) cursusmateriaal Het AZ-900 cursusmateriaal (dat in 2025 bijgewerkt is) bevat modules over cloudprincipes, Azure-architectuur, netwerk- en beveiligingsprincipes, identiteits- en toegangsbeheer, kostenbeheer, monitoring en hulpmiddelen voor Azure-beheer, Azure Virtual Machines, containers, App Service, opslagdiensten, netwerkbeveiliging, VNet peering, VPN’s en migratie naar Microsoft Azure. Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) oefenexamen (van MeasureUp) Het MeasureUp oefenexamen voor AZ-900 bestaat uit meer dan 170 oefenvragen om gericht te oefenen voor het Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) examen. Praktische labopdrachten voor Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) Met meer dan 30 praktische labopdrachten en ruim 15 uur aan oefeningen, kun jij praktische inzichten verkrijgen die jou helpen om de opgedane kennis toe te passen binnen echte Microsoft Azure-omgevingen. Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions (AZ-700) cursusmateriaal Het AZ-700 cursusmateriaal bevat verdiepende modules voor het ontwerpen en beheren van Azure-netwerken. Hierbij zul je leren over onderwerpen als DNS, netwerkroutering en connectiviteit, virtuele netwerken, VPN- en ExpressRoute-oplossingen, applicatiedistributiediensten, private toegang tot Azure-services, netwerkbeveiliging, Azure Bastion, monitoring en diagnostiek. Verder zul jij je verdiepen in onderwerpen als Azure Virtual WAN, NAT Gateway, Azure Route Server, geavanceerde routing met user-defined routes, Traffic Manager, Azure Front Door, Web Application Firewall en netwerken voor containers en Kubernetes. Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions (AZ-700) oefenexamen (van MeasureUp) Het MeasureUp oefenexamen voor AZ-700 bestaat uit meer dan 135 oefenvragen ter voorbereiding op het Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions (AZ-700) examen. Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+. Bij ons kun je echter eenvoudig een AZ-900 examenvoucher en een AZ-700 examenvoucher aanschaffen. Voorkennis Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+. Basiskennis van ICT en cloud computing zou echter goed van pas kunnen komen. Onderwerpen Track 1: Microsoft AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals This learning is the starting point for anyone looking to begin their journey with Microsoft Azure certifications. In this you will explore cloud concepts, Azure architectures and services, and Azure management and governance. E-Learning courses: Microsoft Azure Fundamentals: Cloud Computing Concepts. Microsoft Azure Fundamentals: High Availability Services & Load Balancing. Microsoft Azure Fundamentals: Resource Management Hierarchy. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Network Infrastructure. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Network Security. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Virtual Machines. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Container Solutions. Microsoft Azure Fundamentals: Azure App Service. Microsoft Azure Fundamentals: Azure VNet Peering & VPNs. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Storage Services. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Files. Microsoft Azure Fundamentals: Microsoft Azure Migration. Microsoft Azure Fundamentals: Managing Microsoft Entra ID. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Authentication Management. Microsoft Azure Fundamentals: Azure RBAC & Azure Policy. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Cost Management. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Software Development Services. Microsoft Azure Fundamentals: Azure Management Tools. Microsoft Azure Fundamentals: Monitoring Azure Services. MeasureUp Exam Simulation 170+ questions. Virtual Labs This collection is comprised of more than 30 challenges and contains over 15 hours of hands-on practice. These challenges are to reinforce or expand upon concepts that are covered in the Microsoft role-based training courses and provide additional hands-on experience as you prepare for the Exam AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals and is mapped to the skills measured of the exam. Track 2: Microsoft AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions This learning is designed for professionals who design, implement, and manage Azure networking solutions. This course focuses on hybrid networking, routing, connectivity, security, and private access to Azure services. E-Learning courses: AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Networking Fundamentals. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Designing and Implementing Azure DNS. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Network Routing and Connectivity. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Virtual Network Connectivity. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Azure VPN Solutions. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Azure ExpressRoute Solutions. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Azure Application Delivery Services. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Private Access to Azure Services. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Azure Network Security Services. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Secure Remote Access with Azure Bastion. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Network Monitoring and Diagnostics. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Implementing Azure Virtual WAN. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Implementing and Managing Azure NAT Gateway. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Implementing Azure Route Server. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Advanced Azure Routing with User-Defined Routes. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Implementing Azure Traffic Manager. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Implementing Azure Front Door. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Azure Web Application Firewall (WAF). AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Secure and Scalable Azure Network Architectures. AZ-700 - Azure Network Engineer Associate: Networking for Containers and Kubernetes. MeasureUp Exam Simulation 135+ questions. English Summary The Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ is a comprehensive self-study package with more than 70 hours of online course content, designed for professionals who want to design, implement, and manage networking solutions in Microsoft Azure. The Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+ package includes updated AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals courseware (2025), extensive AZ-700 Designing and Implementing Azure Networking Solutions courseware, MeasureUp practice exams for both AZ-900 (170+ questions) and AZ-700 (135+ questions), and hands-on virtual labs for AZ-900 with over 30 lab challenges and more than 15 hours of practical exercises. Learners gain both foundational Azure knowledge and in-depth networking expertise, covering hybrid connectivity, routing, security, private access, monitoring, and advanced Azure networking scenarios. Note: There are no exam vouchers included with the Microsoft Azure Network Engineer E-Learning Combi+. However, you can easily purchase the AZ-900 exam voucher and the AZ-700 exam voucher from us.

Algemene omschrijving The Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ package itself are described in English. De Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ is ontwikkeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beveiligen van Microsoft Azure-omgevingen en zich willen verdiepen in cloudbeveiliging op praktisch en technisch niveau. Met de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ leer je in jouw eigen tempo hoe jij Azure-resources effectief kunt beschermen door het toepassen van passende beveiligingsmaatregelen en het inrichten van een veilige cloudomgeving. Verder sluit de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ goed aan op de dagelijkse praktijk van Security Engineers, ICT-professionals en cloudbeheerders die hun kennis van Azure-beveiliging willen versterken. Door de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ door te nemen, zul je niet alleen jouw expertise in Microsoft Azure-beveiliging vergroten, maar leg je ook een stevige basis voor het professioneel beveiligen van cloudinfrastructuren binnen een organisatie. De Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+, met meer dan 70 uur aan online cursusmateriaal, onderverdeeld in de volgende drie onderdelen: Microsoft SC-900: Security, Compliance, and Identity Fundamentals. Microsoft Azure Update Manager. Microsoft AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies (2025 updated). Let op: Er zijn geen examenvouchers inbegrepen bij de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+. Bij ons kun je echter eenvoudig een SC-900 examenvoucher en een AZ-500 examenvoucher aanschaffen. Doelgroep De Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ is bedoeld voor mensen die zich willen verdiepen in het beveiligen van Microsoft Azure-omgevingen en die cloudbeveiliging op zowel technisch als praktisch niveau willen toepassen. De Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ is met name geschikt voor de volgende mensen: Security Engineers die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, implementeren en beheren van beveiligingsmaatregelen binnen Microsoft Azure. Cloudbeheerders en Azure-beheerders die hun kennis van cloudbeveiliging, identiteits- en toegangsbeheer en platformbeveiliging willen verdiepen. ICT-professionals met enkele jaren ervaring die zich willen specialiseren in Microsoft Azure-beveiliging en door willen groeien richting het vakgebied van cybersecurity. Cybersecurityspecialisten die met hybride omgevingen werken en inzicht willen krijgen in naleving, evenals identiteits- en beveiligingswerkzaamheden binnen Microsoft Azure. Professionals in sectoren waar informatiebeveiliging en naleving van wet- en regelgeving cruciaal zijn, zoals: Overheid. Gezondheidszorg. Financiële dienstverlening. Zakelijke dienstverlening. Wat is inbegrepen? De uitgebreide Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ bestaat uit een combinatie van theorie, praktijk en gerichte examenvoorbereiding op het SC-900 examen en het AZ-500 examen, zodat je stap voor stap toewerkt naar het professioneel beveiligen van Microsoft Azure-omgevingen. Hier is een overzicht van de inhoud van de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+: Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900) cursusmateriaal Met het SC-900 cursusmateriaal leer je de basisprincipes van informatiebeveiliging, naleving en identiteitsbeheer binnen Microsoft-omgevingen, waaronder nalevingsprincipes, Microsoft Entra ID, authenticatie en autorisatie, Azure-beveiligingsmogelijkheden en informatiebescherming binnen Microsoft 365. Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900) oefenexamen (van MeasureUp) Het MeasureUp oefenexamen voor SC-900 bestaat uit meer dan 110 oefenvragen om gericht te oefenen voor het SC-900 examen en jouw begrip van informatiebeveiligings- en nalevingsprincipes te toetsen. Microsoft Azure Update Manager cursusmateriaal Het Microsoft Azure Update Manager cursusmateriaal is gericht op het plannen en uitvoeren van update- en patchstrategieën voor Azure- en hybride omgevingen, met aandacht voor updatebeheer en het automatiseren van updates voor Azure Virtual Machines. Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) cursusmateriaal (bijgewerkt in 2025) Het AZ-500 cursusmateriaal bevat verdiepende modules over identiteits- en toegangsbeveiliging, netwerkbeveiliging, private en publieke toegang tot Azure-resources, beveiliging van compute, opslag en databases, cloud governance, security posture management, dreigingsbeveiliging en security monitoring en automatisering. Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) oefenexamen (van MeasureUp) Het MeasureUp oefenexamen voor AZ-500 bestaat uit meer dan 120 oefenvragen ter voorbereiding op het Microsoft Azure Security Technologies (AZ-500) examen. Challenge Labs voor AZ-500 Door middel van Challenge Labs kun je oefenen met meer dan 20 praktijkgerichte labopdrachten met ruim 12 uur aan praktische oefeningen. Hierdoor leer je de principes van informatiebeveiliging toe te passen binnen realistische Azure-scenario’s die op de AZ-500 examendoelstellingen aansluiten. Let op: Er zijn geen examenvouchers inbegrepen bij de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+. Bij ons kun je echter eenvoudig een SC-900 examenvoucher en een AZ-500 examenvoucher aanschaffen. Voorkennis Voordat je begint met de Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+, raden wij aan dat jij beschikt over de volgende voorkennis en ervaring: Basiskennis van Microsoft Azure, zoals het werken met het Azure-portaal en het begrijpen van Azure-resources (virtuele machines, netwerken en opslag). Algemene kennis van cloud computing, waaronder IaaS, PaaS en SaaS, het shared responsibility-model en hybride cloudomgevingen. Basiskennis van informatiebeveiliging, zoals authenticatie, autorisatie, netwerkbeveiliging en beveiligingsprincipes. Praktische ICT-ervaring als bijvoorbeeld cloudbeheerder, systeembeheerder, Security Engineer of in een vergelijkbare technische functie waarin er met infrastructuur en beveiliging wordt gewerkt. Je zou bijvoorbeeld kunnen overwegen om eerst de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) E-Learning door te nemen. Onderwerpen Track 1: Microsoft SC-900: Security, Compliance, and Identity Fundamentals This learning provides foundational level knowledge on security, compliance, and identity concepts and related cloud-based Microsoft solutions. E-learning courses: SC-900 - Microsoft Security: Compliance Concepts & Methodologies. SC-900 - Microsoft Security: Basic Azure AD Identity Services & Types. SC-900 - Microsoft Security: Azure AD Authentication, Access, & Identity. SC-900 - Microsoft Security: Azure Security Capabilities & Management. SC-900 - Microsoft Security: Microsoft 365 Security and Security Management. SC-900 - Microsoft Security: Compliance, Information Protection, & Governance. SC-900 - Microsoft Security: Microsoft 365 Insider Risk, eDiscovery, & Auditing. MeasureUp Exam Simulation 110+ questions. Track 2: Microsoft Azure Update Manager Explore how to plan and execute update strategies to maintain security and compliance across Azure and hybrid environments. E-learning courses: Azure Update Manager: Update Management Fundamentals. Azure Update Manager: Automating Azure VM Updates. Track 3: Microsoft AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies (2025 updated) This course provides IT Security Professionals with the knowledge and skills needed to implement security controls, maintain an organization’s security posture, and identify and remediate security vulnerabilities. This course includes security for identity and access, platform protection, data and applications, and security operations. E-learning courses: AZ-500 - Azure Security Technologies: Identity & Access Security Controls. AZ-500 - Azure Security Technologies: Microsoft Entra. AZ-500 - Azure Security Technologies: Azure Virtual Network Security. AZ-500 - Azure Security Technologies: Azure Resources Private Access. AZ-500 - Azure Security Technologies: Azure Resources Public Access. AZ-500 - Azure Security Technologies: Advanced Security for Compute. AZ-500 - Azure Security Technologies: Azure Storage Security. AZ-500 - Azure Security Technologies: Azure Database Security. AZ-500 - Azure Security Technologies: Cloud Governance Policies. AZ-500 - Azure Security Technologies: Security Posture Management. AZ-500 - Azure Security Technologies: Threat Protection Management. AZ-500 - Azure Security Technologies: Security Monitoring & Automation. MeasureUp Exam Simulation 120+ questions. Challenge Labs This collection is comprised of over 20 challenges and contains over 12 hours of hands-on practice. These challenges are to be considered companion exercises that reinforce or expand upon concepts that are covered in the Exam AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies competencies and is mapped to the skills measured of the exam. English Summary The Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ is a comprehensive self-study package with more than 70 hours of online content, designed for professionals responsible for securing Microsoft Azure environments. The Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ package combines foundational security knowledge with practical cloud security skills through three components: SC-900 Security, Compliance, and Identity Fundamentals, Microsoft Azure Update Manager, and the AZ-500 Microsoft Azure Security Technologies (2025 updated) course. The Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+ includes official course materials, MeasureUp practice exams for SC-900 (110+ questions) and AZ-500 (120+ questions), as well as AZ-500 Challenge Labs with over 20 hands-on labs and more than 12 hours of practical exercises. This combination of theory, hands-on practice, and exam preparation helps you build the skills needed to professionally secure Azure resources and cloud infrastructures. Note: There are no exam vouchers included with the Microsoft Azure Security Engineer E-Learning Combi+. However, you can easily purchase the SC-900 exam voucher and the AZ-500 exam voucher from us.

Algemene omschrijving The CompTIA DataAI E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the CompTIA DataAI E-Learning package itself are described in English. Na aanschaf van de CompTIA DataAI E-Learning with Exam, zijn het CompTIA DataAI cursusmateriaal en de inbegrepen CompTIA DataAI examenvoucher een jaar geldig. De CompTIA DataAI E-Learning is bedoeld voor zeer ervaren dataprofessionals die hun expertise in data science (datawetenschap) willen verdiepen en aantonen met de toonaangevende CompTIA DataAI certificering. Met de CompTIA DataAI E-Learning leer je over het analyseren en interpreteren van complexe datasets, het toepassen van wiskundige en statistische methoden en het ontwikkelen van datagestuurde oplossingen die organisaties helpen groeien. Daarnaast zul je met de CompTIA DataAI E-Learning leren hoe jij goed onderbouwde keuzes voor analyse- en modelleertechnieken kunt maken en hoe jij machine learning (ML) en deep learning effectief in kunt zetten binnen professionele datawetenschapstrajecten. De CompTIA DataAI E-Learning biedt daarmee een uitstekende mogelijkheid om jouw kennis te actualiseren, jouw vakmanschap te versterken en je te onderscheiden als senior-data science professional. Doelgroep De CompTIA DataAI E-Learning is bedoeld voor professionals die met data en technologie werken en hun kennis willen verdiepen om beter onderbouwde beslissingen te nemen en meer waarde uit data te halen binnen hun organisatie. Verder sluit de inhoud van de CompTIA DataAI E-Learning goed aan bij functies waarin analyse, interpretatie en strategisch gebruik van data centraal staan, zowel op uitvoerend als op tactisch niveau. De CompTIA DataAI E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: Data-analisten die dagelijks met datasets werken en inzichten willen vertalen naar concrete adviezen ter ondersteuning van zakelijke besluitvorming. E-commerce-analisten die online verkoopdata, websiteprestaties en klantgedrag analyseren om conversie, gebruikerservaring en omzet te optimaliseren binnen digitale platformen. Data scientists (datawetenschappers) met ervaring in statistiek en machine learning (ML) die complexe data willen benutten voor het bouwen van voorspellende modellen en diepgaande analyses. ICT-managers en ICT-verantwoordelijken die betrokken zijn bij datagestuurde besluitvorming en behoefte hebben aan beter inzicht in hoe data-analyse en data science (datawetenschap) bijdragen aan bedrijfsdoelstellingen. Ervaren dataprofessionals en ICT-professionals die werkzaam zijn binnen sectoren en organisaties als: ICT. E-commerce. Zakelijke dienstverlening. Data-intensieve organisaties. Wat is inbegrepen? De uitgebreide CompTIA DataAI E-Learning bestaat uit een combinatie van theorie, praktijk en examenvoorbereiding, zodat je gericht aan het verdiepen van jouw datawetenschapsvaardigheden kunt werken en je goed voorbereid toewerkt naar het CompTIA DataAI certificeringsexamen. Hier is een overzicht van de inhoud van de CompTIA DataAI E-Learning E-Learning: DataAI CertMaster Perform Het CompTIA DataAI cursusmateriaal (DataAI CertMaster Perform) bestaat uit een compleet leertraject met instructielessen, video’s, praktijkoefeningen en scenariogebaseerde opdrachten die afgestemd zijn op de CompTIA DataAI examendoelstellingen. Je werkt bijvoorbeeld aan vaardigheden als dataverwerking, modelleren en voorspellen met hulpmiddelen als Jupyter Notebooks, SQL, R en Python. De leeromgeving bevat interactieve labopdrachten, voortgangstoetsen, quizzen en gerichte feedback. Eerst begin je met een diagnostische toets om jouw leerpunten te bepalen. DataAI CertMaster Labs DataAI CertMaster Labs bestaat uit browsergebaseerde labomgevingen waarin oefent met praktische oefeningen binnen realistische ICT-omgevingen. Je werkt bijvoorbeeld aan praktijkgerichte taken die op echte functies aansluiten binnen data science (datawetenschap), met directe feedback en hints om jou verder te helpen. De labopdrachten zijn gekoppeld aan de CompTIA DataAI examendoelstellingen en bieden uitgebreide oefentijd. CompTIA DataAI examenvoucher Met de inbegrepen CompTIA DataAI examenvoucher kun je het CompTIA DataAI examen plannen op een moment dat jou uitkomt. De CompTIA DataAI examenvoucher is 12 maanden geldig en biedt jou de mogelijkheid om jouw kennis en vaardigheden officieel te laten certificeren na het doorlopen van de CompTIA DataAI E-Learning. Na aanschaf van de CompTIA DataAI E-Learning with Exam, zijn het CompTIA DataAI cursusmateriaal en de inbegrepen CompTIA DataAI examenvoucher een jaar geldig. Voorkennis Voordat je begint met de CompTIA DataAI E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over ten minste vijf jaar werkervaring binnen datawetenschap of een vergelijkbare functie. Onderwerpen CompTIA DataAI | Mathematics and statistics Statistical methods: applying t-tests, chi-squared tests, analysis of variance (ANOVA), hypothesis testing, regression metrics, gini index, entropy, p-value, receiver operating characteristic/area under the curve (ROC/AUC), akaike information criterion/bayesian information criterion (AIC/BIC), and confusion matrix. Probability and modeling: explaining distributions, skewness, kurtosis, heteroskedasticity, probability density function (PDF), probability mass function (PMF), cumulative distribution function (CDF), missingness, oversampling, and stratification. Linear algebra and calculus: understanding rank, eigenvalues, matrix operations, distance metrics, partial derivatives, chain rule, and logarithms. Temporal models: comparing time series, survival analysis, and causal inference. CompTIA DataAI | Modeling, analysis, and outcomes EDA methods: using exploratory data analysis (EDA) techniques like univariate and multivariate analysis, charts, graphs, and feature identification. Data issues: analyzing sparse data, non-linearity, seasonality, granularity, and outliers. Data enrichment: applying feature engineering, scaling, geocoding, and data transformation. Model iteration: conducting design, evaluation, selection, and validation. Results communication: creating visualizations, selecting data, avoiding deceptive charts, and ensuring accessibility. CompTIA DataAI | Machine learning Foundational concepts: applying loss functions, bias-variance tradeoff, regularization, cross-validation, ensemble models, hyperparameter tuning, and data leakage. Supervised learning: applying linear regression, logistic regression, k-nearest neighbors (KNN), naive bayes, and association rules. Tree-based learning: applying decision trees, random forest, boosting, and bootstrap aggregation (bagging). Deep learning: explaining artificial neural networks (ANN), dropout, batch normalization, backpropagation, and deep-learning frameworks. Unsupervised learning: explaining clustering, dimensionality reduction, and singular value decomposition (SVD). CompTIA DataAI | Operations and processes Business functions: explaining compliance, key performance indicators (KPIs), and requirements gathering. Data types: explaining generated, synthetic, and public data. Data ingestion: understanding pipelines, streaming, batching, and data lineage. Data wrangling: implementing cleaning, merging, imputation, and ground truth labeling. Data science life cycle: applying workflow models, version control, clean code, and unit tests. DevOps and MLOps: explaining continuous integration/continuous deployment (CI/CD), model deployment, container orchestration, and performance monitoring. Deployment environments: comparing containerization, cloud, hybrid, edge, and on-premises deployment. CompTIA DataAI | Specialized applications of data science Optimization: comparing constrained and unconstrained optimization. NLP concepts: explaining natural language processing (NLP) techniques like tokenization, embeddings, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), topic modeling, and NLP applications. Computer vision: explaining optical character recognition (OCR), object detection, tracking, and data augmentation. Other applications: explaining graph analysis, reinforcement learning, fraud detection, anomaly detection, signal processing, and others. English Summary The CompTIA DataAI E-Learning with Exam is an advanced CompTIA self-study package designed for highly experienced data professionals who want to deepen their data science expertise and validate their skills with the CompTIA DataAI certification. The CompTIA DataAI E-Learning focuses on analyzing complex datasets, applying mathematical and statistical methods, and building data-driven solutions using techniques such as machine learning (ML) and deep learning. The CompTIA DataAI E-Learning package includes 12 months of access to DataAI CertMaster Perform with instructional lessons, videos, scenario-based exercises, diagnostic assessments, and hands-on practice using tools such as Python, R, SQL, and Jupyter Notebooks. In addition, DataAI CertMaster Labs provide 12 months of browser-based, real-world lab environments aligned with the exam objectives. An official CompTIA DataAI exam voucher is included and is valid for 12 months, allowing you to schedule the CompTIA DataAI exam at your convenience.

Over de Generative AI Databricks (DP-3028) Let op: Vanaf 30 september 2026 zal de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) niet meer worden aangeboden. De training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) is gericht op generative AI engineering binnen Azure Databricks. In de DP-3028 training zul je ontdekken hoe jij met Spark geavanceerde taalmodellen kunt verkennen, verfijnen, evalueren en integreren binnen echte toepassingen. Je duikt diep in de principes achter actuele AI-oplossingen en leert hoe jij krachtige technieken als retrieval-augmented generation (RAG) en multi-stage reasoning in kunt zetten om betere en betrouwbaardere resultaten te behalen met Large Language Models (LLM's). Verder zul je in de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) praktisch oefenen met het afstemmen van taalmodellen voor specifieke toepassingsscenario's en leer je hoe jij de prestaties van deze modellen kunt beoordelen en verbeteren. Daarbij is er in de DP-3028 training veel aandacht voor praktische inzichten, zodat je niet alleen begrijpt hoe generatieve AI werkt, maar ook hoe jij GenAI daadwerkelijk toe kunt passen binnen jouw organisatie of projecten. Bovendien wordt er in de DP-3028 training het beheren en uitrollen van modellen binnen productieomgevingen met behulp van LLMOps (Large Language Model Operations) op Azure Databricks behandeld, een essentieel onderdeel voor iedereen die AI-oplossingen op schaal in wil zetten. Tevens zal er tijdens de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) aandacht worden besteed aan responsible AI. Je ontdekt bijvoorbeeld hoe jij AI-oplossingen op een verantwoorde manier kunt ontwikkelen en inzetten, met oog voor betrouwbaarheid, transparantie en naleving. Voor wie is de DP-3028? De training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) is ontwikkeld voor ICT-professionals die generatieve AI-toepassingen die door middel van Azure Databricks willen ontwikkelen en hun technische kennis verder willen verdiepen. De training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) is met name geschikt voor de volgende mensen: Data scientists (datawetenschappers) die generatieve AI toe willen passen binnen data-analyse en modelontwikkeling. Machine learning engineers die taalmodellen willen integreren en beheren binnen productieomgevingen. AI-specialisten en AI engineers die werken aan geavanceerde AI-oplossingen op Azure Databricks. Data- en AI-professionals met basiskennis van AI-principes en praktijkervaring met Azure Databricks. Leerdoelen van de DP-3028 De training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) is gericht op het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van generatieve AI-oplossingen met Azure Databricks, waarbij je werkt met geavanceerde taalmodellen, Spark en AI-technieken, zoals RAG en LLMOps (Large Language Model Operations). Door de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) te volgen, zul je de volgende dingen leren: Inzicht verkrijgen in generative AI en de werking van grote taalmodellen binnen Azure Databricks. Grote taalmodellen toepassen voor Natural Language Processing-taken zoals samenvatting, classificatie en analyse. Retrieval Augmented Generation (RAG) ontwerpen en implementeren met behulp van vectorzoekopdrachten. Complexe problemen oplossen door redenering in meerdere fasen toe te passen met frameworks zoals LangChain. Taalmodellen afstemmen op specifieke taken door gegevens voor te bereiden en modellen te verfijnen. De prestaties van large language models evalueren met metrische gegevens en geautomatiseerde evaluatiemethoden. Verantwoordelijke AI-principes toepassen bij het ontwikkelen en uitrollen van AI-oplossingen. Beveiligingsmaatregelen implementeren om risico’s bij het gebruik van taalmodellen te beperken. Large language models beheren en uitrollen in productieomgevingen met behulp van LLMOps en Azure Databricks. Aanbevolen voorkennis DP-3028 Voordat je deelneemt aan de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028), dien je bekend te zijn met de basisprincipes van Azure Databricks. Je zou bijvoorbeeld kunnen overwegen om de training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) en de training Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) of de training Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) te gaan volgen. Onderwerpen van de DP-3028 In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) aan bod komen. De DP-3028 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde inzichten te bieden zijn voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van generatieve AI-oplossingen met Azure Databricks. Tijdens de DP-3028 training leer je hoe jij geavanceerde taalmodellen effectief in kunt zetten, afstemmen en beheren met behulp van Spark, Azure Databricks en technieken als RAG en LLMOps, zodat je AI-oplossingen betrouwbaar en schaalbaar in kunt zetten. DP-3028 | Module 1: Aan de slag met taalmodellen in Azure Databricks Grote taalmodellen (LLM's) hebben een revolutie teweeggebracht in verschillende branches door geavanceerde mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking (NLP) mogelijk te maken. Deze taalmodellen worden gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder tekstsamenvatting, sentimentanalyse, taalomzetting, classificatie van nul-shots en weinig-shot learning. Overzicht: Inzicht in Generatieve AI. Informatie over grote taalmodellen (LLM's). Belangrijke onderdelen van LLM-toepassingen identificeren. LLM's gebruiken voor NLP-taken (Natural Language Processing). Oefening: taalmodellen verkennen. DP-3028 | Module 2: Rag (Retrieval Augmented Generation) implementeren met Azure Databricks Het ophalen van Augmented Generation (RAG) is een geavanceerde techniek in natuurlijke taalverwerking die de mogelijkheden van generatieve modellen verbetert door externe mechanismen voor het ophalen van gegevens te integreren. Wanneer je zowel generatieve modellen als systemen voor ophalen gebruikt, haalt RAG dynamisch relevante informatie op uit externe gegevensbronnen om het generatieproces te verbeteren, wat leidt tot nauwkeurigere en contextuele relevante uitvoer. Overzicht: De belangrijkste principes van een RAG-werkstroom verkennen. Jouw gegevens voorbereiden voor RAG. Relevante gegevens zoeken met vectorzoekopdrachten. De opgehaalde resultaten opnieuw rangverrankeren. Oefening: RAG instellen. DP-3028 | Module 3: Redenering in meerdere fasen implementeren in Azure Databricks Redeneringssystemen met meerdere fasen splitsen complexe problemen op in meerdere fasen of stappen, waarbij elke fase gericht is op een specifieke redeneringstaak. De uitvoer van één fase fungeert als invoer voor de volgende fase, waardoor een meer gestructureerde en systematische benadering van probleemoplossing mogelijk is. Overzicht: Wat zijn redeneringssystemen met meerdere fasen? LangChain verkennen. LlamaIndex verkennen. Haystack verkennen. Het DSPy-framework verkennen. Oefening: redenering met meerdere fasen implementeren met LangChain. DP-3028 | Module 4: Taalmodellen verfijnen met Azure Databricks Voor het afstemmen wordt algemene kennis van grote taalmodellen (LLM's) gebruikt om de prestaties van specifieke taken te verbeteren, zodat organisaties gespecialiseerde modellen kunnen maken die nauwkeuriger en relevanter zijn en tegelijkertijd resources en tijd besparen in vergelijking met een volledig nieuwe training. Overzicht: Wat is fine-tuning? Jouw gegevens voorbereiden voor het afstemmen. Een Azure OpenAI-model verfijnen. Oefening: een Azure OpenAI-model verfijnen. DP-3028 | Module 5: Taalmodellen evalueren met Azure Databricks In de vijfde module verken je de evaluatie van large language model met behulp van verschillende metrische gegevens en benaderingen. Verder leer je meer over evaluatieuitdagingen, de beste werkwijzen en ontdek je geautomatiseerde evaluatietechnieken, waaronder LLM-as-a-judge-methoden. Overzicht: LLM-evaluatie verkennen. Evalueren van LLMs en AI-systemen. LLM's evalueren met metrische standaardgegevens. Beschrijf LLM-als-rechter voor de evaluatie. Oefening: Een Azure OpenAI-model evalueren. DP-3028 | Module 6: Verantwoordelijke AI-principes voor taalmodellen in Azure Databricks bekijken Wanneer je met LLM's (Large Language Models) in Azure Databricks werkt, is het belangrijk om inzicht te krijgen in de verantwoordelijke AI-principes voor implementatie, ethische overwegingen en het beperken van risico's. Op basis van geïdentificeerde risico's leer je hoe jij belangrijke beveiligingshulpprogramma's voor taalmodellen kunt implementeren. Overzicht: Wat is verantwoordelijke AI?. Risico's identificeren. Problemen oplossen. Belangrijke beveiligingshulpprogramma's gebruiken om uw AI-systemen te beveiligen. Oefening: verantwoorde AI implementeren. Evaluatie van de module. DP-3028 | Module 7: LLMOps implementeren in Azure Databricks Stroomlijn de implementatie van LARGE Language Models (LLM's) met LLMOps (LLM Operations) in Azure Databricks. Meer informatie over het implementeren en beheren van LLM's gedurende hun levenscyclus met behulp van Azure Databricks. Overzicht: Overstappen van traditionele MLOps naar LLMOps. Modelimplementaties begrijpen. Mogelijkheden voor MLflow-implementatie beschrijven. Unity Catalog gebruiken om modellen te beheren. Oefening: LLMOps implementeren.

Over de Lean Six Sigma Green Belt upgrade Tijdens de vierdaagse opleiding Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) ligt de focus volledig op het Six Sigma-gedeelte van Lean Six Sigma. De Lean-principes, zoals verspilling herkennen, waardestroomdenken en visueel management, worden als bekend verondersteld. De training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) bouwt hierop voort door procesverbetering te onderbouwen met feiten en data. Verder staat in de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) de DMAIC-verbetercyclus (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) centraal. Je leert hoe jij met deze gestructureerde aanpak complexe procesproblemen analyseert, oorzaken valideert en verbeteringen kwantitatief onderbouwt. Daarbij is veel aandacht voor het correct verzamelen en beoordelen van data, zodat beslissingen gebaseerd zijn op betrouwbare informatie in plaats van aannames. Daarnaast maak je in de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) kennis met statistische technieken, zoals meetsysteemanalyse (MSA), hypothesetoetsing, correlatie- en regressieanalyse en het ontwerpen van experimenten (DOE). Deze technieken helpen je om variatie in processen inzichtelijk te maken en gericht te reduceren. Daarnaast leer je in de LSSGB upgrade training hoe jij procesprestaties kunt meten met procescapaciteit (Cpk, Ppk) en hoe jij verbeteringen kunt borgen met statistische procescontrole (SPC). Ten slotte is de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) praktijkgericht. Je zult bijvoorbeeld oefenen door middel van oefeningen, cases en simulaties. Tevens zul je met statistische software leren werken, zoals Minitab, zodat je de analysetechnieken direct kunt toepassen binnen jouw eigen werkomgeving. Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade). Bij ons kun je echter eenvoudig een Lean Six Sigma Green Belt examenvoucher aanschaffen. Voor wie is de LSSGB upgrade? De training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) is ontwikkeld voor professionals die hun Lean-kennis willen verdiepen en procesvariatie structureel aan willen pakken. Heb jij de Lean Green Belt training gevolgd en wil je zelfstandig verbeterprojecten uitvoeren of verder professionaliseren? Dan is de LSSGB upgrade training een uitstekende vervolgstap. De training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) is geschikt voor zowel productie- als dienstverlenende organisaties, evenals voor de volgende mensen: Professionals die de Lean Green Belt training hebben gevolgd en hun kennis willen verdiepen. Professionals die zelfstandig verbeterprojecten uitvoeren of uit willen voeren. Professionals die meer verdieping zoeken in kwaliteit, variatie en data-analyse. Professionals die binnen omgevingen werken waarbij betrouwbaarheid en voorspelbaarheid van processen cruciaal zijn. Bijvoorbeeld in de volgende sectoren: Maakindustrie. Logistiek. Gezondheudszorg. Financiële dienstverlening. Overheid. Energievoorziening. Hightech productie. Leerdoelen van de LSSGB upgrade In de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) leer je in vier dagen de principes van Lean Six Sigma toe te passen binnen jouw organisatie. Na deze upgrade beschik je over het volledige Lean Six Sigma Green Belt competentieniveau. Je bent in staat om Lean-verbeteringen te versterken met statistische onderbouwing en kunt complexe verbeterprojecten zelfstandig uitvoeren en borgen. Door de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) te volgen, zul je de volgende dingen leren: Statistische technieken en data-analyse. Meetsysteemanalyse (MSA). Je leert hoe jij de betrouwbaarheid van meetsystemen kunt beoordelen en waarborgen. Hypothesetoetsing en betrouwbaarheidsintervallen. Je leert hypothesetoetsingen uit te voeren en betrouwbaarheidsintervallen te berekenen om beslissingen (beter) te onderbouwen. Testen voor gemiddelden, variaties en proporties. Je maakt kennis met technieken als ANOVA en chi-kwadraat testen om variatie binnen processen te analyseren. Correlatie en regressie. Toepassen van correlatie- en regressieanalyse om relaties tussen variabelen te begrijpen en procesverbeteringen te voorspellen. Ontwerpen van Experimenten (DOE). Je leert experimenten ontwerpen om de invloed van verschillende procesfactoren te testen en te optimaliseren. Procescapaciteit en prestatie. Meten van procescapaciteit (Cpk) en prestatie (Ppk) en toepassen van statistische procescontrole (SPC) met controlekaarten om processen onder controle te houden. Aanbevolen voorkennis LSSGB upgrade Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te nemen aan de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade). Het is daarentegen van belang dat jij de Lean Green Belt training hebt gevolgd. Verder raden wij aan dat jij beschikt over een HBO-diploma of hoger, dit is echter niet verplicht. Onderwerpen van de LSSGB upgrade In de training Lean Six Sigma Green Belt upgrade (LSSGB upgrade) zullen de volgende onderwerpen worden behandeld: Dag 1: Statistische technieken, zoals variatieanalyse, distributies en meetsysteemanalyse (MSA) met oefeningen in Minitab. Dag 2: Hypothesetoetsing, betrouwbaarheidsintervallen en statistische testen voor gemiddelden, variaties en proporties (ANOVA, chi-kwadraat). Dag 3: Correlatie- en regressieanalyse, ontwerpen van experimenten (DOE) en toepassing met 'Statapults'. Dag 4: Procescapaciteit (Cpk), procesprestatie (Ppk) en statistische procescontrole (SPC). Afsluiting met een voorbeeldexamen en eindevaluatie. Voor wie verder wil, is er ook de mogelijkheid om het praktijkcertificaat te behalen. Hiervoor werken we samen met erkende exameninstituten, zodat jouw Lean Six Sigma Green Belt certificering voldoet aan internationale normen.

Over de Develop AI agents on Azure (AI-3026) De training Develop AI agents on Azure (AI-3026) is bedoeld voor mensen die willen leren hoe zij slimme en schaalbare AI-agents kunnen ontwerpen, bouwen en beheren binnen Microsoft Azure. In de AI-3026 training ontdek je hoe jij met Azure AI Foundry intelligente agents kunt ontwikkelen die zelfstandig taken uitvoeren, context begrijpen en effectief samenwerken met andere systemen en toepassingen. Hierbij ligt de nadruk op het praktisch toepassen van geavanceerde AI-mogelijkheden in oplossingen die aansluiten op echte organisatievraagstukken. Daarnaast zul je in de training Develop AI agents on Azure (AI-3026) leren hoe jij AI-agents in kunt zetten als flexibel en uitbreidbaar onderdeel van actuele cloudoplossingen, waarbij aandacht is voor beheer, schaalbaarheid en aanpasbaarheid. Doordat de AI-3026 training zowel theoretisch als praktijkgericht is, krijg je inzicht in hoe AI-agents waarde toevoegen binnen bedrijfsprocessen en digitale diensten. De training Develop AI agents on Azure (AI-3026) is daarmee een sterke keuze voor professionals die hun kennis van AI-ontwikkeling binnen Microsoft Azure willen verdiepen en deze toe willen passen in realistische scenario’s. Voor wie is de AI-3026? De training Develop AI agents on Azure (AI-3026) is geschikt voor professionals die AI-oplossingen willen ontwikkelen en inzetten binnen Microsoft Azure. Daarbij sluit de AI-3026 training goed aan bij mensen die over basiskennis beschikken van programmeren en cloudtechnologie en die deze kennis uit willen breiden met het ontwikkelen van slimme, schaalbare en interactieve AI-agents. De training Develop AI agents on Azure (AI-3026) is met name geschikt voor de volgende mensen: Softwareontwikkelaars en applicatieontwikkelaars die AI-agents willen integreren in cloudapplicaties en bedrijfsoplossingen binnen Microsoft Azure. Data scientists (datawetenschappers) en data-analisten die geavanceerde AI-mogelijkheden in willen zetten via intelligente agents binnen schaalbare omgevingen. ICT-professionals en Cloud Engineers die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, implementeren en beheren van AI-gestuurde oplossingen binnen Microsoft Azure. Leerdoelen van de AI-3026 In de training Develop AI agents on Azure (AI-3026) krijg je inzicht in het ontwerpen, ontwikkelen en inzetten van intelligente AI-agents binnen Microsoft Azure. Hierbij ligt de nadruk voornamelijk op praktische toepasbaarheid, schaalbaarheid en beheerbaarheid. Door de training Develop AI agents on Azure (AI-3026) te volgen, zul je de volgende dingen leren: AI-agents ontwerpen, ontwikkelen en toepassen binnen Microsoft Azure met Azure AI Foundry. Werken met Microsoft Foundry Agent Service en de bijbehorende ontwikkelmogelijkheden. AI-agents bouwen, testen en implementeren met de Microsoft Foundry-extensie in Visual Studio Code. Aangepaste hulpprogramma’s integreren om de functionaliteit van AI-agents uit te breiden. Oplossingen met meerdere samenwerkende AI-agents ontwerpen en ontwikkelen. MCP-hulpprogramma’s koppelen aan Azure AI-agents en integreren in agentwerkstromen. AI-agents ontwikkelen en uitbreiden met behulp van Microsoft Agent Framework. Meerdere AI-agents orkestreren met verschillende orkestratiemodellen binnen Microsoft Agent Framework. Azure AI-agents laten samenwerken en detecteren met behulp van het A2A-protocol. Aanbevolen voorkennis AI-3026 Voordat je deelneemt aan de training Develop AI agents on Azure (AI-3026), is het van belang dat jij bekend bent met de basisprincipes van AI (kunstmatige intelligentie) en AI-diensten binnen Microsoft Azure. Je zou bijvoorbeeld kunnen overwegen om eerst de training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) te gaan volgen. Onderwerpen van de AI-3026 In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Develop AI agents on Azure (AI-3026) aan bod komen. De AI-3026 training is ontwikkeld voor deelnemers die AI-agents willen ontwikkelen in Microsoft Azure met Azure AI Foundry en het Microsoft Agent Framework. Tijdens de AI-3026 training leer je hoe jij AI-agents kunt ontwerpen, ontwikkelen, testen en integreren in oplossingen die schaalbaar en beheersbaar zijn. AI-3026 | Module 1: Aan de slag met AI-agentontwikkeling in Azure AI-agents vertegenwoordigen de volgende generatie intelligente toepassingen. Ontdek hoe AI-agents kunnen worden ontwikkeld en gebruikt binnen Microsoft Azure. Overzicht: Wat zijn AI-agents? Opties voor agentontwikkeling. Microsoft Foundry Agent-service. Oefening: AI-agentontwikkeling verkennen. AI-3026 | Module 2: Een AI-agent ontwikkelen met Microsoft Foundry Agent Service Deze module biedt jou praktische inzichten om agents te bouwen met Microsoft Foundry Agent Service. Overzicht: Wat is een AI-agent? Microsoft Foundry Agent-service gebruiken. Agents ontwikkelen met de Microsoft Foundry Agent-service. Oefening: een AI-agent bouwen. AI-3026 | Module 3: AI-agents ontwikkelen met de Microsoft Foundry-extensie in Visual Studio Code Leer over het bouwen, testen en implementeren van AI-agents met behulp van de Microsoft Foundry-extensie in Visual Studio Code. Overzicht: Aan de slag met de Microsoft Foundry-extensie. AI-agents ontwikkelen in Visual Studio Code. Mogelijkheden van AI-agent uitbreiden met hulpprogramma's. Oefening: een AI-agent bouwen met behulp van de Microsoft Foundry-extensie. AI-3026 | Module 4: Aangepaste hulpprogramma's integreren in jouw agent Ingebouwde hulpprogramma's zijn handig, maar ze voldoen mogelijk niet aan al jouw behoeften. In deze module leer je hoe jij de mogelijkheden van jouw agent uit kunt breiden door aangepaste hulpprogramma's te integreren die jouw agent kan gebruiken. Overzicht: Waarom aangepaste hulpprogramma's gebruiken. Opties voor het implementeren van aangepaste hulpprogramma's. Aangepaste hulpprogramma's integreren. Oefening: een agent bouwen met aangepaste hulpprogramma's. AI-3026 | Module 5: Een oplossing met meerdere agents ontwikkelen met Microsoft Foundry Agent Service Complexe taken opsplitsen met intelligente samenwerking. Leer in deze module over het ontwerpen van oplossingen voor meerdere agents met behulp van verbonden agents. Overzicht: Meer informatie over verbonden agents. Een oplossing voor meerdere agents ontwerpen met verbonden agents. Oefening: een app met meerdere agents ontwikkelen met Microsoft Foundry. AI-3026 | Module 6: MCP-hulpprogramma's integreren met Azure AI-agents Dynamische toegang tot hulpprogramma's inschakelen voor jouw Azure AI-agents. Leer in deze module over het verbinden van door MCP gehoste hulpprogramma's en het naadloos integreren van hulpprogramma's in agentwerkstromen. Overzicht: Inzicht in het ontdekken van MCP-hulpmiddelen. Agenthulpprogramma's integreren met behulp van een MCP-server en -client. Azure AI-agents gebruiken met MCP-servers. Oefening: MCP-hulpprogramma's verbinden met Azure AI-agents. AI-3026 | Module 7: Een AI-agent ontwikkelen met Microsoft Agent Framework Deze module biedt jou de praktische inzichten om Microsoft Foundry Agent Service-agents te bouwen met behulp van Microsoft Agent Framework. Overzicht: Begrijp AI-agents van Microsoft Agent Framework. Een Azure AI-agent maken met Microsoft Agent Framework. Hulpprogramma's toevoegen aan Azure AI-agent. Oefening: een Azure AI-agent ontwikkelen met de Microsoft Agent Framework SDK. AI-3026 | Module 8: Een oplossing met meerdere agents orkestreren met Microsoft Agent Framework Leer in deze module over het gebruik van de Microsoft Agent Framework SDK voor het ontwikkelen van jouw eigen AI-agents die samen kunnen werken voor een oplossing met meerdere agents. Overzicht: Inzicht in het Microsoft Agent Framework. Inzicht in agentorchestratie. Gelijktijdige orkestratie gebruiken. Sequentiële orkestratie gebruiken. Groepschatorchestratie gebruiken. Gebruik handoff-orkestratie. Magentic orchestration gebruiken. Oefening: een oplossing voor meerdere agents ontwikkelen. AI-3026 | Module 9: Azure AI-agents detecteren met A2A Leer in deze module over het implementeren van het A2A-protocol om agentdetectie, directe communicatie en gecoördineerde taakuitvoering tussen externe agents mogelijk te maken. Overzicht: Een A2A-agent definiëren. Een agentexecutor implementeren. Een A2A-server hosten. Verbinding maken met jouw A2A-agent. Oefening: verbinding maken met externe Azure AI-agents met het A2A-protocol.

Over de Contract testing In moderne softwareomgevingen waarin applicaties steeds vaker zijn opgebouwd uit gedistribueerde of microservices-architecturen, wordt het waarborgen van betrouwbare communicatie tussen services steeds uitdagender. Ontdek in de training Contract testing hoe jij grip op deze complexiteit kunt krijgen en hoe jij met meer vertrouwen software kunt ontwikkelen, testen en uitrollen. Door de training Contract testing te volgen, zul je leren wat contract testing precies inhoudt, hoe deze testvorm past binnen een bredere teststrategie en waarom het essentieel is voor teams die onafhankelijk van elkaar services ontwikkelen en beheren. Daarnaast ontdek je in de training Contract testing hoe het Pact-framework ondersteuning kan bieden bij het opzetten en uitvoeren van contracttests, zodat integratieproblemen vroegtijdig worden opgespoord en je de kwaliteit en stabiliteit van gedistribueerde systemen structureel verbetert. Voor wie is de Contract testing? De training Contract testing is bedoeld voor ICT-professionals die betrokken zijn bij het ontwikkelen, testen en beheren van moderne softwareoplossingen en die meer grip willen krijgen op contract testing in gedistribueerde systemen. Werk je in een omgeving met API’s, microservices of samenwerkende applicaties en wil je leren hoe jij contracttests effectief kunt opzetten en uitvoeren met Pact? Dan sluit de training Contract testing goed aan bij jouw praktijk. De training Contract testing is met name geschikt voor de volgende mensen: Softwareontwikkelaars die met objectgeoriënteerde software en API’s werken. Software testers en Test Engineers die zich bezighouden met geautomatiseerd testen op API-niveau. Testautomatiseerders die hun kennis uit willen breiden met contract testing. DevOps Engineers die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit en samenwerking tussen services. Technische specialisten die betrokken zijn bij het ontwikkelen, testen of integreren van microservices. Leerdoelen van de Contract testing Door de training Contract testing te volgen, ontwikkel je een stevig begrip van hoe contract testing bijdraagt aan betrouwbare samenwerking tussen services binnen actuele softwarearchitecturen. Je leert bijvoorbeeld hoe jij contract testing strategisch in kunt zetten voor testautomatisering en CI/CD om integratieproblemen vroegtijdig te voorkomen en met meer vertrouwen software naar productie te brengen. Door de training Contract testing te volgen, zul je de volgende dingen leren: De verschillende vormen van contract testing herkennen en bepalen welke aanpak het meest geschikt is per situatie. De rol van contract testing binnen een bredere softwaretest- en automatiseringsstrategie begrijpen. Consumer-driven contract tests opzetten en uitvoeren met behulp van Pact. Contracten en verificatieresultaten beheren met de Pact Broker. De belangrijkste uitdagingen bij het implementeren van consumer-driven contract testing herkennen en adresseren. Begrijpen hoe bidirectional contract testing werkt en hoe deze aanpak beperkingen van CDCT oplost. Contract testing integreren binnen een CI/CD-pipeline om veilige en gecontroleerde deployments te ondersteunen. Aanbevolen voorkennis Contract testing Voordat je deelneemt aan de training Contract testing, raden wij aan dat jij beschikt over enige ervaring met objectgeoriënteerde softwareontwikkeling en testautomatisering. Onderwerpen van de Contract testing In de training Contract testing zullen de volgende onderwerpen worden behandeld: Context en achtergrond van contract testing De uitdagingen van integratietesten binnen gedistribueerde omgevingen. Welk probleem contract testing daadwerkelijk oplost. De plaats van contract testing binnen een bredere test- en automatiseringsstrategie. De drie benaderingen van contract testing. Consumer-driven contract testing (CDCT) De CDCT-werkwijze. Het vastleggen van verwachtingen aan de consumentzijde. Het creëren van contracten op basis van consumentverwachtingen met Pact. Het verifiëren van consumentverwachtingen aan de providerzijde. De Pact Broker Verschillende soorten brokers. Het publiceren van consumentcontracten naar de broker. Het ophalen van contracten vanuit de broker als consument en het publiceren van verificatieresultaten. Integratie van contract testing in build pipelines Het genereren van contracten. Het verifiëren van contracten. Controleren of het veilig is om naar productie te gaan met behulp van can-i-deploy. Uitdagingen bij het implementeren van consumer-driven contract testing Bidirectional contract testing (BDCT) De BDCT-werkwijze. Het genereren en publiceren van een consumentcontract. Het genereren en publiceren van een providercontract. Het vergelijken van contracten. Leren doe je het beste door te doen. Daarom zul je tijdens de training Contract testing oefenen met diverse praktijkgerichte programmeeroefeningen. De training Contract testing kan worden verzorgd met behulp van de Pact-bindings voor Java, C#, Python of JavaScript.