Opleidingen
56.682
resultaten
Dat fundamentalen - Individueel
Wil je starten met Data Science en AI? Onze cursus voor beginners leert je de basis van machine learning, data-analyse en AI om je techcarrière een vliegende start te geven.
Deze cursus is ideaal voor iedereen die de basis van Data Science en AI wil begrijpen. Je leert belangrijke dataterminologie, essentiële statistische concepten en praktische toepassingen van data, waardoor je een sterke basis krijgt voor je Data Science-reis. De cursus omvat interactieve live sessies, toegang tot het leerplatform, persoonlijke begeleiding van je docent, deelname aan een gemeenschapsgroep en een officieel gecertificeerd diploma. Je leert de meest gebruikte dataterminologie en concepten begrijpen, weten wanneer en hoe je Data Science in echte scenario's kunt toepassen, en inzicht krijgen in veelgebruikte modellen en hun doelen. Na deze cursus ben je vertrouwd met de belangrijkste termen van Data Science en AI, begrijp je wanneer en hoe je Data Science-technieken praktisch toepast, en herken je veelgebruikte modellen en hun plaats in het data science-proces. Dit alles geeft je een solide startpunt voor een carrière of verdere verdieping in Data Science en AI. Kijk voor meer informatie op de website: https://amsterdamdataacademy.com/product/introduction-in-datascience-ai/
€1.250
E-Learning
24 uren
Veilig Leiden
Driebergen-Rijsenburg
wo 9 sep. 2026
en 3 andere data
Vergroot de sociale en psychologische veiligheid in jouw team of organisatie. Je krijgt meer inzicht, handvatten en oefent met gesprekken rond grenzen en gedrag, vanuit jouw rol als leidinggevende.
De training Veilig Leiden is bedoeld voor leidinggevenden die hun rol willen versterken in het creëren en behouden van sociale en psychologische veiligheid. In een tijd waarin (seksueel) grensoverschrijdend gedrag en onveiligheid vaker besproken worden, vraagt dit om bewust, zorgvuldig en daadkrachtig leiderschap.
In deze training onderzoek je wat veiligheid concreet betekent in jouw team of organisatie en welke invloed jouw gedrag, communicatie en keuzes daarop hebben. Je krijgt actuele inzichten over sociale en psychologische veiligheid, leert signalen herkennen en ontdekt wat wel en niet werkt in gesprekken over grenzen en gedrag. In een veilige leeromgeving oefen je met realistische situaties die je als leidinggevende kunt tegenkomen.
De training is geschikt voor leidinggevenden, teamleiders en managers die verantwoordelijkheid dragen voor een veilige werkomgeving en zoeken naar woorden, handelingsperspectief en vertrouwen.
De training Veilig Leiden is bedoeld voor leidinggevenden die hun rol willen versterken in het creëren en behouden van sociale en psychologische veiligheid. In een tijd waarin (seksueel) grensoverschrijdend gedrag en onveiligheid vaker besproken worden, vraagt dit om bewust, zorgvuldig en daadkrachtig leiderschap.
In deze training onderzoek je wat veiligheid concreet betekent in jouw team of organisatie en welke invloed jouw gedrag, communicatie en keuzes daarop hebben. Je krijgt actuele inzichten over sociale en psychologische veiligheid, leert signalen herkennen en ontdekt wat wel en niet werkt in gesprekken over grenzen en gedrag. In een veilige leeromgeving oefen je met realistische situaties die je als leidinggevende kunt tegenkomen.
De training is geschikt voor leidinggevenden, teamleiders en managers die verantwoordelijkheid dragen voor een veilige werkomgeving en zoeken naar woorden, handelingsperspectief en vertrouwen.
Deze training is voor leidinggevenden die actief willen bijdragen aan een veilige werkomgeving.
Je geeft leiding aan een team of organisatie
Je wil de sociale en psychologische veiligheid concreet versterken in jouw team of organisatie
Je wil meer inzicht in jouw eigen rol als leider
Je wil oefenen met gesprekken en situaties rondom sociale en psychologische veiligheid
Je wil meer vertrouwen ervaren in gesprekken over grensoverschrijdend gedrag
€2.498
Klassikaal
max 14
4 dagen
Jouw Kracht in Culturele Diversiteit
Driebergen-Rijsenburg
ma 21 sep. 2026
en 2 andere data
Versterk je persoonlijke kracht door inzicht in je culturele identiteit en patronen. Voor professionals met een bi-culturele achtergrond die willen werken vanuit meer authenticiteit en balans.
De training Jouw Kracht in Culturele Diversiteit is bedoeld voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit die hun persoonlijke kracht bewuster en duurzamer willen inzetten. Veel deelnemers herkennen dat zij zich vaak aanpassen aan dominante normen, extra verantwoordelijkheid dragen en hoge eisen aan zichzelf stellen. Dat heeft hen ver gebracht, maar kost soms ook veel energie.
In deze meerdaagse training onderzoek je waar jouw patronen, overtuigingen en krachtbronnen vandaan komen en hoe deze samenhangen met jouw culturele context. Je krijgt inzicht in hoe aanpassing, loyaliteit en doorzettingsvermogen jouw gedrag en keuzes beïnvloeden. Door reflectie, uitwisseling met gelijkgestemden en individuele coaching leer je deze kwaliteiten bewuster inzetten.
Je werkt aan het innemen van de ruimte die bij jou past en het vinden van een gezonde balans tussen geven en ontvangen. Niet door jezelf te veranderen, maar door vollediger jezelf te zijn en jouw verhaal te verdiepen.
Na afloop ervaar je meer rust, stevigheid en eigen regie. Je weet hoe je jouw culturele rijkdom kunt inzetten met meer energie, authenticiteit en impact in werk en leven.
De training Jouw Kracht in Culturele Diversiteit is bedoeld voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit die hun persoonlijke kracht bewuster en duurzamer willen inzetten. Veel deelnemers herkennen dat zij zich vaak aanpassen aan dominante normen, extra verantwoordelijkheid dragen en hoge eisen aan zichzelf stellen. Dat heeft hen ver gebracht, maar kost soms ook veel energie.
In deze meerdaagse training onderzoek je waar jouw patronen, overtuigingen en krachtbronnen vandaan komen en hoe deze samenhangen met jouw culturele context. Je krijgt inzicht in hoe aanpassing, loyaliteit en doorzettingsvermogen jouw gedrag en keuzes beïnvloeden. Door reflectie, uitwisseling met gelijkgestemden en individuele coaching leer je deze kwaliteiten bewuster inzetten.
Je werkt aan het innemen van de ruimte die bij jou past en het vinden van een gezonde balans tussen geven en ontvangen. Niet door jezelf te veranderen, maar door vollediger jezelf te zijn en jouw verhaal te verdiepen.
Na afloop ervaar je meer rust, stevigheid en eigen regie. Je weet hoe je jouw culturele rijkdom kunt inzetten met meer energie, authenticiteit en impact in werk e
Deze training is voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit.
Je past je vaak aan, draagt veel verantwoordelijkheid en ervaart druk om “extra goed” te presteren.
Je merkt dat het zelden genoeg voelt, zelfs als anderen tevreden zijn.
Je bent soms zoekend in het bewegen tussen verschillende werelden en verwachtingen.
Je hebt behoefte aan uitwisseling met gelijkgestemden die ook hun persoonlijke kracht verder willen versterken.
€3.734
Klassikaal
max 6
113 dagen
AI+ Program Director – Practitioner™
Master AI Leadership with Practical Program Management
AI Strategy Development: Learn to design and implement AI strategies that align with business goals, driving innovation and performance.
Leading AI Projects: Gain skills in managing AI projects, ensuring timely execution, resource allocation, and effective collaboration.
AI Program Integration: Understand how to integrate AI into business processes for seamless transitions and maximum value.
Managing AI Teams: Lead cross-functional teams, fostering collaboration and driving continuous improvement in AI initiatives.
Future-Proofing AI Programs: Stay ahead of AI trends and adapt strategies to ensure long-term competitiveness in the evolving landscape.
Module 1: Foundations of AI for Program Strategy – Introduction
1.1 Understanding of AI, ML, and Deep Learning
1.2 AI Lifecycle & Real-World Applications
1.3 Societal Impact of AI
1.4 Use Case: Triage System (AI for Emergency Services)
1.5 Case Study: Retail Recommendation System (Personalizing Customer Experience)
1.6 Hands-on: Use Teachable Machine to Build a Simple AI Classifier
Module 2: Identifying AI Opportunities & Use Cases
2.1 Introduce AI Strategy Alignment Frameworks: AI Canvas, Value vs Feasibility Matrix
2.2 Signs That a Process May Benefit from AI: Repetitive Tasks, Data-Rich Environments, Personalization Needs
2.3 Prioritization Techniques: Weighted Scoring, Risk-Adjusted ROI
2.4 Use-Case: Financial AI – Fraud Detection Systems Using AI
2.5 Case Study: AI-Driven Project Management System for a Program Director
2.6 Hands-on: Use Trello to Create a Board and Prioritize AI Opportunities Within a Given Scenario
Module 3: Governance & Ethics in AI
3.1 Responsible AI Principles
3.2 AI Bias & Risk Mitigation
3.3 Use-case: Auditing Bias in AI-Powered Recruitment to Ensure Fair Hiring
3.4 Case Study: Mitigating Algorithmic Bias in Credit Scoring Models to Ensure Fair Lending Practices
3.5 Hands-on: Use Google’s What-If Tool in Google Colab to Evaluate Model Fairness and Bias
Module 4: AI Project Lifecycle & Integration
4.1 AI Project Planning & CRISP-DM
4.2 Integration: Build vs Buy vs Partner
4.3 AI Project Management Tools
4.4 Use Cases: AI for Predictive Maintenance (Asset Management in Manufacturing)
4.5 Tool-Based Hands-on Activity: Simulate an AI Project in Asana
Module 5: Data Strategy & Infrastructure for AI
5.1 Data Governance & Quality
5.2 Setting up Data Pipelines for AI
5.3 Sensitive Data Management
5.4 Use Case: Retail Inventory System — AI-driven Restocking and Demand Prediction
5.5 Case Study: Healthcare Data Security — Managing Patient Privacy in AI-Based Healthcare Systems
5.6 Tool-Based Hands-on Activity: Set up Airbyte Cloud and Build a Basic Data Pipeline
Module 6: AI Integration — Build vs Buy vs Partner
6.1 Evaluating AI Solutions
6.2 Vendor Evaluation & Management
6.3 Use Case: AI Vendor Selection — Choosing Predictive Maintenance Solutions for a Manufacturing Plant
6.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use a Vendor Selection Template to Evaluate AI Vendors (Google Sheets)
Module 7: AI Risk Management & Compliance
7.1 Regulatory Frameworks
7.2 Bias Detection & Mitigation
7.3 Use Case: Facial Recognition Bias (Law Enforcement Systems)
7.4 Case Study: AI in Finance: Ensuring Compliance in AI Deployments
7.5 Tool-Based Hands-on Activity: Bias Testing & Fairness Evaluation Using KNIME and Google PAIR Facets Fairness Explorer
Module 8: AI Tools & Techniques for Project Management
8.1 AI Project Management Tools
8.2 Data Management Tools
8.3 Case Study and Use Case: AI Workflow Management: Using project management tools for AI deployment in the retail sector
8.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use Asana to simulate project timelines, setting up tasks and milestones for an AI initiative
Module 9: Leadership in AI
9.1 Leading AI Teams & Change Management
9.2 Managing Stakeholders & Communication
9.3 Use Case: AI in Manufacturing: Leading AI Implementation in a Large-Scale Manufacturing Operation
9.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use Miro to Map Stakeholder Communication Strategies and Identify Key Influencers
Module 10: Scaling AI Initiatives
10.1 From Pilot to Full-Scale Deployment
10.2 Organizational Maturity Models for AI
10.3 Use Case: Scaling AI in Retail: Expanding AI-driven Recommendations Globally
10.4 Tool-Based Hands-on Activity: Create a Scaling Roadmap Using Lucidchart Outlining Key steps in Scaling AI Initiatives.
Module 11: Future Trends in AI
11.1 Emerging AI Technologies
11.2 Use Case / Case Study: AI in Autonomous Vehicles: The future of AI in self-driving cars
11.3 Tool-Based Hands-on Activity: Explore Hugging Face Transformers for NLP and TensorFlow for Deep Learning Applications
Module 12: Capstone Project & Presentation
12.1 Capstone Project Overview
12.2 Presentation & Feedback
12.3 Final Review & Certification – Method, Process, and Feedback Mechanism
Tools you will explore
Microsoft Project
JIRA
Trello
Asana
Monday.com
Basecamp
Wrike
ClickUp
GitLab
Confluence
Smartsheet
Slack
Power BI
Tableau
Azure DevOps
AWS CloudFormation
Google Cloud AI Platform
TIBCO Jaspersoft
RapidMiner
Minitab
Balsamiq
Miro
Zoom
Jenkins
Salesforce
Lucidchart
ServiceNow
Redmine
Airtable
Workfront
Notion
QlikView
Klipfolio
Hootsuite
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format:
50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€3.930
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Project Management Practitioner™
Nieuwegein
ma 1 feb. 2027
Build stronger project foundations by combining AI-assisted planning with practical decision support.
Discover how AI enhances project planning, scheduling, task prioritization, and progress tracking while reducing manual effort and improving consistency. Learn to use data-driven insights for timeline forecasting, workload balancing, capacity planning, and early risk detection. Understand how AI supports accurate documentation, change control, audit readiness, compliance, and continuous risk monitoring. Develop the leadership skills needed to manage AI-augmented projects through automated reporting, real-time insights, and stronger alignment between teams and stakeholders.
Module 1: Project Management Overview
1.1 Introduction to Project Management
1.2 Project Management Lifecycle
1.3 Advanced Project Management Tasks
1.4 Project Management Frameworks
1.5 Project Manager’s Roles and Responsibilities
Module 2: Introduction to AI and ML
2.1 Introduction to Artificial Intelligence (AI)
2.2 Introduction to Machine Learning (ML)
2.3 Neural Networks
2.4 AI and ML Applications and Trends
2.5 Case Studies on AI and ML Projects
Module 3: Data Driven Decision Making
3.1 The Importance of Data in Artificial Intelligence
3.2 Data Analysis Techniques
3.4 Applying Data Insights to Project Decisions
3.5 Tools for Data Visualization and Reporting
3.6 Challenges and Best Practices
Module 4: AI-Driven Project Risk Management
4.1 AI in Risk Management – An Introduction
4.2 AI for Risk Mitigation and Response
4.3 AI for Financial and Resource Risk Management
4.4 AI in Risk Management: The Future Scope
4.5 Case Study – AI-based Project Risk Management
Module 5: Planning Project Work Breakdown and Structuring and Project Scheduling by AI
5.1 Introduction to Work Breakdown Structure (WBS)
5.2 AI for WBS Creation
5.3 AI in Project Scheduling
5.4 AI for Resource-Constrained Scheduling
5.5 Case Studies: AI-based WBS and AI Algorithms for Project Scheduling
Module 6: Effective Project Budgeting Using AI
6.1 Introduction to AI in Budgeting
6.2 AI for Estimating Costs and Budget Allocation
6.3 AI for Budget Optimization
6.4 Future of AI in Project Budgeting
6.5 Case Study: AI Algorithms for Project Scheduling, AI- Based Model for Estimating Costs and Budget Allocation
Module 7: AI for Planning Human Resources
7.1 Introduction to AI in Human Resource Planning
7.2 AI for Workforce Allocation
7.3 AI in Skill Matching and Employee Performance Analysis
7.4 The Future of AI in Human Resource Planning
7.5 Case Studies: Designing AI-Based Models for HR Planning
Module 8: Stakeholder Management Using AI
8.1 Introduction to Stakeholder Management and AI
8.2 Identifying and Categorizing Stakeholders Using AI
8.3 Stakeholder Conflicts Management with AI
8.4 Ethics and Future Prospects in AI-based Stakeholder Management
8.5 Case Studies: AI Tools for Stakeholder Management
Module 9: AI-based Project Monitoring
9.1 Introduction to Project Monitoring and AI
9.2 AI-based Tools for Monitoring Project Progress
9.3 AI for Risk Monitoring
9.4 Case Studies: AI Tools for Project Monitoring
Module 10: Transformative Role of Project Management
10.1 Current State of AI in Project Management
10.2 Ethical Considerations in AI-Based Project Management
10.3 Technical Challenges in AI Integration
Additional Module: AI Agents for Project Management Practitioner
1. Understanding AI Agents
2. How Does an AI Agent Work
3. Applications and Trends of AI Agents in Project Management
4. Core Characteristics of AI Agents
5. Significance of AI Agents in Project Management
6. Types of AI Agents
7. Case Study-AI Agents for Agile Project Delivery – Atlassian in Action
8. Hands-On Activity
Tools you will explore
Python for Project Analytics
Machine Learning Libraries for Project Insights (Scikit-learn, TensorFlow)
Project Data Handling Tools (Pandas, NumPy)
Visualization Platforms for Project Dashboards (Power BI, Tableau)
Project Data Storage using SQL & NoSQL Databases
APIs for Project and Workflow Integration
Cloud Platforms for AI-Enabled Project Management (AWS & Azure Services)
OpenAI & LangChain for AI-Assisted Project Tools
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format:
50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€3.930
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
Nieuwegein
vr 6 nov. 2026
en 1 andere data
Transform Healthcare Management with Intelligent Administration
Operational Excellence: Learn how AI streamlines billing, scheduling, claims, and staff workflows to relieve administrative burden.
Resource Optimization: Master predictive analytics, demand forecasting, and data-driven decision-making for efficient hospital operations.
Compliance & Privacy: Understand regulatory frameworks, data security, and ethical standards essential for AI-powered administration.
Leadership Impact: Equip yourself to lead organizational change — from digital record-keeping to optimized patient flow and cost control.
Module 1: Fundamentals of AI for Healthcare Administrators
1.1 Understanding of AI
1.2 AI in Healthcare Operations
1.3 Case Study
1.4 Hands-On: No-Code AI-Based Chest X-ray Classification for COVID-19 and Lung Conditions Using Google Teachable Machine
Module 2: Data Literacy for Healthcare Admins
2.1 Understanding Healthcare Data Types
2.2 Using Data for Decisions
2.3 Case Study 1: Apollo Hospital’s AI-Based Discharge Management System
2.4 Case Study 2: Cleveland Clinic’s AI Integration for Medical Billing Optimization
2.5 Hands-On: No-Code Exploration of a Hospital Analytics Dashboard Using Vizly.ai
Module 3: AI in Operations Optimization
3.1 Streamlining Patient Flow and Resource Optimization
3.2 Inventory, Maintenance, and Procurement
3.3 Case Study 1: AI-Powered Emergency Interhospital Transfers
3.4 Case Study 2: AI for Inventory Waste Reduction in Hospital Supply Chains (Mayo Clinic, Cleveland Clinic & Rush University)
3.5 Hands-On: AI-Driven Hospital Operations Optimization: A No-Code Predictive Interface Using Julius AI
Module 4: NLP and Generative AI in Admin Work
4.1 Foundations of NLP and Chatbots
4.2 Writing and Communication Tasks with Generative AI
4.3 Case Study: Alleviating Physician Burnout via Clinical Documentation Assistance
4.4 Hands-On: Meeting Summarization Assistant for Healthcare Admin
Module 5: AI in Billing, Coding & Claims
5.1 AI in Medical Coding and Documentation
5.2 Claims Management and Fraud Detection
5.3 Hands-On: No-Code AI-Powered Medical Claims Denial Prediction
Module 6: Ethics, Bias & Regulation in Admin AI
6.1 Identifying Bias in Administrative AI Tools
6.2 Legal & Compliance Considerations
6.3 Case Study: AI Triage Failure and Legal Exposure at North Bridge Hospital
6.4: Hands-On: Analyzing Hospital Admission Bias with Claude AI
Module 7: Evaluating and Procuring AI Tools
7.1 Assessing AI Tools for Quality and Relevance
7.2 Implementation Planning and Procurement
7.3 Case Study 1: AI-Powered Cancer Detection at Tata Memorial Hospital
7.4 Case Study 2: AI-Powered Eye Screening by Forus Health and Microsoft
7.5 Hands-On: Healthcare Data Visualization with No-Code BI Tools
Module 8: Telehealth, Virtual Care, and Cybersecurity in the Age of AI
8.1 Understanding Cyber Threats in AI-Driven Healthcare
8.2 Building a Secure AI-Operations Environment
8.3 Case Study 1: WannaCry Attack on NHS (2017)
8.4 Case Study 2: Universal Health Services Ransomware Attack (2020)
8.5 Hands-On: AI Cybersecurity Risk Dashboard Implementation Using Google Looker Studio
Module 9: Becoming an AI Champion in Admin Settings
9.1 Introduction: Why This Module Matters Now
9.2 Leading Small-Scale AI Pilots
9.3 Identifying Pilot Opportunities in Departments
9.4 Stakeholder Alignment: IT, Compliance, Frontline Staff
9.5 Building Organizational Readiness
9.6 Step-by-Step Guide: No-Code AI for Medical Claim Denial Prediction Using Relevance AI
Tools you will explore
TensorFlow
Keras
Apache Spark
Hadoop
Power BI
Python
Tableau
Matplotlib
SQL
Electronic Health Record (EHR) Management Tools
Healthcare Workflow Automation Platforms
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format:
50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
AI+ Medical Assistant Practitioner™
Nieuwegein
do 3 sep. 2026
en 1 andere data
Formerly known as AI+ Medical Assistant™
Revolutionize Healthcare Support with AI-Powered Medical Assistance
Patient Interaction Excellence: Learn how AI enhances patient communication, appointment scheduling, and follow-up care to improve the patient experience.
Clinical Workflow Efficiency: Master AI tools for streamlining patient intake, medical record management, and lab result analysis to optimize clinical operations.
Data-Driven Decision Support: Gain expertise in using AI to assist healthcare providers with accurate diagnostics, treatment suggestions, and patient monitoring.
Enhanced Medical Administration: Prepare to support healthcare teams with AI-driven administrative tasks, reducing errors, improving accuracy, and enabling faster decision-making.
Module 1: Fundamentals of AI for Medical Assistants
1.1 Understanding AI and Its Healthcare Applications
1.2 The Role of AI in Medical Assistance
1.3 Case Studies
1.4 Hands-on Session: Functionality Survey and Stepwise Analysis of the Eka.care Patient-Side Application
Module 2: Data Literacy for Medical Assistants
2.1 Healthcare Data Types and Management
2.2 Using Data Effectively in AI
2.3 Case Studies
2.4 Hands-On Session: Structured vs. Unstructured Data in Healthcare: A Practical Study Using Eka.Care Patient Health Record System
Module 3: AI in Patient Care Optimization
3.1 Enhancing Patient Interactions with AI
3.2 Predictive Analytics and Workflow Management
3.3 Case Studies
3.4 Hands-On Session: Eka.care in Action: Appointment Management, Smart Reminders & Tele-Consult Dashboards
Module 4: NLP and Generative AI in Medical Documentation
4.1 Foundations of NLP for Medical Assistants
4.2 Practical Applications and Risks
4.3 Case Studies
4.4 Hands-On Simulation Exercise
4.5 Hands-On Session: Automating Clinical Documentation Using Eka.care: Notes, Summaries, and Communication Workflows
Module 5: AI in Diagnostics and Screening
5.1 Diagnostic Support Tools
5.2 Real-World Applications and Simulation
5.3 Use Cases
5.4 Hands-On: AI-Powered Detection of Common Health Conditions: Review and Analysis of AI-Suggested Diagnostic Insights using Eka Care
Module 6: Ethics, Bias, and Regulation in AI for Healthcare
6.1 Recognizing and Addressing Bias in AI
6.2 Legal, Ethical, and Compliance Frameworks
6.3 Hands-On Exercise: Analyzing and Visualizing Bias in Artificial Intelligence Systems — Exploring Racial, Socioeconomic, and Demographic Disparities using Google’s What-If Tool
Module 7: Evaluating and Implementing AI Tools
7.1 Selecting and Planning for AI Adoption
7.2 Best Practices and Stakeholder Engagement
7.3 Case Study: Procurement and Early Deployment of AI Tools for Chest Diagnostics in a National Health Service Setting
7.4 Hands-On Simulation Exercise: Recognizing Red Flags in Vendor Solutions for AI in Medical Assistant
7.5 Hands-On Exercises: Evaluating the Relevance and Effectiveness of AI Models using the Zoho Analytics
Module 8: Cybersecurity and Emerging Trends in AI
8.1 Cybersecurity Risks and Protection
8.2 Future Trends and Preparing for Innovation
8.3 Case Studies: EY’s Strategic Transformation: Adapting to Emerging AI Technologies
8.4 Hands-On Exercises: Common Cybersecurity Threats in AI-Enabled Healthcare: A Hands-On Exploration Using Google Sheets
Tools you will explore
TensorFlow
Keras
Python
Natural Language Processing (NLP) Tools
SQL
Matplotlib
Power BI
Healthcare Data Integration Tools
Electronic Health Record (EHR) Systems
Patient Scheduling and Coordination Platforms
AI-Powered Diagnostic Tools
Medical Imaging Analysis Tools
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format:
50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
Change by Design: beheers de kunst van Waardegedreven digitalisering
Stop met het bouwen en implementeren van software, start met het realiseren van impact.
Veel digitale transformaties stranden in complexiteit of leveren niet de beloofde waarde op. De oorzaak? Een kloof tussen de boardroom-strategie en de technische uitvoering.
In de intensieve 2-daagse training Change by Design leer je hoe je deze kloof overbrugt en architectuur transformeert tot een strategisch sturingsinstrument.
Onder leiding van top-level digital leaders met jarenlange ervaring in de strategische top van het Nederlandse en internationale bedrijfsleven, stap je in de wereld van succesvolle digitale besluitvorming.
Geen droge theorie, maar een diepe duik in hoe high-performing organisaties écht denken, bouwen en schalen.
Alles wat je leert, breng je direct in de praktijk. Tijdens de uitdagende Nordic Energy Combination-case werk je in teams aan een realistisch waardevraagstuk. Je verdedigt je keuzes voor een board en strijdt om de beste value-based aanpak. Dit is waar theorie, teamwork en een gezonde dosis competitie samenkomen.
Klaar om de regie te pakken over jouw digitale landschap?
Schrijf je nu in voor de eerstvolgende editie van Change by Design.
Contact: Talent-Training@Heroes-corp.com
Deze training is ontworpen voor IT-leiders, (enterprise) architecten en digitale strategen die niet alleen 'bij' willen blijven, maar de koers willen bepalen.
"Een leerzame, energieke ervaring vol fun en directe toepasbaarheid — begeleid door zeer ervaren leiders die de klappen van de zweep kennen bij complexe digitale transformaties."
Wat ga je doen?* Waarde als kompas: Definieer waarde vanuit missie en purpose met behulp van Value Cases en het Business Model Canvas.
* Strategische Architectuur: Ontdek hoe architectuurkeuzes en portfoliomanagement direct bijdragen aan de bedrijfsstrategie.
* Psychologie van Besluitvorming: Krijg grip op de menselijke factor. Hoe beïnvloeden unconscious biases de keuzes van de boardroom tot aan het team?
* Scenario Thinking: Leer navigeren in onzekerheid en maak je organisatie weerbaar voor de digitale stappen van morgen.
€2.495
Klassikaal
max 20
16 uren
Certified Obeya Coach – Fast Track voor SPC’s
Amsterdam
do 17 sep. 2026
De Certified Obeya Coach opleiding is een exclusief Fast Track-programma voor SAFe Program Consultants (SPC’s) en senior Lean-Agile professionals die al op hoog niveau werken met visual management, systeemdenken en organisatie-ontwikkeling.
Waar SAFe de flow van delivery organiseert, zorgt Obeya voor de flow of understanding – de gedeelde betekenis waarop leiders hun besluiten baseren. Deze opleiding sluit direct aan op de dagelijkse realiteit van SPC’s: het verbinden van strategie, governance en executie binnen complexe organisaties.
De Fast Track biedt ervaren SPC’s de mogelijkheid direct door te stromen naar het Obeya Coach niveau.
Deelnemers leren hoe zij strategische besluitvorming, alignment en empirisch leiderschap kunnen versterken via visuele governance. Na succesvolle afronding ontvangen deelnemers het officiële Certified Obeya Coach certificaat van de Obeya Association.
Waarom dit programma?
Lean-Agile transformaties lopen vandaag niet stuk op delivery–maar op besluitvorming, leiderschapsalignment en contextverlies.
Obeya vult precies dat gat: het maakt strategie, prestatie en besluitvorming zichtbaar, empirisch en gedeeld.
Deze Fast Track is een unieke route, speciaal geopend voor een selecte groep SPC’s die al werken op enterprise-niveau. Waar anderen jaren nodig hebben om Fundamentals, Builder en Host te doorlopen, mag jij–met jouw achtergrond–direct instromen in het meest prestigieuze Obeya-programma dat er is.
Met dit certificaat mag jij:
Obeya Fundamentals, Builder én Host trainen
leiders coachen in visuele governance
strategische besluitvorming verbinden met SAFe
meewerken aan de toekomststandaard van enterprise agility
Leerdoelen
Na afloop van deze training
Programma (12 weken)
Een intensief, praktijkgericht accreditatieprogramma dat bestaat uit:
1. Fast Track Instroom
Je rondt vooraf zelfstandig de Fundamentals-, Builder- en Host-examens af (open book, inbegrepen).
2. 3 Trainingsdagen (in twee blokken)
Dag 1: scannen, observeren en adviseren als Obeya Coach
Dag 2 & 3: presenteren, beïnvloeden, coachen op executive-niveau
3. Company Visit & Maturity Scan
Je voert een volledige, live Obeya-analyse uit bij een echte organisatie: interviews, observaties, scan én foto-feedback.
Dit vormt de basis van je adviesrapport.
4. Buddy-systeem & Online Intervision
Je werkt 1-op-1 met een buddy én participeert in begeleide intervision-sessies waarin je
– je analyses verdiept
– je advies aanscherpt
– je Coach Skills & Attitudes ontwikkelt
5. Adviesrapport
Je levert een professioneel advies op dat business value, context en scanresultaten vertaalt naar een realistisch groeipad.
6. Eindbeoordeling
Je behaalt certificering zodra:
je adviesrapport voldoet aan de kwaliteitscriteria
je maturity scan onderbouwd is
je minimaal 3/5 scoort op alle Obeya Coach Skills & Attitudes
Certificatie
Je behaalt succesvol je certificering zodra:
je adviesrapport voldoet aan de kwaliteitscriteria
je maturity scan onderbouwd is
je minimaal 3/5 scoort op alle Obeya Coach Skills & Attitudes
Doelgroep
Deze Fast Track is uitsluitend voor high-level SPC’s met ervaring in:
Lean Portfolio Management
Agile transformatie op enterprise schaal
Visual governance & decision flows
Executive coaching en strategische alignment
Heb jij dat niveau? Dan kun je gebruik maken van deze unieke mogelijkheid.
€2.995
Klassikaal
max 15
HBO
Excel: Copilot en AI
Utrecht
di 11 aug. 2026
en 3 andere data
AI is veel in het nieuws, het kan de meest fantastische dingen. Zoveel, dat je je wellicht afvraagt waar je moet beginnen. En vooral: wat je er praktisch mee kunt. Daar hebben we deze training voor ontwikkeld. Je leert in 1 dag hoe je met AI dingen in Excel veel makkelijker, beter en sneller kunt doen. Gewoon, voor in je alledaagse werk de kracht van Excel gecombineerd met de kracht van AI, er gaat een wereld voor je open!
We werken in deze training vooral met Microsoft Co-pilot. Na een korte introductie over AI en specifiek AI voor Excel ga je zelf veel praktisch aan de slag. Je leert hoe AI je helpt aan efficiënte formules en functies, hoe het werken met tabellen en lijsten makkelijker wordt, hoe AI de opmaak van je sheets regelt en hoe je op een nieuwe manier je data kunt laten analyseren en visualiseren. Je kunt na deze dag zoveel met AI in Excel dat je écht het verschil gaat maken.
Een reactie van een deelnemer: “Ongelooflijk, het kan met AI allemaal zo veel sneller en makkelijker dan ik dacht, dit gaat me flink tijd schelen!”.
Na afloop van de cursus ontvang je een certificaat.
Het inschrijfgeld bedraagt € 495 per persoon (exclusief 21% BTW). Dit bedrag is inclusief gebruik van de cursuslaptops, cursusmateriaal, lunch en koffie/thee.
Onderwerpen
Je gaat een dag praktisch aan de slag. Je ontdekt stap voor stap hoe AI binnen Excel werkt. We oefenen veel en gebruiken herkenbare voorbeelden. Zo weet je zeker dat je de stof direct kunt gebruiken.
We kijken naar de belangrijkste principes van AI in Excel.
Het is handig om een paar achterliggende principes te kennen en snappen, zodat je weet wat er gebeurt. Wat kun je beter wel en beter niet doen? Hoe zit het met wetgeving en licenties?
Gegevens invoeren en begrijpen
AI kan je op heel veel manieren helpen bij het maken, organiseren en indelen van gegevens in Excel sheets. Het kan in een handomdraai dingen toevoegen, weghalen, splitsen, samenvoegen. Allemaal dingen die je veel tijd besparen en heerlijk om AI te zien doen!
Belangrijke formules en functies
Het is goed om te weten hoe formules en functies in de basis werken. Maar AI kan ongelooflijk snel en creatief de meest prachtige formules maken of uitleggen. Alles wat je maar wilt berekenen: AI maakt het voor je. Je oefent flink met uiteenlopende formules voor allerlei toepassingen en leert het resultaat beoordelen. Want er zit soms wel een addertje onder het gras…
Werken met lijsten en tabellen
Je werkt met Excel omdat je iets met de data wilt. AI helpt je om van ruwe data prachtige lijsten en tabellen te maken. Sorteren, filteren en data structureren op verschillende manieren: wat een heerlijkheid als je alleen de opdracht hoeft te geven en AI voert het voor je uit. Over meerdere sheets heen, data uit verschillende bronnen: je leert hoe je het voor elkaar krijgt.
Opmaak en overzicht
Kunnen je Excel sheets er wellicht nog wat aantrekkelijker uit zien? Wil je mooie dashboards met prachtig design? AI maakt dashboards waar je je vingers bij aflikt! In je eigen huisstijl natuurlijk en met een druk op de knop. Al gaat het nog niet altijd helemaal goed, AI helpt je al een eind op weg.
Grafieken en visuals
AI maakt prachtige grafieken en visuals voor je. Het denkt met je mee over welke visual goed past bij je vraag en kan je snel verschillende opties laten zien.
Je data begrijpen
Dit is zo mooi! AI “snapt” data heel makkelijk en snel. Uit ruwe data kan AI zoveel informatie en inzichten halen. Een sheet vol met sales gegevens? Je leert hoe je met AI aan verrassende inzichten en tips komt.
Uitstapje naar Office365
We laten een paar hoogtepunten zien van mogelijkheden van AI met andere Office applicaties. Laat je inspireren en verwonderen door de integratie van AI in Word, Outlook en PowerPoint. Ze komen allemaal even voorbij.
Meer, meer, meer!
We kunnen nog wel een tijdje blijven schrijven, maar we beloven je dat er nog veel meer moois in de training zit. Omdat AI nooit af is en er morgen alweer nieuwe dingen zijn.
Na afloop ontvang je een certificaat en mag je trots zijn op wat je hebt geleerd! We helpen je ook na de training graag verder. Je ontvangt een uitgebreid naslagwerk waarin je veel kunt terugvinden.
Voor wie?
Deze 1-daagse cursus is een vervolg op de module Excel basis PLUS en is voor iedereen die meer uit Excel wil halen en de kracht van AI wil ontdekken.
De trainers
De cursus wordt verzorgd door verschillende trainers, waaronder Harry van den Hoff.
Wat levert het op?
Als je deze training hebt gedaan ga je naar huis met het gevoel: “heerlijk, ik snap nu hoe AI van meerwaarde kan zijn. En ik kan het toepassen!” Dat geeft je veel vertrouwen om er in de praktijk mee aan de slag te gaan. Je kunt vervolgens zelf in heel veel situaties AI gebruiken om de juiste berekeningen en inzichten te creëren.
Voorkennis
Je hebt een goede kennis van en ervaring met Excel. We verwachten dat je de onderwerpen uit de Excel Basis PLUS training kent. Het helpt als je ook onze Level 2 en Level 3 trainingen hebt gevolgd, maar het is niet noodzakelijk. Kom je verwonderen!
Software
De training is geschikt voor alle versies van Excel. In de training werken we met de nieuwste versie van Excel. (voor Mac gebruikers zal de docent eventuele verschillen benoemen en/of laten zien in de cursus)
Cursusvormen
De cursus wordt zowel fysiek als online gegeven. Dit geldt voor de klassikale, individuele en incompany trainingen.
Cursuslocaties
De cursus wordt wisselend verzorgd in Eindhoven, Utrecht, Amsterdam en Rotterdam.
Informeer gerust naar de planning wanneer er geen datum op de gewenste locatie is ingepland. De lessen vinden plaats van 9:30 tot 16:30 uur.
Inschrijven
Het inschrijfgeld bedraagt € 495 per persoon (exclusief 21% BTW).
Het inschrijfgeld is inclusief koffie/thee, een uitgebreide lunch, gebruik van onze cursuslaptops en alle overige cursusmaterialen.
€495
Klassikaal
max 10