Opleidingen
56.851
resultaten
BIM
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
en 9 andere data
In deze cursus leert u de basisprincipes van het Bouw Informatie Model (BIM). 2D- en 3D-modellen en gebiedsmodellen komen aan de orde.
Bij projecten in de bouw en in de civiele techniek zijn veel partijen betrokken. Grote organisaties zoals Rijkswaterstaat, Schiphol, de Spoorwegen en ministeries besteden de bouw- en civiele werken steeds meer uit, maar willen wel de regie in handen houden. Daarom is er behoefte aan een informatiemodel waarin men het hoe en wat afspreekt, betrekking tot de uitwisseling van Informatie. In de bouwwereld wordt steeds meer gewerkt met het Bouw Informatie Model (BIM). Het Bouw Informatie Model (BIM) is geen softwarepakket, applicatie of systeem. De ontwikkeling ligt dan ook niet bij een partij, maar wordt verzorgd door de gehele markt. BIM bestaat uit een aantal rollen die nauw met elkaar samenhangen. BIM is een digitale voorstelling van de fysieke en functionele kenmerken van het te bouwen object. Het dient als basis informatiebron voor de gehele levenscyclus van de eerste schets, via bouw, oplevering en beheer tot en met sloop en hergebruik.
Dag 1: Dag 1 Tijdens deze module worden de basisbeginselen van het gebruik van GIS bij het modelleren in CAD behandeld. De cursisten leren openbaar en vrij te verkrijgen GIS-data toe te passen bij het ontwerpen en GIS-analyses te maken. Ook worden in deze module de basisprincipes van een BIM uiteengedaan door middel van de applicatie Navisworks. De cursist leert hier modellen samen te voegen, clash detection uit te voeren, een 4D planning/fasering te maken en het geheel te visualiseren. De eindopdracht is een 3D-gebiedsmodel van de bestaande omgeving te maken met daarin de nieuwe ontwerpen van modellen. Hierbij worden de AutoCAD en Revit technieken uit de voorgaande blokken gebruikt. Een thematische presentatie en een GIS-analyse tijdens een practicum samen met een beoordeling van het gebiedsmodel vormen het cijfer van deze module. Dag 2: Dag 2 Met behulp van wat eenvoudige GIS-technieken in de CAD-omgeving en het gebruiken van de daaruit verkregen data, samen met de vrij beschikbare data en eigen gemaakte 3D-modellen wordt de cursist wegwijs gemaakt in de wereld van de gebiedsmodellen. Een gebiedsmodel bevat in feite de bestaande buitenruimte met daarin verschijnende BIM-modellen van nieuwe objecten. Dat kunnen wegen, gebouwen en kunstwerken et cetera. zijn. Deze module wordt afgesloten met een uitgebreid gebiedsmodel. De tools die hierbij gebruikt worden zijn, Revit, Navisworks, QGIS en Infraworks. Dag 3: Dag 3 Bouwkundig- en constructief modelleren In deze module worden alle functionaliteiten behandeld van Revit met veel zelfstudie a.d.h.v. instructievideo's en een uitgebreide syllabus. Tijdens de lessen worden cursisten in casus opgeleid tot 3D/BIM-modelleur door het modelleren en ontwerpen van verscheidene gebouwen en objecten. Na deze module zal de cursist zelfstandig een 3D-model kunnen maken en dit 3D-model om kunnen zetten naar 2D (VO/DO)tekening. De module wordt afgesloten met een eindopdracht waar er met behulp van een 3D-model een DO tekening gemaakt moet worden inclusief hoeveelhedenstaten. Bouwkundig detailleren De cursisten die voor deze module kiezen leren hoe een 3D-model verder gedetailleerd kan worden. Zowel eenvoudige als complexe (gekromde) vormen zullen worden behandeld. De nadruk ligt op het maken van UO tekeningen. Deze module wordt afgesloten met een projectopdracht waar er, vanuit een 3D-model, complexe detailtekeningen gemaakt zullen worden
Je leert de basisprincipes van BIM. Je leert het gebruik van GIS bij het modelleren in CAD. Je wordt wegwijs gemaakt in de wereld van de Gebiedsmodellen. Je leert 3D modellen te maken en ze om te zetten naar 2D tekeningen. Je leert 3D modellen te maken en ze om te zetten naar 2D tekeningen. Je leert een uitvoeringsontwerp te maken.
€1.695
Klassikaal
max 8
3 dagen
BricsCAD Basis
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
en 9 andere data
Tijdens de cursus BricsCAD Basis maakt u kennis met alle basisfuncties van BricsCAD zodat u in staat bent zelfstandig tekeningen te maken.
De cursus start met de installatie van de software en een kennismaking met de interface. Vervolgens wordt er gewerkt met tekeningen, hulpmiddelen en tekenlagen. Het tekenen van cirkels, rechthoeken, eclipsen, veelhoeken en donuts zullen daarna aan bod komen. Deze objecten kunnen vervolgens geselecteerd, bewerkt en/of verwijderd worden. Na deze cursus kunt u de vervolg cursus BricsCAD gevorderd volgen. Rondom BricsCAD, dat veel lijkt op AutoCAD , ontstaat een snel groeiende community van gebruikers en developers. Steeds meer ondernemingen kiezen voor BricsCAD.
Dag 1: Dag 1 Op de eerste cursusdag leren de cursisten het BricsCAD-pakket te installeren. De functionaliteiten van BricsCAD worden uitgelegd en er wordt kennisgemaakt met de interface. Er wordt een basis gelegd voor het tekenen van objecten in BricsCAD door middel van oefeningen die onder begeleiding van de docent worden gemaakt. Dag 2: Dag 2 Op de tweede cursusdag worden de vaardigheden die op de eerste dag zijn opgedaan verder uitgewerkt. Er wordt geoefend met het maken van verschillende vormen en het bewerken hiervan. Ook wordt er gewerkt met verschillende functies zoals Grips, Blokken en tekst toevoegen. Na afloop van deze cursusdag kan de cursist zelfstandig een eenvoudige tekening maken in BricsCAD. Dag 3: Dag 3 Tijdens de laatste cursusdag gaan de cursisten aan de slag met geavanceerde bewerkingen van het BricsCAD programma. Ook wordt er aandacht besteed aan het meten en dimensioneren van de tekeningen. Tot slot leren de cursisten hoe de tekening omgezet kan worden naar een printbaar format. Na afloop van de cursus ontvangen de cursisten een certificaat.
BricsCAD kunnen installeren.Werken met verschillende functie binnen BricsCAD.Verschillende objecten kunnen tekenen.Eenvoudige en geavanceerde bewerkingen kunnen uitvoeren.Maten toevoegen.Kennis van de volgende onderwerpen:Weergave instellen.Eigenschappen van objecten.Eenvoudige bewerkingen.Polylijnen.Geavanceerde bewerkingen.Grips, Tekst, Blokken.Meten en dimensioneren.Papierruimte en afdrukken.
€895
Klassikaal
max 8
3 dagen
BricsCAD Intro
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
en 9 andere data
Tijdens de cursus BricsCAD Intro leert de cursist het pakket BricsCAD kennen. De nadruk ligt op de praktische kant van het tekenen met BricsCAD.
In de cursus BricsCAD Intro wordt er gestart met een kennismaking met het programma. Daarbij wordt vooral veel aandacht geschonken aan de interface en instellingen. Vervolgens wordt er gewerkt met tekeningen, hulpmiddelen en tekenlagen. Cirkels, rechthoeken, eclipsen, veelhoeken en donuts zullen daarna aan bod komen. Deze objecten kunnen vervolgens geselecteerd, bewerkt en/of verwijderd worden. De cursist krijgt inzicht in de structuur van het pakket en leert daardoor hoe een tekening zo efficiënt mogelijk kan worden geconstrueerd.
Dag 1: Dag 1 De cursus BricsCAD Intro begint met een korte presentatie waarin de mogelijkheden en toepassingen van BricsCAD worden besproken. Hierna begint elke cursist met het installeren van BricsCAD. Vervolgens neemt de docent de gehele interface door en legt de verschillende functies uit. Hierna gaan de cursisten aan de slag met het maken van hun eerste tekening. Aan de hand van diverse oefeningen wordt op deze dag geleerd hoe objecten getekend kunnen worden, arceringen worden aangebracht en hoe blokken gemaakt worden. Tot slot komt het printen van de tekening aan bod. In de midda dag worden de geavanceerde tekenfuncties geoefend. Er wordt geoefend met polylijnen, grips, tekst, blokken en objectsnaps. Er wordt geleerd hoe een tekening overzichtelijk opgebouwd wordt met behulp van lagen en maatvoering. Tot slot worden de geavanceerde afdrukmogelijkheden besproken.
BricsCAD kunnen installeren. Werken met verschillende functie binnen BricsCAD. Verschillende objecten kunnen tekenen. Eenvoudige en geavanceerde bewerkingen kunnen uitvoeren. Maten toevoegen. Teksten en tabellen in een tekening. Het gebruik van lagen objectsnaps en grips. Arceringen aanbrengen. Het maken van blokken. Multiple Document Environment. Het bematen van objecten. Het printen (Paperspace en Modelspace). Hulpmiddelen en Tekenlagen. Weergave instellen. Eigenschappen van objecten. Poly lijnen. Grips, Tekst, Blokken. Meten en dimensioneren, Papierruimte en afdrukken.
€695
Klassikaal
max 8
1 dag
Copernicus Programma
Apeldoorn
vr 7 aug. 2026
en 9 andere data
Omgaan met terabytes aan geodata van copernicus is zeer interessant voor data-analisten, GIS specialisten, ingenieursbureaus, aannemers en adviesbureaus.
Copernicus is het Earth Observation Programma van de Europese Unie. Families van satellieten, de Sentinels, observeren de aarde voortdurend. Copernicus bouwt voort op een constellatie van satellieten die dagelijks miljoenen waarnemingen doen. Daarnaast beheren zij ook een wereldwijd netwerk van duizenden land-, lucht- en zee-gebaseerde sensoren om de meest gedetailleerde beelden van de aarde te creëren. Deze technologische evolutie, met name betreft de beschikbaarheid en toegankelijkheid, heeft Copernicus tot de grootste aanbieder van ruimtegegevens gemaakt en produceert momenteel 12 terabytes per dag. De overgrote meerderheid van de gegevens en informatie die wordt geleverd door de Copernicus Space-infrastructuur. De Copernicus-services worden beschikbaar gesteld en zijn gratis en volledig toegankelijk voor elke burger en elke organisatie overal ter wereld. In deze 3-daagse cursus gaat u meerdere soorten van data, zowel raster, als vector downloaden van Copernicus en daar interessante analyses mee doen, met behulp van QGIS en Erdas.
Dag 1: Dag 1 Op de eerste dag van de cursus maakt u kennis met het Copernicus Programma. U leert over de functies, mogelijkheden en ontwikkeling van het programma. Samen met de docent leert u gaandeweg de interface kennen en leert u waar data gevonden kan worden. U gaat zelf aan de slag met het opzoeken en downloaden van data en het verwerken van deze data. Dag 2: Dag 2 Op de tweede cursusdag leert u analyses doen met de data die wordt opgehaald via het Copernicus Programma. Met behulp van QGIS en Erdas leert u verschillende soorten methoden om analyses met de data uit te voeren. U leert werken met deze programma's en door opdrachten te doen, weet u goed de weg te vinden binnen deze programma's. Dag 3: Dag 3 De analyse-vaardigheden van de tweede cursusdag worden op de derde dag verder uitgebouwd. U leert complexe analyses uitvoeren met verschillende soorten data. Ook is er op deze dag inbreng voor vragen uit uw werkveld waar de docent u bij kan helpen.
Onderzoek kunnen doen met deze zee aan data. Nieuwe business ontdekken en exploiteren. Data gebruiken in eigen bijhoudingsprocessen. Zelf onderzoek kunnen doen naar de climate change.
€1.595
Klassikaal
max 8
3 dagen
Data-Analyse
Apeldoorn
do 6 aug. 2026
en 9 andere data
Data-analyse is een systematisch proces waarbij statistische en wiskundige technieken worden toegepast om data te begrijpen, te onderzoeken, te analyseren en patronen te herkennen.
De cursus behandelt het proces van patronen herkennen. Het proces omvat verschillende stadia, waaronder het verzamelen van data en het verkennen en analyseren ervan, het opschonen, het voorbewerken en het organiseren van data. Vaak is data-analyse een iteratieve en continue procedure, waarbij data tegelijkertijd worden verzameld en geanalyseerd. Er zijn twee belangrijke methoden voor data-analyse: Kwantitatieve technieken hebben betrekking op het werken met numerieke data, waaronder statistieken, percentages, berekeningen, algoritmen, wiskundige analyse-tools en software. Dit helpt bij het manipuleren van data om verborgen bedrijfswaarde te onthullen, zoals het gebruik van kwantitatieve data-analyse om een prijs te bepalen voor een nieuw product op basis van marktdata. Kwalitatieve data-analyse houdt zich bezig met niet-numerieke data, met name met categorische variabelen. Deze methode wordt toegepast in verschillende bedrijfsprocessen, waaronder het identificeren van thema's, patronen en het beantwoorden van onderzoeksvragen om een product te verbeteren.
Dag 1: Dag 1 Tijdens de eerste dag komen de volgende onderwerpen aan de orde: Introduction to Data Fundamentals ofData Analysis Descriptive data & statistics Om de theorie te verduidelijken worden enkele oefeningen gedaan in PowerBI. Dag 2: Dag 2 Op de tweede dag komen de volgende onderwerpen aan de orde: Probability Theory Probability Distributions Executing Data Analysis
Het proces van data-analyse, de voordelen en gebruikssituaties begrijpen Grondbeginselen kennen van waarschijnlijkheid en statistiek Het meten van data-spreiding en data-distributies Conclusies trekken met behulp van statistiek en het doen van hypothesetests Toepassingen van statistiek en waarschijnlijkheidstheorie Trends voorspellen met lineaire regressieanalyse
€1.095
Klassikaal
max 8
2 dagen
Data-analyse en GIS
Apeldoorn
ma 17 aug. 2026
en 5 andere data
In de leergang data-analyse cursus en GIS leert u de belangrijkste en meest gebruikte talen en tools kennen waarmee een goede start maakt om data-analist te worden.
De taal Python wordt op diverse universiteiten onderwezen aan data-analisten. In deze cursus leert u werken met deze taal. Daarnaast leert u met de taal SQL databases kennen. Dat geeft u toegang tot grote hoeveelheden data. Tot slot leert u ook het pakket QGIS kennen die heel geschikt is om resultaten van data-analyses op geografische kaarten te visualiseren.
Dag 1: Dag 1 De docent geeft een inleiding over data-analyse en hoe Python en SQL daarin een rol spelen. Hoe worden Matlab en SPSS toegepast en hoe verhoudt zich dit tot bijvoorbeeld Python? U krijgt een overzicht en een doorkijk in het gehele opleidingstraject. Vervolgens wordt er een inleiding gegeven in de basis van Python-programmeren. Na de eerste dag bent u in staat gegevens in te lezen, bewerkingen uit te voeren, eenvoudige statistische vragen te beantwoorden met behulp van gegevensselectie en beschrijvende statistiek en plots. Dag 2: Dag 2 U leert het pakket QGIS kennen en gebruikt dit om resultaten van verschillende data-analyses te visualiseren. U leert hoe u lagen in vectorformaat en rasterformaat over elkaar kunt leggen. Ook leert u per laag instellen op welke schaal de objecten zichtbaar worden in de kaart. Er wordt tevens aandacht besteed aan tekstlabels, uitwisseling met andere systemen, en thematische presentaties. Ook kunnen er thematische weergaven worden gemaakt. U doet hierbij diverse GIS-analyses met kaarten vanuit verschillende disciplines. Dag 3: Dag 3 Op deze dag wordt begonnen met de introductie van Python. U leert de essentiële aspecten van het programmeren in deze objectgeoriënteerde scripttaal. Ook leert u de syntaxis van deze programmeertaal en leert u werken met de uitgebreide bibliotheek, die standaard in Python aanwezig is. Dag 4: Dag 4 Na een inleiding over de installatie van Python en de verschillende manieren om Python scripts uit te voeren worden de basisbegrippen van Python, zoals declaraties, variabelen en control flow structures besproken. Ook wordt aandacht besteed aan de collection structures in Python, zoals lists, tuples en dictionaries. Dag 5: Dag 5 SQL is de vraagtaal voor het bevragen van relationele databases. Datascientisten krijgen er zeker mee te maken. Tijdens deze dag gaat u de opensource database PostGre SQL installeren. Daarna wordt een oefendatabase geladen waarop u alle basis SQL-queries gaat uitvoeren. De statements SELECT, INNER en OUTER JOINS, UPDATE, DELETE, VIEWS, OPERATOREN, VARIABELEN en CREATE worden uitgebreid behandeld. U leert tabellen definiëren, query's op te stellen en datamanipulaties verrichten. U krijgt SQL helemaal onder de knie. Dag 6: Dag 6 Tijdens deze dag wordt de focus gericht op het gebruik van functies in Python met de verschillende methoden van parameter passing, zoals by value en by reference. Ook de scope van variabelen en lambda-functies worden hierbij besproken. Vervolgens wordt er aandacht besteed aan de opdeling van Python-software in modules en komt het gebruik van namespaces en packages aan de orde. Voorts wordt objectgeoriënteerd programmeren met classes en objects in detail behandeld. In dit opzicht worden concepten als encapsulation, inheritance en polymorphism belicht. Daarnaast komt de afhandeling van fouten in Python-scripts met behulp van exception handling aan de orde. Eveneens staat de functionaliteit van diverse Python library-functies voor het benaderen van files op het programma en wordt aandacht besteed aan database access met de Python Database API.
Kennis maken met de belangrijkste talen en tools om data-analist te worden. Vast kunnen stellen welke data er is binnen uw organisatie en hoe u als data-analist dit kunt gaan gebruiken.
€2.495
Klassikaal
max 8
6 dagen
Data-Visualisatie
Apeldoorn
do 6 aug. 2026
en 9 andere data
Hoe zetten we ruwe data om in bruikbare inzichten? Met vaardigheden van data-visualisatie, waarmee u complexe data effectief kunt analyseren, interpreteren en communiceren.
Deze cursus gaat niet alleen over theoretische concepten; het is een hands-on, software-onafhankelijke ervaring. Of u nu werkt met tools als Cognos, PowerBI, SAS, Tableau, QGIS of zelfs Excel, onze training is aan te passen aan uw behoeften. U gaat aan de slag met praktische opdrachten, zodat u niet alleen de theorie leert maar deze ook actief toepast in echte scenario's. Na afronding van deze cursus bent u niet alleen bedreven in data-visualisatie, maar ook uitgerust met de expertise om gebruiksvriendelijke dashboards te ontwerpen die de strategische besluitvorming binnen uw organisatie stimuleren. Tijdens deze dag worden er wat oefeningen gedaan aan de hand van het handboek Geodata Visualisatie.
Dag 1: Dag 1 Ochtend: Visueel en kwantitatief denken Wat is data-visualisatie? Hoe gaan onze hersenen om met visuele informatie Welke typen data zijn er en hoe kun je die het best visualiseren Middag: Effectief data visualiseren Hoe bewerk je dat zodat gemakkelijk leesbaar wordt Wat zijn de basis richtlijnen bij het visualiseren van data Wat zijn de belangrijkste valkuilen bij het visualiseren van data Dag 2: Dag 2 Ochtend: Opbouwen van data visualisaties Wat zijn de basis blokken van data visualisatie Wanneer gebruik je een tabel en wanneer een grafiek Welke typen tabellen en grafieken zijn er en wanneer pas je welke toe Hoe kun je management informatie visualiseren in een dashboard Middag: Stoeien met data en data storytelling Hoe werkt het data visualisatie proces Storytelling Handboek data-visualisatie maken voor je organisatie
Visueel en kwantitatief denken: Verdiep u in de grondbeginselen van data-visualisatie. Begrijp hoe onze hersenen visuele informatie verwerken en leer de meest geschikte visualisatie-vormen te identificeren voor verschillende datasets. Effectieve data-visualisatie: Beheers de kunst van het creëren van visueel intuïtieve weergaven van data. Maak kennis met de basisprincipes, richtlijnen en veelvoorkomende valkuilen in data-visualisatie, zodat grafieken en andere types van visuele weergaven gemakkelijk te begrijpen zijn.
Bouwstenen van data-visualisaties: Duik diep in de componenten van data-visualisaties. Leer wanneer u tabellen of wanneer u grafieken moet gebruiken en ontdek hoe u samengestelde visualisaties kunt maken, waaronder gebruiksvriendelijke dashboards voor managementbeslissingen. Proces van data-visualisatie: Krijg inzicht in de gehele workflow van data-visualisatie. Leer de kunst van data storytelling, zodat u overtuigende betogen kunt houden op basis van data. Leg de gestandaardiseerde werkwijze binnen uw organisatie vast door de ontwikkeling van een huisstijl-gids voor data-visualisatie.
€1.095
Klassikaal
max 8
2 dagen
Deep Learning ArcGIS
Apeldoorn
vr 28 aug. 2026
en 7 andere data
Deze cursus is bedoeld voor medewerkers die Deep Learning willen toepassen in ArcGIS Pro.
De cursus behandelt de integratie van diep leren (deep learning) technieken binnen het ArcGIS Pro-platform. De cursus richt zich op het begrijpen en toepassen van neurale netwerken voor taken zoals beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie binnen geospatiale analyses. Studenten leren hoe ze deep learning-modellen kunnen trainen en implementeren met behulp van de tools en mogelijkheden die ArcGIS Pro biedt. De cursus behandelt ook het verzamelen, voorbereiden en labelen van geospatiale gegevens voor gebruik in diep leren toepassingen. Tegen het einde van de cursus hebben studenten de kennis en vaardigheden om complexe geospatiale analyses uit te voeren met behulp van deep learning technieken in ArcGIS Pro.
Dag 1: Dag 1 Tijdens de eerste dag van de cursus worden de basisprincipes van deep learning geïntroduceerd. Studenten krijgen inzicht in wat neurale netwerken zijn, hoe ze werken en waarom ze geschikt zijn voor geospatiale analyses. De dag begint met een overzicht van ArcGIS Pro en de beschikbare tools voor deep learning. Daarna ligt de focus op het verzamelen en voorbereiden van geospatiale gegevens voor gebruik in deep learning-modellen. Studenten leren hoe ze gegevens kunnen labelen en annoteren om een trainingsdataset te creëren. De dag eindigt met praktische oefeningen waarbij studenten hun eerste deep learning-model trainen voor eenvoudige beeldclassificatie. Dag 2: Dag 2 Op de tweede dag van de cursus verdiepen studenten hun begrip van deep learning-toepassingen binnen ArcGIS Pro. De ochtend begint met een diepgaandere duik in het trainen van complexere modellen voor taken zoals objectdetectie en segmentatie. Studenten leren over architectuurkeuzes, hyperparameterinstellingen en technieken om overfitting te voorkomen. In de middag worden geavanceerde onderwerpen behandeld, zoals het finetunen van voorgetrainde modellen, het gebruik van overdracht van leerfuncties en het implementeren van deep learning-modellen in real-world scenario's. Praktische labs stellen studenten in staat om hands-on ervaring op te doen met deze geavanceerde technieken. De cursus wordt afgesloten met een overzicht van best practices, mogelijke uitdagingen en toekomstige ontwikkelingen op het gebied van deep learning in geospatiale analyses.
Begrijpen van Deep Learning Fundamentals: Aan het einde van de cursus moeten studenten een stevige basis hebben in de basisprincipes van deep learning. Dit omvat het begrijpen van neurale netwerken, activatiefuncties, lagenarchitectuur en de concepten van training en optimalisatie. Geospatiale Data Voorbereiding en Labeling: Studenten moeten in staat zijn om geospatiale gegevens te verzamelen, voor te bereiden en te labelen voor gebruik in deep learning-modellen. Dit omvat technieken voor gegevensverzameling, data cleaning, en het handmatig of automatisch labelen van gegevens. Trainen en Finetunen van Deep Learning-Modellen: Na de cursus moeten studenten in staat zijn om deep learning-modellen te trainen voor geospatiale analyses met behulp van ArcGIS Pro-tools. Dit omvat het begrijpen van modelarchitectuur, hyperparameterinstellingen en methoden om modellen te finetunen voor specifieke taken. Toepassen van Deep Learning in Geospatiale Analyse: Studenten moeten de mogelijkheid ontwikkelen om deep learning-modellen te implementeren in echte geospatiale analyses. Ze moeten begrijpen hoe ze getrainde modellen kunnen gebruiken voor taken zoals beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie binnen het ArcGIS Pro-platform.
€1.195
Klassikaal
max 8
1 dag
Deep Learning ArcGIS voor Defensie
Apeldoorn
wo 2 sep. 2026
en 7 andere data
In deze cursus leer je deep-learningtechnieken toepassen binnen ArcGIS voor geospatiale analyses met militaire use-cases.
We behandelen de fundamenten (neurale netwerken, activatiefuncties, training, optimalisatie), de inrichting van ArcGIS voor Deep Learning, datavoorbereiding en labeling, het trainen/finetunen van modellen en het uitvoeren van analyses in ArcGIS. Voorbeelden zijn o.a. doel- en objectherkenning in (satelliet/drone)beelden, patroon- en bewegingsanalyse en terreinclassificatie voor operationele besluitvorming.
Dag 1: Introductie Overzicht van AI, Machine Learning en Deep Learning; werking van neurale netwerken; ArcGIS-omgeving inrichten voor Deep Learning; eerste voorbeelden en hands-on oefeningen met modellen binnen ArcGIS. Dag 2: Geavanceerde toepassingen Zelf modellen trainen voor objectdetectie en segmentatie (architectuurkeuzes, hyperparameters, labeling/annotatie); transfer learnin; finetunen van voorgetrainde modellen; implementatie in real-world scenario’s; best practices en veelvoorkomende valkuilen.
Je begrijpt de kern van deep learning (neurale netwerken, activatiefuncties, lagen, optimalisatie) Je kunt geospatiale data voorbereiden en labelen voor gebruik in deep-learningmodellen Je kunt modellen trainen en finetunen voor analyses in ArcGIS (incl. transfer learning) Je past getrainde modellen toe voor beeldclassificatie, objectdetectie en segmentatie binnen ArcGIS
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen
Deep Learning met Python
Apeldoorn
ma 7 sep. 2026
en 7 andere data
In deze cursus Deep Learning met Python leert de cursist de principes van deep learning en hoe deze toegepast kunnen worden met behulp van Python en populaire libraries zoals TensorFlow en Keras.
Tijdens deze cursus maakt u kennis met de fundamenten van deep learning, waaronder neurale netwerken, activatiefuncties, optimalisatietechnieken en overfitting. U leert hoe u met behulp van Python en libraries als Keras en TensorFlow zelf deep learning modellen opzet, traint en evalueert. Deze cursus biedt een praktische introductie voor het toepassen van AI-technieken binnen bijvoorbeeld GIS-omgevingen of data-analyseprojecten.
Dag 1: Introductie en eerste modellen De eerste dag staat in het teken van de basisprincipes van deep learning. De cursist leert over kunstmatige neurale netwerken, datavoorbereiding, en hoe je een eenvoudig model opzet met behulp van Keras. Er wordt gewerkt met kleine datasets om vertrouwd te raken met het proces. Dag 2: Verdieping en praktijk Op de tweede dag duiken we dieper in het trainen van modellen, regularisatie, en het interpreteren van resultaten. De cursist past de opgedane kennis toe op grotere datasets en leert hoe modellen geoptimaliseerd kunnen worden. Er wordt afgesloten met een praktische case waarin een realistisch probleem met deep learning wordt opgelost.
De cursist begrijpt de basisprincipes van deep learning en neurale netwerken Je kunt eenvoudige deep learning modellen bouwen en trainen met Python Je bent in staat om deep learning toe te passen op eigen datasets binnen je werkgebied
€1.195
Klassikaal
max 8
2 dagen